-Python基础教程(自学记录)
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【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。
[键入公司名称]人生苦短,我用Python [键入文档副标题]徐辉[选取日期]目录01讲:我和Python的第一次亲密接触 (12)02讲:用Python设计第一个游戏 (15)03讲:小插曲之变量和字符串 (17)04讲:改进我们的小游戏 (19)05讲:闲聊之Python的数据类型 (21)06讲:Pyhon之常用操作符 (22)07讲:了不起的分支和循环1 (23)08讲:了不起的分支和循环2 (25)09讲:了不起的分支和循环3 (27)10讲:列表,一个打了激素的数组1 (29)11讲:列表,一个打了激素的数组2 (31)12讲:列表,一个打了激素的数组3 (33)13讲:元组,戴上了枷锁的列表 (36)14讲:字符串:各种奇葩的内置方法 (38)15讲:字符串的格式语句与操作符 (43)16讲:序列相关内置函数介绍 (46)1-16讲:阶段总结 (51)17讲:函数:Python的乐高积木 (52)18讲:函数:灵活即强大 (53)18讲2:py文件打包成exe文件 (55)19讲:函数:我的地盘我做主 (56)20讲:函数:内嵌函数和闭包 (58)21讲:函数:lambda表达式 (60)22讲:函数:递归是神马 (61)23讲:递归:这帮小兔崽子 (62)24讲:递归:汉诺塔 (63)17-24讲:阶段性总结 (64)25讲:字典:当索引值不好用时 (65)26讲:字典:当索引值不好用时2 (66)27讲:集合:在我的世界里,你就是唯一 (69)28讲:文件:因为懂你,所以永恒 (70)29讲:文件:一个任务 (72)30讲:文件系统:介绍一个高大上的东西 (75)31讲:永久存储:腌制一缸美味的泡菜 (79)31讲:异常处理:你不可能总是对的 (80)33讲:异常处理:你不可能总是对的2 (82)34讲:丰富的else语句和简洁的with (85)35讲:图形界面用户入门:EasyGui (87)36讲:类和对象:给大家介绍对象 (87)37讲:类和对象:面向对象编程 (89)38讲:类和对象:继承 (90)39讲:类和对象:拾遗 (91)40讲:类和对象:一些相关的BIF (94)41讲:类和对象:构造和析构 (96)42讲:类和对象:算术运算符 (98)43讲:类和对象:算术运算符2 (100)44讲:魔法方法:简单定制 (101)45讲:魔法方法:属性访问 (103)46讲:魔法方法:描述符 (105)47讲:魔法方法:定制容器 (108)48讲:魔法方法:迭代器 (109)序----小甲鱼四件在我步入职业软件开发生涯那天起就该知道的事情我的软件开发生涯开始于大约15年以前。
python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。
Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。
本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。
一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。
Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。
二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。
Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。
2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。
表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。
3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。
三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。
python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言,适用于各种开发需求。
本教程旨在帮助初学者快速入门Python,并理解其基本概念和语法。
1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
2. Python安装首先,你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。
Python有许多不同的版本,选择适合自己的版本并下载安装。
3. 第一个程序在Python中,可以使用print()函数输出一个字符串:```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码,将会在控制台输出"Hello, Python!"。
4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型,可以直接赋值。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。
5. 运算符Python支持各种运算符,比如数学运算符(+、-、*、/等)和比较运算符(>、<、==等)。
6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。
例如:```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句,包括for循环和while循环。
可以通过循环来重复执行一段代码。
8. 函数Python中的函数通过def关键字定义,可以有效地组织和重用代码。
示例:```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表是可变的,而元组是不可变的。
python基础笔记(⾮系统⾃⽤参考⼩甲鱼的零基础⼊门学习python)上---恢复内容开始---1.原始字符串的使⽤,在字符串前加r就⾏(⽤于对\进⾏⾃动转译) >>>str = r'C:\now\wifr' 'C:\\now\\wifr' 但在字符串后⾯不能有空的'\' >>>str = r'C:\now\wirf\' error 长字符串的使⽤,⽤""" """将字符串包起来 >>>str = """ xsf, xfasf, sdasdas""" 'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'(会⾃动给回车处加\n)2.isinstance(变量,类型):⽤于判断该变量是否为该类型,返回t/fid(变量名):⽤于查看变量的地址dir([]):不带参数时,返回当前范围内的变量、⽅法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、⽅法列表3.在变量命名时,不能与系统BIF重名,否则会时原BIF函数⽆法使⽤4.python2版本整形除法‘/’采⽤地板规则,向下取整,python3版本则保留⼩数,有‘//'运算负责采⽤地板规则,‘**’为幂运算(eg:2**3=8)5.幂运算符,⽐起左侧的⼀元运算符优先级⾼,⽐起右边的⼀元运算符优先级低(eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1))(⼀元操作符:只有⼀个操作数的运算符⼆元操作符:两个操作数)6.python允许a<b<c 等同于 (a<b) and (b<c),其他语⾔则不允许7.运算符优先级:**>正负>加减乘除>⼤于⼩于等于>and or not8.python允许esif(等同于else if )if else 搭配⽐多个if好9.python的三元操作符: x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y10.断⾔assert:当assert关键字后边的条件为假的时候,程序⾃动崩溃并抛出AssertionError异常 >>>assert 3>4 AssertionError作⽤:⼀般来说我们可以⽤该关键字在程序中置⼊检查点,当需要确保程序中的某个条件⼀定为真才能让程序正常⼯作的话,assert关键字就⾮常有⽤了11.python的for循环可以直接调⽤迭代器的next⽅法,会⾃动的捕获stoplteration异常,⾃动结束循环语法:for 变量 in 表达式(也可以是⽂件): 循环体eg:>>>for i in 'wocao': print(i,end = ' ') w o c a ofor常与range(start,stop,step)搭配(start(可有可⽆,⽆则从零开始)到stop-1,step是间隔,step为2,则类似1,3,5.。
Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版)》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备,具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段:1. 第一阶段:1946-1981年,“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段:1982-2007年,“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段:2008年至今,“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段:月20年后某个时期开始,“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言:直接使用二进制代码表达指令,可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言:使用助记符对应机器语言中的指令,可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计,统称“低级语言”。
•高级语言:用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关,与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因:1. 通过编程实现自动化,提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言(重点在于练习)1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年,创世人为Guido。
•2000年10月,Python 2.0正式发布,2010年,Python 2.x系列发布最后一版(2.7)。
•2008年12月,Python 3.0正式发布,解释器内部采用完全面向对象的方式实现,代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
python自学手册摘要:1.Python 简介2.Python 的优势和应用领域3.Python 的基本语法4.Python 的数据类型5.Python 的控制流程6.Python 的函数和模块7.Python 的面向对象编程8.Python 的异常处理9.Python 的文件操作10.Python 的高级特性正文:Python 自学手册1.Python 简介Python 是一种高级编程语言,其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性,可以用于多种应用领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0,发布于1991 年。
如今,Python 已经成为了全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。
2.Python 的优势和应用领域Python 的优势主要体现在简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。
Python 可以应用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等多个领域。
Python 的易学易用和强大的功能,使其成为了初学者和专业开发者的理想选择。
3.Python 的基本语法Python 的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块等。
Python 是一种动态类型的语言,这意味着在编写代码时,不需要指定变量的数据类型。
Python 可以使用等于号(=)进行赋值操作,同时支持多种数据类型,如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4.Python 的数据类型Python 的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
这些数据类型都有各自的特点和用途。
例如,列表是一种有序、可变的集合,可以用来存储一系列元素;字典则是一种无序、可变的键值对集合,可以用来存储关联数据。
5.Python 的控制流程Python 的控制流程主要包括条件语句(if-elif-else)、循环语句(for 和while)、以及循环控制语句(break 和continue)。
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能,适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始,逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先,你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本,并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说,学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中,你只需要一行代码即可实现这个功能:```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中,使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号(=)来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符,用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式,执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时,经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构,如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读,它的代码块通过缩进来表示,通常使用四个空格缩进,而不是制表符。
此外,Python没有分号来表示语句的结束,而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明,可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外,Python还支持动态类型,即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句(if-else)、循环语句(for和while)、跳出语句(break和continue)等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构,Python中使用def关键字来定义函数,可以有参数和返回值。
另外,Python中还有很多内置的模块,可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常,保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言,它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象,你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块,可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具,Python中的re模块提供了对正则表达式的支持,可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库,可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等,用于数据存储和管理。
Python编程入门教程Python是一种简单易学的编程语言,广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
对于初学者来说,Python是一个理想的入门语言。
本教程将带你从零开始学习Python编程,让你能够迅速掌握基本的编程概念和技巧。
1. 安装Python在开始学习Python之前,你需要先安装Python解释器。
各个操作系统的安装方式略有不同,你可以参考Python官方网站上的文档进行安装。
安装完成后,你可以在命令行中输入python来验证是否安装成功。
2. 编写你的第一个Python程序让我们来编写你的第一个Python程序吧!打开一个文本编辑器,输入以下代码:print("Hello, World!")保存文件时,将文件名设为hello.py,并将文件类型设置为Python源代码。
然后打开命令行,切换到文件所在的目录,输入python hello.py运行你的第一个程序。
如果一切正常,你将在命令行中看到输出结果:Hello, World!3. 变量和数据类型在Python中,你无需事先声明变量的类型,Python会自动根据赋值进行类型推导。
下面是一些常见的数据类型及其基本操作:- 整数:可以进行基本的算术运算,如加减乘除。
还可以使用**运算符进行幂运算。
- 浮点数:用于表示小数。
需要注意,由于计算机的精度限制,两个浮点数进行运算时可能产生一些不精确的结果。
- 字符串:用于表示文本。
可以使用单引号或双引号括起来。
字符串支持拼接、切片和许多其他操作。
- 列表:用于表示一组有序的元素。
列表中的元素可以是任意类型,可以动态地进行增删操作。
- 元组:与列表类似,但元组是不可变的,即无法修改其中的元素。
- 字典:用于表示键值对。
字典提供了一种通过键快速访问数据的方式。
4. 控制流程控制流程是编程中非常重要的概念,它决定了程序的执行顺序。
Python提供了多种控制流程语句,包括条件语句和循环语句。
字符串基础python字符串——一个有序的字符集合,用来存储和表示基于文本和字节的信息。
本章范围Unicode简介ASCII是Unicode文本的一种简单形式,总多可能的编码和字母表中的一种。
python 3.X中,有三种字符串类型:str用于Unicode文本(包括ASCII),bytes用于二进制数据(包括已编码的文件本),而bytearray是bytes的一个可修改的变体。
文件在两种模式下工作:文本,它将内容表示为str类型并实现Unicode编码;二进制,以原始bytes形式处理,且不做任何数据转换。
python 2.X中,unicode字符串表示Unicode文本,str字符串同时处理8位文本和二进制数据,bytearry从3.X向后移植,在python2.6和随后的版本中可用。
普通文件的内容由str直接表示的字节,codecs模块打开的Unicode文本文件,处理编码内容作为unicode对象表示。
Unicode主要不同在于它在内存和文件之间来回移动所要求的转换(编码)步骤。
除此之外,大体上只是字符串处理过程。
字符串基础字符串可以用来表示编码位文本或字节的任何事物。
(文本:符号、词语、载入内存中文本文件的内容、Internet网址和python源代码等。
字符串:媒体文件和网络传输的原始字节,国际化程序中实用的编码和解码形式的非ASCII Unicode文本。
python没有单个字符留有不同的类型,而是可以实用单字符的字符串。
python不可变序列,字符存在从左至右的位置顺序,不可以在原位置修改。
(序列类型)S='' 空字符串S="spam's" 双引号和单引号相同S='s\np\ta\x00m' 转义序列S="""...multiline...""" 三引号块字符串,或'''multiline'''S=r'\temp\spam' 原始字符串(不进行转义)B=b'sp\xc4m' 字节串U=u'sp\u00c4m' Unicode字符串S1+S2 拼接S*3 重复S[i] 索引S[i:j] 分片len(S) 长度"a %s parrot" % kind 字符串格式化表达式"a {0} parrot".format(kind) 字符串格式化方法S.find('pa') 字符串方法:搜索S.rstrip() 移除右侧空白S.replace('pa', 'xx') 替换S.split(',') 用分隔符分组S.isdigit() 内容测试S.lower() 小写转换,S.upper()大写转换S.endswith('spam') 尾部测试'spam'.join(strlist) 分隔符连接S.encode('latin-1') Unicode编码S.decode('utf8') Unicode解码for x in S: print(x) 迭代'spam' in S 成员关系[c*2 for c in S] 成员关系map(ord, S) ord返回单个字符的ASCII序号re.match('sp(.*)am', line) 模式匹配:库模块字符串字面量单引号:'spa"m' 双引号:"spa'm" 三引号:'''...spam...''',"""...spam..."转移序列:"s\tp\na\0m" 原始字符串:r"C:\new\test.spm"字节字面量:b'sp\x01am' Unicode字面量:u'eggs\u0020spam'单引号和双引号字符串是一样的,单引号和双引号字符可以互换。
Python入门到精通背记手册一、Python入门1. 什么是PythonPython是一种解释型的、面向对象的高级编程语言。
它具有简单易学、功能强大和可扩展性强的特点,被广泛应用于全球信息站开发、数据分析、人工智能等领域。
2. 安装Python在你开始学习Python之前,需要先安装Python解释器。
你可以到冠方全球信息站上下载最新版本的Python,并按照指引进行安装。
在安装完成后,你就可以开始编写和运行Python代码了。
3. Python基础语法Python的语法比较简单,适合初学者快速上手。
Python使用缩进来表示代码的结构,不需要使用大括号。
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. 控制流程学习Python的控制流程,包括条件语句、循环语句和函数。
掌握这些基本的控制流程,可以帮助你更好地进行程序设计和编写。
5. 函数和模块学习如何定义和调用函数,以及如何使用Python的模块。
函数和模块是Python编程中非常重要的概念,通过它们可以更好地组织和复用代码。
6. 文件操作学习如何在Python中进行文件的读写操作。
文件操作是程序与外部环境交互的重要方式,掌握好文件操作可以帮助你更好地管理数据和信息。
二、Python进阶1. 面向对象编程学习Python中面向对象编程的基本概念,包括类、对象、继承、多态等。
面向对象编程是一种重要的编程范式,可以帮助你更好地组织和管理复杂的程序。
2. 异常处理学习如何在Python中进行异常处理,处理程序在运行过程中可能出现的错误情况。
良好的异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
3. 正则表达式学习如何在Python中使用正则表达式进行文本处理。
正则表达式是一种强大的文本搜索和匹配工具,能够帮助你更有效地对文本进行处理和分析。
4. 数据库操作学习如何在Python中进行数据库的连接和操作。
数据库是重要的数据存储和管理工具,通过Python可以方便地进行数据库的操作和管理。
python的10个入门实例Python的10个入门实例Python是一种简单易学但功能强大的编程语言,被广泛应用于各种领域,包括数据科学、人工智能、网络开发等。
它的语法简洁易懂,非常适合初学者入门。
在这篇文章中,我们将介绍Python的10个入门实例,以帮助读者更好地掌握这门编程语言。
实例1:Hello World作为编程语言入门的传统,我们先编写一个打印"Hello World"的Python 程序:pythonprint("Hello World")这个例子很简单,但却能够让我们了解到Python的基本语法。
print()函数用于输出内容到控制台,在这里我们将字符串"Hello World"作为参数传递给它。
实例2:计算器我们可以用Python编写一个简易的计算器程序,让用户输入两个数字和一个操作符,然后计算结果并输出。
pythonnum1 = float(input("请输入第一个数字: "))operator = input("请输入操作符: ")num2 = float(input("请输入第二个数字: "))if operator == "+":result = num1 + num2elif operator == "-":result = num1 - num2elif operator == "*":result = num1 * num2elif operator == "/":result = num1 / num2else:print("无效操作符")print("计算结果:", result)这个例子中,我们使用了input()函数来获取用户的输入,并使用float()函数将输入转换为浮点数类型。
1. Python基础知识- Python是一种面向对象的编程语言,由Guido van Rossum在1989年发明。
它具有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点,适合初学者学习。
2. 变量和数据类型- 在Python中,变量是用来存储数据的名称,可以是数字、字符串、列表等不同类型的数据。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串等。
3. 控制流语句- Python提供了丰富的控制流语句,如if语句、for循环和while循环,用来控制程序的执行流程。
掌握这些语句可以让程序更灵活、更高效。
4. 函数和模块- 函数是一段可重复使用的代码块,通过定义和调用函数可以提高代码的重用性和可维护性。
模块是一组相关的函数和变量的集合,可以使用import关键字引入模块。
5. 文件操作- Python支持对文件的读写操作,通过open函数可以打开文件并进行读写操作。
掌握文件操作可以让程序与外部文件进行数据交互,提高程序的实用性。
6. 异常处理- 在程序运行过程中可能会出现各种错误,Python提供了try-except 语句用来处理异常。
掌握异常处理可以让程序更健壮、更可靠。
7. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象编程的特性。
掌握面向对象编程可以让程序更结构化、更易扩展。
8. 实战项目- 通过实战项目可以巩固所学知识,提高编程能力。
可以选择一些简单的项目,如编写一个简单的小游戏、爬取全球信息站数据等。
9. 学习资源- 除了课堂教学,还可以通过阅读书籍、参加线上课程、搜索网络资源等方式来提高Python编程技能。
建议可以关注一些Python技术交流社区,如GitHub、知识等。
10. 总结- Python是一种简单易学、功能丰富的编程语言,适合初学者学习。
通过系统的课堂学习和实战项目练习,可以提高编程能力,为将来的学习和工作打下良好的基础。
11. 应用领域Python不仅仅是一种流行的教学语言,同时也是各种领域中的实际应用编程语言。
第一章快速改造:基础知识1.2交互式解释器在IDLE编辑器,在提示符后输入help然后按回车;也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息1.4数字和表达式1/2返回0,整除除法;1.0/2返回0.5,用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。
另外改变除法的执行方式:from_future_import division//可以实现整除,1.0//2.0返回0.0%取余数;**幂运算;>>> 1/2>>> 1.0/20.5>>> 1.0//2.00.0>>> 10%31>>> 9**(1/2)1>>> 9**(1.0/2)3.0>>> 2.75%0.50.25>>> -9%43>>> -3%21>>> -3/2-21.4.1长整数普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648,若更大的数,可以使用长整数。
长整数结尾有个L,理论上小写也可以,不过为了便于识别,尽可能用大写。
1.4.2十六进制和八进制0XAF返回175 ,十六进制;010返回8,八进制>>> 0xAF175>>> 01081.5变量包含字母、数字和下划线。
首字母不能是数字开头。
1.8函数Pow计算乘方:pow(2,3),2**3均返回8;pow等标准函数称为内建函数。
Abs(-10)求绝对值,返回10;round(1.0/2.0)返回1.0,把浮点数四舍五入为最接近的整数值。
>>> pow(2,3)8>>> 2**38>>> abs(-10)10>>> round(1.0/2.0)1.0>>> round(8.06,2)8.06>>> round(8.06,1)8.11.9模块import>>> import math>>> math.floor(8.8) 向下取整8.0>>> math.ceil(8.8)向上取整9.0>>> int(math.ceil(32.1))33>>> int(32.9)32>>> flo=math.floor>>> flo(33.9)33.0使用了from 模块import 函数,这种方式的import命令之后,就可以直接使用函数,而不需要使用模块名最为前缀了。
但是要注意在不同模块引用,可能导致函数冲突。
>>> from math import sqrt>>> sqrt(9)3.0>>>1.9.1 cmath和复数nan- not a number返回的结果Cmath即complex math复数模块>>> import cmath>>> cmath.sqrt(-1)1j返回的1j是个虚数,虚数以j结尾;这里没有使用from cmath import sqrt,避免与math 的sqrt冲突。
1.10.3注释符号:#1.11字符串,使用”\”可以进行转义。
1.11.2拼接字符串>>> 'Hello, ' 'World''Hello, World'>>> 'Hello,' 'World''Hello,World'>>> 'Hello, '+'World''Hello, World'>>> 'Hello, '+5Traceback (most recent call last):File "<pyshell#43>", line 1, in <module>'Hello, '+5TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects>>>需要保证两边是一样的字符串,而有其他格式要报错的1.11.3字符串表示str和repr- 两个均为函数,事实上str是一种类型Str会将值转换为合理形式的字符串。
另外一种是通过repr函数,创建一个字符串。
Repr(x)也可以写作`x`实现(注意:`是反引号),python3.0中已经不适用反引号了>>> print 'hello,world'hello,world>>> print repr('hello,world')'hello,world'>>> print str('hello,world')hello,world>>> print 1000L1000>>> 1000L1000L>>> print repr(1000L)1000L>>> print str(1000L)1000>>> tmp=42>>> print 'The number is:'+tmpTraceback (most recent call last):File "<pyshell#55>", line 1, in <module>print 'The number is:'+tmpTypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects >>> print 'The number is:'+`tmp`The number is:42>>> print 'The number is:'+str(tmp)The number is:42>>> print 'The number is:'+repr(tmp)The number is:421.11.4 input和raw_input的比较>>> name=input("What's your name:") What's your name:GumbyTraceback (most recent call last):File "<pyshell#60>", line 1, in <module>name=input("What's your name:") File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'Gumby' is not defined >>> name=input("What's your name:") What's your name:'Gumby'后面输入的字符串增加了引号不报错。
>>> input('Enter a number:')Enter a number:33>>> name=input("What's your name:") What's your name:'Gumby'>>> raw_input("What's your name:") What's your name:Gumby'Gumby'>>> raw_input("What's your name:") What's your name:Gumby'Gumby'>>> raw_input('Enter a number:')Enter a number:3'3'>>>1.11.5长字符串、原始字符串和unicode(1)长字符串使用三引号;转义的反斜杠用于行尾>>> print 'hello, \world!'hello, world!>>> print '''hello,world!'''hello,world!>>> 1+2+3\+410(2)原始字符串,对于反斜线并不会特殊对待,以r开头,注意字符串尾部>>> print 'c:\nowhere'c:owhere>>> print r 'c:\nowhere'SyntaxError: invalid syntax>>> print 'c:\nowhere'c:owhere>>> print r'c:\nowhere'c:\nowhere>>> print r"This is illegal\"SyntaxError: EOL while scanning string literal >>> print r"This is illegal\\"This is illegal\\>>> print r"This is illegal" "\\"This is illegal\(3)Unicode在字符串前增加前缀U>>> print u'hello, world'hello, world第二章列表和元组序列中的每个元素被分配一个序号-- 即元素的位置,也被称为索引。