Python基础教程(自学记录)精编版
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完整的Python教程(超级实用)Python是一种易学易用的编程语言,被广泛用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。
本文将提供一个完整的Python教程,帮助您快速入门并掌握Python编程的基本知识和技巧。
1. 简介- Python是一种高级编程语言,具有简洁明了的语法和强大的功能。
- Python可以在多个平台上运行,包括Windows、Mac和Linux等操作系统。
- Python的语法简单易懂,适合初学者入门。
2. 变量和数据类型- Python中可以使用变量来存储数据,变量的命名需要遵循一定的规则。
- Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
3. 控制流程- Python提供了多种控制流程语句,包括条件语句和循环语句。
- 条件语句可以根据条件的真假选择不同的代码执行路径。
- 循环语句可以重复执行一段代码,使得程序可以处理大量的数据和重复的任务。
4. 函数和模块- 函数是一段可重用的代码,可以通过给定的输入产生相应的输出。
- Python提供了大量的内置函数,也可以自定义函数来实现特定的功能。
- 模块是一组函数、变量和类的集合,可以方便地扩展Python 的功能。
5. 文件操作和异常处理- Python可以读写文件,进行文件的读取和写入操作。
- 异常处理可以帮助我们处理可能发生的错误,保证程序的正常执行。
6. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言,支持类和对象的概念。
- 面向对象编程可以将程序中的数据和操作进行封装,使得程序更加模块化和可维护。
7. 数据分析和科学计算- Python有丰富的数据分析和科学计算库,如NumPy和Pandas。
- NumPy提供了高性能的数值计算功能,Pandas则提供了数据处理和分析的功能。
8. Web开发和框架- Python可以用于Web开发,有多个流行的Web框架,如Django和Flask。
- Django是一个功能强大的Web框架,可以快速构建复杂的Web应用。
编程语⾔python⼊门-Python基础教程,Python⼊门教程(⾮常详细)Python 英⽂本意为"蟒蛇”,直到 1989 年荷兰⼈ Guido van Rossum (简称 Guido)发明了⼀种⾯向对象的解释型编程语⾔(后续会介绍),并将其命名为 Python,才赋予了它表⽰⼀门编程语⾔的含义。
图 1 Python 图标说道 Python,它的诞⽣是极具戏曲性的,据 Guido 的⾃述记载,Python 语⾔是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的,之所以会选择Python 作为该编程语⾔的名字,是因为 Guido 是⼀个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝。
看似 Python 是"不经意间”开发出来的,但丝毫不⽐其它编程语⾔差。
⾃ 1991 年 Python 第⼀个公开发⾏版问世后,2004 年 Python 的使⽤率呈线性增长,不断受到编程者的欢迎和喜爱;2010 年,Python 荣膺 TIOBE 2010 年度语⾔桂冠;2017 年,IEEE Spectrum 发布的 2017 年度编程语⾔排⾏榜中,Python 位居第 1 位。
直⾄现在(2019 年 6 ⽉份),根据 TIOBE 排⾏榜的显⽰,Python 也居于第 3 位,且有继续提升的态势(如表 2 所⽰)。
表 2 TIOBE 2019 年 6 ⽉份编程语⾔排⾏榜(前 10 名)Jun 2019Jun 2018ChangeProgramming LanguageRatings11Java15.004%22C13.300%34Python8.530%43C++7.384%56Visual Basic .NET4.624%654.483%872.567%99SQL2.224%1016Assembly language1.479%Python语⾔的特点相⽐其它编程语⾔,Python 具有以下特点。
【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。
python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言,适用于各种开发需求。
本教程旨在帮助初学者快速入门Python,并理解其基本概念和语法。
1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
2. Python安装首先,你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。
Python有许多不同的版本,选择适合自己的版本并下载安装。
3. 第一个程序在Python中,可以使用print()函数输出一个字符串:```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码,将会在控制台输出"Hello, Python!"。
4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型,可以直接赋值。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。
5. 运算符Python支持各种运算符,比如数学运算符(+、-、*、/等)和比较运算符(>、<、==等)。
6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。
例如:```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句,包括for循环和while循环。
可以通过循环来重复执行一段代码。
8. 函数Python中的函数通过def关键字定义,可以有效地组织和重用代码。
示例:```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表是可变的,而元组是不可变的。
Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版)》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备,具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段:1. 第一阶段:1946-1981年,“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段:1982-2007年,“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段:2008年至今,“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段:月20年后某个时期开始,“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言:直接使用二进制代码表达指令,可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言:使用助记符对应机器语言中的指令,可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计,统称“低级语言”。
•高级语言:用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关,与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因:1. 通过编程实现自动化,提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言(重点在于练习)1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年,创世人为Guido。
•2000年10月,Python 2.0正式发布,2010年,Python 2.x系列发布最后一版(2.7)。
•2008年12月,Python 3.0正式发布,解释器内部采用完全面向对象的方式实现,代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
python自学手册摘要:1.Python 简介2.Python 的优势和应用领域3.Python 的基本语法4.Python 的数据类型5.Python 的控制流程6.Python 的函数和模块7.Python 的面向对象编程8.Python 的异常处理9.Python 的文件操作10.Python 的高级特性正文:Python 自学手册1.Python 简介Python 是一种高级编程语言,其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性,可以用于多种应用领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0,发布于1991 年。
如今,Python 已经成为了全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。
2.Python 的优势和应用领域Python 的优势主要体现在简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。
Python 可以应用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等多个领域。
Python 的易学易用和强大的功能,使其成为了初学者和专业开发者的理想选择。
3.Python 的基本语法Python 的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块等。
Python 是一种动态类型的语言,这意味着在编写代码时,不需要指定变量的数据类型。
Python 可以使用等于号(=)进行赋值操作,同时支持多种数据类型,如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4.Python 的数据类型Python 的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
这些数据类型都有各自的特点和用途。
例如,列表是一种有序、可变的集合,可以用来存储一系列元素;字典则是一种无序、可变的键值对集合,可以用来存储关联数据。
5.Python 的控制流程Python 的控制流程主要包括条件语句(if-elif-else)、循环语句(for 和while)、以及循环控制语句(break 和continue)。
python基础教程pdfPython基础教程PDF概述Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强的特点,适用于各种编程任务。
本文档旨在为初学者和那些希望巩固基础知识的人提供一个全面的Python基础教程。
本教程将从Python的历史背景开始,逐步引导读者了解Python的基本语法、数据类型、控制流程、函数和模块等方面的知识。
最后,读者还将了解到如何使用Python进行文件处理和异常处理。
第一章:Python概述1.1 Python的历史1.2 Python的优势和应用领域第二章:Python的安装和环境配置2.1 Windows平台下的Python安装2.2 MacOS平台下的Python安装2.3 Linux平台下的Python安装2.4 PyCharm的安装和配置第三章:Python的基本语法3.1 注释和代码格式化3.2 变量和数据类型3.3 运算符和表达式3.4 输入和输出第四章:Python的控制流程4.1 条件语句4.2 循环语句4.3 跳出循环和循环控制第五章:Python的数据类型5.1 数字类型5.2 字符串类型5.3 列表类型5.4 元组类型5.5 字典类型5.6 集合类型第六章:Python的函数和模块6.1 函数的定义和调用6.2 函数的参数传递6.3 匿名函数和递归函数6.4 模块的导入和使用第七章:Python的文件处理7.1 打开、读取和写入文件7.2 文件的定位和操作7.3 文件的关闭和异常处理第八章:Python的异常处理8.1 异常的基本概念8.2 异常的处理方法8.3 异常的常见类型第九章:常用的Python库和工具9.1 Numpy库的使用9.2 Pandas库的使用9.3 Matplotlib库的使用9.4 Scikit-learn库的使用9.5 Pytest的使用总结本文档提供了一个全面而系统的Python基础教程,适合没有编程经验或者希望加强基本知识的读者学习。
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能,适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始,逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先,你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本,并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说,学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中,你只需要一行代码即可实现这个功能:```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中,使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号(=)来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符,用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式,执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时,经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构,如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
第一章快速改造:基础知识1.2交互式解释器在IDLE编辑器,在提示符后输入help然后按回车;也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息1.4数字和表达式1/2返回0,整除除法;1.0/2返回0.5,用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。
另外改变除法的执行方式:from_future_import division//可以实现整除,1.0//2.0返回0.0%取余数;**幂运算;>>> 1/2>>> 1.0/20.5>>> 1.0//2.00.0>>> 10%31>>> 9**(1/2)1>>> 9**(1.0/2)3.0>>> 2.75%0.50.25>>> -9%43>>> -3%21>>> -3/2-21.4.1长整数普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648,若更大的数,可以使用长整数。
长整数结尾有个L,理论上小写也可以,不过为了便于识别,尽可能用大写。
1.4.2十六进制和八进制0XAF返回175 ,十六进制;010返回8,八进制>>> 0xAF175>>> 01081.5变量包含字母、数字和下划线。
首字母不能是数字开头。
1.8函数Pow计算乘方:pow(2,3),2**3均返回8;pow等标准函数称为内建函数。
Abs(-10)求绝对值,返回10;round(1.0/2.0)返回1.0,把浮点数四舍五入为最接近的整数值。
>>> pow(2,3)8>>> 2**38>>> abs(-10)10>>> round(1.0/2.0)1.0>>> round(8.06,2)8.06>>> round(8.06,1)8.11.9模块import>>> import math>>> math.floor(8.8) 向下取整8.0>>> math.ceil(8.8)向上取整9.0>>> int(math.ceil(32.1))33>>> int(32.9)32>>> flo=math.floor>>> flo(33.9)33.0使用了from 模块import 函数,这种方式的import命令之后,就可以直接使用函数,而不需要使用模块名最为前缀了。
但是要注意在不同模块引用,可能导致函数冲突。
>>> from math import sqrt>>> sqrt(9)3.0>>>1.9.1 cmath和复数nan- not a number返回的结果Cmath即complex math复数模块>>> import cmath>>> cmath.sqrt(-1)1j返回的1j是个虚数,虚数以j结尾;这里没有使用from cmath import sqrt,避免与math 的sqrt冲突。
1.10.3注释符号:#1.11字符串,使用”\”可以进行转义。
1.11.2拼接字符串>>> 'Hello, ' 'World''Hello, World'>>> 'Hello,' 'World''Hello,World'>>> 'Hello, '+'World''Hello, World'>>> 'Hello, '+5Traceback (most recent call last):File "<pyshell#43>", line 1, in <module>'Hello, '+5TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects>>>需要保证两边是一样的字符串,而有其他格式要报错的1.11.3字符串表示str和repr- 两个均为函数,事实上str是一种类型Str会将值转换为合理形式的字符串。
另外一种是通过repr函数,创建一个字符串。
Repr(x)也可以写作`x`实现(注意:`是反引号),python3.0中已经不适用反引号了>>> print 'hello,world'hello,world>>> print repr('hello,world')'hello,world'>>> print str('hello,world')hello,world>>> print 1000L1000>>> 1000L1000L>>> print repr(1000L)1000L>>> print str(1000L)1000>>> tmp=42>>> print 'The number is:'+tmpTraceback (most recent call last):File "<pyshell#55>", line 1, in <module>print 'The number is:'+tmpTypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects >>> print 'The number is:'+`tmp`The number is:42>>> print 'The number is:'+str(tmp)The number is:42>>> print 'The number is:'+repr(tmp)The number is:421.11.4 input和raw_input的比较>>> name=input("What's your name:") What's your name:GumbyTraceback (most recent call last):File "<pyshell#60>", line 1, in <module>name=input("What's your name:") File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'Gumby' is not defined >>> name=input("What's your name:") What's your name:'Gumby'后面输入的字符串增加了引号不报错。
>>> input('Enter a number:')Enter a number:33>>> name=input("What's your name:") What's your name:'Gumby'>>> raw_input("What's your name:") What's your name:Gumby'Gumby'>>> raw_input("What's your name:") What's your name:Gumby'Gumby'>>> raw_input('Enter a number:')Enter a number:3'3'>>>1.11.5长字符串、原始字符串和unicode(1)长字符串使用三引号;转义的反斜杠用于行尾>>> print 'hello, \world!'hello, world!>>> print '''hello,world!'''hello,world!>>> 1+2+3\+410(2)原始字符串,对于反斜线并不会特殊对待,以r开头,注意字符串尾部>>> print 'c:\nowhere'c:owhere>>> print r 'c:\nowhere'SyntaxError: invalid syntax>>> print 'c:\nowhere'c:owhere>>> print r'c:\nowhere'c:\nowhere>>> print r"This is illegal\"SyntaxError: EOL while scanning string literal >>> print r"This is illegal\\"This is illegal\\>>> print r"This is illegal" "\\"This is illegal\(3)Unicode在字符串前增加前缀U>>> print u'hello, world'hello, world第二章列表和元组序列中的每个元素被分配一个序号-- 即元素的位置,也被称为索引。