python深度学习基础教程下载

《Python深度学习》课程教学大纲课程名称：Python深度学习开课学期：学分/学时：3/48课程类型：必修适用专业/开课对象：先修课程：开课单位：团队负责人：责任教授：执笔人：核准院长：一、课程的性质、目的与任务《Python深度学习》是软件工程专业中的一门深度学习基础课程，该课程以深度学习框架为基础，介绍了机器学习的基础知识与常用方法，以实例的方式学习机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。

主要内容包括深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理。

并通过8个深度学习实例的学习，帮助学生更好的掌握深度学习知识，做到理论与实践相结合，方法与应用相结合。

本课程除要求学生掌握以上深度学习知识，更重要的是要求学生掌握理论与实践结合的学习方式，为更深入地学习打下良好的基础。

二、教学内容及教学基本要求1. 深度学习简介（4学时）了解计算机视觉的定义、基本任务和传统方法；了解仿生学与深度学习的关联；了解现代深度学习和卷积神经网络的基础知识；了解自然语言处理的基本问题和发展趋势；了解在自然语言处理中传统方法与神经网络方法的比较；了解强化学习的概念、算法和应用。

2. 深度学习框架及其对比（4学时）了解目前流行的深度学习框架Caffe、TensorFlow、PyTorch；了解Caffe的用途、特点和层及网络的概念；了解数据流图；了解TensorFlow的用途、特点和计算形式。

了解PyTorch的用途、特点和相对于其他框架的优势；了解Caffe、TensorFlow、PyTorch三者的比较。

3.机器学习基础知识（4学时）了解模型评估与模型参数选择；了解误差、训练误差、泛化误差的概念；了解模型的验证和正则化；了解监督学习与非监督学习；了解准确率的概念；了解不平衡类问题、召回率、精确率、查准率的定义和作用。

《深度学习⼊门：基于Python的理论与实现》（deeplearning-from-scr。

在《深度学习⼊门：基于Python的理论与实现》章节的第三章就开始以MNIST数据集为基础编写代码。

然⽽根据源码的操作，很有可能会出现mnist下载超时的情况。

以下是解决⽅案：1. 获取代码读取数据集的路径以mnist_show.py为例：mnist_show.py源码：# coding: utf-8import sys, ossys.path.append(os.pardir)# 为了导⼊⽗⽬录的⽂件⽽进⾏的设定import numpy as npfrom dataset.mnist import load_mnistfrom PIL import Imagedef img_show(img):pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))pil_img.show()(x_train, t_train),(x_test, t_test)= load_mnist(flatten=True, normalize=False)img = x_train[0]label = t_train[0]print(label)# 5print(img.shape)# (784,)img = img.reshape(28,28)# 把图像的形状变为原来的尺⼨print(img.shape)# (28, 28)img_show(img)然后就会执⾏load_mnist函数。

dataset⽬录内mnist.py⽂件的 load_mnist函数代码的开头：print("",save_file)# 打印读取的路径if not os.path.exists(save_file):init_mnist()然后打印save_file变量，获得路径地址，⼀般都是默认的dataset⽬录内。

python基础教程pdfPython基础教程PDF概述Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强的特点，适用于各种编程任务。

本文档旨在为初学者和那些希望巩固基础知识的人提供一个全面的Python基础教程。

本教程将从Python的历史背景开始，逐步引导读者了解Python的基本语法、数据类型、控制流程、函数和模块等方面的知识。

最后，读者还将了解到如何使用Python进行文件处理和异常处理。

第一章：Python概述1.1 Python的历史1.2 Python的优势和应用领域第二章：Python的安装和环境配置2.1 Windows平台下的Python安装2.2 MacOS平台下的Python安装2.3 Linux平台下的Python安装2.4 PyCharm的安装和配置第三章：Python的基本语法3.1 注释和代码格式化3.2 变量和数据类型3.3 运算符和表达式3.4 输入和输出第四章：Python的控制流程4.1 条件语句4.2 循环语句4.3 跳出循环和循环控制第五章：Python的数据类型5.1 数字类型5.2 字符串类型5.3 列表类型5.4 元组类型5.5 字典类型5.6 集合类型第六章：Python的函数和模块6.1 函数的定义和调用6.2 函数的参数传递6.3 匿名函数和递归函数6.4 模块的导入和使用第七章：Python的文件处理7.1 打开、读取和写入文件7.2 文件的定位和操作7.3 文件的关闭和异常处理第八章：Python的异常处理8.1 异常的基本概念8.2 异常的处理方法8.3 异常的常见类型第九章：常用的Python库和工具9.1 Numpy库的使用9.2 Pandas库的使用9.3 Matplotlib库的使用9.4 Scikit-learn库的使用9.5 Pytest的使用总结本文档提供了一个全面而系统的Python基础教程，适合没有编程经验或者希望加强基本知识的读者学习。

《Python深度学习》Python基础语法实验一、实验目的和要求（必填）1. 掌握Python语言的数据类型以及各种数据类型变量的赋值方法。

2. 掌握Python语言的基本输入和输出函数的用法。

3. 掌握Python语言的各种运算符以及相应的表达式。

二、实验内容和原理（必填）1. 给一个整型变量number赋值为110，给一个字符串型变量university赋值为“大学”。

2. 为3个变量a、b、c同时赋值为100。

3. 使用一个print ()函数同时输出两行文字。

4. 把浮点数13.4转换成整数，再转换成一个字符串，并输出。

5. 从键盘输入一个整数8，赋值给一个整型变量a，然后把a被3整除的结果赋值给a，输出结果。

6. 输出灯笼形状。

7. 宋·洪迈《容斋四笔·得意失意诗》中写道：“久旱逢甘雨，他乡遇故知，洞房花烛夜，金榜题名时。

”编写程序，输出人生四大喜事，并运行结果。

8. 输入体重、身高和年龄，根据公式计算男性/女性一天的基础代谢。

（根据自身性别计算。

女性的基础代谢率（kcal/day）=655+（9.6×体重kg）+（1.7×身高cm）-（4.7×年龄）；男性的基础代谢率（kcal/day）=66+（13.7×体重kg）+（5×身高cm）-（6.8×年龄））。

9. 模拟打印超市购物小票。

输入商品名称、单价、数量，计算总价。

用户输入整钱，实现找零功能，最后打印购物小票（PS：1. 若支付金额不足请给出提示；2. Python内置函数：round( )，四舍五入求近似值）。

（比如：）10. 输入直角三角形的底（bottom）和高(height)，用勾股定理计算斜边(hypotenuse)长，并打印输出该三角形的三条边的长。

（提示：需要用到Python 标准函数：math模块中的sqrt()函数求平方根）。

三、主要仪器设备电脑、Python软件四、实验结果与分析（必填）number=100university=’大学’第二题：a=b=c=100第三题：Print(‘手脑并用\n学做合一’)第四题：n=13.4m=int(n)t=str(m)print(t)第五题：a=int(input())a=a//3print(a)第七题：第八题：xb=str(input(‘输入性别：’))w=float(input(‘输入体重：’))h=float(input(‘输入身高：’))y=int(input(‘输入年龄：’))if xb==’女’:bg=655+(9.6*w)+(1.7*h)-(4.7*y) elif xb==’男’:bg=66+(13.7*w)+(5*h)-(6.8*y) print(‘基础代谢率：’,bg)第九题：第十题：。