P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
2.3σ原则
在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.
名师点析 对于正态分布N(μ,σ2)而言,随机变量X在[μ-3σ,μ+3σ]之外取值几
第七章
7.5 正态分布
内
容
索
引
01
课前篇 自主预习
02
课堂篇 探究学习
课标阐释
1.利用实际问题的直方图,了解正态分
布密度曲线的特点及曲线所表示的意
义.(直观想象)
2.了解变量落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]的概率大小.(数学
运算)
3.会用正态分布去解决实际问题.(逻辑
变量X的分布比较集中;当σ较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分
布比较分散,如图②.
微练习
(多选)已知三个正态密度函数φi(x)=
所示,则下列结论正确的是(
A.σ1=σ2 B.μ1>μ3
C.μ1=μ2 D.σ2<σ3
)
1
2π
(- )2
2
e 2
(x∈R,i=1,2,3)的图象如图
乎不可能发生,它在产品检查、质量检验中起着重要的作用.
微练习
设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1≤X≤3);
(2)P(3≤X≤5);
(3)P(X≥5).
解 ∵X~N(1,22),
∴μ=1,σ=2.
(1)P(-1≤X≤3)=P(1-2≤X≤1+2)≈0.682 7.