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DOI：10.16659/ki.1672-5654.2023.02.027基于 Web of Science 数据库近10年癌症患者病耻感研究热点的可视化分析姜亚运1，2，郑继盛1，宫淑萍1，赵晓敏11. 滨州医学院护理学院，山东烟台 264003；2. 烟台毓璜顶医院，山东烟台 264000[摘要] 目的分析近10年癌症患者病耻感相关研究的英文文献，全面了解该领域的研究热点和现状，为后续研究提供参考。
方法分析Web of Science核心期刊的数据来源，纳入2012年1月—2021年12月发表的与癌症患者病耻感相关文献，运用CiteSpace软件对发文量、国家、作者、机构、引文和关键词进行可视化分析。
结果共纳入483篇文献，近10年癌症患者病耻感领域发文量整体呈增长趋势，2021年发文量最多，以94篇排在第1位。
美国在该研究领域居核心地位，发文量最多，其次是澳大利亚，中国居世界第5位。
发文量最多的作者是Hamann HA和Lu Q，癌症患者病耻感的研究机构主要为大学。
高频次关键词是“quality of life”“breast cancer”“lung cancer”。
结论癌症患者病耻感相关研究逐渐受到关注，癌症患者的病耻感与生活质量的关系是该领域的研究热点，未来研究可分析对比中英文文献，进一步将研究内容细化深入，对癌症和生活质量的关系开展深入探讨，全面了解世界癌症患者病耻感的研究热点。
[关键词] 癌症；病耻感；文献计量学；研究热点；可视化分析[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2023）01（b）-0027-05A Visual Analysis of Hotspots of Research on Stigma in Cancer PatientsBased on Web of Science Database in the Past 10 YearsJIANG Yayun1,2, ZHENG Jisheng1, GONG Shuping1, ZHAO Xiaomin11. School of Nursing, Binzhou Medical College, Yantai, Shandong Province, 264003 China;2. Yantai Yuhuangding Hospital, Yantai, Shandong Province, 264000 China[Abstract]Objective To analyze the English literature of research related to stigma in cancer patients in the past 10 years, and to gain a comprehensive understanding of the research hotspots and current situation in this field, so as to provide reference for subsequent studies. Methods The data sources of Web of Science core journals were analyzed to include literature related to the stigma of cancer patients published from January 2012 to December 2021, and the CiteSpace software was used to visualize and analyze the number of publications, countries, authors, institutions, cita⁃tions and keywords. Results A total of 483 publications were included, with an overall increasing trend in the number of publications in the field of stigma in cancer patients in the last 10 years, and the highest number of publications in 2021, ranking first with 94. The authors with the highest number of publications were Hamann HA and Lu Q. The re⁃search institutions with the highest number of publications on the stigma of cancer patients were mainly universities. The high frequency keywords were "quality of life" "breast cancer", and "lung cancer". Conclusion The research re⁃lated to the stigma of cancer patients is gradually gaining attention, and the relationship between the stigma and qual⁃ity of life of cancer patients is a hotspot in this field. Future research can analyze and compare the Chinese and Eng⁃lish literature, further refine and deepen the research content, and conduct an in-depth discussion on the relationship between cancer and quality of life, so as to comprehensively understand the research hotspot of the stigma of cancer[作者简介]姜亚运（1990-），女，硕士在读，主管护师，研究方向为临床护理。
国外学校心理学研究的进展r——基于WOS数据库1232篇文献的分析孔燕;朱芬;王少【摘要】本文基于Web of Science核心合集数据库中2000-2016年收录的1232篇英文文献,借用HistCite、Bicomb和Spss等分析工具,从热点主题、经典著作及发展趋势三个层面探讨了国外学校心理学研究进展.结果显示:暴力高危学生的心理咨询、学校心理学家及教师的培训、学生学习障碍、学校心理服务等主题成为热点;循证实践干预、生态系统构建等相关研究地位突出;未来研究将更多关注学校心理服务的多层框架、青少年的攻击行为、课程本位测量手段在学习障碍领域的应用.【期刊名称】《外国中小学教育》【年(卷),期】2017(000)009【总页数】9页(P14-22)【关键词】学校心理学研究;研究焦点;研究方式【作者】孔燕;朱芬;王少【作者单位】中国科学技术大学人文与社会科学学院合肥230000;中国科学技术大学人文与社会科学学院合肥230000;中国科学技术大学人文与社会科学学院合肥230000【正文语种】中文经济的快速增长导致社会剧烈变化，家庭生活水平和社会压力一同增加。
面对激烈的社会竞争，家长常常会忽视孩子的基本教育需求和日常关怀诉求，从而使越来越多的孩子出现抑郁、焦虑、孤独等心理问题和心理障碍，严峻的现实促进了学校心理学的发展。
1946年，美国心理学会年会将学校心理学列为第16个分支，学校心理学作为一门学科或一种职业第一次得到组织认可，由此进入学科发展的婴儿期。
20世纪60年代上半叶，以《学校心理学杂志》和《学校中的心理学》期刊的创建为基点，学校心理的学术研究步入发展阶段。
美国是最早开始学校心理学实践和学术研究的国家，且拥有世界上最先进的学校心理健康教育设施与服务，学术文献数量和高被引文献数量都居于前列。
加拿大、英国、荷兰等国家心理学学科健全、学校心理服务条件成熟，也为该领域奉献了众多宝贵的研究成果。
澳大利亚虽起步晚，但具备先进的实验设备，近年来学校心理学研究也发展迅速。
生态毒理学报Asian Journal of Ecotoxicology第18卷第6期2023年12月V ol.18,No.6Dec.2023㊀㊀基金项目:国家自然科学基金资助项目(41701360);河南省科技攻关项目(212102110109)㊀㊀第一作者:冯衍(1997 ),女,硕士研究生,研究方向为污染生态与生态修复,E -mail:********************㊀㊀*通信作者(Corresponding author ),E -mail:**********************DOI:10.7524/AJE.1673-5897.20230409001冯衍,王章凯,余雪巍,等.基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析[J].生态毒理学报,2023,18(6):302-313Feng Y ,Wang Z K,Yu X W,et al.A bibliometric analysis of antibiotic resistance genes in soil media based on Web of Science [J].Asian Journal of Eco -toxicology,2023,18(6):302-313(in Chinese)基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析冯衍,王章凯,余雪巍,刘天初,顾海萍*河南农业大学林学院,郑州450000收稿日期:2023-04-09㊀㊀录用日期:2023-06-22摘要:由于经济社会建设快速推进,土壤污染问题日益严峻,有关土壤治理的研究逐渐增多,但针对土壤抗生素抗性基因(anti -biotic resistance genes,ARGs)的论文仍缺乏系统整理㊂为了解ARGs 研究的发展趋势及演变特征,本文基于CiteSpace 软件和Web of Science 核心合集数据库检索出的英文文献,对2002 2022年间关于土壤ARGs 的研究进行可视化分析㊂结果显示:(1)20年间发文数量呈整体上升态势,目前正进入快速增长阶段㊂(2)朱永官㊁朱冬等形成土壤抗生素抗性基因研究的核心作者群,为新型污染物的研究提供了前沿探索,是该领域内的领导力量;中国科学院大学㊁中国科学技术大学㊁南京农业大学以及浙江大学等机构合作相对密切,已初步形成一定规模㊂(3)研究热点集中在抗生素㊁四环素㊁肥料等领域,涉及土壤ARGs 的来源㊁传播,以及主要涉及携带ARGs 的微生物等方面㊂(4)研究领域内的前沿关键词随时间不断变化,呈现出阶段性演变特征;研究领域逐渐拓宽,热点内容从宏观向微观发展,表现出持续深度划分的趋势㊂(5)高被引文献均聚焦于土壤ARGs 的来源和扩散方面,但对新型污染物与ARGs 的关系以及ARGs 的阻控研究相对较少㊂关键词:抗生素抗性基因;土壤;文献计量学;Web of Science ;CiteSpace文章编号:1673-5897(2023)6-302-12㊀㊀中图分类号:X171.5㊀㊀文献标识码:AA Bibliometric Analysis of Antibiotic Resistance Genes in Soil Media Based on Web of ScienceFeng Yan,Wang Zhangkai,Yu Xuewei,Liu Tianchu,Gu Haiping *College of Forestry,Henan Agricultural University,Zhengzhou 450000,ChinaReceived 9April 2023㊀㊀accepted 22June 2023Abstract :Due to the rapid advancement of economic and social development,soil pollution has increasingly be -come a concern,with gradually increasing soil treatment research;however,a systematic review on soil antibiotic resistance genes (ARGs)research is still lacking.In order to understand the evolution characteristics and develop -ment trend of ARGs research,this study visually analyzes the research on soil ARGs from 2002to 2022based on the English literature retrieved from the database of the Web of Science using the CiteSpace software.The findings reveal that:(1)The number of publications has generally increased in the past 20years,and it is currently entering a stage of rapid growth.(2)Yongguan Zhu,Dong Zhu,et al.formed the core author research group on soil antibi -第6期冯衍等:基于Web of Science对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析303㊀otic resistance genes,providing frontier investigation for the study of new pollutants.University of Chinese Acade-my of Sciences,University of Science and Technology of China,Nanjing Agricultural University,Zhejiang Univer-sity,and other institutions cooperate relatively closely.(3)The research hotspots mainly focus on antibiotics,tetra-cyclines,and fertilizers,dealing with the sources and transmission of soil ARGs as well as the microorganisms in-volved.(4)Frontier keywords continue to change with time,showing the characteristics of phased evolution.The research field has gradually expanded,with content shifting from macro to micro,demonstrating a trend of continu-ous in-depth division.(5)The highly cited literature focuses on the source and diffusion of soil ARGs,with rela-tively few studies on the relationship between new pollutants and ARGs,as well as the prevention and control of ARGs.Keywords:antibiotic resistance gene;soil;bibliometrics;Web of Science;CiteSpace㊀㊀抗生素在预防和控制人类细菌感染㊁畜牧业和农业生产中发挥了重要的作用[1]㊂由于抗生素的长期广泛使用和滥用,抗生素耐药性问题日益严重,已经成为世界上最严重的公共卫生问题之一[2]㊂抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes,ARGs)是一类新型环境污染物,其可以通过水平基因转移(hori-zontal gene transfer,HGT)在环境中扩散,导致耐药性致病菌甚至超级细菌的产生,进而使传统抗生素疗法无效[3]㊂土壤是环境ARGs的重要储存库,土壤中一部分ARGs通过土壤-植物系统向人类传播扩散,另一部分则长期存在于土壤环境中,由于其具有难消除㊁易转移扩散等特点对环境产生深远影响[4]㊂目前,土壤ARGs相关研究已受到研究人员的广泛关注㊂科学知识图谱(Mapping Knowledge Domains)于2005年引入中国,其以知识域(Knowledge Domain)为对象,展示科学知识发展进程和结构关系的图像[5-6]㊂随着信息可视化的普及,绘制科学知识图谱的各种工具纷至沓来㊂其中,CiteSpace知识可视化软件为目前最流行的知识图谱绘制工具之一[7]㊂该软件应用Java语言开发,基于共引分析理论(Co-Citation)和寻径网络算法(Path Finder)等来计算特定领域的文献[8],探索出科学领域演化的主要路径及其知识拐点,并通过一系列可视化图谱的绘制来分析学科演化潜在动力机制和探测学科发展前沿[6]㊂ 文献计量学 由英国情报学家阿伦㊃普里查德于1969年提出,因其在宏观研究的客观性㊁量化和模型化的显著优势而受到许多学科的认可[9]㊂本文基于Web of Science(WOS)数据库,结合CiteSpace 工具对土壤ARGs领域的相关文献进行定量分析,了解该领域的研究现状和趋势,帮助研究人员掌握该领域的总体发展状况,并决定未来的研究方向㊂1㊀研究方法(Research method)1.1㊀数据来源数据来源于WOS核心合集数据库,设置检索的主题词为soil arg OR soil args OR soil antibiotic resistan*gene*OR arg in soil OR args in soil OR antibiotic resistan*gene*in soil,检索时间跨度为2002年1月1日至2022年11月19日,检索主题词中星号(*)代表任何字符组,或空字符,如本文resitan*可表示resistant和resistance,gene*可表示gene和genes㊂通过检索得到4274条检索结果,对检索结果进行逐条筛选,去除重复文章㊁专利和书评等,共得到1022条有效文献㊂将筛选后的文章以 摘要㊁全记录(包含引用的参考文献) 的格式下载保存为纯文本文件,作为分析数据样本㊂1.2㊀分析方法运行版本为5.7.R2的CiteSpace软件,将样本文献进行规范化处理后的数据导入CiteSpace,然后运用软件内置的作者㊁关键词以及机构等运算分析模型,绘制出土壤ARGs的知识图谱,对其研究动态㊁发展进程等进行可视化分析,以此确定土壤ARGs 相关研究的学术热点,有助于对土壤ARGs的相关深入研究提供借鉴和参考㊂2㊀结果与讨论(Results and discussion)2.1㊀土壤抗生素抗性基因相关研究时间分布特征分析发文量反映了研究领域论文数量与时间变化关系,进而使读者了解该领域的发展速度和研究现状,并预测来发展走势[10]㊂从收集到的数据来看,从2002年到2022年,发表的关于土壤ARGs SCI论文共计1022篇,通过对各年数量进行统计得到发文趋势图(图1)㊂从图1可见,自2006年后发文量逐步上升,是304㊀生态毒理学报第18卷因为有研究者将ARGs 列为一种新型污染物[11]㊂2015年世界卫生组织(World Health Organization,WHO)将ARGs 列为 21世纪人类面临的最大挑战之一 ,并宣布将在全球范围内部署防控ARGs [12]㊂此后,发文量基本呈上升态势,尤其是2020年后关于土壤ARGs 相关研究激增,这与COVID -19的大流行促使人们更加关注健康问题有关,ARGs 就是一种全球性的健康威胁㊂而从2021年到2022年呈现的下降态势,可能是2022年数据未完全统计(截至2022年11月19日)而致㊂土壤ARGs 相关研究的发文量反映了ARGs 作为一种潜在的全球健康威胁受到愈加广泛的关注,需要学者深入研究以制定有效的战略来预防和控制ARGs 在环境中的传播㊂预测2022年后相关领域的研究会呈继续增长的趋势㊂2.2㊀土壤抗生素抗性基因相关研究空间分布特征分析2.2.1㊀作者及合作共现图谱有效分析文献作者及其合作关系,有助于从整体上掌握土壤ARGs 研究领域的核心学术群体及高产作者[13]㊂土壤ARGs 研究相关作者的共现图谱如图2所示,图中的每个节点表示一个作者,节点间连线反映不同作者之间的合作关系㊂运行结果显示节点数N =199,连线数E =267,网络密度Density =0.0136,即在土壤ARGs 领域研究作者共现知识图谱中,共有199个作者及267条作者间连线㊂连线高于节点,密度相对较高,这表明对该领域有重要贡献的研究者之间存在紧密合作关系,且交流程度相对较高[6],尤其是以 朱永官(YONGGUAN ZHU)团队为中心的几位作者合作较为密切,已经形成一定规模㊂其中, 朱永官(YONGGUAN ZHU) ㊁ 朱冬(DONG ZHU) 为发文数最多的作者,分别为63篇和34篇, 陈青林(QINGLIN CHEN) 和 苏建强(JIANQIANG SU) 紧随其后,分别发表28篇和27篇㊂此外,如图2所示,共有10位作者的发文量在13篇及以上,构成土壤ARGs 的核心作者群,占总发文量的22.8%,对土壤抗性基因领域相关研究贡献较大,其他作者以独立发文或者小规模群体交流为主㊂2.2.2㊀机构及合作关系分析有效分析发文机构及其合作关系,有助于从整体上掌握土壤ARGs 研究领域的核心研究机构[14]㊂图3为土壤ARGs 研究相关机构的共现图谱,图中图1㊀2002 2022年土壤抗生素抗性基因发文趋势图Fig.1㊀Trends of publication on soil antibiotic resistancegenes from 2002to2022图2㊀2002 2022年土壤抗生素抗性基因领域作者合作共现图谱Fig.2㊀Author collaboration co -emergence map of soil antibiotic resistance genes from 2002to 2022第6期冯衍等:基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析305㊀图3㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域机构合作共现图谱Fig.3㊀Institutional cooperation in the field of soil antibiotic resistance genes from 2002to 2022的每个节点表示一个研究机构,节点间连线反映着不同机构之间的合作关系㊂运行结果为节点数N =178,连线数E =152,网络密度Density =0.0096,即在土壤ARGs 领域研究机构共现知识图谱中,共有178个机构及152条机构间连线㊂连线少于节点,密度相对较高,这表明该领域有重要贡献的机构之间存在紧密合作关系,且交流程度相对较高[6]㊂其中, 中国科学院(Chinese Acad Sci) 中国科学技术大学(Univ Chinese Acad Sci) 南京农业大学(Nanjing Agr Univ) 浙江大学(Zhejiang Univ) 墨尔本大学(Univ Melbourne) 中国农业大学(Chinese Acad Agr Univ) 华南农业大学(SouthChina Agr Univ) 几个机构间合作较为密切,已经形成一定规模㊂在发文量前十的机构中,中国科学院(213篇)以绝对优势居于首位,是土壤ARGs 领域最具引领性的机构,其次是中国科学技术大学(97篇),其余机构发文量相差较小㊂2.3㊀土壤抗生素抗性基因相关研究热点分析2.3.1㊀关键词共现分析关键词是作者对于某一具体研究的学术思想㊁研究主题和研究内容的高度总结和提炼[15]㊂通过研究特定领域关键词及其出现频率可以了解掌握该领域的研究热点,评估该领域研究内容的更新速度及学科研究活力[16]㊂通过CiteSpace 软件的 Keyword 功能对2002 2022年间WOS 核心合集数据库所得到的关键词共现构建了可视化图谱(图4),图4中,每一个节点代表着一个关键词,节点大小代表关键词出现频率的高低㊂依据核心关键词,可将该领域研究分为2个主体方向㊂(1)土壤ARGs 的来源㊂ 四环素(tetracycline) 兽用抗生素(veterinary antibiotics) 大肠杆菌(Escherichia coli ) 施肥(fertilization) 粪肥(manure) 动物粪便(animal manure) 污泥(sewage sludge) 废水(waste water) 等,这些关键词表明土壤ARGs 来源于抗生素㊁粪肥㊁污泥以及废水等㊂窦春玲等[17]的研究表明,由于我国长期大量使用四环素㊁万古霉素㊁青霉素等抗生素,污水处理厂水体中不断检测出各类抗性基因㊂此外,农田土壤施用畜禽粪肥或者污水灌溉在提升土壤肥力㊁促进作物生长[18]的同时也显著提高了ARGs 的丰度和多样性,可能导致耐药性致病菌(如大肠杆菌)和ARGs 在农田生态系统中的扩散与传播[19-21]㊂(2)ARGs 对环境的影响㊂ 微生物群落(microbial com -munity) 细菌群落(bacterial community) 多样性(diversity) 恶化(degradation) 归趋(fate) 等关键词表明ARGs 能够通过微生物或者水平基因的转移而扩散,从而影响土壤微生物群落的多样性,导致土壤环境恶化,甚至可能随着食物链转移到人体,影响人类健康㊂已有研究表明,微生物为ARGs 的宿主,ARGs 的变化势必影响微生物的群落结构[22]㊂同样的,改变细菌的群落结构也会影响ARGs 的组成[23]㊂HGT 促进了ARGs 在不同种类的微生物之间进行传播,导致更多微生物(尤其是致病菌)获得抗性,并引起多重耐药菌出现[24-27]㊂依据WOS 核心合集数据库中的文献数据对排名前十的关键词进行汇总,并剔除该研究领域共有306㊀生态毒理学报第18卷图4㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域关键词共现图谱Fig.4㊀Keyword co-emergence map in the field of soil antibiotic resistance genes from2002to2022关键词 抗生素抗性基因(antibiotic resistance gene) 土壤(soil) ,所得结果如表1所示㊂中心性用来量化关键词在网络中地位的重要性[28]㊂在这里把中心性ȡ0.1的关键词定义为土壤ARGs研究的核心关键词[15]㊂结合图4和表1可以看出,该领域除共有关键词外,出现频次较高的关键词有 抗生素耐药性(antibiotic resistance) 细菌(bacteria) 粪肥(ma-nure) 丰度(abundance) 等㊂体现了该领域研究鲜明的中心性,也表明这些关键词是统领土壤ARGs 领域所有研究成果的核心关键词㊂2.3.2㊀关键词聚类分析根据关键词聚类分析的数据处理结果,生成2002 2022年土壤ARGs高频关键词聚类知识图谱(图5),Q值为0.7783(>0.3),该结果表明类团结构具有显著性;S值为0.9299(>0.7),表明所得聚类具有可信性[29]㊂由图5可知,2002 2022年土壤ARGs研究高频关键词共形成了9个聚类,分别为 抗生素抗性基因(#0args) 革兰氏阴性菌(#1 Gram negative bacteria) 四环素抗性基因(#2tetra-cycline resistance genes) 抗菌素耐药性(#3antimi-crobial resistance) 溶纤维丁酸弧菌(#4Butyrivibrio fibrisolven) 肥料应用(#5manure application) 敏感性(#6susceptibility) 聚合酶链式反应(#7 qPCR) 超广谱β内酰胺酶(#8extended-spectrum beta-lactamase) ㊂聚类编号按聚类大小从0开始,即最大的聚类为 #0args ,这一聚类占有的类群最多㊂根据聚类位置分析可以将9个研究类群分为2种类型,第一类型是聚集主体研究,且研究数量较多,相互交叉重叠,是继承和衍生关系密切的类群,是土壤ARGs研究的主流领域㊂该类型主要包括以革兰氏阴性菌(#1Gram negative bacteria) 四环素抗性基因(#2tetracycline resistance genes) 抗菌表1㊀关键词重要性Table1㊀The importance of keywords频次Frequency中心性Centrality关键词Keywords2340.2Antibiotic resistance2090.13Bacteria2050.42Manure2000.25Abundance1620.14Veterinary antibiotics1480.19Tetracycline1430.42Escherichia coli1350.33Diversity1300.11Agricultural soil1290.35Gene1030.26Heavy metal750.63Environment450.12Vegetable第6期冯衍等:基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析307㊀素耐药性(#3antimicrobial resistance) 肥料应用(#5manure application) 聚合酶链式反应(#7qPCR) 为聚类关键词的类群,此类群聚集了 大肠杆菌(Escherichia coli ) 四环素抗性(tetracycline resistance) 等关键词(图4),说明这一类群主要研究土壤ARGs 的来源㊁传播及其检测手段等问题㊂第二类型和主体研究有一定距离,相对较为独立,但具有一定研究量,这一类群包括 溶纤维丁酸弧菌(#4Butyrivibrio fibrisolven ) 敏感性(#6susceptibility) 超广谱β内酰胺酶(#8extended -spectrum beta -lacta -mase) ,此类群聚集了 肥料(manure) 微生物群落(microbial community) 等关键词(图4)㊂如Barbo -sa 等[30]发现溶纤维丁酸弧菌携带tet (W)㊂生物肥料中的ARGs 可能会传播给致病微生物,从而降低致病微生物对抗生素的敏感性,对公共卫生构成高风险[31]㊂Raseala 等[32]的研究表明农业环境污染可能与沙门氏菌有直接关系,该菌株能产生超广谱β内酰胺酶,从而对多种常用抗生素具有抗性㊂说明这一类群研究内容主要涉及携带ARGs 的微生物㊂图5㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域关键词聚类图谱Fig.5㊀Keywords clustering map in the field of soilantibiotic resistance genes from 2002to 20222.4㊀土壤抗生素抗性基因相关研究前沿分析研究前沿作为研究领域中最活跃的部分,有助于把握学科领域未来的研究方向和发展趋势,促进学术研究的理论升华[33]㊂CiteSpace 时区图可以直观反映不同时间段某一研究领域的研究前沿及其衍生关系,进而对未来的发展方向做出合理预测[34]㊂关键词突现是指某研究领域在某一特定时期内对某种主题关注程度的变化情况,关键词突现率反映的是某一时期内关键词使用次数增加情况的比率㊂因此,有必要在关键词突现的基础上结合相应文献综合分析研究前沿㊂本研究使用CiteSpace 将1022篇土壤ARGs 研究文献的关键词突现情况绘制成关键词突现图谱,进而结合相关文献分析土壤ARGs 研究的前沿主题,预测该领域未来的发展趋势㊂2.4.1㊀突现词统计分析通过对2002 2022年土壤ARGs 领域的核心关键词共现图谱进一步处理,点击可视化界面快捷功能键 Burstness 进入突发性探测功能区,修改参数为 The Number of States =2,γ=0.8,Minimum Du -ration =3 ,点击 View 查看突发性探测结果,最终得到2002 2022年土壤ARGs 相关研究的25个高突现值关键词,可以准确地分析出该领域的研究热点及时空演变规律[35]㊂将这些关键词按照突现开始年代由远到近顺序进行排列,得到图6㊂根据图6可知,突现强度较高的关键词有 抗生素耐药性(antibiotic resistance)(16.18) 大肠杆菌(Escherichiacoli )(12.34) 中国(China)(9.96) 四环素抗性(tetra -cycline resistance)(9.57) 抗菌素耐药性(antimicrobial resistance)(8.55) 等,即表明这些关键词在其对应时间段里均为研究者关注的前沿主题㊂从突现持续的时间跨度来看, 抗生素耐药性(antibiotic resistance) 持续时间为13年㊁ 大肠杆菌(Escherichia coli ) 持续时间为12年㊁ 质粒(plasmid) 持续时间为11年㊁ 动物(animal) 持续时间为10年㊁ 细菌(bacteria) 持续时间为9年㊁ 进展/演变(evolution) 持续时间为9年,这表明上述关键词在较长时间内均为研究的焦点㊂时间排序表明前沿关键词是随着时间推移不断变化的,整体呈现出阶段性的演变㊂因此,本研究将按照时间阶段对土壤ARGs 领域的研究前沿进行划分,并选取该时段内突现强度较高的关键词进行分析㊂由图6可知,2002 2007年为早期,突现强度较高的前沿关键词有 抗生素耐药性(antibiotic resistance)(16.18) 大肠杆菌(Escherichia coli )(12.34) ㊂徐小艳等[36]的研究表明,20世纪90年代后期兽医临床上抗生素的广泛㊁长期使用造成大肠杆菌耐药性增强㊂2008 2015年为中期,突现强度308㊀生态毒理学报第18卷较高的前沿关键词有 四环素抗药性(tetracycline resistance)(9.57) 和 Ⅰ型整合子(class1integron) (8.49) (图6)㊂冀秀玲等[37]对上海市某养殖场污水及附近农田灌溉水进行分析,发现ARGs相对表达量总体呈现出磺胺类ARGs高于四环素类ARGs的趋势㊂另外,苏志国等[38]的研究证明,Ⅰ型整合子(IntI)介导的ARGs水平转移是环境中微生物产生耐药性的重要途径,Ⅰ型整合子整合酶基因(intI1)与ARGs丰度在环境中表现出了较高的正相关性㊂2016 2022年为近期,突现强度较高的前沿关键词有 中国(China)(9.96) 污水(waste water)(8.46) ㊂土壤ARGs能在土壤甚至土壤-植物体系中扩散传播,通过食物链对动物和人体产生毒害风险,威胁人体健康和公共卫生安全,使得科研工作者对环境中ARGs的生态风险和公共卫生风险的研究愈加广泛和深入㊂2015年WHO宣布在全球范围内部署防控ARGs[12],2015年10月的十八届五中全会上 加强生态文明建设 首次被写进了 五年计划 ㊂至此,我国对包括ARGs在内的土壤污染问题重视程度显著提升㊂污水通过处理,作为再生水浇灌土壤,使土壤中ARGs大量富集,污泥作为污水处理系统的副产物,是环境中ARGs的重要存储库,直接施用污泥或污泥堆肥有可能在土壤中引入新的ARGs[39]㊂由此可见,从早期到近期土壤ARGs领域关注的焦点虽主要集中在ARGs的来源㊁传播等方面,但其研究过于单一㊂最新的研究表明,有机污染物多环芳烃能够刺激ARGs的产生[40],新型污染物微塑料是环境中ARGs传播的重要载体[41],土壤ARGs 丰度对土壤相关因子如土壤pH值具有显著依赖性[42]㊂此外,ARGs的阻控还未引起足够的重视,相关研究较为匮乏㊂因此,未来研究的热点应聚焦复合污染对ARGs的影响以及ARGs的阻控等方面㊂Top 25 keywords with the strongest citation burstsKeywords Year Strength Begin End2002 — 2022antibiotic resistance200216.1820022015▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂bacteria2002 3.720022011▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂animal2002 3.5420022012▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂Escherichia coli200212.3420042016▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂antimicrobial resistance20028.5520052012▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂plasmid2002 5.8420052016▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂diversity20027.5920072015▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂gene2002 6.920072015▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂prevalence2002 5.6720072015▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂evolution2002 4.6320082015▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂integron2002 4.2520092018▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂environment20027.0820102018▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂activated sludge2002 5.9420102018▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂lagoon2002 5.2520112013▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂residue2002 5.2520112013▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂tetracycline resistance20029.5720132017▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂class 1 integron20028.4920132017▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂agricultural soil2002 4.5220132015▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂beta lactamase2002 5.7920142018▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂land application2002 5.220142018▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂▂Chin a20029.9620162018▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂waste2002 5.0520162019▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂waste water20028.4620172019▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂increase2002 3.7520192022▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃biodegradation2002 3.5520192022▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃图6㊀2002—2022土壤抗生素抗性基因领域突现词注: Strength 表示突现强度, Begin 和 End 表示开始和结束的时间,红色线段表示突现出现的起止时间段㊂Fig.6㊀Emerging words in the field of soil antibiotic resistance genes from2002to2022 Note: Strength means the burst strength; Begin and End mean the start and end time,respectively;the red linesegment means the start and end time period of the burst.第6期冯衍等:基于Web of Science 对土壤介质中抗生素抗性基因的文献计量分析309㊀2.4.2㊀时区视图分析研究热点是动态变化的,每个时间段内的研究热点都不尽相同㊂CiteSpace 软件提供了Timezone View 文献共被引网络的呈现方式,本研究中2002 2022年土壤ARGs 的研究热点时区图如图7所示㊂图7中节点代表关键词,所在年份是收集数据中该关键词首次出现的年份,此后年份关键词再出现,会在首次出现的位置进行频次累加,圆圈相应变大,所以 抗生素耐药性(antibiotic resistance) 节点圆圈大并不代表当年出现频次高,而是收集数据中该关键词出现的总频次高㊂线条代表着关键词之间的联系,若关键词同时出现在一篇论文中,那么2个关键词之间就会出现一条连线,2个年份之间也就产生联系,如果2个关键词同时出现在多篇论文中,则连线加粗㊂总体来看,土壤ARGs 领域已经形成一定规模,土壤ARGs 的研究领域将逐渐拓宽,研究的热点内容也将进一步从宏观走向微观,如 细菌群落(bacterial community) 重金属(heavy metal) 耐药基因组(resistome) 以及 微生物群落(microbial community) 等,可能随着时间推移进一步深度划分㊂2.4.3㊀文献共被引总被引频次是衡量文章质量和重要性的关键指标,期刊影响因子和被引频次都高的文章则是该领域的代表性文章,对该领域的发展具有重要影响[6]㊂CiteSpace 软件提供的2002 2022年土壤ARGs 领域高被引文献如图8所示㊂引用率高的文献体现了该领域的重要研究成果,中心性高(ȡ0.1)的节点通常是在不同领域进行连接的关键枢纽[43]㊂本文把被引频次ȡ100,且中心性ȡ0.1的文献进行整理,结果如表2所示㊂这里对表2中的高被引文献进行总结如下㊂朱永官团队[43]研究表明,中国养猪场使用抗生素和重金属作为饲料添加剂导致猪粪中二者的含量升高,进而刺激了ARGs 产生并释放到环境中,且ARGs 的丰度与二者浓度相关㊂Forsberg 等[44]对18种农业和草地土壤中的抗生素的耐药性进行功能宏基因组测序,结果表明不同土壤类型具有不同ARGs 类型,细菌群落组成是土壤ARGs 丰度的主要决定因素㊂Su 等[45]发现污水污泥堆肥过程中ARGs 的丰度和多样性显著增加,且在堆肥过程中观察到ARGs 与细菌群落结构显著相关,即直接在田间施用污泥堆肥可能会导致土壤中大量ARGs 的扩散㊂Heuer 等[46]研究发现,在农业土壤中施用肥料可以显著增加土壤中ARGs 和耐药细菌的丰度,ARGs 可能通过可移动遗传元件转移㊂Wang 等[47]的研究指出,种植对施用粪肥土壤中ARGs 的分布有一定影响,从种植在施用粪肥土壤中的蔬菜中能图7㊀2002—2022抗生素抗性基因领域热点关键词时区图Fig.7㊀Time zone map of hot keywords in the field of antibiotic resistance genes from 2002to 2022310㊀生态毒理学报第18卷图8㊀2002 2022土壤抗生素抗性基因领域高被引文献Fig.8㊀Highly cited papers in the field of soil antibiotic resistance genes from2002to2022表2㊀2002 2022土壤抗生素抗性基因高被引文献Table2㊀Highly cited papers on soil antibiotic resistance genes from2002to2022被引次数Citation中心性Centrality第一作者First author发表年份Year of publication论文题目Title of article2920.25Zhu Y G2013Diverse and abundant antibiotic resistance genes in Chinese swine farms 1750.37Forsberg K J2014Bacterial phylogeny structures soil resistomes across habits1260.22Su J Q2015Antibiotic resistome and its association with bacterial communities during sewage sludge composting1150.25Heuer H2011Antibiotic resistance gene spread due to manure application on agricultural fields 1000.12Wang F H2015Antibiotic resistance genes in manure-amended soil and vegetables at harvest够检测到ARGs,这对人体健康有潜在威胁㊂由此可见,上述5篇高被引文献均聚焦于土壤ARGs的来源和扩散方面,与2.3.1节中核心关键词研究结果一致,这再次表明,目前关于ARGs从产生到传播的过程研究较为成熟,但对复合污染物与ARGs的关系以及ARGs的阻控相关研究还有待进一步完善㊂3㊀总结与展望(Summary and prospect)本文利用CiteSpace软件,对2002 2022年间WOS核心合集数据库中有关土壤ARGs的1022篇英文文献进行归纳总结,根据作者㊁发文机构㊁关键词㊁时区图㊁高被引文献等方面趋势特点绘制图谱,研究得出如下结论㊂(1)20年间土壤ARGs的相关研究数量逐年增多,尤其是近年来进入快速增长阶段㊂人们对于土壤污染现状的关注日渐提升,针对ARGs这类新型污染物的研究正走向高峰㊂(2)朱永官㊁朱冬等形成土壤ARGs领域研究的核心作者群,为新型污染物的研究提供了前沿探索,是该领域内的领导力量㊂其余作者群体研究相对独立,缺乏跨领域合作㊂中国科学院大学㊁中国科学技术大学㊁南京农业大学㊁浙江大学等机构合作相对密切,以高校和研究机构为主体,已初步形成一定规模㊂(3) 抗生素耐药性 细菌 肥料 四环素 等是目前土壤ARGs研究的核心关键词㊂关键词聚类主要分为两大方面,一是研究土壤ARGs的来。
基于Web of Science数据库的休闲研究知识图谱可视化分析刘松【摘要】当前国家极力提倡积极的休闲生活方式,然而国内休闲研究略显滞后.因此,全面梳理休闲研究成果尤其是外文研究文献,还原该领域知识图谱,对于我国休闲研究具有重要指导价值.文章基于Web of Science数据库,借助CiteSpace可视化软件,从作者合作网络、研究热点及趋势、研究前沿与知识基础三个层面,对休闲研究知识图谱进行全景式可视化分析.研究发现:一是休闲研究已形成诸多学术共同体,美国在此领域具备较高的学术影响力;二是休闲领域呈现跨学科、多领域的广泛研究,更加关注特定群体休闲参与问题;三是深度休闲、休闲与健康、跨文化休闲等是主要研究前沿,并形成相对完备的知识基础.为此,我国应增设相关研究机构,加强合作交流,注重本土化休闲以及跨文化议题的研究,并开展跨学科的创新研究.【期刊名称】《湖北理工学院学报（人文社会科学版）》【年(卷),期】2018(035)004【总页数】9页(P15-23)【关键词】休闲;Web of Science数据库;知识图谱;可视化分析【作者】刘松【作者单位】常州工学院经济与管理学院,江苏常州213032;华东师范大学工商管理学院,上海200241【正文语种】中文【中图分类】G112引言21世纪我国社会经济得以迅猛发展，2016年人均GDP超过10 000美元的省份已达到9个，同时法定假期累计拥有量占全年时间的1/3左右，这成为国民休闲娱乐的重要基础和保障。
国务院办公厅关于《国民旅游休闲纲要(2013—2020)》的发布，以及2015年国家“十三五”规划全面建成小康社会宏伟目标的提出，也为推动休闲社会进程创造了政策条件。
然而，与国家对于积极休闲生活的大力推动和国民的强烈诉求相比，国内休闲领域的研究则略显滞后，尚不能为休闲活动的开展提供强有力的理论指导和决策参考。
相比而言，国外休闲研究已有百余年历史，呈现出跨学科、多领域、全方位的研究格局，出现了大量有价值的理论成果。
基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目“中学教师教学主观幸福感与胜任力关系实证研究”（14YJA190008）收稿日期：2018—10—19作者简介：赵灿璨（1992—），女，山西吕梁人，硕士研究生，主要从事教师心理学研究。
柴亚星（1994—），女，山西运城人，硕士研究生，主要从事教师心理学研究。
教师胜任力是将优秀教师与普通教师加以区分的内在特征[1]，指教师的能力和对学生、学科知识、教学系统、自身性格和教师角色的理解[2]。
尽管已有学者借助CNKI 数据库对国内教师胜任力的研究现状、趋向和态势进行梳理、分析和总结[3]，但国内学者对国外研究成果及前沿发展关注明显不足。
本研究以Web of Science 核心数据库近十年文献为来源，借助可视化知识图谱的方式揭示了国外教师胜任力的研究现状和热点。
一、研究工具与数据来源（一）数据采集本文以Web of Science 近十年核心数据集为数据库，检索式为“TS=teach*competen*”（主题=教师胜任力）。
时间跨度为2008-2017年，文献类型包括文章（Article ），综述（Review ）及会议论文（Proceedings Paper ）。
对检索结果精炼和去重后最终得到411篇文献，包括作者、题目、摘要以及参考文献等信息。
（二）研究工具Citespace 是美国费城大学终身教授陈超美于2004年开发，通过将数据转换为可视化图谱的方式，简洁、直观地展示隐埋于大数据中的规律[4]。
Unicet 是一款功能强大的社会网络分析软件，是加州大学分校的权威学者Linton Freeman 编写。
Google Earth 是谷歌公司开发的虚拟地球软件，能将卫星照片、航空图片和地理信息系统以三维模型形式展示。
二、数据分析（一）文献发行数量分析国外教师胜任力知识图谱研究———基于近十年Web of Science 数据库分析赵灿璨，柴亚星（山西师范大学教育科学学院，山西临汾041000）摘要：教师胜任力日益成为国外心理学与教育学领域研究的重要课题。
基于知识图谱的国内外大数据研究进展雷水旺【期刊名称】《图书情报研究》【年(卷),期】2017(010)002【摘要】以WebofScience、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考.研究结果表明：第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,DeanJ、ManyikaJ、WhiteT是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、sciencedata、machinelearning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全.对国内大数据研究的建议：积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成.【总页数】8页(P62-69)【作者】雷水旺【作者单位】徐州工业职业技术学院图文中心徐州221140【正文语种】中文【中图分类】G350【相关文献】1.基于知识图谱的国内外大数据研究对比分析 [J], 邓仲华;宋秀芬2.基于知识图谱的国内外大数据比较研究 [J], 苏楠3.基于知识图谱的国内外北极航线安全研究进展与比较分析 [J], 马晓雪; 刘阳; 刘雨4.基于CiteSpace知识图谱分析的国内外生态城市研究进展 [J], 梁芳婷;蔡云楠5.区域创新系统研究进展与趋势——基于1998年-2020年国内外核心期刊的知识图谱分析 [J], 吕拉昌;赵雅楠;马铭晨;冉丹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
研究与技术ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１￣７００３.２０１９.１１.００７消防服的研究进展基于ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库的ＣｉｔｅＳｐａｃｅ分析江㊀舒１ꎬ田㊀苗１ꎬ李㊀俊１ꎬ２(１.东华大学ａ.服装与艺术设计学院ꎻｂ.现代服装设计与技术教育部重点实验室ꎬ上海２０００５１ꎻ２.同济大学上海国际设计创新研究院ꎬ上海２０００９２)摘要:为了解消防服研究进展㊁预测未来发展趋势ꎬ利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ信息可视化软件对ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库中１９９１ ２０１８年的５５０篇有关消防服研究的论文进行数据可视化处理ꎮ从文献计量学的角度ꎬ对消防服研究的国家㊁机构合作网络㊁共引文献㊁研究热点和前沿等信息的可视化图谱进行分析ꎮ结果显示ꎬ针对消防服最主要的研究方向为材料科学ꎬ来源期刊涉及纺织材料㊁人体工程学等领域ꎻ物质传递㊁热应力㊁冷却装置研究是最活跃的三个主题ꎮ未来的研究方向将会涉及采用新兴科技开发适用于消防服的功能性面料ꎬ以及运用通风散热手段以降低热应激等方面ꎮ关键词:知识图谱ꎻ信息可视化ꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅꎻ消防服ꎻ热应力中图分类号:ＴＳ９４１.７３３.４㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀文章编号:１００１￣７００３(２０１９)１１￣００３６￣１０㊀㊀引用页码:１１１１０７Ｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｏｎｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ ｓｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ:ＣｉｔｅＳｐａｃｅａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄｏｎＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅｄａｔａｂａｓｅＪＩＡＮＧＳｈｕ１ꎬＴＩＡＮＭｉａｏ１ꎬＬＩＪｕｎ１ꎬ２(１ａ.ＳｃｈｏｏｌｏｆＦａｓｈｉｏｎ＆ＡｒｔＤｅｓｉｇｎꎻ１ｂ.ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｌｏｔｈｉｎｇＤｅｓｉｇｎａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎꎬＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＳｈａｎｇｈａｉ２０００５１ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｈａｎｇｈａｉＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｎｎｏｖａｔｉｏｎꎬＴｏｎｇｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＳｈａｎｇｈａｉ２０００９２ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ ｓｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｆｕｔｕｒｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｓꎬｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｏｆｔｗａｒｅꎬＣｉｔｅＳｐａｃｅꎬｗａｓａｄｏｐｔｅｄｔｏｐｅｒｆｏｒｍｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄａｔａｉｎ５５０ｐａｐｅｒｓａｂｏｕｔｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ ｓｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｉｎｔｈｅＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅｄａｔａｂａｓｅｆｒｏｍ１９９１ｔｏ２０１８.Ｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓꎬｔｈｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｍａｐｐｉｎｇｏｆｔｈｅｎａｔｉｏｎꎬｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎꎬａｕｔｈｏｒｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓꎬｃｏ￣ｃｉｔｅｄｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓꎬｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓａｎｄｆｒｏｎｔｉｅｒｗｅｒｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙａｎａｌｙｚｅｄ.Ｉｔｗａｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｔｏｐｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ ｓｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｉｓｍａｔｅｒｉａｌｓｃｉｅｎｃｅꎻｔｈｅｍａｉｎｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｃｏｖｅｒａｗｉｄｅｒａｎｇｅｏｆｆｉｅｌｄｓꎬｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｅｘｔｉｌｅｍａｔｅｒｉａｌｓｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｅｒｇｏｎｏｍｉｃｓ.Ｍａｓｓｔｒａｎｓｆｅｒꎬｔｈｅｒｍａｌｓｔｒｅｓｓａｎｄｃｏｏｌｉｎｇｄｅｖｉｃｅｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅｔｈｅｔｈｒｅｅｍｏｓｔａｃｔｉｖｅｔｏｐｉｃｓ.Ｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅꎬｅｍｅｒｇｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｗｉｌｌｂｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｄｅｖｅｌｏｐｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ ｓｃｌｏｔｈｉｎｇｆａｂｒｉｃｓａｎｄｖｅｎｔｉｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗｉｌｌｂｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｒｅｄｕｃｅｈｅａｔｓｔｒｅｓｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇꎻｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅꎻｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ ｓｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇꎻｈｅａｔｓｔｒｅｓｓ收稿日期:２０１８￣１２￣３１ꎻ修回日期:２０１９￣１０￣１２基金项目:国家自然科学基金面上项目(５１５７６０３８)ꎻ中央高校基本科研业务费专项基金项目(２２３２０１８Ｇ￣０８)作者简介:江舒(１９９５)ꎬ女ꎬ博士研究生ꎬ研究方向为服装舒适性与功能服装ꎮ通信作者:田苗ꎬ讲师ꎬｔｉａｎｍｉａｏ＠ｄｈｕ.ｅｄｕ.ｃｎꎮ㊀㊀消防服是保护消防员人身安全的重要防护装备ꎮＧＡ１０ ２０１４«消防员灭火防护服»标准规定了消防服须具有４层织物结构ꎬ分别为外层㊁防水透气层㊁隔热层和舒适层ꎮ其用途与结构的特殊性决定了它具有较好的耐高温与阻燃隔热性能ꎮ在复杂多变的火场中ꎬ消防服降低了高温辐射对消防员的直接伤害ꎬ保障了作业人员的生命安全与消防工作的效率ꎮ随着工业化进程的深入ꎬ消防工作将面临更多严峻的考验ꎬ深入研究消防服有着重要的实用价值ꎮ２０世纪５０年代ꎬ消防服相关研究逐渐系统化[１]ꎮ国内外学者[１￣５]针对适用于消防服的耐热阻燃材料及面料的不同组合开展了诸多性能测试研究ꎬ目的在于提高消防服整体的热防护性ꎮ目前ꎬ除了市场中常见的消防服用面料ꎬ如Ｎｏｍｅｘ(芳纶１３１３)㊁ＰＳＡ(芳砜纶)等纤维织物ꎬ已有研究[６￣１０]考虑将相变材料与气凝胶运用于消防服面料中ꎬ结果表明材料可提高消防服的热防护效率ꎬ增加保护时间ꎮ然而ꎬ高热阻与低透湿性的特点使长时间处于热暴露中的消防服及衣下空间蓄积热量[１１]ꎬ存在皮肤烧伤风险ꎮ人体在热应力的作用下产生体温升高㊁大量排汗等生理反应ꎬ甚至出现严重的热应激效应损害人体健康[１２]ꎮ因此ꎬ许多学者探究了穿着消防服作业时的人体生理变化[１３]ꎬ从调整执行任务的方式[１４]㊁采用多种主动冷却手段[１５]等方面ꎬ研究如何降低热应变ꎬ减少消防员受到的伤害ꎮ消防服的研究侧重防护功能ꎬ但活动性与舒适性的需求依然不可忽视ꎮ厚重宽大的消防装备在一定程度上阻碍了人体活动ꎬ降低消防作业效率ꎮ探究着装人体活动变化ꎬ优化消防服结构与功能设计ꎬ使之更符合人体工效学是目前的研究热点之一[１６￣１７]ꎮ随着研究体系的完善ꎬ消防服研究领域形成了多样化的研究中心与前沿分支ꎮ为更好地理清消防服研究的发展脉络ꎬ可以使用文献计量法剖析消防服研究现状ꎮＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识可视化软件是一种知识图谱绘制工具ꎬ可以将一个学科领域的研究发展过程展现于引文网络图谱ꎬ并标识出作为知识基础的引文节点文献和共引聚类所表征的研究前沿[１８]ꎮ目前ꎬＣｉｔｅＳｐａｃｅ已运用于服装领域[１９￣２０]ꎬ用以考察学科的研究动态ꎬ但尚无针对消防服这一具体类别的分析ꎮ本文选取了１９９１ ２０１８年ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心合集中有关消防服研究的５００余篇文献ꎬ利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件进行合作网络㊁共现网络㊁共被引网络等可视化图谱分析ꎮ目的在于把握该领域的发展现状㊁研究热点及动态前沿ꎬ预测未来发展趋势ꎬ为深入开展相关研究提供参考ꎮ１㊀数据与方法１.１㊀数据来源与处理本次研究对象为消防服ꎬ在ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心合集数据库中对主题为消防服的文献进行检索ꎬ检索策略如表１所示ꎬ共获得文献５５５篇ꎮ设置时间跨度为１９９１ ２０１８年(至２０１８年１０月２８日)ꎬ包含过去２８年的检索记录ꎮ数据下载为全纪录与引用的参考文献纯文本格式ꎬ便于软件在合作网络㊁关键词共现㊁文献共被引分析中的数据处理ꎮ表１㊀检索策略Ｔａｂ.１㊀Ｓｅａｒｃｈｓｔｒａｔｅｇｙ(ｆｉｒｅｆｉｇｈｔＯＲｆｉｒｅｆｉｇｈｔ)ｃｌｏｔｈ主题ＯＲ(ｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗ＯＲｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗)ｅｎｓｅｍｂｌｅƔ主题ＯＲ(ｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗ＯＲｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗)ｕｎｉｆｏｒｍƔ主题ＯＲ(ｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗ＯＲｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗)ｔｕｒｎｏｕｔƔ主题ＯＲ(ｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗ＯＲｆｉｒｅｆｉｇｈｔ∗)ｇａｒｍｅｎｔƔ主题㊀㊀用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ中的数据处理工具对下载的所有数据记录进行除重ꎬ最终过滤出文献共５５０篇ꎬ用于后续的分析ꎮ１.２㊀研究方法将获得的数据记录导入ＣｉｔｅＳｐａｃｅ５.３.Ｒ４ꎮ设置参数:时间分区１９９１ ２０１８年ꎬ切片单位１年ꎬ主题词来源默认全选ꎬ阈值选择Ｔｏｐ５０ꎬ不剪枝ꎬ可视化默认系统选择ꎮ节点类型分别选择机构㊁国家合作网络㊁关键词共现㊁文献㊁作者㊁期刊共被引ꎬ单独绘制可视化图谱ꎮ软件生成的图谱由节点和连线组成ꎮ节点代表选择的作者㊁国家㊁机构㊁被引文献等元素ꎬ连线表示其两端元素具有合作㊁共现或共被引的关系ꎮ连线与节点颜色表示首次出现或被引的时间ꎮ节点外圈颜色代表中介中心性ꎬ用以发现与衡量文献的重要性ꎻ中心颜色表示文献的爆发性ꎮ节点大小表征了出现或被引频次[２１]ꎮ２㊀文献统计分析使用ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ中 创建引文报告 功能ꎬ对５５５篇文献进行处理ꎬ获得２４４２篇去除自引的施引文献ꎬ分别按出版年进行分析(图１)ꎮ研究期间内ꎬ发表文献数量和施引文献数量整体均呈增长趋势ꎮ该现象表明有关消防服的学术成果日渐丰富ꎬ学者们越来越关注消防安全问题ꎮ１９９１ ２０００年ꎬ发表文献数量较少ꎬ１０年内年平均文献数量低于５篇ꎮ施引文献的数量与变化与发表文献相似ꎮ此时消防服研究还处于起步阶段ꎬ学者们集中于开发评估消防服热防护性的测试方法ꎬ考察消防员作业时生理及心理的变化ꎮ２００１ ２００９年ꎬ研究步入发展期ꎮ发表文献数量的年平均增长率为２３.３％ꎬ其中２００７年与２００９年存在小幅度的负增长ꎬ但在合理的波动范围内ꎮ施引文献数量的年平均增长率为２２ １％ꎬ与发表文献相似ꎮ文献数量呈逐年递增趋势ꎬ但增长率却逐年递减ꎬ表明２００６ ２００９年内研究发展速度放缓ꎮ２０１０ ２０１７年ꎬ年均发表文献数量超过４０篇ꎬ年均施引文献数量超过２００篇ꎬ研究进入相对繁荣期ꎮ２０１８年因文献记录不完整而不纳入分析ꎮ图１㊀出版文献及引文数量Ｆｉｇ.１㊀Ｎｕｍｂｅｒｏｆｐｕｂｌｉｓｈｅｄａｒｔｉｃｌｅｓａｎｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ使用ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ中 分析检索结果 功能ꎬ获得９９种不同的研究方向ꎬ主要研究方向为材料科学(３８.６％)㊁工程学(３２.８％)㊁公共环境职业健康(１４.６％)㊁心理学(８.３％)㊁体育科学(７.７％)等ꎮ结果表明ꎬ消防服研究广泛应用于多种领域ꎬ常使用材料科学㊁工程学的研究办法来改善职业健康ꎬ包括消防员的生理与心理问题ꎮ获得文献来源出版物共２７０个ꎬ主要期刊为ＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＪｏｕｒ￣ｎａｌ(５.８％)㊁Ｅｒｇｏｎｏｍｉｃｓ(５.０％)㊁ＦｉｒｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ(４.０％)㊁ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｙｇｉｅｎｅ(３.１％)等ꎬ涉及纺织材料㊁人体工程学㊁消防技术㊁职业卫生与医学等多种领域ꎮ前１０种主要期刊平均影响因子(ＩｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒꎬＩＦ)为１.９５１ꎮ因此ꎬ消防服研究常伴随着多学科的交互融合ꎬ且目前仍围绕纺织科学和人体工效学两大主题展开研究工作ꎮ然而ꎬＩＦ反映该领域在学术界的认可度并不高ꎬ主要是由纺织服装学科的性质决定(表２㊁表３)ꎮ表２㊀主要研究方向文献数量Ｔａｂ.２㊀Ｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓａｎｄｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓ工程学１８２公共环境职业健康８１心理学４６体育科学４３生态环境科学３８计算机科学３１生理学２５表３㊀主要期刊文献数量Ｔａｂ.３㊀ＮｕｍｂｅｒｏｆｍａｉｎｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄａｒｔｉｃｌｅｓＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＪｏｕｒｎａｌ３２Ｅｒｇｏｎｏｍｉｃｓ２８ＦｉｒｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ２２ＴｅｘｔｉｌｅＢｉｏｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓＳｙｍｐｏｓｉｕｍＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ１９ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｙｇｉｅｎｅ１７ＡｐｐｌｉｅｄＥｒｇｏｎｏｍｉｃｓ１３ＭｅｄｉｃｉｎｅａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｉｎＳｐｏｒｔｓａｎｄＥｘｅｒｃｉｓｅ１２ＦｉｂｅｒｓＴｅｘｔｉｌｅｉｎＥａｓｔｅｒｎＥｕｒｏｐｅ１１ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙ１０３㊀共引网络分析３.１㊀国家㊁机构合作网络节点类型同时选择国家和机构ꎬ绘制出国家㊁机构合作网络图谱ꎬ共８０个节点㊁１３８条连线ꎬ网格密度为０.０４３７ꎮ如图２所示ꎬ中介中心性较强的国家依次为美国(０.１８)㊁中国(０.１)㊁加拿大(０.１)ꎬ在消防服研究领域具有重要影响力ꎮ节点与连线颜色表明美国与加拿大开展相关研究工作较早ꎮ出版文献数量与高质量的学术成果反映了美国在消防服研究领域的重要地位ꎮ由于美国㊁加拿大两国地广人稀ꎬ森林覆盖面积大ꎬ夏季持续高温干燥的气候易导致破坏性极大的森林火灾ꎬ做好消防工作㊁保障消防员安全一直是当地的热点问题ꎮ中国针对消防服的研究虽然起步较晚ꎬ但文献数量仅次于美国ꎬ表现出较高的研究热度ꎮ国家合作网络显示ꎬ美㊁中㊁加三国之间学术交流密切ꎬ且与英国㊁法国㊁瑞士等国家建立了合作关系ꎮ前５位高产机构依次为东华大学(４１)㊁北卡罗来纳州立大学(２３)㊁阿尔伯塔大学(１６)㊁匹兹堡大学(１４)与美国职业安全与卫生研究所(１３)ꎮ除东华大学来自中国外ꎬ其他四所均为美国研究机构ꎮ机构合作网络显示ꎬ东华大学㊁爱荷华州立大学㊁阿尔伯塔大学㊁天津工业大学等机构间存在学术合作关系ꎬ但整体机构间合作还有待加强ꎮ３.２㊀核心作者共被引作者由两个作者共同被其他文献引用产生ꎬ高影响力作者的学术成果总是被引次数多ꎬ中心性高代表该作者的研究内容是研究领域内重要的转折点ꎮ生成的作者共被引网络图谱共４８９个节点ꎬ１９８７条连线ꎬ网格密度０.０１６７ꎮ图３显示了聚类后图２㊀国家㊁机构合作网络Ｆｉｇ.２㊀Ｎａｔｉｏｎａｌａｎｄｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎａｌｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓ图３㊀作者共被引网络Ｆｉｇ.３㊀Ｃｏ￣ｃｉｔｅｄａｕｔｈｏｒｎｅｔｗｏｒｋ的图谱ꎮ软件识别出最大的５个集群依次为热防护性㊁热应力㊁补液㊁步态㊁通风ꎬ轮廓值(Ｓ值)分别为０.８１４㊁０.６８５㊁０.８７２㊁０.８４３㊁０.９４８ꎬ均接近１ꎬ表明以上聚类的内部同质性较高ꎬ获得的结果可信ꎮ图３可以直观地发现ꎬ＃０热防护性和＃１热应力是拥有被引作者最多的两个集群ꎮ通过局部放大图可知ꎬＴｏｒ￣ｖｉＤＡ㊁ＳｏｎｇＧＷ㊁ＢａｒｋｅｒＲＬ和ＲｏｓｓｉＲ是研究消防服及服用面料热防护性能的核心作者ꎮＨｏｌｍｅｒＩ㊁ＭｃｌｅｌｌａｎＴＭ㊁ＨａｖｅｎｉｔｈＧ㊁ＢａｒｒＤ和ＣｈｅｕｎｇＳＳ在研究穿着消防服时人体受到的热应力方面有着突出贡献ꎮ表４为出现频次与中介中心性分别排名前５位的共被引作者ꎮ出现频次最高的作者ＲｏｓｓｉＲ主要致力于热生理模型的研究ꎬ还涉及热防护性能测试㊁衣下空气层形态及分布㊁服装微气候中热传递过程等多方面[２２￣２５]ꎮＢａｒｋｅｒＲＬ研究内容广泛ꎬ主要讨论了不同暴露条件下消防服的热防护性能[２６]ꎬ以及消防服材料的传热与储热等内容ꎮＴｏｒｖｉＤＡ不仅具有高出现频次ꎬ且呈现出强中心性ꎬ其研究内容具有很高的价值ꎮ２０世纪９０年代末期ꎬ他基于小尺寸台式测试ꎬ分析了织物与传感器间空气层的对流㊁传导㊁辐射热传递过程ꎬ并建立了 织物￣空气层￣传感器 系统一维热传递模型[２７]ꎮ在此基础上ꎬＳｏｎｇＧＷ[２８]开发了一种数值模型ꎬ能够预测服装与假人皮肤间空气层的热传递过程ꎮＣｈｅｕｎｇＳＳ㊁ＢａｒｒＤ㊁ＳｉｍｔｈＤＬ与ＭｅｃｌｅｌｌａｎＴＭ均是消防服热应力研究的核心作者ꎮ此外ꎬ以上作者致力于降低人体的热应激反应ꎬ常涉及冷却方法与装置的研究ꎬ因此具有很强的中介中心性ꎮＣｏｃａＡ来自聚类＃４步态ꎬ他注意到消防装备对人体活动的限制ꎬ专注于消防服活动性与舒适性的研究ꎮ分析发现ꎬ除ＣｏｃａＡ以外的其他作者均来自最大的两个聚类ꎬ高被引频次与强中心性再次验证了热防护性与热应力是消防服领域最活跃的两个研究主题ꎮ表４㊀按频次和中心性排序的共被引作者Ｔａｂ.４㊀Ｃｏ￣ａｕｔｈｏｒｓｓｏｒｔｅｄｂｙｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ特定的研究领域可以被概念化为从研究前沿到知识基础的时间映射[２９]ꎮ若将数据库中获得的论文作为研究前沿ꎬ那么被引文献则形成了相应的知识基础ꎮ文献共被引分析方法被广泛地应用于挖掘特定领域的研究进展ꎮ利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ提取参考文献９９４８篇ꎬ选择每个时间切片中常被引的前５０篇绘制共被引文献网络图谱ꎬ共４２９个节点ꎬ１１６７条连线ꎬ网格密度０.０１２７ꎮ聚类后ꎬ模块值(Ｑ值)为０.８３０３ꎬ显示划分出的集群结构显著ꎮ网络平均轮廓值(Ｓ值)仅０.２９６６ꎬ这是由于小规模集群的轮廓值过小导致ꎮ主要集群的Ｓ值均大于０.５ꎬ显示聚类合理ꎮ因此本文以分析有效集群为主ꎬ小集群仅作为参考ꎮＣｉｔｅＳｐａｃｅ依据谱聚类算法提供自动聚类的功能ꎬ选择从标题中提取聚类关键词ꎬ使用对数似然比(ｌｏｇ￣ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｒａｔｉｏꎬＬＬＲ)算法提取的关键词表现集群的独特性ꎬ图４是获得的聚类网络ꎮ研究主题包括＃０物质传递㊁＃１多伦多消防员㊁＃２个人冷却装备㊁＃４生理职业标准㊁＃５外层服装组合㊁＃６热应力㊁＃７消防服㊁＃９相变材料涂层织物ꎬ其中＃０㊁＃１和＃２是软件识别出的最主要消防服研究主题ꎮ最大集群Ｓ值为０.８１９ꎬ表现出最高的同质性水平ꎬ集群包含６６篇参考文献ꎬ平均引用时间为２０１２年ꎬ主要研究消防服的质传递过程ꎮ从主要文献及代表作者可以发现ꎬ实验法和数值模拟是研究面料层间及衣下空气层质传递的重要手段ꎮ第二大聚类Ｓ值为０.８０３ꎬ包含４５篇文献ꎬ引用高峰期在２００５年ꎮ该聚类与热应力的结构位置相近ꎬ表明两个集群联系密切ꎮ其研究内容是通过研究多伦多消防员作业时的生理变化ꎬ衡量人体受到的热应力水平ꎮ＃２个人冷却装备与＃１多伦多消防员存在重叠部分ꎮ冷却装置是消防服领域的重要研究内容ꎬ利用＃９相变材料降低人体热应力被证实为一种有效的方法ꎮ改变聚类词方法ꎬ集群＃７出现 动作 步态 等主题ꎬ可以确定该聚类主要关注消防服对人体肢体活动及步态特征影响的生物力学研究ꎮ使用软件的 突发性检测 功能获得１４篇具有高突发性的参考文献ꎬ表５显示了前１０篇的具体信息ꎮ２００８年ꎬＫｅｉｓｅｒＣ等[３０]研究了穿着消防服时出汗假人躯干表面的水分分布与多层织物间的水分传递过程ꎮＳＯＮＧＧ[３１]利用三维人体扫描及逆向工程技术测量了不同消防服下的空气层ꎬ利用燃烧假人评估空气层与热防护性的关系ꎮ因此ꎬ不同功能的假人及三维扫描技术逐渐应用于检测消防服的性能ꎮ图４㊀文献共被引网络Ｆｉｇ.４㊀Ｃｏ￣ｃｉｔｅｄｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｎｅｔｗｏｒｋ表５㊀参考文献的突发性检测Ｔａｂ.５㊀ＢｕｒｓｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓＫＥＩＳＥＲＣꎬ２００８ꎬＴＥＸＴＲＥＳＪꎬＶ７８ꎬＰ６０４３.３８３３２０１３ ２０１５ＳＯＮＧＧꎬ２００７ꎬＪＩＮＤＴＥＸＴꎬＶ３６ꎬＰ１９３５.０２２３２０１２ ２０１４ＣＯＣＡＡꎬ２００８ꎬＥＵＲＪＡＰＰＬＰＨＹＳＩＯＬꎬＶ１０４ꎬＰ３５１３.４１８７２０１１ ２０１２ＶＯＮＨＥＩＭＢＵＲＧＥꎬ２００６ꎬＥＲＧＯＮＯＭＩＣＳꎬＶ４９ꎬＰ１１１４.７４１９２００９ ２０１３ＧＩＥＳＢＲＥＣＨＴＧＧꎬ２００７ꎬＡＶＩＡＴＳＰＡＣＥＥＮＶＩＲＭＤꎬＶ７８ꎬＰ５６１４.４８９９２００９ ２０１１ＣＨＩＴＲＰＨＩＲＯＭＳＲＩＰꎬ２００５ꎬＨＥＡＴＭＡＳＳＴＲＡＮＳＦＥＲꎬＶ４１ꎬＰ２０６４.７４１９２００９ ２０１３ＢＡＲＫＥＲＲＬꎬ２００６ꎬＴＥＸＴＲＥＳＪꎬＶ７６ꎬＰ２７ꎬ５.３７５４２００８ ２０１４ＤＲＥＧＥＲＲＷꎬ２００６ꎬＥＲＧＯＮＯＭＩＣＳꎬＶ４９ꎬＰ９１１３.９２４９２００７ ２０１２ＳＥＬＫＩＲＫＧＡꎬ２００４ꎬＪＯＣＣＵＰＥＮＶＩＲＯＮＨＹＧꎬＶ１ꎬＰ５２１９.２５０６２００６ ２０１２且这些文献大多数仍来自最大的两个主题集群ꎮ突发持续时间表明ＲｏｓｓｉＲ㊁ＳｅｌｋｉｒｋＧＡ㊁ＤｒｅｇｅｒＲＷ和ＢａｒｋｅｒＲＬ发表成果持续高被引达６年以上ꎬ而邻近的几篇文献的突发性持续时间大大缩短为２~３年ꎬ２０１５年后未再检测出具有突发性的文献ꎮ４㊀研究热点与前沿相较文献共被引需通过聚类词和关键文献分析获得结果ꎬ共词分析获得的网络图谱更加直观ꎬ利于研究者对研究领域的热点主题进行分析ꎮ使用关键词共现方法ꎬ可以获得消防服的热点主题ꎮＣｉｔｅＳｐａｃｅ提供了两种提取关键词的方法:第一种是文献的原始关键词ꎻ第二种是从标题㊁作者关键词㊁摘要中共同提取并处理后的名词术语ꎮ本文选择的是第一种方法ꎬ可视化方法选择时区视图ꎬ从时间维度上展现研究的演进ꎮ表６分别显示了前十位高频与强中心性的关键词ꎮ出现频次最高的是消防员㊁防护服ꎬ界定了研究领域ꎮ其次是性能㊁运动㊁热应力ꎬ分别指出了研究表６㊀按频次和中心性排序的关键词Ｔａｂ.６㊀Ｋｅｙｗｏｒｄｓｓｏｒｔｅｄｂｙｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ的目的㊁条件与指标ꎮ针对消防服的研究主要目的是提高服装的防护性与舒适性ꎬ相关实验通常是在模拟消防工作的运动中完成ꎻ在此过程中ꎬ采用生理指标衡量热应力水平ꎬ从中心性列表中也可以获得温度㊁心率等相关指标ꎮ另外ꎬ对面料本身结构㊁性能等的研究也必不可少ꎮ暴露是中心性最强的关键词ꎬ学者们常探究不同暴露条件下的消防服性能ꎬ如低辐射热暴露㊁高辐射热暴露㊁冷暴露等ꎮ根据发表文献数量ꎬ将研究期分为４个时间段(阶段Ⅰꎬ阶段Ⅱꎬ阶段Ⅲ和阶段Ⅳ)ꎬ图５显示了四个阶段的共现词网络ꎬ可获得不同时期的研究主题ꎮ图５㊀共现词网络Ｆｉｇ.５㊀Ｃｏｌｌｏｃａｔｅｎｅｔｗｏｒｋ㊀㊀１)阶段Ⅰ: 防护服 热应力 及生理指标是最主要的关键词ꎮ热应激的预测常基于人体热调节模型ꎬ如Ｓｔｏｌｗｉｊｋ的２５节点模型㊁Ｇａｇｇｅ的双节点模型㊁１５区段的Ｆｉａｌａ模型等ꎬ预测皮肤温度㊁核心温度等生理参数ꎬ评估消防员的热应激反应ꎮ国际标准化组织(ＩＳＯ)制定了一系列热应力与热应激评估的标准[３２]ꎮ其中ꎬＩＳＯ７２４３ ２０１７提供了基于ＷＢＧＴ(湿球温度)指数的评估热环境的简单方法ꎮ通过人体热平衡方程计算获得的热应激指标(ＰＨＳ)可用于热应力与最大暴露时间的分析ꎬ这种方法被ＩＳＯ７９３３ ２００４采用ꎮ在极端热环境中ꎬ为了评估暴露于热环境中的热应力ꎬＩＳＯ９８８６ ２００４规定了生理参数及生理反应的测量方法ꎮ此外ꎬＭｏｒａｎＤＳ[３３]于１９９８年提出了基于核心温度和心率的ＰＳＩ(ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｒａｉｎｉｎｄｅｘ)生理应激指标ꎮ多次人体实验验证了在大多数环境条件和活动水平下ꎬＰＳＩ指标可以较好地反应人体的热应激水平ꎮＨａｖｅｎｉｔｈＧ探究了人体生理参数与热应激反应的关系ꎬ在人体皮肤出汗的研究上做出了巨大贡献ꎮ２)阶段Ⅱ:新增了 热 暴露 等关键词ꎬ以及 闪火 皮肤烧伤 等次级词ꎮ消防服的热防护性能的研究主要利用皮肤烧伤等级和达到二级烧伤的时间作为评价指标ꎬ常基于皮肤传热模型(Ｐｅｎｎｅｓ生物热传递模型㊁生物热波模型)与皮肤烧伤预测模型(Ｈｅｎｒｉｑｕｅｓ烧伤积分模型㊁Ｓｔｏｌｌ二级烧伤准则)ꎮ皮肤模拟传感器被开发以更好地模拟皮肤并获取皮肤表面的热信息ꎮＩＳＯ与ＡＳＴＭ国际标准机构制定的织物热防护性能测试标准的热暴露类型包括明火和辐射热暴露ꎬ热流密度设置在５~８４ｋＷ/ｍ２ꎬ包含了低热至高热多种情况ꎮ燃烧假人测试方法实现了三维人体不同部位的烧伤预测ꎬ统一规范的实验方法被纳入ＡＳＴＭＦ１９３０ ２０００与ＩＳＯ１３５０６ ２００８ꎮ３)阶段Ⅲ:研究步入繁荣期ꎬ水分对热防护性的影响㊁空气层的热传递及负荷下的步态稳定等内容成为消防服研究的热点ꎮ目前ꎬ对水分的探究尚处于织物实验阶段ꎬ常在热暴露前润湿织物或使用蒸汽发生装置进行研究ꎮ内外层织物的水分对热传递的影响有着显著差异[３４]ꎮ在６.３ｋＷ/ｍ２低辐射暴露下ꎬ含水量为织物质量的１５％时ꎬ热防护性最差[３５]ꎮ这些结论显示了水分对消防服热防护性能的复杂影响ꎮ衣下空气层厚度的大小及分布显著影响传导㊁对流和辐射传热ꎮ非接触式三维人体扫描被用于获得衣下空气层的分布情况ꎬ以研究与服装热防护性能的关系[３１]ꎮ由于难以通过实验获得空气层的传热过程ꎬ学者们建立了一维及多维的空气层传热模型[２７￣２８]ꎮ基于面料收缩与运动产生的空气层厚度的变化ꎬ动态的传热模型开始确立[３６]ꎮ在消防服对人体步态影响方面ꎬ利用三维动作捕捉系统获得消防员穿着消防服㊁消防靴ꎬ佩戴自给式呼吸器(ＳＣ￣ＢＡ)时的关节活动角度(ＲＯＭ)ꎬ以评估装备对人体活动性的影响[３７￣３８]ꎮ近年来ꎬ足底压力中心(ＣＯＰ)的运动轨迹及速度变化被用于考察穿戴消防装备后的步态稳定性ꎬ提示了负重可能带来的身体疲劳与骨肌损伤风险[３９]ꎮ４)阶段ＩＶ:水分对热防护性能的影响研究显示出较强的持续性ꎮ多种热暴露条件㊁多层织物性能㊁水分分布与含量㊁空气层厚度及位置被更多地列入讨论ꎮ模拟人体的圆柱出汗躯干和出汗假人被广泛地用于研究高温液体㊁蒸汽与低辐射热对消防服热防护性的影响[３０ꎬ４０]ꎮ由于火灾环境的危险性ꎬ针对消防服的研究无法使用真人进行测试ꎬ数值模拟成为建立热湿传递模型㊁预测温度及烧伤的主要手段ꎮ由以上演化路径可知ꎬ热应力是贯穿始终的经典主题ꎮ随着研究的深入ꎬ产生了多样化的学科分支ꎬ近年来出现了 微胶囊 通风 自然对流 等关键词ꎮ由此推测ꎬ未来的研究方向将会涉及采用新兴科技开发适用于消防服的功能性面料以增加热防护性能ꎬ以及运用通风散热手段以降低热应激等方面ꎮ５㊀结㊀论本文利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件对１９９１ ２０１８年消防服研究的相关文献进行数据可视化处理ꎬ剖析了研究现状与动态前沿ꎮ发表文献和施引文献数量整体均呈增长趋势ꎬ局部存在合理波动ꎮ近年来ꎬ年均发表文献数量超过４０篇ꎬ年均施引文献数量超过２００篇ꎬ表明消防服已引起学术界的广泛关注ꎮ主要研究领域为材料科学与工程学ꎬ期刊涉及纺织材料㊁人体工程学㊁消防技术㊁职业卫生与医学等学科ꎬ反映了较强的学科交叉特点ꎮ美国㊁中国㊁加拿大是消防服研究的主要国家ꎮ出版文献数量与高质量的学术成果反映了美国在消防服研究领域的重要地位ꎮ东华大学㊁北卡罗来纳州立大学㊁阿尔伯塔大学作为高产机构ꎬ其研究成果具有重要影响力ꎮＴｏｒｖｉＤＡ㊁ＳｏｎｇＧＷ㊁ＢａｒｋｅｒＲＬ和ＲｏｓｓｉＲ是研究消防服热防护性能的核心作者ꎮＨｏｌ￣ｍｅｒＩ㊁ＭｃｌｅｌｌａｎＴＭ㊁ＨａｖｅｎｉｔｈＧ㊁ＢａｒｒＤ和ＣｈｅｕｎｇＳＳ在消防服热应力的研究中具有突出成就ꎮ物质传递㊁热应力㊁冷却装置研究是最重要的主题ꎮ基于人体热调节模型ꎬ预测皮肤温度㊁核心温度㊁心率等生理参数以评估消防员的热应激反应ꎬ包含多层织物㊁水分含量与分布㊁空气层厚度和位置的热湿传递理论日渐确立ꎮ数值模拟方法已成为评估消防服热防护性能的主要手段ꎮ未来的研究方向将会涉及采用新兴科技开发适用于消防服的功能性面料以增加热防护性能ꎬ以及运用通风散热手段以降低热应激等方面ꎮ参考文献:[１]周亮.消防服材料热舒适性与热防护性的研究[Ｄ].上海:东华大学ꎬ２０１２:１０.ＺＨＯＵＬｉａｎｇ.ＳｔｕｄｙｏｆｔｈｅＴｈｅｒｍａｌＣｏｍｆｏｒｔａｎｄＴｈｅｒｍａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｖｅＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＦｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒＣｌｏｔｈｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌｓ[Ｄ].Ｓｈａｎｇｈａｉ:ＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２０１２:１０.[２]ＵＤＡＹＲＡＪꎬＴＡＬＵＫＤＡＲＰꎬＤＡＳＡꎬｅｔａｌ.Ｈｅａｔａｎｄｍａｓｓｔｒａｎｓｆｅｒｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ:ａｒｅｖｉｅｗ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｈｅｒｍａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬ２０１６ꎬ１０６:３２￣５６.[３]ＭＡＮＤＡＬＳꎬＳＯＮＧＧ.Ａｎｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｆａｂｒｉｃｓｕｓｅｄｉｎｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ[Ｊ].ＡｎｎａｌｓｏｆＯｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌＨｙｇｉｅｎｅꎬ２０１４ꎬ５８(８):１０６５￣１０７７.[４]李俊ꎬ王云仪ꎬ张向辉ꎬ等.消防服多层织物系统的组合构成与性能[Ｊ].东华大学学报:自然科学版ꎬ２００８ꎬ３４(４):４１０￣４１５.ＬＩＪｕｎꎬＷＡＮＧＹｕｎｙｉꎬＺＨＡＮＧＸｉａｎｇｈｕｉꎬｅｔａｌ.Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓａｎｄｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｅｄｆａｂｒｉｃｓｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ:ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎꎬ２００８ꎬ３４(４):４１０￣４１５.[５]崔志英.消防服用织物热防护性能与服用性能的研究[Ｄ].上海:东华大学ꎬ２００９:１￣１３４.ＣＵＩＺｈｉｙｉｎ.ＳｔｕｄｙｏｆＴｈｅｒｍａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｖｅＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄＣｏｍｆｏｒｔｆｏｒＦｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ￣ＣｌｏｔｈｉｎｇＦａｂｒｉｃｓ[Ｄ].Ｓｈａｎｇｈａｉ:ＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２００９:１￣１３４.[６]ＣＨＯＵＣꎬＴＯＣＨＩＨＡＲＡＹꎬＫＩＭＴ.Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｒｅｓｐｏｎｓｅｓｔｏｃｏｏｌｉｎｇｄｅｖｉｃｅｓｏｎｆｉｒｅｆｉｇｈｔｉｎｇｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ[Ｊ].ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙꎬ２００８ꎬ１０４(２):３６９￣３７４.[７]ＨＵＹꎬＨＵＡＮＧＤＭꎬＱＩＺＫꎬｅｔａｌ.Ｍｏｄｅｌｉｎｇｔｈｅｒｍａｌｉｎｓｕｌａｔｉｏｎｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｉｎｇｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｅｍｂｅｄｄｅｄｗｉｔｈｐｈａｓｅｃｈａｎｇｅｍａｔｅｒｉａｌ[Ｊ].ＨｅａｔａｎｄＭａｓｓＴｒａｎｓｆｅｒꎬ２０１３ꎬ４９(４):５６７￣５７３.[８]ＺＨＵＦꎬＦＥＮＧＱＱꎬＬＩＵＲꎬｅｔａｌ.Ｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｓ ｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｆａｂｒｉｃｓｂｙｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇｐｈａｓｅｃｈａｎｇｅｍａｔｅｒｉａｌｓ[Ｊ].Ｆｉｂｒｅｓ＆ＴｅｘｔｉｌｅｓｉｎＥａｓｔｅｒｎＥｕｒｏｐｅꎬ２０１５ꎬ２３(２):６８￣７３.[９]ＱＩＺＫꎬＨＵＡＮＧＤＭꎬＨＥＳꎬｅｔａｌ.Ｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆａｅｒｏｇｅｌｅｍｂｅｄｄｅｄｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒ ｓｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｅｄＦｉｂｅｒｓａｎｄＦａｂｒｉｃｓꎬ２０１３ꎬ８(２):１３４￣１３９.[１０]ＳＨＡＩＤＡꎬＷＡＮＧＬＪꎬＰＡＤＨＹＥＲꎬｅｔａｌ.ＴｈｅｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｆｏｒｔｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆａｅｒｏｇｅｌａｎｄＰＣＭ￣ｃｏａｔｅｄｆａｂｒｉｃｆｏｒｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｇａｒｍｅｎｔ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｘｔｉｌｅｓꎬ２０１６ꎬ４５(４):６１１￣６２５.[１１]ＤＥＵＳＥＲＬꎬＢＡＲＫＥＲＲＬꎬＤＥＡＴＯＮＡＳꎬｅｔａｌ.Ｉｎｔｅｒｌ￣ａｂｏｒａｔｏｒｙｓｔｕｄｙｏｆＡＳＴＭＦ２７３１ｓｔａｎｄａｒｄｔｅｓｔｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｄａｎｄｓｔｏｒｅｄｅｎｅｒｇｙｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡＳＴＭＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌꎬ２０１２ꎬ９(３):１８８￣２０１.[１２]赵蒙蒙ꎬ李俊ꎬ王云仪.消防服着装热应力研究进展[Ｊ].纺织学报ꎬ２０１２ꎬ３３(３):１４５￣１５０.ＺＨＡＯＭｅｎｇｍｅｎｇꎬＬＩＪｕｎꎬＷＡＮＧＹｕｎｙｉ.Ｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｈｅａｔｓｔｒｅｓｓｂｒｏｕｇｈｔｔｏｗｅａｒｅｒｂｙｆｉｒｅ￣ｆｉｇｈｔｉｎｇｓｕｉｔ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１２ꎬ３３(３):１４５￣１５０.[１３]ＢＡＲＲＤꎬＧＲＥＧＳＯＮＷꎬＲＥＩＬＬＹＴ.Ｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｅｒｇｏｎｏｍｉｃｓｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｉｎｇｒｅｖｉｅｗｅｄ[Ｊ].ＡｐｐｌｉｅｄＥｒｇｏｎｏｍｉｃｓꎬ２０１０ꎬ４１(１):１６１￣１７２.[１４]ＳＥＬＫＩＲＫＧＡꎬＭＣＬＥＬＬＡＮＴＭ.ＰｈｙｓｉｃａｌｗｏｒｋｌｉｍｉｔｓｆｏｒＴｏｒｏｎｔｏｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｓｉｎｗａｒｍｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｙｇｉｅｎｅꎬ２００４ꎬ１(４):１９９￣２１２.[１５]ＨＯＳＴＬＥＲＤꎬＲＥＩＳＳＥꎬＢＥＤＮＥＺＪＣꎬｅｔａｌ.Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆａｃｔｉｖｅｃｏｏｌｉｎｇｄｅｖｉｃｅｓｔｏｐａｓｓｉｖｅｃｏｏｌｉｎｇｆｏｒｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｓｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇｅｘｅｒｃｉｓｅｉｎｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ:ａｒｅｐｏｒｔｆｒｏｍｔｈｅＦｉｒｅｇｒｏｕｎｄＲｅｈａｂＥｖａｌｕａｔｉｏｎ(ＦＩＲＥ)ｔｒｉａｌ[Ｊ].ＰｒｅｈｏｓｐｉｔａｌＥｍｅｒｇｅｎｃｙＣａｒｅꎬ２０１１ꎬ１４(３):３００￣３０９.[１６]ＣＯＣＡＡꎬＲＯＢＥＲＧＥＲꎬＳＨＥＰＨＥＲＤＡꎬｅｔａｌ.Ｅｒｇｏｎｏｍｉｃｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆａｃｈｅｍ/ｂｉｏｐｒｏｔｏｔｙｐｅｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｅｎｓｅｍｂｌｅａｎｄａｓｔａｎｄａｒｄｅｎｓｅｍｂｌｅ[Ｊ].ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙꎬ２００８ꎬ１０４(２):３５１￣３５９.[１７]ＨＵＣＫＪꎬＫＩＭＹ.Ｃｏｖｅｒａｌｌｓｆｏｒｇｒａｓｓｆｉｒｅｆｉｇｈｔｉｎｇ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｏｔｈｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ１９９７ꎬ９(５):３４６￣３５９.[１８]陈悦ꎬ陈超美ꎬ刘则渊ꎬ等.ＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识图谱的方法论功能[Ｊ].科学学研究ꎬ２０１５ꎬ３３(２):２４２￣２５３.ＣＨＥＮＹｕｅꎬＣＨＥＮＣｈａｏｍｅｉꎬＬＩＵＺｅｙｕａｎꎬｅｔａｌ.ＴｈｅｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆＣｉｔｅＳｐａｃｅｍａｐｐｉｎｇｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｏｍａｉｎｓ[Ｊ].ＳｔｕｄｉｅｓｉｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１５ꎬ３３(２):２４２￣２５３.[１９]张会巍ꎬ李启正ꎬ徐石勇.基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅⅢ的我国服装数字化技术文献知识图谱[Ｊ].浙江理工大学学报:社会科学版ꎬ２０１６ꎬ３６(４):３５４￣３６０.ＺＨＡＮＧＨｕｉｗｅｉꎬＬＩＱｉｚｈｅｎｇꎬＸＵＳｈｉｙｏｎｇ.ＣｉｔｅＳｐａｃｅＩＩＩ￣ｂａｓｅｄｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇｏｆｃｌｏｔｈｉｎｇｄｉｇｉｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＣｈｉｎａ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉ￣ＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ:ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎꎬ２０１６ꎬ３６(４):３５４￣３６０.[２０]黎焰ꎬ李杰.我国服装学科的学术研究分析:基于２００５ ２０１６年ＣＮＫＩ论文[Ｊ].北京服装学院学报:自然科学版ꎬ２０１７ꎬ３７(３):３３￣４５.ＬＩＹａｎꎬＬＩＪｉｅ.ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｈｉｎｅｓｅｃｌｏｔｈｉｎｇｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｆｒｏｍ２００５ｔｏ２０１６[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｌｏｔｈｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ:ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎꎬ２０１７ꎬ３７(３):３３￣４５.[２１]李杰ꎬ陈超美.ＣｉｔｅＳｐａｃｅ:科技文本挖掘及可视化[Ｍ].北京:首都经济贸易大学出版社ꎬ２０１６.ＬＩＪｉｅꎬＣＨＥＮＣｈａｏｍｅｉ.ＣｉｔｅＳｐａｃｅ:ＴｅｘｔＭｉｎｉｎｇａｎｄＶｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｉｎＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＬｉｔｅｒａｔｕｒｅ[Ｍ].Ｂｅｉｊｉｎｇ:ＣａｐｉｔａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓＰｒｅｓｓꎬ２０１６.[２２]ＭＡＹＯＲＴＳꎬＯＬＩＶＥＩＲＡＤꎬＲＯＳＳＩＲＭꎬｅｔａｌ.Ｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｒａｎｓｐｏｒｔｐｈｅｎｏｍｅｎａｉｎｔｉｌｔｅｄｃｌｏｔｈｉｎｇｍｉｃｒｏｃｌｉｍａｔｅｓ[Ｊ].ＥｘｔｒｅｍｅＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙ＆Ｍｅｄｉｃｉｎｅꎬ２０１５ꎬ４(Ｓ１):１￣２.[２３]ＰＳＩＫＵＴＡＡꎬＫＵＫＬＡＮＥＫꎬＢＯＧＤＡＮＡꎬｅｔａｌ.Ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓａｎｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｏｆｐｒｅｓｅｎｔｌｙｕｓｅｄｔｈｅｒｍａｌｍａｎｉｋｉｎｓｆｏｒｔｈｅｒｍｏ￣ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｈｕｍａｎｂｏｄｙ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｉｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ６０(３):４３５￣４４６.[２４]ＭＡＲＴＩＮＥＺＮꎬＰＳＩＫＵＴＡＡꎬＫＵＫＬＡＮＥＫꎬｅｔａｌ.ＶａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｈｅｒｍｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌｂｙＦｉａｌａｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｌｏｃａｌｓｋｉｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｉｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ６０(１２):１￣１４.[２５]ＭＡＮＤＡＬＳꎬＣＡＭＥＮＺＩＮＤＭꎬＡＮＮＡＨＥＩＭＳꎬｅｔａｌ.Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｔａｎｄｆｌａｍｅｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｃｌｏｔｈｉｎｇｕｓｉｎｇｍａｎｉｋｉｎｓ[Ｍ]//ＮＡＹＡＫＲꎬＰＡＳＨＹＥＲ.ＭａｎｉｋｉｎｓｆｏｒＴｅｘｔｉｌｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎ.Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ:ＷｏｏｄｈｅａｄＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇꎬ２０１７:１９９￣２２３.[２６]ＢＡＲＫＥＲＲＬꎬＧＵＥＲＴＨ￣ＳＣＨＡＣＨＥＲＣꎬＧＲＩＭＥＳＲＶꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｍｏｉｓｔｕｒｅｏｎｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｉｎｌｏｗ￣ｌｅｖｅｌｒａｄｉａｎｔｈｅａｔｅｘｐｏｓｕｒｅｓ[Ｊ].ＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＪｏｕｒｎａｌꎬ２００６ꎬ７６(１):２７￣３１.[２７]ＴＯＲＶＩＤＡ.ＨｅａｔＴｒａｎｓｆｅｒｉｎＴｈｉｎＦｉｂｒｏｕｓＭａｔｅｒｉａｌｓｕｎｄｅｒＨｉｇｈＨｅａｔＦｌｕｘＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓ[Ｄ].Ｅｄｍｏｎｔｏｎ:ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｌｂｅｒｔａꎬ１９９７:１￣２７７.[２８]ＳＯＮＧＧＷ.ＭｏｄｅｌｉｎｇＴｈｅｒｍａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＯｕｔｆｉｔｓｆｏｒＦｉｒｅＥｘｐｏｓｕｒｅｓ[Ｄ].Ｒａｌｅｉｇｈ:ＮｏｒｔｈＣａｒｏｌｉｎａＳｔａｔｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２００２:１￣２０９.[２９]ＣＨＥＮＣ.ＣｉｔｅＳｐａｃｅⅡ:Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇａｎｄｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇｅｍｅｒｇｉｎｇｔｒｅｎｄｓａｎｄｔｒａｎｓｉｅｎｔｐａｔｔｅｒｎｓｉｎｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２００６ꎬ５７(３):３５９￣３７７.[３０]ＫＥＩＳＥＲＣꎬＢＥＣＫＥＲＣꎬＲＯＳＳＩＲＭ.Ｍｏｉｓｔｕｒｅｔｒａｎｓｐｏｒｔａｎｄａｂｓｏｒｐｔｉｏｎｉｎｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｆａｂｒｉｃｓ[Ｊ].ＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＪｏｕｒｎａｌꎬ２００８ꎬ７８(７):６０４￣６１３.[３１]ＳＯＮＧＧ.Ｃｌｏｔｈｉｎｇａｉｒｇａｐｌａｙｅｒｓａｎｄｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｓｉｎｇｌｅｌａｙｅｒｇａｒｍｅｎｔ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｘｔｉｌｅｓꎬ２００７ꎬ３６(３):１９３￣２０５.[３２]ＰＡＲＳＯＮＳＫＣ.Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｓｔａｎｄａｒｄｓｆｏｒｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｉｓｋｏｆｔｈｅｒｍａｌｓｔｒａｉｎｏｎｃｌｏｔｈｅｄｗｏｒｋｅｒｓｉｎｈｏｔｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＡｎｎａｌｓｏｆＯｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌＨｙｇｉｅｎｅꎬ１９９９ꎬ４３(５):２９７￣３０８.[３３]ＭＯＲＡＮＤＳꎬＳＨＩＴＺＥＲＡꎬＰＡＮＤＯＬＦＫＢ.Ａｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｒａｉｎｉｎｄｅｘｔｏｅｖａｌｕａｔｅｈｅａｔｓｔｒｅｓｓ[Ｊ].ＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙꎬ１９９８ꎬ２７５(２):１２９￣１３４.[３４]ＬＡＷＳＯＮＬＫꎬＣＲＯＷＮＥＭꎬＡＣＫＥＲＭＡＮＭＹꎬｅｔａｌ.Ｍｏｉｓｔｕｒｅｅｆｆｅｃｔｓｉｎｈｅａｔｔｒａｎｓｆｅｒｔｈｒｏｕｇｈｃｌｏｔｈｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｆｏｒｗｉｌｄｌａｎｄｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌＳａｆｅｔｙａｎｄＥｒｇｏｎｏｍｉｃｓꎬ２００４ꎬ１０(３):２２７￣２３８.[３５]ＢＡＲＫＥＲＲＬꎬＧＵＥＲＴＨＳＣＨＡＣＨＥＲＣꎬＧＲＩＭＥＳＲＶꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｍｏｉｓｔｕｒｅｏｎｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｉｎｌｏｗ￣ｌｅｖｅｌｒａｄｉａｎｔｈｅａｔｅｘｐｏｓｕｒｅｓ[Ｊ].ＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＪｏｕｒｎａｌꎬ２００６ꎬ７６(１):２７￣３１.[３６]ＣＨＡＺＹＡ.Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｒｍａｌｓｈｒｉｎｋａｇｅｏｎｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｄｕｒｉｎｇｆｉｒｅｅｘｐｏｓｕｒｅ:ｎｕｍｅｒｉｃａｌｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ[Ｊ].ＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１４ꎬ４(２):１￣１５.[３７]ＰＡＲＫＨꎬＮＯＬＬＩＧꎬＢＲＡＮＳＯＮＤꎬｅｔａｌ.Ｉｍｐａｃｔｏｆｗｅａｒｉｎｇｂｏｄｙａｒｍｏｒｏｎｌｏｗｅｒｂｏｄｙｍｏｂｉｌｉｔｙ[Ｊ].ＣｌｏｔｈｉｎｇａｎｄＴｅｘｔｉｌｅｓＲｅｓｅａｒｃｈＪｏｕｒｎａｌꎬ２０１１ꎬ２９(３):２３２￣２４７.[３８]ＣＯＣＡＡꎬＷＩＬＬＩＡＮＷＪꎬＲＯＢＥＲＧＥＲＪꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｅｎｓｅｍｂｌｅｓｏｎｍｏｂｉｌｉｔｙａｎｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ[Ｊ].ＡｐｐｌｉｅｄＥｒｇｏｎｏｍｉｃｓꎬ２０１０ꎬ４１(４):６３６￣６４１.[３９]ＰＡＲＫＨꎬＫＩＭＳꎬＭＯＲＲＩＳＫꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｏｆｆｉｒｅｆｉｇｈｔｅｒｓｐｅｒｓｏｎａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔｏｎｇａｉｔ[Ｊ].ＡｐｐｌｉｅｄＥｒｇｏｎｏｍｉｃｓꎬ２０１５ꎬ４８:４２￣４８.[４０]ＦＵＭꎬＷＥＮＧＷꎬＹＵＡＮＨ.Ｃｏｍｂｉｎｅｄｅｆｆｅｃｔｓｏｆｍｏｉｓｔｕｒｅａｎｄｒａｄｉａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｒｍａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅｃｌｏｔｈｉｎｇ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｏｔｈｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１５ꎬ２７(６):８１８￣８３４.。
国内外智慧图书馆研究的知识图谱分析李一新黄案敏（琼台师范学院，海南海口571127）[摘要]以WOS和CSSCI的研究文献为对象，利用文献计量方法分析国内外智慧图书馆研究文献年度分布，利用可视化软件CiteSpace揭示了国内外智慧图书馆研究发文国家和机构、重要文献、研究热点等，为以后研究的突破和创新提供必要的参考依据。
[关键词]智慧图书馆智能图书馆CiteSpace知识图谱国内外[分类号]G252.82003年，芬兰的奥卢大学图书馆最早提出了“Smart Library”（智慧图书馆），Markus Aittola在人机互移设备国际研讨会上做的关于《智慧图书馆：基于位置感知的移动图书馆服务》报告，该报告指出智慧图书馆应该结合RFID芯片技术、计算机网络以及人工智能，使图书馆服务智能化，实现图书借阅和文献查询等能够被知觉的移动式服务[1]。
国内首篇研究智慧图书馆的学术论文是2010年7月华侨大学严栋发表的《基于物联网的智慧图书馆》，该论文指出了“智慧图书馆＝图书馆＋云计算＋物联网＋智慧化设备”，通过物联网实现用户间的通信、用户与图书馆的通信、图书馆间的通信、用户与信息资源的通信以及信息资源间的通信[2]。
可以看出国外研究智慧图书馆的时间比国内要早，本文对比分析国内外智慧图书馆在年度分布情况、国家或机构合作情况、重要文献及研究热点等方面的异同，期待为以后研究的突破和创新提供一定的参考价值。
1数据来源及研究方法1.1数据来源笔者以web of Science（WOS）数据库作为国外数据来源，主题=“（Smart or intelligent or wisdom）AND librar*”，文件类型选择不限，索引选择wos数据库核心合集（SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CP⁃CI-S、CPCI-SSH、ESCI、CCR-EXPANDED、IC），时间跨度按Smart library首次文献中提及时间为依据，选择2003—2016年，检索时间为2016年9月7日，学科类别为Information Science library Science检索结果为101条记录，将检索的全部文献以纯文本格式保存。
