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第二章随机变量2.1X 23456789101112P 1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2解：根据1)(0==∑∞=k k X P ，得10=∑∞=−k kae，即1111=−−−eae 。
故1−=e a 2.3解：用X 表示甲在两次投篮中所投中的次数，X~B(2,0.7)用Y 表示乙在两次投篮中所投中的次数,Y~B(2,0.4)(1)两人投中的次数相同P{X=Y}=P{X=0,Y=0}+P{X=1,Y=1}+P{X=2,Y=2}=11220202111120202222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.3124C C C C C C ×+×+×=(2)甲比乙投中的次数多P{X >Y}=P{X=1,Y=0}+P{X=2,Y=0}+P{X=2,Y=1}=12211102200220112222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.5628C C C C C C ×+×+×=2.4解:（1）P{1≤X ≤3}=P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}=12321515155++=(2)(2)P{0.5<X<2.5}=P{X=1}+P{0.5<X<2.5}=P{X=1}+P{X=2}=12115155+=2.5解：（1）P{X=2,4,6,…}=246211112222k +++L =11[1(]1441314k k lim →∞−=−（2）P{X≥3}=1―P{X <3}=1―P{X=1}-P{X=2}=1111244−−=2.6解：设i A 表示第i 次取出的是次品，X 的所有可能取值为0，1，212341213124123{0}{}()(|)(|)(|)P X P A A A A P A P A A P A A A P A A A A ====18171615122019181719×××=1123412342341234{1}{}{}{}{}2181716182171618182161817162322019181720191817201918172019181795P X P A A A A P A A A A P A A A A P A A A A ==+++=×××+×××+×××+×××=12323{2}1{0}{1}1199595P X P X P X ==−=−==−−=2.7解：(1)设X 表示4次独立试验中A 发生的次数，则X~B(4,0.4)34314044(3)(3)(4)0.40.60.40.60.1792P X P X P X C C ≥==+==+=(2)设Y 表示5次独立试验中A 发生的次数，则Y~B(5,0.4)345324150555(3)(3)(4)(5)0.40.60.40.60.40.60.31744P X P X P X P X C C C ≥==+=+==++=2.8（1）X ～P(P(λλ)=P(0.5×3)=P(1.5)0 1.51.5{0}0!P X e −=== 1.5e−（2）X ～P(P(λλ)=P(0.5×4)=P(2)0122222{2}1{0}{1}1130!1!P X P X P X e e e −−−≥=−=−==−−=−2.9解：设应配备m 名设备维修人员。
习题一：1.1 写出下列随机试验的样本空间：(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解：连续5 次都命中，至少要投5次以上，故}{ ,7,6,51=Ω； (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解：}{12,11,4,3,22 =Ω； (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解：医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷，所以}{ ,2,1,03=Ω；(4) 从编号为1，2，3，4，5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解：属于不放回抽样，故两件产品不会相同，编号必是一大一小，故： ()}{;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格;解：用0 表示合格, 1 表示不合格，则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω；(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解：用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间，故： ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω ；(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解：}{207 x x =Ω；(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解：()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ； 1.2(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ；(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃； (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃；(4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃； (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃； (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃；(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ； 注意：此类题目答案一般不唯一，有不同的表示方式。
例1 例2 例3 例4 例5例6 见书上第9页例1.3 见书上第11页例 见书上第12页例 见书上第13页例 见书上第13页例1.4 1.5 1.61.7例7 例8 例9例 例 例 例 例10 11 12 13 14解设A=｛能钻到石油｝,则40P(A)= -------- =0.0008 5X104见书上第15页例1.9 见书上第18页例1.10见书上第19页例1.11 见书上第20页例 见书上第22页例 见书上第23页例 见书上第26页例 见书上第26页例1.131.161.171.191.20 例16=0.5,P ⑷=0.6, P （A 3） =0.8.课件屮各章例题的答案第一章解 设A=｛甲击中敌机｝, B=｛乙击屮敌机｝。
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.9+0.8-0.9 X 0.8 = 0.98解 设4 (Z=l, 2, 3)分别表示甲、乙、丙屮靶，则仏，仏，力3相互独立，且P (4)（1） P （ A 1A 2A 3 + A l A 2A 3 +A X A 2A 3） =P （ A t A 2A 3） +P （ A t A 2A 3 ） +P （ A^2A 3） =P g ） P （刁2）P （万3）+P （瓦）P 4）P （厶）+P （ 4 ） P （万?）P （A 3） =0.5 X 0.4 X 0.2+0.5 X 0.6 X 0.2+0.5 X 0.4 X0.8 =0.26（.2） P （力］+?12+力3）=1 —P （4 +& + 力3 ）= 1-P （仏）P （万?）P （厶）=1-0.5X0.4X0.2 = 0.96第二章例1见书上第38页例2.1 例2见书上第43页例2.2 例3见书上第43页例2.3 例4见书上第45页例2.5 例5见书上第48页例2.7 例6见书上第53页例2.11 例7见书上第54页例2.12 例8见书上第55页例2.13 例9解 设随机变量X 表示洗衣机的寿命，则X 服从参数为久=1/15的指数分布，因此1 — —Pk= P{X >/:}=£—e ,5dx = e 15计算结果见下表:例10见书上第61页例2.17 例11见书上第61页例2.16 例12见书上第61页例2.18 例13见书上笫63页例2.18 例14见书上第64页例2.20 例15见书上第66页例2.21第三章例1 解EX= -4 X 0.35+1 X 0.50+4 X 0.15 = -0.3例2见书上第112页例4.5例3见书上第113页例4.9例4见书上第117页例4.14例5见书上第114页例4.10例6随机变量X的概率密度为一、0 < X <71 /（兀）=\兀0, 其他因此EY = fsin 兀丄dx = Zo兀兀例7见书上第114页例4.111°2例8 解EX = ^2x2dx = ~, EY= \y =6.所以0 3 5E (2X-3 Y) = 2EX~3EY= -50/3 ；2由于X和Y相互独立，因此，E (AT) =EXEY.所以，E (AT) =E%EX=-x6 =4；3E (-4AT+5) =-4E (AT) +5 = - 11例9解设X表示第Z次抽出的球上的号码(/=1, 2, 3, 4),显然，用尤+基+禺+屁. 而随机变量&的概率分布为P{X j= = ~(^=1，2, (9)于是9 1 9kP{X^k} = -^k=5K=\ " k=l例17解由条件知,于是，有DA^EY 2- (EX) 2=4-1 =34-coEe'2yV由数学期望的性质，得盼E (尤+基+盼疋)=E¥i+E 疋+EZ+EA>4X 5=20 例10见书上第⑵页例4.17 例11见书上第121页例4.20 例12见书上第124页例4.22 例13见书上第124页例4.232]例 14 解 P{|X —“|>3”}W ―=-3)9例15解 设X 表示120次独立重复试验中成功次数，则X 服从参数为(120, p )的二项 分布，因此DZ=120p (1-p)由于只有当p=0.5时，方差=120p (l-p)収最大值，此时标准差也取最大值，标准差的最大值为 例 16 解 由题设，知 ELg, DX=2,从而，E%2= ( EX) 2+DX=*U 因此E[ (XT) (X-2) ]=E (乎-3护2) HEA 2-3EX+2=(AA) -3 A+2 =A 2-2 Z +2于是,有乎-2 2+2=1,从而,得；1=1。
华东理工大学概率论答案【篇一：华东理工大学概率论答案-15,16】选择题：1. 设随机变量?密度函数为p(x)，则??3??1的密度函数p?(y)为（ a ）。
1y?1y?11y?1) b、3p() c、p(3(y?1)) d、3p() a、p(333332. 设随机变量?和?相互独立，其分布函数分别为f?(x) 与f?(y)，则 ?＝max(?,?) 的分布函数f?(z) 等于（ b ） a．max{f?(z),f?(z)}b. f?(z)f?(z)1c．[f?(z)?f?(z)] d. f?(z)?f?(z)?f?(z)f?(z)2二. 填空：已知?～n(0,1),??? 三. 计算题, 则?的概率密度为??(y)?3y22?e?y62。
1. 已知随机变量?~u[0,2]，求???2的概率密度。
?p{?y???解: f?(y)?p{??y}??0?2y}y?0?f?(y)?f?(?y)??y?0?0y?0y?0?1p(y)?p?(?y)?故p?(y)??2y??0????1y?0?＝?4yy?0??00?y?4其他2. 设随机变量x求y?sin(?2x)的概率分布。
x?4k?1x?2k k?1,2,? x?4k?3??1x??解：由于sin()??02?1?故随机变量y的可能取值为：-1，0，1。
随机变量y的p{y??1}??p{x?4k?1}?? k?1k?1??124k?1?112??； 8115?124p{y?0}??p{x?2k}??k?1?1111???； 2k143k?12?122??p{y?1}??p{x?4k?3}??k?1k?1?124k?3?118??， 2115于是随机变量y的分布律为：3．设?~u(0,1) ，求? =?解：对应于? =?ln?ln?的分布。
lnx，y?x?e(lnx)2?f(x) ，由于f(x)?e(lnx)21?2lnx? 。
xlny当x?(0,1)时，??1x?f(y)?ef(x)?0 ，lny?1?e??1??(y)=??(x)|x?f?1(y)|(f(y))|??2ylny?0?其中当y?(??,1]时，,y?(1,??),.其它y??(y)=0是由x?(0,1)时y?(1,??) 而导出的。
百度文库-让每个人平等地提升自我第二章作业题解：掷一颗匀称的骰子两次，以X表示前后两次出现的点数之和，求X的概率分布，并验证其满足式•解：设离散型随机变量的概率分布为P{X k} ae k,k 1,2 ,试确定常数a .1解：根据P(X k) 1，得ae k 1，即1。
k 0 k 0 1 e\ 故a e 1甲、乙两人投篮时，命中率分别为和，今甲、乙各投篮两次，求下列事件的概率：(1) 两人投中的次数相同；(2) 甲比乙投中的次数多•解：分别用A j,B j(i 1,2)表示甲乙第一、二次投中，则P(AJ P(A2)0.7, P(A1) P(A2)0.3,P(BJ P®?) 0.4,P(Bj P($2)0.6，两人两次都未投中的概率为：P(A^A2瓦瓦)0.3 0.3 0.6 0.6 0.0324，两人各投中一次的概率为：0.2016 P(A1A2B1 B2) P(A1 A2 B2B1) P(A2AB1B2)P(A1A2 B2B1) 4 0.7 0.3 0.4 0.6两人各投中两次的概率为：P(A1A2B1B2) 0.0784。
所以：(1) 两人投中次数相同的概率为0.0324 0.2016 0.07840.3124(2) 甲比乙投中的次数多的概率为：百度文库-让每个人平等地提升自我P (A1A2 B1B2) P( A1A2 B2 Bi) P( A1A2 B1B2)2 0.49 0.4 0.6 0.49 0.36 2 0.21 设离散型随机变量X的概率分布为P{X P (A1A2 Bi B2) P (A1A2 B1B2) 0.36 0.5628kk} —,k 1,2,3,4,5，求15(1) P(1 X 3) (2) P(0.5 X 2.5)解：⑴P(1 X 3)15 15 15P(0.5 2.5) P(X 1) P(X 2)丄15215设离散型随机变量X的概率分布为P{ X k}(1) P{X 2,4,6 }；⑵P{X 3}2k,k1,2,3,,，求解：(1)P{X 2,4,61 1 24 26(2) P{X 3}1 P{X 1} P{X122设事件A在每次试验中发生的概率均为,求下列事件的概率：进行4次独立试验，指示灯发出信号当A发生3次或3次以上时，指示灯发出信号(1) ；(2) 进行5次独立试验，指示灯发出信号解: (1) P(X 3) P(X 3) P(X 4)C：0.430.6 0.440.1792⑵ P(X 3) P(X 3) P(X 4) P(X 5)C〕0.430.62 Cs0.440.6 0.450.31744某城市在长度为t (单位：小时)松分布，且与时间间隔的起点无关(1) ⑵某天中午12某天中午12的时间间隔内发生火灾的次数,求下列事件的概率：时至下午15时未发生火灾；时至下午16时至少发生两次火灾.X服从参数为的泊解: (1) P(X k)ke ，由题意,k!0.5 3 1.5,kP(X 2)e 0! 1!件的概率为1 3e 2. ,由题意,1 50 ,所求事件的概率为 e .0.5 4 1.5，所求事为保证设备的正常运行，必须配备一定数量的设备维修人员 •现有同类设备180台，且各台设备工作相互独立，任一时刻发生故障的概率都是，假设一台设备的故障由一人进行 修理，问至少应配备多少名修理人员 ，才能保证设备发生故障后能得到及时修理的概率不小于？解：设应配备 m 名设备维修人员。
习题一：1.1 写出下列随机试验的样本空间：(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解：连续5 次都命中，至少要投5次以上，故}{ ,7,6,51=Ω； (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解：}{12,11,4,3,22 =Ω； (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解：医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷，所以}{ ,2,1,03=Ω；(4) 从编号为1，2，3，4，5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解：属于不放回抽样，故两件产品不会相同，编号必是一大一小，故： ()}{;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格;解：用0 表示合格, 1 表示不合格，则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω；(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解：用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间，故： ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω ；(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解：}{207 x x =Ω；(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解：()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ； 1.2(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ；(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃； (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃；(4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃； (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃； (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃；(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ； 注意：此类题目答案一般不唯一，有不同的表示方式。
习题一1.1 写出下列随机试验的样本空间：(1) 解：连续5 次都命中，至少要投5次以上，故}{Λ,7,6,51=Ω； (2) 解：}{12,11,4,3,22Λ=Ω；(3) 解：医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷，所以}{Λ,2,1,03=Ω；(4) ()}{;51,4≤≤=Ωj i j i π(5) 解：用0 表示合格, 1 表示不合格，则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω；(6) 解：用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间，故： ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ωπ；(7) 解：}{207ππx x =Ω；(8) 解：()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8φφ； 1.2(1) C AB ；(2))(C B A ⋃ (3)C B A ⋃⋃(4)C B A C B A C B A ⋃⋃ (5)BC AC AB ⋃⋃ (6)C B C A B A ⋃⋃(7)ABC (8)C AB C B A BC A ⋃⋃1.3 设样本空间}{20≤≤=Ωx x , 事件A =}{15.0≤≤x x ,}{6.18.0≤=x x B π具体写出下列各事件：(1)AB }{18.0≤=x x π；(2) B A -=}{8.05.0≤≤x x ； (3)B A -=}{28.05.00≤⋃≤≤x x x π; (4) B A ⋃=}{26.15.00≤⋃≤≤x x x π1.6 解：由于),(,B A A A AB ⋃⊆⊆故)()()(B A P A P AB P ⋃≤≤，而由加法公式，有：)()()(B P A P B A P +≤⋃1.7 解：(1) 昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为：175.0)()()()(=-+=⋃WE P E P W P E W P(2)由于事件W 可以分解为互斥事件E W WE ,，昆虫出现残翅, 但没有退化性眼睛对应事件 概率为：1.0)()()(=-=WE P W P E W P(3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛的概率为：825.0)(1)(=⋃-=E W P E W P .1.8 解：(1) 由于B AB A AB ⊆⊆,，故),()(),()(B P AB P A P AB P ≤≤显然当B A ⊆时P(AB) 取到最大值。
