西格玛学习资料汇编
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(六西格玛管理)西格玛培训教材第一章6西格码概述六西格玛起源与发展20世纪90年代在美国兴起的六西格玛管理,如汹汹火焰在全世界燃烧。
推行六西格玛企业的名单如同世界500强企业的排名,六西格玛不仅在这些优秀企业扎下了根,而且还经受了时间的考验。
一时间六西格玛成了全世界管理界的热门话题。
六西格玛是什么呢?简单说,六西格玛是衡量质量水平的一种“公制单位”,因为六西格玛水平的质量意味着即是你的产品均值与目标值还存在一点偏离(1.5σ),你的产品差错率也尽为百万分之3.4。
目前世界上真正实现了六西格玛质量的企业并不多,六西格玛质量水平就成了企业追求完美的一个象征。
六西格玛是在全面质量管理基础上发展起来的一种有效的管理方法,它指导企业“选出正确的人选”,采用“正确的方法”来做“正确的事”。
把人(具有黑带等资格的人)的力量、流程(DMAIC)的力量和技术方法的力量“三流合一”紧密结合,成为一种持续改进和突破的有效方法。
六西格玛管理围绕着质量做“文章”,通过提高质量来满足顾客需求,保证企业稳定市场占有率甚至增加市场份额,但它又不是为了提高质量而提高质量,六西格玛在提高质量的同时降低了成本,给企业增加利润。
六西格玛的实践彻底打破了传统的“提高质量就意味着增加成本”的老观念。
当然六西格玛还有更重要的作用,那就是改变企业的文化,注入创新的“基因”,使企业持续保持活力。
一、六西格玛起源与发展六西格玛起源于摩托罗拉。
许多人可能还记得上世纪八十年代,日本产品凭借着高质量、低成本横扫全球,美国的制造企业也持续遭受打击,市场竞争的战火就在美国企业的家门口燃烧,摩托罗拉也遭受重创,最让他们难以接受的是日本一家企业从他们手中收购一家电视机厂后,迅速用日本管理模式治理和运作,很快使产品质量发生了极大的变化,电视机的缺陷率只有摩托罗拉管理时期的1/20,摩托罗拉不得不承认自己的质量在衰退,管理已落伍。
于是,他们走上了艰辛的质量改进之路,通过制定质量战略,采取改进措施,来满足顾客需求。
Measure-测量阶段目录 1. Measure System Analysis 2. Capability Analysis 测量系统分析 Measurement System Analysis 测量系统分析能力分析 3. Process Mapping 过程图 4. Cause and Effect Analysis 失效模式与后果分析 6. M Phase Roadmap M阶段路径图 Introduction to Six Sigma 1 因果分析 5. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA The Importance of Measurement System 测量系统的意义Measurement System Analysis 测量系统分析方法 There are two types of measurements No two things are exactly the same, but even if they were, we would still get different values when we measure them. 没有两个东西是完全相同的, 但是即使是, 我们测量时仍然会得到不同的值。
The implementation of 6 Sigma requires the use of a treat a mount of data. The success of 6 Sigma depends a lot on the quality of the data. A great amount of data are needed for SPC, sample inspection/ test, reliability study, regression analysis and DOE. To obtain reliable data of good quality, we need to understand and analyze the measurement system that produces the data. 在6σ管理中,数据的应用是极其频繁和相当广泛的。
6个西格玛基础知识西格玛是一种管理工具和质量管理方法,旨在通过降低过程变异性和消除缺陷,提高生产过程的质量和效率。
在西格玛模型中,有一些基础知识是必须了解的。
本文将介绍6个西格玛的基础知识。
1. 西格玛的定义和起源西格玛是一种基于统计质量管理方法,最初由日本汽车制造商丰田公司引入。
它的目标是通过降低过程的标准差,将产品或服务的缺陷率控制在每百万个机会内不超过6个,达到高质量和高效率的生产过程。
2. 西格玛的核心原则西格玛的核心原则是以数据为基础的决策和问题解决。
通过收集和分析数据,可以确定问题的根本原因,并采取相应的改进措施。
西格玛也强调过程的稳定性和持续改进的重要性。
3. 西格玛的统计工具在西格玛的实施过程中,使用了许多统计工具来收集和分析数据。
其中最常用的是直方图、散点图、流程控制图、因果图和回归分析等。
通过这些统计工具,可以找出关键影响因素,并制定改进计划。
4. 西格玛的关键概念西格玛模型中有一些关键概念需要了解。
其中之一是DPMO(每百万机会的缺陷数),它是评估过程质量的指标。
另一个重要概念是DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)方法,用于解决问题和改进过程。
5. 西格玛的应用领域西格玛最初在制造业中得到广泛应用,但现在已经扩展到其他领域,如服务业、医疗保健和金融等。
无论是制造业还是服务业,西格玛都可以帮助组织提高效率和质量,并降低成本。
6. 西格玛的认证对于想要在西格玛实践中取得认可的个人,可以通过参加西格玛培训和考试来获得认证。
认证程度可以分为不同的级别,例如黑带和绿带认证,这可以增强个人的西格玛知识和技能。
综上所述,了解和掌握西格玛的基础知识对于有效实施这种质量管理方法至关重要。
通过运用相关的统计工具和关键概念,以及了解西格玛的应用领域和认证过程,组织和个人可以实现连续改进和高质量的生产过程。
1 第一章概述1.1 一、6σ:新世纪的质量理念6个西格玛作为一个由Motorola公司最先开发和发展而来的伟大品质创举,是一种通过驱使所有人员热情地追求不断改善的最高质量要求的模式改变,其理念成熟于1985 到 1986年间。
摩托罗拉公司于80年代将其作为组织开展全面质量管理过程实现最佳绩效的一种质量理念和方法,它带来了公司文化的改变。
摩托罗拉公司也因此成为美国波多里奇国家质量奖的首位获得者。
几年过去了,直到今天,6个西格玛仍象当初一样在各行各业为我们所应用。
今天,随着竞争的加剧,我们6个西格玛目标的追求比以往更加强烈了。
在各行各业,6个西格玛仍然是一个主要的目标。
1.2 二、6σ与传统的过程改进6σ与传统的质量改进方法一个最明显的区别在于认知方面。
全面质量管理中所采用的过程改进方法在取得初期成功之后,便逐渐走向衰退,因为它们缺少6σ所要求的来自高层管理者的承诺。
另外,在一个高技术的世界环境中,企业要取得竞争胜利,它们的首要目标是质量改进。
但质量只是组织进行自我度量的一个参数。
而6σ则是一种全面经营过程改进的方法。
尽管它测评的是单位产品缺陷及每百万次运行所存在的缺陷,但它的目标是消除无附加值活动,缩短循环周期,增加利润。
当组织成功地实施了6σ,它们就将对管理人员的培训及评估方法与6σ过程结合在一起,确保了管理者对获取成功作出关键的承诺。
我们还记得60年代提出的“零缺陷”,这与6σ有什么不同呢?6σ强调在过程这每一步都对用户满意度进行测评,对每次测评结果,通过团队活动,不断缩短循环周期,减少DPMO。
通过实施6σ,所反映出的DPMO已非常小,既所谓“真正的完美”。
在这里强调确定过程中每一步的缺陷,用DPMO来表示缺陷,并制定改进目标,这一切都与传统的持续改进方法是不同的。
但是6σ是采取什么方法来实现改进的?当我们检验一下6σ方法及技术时,我们发现6σ所使用的方法与传统的过程改进工具有许多惊人的相似之处。
1Introduction to ExperimentationI 阶段目录1.Introduction to Experimentation 实验设计简介2.Introduction To 2k Factorial Experiment 2k 因子实验设计简介3.Fractional Factorials Designs 部分因子设计4.Taguchi DOE 田口DOE5.I Phase Roadmap I 阶段路径图Introduction to Experimentation 实验设计简介3Introduction to ExperimentationThe purpose of an experiment is to better understand the real world, not to understand the experimental data 进行一个实验的目的是为了更好的了解真实的世界,而不是了解实验数据。
William DiamondIBM -Retired Statistician IBM -已退休的统计员4Introduction to ExperimentationLearning Objectives 学习目的a Explain what DOE is.解释什么是DOE.a Understand why use Experiment Design 理解为什么使用DOE a Explain some terminology of DOE. 解释一些DOE 的术语a Describe steps of DOE描述DOE 的基本步骤a Describe the barriers to effective DOE 描述有效实验设计的一些阻碍a Understand the Limitation of OFAT 了解OFAT 实验设计的局限性.Upon completion of this chapter, the participants will be able to 结束对本章的学习后,学员将能够5Introduction to ExperimentationWhat is Design of Experiments(DOE 什么是实验设计DOE consists of purposeful changes of input variables (Factors to a process (or activity in order to observe the corresponding changes in the output variables (Responses.试验设计通过有目的地改变一个过程(或活动的输入变量(因子,以观察输出变量(响应量的相应变化.It is a scientific approach which allows the researcher to gain knowledge in order to better understand a process and to determine how the inputs (factors affect the output, or response(s.它是一种科学的方法,使研究者更好地了解一个过程并确定输入(因子是如何影响输出(响应量。
六西格玛知识汇总六西格玛的工具有哪些?(一)六西格玛工具箱定义:六西格玛是指一个把强有力的领导和基层的活力与参与结合起来的系统。
我们可以将其定义如下:1)过程或产品业绩的一个统计量2)业绩改进趋于完美的一个目标3)能实现持续领先和世界级业绩的一个管理系统(二)六西格玛工具箱之运用任何能帮助你更好的理解、处理和改进一项业务或过程的方法和技术对于计划和运行六西格玛工具,但有些技术对于计划和运行六西格玛项目是特别关键的,掌握那些工具将使你更清楚六西格玛是如何工作的,为了方便,我们将工具分成 4 种类型。
1)产生构想和整理信息的工具a)头脑风暴法b)亲和图c)多次投票d)结构树e)高层次过程图f)流程图g)因果图2)数据收集工具a)抽样b)作业定义c)顾客之声法d)检查表和电子数据表e)测量系统分析3)过程和数据分析工具a)过程流程分析b)价值和非价值分析c)图表和曲线图d)排列图e)直方图f)运行图g)散布图4)统计分析工具a)统计显著性检验b)相关与回归c)试验设计六西格玛-产生构想和整理信息的工具(一)头脑风暴法1)许多六西格玛模型都以头脑风暴法或观点产生法作为出发点。
头脑风暴法的基本目的是要为一项任务或解决方案提出一连串相关的观点——通常一长串的选项被缩短成最后的选择。
例如,团队可能为调查哪一一个顾客或者提什么问题来次头脑风暴。
然后团队再一次使用头脑风暴,列出可能的措施,而后在提出有创造力的进一步解决问题的方案。
2)头脑风暴法的问题是每个人都认为他们自己很行。
事实上,头脑风暴法的推动工作和训练是真正有创造力的。
(二)亲和图1)亲和图是一个将主意和观点分类的方法,是头脑风暴法的后续工作,帮助综合和评估观点。
例如,在列出调查顾客之后,团队可能“亲合”它的名录为新的、长期的和失去的三类顾客。
2)像头脑风暴一样,亲和图有数个选项。
最好的方法是让个人无话可说,让团队不用多费唇舌。
(三)多次投票团队采用多次投票的方法缩小一系列观点和选项。
“六个西格玛”-GE成功的之道GE(通用电气公司)多年以来一直就是为世人所关注的焦点,一直被誉为全美乃至世界最受推崇、最受尊敬的公司。
GE取得如此骄人的业绩自非一日之功,其成功的关键就是不断地进行改革:从重组、精简机构到“群策群力”运动,再从“无边界行为”到“六个西格玛”,GE一路领先,不断创造辉煌业绩。
而从1995年实施“六个西格玛”管理概念以来,GE更上一层楼,公司的营业利润从1995年的66亿美元飙升为1999年的107亿美元。
如此飞速的增长和巨大的成功,使人无法不对“六个西格玛”这一理论产生极大的兴趣,尽管,它象数学那样神秘,象气功那样诡谲,但全世界数一数二的公司管理人员都对其情有独钟。
“六个西格玛”其实是一项以数据为基础,追求几乎完美无暇的管理经营方法。
西格玛是一个描述运作的结果与标准值之间偏差的数理统计术语。
计算方法是由具体运作人员(被称为黑带)将所加工的单位数量乘以每单位潜在的失误,除以实际所出现的失误,然后再乘以一百万。
这样得出的结果表示每百万次操作中所产生的失误。
按此计算,六个西格玛质量水平表示在每百万次生产和服务过程中仅出现不到3.4个错误,这已达到了99.9997%的精确度。
(其它:5个西格玛=230失误/百万机会;4个西格玛=6,210失误/百万机会;3个西格玛=66,800失误/百万机会……)。
对某些人来说,“六个西格玛”是一个难以理解的概念,但是,这一最新的质量管理概念,正在吸引越来越多的追随者。
摩托罗拉公司率先使用了“六个西格玛”理论,联信公司也成功地采用了它,GE公司董事长兼首席执行官约翰·韦尔奇更是对这一理论爱不能己,并借此创造了新的神话。
从1995年下半年开始,“六个西格玛”运动“像野火一样”燃遍整个GE,改造着GE 人所做的一切。
GE在开始实施“六个西格玛”时期只有三至四个西格玛水平(据估计,如只达到3到 4个西格玛质量水平,将使一家公司损失10%-15%的营业收入。
对于GE来说,这意味着要损失80亿-120亿美元),而全面实施“六个西格玛”管理,意味着在本世纪末,GE能额外赚到以及因节省开支而获得100至150亿美元的收入。
GE把“六个西格玛”应用于公司所经营的一切,如债务记帐、信用卡处理系统、卫星时间租赁、法律合同设计等等。
GE籍此运动基本消灭了公司每天在全球从事生产的每一个产品、每一道工序和每一笔交易的缺陷和不足。
GE的“六个西格玛”项目的工作包括五项基本活动:确定、估量、分析、改进及最终控制生产或服务的工序。
这些项目通常都把重点放在提高客户的生产率和减少他们的资本支出上,这同时也就提高了GE自己的业务质量、速度和效率。
GE公司的医疗设备系统集团、工业钻石超级磨料部、铁路火车租赁部以及塑料集团都非常具体地实施了“六个西格玛”质量标准。
采用“六个西格玛”管理就如同重新训练公司员工。
它要求所有人员,包括市场营销人员和勤杂工都采用象工程师那样的思维和行为方式。
所有的工序,包括电话应答,或装配飞机,按照“六个西格玛”要求,出现误差的可能性都要缩小到百万分之3.4以下,达到99.9997%的精确度。
质量管理不再是那种目标不清,只是笼统地说质量有所改善的实践,而是根据顾客的要求来确定的管理活动。
对顾客特别有帮助的项目就会受到高度重视。
在GE,“六个西格玛”的实施由经过严格培训的被称为“黑带大师”和“黑带”的员工来带领和指导,他们时刻活跃于各种项目中,努力消除一切误差 (“黑带”这一术语借用于空手道,意味着大量的意念和实践训练)。
训练“黑带”要花费四个月的时间,但要成为一名精通诸样分析工具,如Pareto 分析图、Chi2图、时间策划图、简化设计试验等统计工具以及一种叫做“数据统计分析”的计算机软件的“黑带大师”,得花费两年的时间。
要获得正式认可的资格,“黑带大师”还必须主持二十个获得预定可节省效益的项目。
在GE公司里,还有一支“绿带”队伍,他们业余时间参加质量控制项目,余下的时间做各自的本职工作。
运用“六个西格玛”理论的一个精彩例子是一家叫卡姆科的加拿大家电公司,GE占有其51%的股份。
该公司花了一年的时间,运用传统的手段,想找到一种方法解决因炉灶面坚硬度差而导致的大量废品。
据卡姆科公司的“黑带大师”克里斯.米切尔说:“在装配过程中,我们试过好几种方法,这些方法一开始似乎很有道理,但最后都经不起试验,还使我们蒙受了不少经济损失”。
接着“绿带”道Ÿ马丁化了八个月的时间运用“六个西格玛”来解决这个问题。
他和同事们采用“实验设计”试验了10种不同原因的组合,用14种方法进行了试验。
待计算机得出结果后,马丁采用“主效图形分析”和“图形分析”确诊出了误差的根源-在搪瓷烧结的烤箱中,悬挂零件的方式有误,还有炉灶正反两面搪瓷比例不当。
通过严密控制这些过程,这一队伍每年节省了五十万美元并大大地提高了产品质量。
另外一个应用“六个西格玛”理论于服务领域的例子是GE金融服务集团。
GE 金融服务的客户告诉公司,他们常遇到的一个棘手的质量问题是,销售人员如何不必去做大量的查询工作就能直截了当地回答客户的问题。
根据“六个西格玛”的数据采集规则,每位销售员每周要有一本详细的记录,当客户提问后,销售员人员要立刻把问题记下来,然后记下是否立刻回答了这些问题。
结论是只有50%的问题可以立刻回答。
对此数据作进一步分析,还发现什么样的问题销售人员没有准备,无法回答,因而确定需要接受什么样的培训。
此外,还可确定什么样的人适合这项工作。
同样,GE金融服务抵押贷款公司实行了“六个西格玛”方法管理,在处理客户的电话询问方面收到了明显的效果,于是他们就把这一模式移用于其它部门。
韦尔奇说,过去客户有24%的机会接触不到我们(抵押贷款公司),而现在第一次打电话就有99%的机会与一位GE的销售人员说话;由于这种电话有40%的生意,由此而带来的收益可达上百万美元。
GE全面开展“六个西格玛”运动也遇到过公司内部的怀疑。
一些既不在生产部门,也不属于商业运作部门的人说:“这套方法不适用于我,你无法测量出我的功能”。
这种论调喊得最响的是NBC(全国广播公司)。
对此,GE一位“六个西格玛”项目推广负责人以NBC的Seinfeld节目为例,问怀疑者:“你们打算从他的笑话中抖出多少笑来?”回答说20次。
“如果你们抖不出20次,那就是误差。
”负责人指出电视收看率与技术功能都是可测量的数据。
最后,韦尔奇消除了反对意见,NBC也任命了第一位质量管理官员。
“六个西格玛”项目在第一季度内,仅通过改进向供应商付款的手续,就为NBC节省了950万美元。
现在,对于韦尔奇在GE实施“六个西格玛”所会取得的成绩,已几乎没有人持怀疑态度。
1996年,也就是GE开展“六个西格玛”运动的第二年,GE从与质量相关的节约中得到大约2亿美元的收益。
1997年,当“六个西格玛”质量标准深入到GE的各项营业活动中以后,GE的营业利润率就突破了当时被认为是高不可及的15%的大关,接近16%。
到1998年,GE已为实施“六个西格玛”质量标准投入了10多亿美元,它所产生的财务方面的回报已进入几何极数增长的阶段:1998年在扣除了在同年所作投资后还节余了7.5亿美元以上,GE的营业利润率升至创记录的16.7%,比1997年提高了整整一个百分点。
1999年,GE的年度销售收入、利润和现金流量都创历史新高,六个西格玛给公司带来了20亿美元的收益。
韦尔奇说:“GE1999年两位数增长速度再次表明公司的全球化、服务和‘六个西格玛’质量标准的战略措施给公司带来的巨大效益。
”GE对“六个西格玛”这个关系到产品、服务和人的主题有某种狂热,因为它被认为是能够使GE这家大公司成为GE梦想中的公司的最终道路。
有人评价说:“韦尔奇的‘六个西格玛’理念就像他十几年来的成绩一样令人骄傲,我们认为他把‘六个西格玛’理论看作是留给GE的最宝贵的财产。
”GE在过去的几年里曾经发起过一系列全公司范围的革新运动,但没有一个能象“六个西格玛”战略这样深刻地改变公司的运作,也没有一个能拥有如此多的人力和物力资源。
“六个西格玛”质量标准在GE在全球的各个业务部门中燃起了火热的激情,激励和鼓舞了GE所有的人,使GE终于在1999年达到了 GE一直想要达到的目标:既要成为一家年收入1000亿美元以上的全球大企业,又要具有小公司的灵活性、热情和对客户的重视。
(注:GE1999年的销售收入达到1120亿美元,比1998年增长11%)六西格玛项目管理及其在供应链物流改善项目中的实施(连载摘要)六西格玛项目管理及其在供应链物流改善项目中的实施(连载之一摘要)摘要随着GE公司的成功,由GE的CEO杰克.韦尔其介绍的六西格玛管理法风靡管理界。
在各种管理思潮和方法风起潮涌的当今世界中, 六西格玛管理法可谓是一颗灿烂的明星。
在实施六西格玛管理法企业的长长清单中,你会发现一大串如摩托罗拉、通用电器、索尼、本田、德州仪器、日立、杜邦等等世界500强企业罗列其中。
是什么力量力量吸引众多企业引入此一新奇的管理哲学--六西格玛管理法呢?六西格玛(6σ)是一个反映数据特征的希腊字母,现在不仅仅是单纯的标准差的含义,而被赋予了更新的内容。
6西格玛意味着差错率为百万分之三点四(即3.4ppm)。
从统计意义上讲,一个过程具有六西格玛能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差,此时过程波动减小,每100万仅有3.4落入规格限以外。
实质上6西格玛方法是对Y=f(X)函数进行分析控制X的因子而达到Y的结果(无缺陷),它是一套管理方法,主要强调消除错误,减少浪费,它建立可测量的方式,并有一套财务评估工具的一整套战略性解决问题方案,它通过提高顾客的满意度来最终大幅度提高公司的净利,它解决了在日常管理中缺少精细的科学统计数字的缺陷,因为它基于数据的决策方法。
6西格玛注重于流程的分析,它不但可应用于产品的质量控制和改善,也可应用于电子商务和服务的改善, 它还提供了流程创新的方法,从根本上防止缺陷和错误的发生。
它适于 ERP、精益生产、DRM战略性业务同盟、知识管理、作业管理、以流程为中心的组织结构、全球化和适时制库存/生产等领域。
本文纵观质量管理演变的历史, 通过论述六西格玛管理和其它绩效改进工具的比较的特点, 介绍了什么是六西格玛管理,以及它的重要性和产生的必要性。
并述评了六西格玛管理的基本方法和思路---DMAIC: DMAIC是改进/管理体系的首字母缩写形式,代表定义(Define)评估(Measure) 、分析(Analyze) 、改进(Improve)和控制(Control) 。
本人在CLChemical 任职,并且在工作中领导实施了六西格玛项目,因此通过一个六西格玛项目-----供应链物流改善项目案例,介绍了如何在供应链管理中实施六西格玛项目以及个人在此项目中的认识。