例说古典概型中的“等可能”
- 格式:doc
- 大小:194.00 KB
- 文档页数:4
概率论初步一、知识要点(一)等可能事件(古典概型)的概率:P(A)=等可能事件概率的计算步骤:①计算一次实验的基本事件总数n;②设所求事件A,并计算事件A包含的基本事件的个数m;③依公式P(A)=求值.(二)几何概型(1)几何概率模型:每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成正比(2)几何概型的概率公式:P(A)=构成事件的区域长度(面积或体积)实验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)二、经典例题例1、从52张扑克牌(无大小王)中任取一张,取到“黑桃A”的概率是多少?取到“A”的概率又是多少?例2 、将一个圆盘8等分,指针绕着中心较快的旋转,令指针突然停止,求指针停在偶数区域内的可能性大小。
例3、选择题(1)下列事件中是必然事件的是( ).A .从一个装有蓝、白两色球的缸里摸出一个球,摸出的球是白球B .小丹的自行车轮胎被钉子扎坏C .小红期末考试数学成绩一定得满分D .将豆油滴入水中,豆油会浮在水面上(2)同时投掷两枚质地均匀的正方体骰子,骰子的六个面上分别刻有1到6的点数.下列事件中是不可能事件的是( ). A .点数之和为12 B .点数之和小于3 C .点数之和大于4且小于8 D .点数之和为13(3)下列说法中正确的是( ).A .抛一枚均匀的硬币,出现正面、反面的机会不能确定B .抛一枚均匀的硬币,出现正面的机会比较大C .抛一枚均匀的硬币,出现反面的机会比较大D .抛一枚均匀的硬币,出现正面与反面的机会相等(4)从不透明的口袋中摸出红球的概率为51,若袋中红球有3个,则袋中共有球( ). A .5个 B .8个C .10个D .15个例4、在如图所示的图案中,黑白两色的直角三角形都全等.甲、乙两人将它 作为一个游戏盘,游戏规则是:按一定距离向盘中投镖一次,扎在黑色区域为甲胜,扎在白色区域为乙胜.你认为这个游戏公平吗?为什么?三、巩固提升1、同时掷两枚普通的骰子,“出现数字之积为奇数”与“出现数字之积为偶数”的概率分别是______,______.2、有10张卡片,每张卡片分别写有1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,从中任意摸取一张卡片,问摸到2的倍数的卡片的概率是多少?3的倍数呢?5的倍数呢?3、小李新买了一部手机,并设置了六位数的开机密码(每位数码都是0~9这10 个数字中的一个),第二天小李忘记了密码中间的两个数字,他一次就能打开手机的概率是多少?4、有两组相同的牌,每组4张,它们的牌面数字分别是1,2,3,4,那么从每组中各摸出一张牌,两张牌的牌面数字之和等于5的概率是多少?两张牌的牌面数字之和等于几的概率最小?5、口袋里有红、绿、黄三种颜色的球,除颜色外其余都相同.其中有红球4个,1求:(1)口袋里黄球的个数;(2)任意绿球5个,任意摸出1个绿球的概率是3摸出1个红球的概率.四、知识总结1.古典概型的适用条件:实验结果的有限性和所有结果的等可能性.2.几何概型的特点:①实验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个;②每个基本事件出现的可能性相等. 3.概率的性质①非负性:在随机试验E 中,对其中任意一个事件A ,有0≤P (A )≤1; ②规范性:必然事件P (E )=1; 不可能事件:P (∅)=0; 对立事件:P ( )=1-P (A ) 五、课后作业1.一道选择题共有4个答案,其中有且只有一个是正确的,有一位同学随意地选了一个答案,那么他选对的概率为( ). A .1B .21C .31D .412.掷一枚均匀的正方体骰子,骰子6个面分别标有数字1,1,2,2,3,3,则“3”朝上的概率为( ). A .61B .41C .31D .213.一个口袋共有50个球,其中白球20个,红球20个,蓝球10个,则摸到不是白球的概率是( ). A .54B .53C .52D .514. 用力旋转如图所示的甲转盘和乙转盘的指针,如果指针停在蓝色区域就称为成功.A 同学说:“乙转盘大,相应的蓝色部分的面积也大,所以选乙转盘成功的机会比较大.”B 同学说:“转盘上只有两种颜色,指针不是停在红色上就是停在蓝色上,因此两个转盘成功的机会都是50%.”你同意两人的说法吗?如果不同意,请你预言旋转两个转盘成功的机会有多大?。
例说古典概型中的“等可能”作者:郑金华
来源:《初中生世界·九年级》2019年第11期
古典概型在概率研究史上最先被研究,发展较为成熟,它具有以下两个特征:(1)试验的所有可能出现的结果为有限个;(2)每一个试验结果出现的可能性相同。
要运用古典概型计算事件A发生的概率,可以借助公式P(A)=[mn],其中m表示事件A发生可能出现的结果数,n表示所有等可能出现的结果数。
例1 (1)抛掷一枚质地均匀的硬币1次,结果是正面朝上的概率为?
(2)同时抛掷两枚质地均匀的硬币1次,结果两枚硬币都是正面朝上的概率是多少?
【分析】(1)抛掷一枚质地均匀的硬币1次,有两种等可能的结果,正面或反面朝上。
(2)在抛掷两枚质地均匀的硬币1次的试验中,同学们很容易误认为出现这三种等可能的结果:两个正面,一个正面一个反面,两个反面。
事实上这三种结果的可能性不一样,无论是两个正面还是两个反面,必须满足两枚硬币同时掷出相同的一面,而一个正面一个反面事实上包含两种情况,那就是一正一反和一反一正,在表述上,我们把一正一反和一反一正都统称为一个正面一个反面,由此,一个正面一个反面的可能性大。
在这里,对于一正一反和一反一正的区别,我们借取一元和五角两枚质地均匀的硬币来说明。
很显然,一元硬币正面朝上、五角硬币反面朝上和一元硬币反面朝上、五角硬币正面朝上是两种截然不同又等可能的试验结果,所以区分两枚硬币很重要。
那么,我们还有其他类似于一元和五角那样区分这两枚质地均匀的硬币的方法吗?同学们自然会想到“起名字”“简称”“缩写”“编码”等,比如用“红1”“红2”标记两个除颜色外都相同的红球,用“Y”“K”标记衣服和裤子……这些方法既起到区分作用又简单易于书写。
所以在此题中,我们不妨记这两枚硬币为Y1和Y2,然后画树状图或表格罗列所有的试验结果,并要注意,每一个实验结果必须是等可能的。
【解答】(1)[12];
(2)分别记这两枚硬币为Y1、Y2,树状图如下:
[所有可能出现的结果]<E:\初中生\9年级语文\郑金华-1.tif>[Y1][Y2]
列表如下:
[ 正反正(正,正)(正,反)反(反,正)(反,反) ][结果][Y1][Y2]
共有4种等可能的结果,其中,两枚硬币都是正面朝上(记为事件A)的只有1种可能(正,正),所以P(A)=[14]。
变式抛掷一枚质地均匀的硬币2次,结果两次都正面朝上的概率是多少?
【分析】从“抛掷两枚质地均匀的硬币1次”到“抛掷一枚质地均匀的硬币2次”,这两个实验的结果有什么异同?在这里原来的编号“硬币1”“硬币2”就不再适用了。
那么出现几种等可能的结果呢?类似于一个妈妈生了两个孩子,两个孩子都是女儿、两个孩子都是儿子这两种结果与一个孩子是女儿、一个孩子是儿子这一结果可能性一样吗?很显然,不一样!两个女儿是姐妹;两个儿子就是兄弟;一儿一女可能是兄妹,也可能是姐弟,先儿后女是兄妹,先女后儿是姐弟。
所以试验中的顺序也很重要,在这里,我们可以用“第一次”“第二次”来区分两次抛掷过程。
这个试验中有两个元素,树状图和表格均可罗列所有的结果。
【解答】树状图如下:
<E:\初中生\9年级语文\郑金华-2.tif>
列表如下:
[ 正反正(正,正)(正,反)反(反,正)(反,反) ][结果][第二次][第一次]
共有4种等可能的结果,其中,两枚硬币都是正面朝上(记为事件A)的只有1种可能(正,正),所以P(A)=[14]。
例2 在4件产品中有2件正品,2件次品。
(1)从中任取出1件产品,该产品为次品的概率为。
(2)若每次取出1件做检查(查完后不再放回),直到2件次品找到为止。
求经过2次检查恰好将2件次品找到的概率。
【分析】第(1)题是基础题。
第(2)题要特别注意“不放回”,列出的表格从对角线上看非常明显,区别于放回的情况。
(B1,B2),(B2,B1)是找到2件次品的情况。
题中还有一个陷阱,(A1,A2),(A2,A1)也符合题意哦。
聪明的同学们,你们想明白了吗?
【解答】(1)[12];
(2)分别记2件正品为A1、A2,2件次品记为B1、B2,列表如下:
[ A1 A2 B1 B2 A1 (A2,A1)(B1,A1)(B2,A1) A2 (A1,A2)(B1,A2)(B2,A2) B1 (A1,B1)(A2,B1)(B2,B1) B2 (A1,B2)(A2,B2)(B1,
B2) ]
共有12種等可能的结果,其中,恰好将2件次品确定(记为事件A)的有(A2,A1)、(A1,A2)、(B2,B1)、(B1,B2),共4种结果,所以P(A)=[412]=[13]。
例3 把3颗算珠放在计数器的3根插棒上构成一个数字,例如,如图摆放的算珠表示数300。
现将3颗算珠任意摆放在这3根插棒上。
(1)若构成的数是两位数,则十位数字为1的概率为 ;
(2)求构成的数是三位数的概率。
<E:\初中生\9年级语文\郑金华-3.tif>
【分析】(1)此题很多同学会错解:所有等可能的结果有三种,12、21、30,其中十位数字为1有一种,从而得到错误答案。
(2)此题的错解:所有等可能的结果有10种,3、30、21、12、300、210、201、120、102、111,其中三位数有6种,从而得到错误答案P(三位数)=[610]=[35]。
看到这些错解我们会觉得非常遗憾,更想弄明白究竟错在哪?接下来让我们一起来探个究竟,寻个明白。
在第(1)问的解答中,12、21、30真的是等可能的实验结果吗?细细琢磨,不难发现它们不是等可能的。
比如12和30,12表示只要其中任意一颗算珠插在十位的棒上,余下两颗插在个位的棒上;30则表示所有的算珠都要插在十位的棒上,所以,12比30的可能性要大,而12和21具有一定的对称性,其可能性是一样的。
既然12、21、30三者的可能性不一样,那么这种摆放方式就不符合古典概型的基本特征,计算得到的概率必然是错误的。
由此及彼,再看第(2)问,错误的实质一样,那就是罗列的所有结果不具有等可能性,必然导致模型使用错误。
【解答】(1)[37]。
(2)将3颗算珠任意摆放在3根插棒上,所有可能出现的结果有:(百,百,百)、(百,百,十)、(百,百,个)、(百,十,百)、(百,十,十)、(百,十,个)、(百,个,百)、(百,个,十)、(百,个,个)、(十,百,百)、……、(十、个、个)、(个、百、百)、……、(个,个,个),共有27种,它们出现的可能性相同。
所有的结果中,满足“构成的数是三位数”(记为事件A)的结果有19种,所以P(A)=[1927]。
同学们,希望你们能通过阅读此文练就一双慧眼,在古典概型中找到真正所有的“等可能”实验结果。
(作者单位:江苏省常州市新北区吕墅中学)。