实验六 LUCC遥感目视解译
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第6章 遥感影像目视解译与制图6.1 目视解译原理一、解译的定义根据地物的成像规律,在遥感影像上识别出它的性质和数量指标的过程,称为遥感影像的解译,也称为判读。
分:目视解译和计算机解译二、解译标志遥感影像上不同地物有其不同的影像特征,这些特征是解译时识别各种地物的依据,这种依据就叫做遥感影像的解译标志。
也叫做识别特征。
直接解译标志 如色调、颜色、阴影、形状、大小、纹理、图形间接解译标志 如相关位置、相互关系1、形状:指目标物在影像上所呈现的特殊形状,在遥感影像上能看到的是目标物的顶部或平面形状。
例如飞机场、盐田、工厂等都可以通过其形状判读出其功能。
地物在影像上的形状受空间分辨率、比例尺、投影性质等的影响。
2、大小:指地物形状,面积或体积在影像上的尺寸。
地物影像的大小取决于比例尺,根据比例尺,可以计算影像上的地物在实地的大小。
对于形状相似而难于判别的两种物体,可以根据大小标志加以区别,如在航片上判别单轨与双轨铁路。
3、颜色:指彩色图像上色别和色阶,如同黑白影像上的色调,它也是地物电磁辐射能量大小的综合反映,用彩色摄影方法获得真彩色影像,地物颜色与天然彩色一致;用光学合成方法获得的假彩色影像;根据需要可以突出某些地物,更便于识别特定目标。
4、色调:指影像上黑白深浅的程度,是地物电磁辐射能量大小或地物波谱特征的综合反映。
色调用灰阶(灰度)表示,同一地物在不同波段的图像上会有很大差别;同一波段的影像上,由于成像时间和季节的差异,即使同一地区同一地物的色调也会不同。
5、阴影:指影像上目标物,因阻挡阳光直射而出现的影子,包括本影和落影。
阴影的长度、形状和方向受到太阳高度角、地形起伏、阳光照射方向、目标所处的地理位置等多种影响,阴影可使地物有立体感,有利于地貌的判读。
根据阴影的形状、长度可判断地物的类型和量算其高度。
6、纹理:也叫影像结构,是指与色调配合看上去平滑或粗糙的纹理的粗细程度,即图像上目标物表面的质感。
遥感目视解译遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术,通过对遥感图像进行目视解读和分析,从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息,进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
本文将介绍遥感目视解译的基本原理、方法和应用。
遥感目视解译的基本原理是通过观察遥感图像上的不同颜色、亮度和形状等特征,将图像中的地物进行分类和判读。
首先,遥感图像通常采用多光谱或高光谱技术获取,其中不同波段的数据代表不同的物理信息,如植被、水体、建筑物等。
经过预处理和增强处理后,图像中的各类地物能够以不同的形式和特征显现出来。
其次,目视解译者根据自己经验和领域知识,通过观察图像上的细节、纹理、形状和分布等信息,进行地物的分类和识别。
在具体的解译方法上,遥感目视解译主要包括图像解译、特征提取和判读三个步骤。
图像解译是对原始遥感图像进行初步观察和分类,将图像中的地物按照类别和特征进行初步标注。
特征提取是根据解译需求和目标,从图像中进一步提取出关键地物的特征信息,如面积、形状、纹理、变化等。
判读则是对提取的特征进行分析和判断,得出地物的具体类别和属性。
遥感目视解译在许多领域具有重要的应用价值。
例如,在地质勘探中,可以通过解译地形、岩性和构造等特征,推断出矿物和矿产的存在和分布,为矿产资源的勘探和开发提供线索。
在农业领域,可以通过解译植被、土壤和水体等特征,评估作物的生长状况、土壤的肥力和水资源的分布,为农田管理和农作物生产提供决策支持。
在环境管理和城市规划中,可以解译土地利用、土地覆盖和城市建设等特征,监测自然资源的变化和城市化的进程,为环境保护和城市规划提供参考。
总之,遥感目视解译是一种有效的遥感解译方法,利用遥感图像和地理信息,通过目视观察和分析,提取和判读地物和地理特征。
它在地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域都有广泛的应用,为相关领域的研究和决策提供了重要的信息和参考。
遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术,通过对遥感图像进行目视解读和分析,从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息,进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
一、实验背景遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的方法,在地理信息系统、城市规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。
目视解译作为遥感影像解译的一种基本方法,能够帮助我们从遥感影像中提取有用信息,为后续的决策提供科学依据。
本实验旨在通过实践操作,掌握遥感影像目视解译的基本原理、方法和技巧。
二、实验目的1. 了解遥感影像目视解译的基本原理和方法;2. 掌握遥感影像目视解译的步骤和技巧;3. 培养对遥感影像的分析、识别和判断能力;4. 提高遥感影像解译在实际应用中的能力。
三、实验材料1. 遥感影像数据:选择合适的遥感影像数据,如Landsat、Sentinel-2等;2. 地图制作软件:如ArcGIS、ENVI等;3. 实地调查数据:如地形图、地质图等。
四、实验步骤1. 准备阶段:(1)收集遥感影像数据,选择合适的影像时相;(2)下载相关地形图、地质图等实地调查数据;(3)熟悉遥感影像的成像原理和影像特征。
2. 建立解译标志:(1)分析遥感影像特征,如颜色、纹理、形状等;(2)根据实地调查数据,确定地物类型和特征;(3)总结不同地物的解译标志。
3. 室内解译:(1)利用地图制作软件,打开遥感影像数据;(2)根据解译标志,对遥感影像进行目视解译;(3)记录解译结果,如地物类型、面积等。
4. 野外验证:(1)根据室内解译结果,选择具有代表性的区域进行实地调查;(2)对比实地调查数据和解译结果,分析误差原因;(3)调整解译参数,提高解译精度。
5. 成图总结与编写报告:(1)根据解译结果,制作专题地图;(2)总结实验过程,分析实验结果;(3)撰写实验报告,包括实验目的、方法、结果和结论。
五、实验结果与分析1. 实验结果:(1)成功识别出遥感影像中的地物类型,如水田、旱地、林地等;(2)计算了不同地物的面积,为后续分析提供了数据支持;(3)通过野外验证,提高了解译精度。
2. 实验分析:(1)遥感影像目视解译需要具备一定的专业知识,如地理学、遥感学等;(2)解译过程中,要充分结合实地调查数据,提高解译精度;(3)实验结果表明,遥感影像目视解译是一种有效获取地表信息的方法。
实习六LUCC遥感目视解译
实习目的与要求
1、了解土地利用/土地覆盖分类体系,学习影像判读的基本原理和方法;
2、掌握影像判读标志的建立方法;
3、解译判读各土地利用类型的影像特征;
4、实地考察判读一个地区的土地利用现状,并绘制该地区的土地利用现状图。
实习资料、设备
TM遥感影像(多光谱)、地形图、图像处理工作站、遥感图像处理平台(ERDAS)及ArcGIS平台。
实习内容
1、土地分类体系认识
阅读判读地区文献资料,拟订土地利用现状分类系统,依据《全国生态遥感监测土地利用/覆盖分类体系》,影像区域土地利用/覆被类型一级分类为六大类,分别是林地、草地、耕地、水域、建设用地和未利用地,土地利用/覆被类型二级分类为25类。
2、建立各种土地利用类型判读标志
在航空像片上,地物目标各种各样的特征通过图像的形式,在可见光谱区域里,反映的大小、形状、色调和阴影等称之为判读标志。
判读标志分为直接判读标志和间接判读标志。
(1)直接判读标志
直接判读标志是指能够直接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征,它包括遥感摄影像片上目标地物大小、形状、阴影、色调、纹理、图型和位置及与周围的关系等,解译者利用直接解译标志可以直观地识别遥感像片上的目标地物。
①大小:指在二维空间上对目标物体尺寸或面积的测量。
②形状:指某一个地物的形态、结构和轮廓。
③色调:指像片上物体的色彩或相对亮度。
④阴影:指阳光被地物遮挡而产生的影子。
⑤纹理:指通过色调或颜色变化表现出的细纹或细小的图案。
⑥图型:指目标地物以一定规律排列而成的图形结构,是物体的空间排列。
⑦位置及与周围的关系:指目标地物在空间分布的地点,及相对其它地物的关系,据此可以识别一些目标地物或现象。
(2)间接标志
间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征,借助它可以推断与目标地物的属性相关的其他现象。
如河流的流向,就常用一些判读的间接标志。
3、解译判读各土地利用类型的影像特征
根据航片判读标志的建立方法,建立判读目标地物的判读标志,解译各土地利用类型,并完成下表。
表1-1 实习区判读标志
4、实地判读
根据判读标志,通过观察和判读,实地观测各目标地物的分布和相互关系。
同时用皮尺丈量有关地形地物。
5、航片蒙绘
将透明纸蒙在其中的一张航片上,按照《土地分类》(过渡期间适用)中的类型,勾绘目标地物的边界,注意划分的三级地类。
注意事项
1、地形图为国家机密文件,必须妥善保管。
2、解译时认真分析各地物分界线,考虑由特殊原因造成的特殊影响。
如不同植被类型或处于不用生长阶段,其光谱特征不同,不同时相条件下地物在影像上表现出的差异性。
3、利用GIS平台进行目视解译时,矢量数据属性字段地物类型的代码按照《全国生态遥感监测土地利用/覆盖分类体系》填写。
思考题
1、《全国生态遥感监测土地利用/覆盖分类体系》的一级、二级、三级地类的名称及基本含义?
2、如何建立土地利用类型判读标志?
3、简述土地利用类型遥感解译的方法?
4、试述利用遥感图像确定土地利用类型的优势?。