从这些折衷标准收益值CVi中选取最大的,从而 确定行动方案。取 = 0.7
自然状 态
N1
N2
CV i
行动方案
(需求量大) (需求量小)
S 1 (大批量生产)
30
-6
S 2 (中批量生产)
20
-2
S 3 (小批量生产)
10
5
决策: 方案S1
19.2(max) 13.4 8.5
7
6.2 不确定情况下的决策(续)
先验概率:由过去经验或专家估计的将发生事件的概率 --P(N)
条件概率: 调查或试验获得的样本情报概率
---P(I/N)
这种样本情报不是“全”情报只是“部分”情报, 需要将样本情 报与过去的经验进行综合.
后验概率:利用样本情报对先验概率修正后得到的概率 --P(N/I)
先验概率
条件概率
后验概率
20
• 用贝叶斯公式计算后验概率
自然状 态 行动方案
S1(大批量生产) S2(中批量生产) S3(小批量生产)
N1(需求量大) p(N1) = 0.3
30 20 10
N2(需求量小) p(N2) = 0.7
-6 -2 5
19
为了做出可能的最好决策, 除了过去的经验外, 决策者希望得到 关于自然状态的最新信息.
这种最新信息一般是通过调查或试验得到的, 称为样本情报.
P( N1
P( N 2
I1 )
P( N1 ) P(I1 P(I1 )
N1 )
I1 )
P( N 2 ) P( I1 P( I1 )
N2 )
P( N1
I2 )
P( N1 ) P(I 2 P(I2 )