数据分析中常用的 种图表及制作过程

在Excel中进行数据透视表和图表制作数据透视表和图表是Excel中常用的数据分析和可视化工具。

通过利用Excel中的数据透视表和图表功能，我们可以轻松地将复杂的数据集合进行整理和分析，从而更好地理解数据中的规律和趋势。

本文将介绍在Excel中进行数据透视表和图表制作的详细步骤和技巧。

第一章：数据准备在进行数据透视表和图表制作之前，首先需要准备好数据。

确保数据集合有明确的数据字段和数据记录，并且数据格式规范统一。

第二章：数据透视表制作数据透视表是Excel中用于对大量数据进行汇总和分析的工具。

下面是创建数据透视表的步骤：1.选中需要创建数据透视表的范围。

2.点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。

3.在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要汇总数据的字段和放置汇总结果的位置。

4.根据需要设置行、列和值字段，并对值字段进行汇总方式和格式设置。

5.点击“确定”按钮，数据透视表就会被创建并显示在工作表中。

第三章：数据透视表字段操作在已经创建的数据透视表中，我们可以对字段进行灵活的操作，以满足对数据的不同分析需求。

下面是一些常见的数据透视表字段操作：1.拖拽字段：可以通过拖拽字段到行、列和值区域，实现对数据透视表布局和呈现形式的改变。

2.字段排序：可以对行和列字段进行升序或降序排列，使数据更加直观和易于分析。

3.字段筛选：可以通过筛选字段的值，实现对数据透视表中的数据记录进行过滤。

第四章：数据透视表数据分析数据透视表除了可以将数据进行汇总和整理外，还可以进行各类数据分析。

下面是一些常见的数据透视表数据分析操作：1.数据汇总：可以对值字段进行各种统计操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。

2.数据比较：可以同时选择多个数据字段进行比较，找出数据之间的关系和差异。

3.数据分组：可以根据某个字段对数据进行分组，以便更好地进行数据分析和对比。

第五章：图表制作除了数据透视表，Excel还提供了丰富的图表制作功能，通过图表可以直观地展示数据的趋势和变化。

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

8复合饼图27%18%55%冰箱 电视 电脑根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。

9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。

6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。

7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。

8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。

9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。

10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。

工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。

首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。

条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。

例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。

三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。

例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。

例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。

例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。

经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。

在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。

其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。

学习使用Excel进行数据可视化和图表制作的基本步骤第一章：Excel数据可视化的重要性及基本概念介绍数据可视化是将冗余的数据通过图表、图形等方式呈现出来，使得数据更加直观、易于理解和分析的过程。

在现代信息时代，数据呈爆炸性增长，如何将大量的数据从琐碎的数字中提取出有效信息成为了一项重要任务。

Excel作为一款强大的电子表格软件，具备丰富的数据处理和图表制作功能，成为了数据可视化的首选工具。

第二章：数据可视化前的数据准备与清洗在进行数据可视化之前，必须首先确保数据的完整性和准确性。

数据准备与清洗是数据可视化的首要步骤。

具体步骤包括：1. 数据导入：将需要进行可视化的数据导入Excel中，可以是从外部数据源导入，也可以是手动输入。

2. 数据清洗：对数据进行排序、筛选、去重、格式化等操作，确保数据的一致性和准确性。

3. 数据透视表：使用Excel的数据透视表功能，提取并展示数据的关键指标和结构，为后续的图表制作做准备。

第三章：Excel图表的选择与制作Excel提供了多种图表类型供用户选择，根据数据的特点和分析需求，选择适合的图表类型非常重要。

常见的图表类型包括：1. 柱状图：适用于比较各个数据项之间的差异。

2. 折线图：适用于观察数据的趋势变化。

3. 饼图：适用于显示不同数据项的占比关系。

4. 散点图：适用于显示两个变量之间的相关性。

5. 条形图：适用于比较多个类别数据之间的差异。

根据选择好的图表类型，可以通过Excel提供的图表制作向导，快速生成图表，并针对所需展示的内容进行样式、颜色、标签、刻度等方面的个性化设置。

第四章：Excel图表的布局与排版图表的布局与排版决定了图表的整体效果和可读性。

在Excel中可以通过以下方式进行布局和排版的调整：1. 图表放置：通过拖拽方式将图表放置在合适的位置，方便与其他相关数据进行对比和分析。

2. 标题设置：添加图表标题，准确描述图表的主题，提高读者的理解度。

Excel图表制作与数据分析技巧第一章：Excel图表制作基础Excel作为一款常用的办公软件，提供了丰富的图表制作功能，可以对数据进行直观的展示和分析。

本章将介绍Excel图表制作的基本操作和常用图表类型。

1.1 Excel图表制作的基本操作Excel中的图表制作需要依赖数据和图表对象两个要素。

首先，准备好要展示和分析的数据，数据可以来自Excel表格或其他外部数据源。

然后，选择合适的图表类型，将数据输入到图表中并设置样式、格式等。

最后，根据需要进行进一步的调整和优化。

1.2 常用图表类型及其应用场景Excel提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，每种图表类型都有其特定的应用场景。

例如，柱状图适用于对比不同类别或变量的大小；折线图适合展示趋势和变化；饼图用于显示占比和比例等。

第二章：Excel图表设计技巧在图表制作过程中，设计好的图表可以更好地传达信息和提供洞察。

本章将介绍一些Excel图表设计的技巧，帮助读者制作出更具有吸引力和可读性的图表。

2.1 数据筛选和处理在制作图表前，可以通过数据筛选和处理来准备合适的数据，以便更好地进行图表制作。

例如，可以使用Excel的筛选功能，过滤和显示特定的数据；还可以使用Excel的函数和公式，进行数据的处理和计算。

2.2 图表布局和样式设置图表的布局和样式设置是图表设计中的重要环节。

合理的布局可以使图表更易读，设置合适的样式可以使图表更具美感。

例如，可以调整图表的大小和位置，使其适应展示的环境；还可以修改图表的颜色、字体等，使其更加醒目。

2.3 图表标题和标签添加图表的标题和标签可以提供更多的信息和解释，帮助读者理解图表的含义。

标题应简明扼要地描述图表的内容，标签可以标识每个数据点，增加数据的可读性。

例如，可以在图表中添加标题和轴标签，突出重点信息。

第三章：Excel数据分析技巧Excel不仅可以制作图表，还可以进行数据分析。

本章将介绍一些在Excel中进行数据分析的技巧，包括数据透视表、条件格式、目标值设定等。

学会使用Excel制作各种统计图表的方法Excel是一款强大的数据处理和可视化工具，广泛应用于商业、科研和教育等领域。

学会使用Excel制作各种统计图表，不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以提升我们的数据分析能力。

本文将介绍一些常用的统计图表，以及在Excel中如何制作这些图表。

一、柱状图柱状图是最常用的一种统计图表，主要用于比较不同类别或不同时间点的数据。

制作柱状图，首先需要在Excel中输入数据，然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“柱形图”按钮，选择合适的柱状图类型，即可生成柱状图。

二、折线图折线图适用于呈现数据随时间变化的情况，常用于展示趋势和变化。

制作折线图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“折线图”类型。

在生成折线图后，我们还可以通过调整线条样式和颜色，以及添加数据标签和图例等方式，使图表更加美观和易于理解。

三、饼图饼图主要用于显示不同类别的占比关系，例如市场份额分布、人口构成等。

制作饼图，需要先将数据输入Excel，并将数据转换为百分比形式。

然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“饼图”按钮，选择合适的饼图类型，即可生成饼图。

为了使饼图更加直观和易于理解，我们还可以调整每个扇区的颜色和标签，以及添加图例。

四、散点图散点图主要用于显示两个变量之间的关系，例如回归分析、相关性分析等。

制作散点图，我们需要将两组相关的数据输入Excel，并选中数据范围。

然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择合适的散点图类型即可生成散点图。

通过调整散点图中点的样式、颜色和标签等，我们可以更清晰地展示变量之间的关系。

五、雷达图雷达图主要用于多个指标之间的比较和评估，例如产品特征分析、团队能力评估等。

制作雷达图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“雷达图”类型。

在生成雷达图后，我们可以调整轴线和填充样式，使图表更加直观和美观。

六、瀑布图瀑布图适用于展示数据的增长和减少情况，例如收入、成本等。

制作瀑布图的步骤较为复杂，需要进行数据的计算和调整。

直方图与条形图直方图和条形图是常用的数据可视化方式，它们能够以直观的方式展示数据的分布情况和变化趋势。

本文将就直方图和条形图的定义、特点、应用以及制作方法进行探讨。

一、直方图与条形图的定义及特点直方图和条形图都是用于描述数据分布的图表形式，它们有以下几点不同：1. 直方图：直方图是一种列状图，横轴表示数据的范围或者分组，纵轴表示该范围或分组内数据的频数（或频率）。

直方图更适用于展示连续型变量的分布情况，例如人口年龄分布、体重分布等。

直方图的列宽表示数据的范围，列高表示该范围内数据的频数或频率。

2. 条形图：条形图是一种用矩形代表数据的图表，横轴表示数据的种类或类别，纵轴表示数据的数值。

条形图适用于展示离散型变量的分布情况，例如商品销售情况、学生考试成绩等。

条形图的矩形高度表示数据的数值，矩形宽度可以相等或不相等。

二、直方图与条形图的应用领域和作用直方图和条形图在很多领域都有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 数据分布：直方图和条形图能够直观地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的集中趋势和分散程度。

通过观察直方图或条形图的形状，可以判断数据的偏态（左偏、右偏、对称）、尖态（峰度）以及集中程度等。

2. 比较分析：直方图和条形图可以用于比较不同组别或类别之间的数据差异，从而找出规律和趋势。

例如，通过对比不同年份的销售数据条形图，可以看出产品销售情况是否有变化。

3. 预测趋势：基于历史数据的直方图和条形图可以帮助预测未来的趋势和可能的分布情况。

通过观察数据的变化和分布规律，可以做出合理的推测和预测。

三、制作直方图和条形图的方法制作直方图和条形图可以使用各种统计软件和工具，例如Microsoft Excel、Python的matplotlib库等。

以下是制作直方图和条形图的一般步骤：1. 收集数据：首先需要收集所需的数据，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分组：对于直方图，需要对连续型变量进行分组，确定分组的宽度或范围。