数据分析中常用的10种图表与制作过程

⼗种常⽤的数据分析⽅法01 细分分析 细分分析是分析的基础，单⼀维度下的指标数据的信息价值很低。

细分⽅法可以分为两类，⼀类逐步分析，⽐如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另⼀类是维度交叉，如：来⾃付费SEM的新访客。

细分⽤于解决所有问题。

⽐如漏⽃转化，实际上就是把转化过程按照步骤进⾏细分，流量渠道的分析和评估也需要⼤量⽤到细分的⽅法。

02 对⽐分析 对⽐分析主要是指将两个相互联系的指标数据进⾏⽐较，从数量上展⽰和说明研究对象的规模⼤⼩，⽔平⾼低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对⽐，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

常见的对⽐⽅法包括：时间对⽐，空间对⽐，标准对⽐。

时间对⽐有三种：同⽐，环⽐，定基⽐。

例如：本周和上周进⾏对⽐就是环⽐；本⽉第⼀周和上⽉第⼀周对⽐就是同⽐；所有数据同今年的第⼀周对⽐则为定基⽐。

通过三种⽅式，可以分析业务增长⽔平，速度等信息。

03 漏⽃分析 转化漏⽃分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种⽬的的实现，最典型的就是完成交易。

但也可以是其他任何⽬的的实现，⽐如⼀次使⽤app的时间超过10分钟。

漏⽃帮助我们解决两⽅⾯的问题： 在⼀个过程中是否发⽣泄漏，如果有泄漏，我们能在漏⽃中看到，并且能够通过进⼀步的分析堵住这个泄漏点。

在⼀个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。

04 同期群分析 同期群（cohort）分析在数据运营领域⼗分重要，互联⽹运营特别需要仔细洞察留存情况。

通过对性质完全⼀样的可对⽐群体的留存情况的⽐较，来分析哪些因素影响⽤户的留存。

同期群分析深受欢迎的重要原因是⼗分简单，但却⼗分直观。

同期群只⽤简单的⼀个图表，直接描述了⽤户在⼀段时间周期（甚⾄是整个LTV）的留存或流失变化情况。

以前留存分析只要⽤户有回访即定义为留存，这会导致留存指标虚⾼。

05 聚类分析 聚类分析具有简单，直观的特征，⽹站分析中的聚类主要分为：⽤户，页⾯或内容，来源。

讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！⼤家都知道，相同的数据，使⽤不同的图表进⾏体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作⽤发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适⽤场合是⼆维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有⼀个维度需要⽐较的情况。

例如，如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。

柱形图通常沿⽔平轴组织类别，⽽沿垂直轴组织数值，利⽤柱⼦的⾼度，反映数据的差异。

⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感，辨识效果⾮常好，所以⾮常容易解读。

柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。

通常来说，柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，⽤户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。

遇到X轴不是时间维的情况，如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况，建议⽤颜⾊区分每根柱⼦，改变⽤户对时间趋势的关注。

如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。

2．折线图折线图也是常见的图表类型，它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来，以等间隔显⽰数据的变化趋势，如下图所⽰。

折线图适合⼆维的⼤数据集，尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。

折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据（根据常⽤⽐例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。

在折线图中，类别数据沿⽔平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较，如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。

不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势，在折线图中数据的顺序都⾮常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。

3．饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型，但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图，因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。

例如，对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰，效果如下图所⽰。

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景Excel是一款功能强大的数据分析工具，广泛应用于各行各业。

在Excel中，统计图表是一种直观、易于理解的数据展示方式，能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出决策。

本文将介绍Excel数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。

一、柱状图柱状图是一种用于比较不同类别之间数据差异的图表类型。

它通过柱形的高度来表示数据的大小，可以清晰地展示数据的分布情况。

柱状图适用于展示不同时间点、不同地区、不同产品等之间的数据对比。

例如，在销售数据分析中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售额，从而找出销售额最高的产品，有针对性地制定销售策略。

二、折线图折线图是一种用于展示数据随时间变化趋势的图表类型。

它通过连接各个数据点的线段来表示数据的变化情况，可以直观地展示数据的趋势和周期性。

折线图适用于展示销售额、股票价格、气温等随时间变化的数据。

例如，在股票分析中，我们可以使用折线图来观察股票价格的波动情况，判断股票的走势，做出投资决策。

三、饼图饼图是一种用于展示数据占比的图表类型。

它通过扇形的面积来表示数据的比例，可以直观地展示各个类别的重要性和占比。

饼图适用于展示不同产品销售额占比、不同地区人口比例等。

例如，在市场份额分析中，我们可以使用饼图来展示各个竞争对手的市场份额，从而了解市场竞争格局。

四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。

它通过绘制数据点在坐标系中的位置来表示两个变量的关系，可以帮助我们发现变量之间的相关性。

散点图适用于研究变量之间的相关性、趋势和异常值。

例如，在销售数据分析中，我们可以使用散点图来观察广告投入和销售额之间的关系，判断广告对销售的影响。

五、雷达图雷达图是一种用于展示多个变量之间相对关系的图表类型。

它通过绘制多边形的边来表示各个变量的取值，可以直观地比较不同变量的重要性和差异。

雷达图适用于比较多个指标的得分、评估不同方案的优劣等。

数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。

6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。

7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。

8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。

9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。

10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。

工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。

首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。

条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。

例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。

三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。

例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。

例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。

例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。

经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。

在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。

其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

8复合饼图27%18%55%冰箱 电视 电脑根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。

9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据，以便更直观地理解数据的含义和趋势。

在数据分析过程中，常用的数据分析图表有许多种，每种图表都有其适合的场景和表达方式。

下面将对常用的数据分析图表进行总结，以便于读者更好地选择和使用。

1. 折线图（Line Chart）折线图是用连续的折线将数据点连接起来，以展示数据随时偶尔其他连续变量的变化趋势。

折线图适合于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。

2. 柱状图（Bar Chart）柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。

柱状图适合于比较不同类别的数据，如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。

3. 饼图（Pie Chart）饼图将数据分成几个扇形区域，每一个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。

饼图适合于展示数据的占比关系，如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。

4. 散点图（Scatter Plot）散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，可以用于发现变量之间的相关性或者离群值。

散点图适合于展示两个连续变量之间的关系，如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。

5. 箱线图（Box Plot）箱线图通过展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等，来匡助理解数据的整体特征。

箱线图适合于展示数据的分布情况和离群值的存在。

6. 面积图（Area Chart）面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。

面积图适合于展示数据的积累变化趋势，如不同产品的销售额积累情况等。

7. 热力图（Heatmap）热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或者密度，可以用于展示数据的分布情况和相关性。

热力图适合于展示大量数据的关联性和热点区域。

8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）散点矩阵图是多个散点图的组合，可以同时展示多个变量之间的关系，匡助发现变量之间的模式和相关性。

数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。

主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。

Excel数据分析图表制作与解读Excel是一款强大的电子表格软件，不仅可以用来管理和分析数据，还可以通过图表直观地展示数据的特征和趋势。

本文将介绍如何使用Excel制作各种数据分析图表，并解读这些图表以获取有价值的信息。

一、折线图折线图是一种常用的数据展示方式，适用于展示随着时间变化的数据趋势。

制作折线图的步骤如下：1. 在Excel中输入数据，例如某地区每月销售量的数据。

2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“折线图”选项。

3. 在弹出的“折线图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。

解读折线图时，可以观察数据随时间的变化趋势，可以判断销售量的高低峰，寻找产生这些变化的原因。

二、柱状图柱状图适合比较不同类别或不同时间点的数据。

制作柱状图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如不同地区的销售额。

2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“柱状图”选项。

3. 在弹出的“柱状图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。

解读柱状图时，可以比较不同类别或不同时间点的数据大小，寻找销售额高低的原因。

三、饼图饼图适用于展示不同类别数据在整体中的比例关系。

制作饼图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如某公司不同部门的销售占比。

2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“饼图”选项。

3. 在弹出的“饼图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。

解读饼图时，可以观察不同类别数据在整体中的占比关系，判断销售额主要由哪些部门贡献。

四、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系及分布情况。

制作散点图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如产品价格与销量的关系。

2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“散点图”选项。

3. 在弹出的“散点图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。

解读散点图时，可以观察两个变量之间的关系，判断价格与销量的正相关还是负相关。

五、雷达图雷达图适用于比较多个变量在不同类别或不同时间点上的表现。

制作雷达图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如某产品在不同性能指标上的得分。

数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它能够以直观、清晰的方式将数据呈现给用户，帮助用户更好地理解和分析数据。

在数据可视化中，常用的图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、热力图等，它们各自有不同的适用场景和表达能力。

接下来，我将对常用的数据分析图表进行总结。

柱状图是最常见的一种数据可视化图表，它使用垂直的柱形来表示数据的大小，柱子的高度对应数据的数值大小。

柱状图适用于比较多个类别之间的数据差异，能够清楚地展示出数据的大小关系。

例如，我们可以使用柱状图来比较不同城市的人口数量，或者比较不同产品的销售额。

折线图是用线段表示数据随着时间或其他连续变量的变化趋势的图表。

折线图常用于展示数据的趋势、周期性和关联关系。

例如，我们可以使用折线图来展示一个月内某个城市的平均气温变化，或者展示一条产品线的销售额随时间的变化趋势。

饼图是一种常用的表示数据占比关系的图表，它将整体的数据分成不同的扇形区域，每个扇形区域的弧度大小对应数据的占比。

饼图适用于展示数据的组成部分或者比例关系。

例如，我们可以使用饼图来展示一个公司不同部门占据的总收入比例，或者展示一个班级中不同性别学生的比例关系。

散点图用于展示两个变量之间的关系，以点的位置来表示两个变量的取值。

散点图常用于发现数据之间的关联关系和异常值。

例如，我们可以使用散点图来展示身高和体重之间的关系，或者展示学生的考试成绩和学习时间之间的关系。

雷达图是一种以多边形图形表示多个变量的相对大小和关系的图表。

雷达图适用于展示多个变量在同一尺度上的表现，并能够直观地比较不同变量之间的差异。

例如，我们可以使用雷达图来展示一个运动员在不同技能项上的得分情况。

热力图是一种用色彩来表示数据分布和密度的图表，颜色的深浅对应数据的大小。

热力图适用于展示数据的分布情况和热点区域。

例如，我们可以使用热力图来展示城市的人口密度分布，或者展示一个网站上不同页面的访问热度。

常见Excel图表的制作与应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计、报表制作等领域。

其中，图表是Excel中最常用且最直观的数据展示方式之一。

本文将介绍几种常见的Excel图表的制作与应用。

一、柱状图柱状图是一种用矩形柱子表示数据的图表，适用于比较不同类别或时间段的数据大小。

制作柱状图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。

2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“柱状图”图标。

3. 在弹出的图表类型中，选择合适的柱状图样式。

4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、坐标轴标签、数据系列等来美化图表。

柱状图的应用场景广泛，比如用于展示销售额、收入、人口数量等数据的比较。

二、折线图折线图是一种用直线段连接数据点的图表，适用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

制作折线图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。

2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“折线图”图标。

3. 在弹出的图表类型中，选择合适的折线图样式。

4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、坐标轴标签、数据系列等来美化图表。

折线图常用于展示气温变化、股票走势等数据的趋势。

三、饼图饼图是一种用扇形表示数据占比的图表，适用于展示不同类别数据的相对比例。

制作饼图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。

2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“饼图”图标。

3. 在弹出的图表类型中，选择合适的饼图样式。

4. 图表生成后，可以通过调整图表的标题、数据标签、颜色等来美化图表。

饼图常用于展示市场份额、人口比例等数据的占比情况。

四、散点图散点图是一种用点表示数据分布情况的图表，适用于展示两个变量之间的关系。

制作散点图的步骤如下：1. 选择需要制作图表的数据范围，包括数据标签和数值。

2. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，选择“散点图”图标。

50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。

如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。

2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。

3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。

针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。

结果，多个点绘制会重叠并隐藏。

为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。

5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。

因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。

6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。

这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。

这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。

7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。

然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。

相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。

9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。

它是双变量分析的必备工具。

偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。

Excel如何制作统计数据图表一、简介Excel作为一款强大的办公软件，其统计数据图表功能的使用已成为许多从事数据分析工作的人必备技能。

本文将从常用的统计数据图表类型入手，详细介绍Excel中如何制作各种图表。

二、折线图折线图是一种常用的统计数据图表类型，它能够清晰地表现数据随时间变化的趋势。

在Excel中，制作折线图很简单。

首先，将需要展示的数据按照时间顺序排列在表格中；然后，选中这段数据，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“折线图”；最后，根据个人需求对图表进行格式化，如设置坐标轴的范围和标题，调整线条的颜色和样式等。

三、柱状图柱状图是用来对比不同类别的数据的一种统计图表类型。

在Excel中制作柱状图同样很简单。

首先，将需要展示的数据按照类别排列在表格中；然后，选中这段数据，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“柱状图”；最后，根据个人需求对图表进行格式化，如设置坐标轴的范围和标题，调整柱形的颜色和宽度等。

四、饼图饼图是用来显示不同部分在整体中的比例关系的一种统计图表类型。

在Excel中制作饼图同样很简单。

首先，将需要展示的数据写在一个表格中；然后，选中这段数据，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“饼图”；最后，根据个人需求对饼图进行格式化，如设置标签的位置和字体，调整扇形的颜色和大小等。

五、散点图散点图是用来显示两个变量之间的相关关系的一种统计图表类型。

在Excel中制作散点图同样很简单。

首先，将两个变量的数据写在一个表格中；然后，选中这段数据，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“散点图”；最后，根据个人需求对散点图进行格式化，如设置点的形状和颜色，添加趋势线等。

六、雷达图雷达图是用来显示多个变量之间相对关系的一种统计图表类型。

在Excel中制作雷达图同样很简单。

首先，将各个变量的数据写在一个表格中；然后，选中这段数据，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“雷达图”；最后，根据个人需求对雷达图进行格式化，如添加数据标签和网格线，调整雷达图的颜色和密度等。

数据分析图表数据分析图表是一种清晰展示数据的方式，可以帮助我们更好地理解和解读数据。

在数据分析的过程中，图表起到了至关重要的作用。

本文将介绍几种常见的数据分析图表，并分析其特点和适用场景。

首先，柱状图是一种常用的数据分析图表。

柱状图可以用来比较不同类别或不同时间点的数据之间的差异。

它的特点是直观、易于理解，适用于展示离散数据。

例如，我们可以用柱状图对比不同产品的销售额，以找出销售冠军。

此外，柱状图还可以用来展示时间序列数据，例如展示每个季度的销售额变化。

其次，折线图是一种常见的数据分析图表。

折线图可以用来展示随时间连续变化的数据。

它的特点是可以显示数据的趋势和周期性变化。

例如，我们可以用折线图展示一年中每个月的平均气温变化，以便观察气候变化的趋势。

此外，饼图是一种常见的数据分析图表。

饼图可以用来展示各个部分占整体的比例。

它的特点是直观、易于理解，适用于展示分类数据。

例如，我们可以用饼图来展示一个国家各个地区的人口比例，以便观察人口分布的情况。

除了上述三种常见的数据分析图表，散点图、雷达图、热力图等也是常用的数据分析图表。

散点图可以展示两个变量之间的相关关系，例如展示身高和体重之间的关系；雷达图可以用来展示多个指标之间的相对大小，例如比较不同球员在得分、篮板和助攻等方面的表现；热力图可以用来展示数据在空间或时间上的分布情况，例如展示城市交通拥堵情况。

根据不同的分析目的和数据类型，选择适合的图表是非常重要的。

正确选择图表可以使数据更加清晰、直观，帮助我们更好地理解数据的特点和规律。

在绘制图表时，我们需要注意图表的布局、颜色搭配和字体大小等细节，以确保图表的美观和易读性。

总之，数据分析图表是数据分析过程中不可或缺的一部分。

在选择和绘制图表时，我们需要结合具体的分析目的和数据特点进行考虑。

通过合理运用各种数据分析图表，我们可以更深入地理解和解读数据，为决策提供有力支持。

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。

数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是将数据通过图表、图形等可视化方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据的方法。

在数据分析过程中，常用的数据分析图表有很多种，每种图表都有其特定的使用场景和目的。

下面是对常用的数据分析图表进行总结和介绍。

1. 折线图（Line Chart）折线图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。

横轴表示时间或连续变量，纵轴表示数值。

通过连接数据点形成的折线，可以清晰地显示出数据的变化趋势和趋势的变化速度。

折线图通常用于分析时间序列数据、对比不同组别的数据等。

2. 柱状图（Bar Chart）柱状图用于比较不同组别的数据或展示数据的分布情况。

横轴表示组别或类别，纵轴表示数值。

每个组别对应一个独立的柱子，柱子的高度表示数据的大小。

柱状图可以直观地比较不同组别之间的差异，也可以用于展示数据的分布情况。

3. 饼图（Pie Chart）饼图用于展示不同组别数据的占比情况。

饼图的整个圆表示总体，每个扇形区域表示一个组别，扇形区域的大小表示该组别所占的比例。

通过饼图可以清晰地看出各个组别的相对大小，以及各个组别之间的比例关系。

4. 散点图（Scatter Plot）散点图用于展示两个变量之间的关系。

横轴和纵轴分别表示两个变量，每个数据点对应于两个变量的取值。

通过散点图可以观察到两个变量之间的相关性、分布情况以及异常值等。

5. 箱线图（Box Plot）箱线图用于展示数据的分布情况和离群值。

箱线图由五个统计量组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。

箱体表示数据的中间50%范围，上下须表示数据的范围，离群值则是超出范围的数据点。

箱线图可以帮助我们了解数据的分布情况和异常值情况。

6. 面积图（Area Chart）面积图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势，并强调数据的累积效果。

面积图与折线图类似，但折线下方的区域被填充，用于表示数据的累积量。

面积图常用于展示时间序列数据的趋势和累积情况。