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计算思维一．计算思维的定义计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
进一步地定义为：1．通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的方法；2．是一种递归思维，是一种并行处理，是一种把代码译成数据又能把数据译成代码，是一种多维分析推广的类型检查方法；3．是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法，是基于关注分离的方法（S oc方法）；4．是一种选择合适的方式去陈述一个问题，或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法；5．是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式，并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法；6．是利用启发式推理寻求解答，也即在不确定情况下的规划、学习和调度的思维方法；7．是利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间，在处理能力和存储容量之间进行折衷的思维方法。
计算思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法，现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般工程思维方法，以及复杂性、智能、心理、人类行为的理解等的一般科学思维方法。
二．计算思维的深层次理解1．计算思维的优点计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。
计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。
2．计算思维的内容计算思维最根本的内容，即其本质（Essence）是抽象（Abstraction）和自动化（Automation）。
计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。
与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。
数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。
操作模式计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。
名词计算：不同于数学计算自动计算：规则可能很简单但计算量却很大，也可采用人的规则，一般性的规则可以推广应用。
元器件：晶体管用于储存0和1（ENIAC）集成电路：将一个电路的大量元器件（晶体管，电阻，电容，电感，布线等）集合于一个单晶片上制成的器件。
晶体管：泛指一切以半导体材料为基础的单一元件，包括半导体二极管，半导体三极管，场效应管，可控硅等。
有时多指三极管。
二极管：一个PN结；三极管：两个很近的PN结。
计算机：台式机，便携机，嵌入在各种机器中的芯片，软件均属于计算机。
计算机包括软件和硬件。
计算机系统：包括输入，输出，控制器，运算器，存储器。
计算思维:蕴含在计算学科知识背后的具有贯通性和联想性的内容。
计算之树：见后面名言计算思维是运用计算机科学的基本概念去求解问题，设计系统和理解人类行为，其本质是抽象和自动化。
~周以真思维是创新的源头，技术与知识是创新的支撑。
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自动计算需要解决的问题：数据和计算规则（程序）的表示，存储以及程序的自动执行。
2。
机械计算发展历程：计算辅助工具（算盘等）--帕斯卡机械计算机（实现自动计算，但有固定的计算规则）--巴贝奇机械计算机（可有限变化的计算规则，即特定程序）--现代计算机（任意可变的计算规则，即一般程序）。
3。
摩尔定律：每十八个月芯片集成晶体管的能力增长一倍，其计算能力也增长一倍。
4。
元器件历程：电子管--晶体管--集成电路--超大规模集成电路（VLSI）特点：体积变小，速度变快，规模变大，可靠性变高，功能变强大。
5。
微处理器发展历程：字长（8-16-32-64），主频（几MHz-几百万MHz-几GHz)，晶体管数量（几万-几百万-几亿颗），功能（微处理器-微加协浮点运算-微加图GPU-微加3D-多媒体处理器-多核微处理器）6。
存储设备历程：汞延迟线-磁带磁芯磁鼓-半导体储存即ROM与RAM-磁盘即硬盘与软盘-光盘-固态硬盘-纳米存储与量子存储。
计算思维导论计算思维是一种抽象、逻辑、系统化思维方式，它以计算机科学为基础，将计算机科学中的思维方法与其他领域的问题解决方法相结合，形成了一种独特的思考模式。
计算思维导论是对计算思维的概念、原理和应用进行系统阐述和讲解的学科。
一、计算思维的定义与特点计算思维是一种基于计算机科学的思维方式，它注重抽象、逻辑和系统化思考。
计算思维的特点包括：1. 抽象能力：计算思维能够将问题中的复杂、具体的实例抽象成更一般化、抽象化的模型，从而更好地理解和解决问题。
2. 逻辑思维：计算思维强调使用逻辑推理和严密的思维方式，通过分析问题的因果关系、逻辑结构等，找出解决问题的方法。
3. 系统化思维：计算思维注重整体观念，将问题分解成多个部分，并通过系统化的方式进行分析和解决。
二、计算思维的应用领域计算思维广泛应用于各个领域，包括科学研究、工程设计、经济管理、艺术创作等。
以下是计算思维在不同领域的应用示例：1. 科学研究：计算思维在科学研究中能够帮助科学家分析实验数据、构建模型、进行模拟和预测，推动科学研究的进展。
2. 工程设计：计算思维在工程设计中能够帮助工程师进行系统性思考，分析问题的复杂性、确定最优解决方案，并通过计算机辅助设计工具实现设计目标。
3. 经济管理：计算思维在经济管理中能够帮助经济学家和管理者进行数据分析、建立经济模型、制定决策策略，提高管理效率和决策质量。
4. 艺术创作：计算思维在艺术创作中能够帮助艺术家进行创意思维、图像处理、音乐合成等，推动艺术创作的创新和发展。
三、计算思维的培养方法计算思维是一种可以培养和发展的思维方式，以下是一些培养计算思维的方法：1. 学习编程：编程是培养计算思维的一种重要方式，通过编程可以锻炼抽象、逻辑和系统化思考能力。
2. 解决问题：积极参与问题解决过程，培养分析问题、提出解决方案和评估效果的能力。
3. 逻辑推理：学习逻辑学和数理逻辑的基本原理，培养逻辑推理能力。
4. 模型建立：学习建立模型的方法，将实际问题抽象成适当的数学模型，进行分析和求解。
