第七章 抽样调查技术
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第七章抽样一、抽样与抽样调查抽样:是一种选择调查对象的程序和方法。
抽样调查:就是从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究,然后用所得结果推论和说明总体的特征。
优点:社会学中第一次采用抽样方法的调查是A.L.Bowleg于第一次世界大战前在英格兰和威尔士所做的五城镇调查。
二战后,随着计算机技术的发展抽样调查法得到迅速推广,目前已成为社会调查的主流。
与整体调查(普查)比,抽样调查具有下列优越性。
第一、调查费用低。
抽样调查由于调查的仅仅是整体的一部分,因此,所需费用较整体调查低。
例如,我国第三次人口普查,动用普查人员710万,正式调查期间还动员了1000万干部群众参加,耗资约4亿元。
第二、速度快。
时间往往是最重要的,特别是某些社会现象需要及时了解,随时掌握。
第三、范围广。
由于上述两个特点,抽样调查可广泛用于各个领域,各种课题。
第四、可获得内容丰富的资料。
普查通常只了解少量项目,无法进行深入分析。
例如人口普查,我国1953年的第一次人口普查,只有姓名与户主的关系、性别、年龄、民族、住址六个项目,1982年的第三次人口普查,调查项目也只增加到19个。
第五、准确性高。
整体调查往往需要大批访问员,而这些访问员,有许多是缺乏经验和专业训练的,这往往会降低调查质量。
4、注意事项:抽样调查的成功首先要求所选取的样本能够代表总体,所谓代表性就是说,所选取的样本从调查要研究的总体特征看,能再现总体的结构。
在社会研究中,任何个体之间都存在着差异,任何部分都无法完全代表总体,因此,无论采用什么样的选取部分的方法,无论做得多么仔细,没有也不可能抽出毫无偏差的代表总体的所有特点和关系的样本。
这也就是说,在用样本来概括总体时,总要有误差,它的大小可以反映出样本代表性的高低。
对于研究人员来说,重要的不是没有误差,而是能知道误差的大小和控制它的大小。
有两个因素可以减少抽样误差。
首先,大样本比小样本产生的误差小。
其次,从同质的总体中抽取样本比从异质总体中抽取样本所产生的抽样误差要小。
(标准抽样检验)第七章整群抽样第七章整群抽样第一节整群抽样概述一、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群(组),然后以群为单位,从中随机抽取一部分群,对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说,这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元可以分成多级,则可以对前几级单元采用多阶抽样,而在最后一阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体(最基本单元)进行调查,这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为N群,第i群含有Mi个次级单元,全部总体次级抽样单元数记为M0,即M0=∑M i。
当诸Mi都相等时,称为等群;否则,称为不等群。
采用整群抽样的两个理由:-抽选群能大大降低数据收集的费用,当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此;-从总体中直接抽选个体在实际中并不总是可行的(没有关于个体的抽样框);有时,抽选单元组成群体组更简便易行(如整个住户)。
整群抽样包括两步:首先,总体被分为群;然后,在总体中抽取群的样本并访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的,创建一个这种关于群的抽样框并对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者,无法得到关于总体中所有单元的名录框,但却有这些单元分布地域的地图,因而可以创建地域框。
群的抽取可以采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大,每个群中有多少单元,及抽中群的数量。
同分层抽样一样,整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分,有两个问题:一是如何定义群,即当群并非是一个自然形成的单位时,确定每个群的组成;二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样,“层是缩小了的总体”,抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是:尽量缩小层内差异,而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查,并在抽中的群内作全面调查。
第七章 抽样调查1、 抽样调查的目的在于用抽样指标去推断总体指标。
( )2、 不论总体单位数多少都适用抽样调查方法。
( )3、 古典概率是指每次试验中事件等可能出现的条件下,试验前就可计算出来的比率。
( )4、 股票指数在未来的一周内上升可能性的大小指的是主观概率。
( )5、对一个有限总体进行重复抽样,各次抽取的结果是相互独立的。
( )6、对一个无限总体进行不重复抽样,各次抽取的结果是相互独立的。
( )7、抽样极限误差可以大于抽样平均误差,可以小于抽样平均误差,当然也可以等于抽样平均误差。
( )8、对于重复简单随机抽样,若其它条件不变,样本单位数目增加3倍,则样本平均数抽样平均误差将必须减少30%。
( )9、对于重复简单随机抽样,若其它条件不变,要使抽样平均误差减少一半,则抽样单位数目将必须增加1倍。
( )10、抽样误差产生的原因是抽样调查时违反了随机原则。
( ) 11、抽样误差是抽样调查所固有的、无法消除的误差。
( )12、在确定样本单位数目时,若总体成数方差未知,则P 可取0.5。
( )1、 若某一事件出现的概率为1/6,当试验6次时,该事件出现的次数将是()。
1次 大于1次小于1次上述结果均有可能2、 已知一批计算机元件的正品率为80%,现随机抽取n 个样本,其中x 个为正品,则x 的分布服从()。
正态分布二项分布泊松分布超几何分布3、某工厂生产的零件出厂时每200个装一盒,这种零件分为合格与不合格两类,合格率约为99%,设每盒中的不合格数为X ,则X 通常服从( )。
正态分布二项分布泊松分布超几何分布4、 若一个系的学生中有65%是男生,40%是高年级学生。
若随机抽选一人,该学生或是男生或是高年级学生的概率最可能是( )。
0.350.600.80 1.055、 有为朋友从远方来,他乘火车、轮船、汽车、飞机来的概率分别为0.3、0.2、0.1和0.4,如果他乘火车、轮船、汽车来的话,迟到的概率分别为1/4、1/3和1/12,而乘飞机则不会迟到,试求他迟到的概率为( )。
第七章抽样一、抽样与抽样调查1、抽样:是一种选择调查对象的程序和方法。
2、抽样调查:就是从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究,然后用所得结果推论和说明总体的特征。
3、优点:社会学中第一次采用抽样方法的调查是A.L.Bowleg于第一次世界大战前在英格兰和威尔士所做的五城镇调查。
二战后,随着计算机技术的发展抽样调查法得到迅速推广,目前已成为社会调查的主流。
与整体调查(普查)比,抽样调查具有下列优越性。
第一、调查费用低。
抽样调查由于调查的仅仅是整体的一部分,因此,所需费用较整体调查低。
例如,我国第三次人口普查,动用普查人员710万,正式调查期间还动员了1000万干部群众参加,耗资约4亿元。
第二、速度快。
时间往往是最重要的,特别是某些社会现象需要及时了解,随时掌握。
第三、范围广。
由于上述两个特点,抽样调查可广泛用于各个领域,各种课题。
第四、可获得内容丰富的资料。
普查通常只了解少量项目,无法进行深入分析。
例如人口普查,我国1953年的第一次人口普查,只有姓名与户主的关系、性别、年龄、民族、住址六个项目,1982年的第三次人口普查,调查项目也只增加到19个。
第五、准确性高。
整体调查往往需要大批访问员,而这些访问员,有许多是缺乏经验和专业训练的,这往往会降低调查质量。
4、注意事项:抽样调查的成功首先要求所选取的样本能够代表总体,所谓代表性就是说,所选取的样本从调查要研究的总体特征看,能再现总体的结构。
在社会研究中,任何个体之间都存在着差异,任何部分都无法完全代表总体,因此,无论采用什么样的选取部分的方法,无论做得多么仔细,没有也不可能抽出毫无偏差的代表总体的所有特点和关系的样本。
这也就是说,在用样本来概括总体时,总要有误差,它的大小可以反映出样本代表性的高低。
对于研究人员来说,重要的不是没有误差,而是能知道误差的大小和控制它的大小。
有两个因素可以减少抽样误差。
首先,大样本比小样本产生的误差小。
其次,从同质的总体中抽取样本比从异质总体中抽取样本所产生的抽样误差要小。
第七章抽样调查一、抽样原理1、定义抽样调查是按照随机原则从被研究对象的总体中(全部研究对象)抽取一部分单位进行调查观察,并运用数理统计的原理,以调查所得的指标(实际观察数值)来推断被研究总体的相应指标达到对总体的认识。
简言之,抽样调查就是从总体中抽取一定数量的样本来推断总体的情况。
2、抽样调查的特点⑴随机原则。
所谓随机原则,就是说在我们所研究的总体中,每一个个案都有被选中、抽取的机会。
也即我们在总体中抽样时,哪一个个案能被抽取,哪一个个案不能被抽取,不是人为主观决定的,而完全是偶然碰机会的。
⑵从数量上推算全体。
抽样调查是抽取部分个案进行调查,但它的主要目的不是为了了解这部分单位本身,而是为了据此从数量上推算全体。
⑶抽样调查使我们有可能用更少的人力、物力、时间、费用达到对总体的认识,而且可以起到丢普查资料进行修正补充,提高大范围调查的准确程度的作用,因而在理论上和方法上都具有重要的意义。
3、几个概念⑴总体也称为母体、一般总体等。
是指具有某种统计特征的一类事物的全部个案。
也即,研究对象的全体称为总体。
例如,某批产品、某类病人、某个生产过程等。
总体的单位数通常用符号N来表示。
⑵个体也称为个案、元素。
组成总体的每个元素称为个体。
有时也称具有某种统计特征的每一个对象为个案构成一个总体的个案,可以是人或物,也可以指个性、心理反应等。
⑶样本也称为抽样总体、样本总体等从总体中抽取一部分代表进行研究分析时,这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。
也就是说,从总体中抽取的若干个案所组成的群体,称之为样本。
总体是大群体,样本是小群体。
在社会研究中,资料的收集工作往往是在样本中完成的。
样本的单位数(即样本容量)常用符号n来表示。
⑷抽样从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽样样本的过程。
(5)抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。