1、均值数学定义：Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。
mean(X,1)为列向量的均值，mean(X,2)为行向量的均值。
>>X=[1 2 34 5 6]>>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5]>>mean(X,2)=[25]若要求整个矩阵的均值，则为mean(mean(X))。
>>mean(mean(X))=3.5也可使用mean2函数：>>mean2(X)=3.5median，求一组数据的中值，用法与mean相同。
>>X=[1,2,9]>>mean(X)=4>>median(X)=22、方差数学定义：均方差：Matlab 函数：var要注意的是var函数所采用公式中，分母不是，而是。
这是因为var函数实际上求的并不是方差，而是误差理论中“有限次测量数据的标准偏差的估计值”。
>>X=[1,2,3,4]>>var(X)=1.6667>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667var没有求矩阵的方差功能，可使用std先求均方差，再平方得到方差。
std，均方差，std(X,0,1)求列向量方差，std(X,0,2)求行向量方差。
>>X=[1 23 4]>>std(X,0,1)=1.4142 1.4142>>std(X,0,2)=0.70710.7071若要求整个矩阵所有元素的均方差，则要使用std2函数：>>std2(X)=1.29103. 画图（一个例子）matlab中如何画标准正态分布的密度函数曲线？如图所示，关键是如何去掉四周的框和如何添加阴影？正态分布的密度：22()21(),(,)xf x e xμσ--=∈-∞+∞x=linspace(-3,3);y=normpdf(x,0,1);figure('color','w');plot(x,y,'k');hold on;fill([x(80:end) x(end) x(80)],[y(80:end) 0 0],[.5 .5 .5]); ylim([-.1,.6])line([-3.5 3.5],[0 0],'color','k');plot(3.5,0,'k>','markerfacecolor','k')line([0 0],[0 .5],'color','k');plot(0,.5,'k^','markerfacecolor','k')axis offtext(0,-.06,'$R_h-Pnafo_{i,h}$','interpreter','latex','fontsize',15)text(2.5,.4,'$\left(1-\Phi\left(\frac{R_h-Pnafo_{i,h}}{\sigma_{total,h}}\right)\right) $','interpreter','latex','fontsize',15,'horizontalAlignment','center')annotation('doublearrow',[.52 .69],[.2 .2],'head1style','plain','head2style','plain') ;annotation('arrow',[.8 .71],[.63 .24],'headstyle','plain');。
