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SPSS_入门教程资料

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第一章 spss基础知识

第一章 spss基础知识

目录一、spss软件基础 (2)1.spss的发展和特点 (2)2.spsss安装、启动与退出 (2)2.1安装： (2)2.2启动 (2)2.3退出 (3)3.spss基本操作环境 (3)3.1 spss数据编辑窗口 (3)3.2 spss数据输出窗口 (4)4.spss的三种基本使用方式 (5)4.1 完全窗口菜单方式 (5)4.2程序运行方式 (5)4.3混合运行方式 (5)二、spss数据分析的基本步骤 (5)1.数据分析的一般步骤 (5)2.spss数据分析的一般步骤 (6)三、spss数据文件的建立和管理 (6)1.spss数据文件及其特点 (6)2.spss数据的结构和定义方法 (7)2.1 变量名 (7)2.2 数据类型、宽度、列宽度 (7)2.3 变量名标签 (8)2.4 变量值标签 (9)2.5 缺失数据 (9)2.6 变量对齐格式(Align) (11)2.7 度量尺度 (11)3.spss的录入、编辑与保存 (12)3.1 spss的录入 (12)3.2 spss的编辑 (12)4.spss数据文件的合并 (15)4.1纵向合并数据 (15)4.2 横向合并数据 (21)5.读取其他格式的文件 (23)一、spss软件基础1.spss的发展和特点Spss全称Statistical Package for Social Science——社会科学统计软件，斯坦福大学三名研究生制作。

与常用的stata，SAS等统计软件相比，具有“易学易用易普及”的竞争优势。

大量成熟的统计方法，完善的数据定义操作管理，开放的数据接口以及灵活的统计表格和统计图形是spss盛久不衰的法宝。

2.spsss安装、启动与退出2.1安装：请在网盘中下载spss19.0软件，双击SPSS19crack20100825.exe就可以安装了。

（如果有异常，把两个安装包都安装上）2.2启动安装完成后，可能桌面没有快捷方式，点击，点按键盘“win”键——所有程序，找到spss程序，把快捷方式发送到桌面上。

SPSS简明教程(绝对受用)

SPSS简明教程(绝对受用)

第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。

例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。

2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。

3.按题目要求进行统计分析。

4.保存和导出分析结果。

下面就按这几步依次讲解。

§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。

请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。

这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。

特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。

该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。

由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。

请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。

SPSS教程（完整）

SPSS教程（完整）

SPSS教程（完整）第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之⼀。

SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏，具有Windows软件的共同特征。

由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。

受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。

在这⾥主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使⽤⽅法。

⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。

1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。

2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹，双击进⼊该⽂件夹；找到“setup”应⽤程序，双击后就启动安装。

显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。

图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3）同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。

否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。

图2-2 软件协议窗⼝4）阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后，单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。

5）填写⽤户信息。

例如：在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。

单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。

图2-3填写⽤户信息5）指定SPSS12.0系统的安装⽬录（图2-4）图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。

SPSS培训教程

SPSS培训教程

11
混合运行管理方式
混合运行方式是以上两种方法的结合方式。 操作程序：首先在数据窗中输入数据或利用主菜单
中的（File）菜单项打开已经存在的数据文件，然 后利用对话框选择分析过程和分析参数。选择后不 马上执行，而是用Paste将选择的过程与参数变换 成相应的命令语句。在语句窗口中可以进行修改， 然后再将程序提交系统执行。
•显示统计图形 •显示文本输出 •显示运行日志 •显示表格输出
分页设置 •在每个程序之间 分页 •在每个输出之间 插入一个分割符
字体设置
•标准页宽,每行80字符; 132字符; 自定义字符数 •标准页长,每页59行; 尽可能的页长; 自定义页长
28
标签输出设置
主要项目： 在Outline Labeling结果标签栏中，设
要点表标签栏：用 于设定在输出图形 时是否使用标签
•控制在新的要点表 中的变量名和描述 性的变量标签值的 输出。 Labels：使用变量 标签来标识每个变 量。 Names使用变量名 来标识每个变量。 Names and labels： 使用 变量名和变量 标签来标识每个变 Labels使用变量标签 量。 值来标识每个变量。 控制新的要点表中的数据值和描述性的变量标签值的输出。 Values使用变量值来
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences， 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方 案”。
使用数据库 向导来创造 一个新的文 件选项 打开一个已 存在的数据 源程序

第1讲__SPSS_入门

第1讲__SPSS_入门

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驾驭结果浏览窗口 结果的导出（已另存为） 结果的导出（已另存为） •以Excl格式导出 以 格式导出 如何在WORD中引用分析结果 中引用分析结果 如何在 •纯文本结果：直接使用 纯文本结果： 纯文本结果 •统计表格：拷贝或拷贝对象 统计表格： 统计表格 •统计图：拷贝对象 统计图： 统计图 现代统计方法及对应的SPSS菜单项 菜单项 现代统计方法及对应的 SPSS 11.0 for Windows所包括的统计方法主要有：回归分析、 所包括的统计方法主要有： 所包括的统计方法主要有 回归分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、可靠性分析 和多维比例分析等。 和多维比例分析等。如下图 Close
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软件名称： 软件名称： Statistical Package for Social Science Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions Statistical Product and Service Solutions 软件发展 1960年代：美国斯坦福大学三位研究生研制年代：美国斯坦福 年代：美国斯坦福大学三位研究生研制年代： 年代 大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出总部成立于芝加哥，推 年代： 总部成立于芝加哥， 年代 总部成立于芝加哥 推出总部成立于芝加哥， 出SPSS中小型机版中小型机版 中小型机版中小型机版——SPSSX 中小型机版中小型机版 80年代：微机版（年代：微机版（V1~3）SPSS/PC+ 年代：微机版（年代：微机版（ 年代 ） 90年代：年代：Windows版（v5~11v5~11） 年代：年代： 年代 版 ） Close

SPSS第一讲_SPSS入门

SPSS第一讲_SPSS入门

先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据 类型如下：
变量标签 输 入 变 量 名
由此 可定 义变 量类 型
由此定义值标签
完成上述过程后，转到“Data View”视区，输入变量数据如 下（数据的输入方式类似Excel）：
单击工具栏上 的按钮，看看发生什么情况， 由此也可理解“Values”（值标签）的含义。
2、变量定义说明
（l ）、Name：变量名是变量存取的唯一标志。
①变量名必须以字母开头,剩下的字符可以是字母,数字,句
点,@,#,_,$等。
②变量名不能以句点结尾。 ③名字长度不能超过8个字符。 ④空格和特殊字符不能被用,如?,!,`,*。 ⑤每一个变量名必须是唯一的,重复的变量名是不被允许的。 ⑥变量名无大小写之分。 ⑦下列关键词不能用作变量名。
SPSS 的界面
Data View 按钮
Variable 按钮
数据编辑窗口（data editor)
功能：对 SPSS 的数据进行定义、录入、 修改、管理等基本操作窗口。
组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑 区、系统状态显示区 SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗 口中的数据进行的，窗口中的数据以 .sav为扩展名存于磁盘上。
（ 7）、Align：定义数据在单元中的对齐方式。
（ 8）、 Measure：定义度量变量类型。
多选题变量名的设定
–多重二分法 –多重分类法
多重二分法
– 对应每一个选项都要定义一个变量， 有几个选项就有几个变量，这些变 量均为二分类，各自代表对一个选 项的选择结果。 – “1”代表选择，“0”代表未选
1.1 SPSS for Windows的特点
1、SPSS for Windows的命令语句、子命令及选 择项大部分由“菜单”、“图标按钮”、“对话 框”的操作完成，操作简单、使用方便。工具栏 提供了方便用户进行各种不同操作的按钮 ,用户也 可根据不同的需要增加或者减少各种操作按钮。 同时还具有记忆功能 ,能够记住用户最近打开的数 个文件以及当前执行的统计分析及作图的操作中 用户输入的数据。

spss教程——第1章_spss19.0基础知识讲解

spss教程——第1章_spss19.0基础知识讲解
第1章
统计软件SPSS基础
1.1 SPSS的产生及发展
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为： Statistical Package for the Social Sciences，即 “社会科学统计软件包”。它是目前世界上流行的三 大统计分析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在 我国，SPSS以其强大的统计分析功能、方便的用户 操作界面、灵活的表格式报告及其精美的图形展现， 受到了社会各界统计分析人员的喜爱。
1.2 SPSS的主要特点
操作简便、上手容易 分析功能强大 图表类型丰富 数据转换接口完善 二次开发功能强大
1.3 SPSS的主要窗口
1.3.1 数据编辑窗口 1.3.2 结果输出窗口 1.3.3 语句窗口 1.3.4 脚本编辑窗口
1.3.1 数据编辑窗口
启动SPSS Statistics 19.0 后，系统会自动打开数据编辑 窗口（Data Editor）。 可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【New(新建)】→ 【Data(数据)】命令，新建 一个SPSS的数据文件，如右 图所示；或者选择菜单栏中的 【File(文件)】→【Open(打 开)】→【Data(数据)】命令 打开一个保存的数据文件。
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Aggregate Orthogonal Design Copy Dataset Split File Select Cases Weight Cases
数据汇总 正交设计 复制数据集 分割文件 选择观测量 观测量加权
1.6.6 Transform菜单
• Compute Variable • Count Values within Case s • Shift Values • Recode into Same Variabl es • Recode into Different Var iables • Automatic Recode • Visual Binning • Optimal Binning 通过计算建立新变量 依据观测量计数 生成滞后数据 变量重新赋值给同一变量 变量重新赋值给不同变量 自动赋值 可视离散化 最优离散化

第一讲 SPSS基础

第一讲 SPSS基础

1.2.2 SPSS的窗口
• 数据编辑窗口(Data Editor)：SPSS系 统启动后激活的窗口就是数据编辑窗 口。如前图。 可扩展二维表，类似EXCEL工作表。 一张表用于输入数值，另一张表用于 定义变量。
• 输出窗口(Viewer)： 1.包括两部分：大纲视图，统计结果。 2.此结果可以作为输出文件进行保存，文件名 .spo。 3.输出窗口有自己的菜单栏，其大部分菜单与 主菜单相同。 4.程序中可以打开多个输出窗口，新开的输出 窗口按先后顺序分别标记为 output1,output2......。 5.双击输出窗口的生成图形可以进一步对其进 行编辑或修改。
SPSS基础
第一部分 数据管理与软件入门
1.1 SPSS软件概述： SPSS软件，社会科学统计包 (SPSS)（Statistical Package for the Social Sciences），在2000年SPSS 公司重新定义了产品的名称。正式改 名为(Statistical Product and Service Solutions)。意为“统计产品与服务解 决方案”，目前已发布到19.0版。
•语句窗口(Syntax Editor)
1. 是按照SPSS规则编写SPSS程序语句，是一个非 激活窗口。 2. 只有调动了一个具体的统计分析程序，并通过单击 Paste图标按钮后，此窗口才会打开。 3. 可以对其内容进行修改，也可以进行保存，从主菜 单中单击Run可以提交系统运行。 4. 有自己的菜单栏，其大部分菜单与主菜单相同，其 窗口的菜单也可以执行所有的统计分析功能。 5. 程序中可以打开多个语句窗口，新开的语句窗口按 先后顺序分别标记为 Syntax1....，Syntax2....等。
1.2.3 SPSS的运行方式

SPSS讲义1章数据文件的管理

SPSS讲义1章数据文件的管理

删除变量
总结词
删除SPSS数据文件中的变量需要谨慎操作，因为这将永久删除该变量及其所有观测值。
详细描述
在SPSS的数据编辑器窗口中，选择要删除的变量。然后，右键单击选择“删除行”，或者使用键盘上的 “Delete”键进行删除。请注意，这将永久删除该变量及其所有观测值，因此在执行此操作之前务必备份 数据。
出。
Excel文件
支持Excel格式的数据文件，可以通过 “文件”菜单中的“导出为Excel文件 ”选项导出。
其他统计软件文件
如SAS、Stata等统计软件的文件，可 以通过“文件”菜单中的“导出为其 他统计软件文件”选项导出。
导入和导出其他软件的文件格式
• 支持多种其他软件的文件格式， 如SAS、Stata、R等统计软件的 文件格式，以及Word、PDF等文 档格式。通过相应的转换工具或 插件可以实现与其他软件的互通 互导。
个变量。
打开现有数据文件
点击菜单栏的“文件 ”选项，选择“打开 ”>“数据”。
点击“打开”按钮， 即可打开现有数据文 件。
在弹出的文件选择对 话框中，浏览并选择 要打开的数据文件。
保存数据文件
在SPSS软件中，点击菜单栏的“文件”选项，选 择“保存”。
如果需要更改保存位置或文件名，可以选择“另 存为”选项，并指定新的保存路径和文件名。
SPSS讲义-第1章数据文件的管理
目录
• 数据文件概述 • 创建数据文件 • 编辑数据文件 • 数据文件的导入与导出 • 数据文件的备份与恢复
01 数据文件概述
数据文件的类型
结构化数据文件
按照一定格式和结构组织的数据 文件，如电子表格、数据库等。
非结构化数据文件

spss新手教程

spss新手教程

spss新手教程
SPSS是一款常用的数据分析软件，本教程将向您介绍一些SPSS的基本操作和功能。

第一步，打开SPSS软件。

在开始菜单中找到SPSS图标，双击打开软件。

第二步，导入数据。

在SPSS的主界面中，选择“文件”-“导入”-“数据”，然后选择要导入的数据文件，并点击“打开”。

第三步，变量设置。

在导入数据后，您需要为每个变量设置属性，如变量名称、变量类型、变量标签等。

可以通过选择“数据”-“显示变量视图”来设置变量属性。

第四步，数据清洗。

数据清洗是数据分析的重要步骤，可以通过选择“转换”-“计算变量”来进行数据清洗操作，如删除缺失值、合并变量等。

第五步，统计分析。

在数据清洗完成后，您可以进行各种统计分析操作。

SPSS提供了多种统计方法，如描述统计、t检验、方差分析等。

您可以通过选择“分析”-“描述统计”来进行常见的统计分析。

第六步，结果呈现。

完成统计分析后，您可以将结果输出为表格、图表等形式。

选择“结果”-“输出”来生成结果报告。

第七步，结果解读。

对于生成的结果报告，您需要进行结果解
读，分析结果的意义和影响。

在结果报告中，您可以查看各种统计指标、显著性水平等。

以上是SPSS的基本操作和功能的简要介绍，希望能对您有所帮助。

如有任何问题，请随时咨询。

spss入门基本操作

spss入门基本操作
该窗口上方的名称为SPSS Viewer,即（结果）浏览窗口,整个的 结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果. 结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几 个常用的统计量.从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标 准差为0.4687.
2008年11月30日
2008年11月30日
2008年11月30日
第一章 SPSS初步－－数据分析实例详解
以SPSS 10.0版
1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 1.1.2 定义变量 1.1.3 输入数据 1.1.4 保存数据 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 1.2.2 绘制直方图 1.3 按题目要求进行统计分析 1.4 保存和导出分析结果 1.4.1 保存文件 1.4.2 导出分析结果
可见该结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验,
用于判断两总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.032,p =
0.86,可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在
总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检 验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上 面一行列出的t= 2.528,ν=21,p=0.019.从而最终的统计结论为按 α=0.05水准,拒绝H0,认为克山病患者与健康人的血磷值不同,从
好,到这里,就象我们刚开始所说的一样,你实际上已经完全掌握了SPSS 的基本使用方法.我们以后将要做的工作就是百尺竿头,更进一步,将从 下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法,使大家能尽快的从 SPSS新手向SPSS高手过度.
2008年11月30日
§1.5 打开其他格式的数据文件
1.5.1 直接打开

第2讲(SPSS入门)课件

第2讲(SPSS入门)课件
预测理论与方法
授课教师：杨小宝 副教授 北京交通大学 2012.11
第2讲(SPSS入门)
第2讲 SPSS入门
2.1 SPSS简介 2.2 SPSS数据的管理 2.3 SPSS数据的预处理 2.4 SPSS基本统计分析
2021/1/24
第2讲• 在数据文件建立之后，通常还需要对分析 的数据进行必要的预加工处理，这是数据 分析过程中必不可少的一个关键步骤。
第2讲(SPSS入门)
2.3.1 数据的排序
• 数据排序的目的 • 数据排序的基本操作
第2讲(SPSS入门)
1) 数据排序的目的
• 数据排序便于数据的浏览，有助于了解数 据的取值状况、缺失值数量的多少等；
• 通过数据排序能够快捷的找到数据的最大 值和最小值，进而可以计算出数据的全距， 初步把握和比较数据的离散程度；
2) 采用指定条件选取和随机抽样方法进行数 据选取后，SPSS将在数据编辑窗口中自动 生成一个名为filter_$的新变量，取值为1或 0。1表示本个案被选中，0表示未被选中。 该变量是SPSS产生的中间变量，如果删除 它则自动取消样本抽样。第2讲(SPSS入门)
2.3.4 分类汇总
• 分类汇总是按照某分类变量进行分类汇总计算。 • 例如，某商厦希望分析假日周内不同职业和不
1) 选择菜单数据Data分类汇总aggregate， 出现如下所示的窗口：
第2讲(SPSS入门)
数据加工(职工数据).sav 结果
指定对汇总变量 计算哪些统计量
第2讲(SPSS入门)
自己练习
例2：利用居民储蓄调查数据，分析城镇储 户和农村储户的一次平均存（取）款金额 是否有显著的差异。可进行的最初步的分 析是按照户口类型对存（取）款金额进行 分类汇总。其中分类变量是户口，汇总变 量是存（取）款金额，且计算其均值和标 准差。

SPSS基础入门

SPSS基础入门
最初软件全称为“ 社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加 正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案” （Statistical Product and Service Solutions）
Pear son Chi-Square
Value 542.476a
df 2
Asy mp. Sig. (2-sided) .000
Lik elihood Ratio
615.619
2
.000
Linear -by -Linear A sso ciation
456.325
1
.000
N of Valid Cases
精选ppt
18
数据分析 描述性分析
精选ppt
19
数据分析 描述性分析
精选ppt
示例2
20
频数分布表(Frequencies)
待分析的变量
定义需要计算的统计量
定义需要绘制的统计图 是否显示频数表
定义表格
精选ppt
21
Frequencies：定义统计量
百分位数
集中趋势
离散趋势
分布特征描述
精选ppt
最大值
Sum
合计
Percentiles
25 25%位数
50 50%位数
75 75%位数
精选ppt
25
Frequencies：结果解释
Frequency 频数
Percent 百分比
Valid Percent Cumulative Percent 有效百分比 累积百分比

SPSS基础教程

SPSS基础教程
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层
表等） Arima模型、指数平滑、自回归等
SPSS Categories SPSS Complex Sample SPSS Conjoint SPSS Exact Test SPSS Maps SPSS Missing Value
Analysis SPSS Regression
SPSS Tables
SPSS Trends
功能 一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、
三、安装程序显示[Software License Agreement]对话框时，选择[Yes]接受 显示的协议条款。
1.2 spss操作入门
1.2.1 spss软件的启动与退出
单击Windows 的[ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ始]按钮，在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 10.0 for Windows]并单击。
Frequencies，
Employment Category
Va li d
Cl eri cal Cu stod i al M an a ge r T o ta l
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。

SPSS入门教程

SPSS入门教程
指定某一变量为加权变量。 平均蔬菜价格的计算
变量集
加快变量选择的速度 变量集的定义 变量集的使用
30
SPSS输出窗口
详
索
细
引
内
区
容
︵
区
目
录
区
︶
31
SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
一般操作
• 结果文件的打开和保存
– 加密保存
• 窗口元素的移动和删除
– 标准的拖放式操作 – 在大纲视图中操作最方便
银行储户调查 学生情况调查
如何定义结构 如何录入数据 如何分析数据
17
定义数据文件的结构
变量名(Variable name)
变量名是变量存取的唯一标志
变量类型(type)和显示宽度(width)
数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型 8.2
如： 12345678、12345.67、-1234.56 字符型(String): 存储字符数据 8位。如：beijing 处理 时用双引号扩起来 日期型（Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999 注意：显示宽度不影响数据的存储
32
SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
结果的导出
• 以纯文本格式导出 • 以HTML格式导出
如何在WORD中引用分析结果
• 纯文本结果：直接使用 • 统计表格：拷贝或拷贝对象 • 统计图：拷贝对象
33
SPSS 输出窗口
表格的编辑
表格状态的确定 单元格内容编辑 行、列的选定 行列转置 Autofit
28
数据的分组
目的:了解数据的总体分布状况
手工分组(recode)
将指定按哪个变量分组，即：指定分组变 量；定义分组变量的分组区间（不重、不 漏）；指定一个存放分组结果的标志变量

SPSS入门软件操作资料

SPSS入门软件操作资料

SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。

以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。

第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。

2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。

3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。

第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。

2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。

3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。

第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。

2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。

3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。

4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。

5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。

第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。

2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。

第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。

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•离散缺失值：如性别0、3、4都是非法的，可分 别填入
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定义缺失值范围：这种缺失值针对连续的变量值。当指定 某一范围的值出现在当前定义的变量中，则被当作缺失值 处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在 LOW后面输入3，HIGHT后面输入6。注意这个定义范围 内不能有合法值。
”0“就是包括不了 的离散值

Cut：剪切 Copy：复制 Undo：删除 Redo：重复 Paste：粘贴 Paste Variables：粘贴变量 Clear：清除 Find：查找
数据的整理

数据的排序

数据的分类汇总
数据的计算

3.2 条形图的生成
生产线 1
2 3
MON 256
361 197
创建和读取SPSS数据文件
直接通过SPSS数据编辑窗口定义变量输入 数据（如前所述） 2. 通过打开不同格式的数据文件，间接创建 SPSS数据文件。 支持*.doc,*.xls,*.txt等
1.
保存SPSS数据

经读取、修改后把SPSS窗口的数据以数据 文件的形式保存到外部的储介质中。
二、SPSS常用统计图

1.2变量的类型(Type)
数值型:根据其功能和形式又可细分为(标准 型、逗号型、句点型、科学计数型、美元 型和自定义货币型) 字符型 日期型 系统默认为标准数值型

1.2.1数值型变量



标准型:是SPSS默认的类型，宽度8、小数点2、小 数点用圆点。 科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102 逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
一、SPSS统计数据的创建与编辑



SPSS数据的属性及其定义方法 SPSS数据文件的构成 应用案例：定义SPSS数据结构 SPSS数据的录入 SPSS数据的编辑 数据文件的操作
1.SPSS数据的属性及其定义方法

一个完整的SPSS数据结构包括: 变量名、变量类型、变量名标签、变量值标 签、缺失值的定义、度量的尺度、及数据 的显示属性（显示宽度、列宽度、对齐方 式）
质量控制图


质量控制图(Control Charts)又称质量管理 图，是在分析和判断 生产工序是否处于稳 定状态时所使用的一 种统计图。 分类：计量型控制图 和计数型控制图。
三、SPSS的基本操作



3.1 数据的输入与整理 3.2 条形图的生成 3.3 正态分布图的生成 案例：用PPI预测CPI
SPSS 入门讲义
统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括： 数据的收集 数据的整理 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学 的方法论。统计软件为数据分析提供了实现 手段。
关于SPSS软件

SPSS是“社会科学统计软件包” （Statistical Package for the Social Science） 的简称，是一种集成化的计算机数据处 理应用软件。1968年，美国斯坦福大学 H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统 计软件，并于1975年在芝加哥成立了 SPSS公司，已有30余年的成长历史，全 球约有25万家产品用户，广泛分布于通 讯、医疗、银行、证券、保险、制造、 商业、市场研究、科研、教育等多个领 域和行业。SPSS是世界上公认的三大数 据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）
数据的编辑


Define Dates：定义 Insert Variable：插入一个变量 Insert Cases：插入一个观测量 Go to Case：定位 Sort Cases：按某变量值对观测量进 行排序 Transpose：转置 Restructure：重组 Merge Flies：合并数据文件 Split Files：拆分数据文件 Select Cases：选择观测量 Aggregate：汇总 Weight Cases：加权处理
2.1创建SPSS数据文件
1.在Variables View 视区定义变量及其变量的 属性 2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 在Variable View视区中浏览 在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
线图


线图(Line Charts)是用 线条的上下波动的形 式，来反映连续性的 相对资料的变化趋势。 常用的线图有单线图 (Simple)、复线图 (Multiple)和垂线图 (Drop-line)。
面积图


面积图(Area Charts)是 用线段下的阴影面积 来签掉现象变化的统 计图。面积图使用面 积来表现连续性的聘 书分布资料，面积越 大，频数越多，反之 亦然。 类型：简单面积图 (Simple)和堆栈统计图 (Stacked)。
SPSS软件的特点

①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例

②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
数据录入实例
2.SPSS数据文件的构成

由数据结构和数据内容构成 结构规定了数据文件的基本构成属性 (变量名、变量类型、变量名标签、变量值 标签、缺失值定义、度量尺度及数据显示 属性如宽度列宽度和对齐方式等)
如一个班考试成绩表包含姓名、考号、各科科目成绩（英语、数学、 政治、专业）等六个变量。对每一个变量定义其属性，如“姓名”变量 定义为字符型、宽度定义为8个字符，度量尺度为定类型，由于变量 含义清楚，无须定义变量标签和变量值标签，缺失值默认为0
1.5度量尺度



定距型变量(scale)可以表示如温度、重量等含义的连续性 数值变量,也可以表示年龄、次数等离散型变量.还可以表 示时间的日期变量或者货币的货币型变量,但不能是字符型 变量. 定序型变量(ordinal)其值表示一种顺序的前后,如职称变量 可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3)表示，定序 型变量可以是数值型也可以字符型 定类型变量(nominal)：该变量不存在变量值之间的大小、 顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中“1”表示男， “2”表示女等,可以是数值型也可以字符型Biblioteka SPSS数据的录入

当变量的属性定义完成后就可以开始进行 数据的输入 切换窗口从Variables View Date View出现 了二维的空白表格如Excel(见03 Date1)
Enter输入一列相同参数 Tab 输入一行同一案例的数据Shift+Tab光标左移
SPSS数据的编辑

保证录入的数据准确无误,需要对SPSS数据 进行修改、删除、插入、复制、定位等操 作。


条形图 线图 面积图 圆图 直方图


箱图 散点图 时间序列图 质量控制图 正态分布图
条形图

条形图（Bar Charts)用 直条的长短来表示非 连续性的资料的数量 大小。常用的条形图 有单式条形图(Simple)、 复式条形图(Clustered) 堆积式直条图(Stacked)。
圆图（饼图）

圆图(Pie Charts) 是用 圆的整体面积代表被 研究对象的总体，按 各组成部分的比重把 圆面积分成若干个扇 形，用以表示对象的 部分对总体的比例关 系的统计图。
箱图

箱图(Boxplots)是一种 描述数据分布的统计 图，利用它可以从视 觉的角度来观察变量 值的分布情况。箱图 主要表示变量值的中 位数、四分之一数、 四分之三数等统计量。
TUE 247
359 205
WED 251
365 192
THU 254
357 189
FRI 249
360 180
SAT 253
359 190
SUN 250
353 207


第一步：选择图形（Graphs），在下拉菜单 中选择Bar项。进入Bar Charts对话框。 第二步：在对话框选择”复式直条图 (Clustered)””Summaries for groups of cases”， 点击”定义(Define)”按钮，进入对话框。 选择”Other summary function”项，将”产量”， 点击对话框中的向右箭头按钮使之进 入”Variable”框；选中”生产线”，点击使之 进入”Category Axis”框；选中”星期”点击进 入”Define Clusters”框。点击”titles”按钮， 弹出”Titles”对话框。
1.1变量名
首字符必须是字母或汉字，后面可以是除(!、？*)之外的 任意字符。 变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线 变量名的长度不能超过64个字符 变量名必须唯一，并且不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名（ALL、NE、EQ、GT AND、NOT、WITH） 如不指定变量名，则系统默认变量名以VAR开头后面跟5 个数字 为了便于记忆和理解，变量名与其所代表的具体含义一致。