spss使用教程
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使用SPSS进行探索式因素分析的教程
使用SPSS进行探索式因素分析的教程探索性因素分析是一种统计方法，用于确定一组变量之间的潜在结构。
SPSS是一种常用于数据分析的软件工具，它提供了强大的因素分析功能。
以下是一个使用SPSS进行探索性因素分析的简单教程，该教程可以帮助您了解如何使用SPSS来执行因素分析并对结果进行解释。
步骤1：导入数据步骤2：准备数据确保您的数据符合因素分析的前提条件。
确定您要进行因素分析的变量是否具有线性关系，并进行必要的数据转换（例如，对数转换）以满足这个条件。
步骤3：执行因素分析在SPSS的“分析”菜单下，选择“数据准备”和“因子”。
在弹出的对话框中，选择您要进行因素分析的变量并将其移动到“因子”框中。
选择“萃取方法”（如主成分分析或最大似然估计）并指定要提取的因素的数量。
您还可以选择执行因子旋转以获得更简单和解释性更强的因子结构。
步骤4：解读结果SPSS将生成一个因素分析的输出报告，其中包含多个表格和图形。
以下是一些常见的解读步骤：-总体解释：观察“总体解释”表，了解因子数量和提取方法的解释力度。
查看“因素”的特征值，了解提取的因子解释的总方差比例。
-因子负荷：查看“因子负荷”表，该表显示了原始变量与提取的因子之间的相关性。
较高的因子负荷表示原始变量与特定因子之间的较强关联。
-因子旋转：如果您选择了因子旋转，则查看“旋转因子载荷矩阵”表，该表显示了旋转后的因子负荷。
查看这些旋转后的因子负荷以确定是否存在更简单的因子结构。
-因子得分：根据选定的因子分析方法，可以生成每个观测值的因子得分。
这些得分表示了每个观测值在每个因子上的得分情况，可以用于后续的分析和解释。
步骤5：解释因子根据因子负荷和因子名称，解释每个因子代表的潜在结构。
结合领域知识和因子负荷，您可以确定每个因子是否与特定概念或潜在维度相关联。
步骤6：结果报告根据您的研究目的和需要，将因子分析的结果写入报告中。
确保清楚地描述因子数量、命名以及每个因子代表的结构或概念。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析的软件工具，它可以帮助研究人员对数据进行处理、分析和解释。
下面将介绍SPSS中文版统计软件的常见统计分析操作方法。
一、数据导入和预处理1. 启动SPSS软件后，在主界面选择"文件"->"打开"->"数据"，然后选择要导入的数据文件，如Excel或CSV格式文件。
2.在数据导入对话框中，选择正确的数据类型和分隔符，并指定变量名和数据属性。
3.完成数据导入后，可以对数据进行预处理操作，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
二、描述统计分析1.在数据导入后，在主界面选择"统计"->"描述性统计"->"频数"，然后选择要进行频数分析的变量。
2.设置所需的统计量和显示选项，如均值、标准差、最小值、最大值等，并生成描述统计表。
三、数据可视化1.在主界面选择"图表"->"柱形图"，然后选择要进行柱形图分析的变量。
2.设置柱形图的样式、颜色和标题等，并生成柱形图。
3.可以根据需要选择其他类型的统计图表，如折线图、散点图、饼图等，以进行数据可视化展示。
四、假设检验1.在主界面选择"分析"->"描述统计"->"交叉表"，然后选择要进行交叉表分析的变量。
2.设置所需的交叉表分析选项，如分组变量、交叉分类表等，并生成交叉表。
3.可以根据需要进行卡方检验、t检验、方差分析等假设检验方法来比较两个或多个变量之间的差异。
五、回归分析1.在主界面选择"回归"->"线性"，然后选择要进行回归分析的因变量和自变量。
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、教育、市场研究等领域。
学会使用SPSS进行统计分析和数据处理，有助于提高研究工作的质量和效率。
本文将介绍学习和使用SPSS的步骤和技巧，帮助你快速上手。
一、安装和配置SPSS软件在学习使用SPSS之前，首先需要将软件安装到电脑上。
你可以从SPSS官方网站下载试用版或购买正式版，然后按照安装向导完成安装过程。
安装完成后，你需要登录或注册SPSS账号，以获取软件的完整功能。
在安装完成后，还需进行一些配置工作。
首先，检查软件是否需要更新，保持软件的最新版本。
其次，根据自己的需要设置软件的语言、界面和默认参数，以提高使用效率。
最后，配置数据存储路径和文件格式等选项，确保数据的存储和导入导出的一致性。
二、学习SPSS的基本操作SPSS具有丰富的功能和复杂的操作界面，但只要熟悉了基本操作，就能够轻松上手。
以下是学习SPSS基本操作的步骤：1. 新建数据集：打开SPSS软件后，点击“File”菜单，选择“New”按钮，再选择“Data”选项，即可新建一个数据集。
2. 数据录入：在新建的数据集中，将需要分析的数据进行录入。
可以手动输入数据，也可以导入外部文件，如Excel表格或CSV文件等。
3. 数据编辑：对录入的数据进行编辑和清洗。
包括删除无效数据、处理缺失值和异常值、修改变量名称和属性等操作。
4. 数据分析：选择合适的统计方法进行数据分析。
例如，对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。
可以通过菜单、工具栏或者语法进行统计分析操作。
5. 输出结果：查看和导出分析结果。
SPSS会生成分析报告和图表，你可以通过菜单或工具栏选择输出格式，如Word文档、PDF文件、Excel表格等。
三、利用资源学习SPSS学习SPSS并不是一件难事，你可以通过以下方式获取学习资源：1. 官方文档：SPSS官方网站提供了详细的学习教程和操作手册，你可以下载阅读学习。
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
spss数据分析教程
spss数据分析教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于统计分析的软件包，它为社会科学和商业研究提供了强大的数据分析工具。
本文将为大家介绍SPSS的基本操作和常用分析方法，帮助读者快速上手使用SPSS进行数据分析。
首先，我们需要了解SPSS的界面和数据导入。
打开SPSS软件后，会看到一个包含各种功能菜单和选项的界面。
在SPSS中，数据被组织为一个数据集，其类似于电子表格的形式，包含行和列。
通过导入数据命令，可以将数据从外部文件导入SPSS软件中进行分析。
一、数据的录入和处理1.1 数据的导入：在SPSS的“文件”菜单中选择“导入”命令，可以选择从各种格式的文件中导入数据，如Excel、文本文件等。
导入后的数据将显示在SPSS的数据视图中。
1.2 数据的清洗：数据清洗是数据分析的第一步，主要包括缺失值处理、异常值检测和数据转换等。
在SPSS中，通过选择“数据”菜单中的“数据清洗”命令，可以对数据集进行缺失值填充、删除异常值等操作。
二、常用数据分析方法2.1 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行基本的汇总和描述，以便更好地理解数据的相关特征。
在SPSS中，通过选择“统计”菜单中的“描述统计”命令，可以计算数据的均值、标准差等统计量，并生成频率分布表和描述统计表。
2.2 t检验：t检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。
在SPSS中，选择“统计”菜单中的“比较均值”命令，可以进行独立样本t检验和配对样本t检验。
2.3 方差分析：方差分析是一种用于比较三个或更多个样本均值是否存在显著差异的统计方法。
在SPSS中，选择“分析”菜单中的“方差”命令，可以进行单因素方差分析和多因素方差分析。
2.4 相关分析：相关分析用于分析两个变量之间的相关程度。
在SPSS中，选择“分析”菜单中的“相关”命令，可以计算变量之间的相关系数，并生成相关矩阵和散点图。
SPSS21使用教程(最新)
4
SPSS 应用软件试验指导手册
试验1 数据文件管理
一、试验目的与要求
通过本试验项目，使学生理解并掌握 SPSS 软件包有关数据文件创建和整理的 基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的 SPSS 数据文件， 并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排 序等等。
spss应用软件试验指导手册试验1数据文件管理一试验目的与要求通过本试验项目使学生理解并掌握spss软件包有关数据文件创建和整理的基本操作学习如何将收集到的数据输入计算机建成一个正确的spss数据文件并掌握如何对原始数据文件进行整理包括数据查询数据修改删除数据的排序等等
SPSS 应用软件试验指导手册
11
SPSS 应用软件试验指导手册
件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。在 SPSS 中实现数据文 件横向合并的方法如下： 选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】,选择合并的数据文件，单击 “打开” ，弹出添加变量，如图 2.12 所示。
图 2.12
单击 Ok 执行合并命令。这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向 合并。 （5）数据拆分（Split File） 在进行统计分析时， 经常要对文件中的观测进行分组， 然后按组分别进行分析。 例如要求按性别不同分组。在 SPSS 中具体操作如下：
5
SPSS 应用软件试验指导手册
图 2.1 变量视窗
三、试验内容与步骤
1．创建一个数据文件 数据文件的创建分成三个步骤： （1）选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据 编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics 数据编辑器” 。 （2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每 个变量类型。 （3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具 体的变量值录入数据库单元格内。 2．读取外部数据 当前版本的 SPSS 可以很容易地读取 Excel 数据，步骤如下： （1）按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话 框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图 2.2 所示。
(人力资源管理)SPSS使用简明指导
SPSS软件特点
1 2
界面友好
采用图形界面，操作简单直观，易于上手。
功能强大
支持多种统计分析方法，满足用户不同需求。
3
兼容性好
可以导入多种数据格式，方便用户进行数据整合。
SPSS软件应用领域
01
社会科学
用于调查数据分析、市场研究等领 域。
经济学
用于金融分析、市场预测等领域。
0302医学研究源自用于临床试验、流行病学等领域。
数据录入
将问卷结果录入SPSS数据库中，为每个题目设置变量名和数据类 型。
案例一：员工满意度调查分析
描述性统计分析
对每个题目进行描述性统计分析，计算平均 值、标准差等指标。
因子分析
通过因子分析找出影响员工满意度的主要因 素。
相关性分析
分析各因素与员工满意度之间的相关性，找 出关键因素。
回归分析
根据关键因素建立回归模型，预测员工满意 度。
导。
实践练习
通过实际案例进行练习，加深对SPSS 软件的理解和掌握，提高操作熟练度。
参考教程和文档
阅读SPSS的官方教程和文档，了解更 多高级功能和操作技巧，提高软件应 用水平。
SPSS软件的发展趋势与展望
数据可视化
随着数据可视化技术的发展，SPSS可能会 增加更多可视化功能，使数据分析结果更加 直观易懂。
详细描述
SPSS的统计分析功能涵盖了从基本的描述性统计（如求和、均值、标准差等）到高级的推论性统计（如回归分析、 方差分析、卡方检验等）。此外，SPSS还提供了丰富的图形绘制功能，如条形图、饼图、散点图等，方便用户直 观地展示数据和分析结果。
03 SPSS常用统计分析方法
描述性统计分析
SPSS数据分析教程因子分析(共36张PPT)
12.2 因子分析的统计理论
因子分析假设每一个原始变量都可以表示成不 可观测的公共因子的线性组合和一个特殊因子 之和。
X11 a11F1a12F2 a1qFq1
X2
2
a21F1a22F2
a2qFq 2
Xpp ap1F1ap2F2 apqFqp
因子分析模型（1）
这里q为公共因子的个数 ，F1，…,Fq表示公共
它衡量公共因子的重要性。
因子分析模型的求解方法 （1）
SPSS中给出了7种求解因子分析模型的方法
主成分 未加权的最小平方法 综合最小平方法 最大似然（K） 主轴因子分解 α因子分解 映像因子分解法。
因子分析模型的求解方法（2）
这7种求解因子分析模型的方法都可以基于相 关系数矩阵 。
因子分析选项设置（1）
因子分析选项设置（2）
如果因子分析的结果输出错误信息“解不收敛” ，可以考虑更改 “最大收敛性迭代次数”为一个 较大的值，然后重新进行因子分析。
因子分析选项设置（3）
因子分析结果（1）
因子分析结果（2）
因子分析结果（3）
旋转后的因子载荷矩阵
因子的解释
第一个因子上载荷较大的原始变量有Fibre、Nutritious、 Health、Natural、Regular、Filling、Quality、Energy和 Satisfying，所有这些变量都描述了谷物产品的自然健康属 性，我们称之为“健康因子”。
结பைடு நூலகம்分析（1）：相关系数矩阵
KMO和Bartlett检验
特征值、方差贡献率和累积方差贡献率
初始因子载荷矩阵
旋转因子载荷矩阵
碎石图
因子载荷图
案例2：因子分析在市场调查中的应用
spss新手教程
spss新手教程
SPSS是一款常用的数据分析软件，本教程将向您介绍一些SPSS的基本操作和功能。
第一步，打开SPSS软件。
在开始菜单中找到SPSS图标，双击打开软件。
第二步，导入数据。
在SPSS的主界面中，选择“文件”-“导入”-“数据”，然后选择要导入的数据文件，并点击“打开”。
第三步，变量设置。
在导入数据后，您需要为每个变量设置属性，如变量名称、变量类型、变量标签等。
可以通过选择“数据”-“显示变量视图”来设置变量属性。
第四步，数据清洗。
数据清洗是数据分析的重要步骤，可以通过选择“转换”-“计算变量”来进行数据清洗操作，如删除缺失值、合并变量等。
第五步，统计分析。
在数据清洗完成后，您可以进行各种统计分析操作。
SPSS提供了多种统计方法，如描述统计、t检验、方差分析等。
您可以通过选择“分析”-“描述统计”来进行常见的统计分析。
第六步，结果呈现。
完成统计分析后，您可以将结果输出为表格、图表等形式。
选择“结果”-“输出”来生成结果报告。
第七步，结果解读。
对于生成的结果报告，您需要进行结果解
读，分析结果的意义和影响。
在结果报告中，您可以查看各种统计指标、显著性水平等。
以上是SPSS的基本操作和功能的简要介绍，希望能对您有所帮助。
如有任何问题，请随时咨询。
《spss20详细教程》课件
掌握如何PSS20应用示例与实践指导
SPSS20在社会调查和统计学中的应用示例
通过实际案例，展示SPSS20在社会调查和统计学中的应用。
SPSS20实战操作指南
提供实用的操作指南，帮助您更好地使用SPSS20进行数据分析。
SPSS20常见错误及解决方法
回归分析方法
掌握回归分析在SPSS20中的应用，预测因变量 与自变量之间的关系。
SPSS20结果解读和报告
1
SPSS20分析结果报告的基本规范
了解编写SPSS20分析结果报告时的基本规范和要点。
2
SPSS20分析结果的解读方法
学习如何解读SPSS20分析结果，提取关键信息。
3
SPSS20实验结果展示的方法
SPSS20的安装和启动
学习如何安装和启动 SPSS20软件。
SPSS20的用户界面介 绍
探索SPSS20的用户界面， 熟悉常用功能的位置和使 用方法。
SPSS20数据处理与管理
1
SPSS20数据格式及类型
了解SPSS20支持的数据格式和数据类型。
2
SPSS20数据的导入和导出
学习如何将数据导入到SPSS20中，并将分析结果导出。
《spss20详细教程》PPT 课件
通过《spss20详细教程》PPT课件，您将学习到SPSS20的基本概念、界面介绍、 数据处理与管理、数据分析方法、结果解读与报告、应用示例与实践指导等 内容。
SPSS20基本概念与界面介绍
SPSS20的定义及使用 范围
了解SPSS20是什么以及它 在哪些领域中被广泛使用。
3
SPSS20数据清洗和预处理
掌握数据清洗和预处理的技巧，以确保分析的准确性。
SPSS16.0教程——全新中文相当详尽
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
SPSS_教程
SPSS系统教程
1
第一节 SPSS简介
SPSS的含义 SPSS for WINDOWS的特点 SPSS for WINDOWS的启动与退出 SPSS for WINDOWS系统运行方式 SPSS for WINDOWS窗口类型
SPSS for WINDOWS系统参数设置
2
一、SPSS的含义
16
统计图表编辑窗口
17
帮助窗口(Help)
18
六、SPSS系统参数设置
系统初始状态和系统默认值的设置是通过
options选择对话框完成的。具体操作是通过打 开Edit菜单中的options打开系统参数设置对话 框。
参数与状态的设置生效的时间不同，有的在确
认后立即生效，有的要在下一次启动spss系统 时才生效。
8
四、SPSS系统的运行方式
SPSS系统运行的三种方式：
完全窗口菜单运行管理方式
程序运行管理方式
混合运行管理方式
9
完全窗口菜单运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式主要在数据编辑窗口
和输出观察窗口中进行操作。运行方式操作简便、 直观，特别适合于初学者，也是本门课程讲授的 主要方式。
•显示统计图形 •显示文本输出 •显示运行日志 •显示表格输出
分页设置 •在每个程序之间 分页 •在每个输出之间 插入一个分割符
字体设置
•标准页宽,每行80字符; 132字符; 自定义字符数 •标准页长,每页59行; 尽可能的页长; 自定义页长
28
标签输出设置
主要项目： 在Outline Labeling结果标签栏中，设
14
输出窗口(Output1)
输出窗口是一个文本窗口，其功能 是用来显示系统处理的输出结果或系 统运行过程中所发生的错误信息。 在一个SPSS运行期间可以同时打开 两个或两个以上的输出窗口。其中只 有一个为主输出窗口。
1
第一节 SPSS简介
SPSS的含义 SPSS for WINDOWS的特点 SPSS for WINDOWS的启动与退出 SPSS for WINDOWS系统运行方式 SPSS for WINDOWS窗口类型
SPSS for WINDOWS系统参数设置
2
一、SPSS的含义
16
统计图表编辑窗口
17
帮助窗口(Help)
18
六、SPSS系统参数设置
系统初始状态和系统默认值的设置是通过
options选择对话框完成的。具体操作是通过打 开Edit菜单中的options打开系统参数设置对话 框。
参数与状态的设置生效的时间不同，有的在确
认后立即生效，有的要在下一次启动spss系统 时才生效。
8
四、SPSS系统的运行方式
SPSS系统运行的三种方式：
完全窗口菜单运行管理方式
程序运行管理方式
混合运行管理方式
9
完全窗口菜单运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式主要在数据编辑窗口
和输出观察窗口中进行操作。运行方式操作简便、 直观，特别适合于初学者，也是本门课程讲授的 主要方式。
•显示统计图形 •显示文本输出 •显示运行日志 •显示表格输出
分页设置 •在每个程序之间 分页 •在每个输出之间 插入一个分割符
字体设置
•标准页宽,每行80字符; 132字符; 自定义字符数 •标准页长,每页59行; 尽可能的页长; 自定义页长
28
标签输出设置
主要项目： 在Outline Labeling结果标签栏中，设
14
输出窗口(Output1)
输出窗口是一个文本窗口，其功能 是用来显示系统处理的输出结果或系 统运行过程中所发生的错误信息。 在一个SPSS运行期间可以同时打开 两个或两个以上的输出窗口。其中只 有一个为主输出窗口。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
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• 1、File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等；
• 2、Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等；
• 3、Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、 加权、数据文件的转换、连接、汇总等；
• 4、analyze：SPSS软件统计分析功能的最核心部分。几乎所有的统计分析功能都可以 通过主菜单中的Analyze模块提供的各类过程来完成。
SPSS的主要变量类型如下:
A
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3．变量长度（Width）
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。
A
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4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
A
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5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。 • 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 •不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。
A
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2．定义变量类型（Type）
单击Type相应单元中的按钮，弹出如图23所示的对话框，在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。
• 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。
A
6
定义变量
输入数据前首先要定义变量。定义变量 即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数 位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
A
7
图2-2 变量定义视图窗口
A
2
2、SPSS的安装步骤：
•
1、启动Windows，并将SPSS系统安装盘插入CD-ROM光盘驱
动器。
•
2、若系统设置为自动运行光盘状态，则光盘自动执行setup.exe
文件，若光盘没有自动运行，可启动资源管理器，用鼠标双击光盘驱
动器图标，运行setup.exe文件，进入安装前的选择画面。
•
3、双击install SPSS选项，进入SPSS15.0 for window安装初始
A
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8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
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9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
A
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10.变量的测量尺度（Measure）
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS将 其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
画面，（接受软件使用协议，输入用户名，机构名称，选择安装路径，
单击“install”按扭，开始安装SPSS15.0 for window软件。
•
4 、根据安装过程的提示，依次顺序插换原盘直至安装完成。
•
5、安装完毕后，运行SPSS许可证向导，选择注册软件的类型
和序列号。当软件注册后，方可正常使用。
A
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变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。
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1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等， 用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS 变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的 命名规则，具体内容如下。
3
SPSS的启动
• 在Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组， 选择SPSS图标并双击之，即可启动SPSS。 SPSS启动成功后出现SPSS的封面及主窗 口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失， 呈现SPSS的预备工作状态
A
4
SPSS的菜单界面
•
菜单栏选项：
• 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等；
• 6、Statistics：统计菜单，有关一系列统计方法的应用；
• 7、Graphs：作图菜单，有关统计图的制作；
• 8、Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗 口设计等；
A
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6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
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Hale Waihona Puke 7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
• 9、Windows：窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示等；
• 10、Help：求助菜单，有关帮助文件的调用、查寻、显示等。
•
点击菜单选项即可激活菜单，这时弹出下拉式子菜单，用户可根据自己的需求再点 击子菜单的选项，完成特定的功能。
•
A
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3、定义变量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
一、基础介绍
• 1、 SPSS的简介 • 2、SPSS的安装和界面介绍 • 3、变量的属性和定义方法 • 4、SPSS数据的录入 • 5、数据文件的操作
（可以打开Excel文档，保存为多种格式）
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1
1、SPSS简介
• SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。 该软件是公认的最优秀的统计分析软件包 之一。 作为统计分析工具，理论严谨、内 容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、 制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不 包。