角谱衍射
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第2章 标量衍射的角谱理论光的传播是光学研究的基本问题之一,也是光能够记录、存储、处理和传送信息的基础。
众所周知,几何光学的基本定律——光沿直线传播,是光的波动理论的近似。
作为电磁波的光的传播要用衍射理论才能准确说明。
衍射,按照索末菲定义是“不能用反射或折射来解释的光线对直线光路的任何偏离”。
衍射是波动传播过程的普遍属性,是光具有波动性的表现。
电磁波是矢量波,精确解决光的衍射问题,必须考虑光波的矢量性。
用矢量波处理衍射过程非常复杂,这是因为电磁场矢量的各个分量通过麦克斯韦方程联系在一起,不能单独处理。
但是在光的干涉、衍射等许多现象中,只要满足:(1)衍射孔径比波长大很多,(2)观察点离衍射孔不太靠近;不考虑电磁场矢量的各个分量之间的联系,把光作为标量处理的结果与实际极其接近。
在本书涉及的情况下这些条件基本上是满足的,因此只讨论光的标量衍射理论。
经典的标量衍射理论最初是1678年惠更斯提出的。
他设想波动所到达的面上每一点是次级子波源,每一个次级波源发出的次级球面波向四面八方扩展,所有这些次级波的包络面形成新的波前。
1818年菲涅耳引入干涉的概念补充了惠更斯原理,考虑到子波源是相干的,认为空间光场是子波干涉的结果。
而后1882年基尔霍夫利用格林定理,采用球面波作为求解波动方程的格林函数,导出了严格的标量衍射公式。
在基尔霍夫衍射理论中,球面波是传播过程的基元函数。
由于任意光波场可以展开为平面波的叠加,因此用平面波作为基元函数也可以来描述衍射现象,这就是研究衍射的角谱方法。
光学课程中已经由基尔霍夫公式出发详细讨论了菲涅耳衍射公式,本章将采用平面波角谱理论导出同样的衍射公式,说明光的传播过程作为线性系统用频谱(角谱)方法在频域中分析,与用脉冲响应(点光源传播)方法在空域中分析是等价的。
进而用角谱方法讨论菲涅耳衍射和夫琅和费衍射。
最后,本章还要介绍分数傅里叶变换以及用分数傅里叶变换来表示菲涅耳衍射的优越性。
角谱衍射算法角谱衍射(FourierTransform)是一种把信号从时间域转换成频率域的重要工具,广泛应用于信号处理、传声学、医学成像、物理学等领域中,是一种数学运算和特征分析方法。
角谱衍射算法是一种数学运算技术,它可以用来表示任意一个正弦波和/或非正弦波的频率分量,它使用一种称为偏转函数的数学技术来对时间序列的信号进行分析,并绘制出这一时间序列的频谱图。
角谱衍射算法是由法国数学家和声学家Joseph Fourier所发明的,他发明了一种复杂的数学方法,允许将一个复杂的时间信号分解成多个简单的正弦波成分。
他的假设是,任何复杂的时间信号都可以由一系列的正弦波成分构成。
角谱衍射的原理是,任何一个连续的有限的波形,其频谱值(谱峰高度)可以用求积法表达,即信号的频率分量可以用许多不同频率的正弦波的振幅的加和来表示。
从时域到频域的转换使用的是离散的角谱衍射,它是一种数学方法,用来将波形分解为有限数量的正弦波成分,以表示频率和振幅,而每个正弦波成分表示一个独立的频率和振幅信息。
角谱衍射算法在信号处理中使用最为广泛,它可以用来分析、处理和优化任何一种时间序列的信号,以及用来设计数字滤波器、滤除噪声、提取特征等,能够有效地将时域信号变换为频域信号。
角谱衍射算法在军事、航空、医学研究和无线电通信等方面都得到了广泛的应用。
角谱衍射算法的实现需要具备许多的数学和计算机技术,需要一定的数学解算方法和数学软件,如MATLAB,来解析信号,然后使用MATLAB绘制出信号的角谱图,以求出信号的频率分量。
因此,要完成角谱衍射算法的实施,必须具备相关的数学知识和计算机技能。
角谱衍射算法一直是信号处理的重要技术,它的应用从简单的信号分析到复杂的信号恢复都有重要的作用,可以有效地将时域信号变换为频域信号,提取高频成分和低频成分,从而把复杂的信号简化,更加容易处理,并且有助于信号检测和丰富信号分析方法。
总之,角谱衍射算法是一种非常重要的信号处理方法,它简化了信号分析和恢复的过程,并且可以用来提取高频成分和低频成分,使信号检测和分析更加简单、有效,它的应用范围也更加广泛,在航空、军事、医学研究和无线电通信等领域得到了广泛的应用,同时也在其他领域加以应用。