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实习报告一：河流流量测量与分析
一、引言
在本次实习中，我参与了河流流量的测量与分析工作。
实习地点位于我校附近的一条河流，目的是通过实地测量了解河流流量的变化情况，并探讨其与降雨量的关系。
二、实习过程
在实习开始前，我详细学习了河流流量测量的基本原理和方法。
随后，我跟随导师前往测量点，进行实地测量。
我们使用了流速仪和测深杆等测量工具，对河流的流速和深度进行了测量，并记录了数据。
在测量过程中，我遇到了流速过快导致测量困难的问题，但通过多次尝试和调整，最终成功完成了测量任务。
三、数据分析
在数据分析阶段，我将测量得到的数据进行整理，并使用Excel软件绘制了流量与降雨量的关系图。
通过图表分析，我发现河流流量与降雨量之间存在明显的正相关关系，即降雨量增加时，河流流量也相应增加。
此外，我还分析了流量变化的季节性规律，发现夏季流量普遍较大，而冬季流量较小。
四、结果与讨论
通过实习，我深入了解了河流流量测量的方法和步骤，掌握了数据分析和图表绘制的技能。
同时，我也发现了流量与降雨量之间的密切关系，这对于河流管理和水资源利用具有重要意义。
然而，在实习过程中，我也发现了一些问题，如测量设备的精度不够高、测量过程中易受干扰等。
针对这些问题，我建议未来可以引进更先进的测量设备，提高测量精度和效率。
五、结论
本次实习让我对河流流量测量和分析有了更深入的了解和认识。
通过实地测量和数据分析，我不仅掌握了相关技能和方法，还发现了流量与降雨量之间的关系。
这次实习对我未来的学习和工作都具有重要的指导意义。
六、参考文献
[请在此处插入参考文献]。
信号交叉口饱和流率及其影响因素研究作者：荣东东来源：《中国科技博览》2013年第34期[摘要]为了提高城市信号交叉口车辆运行效率，本文分析了直行车道饱和流率的影响因素。
本文主要针对车道宽度、车道位置、车道交通组成、进口道坡度和右转车等相关因素进行研究，探讨它们对车道饱和流率的影响，并给出相应的修正系数。
中图分类号：TP202+.4 文献标识码：TP 文章编号：1009―914X（2013）34―0581―010.引言饱和流率是指在一次的绿灯时间内，某进口道或冲突点上连续车队能通过停车线或冲突点的最大流率。
饱和流率是信号交叉口信号配时中最基本的交通参数，反映了信号交叉口车流的运行状况。
目前，已有许多国家都建立起适合本国国情的信号交叉口饱和流率的计算方法，例如美国的HCM（Highway Capacity Manual）2000、澳大利亚的“Traffic Signals：Capacity and Timing Analysis”、加拿大的“Canadian Capacity Guide Signalized Intersection”等。
在我国，计算信号交叉口饱和流率的方法主要有三种：HCM 推荐饱和流率法、停车线法以及冲突点法。
随着城市的发展、交通规划设计和交通控制要求的不断提高，交通情况变得越来越复杂，上述方法已经远远跟不上发展的需要，急需适合我国国情的有效的饱和流率计算方法，所以，开展城市信号交叉口饱和流率研究，对合理进行平面交叉口规划设计、提高交通管理科学水平、改善城市交通状况和提高车辆运行效率具有积极意义。
1.饱和流率影响因素1.1相关概念饱和流率：在现行的道路和交通条件下，指定的进口道或车道组能通过交叉口的最大流率（假定进口道或车道组有100% 的实际时间作为有效绿灯时间）。
1.2 影响因素影响饱和流率的因素很多，除车辆本身的性能对其有影响外，如在不考虑对向车流的影响时，车道位置、大车率、车辆不同转向比例、转弯半径、进口道坡度、车道宽度、车道数及不同车道功能划分等因素对饱和流率均有影响；在考虑对向车流的影响时，除上述因素外，同向车流的饱和度、对向车流比例及交叉口中可停放左转车的数量等因素对饱和流率也有很大影响。
信号交叉口饱和流率确定方法研究程建梅摘要：饱和流率作为交叉口通行能力和信号配时的基础参数，在交通管控中起着关键作用，应尽量采用实测数据，但需要耗费大量的时间和人力。
因此，文章开展城市平面交叉口饱和流率研究，从城市道路交叉口类型、车道功能划分及有无干扰等方面选择典型的信号控制交叉口，采用不同的方法测算车道饱和流率，并对测算结果进行对比分析，找出更贴近于实测的估算方法，为城市其它同类型车道估算饱和流率提供参考，为交通管理部门交通管控提供技术支持。
关键词：交通工程;饱和流率;车头时距;异常数据Keywords：trafficengineering;saturatedflowrate;headway;abnormaldata 近年来，随着城市化建设不断加快，城市车辆保有量快速增长，城市道路资源越来越少，导致交通拥堵问题日益突出。
为了缓解城市道路的交通拥堵问题，应当对城市道路交通流特性与道路通行能力进行系统、深入研究，而作为城市道路重要组成部分的交叉口是主要的研究对象，其中交叉口的通行能力、信号配时作为研究的主要内容。
飽和流率是信号配时的重要参数，是确定交叉口通行能力的基础[1]，因此饱和流率数据的准确性至关重要，应当尽量采用实测数据，暂不说交叉口各车道车辆排队长度是否满足测量条件，倘若对每个交叉口均采用实测法来测算饱和流率势必会造成大量的人力资源浪费，耗时耗力。
饱和流率随着城市天气、地形、驾驶员的行为习惯不同，每个城市是不一样的。
本文探讨城市道路平面交叉口饱和流率的确定方法，根据城市道路交叉口类型、车道功能划分、有无干扰等情况选择代表性交叉口[2]，分别运用实测法、基本饱和流率法、修正系数法测算车道饱和流率，并对三种测算结果进行对比分析，找到一种准确、高效的城市平面交叉口饱和流率测算方法，较为简便的测算出平面交叉口的饱和流率。
并将此种算法加以推广，为城市的同类型车道饱和流率测算提供依据，为其它各大城市找到适合本城市饱和流率测算提供思路和方法。
xxx—xxxx信号交叉口饱和流量调查分组编号：组长姓名：目录一．调查内容及目的二．调查地点三．调查时段四．人员组织五．抽样情况六．调查方法七．数据处理分析八．实习心得一．调查内容及目的测量xxxx与xxxx的信号交叉口的交通饱和流量即在一次绿灯时间内进到口或冲突点上连续车队能通过停车线或冲突点的最大流量，研究次值对交通控制设计的作用。
二．调查地点xxxx与xxxx信号交叉口（观测人员于天桥上）三．调查时段2017年5月5日周一7:00-8:00四．人员组织五．抽样情况调查时间为一小时，样本量约60个周期六．调查方法调查第三直行车道绿灯期间连续车流通过停车线的最大流量。
一小组主要由两人观测一条车道，一人观测，一人记录数据。
每周期分为三个时间间隔，10s，第二间隔为10s以后余下的绿灯时间，第三个间隔为黄灯时间。
记录绿灯和黄灯期间各时间间隔通过停车线的车辆数。
例如：某方向直行绿灯35s，黄灯3s，则分为第一间隔为10s，第二间隔为25s，第三间隔3s。
当绿灯开启，观测人报出时间间隔，至一个绿灯周期结束，记录人实时记录各时间间隔内通过该车道停车线的车辆数及车型。
计算饱和流量时除掉第一和最后间隔的车辆数与时间。
计算时扣除第一个绿灯周期以及最后一个绿灯周期。
图一观测车道及观测点布置七．数据处理分析xxxx——xxxx信号交叉口饱和流量调查表日期：2017年5月5日天气：晴地点：西进口第二直行道记录员：数据处理：饱和流率=中间饱和车辆数/（饱和时间-6*饱和时间周期数）第二直行道饱和流率=520.5/(1370-10*19)=0.441辆/s饱和流量 S=3600*直行饱和流率第二直行道饱和流量=0.441*3600=1588辆/h评价结论:xxxx与xxxx交叉口早上7：00-8:00时段车流量巨大，车辆种数较多，给予观测一定的难度，对于这次测量，我们不难发现，饱和流量十分大，饱和流率也相对较大，在一个绿灯周期内的驶过车辆繁多，几乎没有中断，可见这条路的在交通枢纽上起了重要的作用，但是经常出现车辆任意不按车道划分行车和并道现象严重给观测带来一定的难度。
