中国信息流广告市场专题分析2019

2020中国资讯信息流平台发展现状及前景分析资讯信息流平台在疫情期间服务用户生活的方方面面，从居家、出行、防护到医疗咨询，提供了用户在疫情期间所需的绝大部分重要服务。

此外，随着疫情影响的降低，用户对复工复产的关注度提高，资讯信息流平台也聚合了各省市复工复产的信息，满足用户查询需求。

各项针对性服务的开展，有效地提高了用户生活中防疫措施的有效性，也对政府有效控制疫情弥漫带来积极影响。

国民资讯信息流平台在疫情期间勇于承担社会责任，在疫情早期利用平台属性发布公益项目，有效的发动了社会广大群众的力量，为抗击疫情提供一份帮助和保障。

疫情不仅给患者、医护带来打击，长期的隔离也对线下实体经济带来严重影响。

疫情期间，餐馆、线下零售跌入冰点，很多实体商家因此遭遇重挫，大量货物积压。

为了帮助线下商家，资讯信息流平台通过发起直播带货服务，促进商家业务发展，同时提供针对性计划，如腾讯看点推出的“线下实体商户暖春扶持”计划，通过一对一专业指导、电商直播培训、营销扶持等多项政策，助力线下实体商户向线上转型，与企业共克时艰。

伴随疫情发展，早期传递防护知识和相关医疗信息科普，帮助民众实现自我保护，远离病毒；后期国内疫情状况相对平稳后，又搭建信息渠道向海外同胞传达抗击疫情的经验和知识，保护海外同胞在疫情高发区的人身安全。

与此同时，居家隔离、旅行受限的情况下，为了丰富居民的精神文化生活，腾讯看点等其他资讯信息流平台通过直播等手段，让用户“云旅行”、“云游博物馆”的同时传递历史文化知识。

2019年市场规模达580.2亿元，同比增长24.9%，受到宏观经济下行压力，与历史同期相比，增势放缓的趋势较为显著。

伴随新中国成立70周年，及重大社会公共安全事件的爆发，用户投注在新闻资讯平台上的注意力有所增长，但受到各大企业广告投放态度变得更为谨慎、体育赛事宣发密度下降等种种因素的影响，互联网新闻资讯行业在广告规模增长方面表现得较为缓滞，其中品牌类广告受到的影响更为明显。

新媒体广告市场调研报告随着科技的发展，新媒体广告在市场中的地位日益重要。

为加深对新媒体广告市场的了解，我进行了一次调研，并将在下面几个方面进行分析和总结。

一、市场概况新媒体广告市场在过去几年中呈现迅猛增长的态势。

据统计，2019年全球新媒体广告支出达到了5000亿美元，相比于2010年翻了3倍以上。

新媒体广告的崛起得益于互联网的普及，尤其是智能手机的普及，使得人们对于新媒体平台的使用变得更加频繁。

二、用户行为分析用户行为是新媒体广告市场的核心。

通过观察和调研发现，新媒体用户的使用习惯日益多样化。

大部分用户喜欢通过社交媒体与朋友们分享生活点滴，并且会在社交平台上主动搜索相关产品和服务。

另外，短视频平台的用户数量不断攀升，也成为广告主争夺的热门领域。

三、用户粘性分析越来越多的用户开始选择使用特定的新媒体平台，这给广告主带来了更多的选择。

通过对用户粘性的调查发现，用户选择一个平台常常考虑的是该平台的内容质量和用户交互性。

平台需要提供有价值的内容，并能够与用户形成互动，以提高用户的粘性和留存率。

四、广告形式分析在新媒体广告市场中，广告形式也在不断演化。

传统的横幅广告和文字链广告已经无法满足用户的需求，逐渐被视频广告和原生广告取代。

视频广告可以更好地吸引用户的注意力，原生广告则能够更好地融入用户的日常内容，提高用户对广告的接受度。

五、精准投放分析新媒体广告市场的另一个特点是精准投放。

通过用户数据的收集和分析，广告主可以更好地了解用户的兴趣和需求，从而将广告投放给感兴趣的目标用户。

这种精准投放不仅能提高广告效果，还能减少广告主的浪费，实现资源的最大化利用。

六、竞争态势分析新媒体广告市场的竞争非常激烈。

主要的竞争者有BATJ（百度、阿里巴巴、腾讯、京东）等互联网巨头，以及一些新兴的创业公司。

在这个竞争激烈的市场中，广告主需要提供独特、创新的广告内容，以吸引用户的关注并与竞争对手区分开来。

七、市场发展趋势随着人工智能、大数据等技术的发展，新媒体广告市场还面临着一些新的机遇和挑战。

互联网广告数据分析报告广告点击率和投放效果分析互联网广告数据分析报告广告点击率和投放效果分析引言：随着互联网的快速发展，互联网广告已成为企业推广和营销的重要手段之一。

然而，企业在投放互联网广告时需不断进行数据分析，以评估广告的点击率和投放效果，为进一步优化广告运营战略提供可靠依据。

本报告旨在通过对互联网广告数据的详细分析，提供关于广告点击率和投放效果的准确数据解读，帮助企业更好地了解广告运营状况和优化策略。

一、广告点击率分析1.1 广告点击率的定义与计算广告点击率（Click-Through Rate，CTR）是指广告在给定时间段内所获得的点击次数与广告曝光次数之比。

其计算公式为：CTR = （点击次数 / 曝光次数）× 100%1.2 广告点击率对比分析通过对不同广告的点击率进行对比分析，我们可以评估不同广告对目标受众的吸引力和关注度。

在实际操作中，可以通过以下几个方面来对广告点击率进行有效分析：- 广告类型对点击率的影响：对比分析不同类型广告的点击率，如文字广告、图像广告、视频广告等，以了解何种类型广告更具吸引力；- 广告位对点击率的影响：对比分析不同广告位的点击率，如首页广告、侧边栏广告、文章中插入广告等，以确定哪些广告位更适合投放广告；- 广告内容对点击率的影响：对比分析不同广告内容的点击率，例如不同标题、不同亮点等，以发现受众更感兴趣的广告内容。

二、广告投放效果分析2.1 广告投放效果的定义与衡量指标广告投放效果是指在一定时间范围内，广告对目标受众产生的影响和效果。

在进行广告投放效果分析时，我们可以采用以下指标进行衡量：- 点击转化率（Conversion Rate）：广告点击后，用户实际完成购买、注册等目标行为的比率；- 广告平均点击次数（Average Clicks）：用户在一次广告曝光后，平均点击该广告的次数；- 单次访问时长（Average Session Duration）：用户从点击广告至离开网站/应用的平均时间，反映用户是否对广告产生了兴趣；- 广告展示量（Impressions）：广告在一定时间范围内被展示的次数，反映广告曝光程度。

广告行业的点击率数据分析报告随着互联网的快速发展和智能设备的普及，广告行业日益重视点击率数据的分析与应用。

点击率是评估衡量广告点击效果的一项重要指标，它能够揭示广告的受众关注程度以及广告效果的好坏。

本报告将针对广告行业的点击率数据进行详细分析，以期为广告从业者提供有益的参考和借鉴。

一、背景介绍广告行业是一个极度竞争激烈的行业，针对广告主而言，提高广告点击率不仅可以提升曝光度，还能够增加转化率和销售量。

因此，深入了解点击率数据，并从中发现潜在规律和趋势，对于广告投放策略的制定和优化具有重要意义。

二、数据采集点击率数据的采集是分析的重要基础，常用的方法包括使用第三方广告平台提供的数据接口、借助网络爬虫进行数据抓取等。

在数据采集过程中，需要确保数据的准确性和完整性。

三、点击率数据分析3.1 点击率数据的特征分析通过对点击率数据进行特征分析，可以揭示广告投放效果的一些普遍规律。

其中包括点击率的分布情况、点击率与广告位位置的关系、不同时间段的点击率变化等。

通过对这些特征进行深入研究，广告从业者可以进一步优化广告投放策略，提高广告点击率。

3.2 点击率数据的因素分析点击率数据受到多种因素的影响，包括广告内容、广告展示方式、广告位选择等。

通过梳理这些因素与点击率之间的关系，可以找到影响点击率的重要因素，并进行重点优化。

例如，对于不同人群特征的广告受众，需要个性化的广告内容和展示方式，以提高点击率。

3.3 点击率数据的趋势分析通过分析历史点击率数据的趋势，可以预测未来的点击率发展趋势。

这对于广告预算的安排和广告投放计划的制定具有重要指导意义。

通过趋势分析，可以及时调整广告策略，确保广告投放效果的最大化。

四、案例分析为了更好地说明点击率数据分析的应用效果，本报告选取了一个真实的案例进行分析。

以电商行业为例，通过对广告投放时间、广告位选择、广告内容等因素进行综合分析，发现了提高点击率的有效策略，并在实际投放中进行验证，获得了显著的效果提升。

中国广告业现状及发展趋势随着经济的发展，中国广告业已经成为全球营销领域的重要组成部分。

近年来，随着广告环境的日益复杂和广告消费者的不断变化，广告业也面临着一系列新的挑战和机遇。

本文将探讨中国广告业的现状和未来的发展趋势。

一、中国广告业的现状中国是一个人口众多的国家，这使得中国市场充满巨大的商业机会。

广告作为商业营销中的一个重要环节，对于企业而言是不可或缺的。

根据中国市场营销调研机构艾瑞咨询发布的数据，2019年中国广告市场规模达到5831亿元，同比增长7.3%。

其中，互联网广告占据主导地位，占比达到了50.5%。

这表明，中国广告业正在逐渐转向数字化，数字营销将成为广告业未来的重点发展方向。

同时，中国广告市场也面临着增长放缓的问题。

随着消费者观念的逐渐成熟，传统广告所能产生的效果已经逐渐减弱。

此外，广告行业的竞争也越来越激烈，许多企业都在进行着激烈的广告竞争，导致广告效果不断下滑。

因此，广告业需要不断地进行创新和变革，以适应变化中的市场。

二、中国广告业的发展趋势1.数字营销成为主流随着互联网的快速发展，数字营销正在成为广告业的主要发展方向。

数字营销具有方式多样、实效性高、互动性强等优点。

现在越来越多的企业在数字营销方面进行布局。

根据调研公司艾瑞数据，2019年互联网广告规模达到2938亿元，同比增长13.3%。

数字营销市场空间巨大，将成为广告业未来的重要发展方向。

2.移动端成为广告创意输出现在，智能手机已经成为人们日常生活中不可或缺的物品。

越来越多的人选择使用手机观看视频、浏览网页等等。

因此，移动端也成为广告的重要创意输出端。

相对于大屏幕电脑，移动端广告具有更易消费、更接地气的特点，更能够引发受众共鸣。

未来，移动端广告将成为各个广告公司争夺的核心战场。

3.内容化时代来临随着互联网内容的爆发和社交媒体的兴起，“内容为王”已经成为了广告业发展的重要方向。

内容化广告已经成为许多企业进行营销的重要方式之一。

信息流广告是什么意思？1.信息流广告的前世今生1.1.什么是信息流广告信息流广告(News Feed Ads)是用户在使用互联网产品时，互联网产品主动推送并与其产品功能混排在一起的原生广告，常见于社交媒体和资讯类产品，包括文字、图片、视频及短视频等形式。

简单来说，信息流广告就是嵌入在信息与信息之间的广告（如微信的朋友圈广告），如果你不留意它们周围的“推广”、“广告”字样，甚至完全不会发现这是一条广告。

信息流广告最早于2006年出现在社交巨头Facebook 上，随后Twitter、Instagram和LinkedIn以及国内的QQ空间、微博和微信朋友圈等社交媒体也相继推出信息流广告。

图1：信息流广告图示图2：信息流广告发展历程根据互联网产品的不同属性，信息流广告可以分为新闻资讯类、社交媒体类、搜索引擎类、视频类、浏览器类和其他内容联盟类。

互联网产品的功能和属性决定其使用场景以及其对应的信息流广告的投放价值。

新闻资讯类、社交媒体类和搜索引擎类信息流广告的用户量大、精准度高、可操作性强，是广告主目前比较青睐的信息流广告类别。

表1：信息流广告类别及特点类别代表媒体特点介绍新闻资讯类今日头条、一点咨询、智汇推（腾讯新闻客户端、天天快报）、新浪扶翼（新浪新闻客户端）、搜狐汇算（搜狐新闻客户端）、网易新闻客户端等1.用户使用时间长、频次高、粘性强。

2.广告售卖形式多样，广告位样式较多。

3.精准度有限，适合强曝光。

社交媒体类微博粉丝通/粉丝头条、广点通、陌陌、贴吧等1.用户互动性强，信息可二次传播。

2.拥有大量用户信息，精准度高。

3.广告形式和样式较单一。

搜索引擎类手机百度1.用户量庞大。

2.精准度高，可锁定用户近期购买需求。

3.ROI高，由于用户量大、流量成本降低，且精准度高，相对于其他信息流ROI略高。

4.起步较晚，投放形式和样式还较单一。

视频类爱奇艺、腾讯、乐视、优酷等视频类信息流广告制作成本较高，需要整合多方资源。

广告行业的数据分析广告行业是一个充满竞争的市场，数据分析在这个行业中扮演着至关重要的角色。

通过数据分析，广告从业者可以找到市场趋势、消费者喜好、品牌影响力等有关信息，从而制定更有效的广告策略和进行更准确的资源配置。

下面将从市场趋势分析、消费者行为分析和广告效果分析三个方面介绍广告行业的数据分析。

首先，市场趋势分析是广告行业数据分析的重要组成部分。

通过分析市场的发展趋势、细分市场的需求等信息，广告从业者可以根据市场需求变化及时调整广告策略。

例如，通过分析数据可以发现某个行业的竞争情况，广告从业者可以调整广告方向，寻找更有市场潜力的细分领域。

此外，市场趋势分析还可以帮助广告从业者预测未来的市场需求，及时调整产品定位和广告创意。

其次，消费者行为分析是广告行业数据分析的重要内容之一。

消费者的行为数据包括购买行为、点击率、浏览行为等。

通过分析消费者的行为数据，广告从业者可以了解消费者的兴趣爱好、购买决策过程等信息，从而更准确地制定广告策略。

例如，通过分析消费者的购买行为，广告从业者可以了解消费者对不同广告效果的反应，从而调整广告创意和媒体渠道，提高广告的点击率和转化率。

最后，广告效果分析是广告行业数据分析的核心任务之一。

通过对广告的曝光量、点击量、转化率等数据进行分析，广告从业者可以评估广告的效果，并作出相应的调整。

例如，通过分析广告投放后的销售额变化，广告从业者可以判断广告是否起到了预期的推动作用，从而判断广告投放的成本效益。

此外，广告效果分析还可以帮助广告从业者找到广告的优势和不足之处，改进广告创意和投放策略，提升广告效果和品牌影响力。

总之，数据分析在广告行业中起到了至关重要的作用。

通过市场趋势分析、消费者行为分析和广告效果分析，广告从业者可以更准确地把握市场变化，精确锁定目标消费者，并制定更符合市场需求的广告策略。

因此，广告从业者应该注重数据分析能力的培养，并将数据分析纳入广告策划和管理的重要工具中，从而提升广告的竞争力和品牌影响力。

我国信息流广告的研究现状及趋势分析作者：徐宏伟来源：《今传媒》2020年第09期摘;要：随着大数据和人工智能技术的发展，应用于社交场景、与用户信息流紧密融合的信息流广告逐渐成为广告主的宠儿，越来越成为广告的主流形式。

目前学界对信息流广告的研究总体上紧跟业界潮流，但也偶有疏漏之处。

本文以文献计量学法分析近年来国内信息流广告研究成果，分析研究热点及欠缺之处，展望未来信息流广告发展趋势。

关键词：信息流广告;社交媒体;文献计量分析中图分类号：F713.80 ;;文献标识码：A;文章编号：1672-8122（2020）09-0089-04一、引;言根据中国互联网络信息中心发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国手机网民规模达8.47亿，移动互联网成为人们获取信息的主要渠道。

艾瑞咨询认为未来五年内，诸多广告形式将会呈现信息流化，易观预测到2020年，信息流广告市场规模将达到2 211亿元。

国外信息流广告平台以Twitter、Facebook等社交媒体为范例，国内则以新浪微博、微信朋友圈、今日头条、百度等为代表。

信息流广告是原生广告的一种形式，被称作“信息流中的原生广告”，其核心意图是通过“融入用户体验使品牌化内容成为对消费者有价值的‘信息’。

根据IAB于2013年发布的《原生广告操作手册》，可总结出信息流广告有三个特征：1.存在于用户的活动信息流中;2.广告与页面内容紧密结合，融入页面设计;3.广告与平台行为保持一致，使用户感到它们是属于平台的。

二、研究方法与过程（一）研究方法本文采用文献计量学法，通过将有效样本文献资料以Endnote格式的引文数据形式导入文献题录信息分析统计工具（SATI），进行文献发表年份、频次、作者、关键词、文献来源等信息抽取和频次统计分析，生成可视化结果。

（二）检索文献以“中国知网（CNKI）”作为学术论文来源对“信息流广告”相关主题的文献进行检索，范围包括期刊论文、硕博士论文、会议论文和报纸，发表时间设置为2019年12月1日之前。

2021/8上经营全方略广告在线社交媒体“信息流广告”浅析———以微信朋友圈为例阴李文远李聆萱摘要:进入新世纪以来,人类社会中的数据规模呈指数级增长。

这场大数据革命不但更新了人们的日常生活方式,也间接影响了当下的广告行业。

微信是目前国内最大的线上互联网社交平台,其开发团队便抓住这一优势,进行信息流广告的推送,为国内信息流广告业务的开发拓展了新的领域。

关键词:信息流广告微信朋友圈媒体互联网研究背景当今，广告业务已成为了决定一个媒体生存与发展的重要因素。

国外社交网站Facebook （脸书）2020年四季度的营收额为280.72亿美元，其中广告业务营收额为271.87亿美元，占比约97%；国内社交媒体新浪微博同期营收额为5.134亿美元，广告营收额4.535亿美元，虽总营收额不能与Facebook 相比，但广业业务也占到新浪微博营收额的88%。

2015年1月25日腾讯公司正式在微信推出Vivo 、宝马、可口可乐三家公司的信息流广告，并在形式上全面模仿微信朋友圈内的好友动态。

随着这三个品牌的广告被推送给之前基于算法分析的1000万个目标用户后，“微信首次在朋友圈推出信息流广告”这一议题很快便引起网民的大规模讨论。

定义信息流广告，英语称之为“New Feed Ads ”是一种建立在大数据算法的支持下以图片、图文、视频等形式，出现在用户的好友动态中且位于用户最集中注意力阅读的信息流区域内的广告，由于它被掺杂在用户所浏览的内容中，一般用户较容易忽略其广告属性。

最早是在2006由国外Facebook 网站上出现的，多达6种不同的广告形式。

如果说过去信息流广告最大的变化是从互联网转向了移动互联网平台，那么眼下的进化趋势就是信息流广告由传统的文字内容变为了可视化的图片或短视频构成要素朋友圈信息流广告用类似用户好友发送的朋友圈的形式进行发放，并且每个好友之间也可以点赞、评论或转发进行扩散。

每条微信朋友圈信息流广告都由品牌Logo 、品牌名称、一段不长的文字描述、最多6张图片或者一段15秒以内的短视频组成，并且还增添了像投诉、不感兴趣等功能以改善用户体验。

数据指标优化主要的数据指标展现量点击量访问量转化量（信息量、咨询量、量、下载量）转化本钱（激活本钱、下载本钱、报名本钱、本钱）数据漏斗模型展现量点击量访问量转化量展现量优化展现量是基础，是需要重点关注的指标，展现量是保证投放效果的基本保障提高展现量，尽量多的影响最有可能产生交易的人■优化后•展现：104540点击：4182• CTR : 4.00%出价：4 • ACP : 1.72小结：展现量的优化重点考虑预算与出价点击量低主要在文案的吸引力及人群的精准度上，要注意 细分人群转化量的优化重点在落地页的质量上，重点提升落地页的 吸引力优化前•展现：10396 ・点击：410• CTR : 3.92% • 出价：4 • ACP : 2.25信息流的优化一般从漏斗模型上方开始，层层分析，和SEM 倒推法不同展现量低优先优化展现量，要注意文案与图片的新颖和吸引力，重点关注预算和出价点击量高低主要取决于人群的精准度及创意的吸引力转化量的提升主要取决于前端的大流量及落地页的高质量点击量低主要在文案的吸引力及人群的精准度上，要注意细分人群转化量的优化重点在落地页的质量上，重点提升落地页的吸引力展现量影响因素外部因素广告主间竞争加剧重复没有新意的广告被过滤媒体对不同行业的流量分配变化内部因素账户结构的合理性账户状态是否有效预算是否充足出价是否合理创意质量投放时间内部因素账户结构不合理，重新设置账户结构账户状态是否有效，确保账户状态有效预算是否充足，放开预算出价是否合理，eCPM 越高，获得展现的机会越多出价设置建议资源出价：手百〉浏览器〉贴吧端出价：ios>Android>PC广告位出价：首页》列表页》内容页创意质量-文案风格，要与选择的资源内容相匹配，如手百，内容要偏资讯形式目标，主推品牌的，要重点推行业地位、口碑等，促销类推价格，优惠，活动等人群，根据人群购买阶段不同心理和诉求来写，如准备购买推价格、优惠属性，不同人群属性的差异较大，侧重点要有区分创意质量-图片排版，图片要主次清楚，重点突出，文字要清晰，背景防止杂乱色调，一般选择品牌相近颜色，防止色彩太多热点，图片元素可以选择热点事件、明星代言等情绪，图片是情绪的补充节日，突出节日，让广告更有情调投放时间投放时间主要考虑目标受众集中上网时间段同行竞争激烈时间段影响点击量的因素创意创意的吸引力创意文案与产品的相关性创意丰富性图片质量及吸引力定向的精准性基础定向用户意图（关键词定向和兴趣定向）用户环境APP行为点击量的排查与优化创意排查与优化检查创意文案与图片是否有吸引力按照展现量对创意排查与优化的方法优化创意定向精准性排查分析受众人群与定向是否一致，确保人群的精准度转化量优化提高网站粘性，为网站带来更多优质访客提升转化量，获取更多收益影响转化量的因素前端展现量、点击量前端数据表现不佳后端落地页无效落地页匹配度差落地页是否有吸引力转化量的排查与优化前端数据表现不佳，优先优化前端数据后端落地页排查看落地页是否能翻开，与产品的相关性，落地页的吸引力落地页优化一致性原那么，页面内容与定向方式、创意内容要一致满足用户需求，对于文案提出的问题，落地页要有解决方案吸引力强，首屏内容要有吸引力，保证用户有兴趣读下去易读性强，短时间内让用户了解产品卖点和亮点转化工具突出，表单、在线咨询、要明显〃'结：信息流的优化一般从漏斗模型上方开始，层层分析展现量低优先优化展现量，要注意文案与图片的新颖点击量高低主要取决于人群的精准度及创意的吸引力转化量的提升主要取决于前端的大流量及落地页的高质量数据优化案例展现量优化案例某电子产品推广目的要推广新产品，集中曝光推广问题CTR 低，ACP 高展现量低优化前• 年龄：全部 • 性别：全部 • 关键词：72个 • 兴趣：全部 • 地域：全部•场所：全部•系统：全部 •网络：全部•APP ：全部•出价：2.5•样式：单图优化后•年龄:18、18・24、25-34. 35-44•性别：全部关键词：200个，扩展周边 •兴趣：全部•地域：全部•场所：全部•系统•网络•APP•出价•样式全部 全部全部3调整出价，提高竞争力增加物料，多增加一些文案 增加关键词，原来关键词多为相似词，本次增加周边关键词优化前• 展现：5599 • 点击：432 • CTR : 1.72% • 出价：2.5 • ACP : 1.2 •消耗:298.14•展现：695864 • 点击:6725CTR : 3.31%• 出价：3ACP : 0.69•消耗：7069.45点击量优化案例 某新楼盘推广目的要推广新产品，收集目标用户线索 推广问题线索本钱过高，300元/条账户结构搭建方向不明确，影响定向设置 点击量太低优化前• 年龄：全部 • 性别：全部 • 关键词：80个• 兴趣：房产、汽车、金融财经相关 • 地域：北京 •场所：全部■优化后•系统：全部 •网络：全部• APP :全部•出价：2.3样式：单优化后• 年龄:25-34、35-44、＞44•系统：全吾R• 性别：全部•网络：全部 • 关键词：180个（新楼盘、户型、竞品词）• APP :全部 • 场所：全部优化手段调整账户结构 细化定向 细化兴趣优化前•展现：129281• 点击:11357 • CTR : 8.78% • 出价：23 • ACP : 1.15■优化后展现:160045• 点击：14845CTR : 9.28%• 出价：2.3ACP : 1.01转化量优化案例某教育机构 推广目的全年推广，收集学院线索 推广问题优化前线索本钱是400元/条 日预算2000元，实际消费900元左右•兴趣：房产 •地域：北京•兴趣：房产 •地域：北京•出价： 2.3样式：单优化前• 年龄：全部•系统：全部 • 性别：全部•网络：全部•关犍词：100个（没有做行业细分）•APP :全部兴趣：130个左右•出价：4• 地域：北京•样式：三图 •场所：全部优化后•年龄：全部•性别：全部 • 关键词：200个（增加精准行业关键词）• APP :全部 • 兴趣：教育培训、软件应用等•出价：4 • 地域：北京•样式：三图 •场所：全部优化手段细分行业 调整定向 细化关键词•系统：全部 •网络：全部。

5大众商务案例分析随着中国银行保险监督管理委员会对互联网金融行业的监管趋于严格，互联网贷款行业也在资金来源、利率水平、风险、放贷资质等方面受到监管。

各项监管政策对互联网贷款行业中的商业银行、有资质的金融机构给予了更多的自我管理空间，顺应了部分金融业务，特别是小额信贷类业务互联网化、科技化的大趋势，有利于行业的长期健康发展。

互联网贷款行业的发展除了受政策影响外，其自身的资金成本、利率定价、风险控制、获客能力是其能否健康发展的重要因素，而获客支出又是企业成本占比最大的部分。

一、互联网贷款行业的获客现状（一）获客费用以在美股上市的三家头部互联网贷款企业—A企业、B企业、C企业为例，从2019年Q3到2020年Q1，各家获客支出下降幅度较大，C企业由9.03亿元降至2.23亿元，下降率为75.3%；B企业由5.08亿元降至2.44亿元，下降率为51.97%；A企业由2.29亿元降至0.91亿元，下降率为60.26%。

（如图1所示）图1 各平台报告期营销支出（单位：亿元）头部企业的获客费用呈明显的下降趋势，但是，从具体金额看，截止到2020年Q3三家头部企业的月均获客费用也接近8300万元，在三家头部企业几乎占据了市场上绝大部分用户流量的形势下，企业如何充分利用如此庞大的获客费用，仍然是值得探讨的课题。

（二）获客成本——以注册成本为例注册成本指标即各报告期获客费用与新增注册用户数的比值。

通过下图数据不难发现，行业单个新增注册用户成本在25～50元，整体呈现下滑的趋势。

通过三家平台对比来看，进入2020年以后，行业新增注册户成本呈现稳中微升的态势，价格区间在30元上下浮动，结合各家现有存量客户规模均已过亿的情况下，大规模投放获客的策略将不再成为主流，在此情况下，后续流量价格有望进一步走低，进而推动新增注册户均价持续走低，这对于非头部企业而言是较好的机遇。

（如图2所示）图2 各平台报告期新增注册用户成本（单位：元）二、互联网贷款行业的获客方式互联网贷款行业获取客户主要有以下集中方式：（1）BD类（Business Development）即通过商务拓展的方式从市场中获取流量。

信息流广告市场发展现状概述信息流广告是一种以内容形式呈现的广告形式，它在近年来得到了广泛的应用和发展。

信息流广告市场作为数字广告市场的重要组成部分，已经成为广告主和媒体商都十分关注的领域。

本文将介绍信息流广告市场的当前发展现状，并分析其未来发展趋势。

信息流广告市场的规模随着移动互联网的普及和用户对广告形式的需求变化，信息流广告市场经历了快速增长。

根据市场研究数据显示，信息流广告市场的规模从过去几年的数十亿美元增长到目前的数百亿美元。

预计未来几年，该市场规模将继续保持较高的增长率。

主要参与者和竞争格局信息流广告市场的竞争格局较为复杂，涉及到广告主、媒体商、第三方广告平台等多个参与者。

目前，市场上主要的信息流广告平台有腾讯广告、百度信息流、今日头条等。

这些平台通过提供广告投放、流量分发等服务，满足了广告主与媒体商之间的需求。

在竞争激烈的市场环境下，信息流广告平台通过技术创新和服务扩展来提升自身的竞争力。

例如，一些平台依托用户画像技术和大数据分析，为广告主提供更精准的用户定向投放服务。

同时，一些平台还通过与媒体商的合作关系来扩大广告投放范围和渠道。

广告效果和用户体验信息流广告的核心目标是通过提供与用户感兴趣的内容相匹配的广告，提高广告的点击率和转化率。

相比传统的横幅广告和插屏广告，信息流广告更具用户友好性，能够更好地融入媒体内容中，降低用户的防御心理。

然而，信息流广告的过度投放和显示形式的单一性也可能会影响用户体验。

为了更好地平衡广告效果和用户体验，平台和广告主需要不断优化广告内容和展示方式，提供更有价值和符合用户需求的广告体验。

未来发展趋势随着移动互联网的进一步发展和用户对广告方式的不断变化，信息流广告市场未来仍然具有较大的发展潜力。

第一，随着AI技术的广泛应用，信息流广告平台将能够更好地分析和理解用户需求，提供更精准的广告投放服务。

第二，随着新兴媒体的涌现，信息流广告市场将继续扩大其投放范围和渠道。

信息流广告案例简介信息流广告是一种以自然形式展示在网页或移动应用界面上的广告形式。

它具有与内容融合紧密、用户交互性强等特点，能够有效吸引用户的注意力，提高广告的点击率和转化率。

下面将介绍几个典型的信息流广告案例，并分析其成功之处。

Case 1: 京东信息流广告京东是中国最大的综合性电商平台之一，其信息流广告在互联网用户使用频率高的新闻资讯类应用中广泛出现。

京东通过深度的数据分析和个性化推荐算法，将广告内容与用户的兴趣和需求高度匹配，并以优质内容为媒介，为用户提供有价值的购物体验。

京东信息流广告以图文形式呈现，往往采用与新闻标题相似的标题和配图，使其在用户浏览新闻资讯时具有很强的融入感。

广告内容既包括推广的商品信息，也包括优惠活动、品牌故事等内容，使广告更富有吸引力和说服力。

此外，京东还通过引入用户评价和购买记录等社交元素，增强了用户对广告信息的可信度。

Case 2: 头条信息流广告字节跳动旗下的新闻客户端“今日头条”是中国最大的个性化新闻聚合平台，其信息流广告在用户浏览新闻内容时频繁出现。

头条信息流广告以图文或视频形式呈现，丰富的媒体形式提高了广告的展示效果。

头条信息流广告通过用户行为数据和机器学习算法，将广告内容与用户兴趣和需求高度匹配，提供个性化的广告推荐。

头条信息流广告还采用了精准投放技术，将广告展示给最有可能对其感兴趣的用户，提高了广告的点击率和转化率。

Case 3: 腾讯新闻信息流广告腾讯新闻是中国最大的新闻客户端之一，其信息流广告在用户浏览新闻内容时展示。

腾讯新闻信息流广告以图文或视频形式呈现，丰富的内容形式提高了广告的吸引力。

腾讯新闻通过深度的用户画像和行为分析，将广告内容与用户的兴趣和需求高度匹配，提供个性化的广告推荐。

腾讯新闻还通过引入用户评价和评论功能，提高了广告信息的可信度和说服力。

此外，腾讯新闻还与品牌合作，为用户提供独家优惠和活动，增强了广告的吸引力和购买欲望。

结论上述案例中的信息流广告在吸引用户注意力、提高广告点击率和转化率方面都取得了显著的效果。

中国互联网广告市场增速维持平稳，营销云的不断发展，电商广告保持强劲势头，未来互联网广告蓝海逐渐显现出来一、互联网广告行业发展回顾1、2018年全球互联网广告行业发展回顾20世纪80年代以后进入当代广告或网络媒介时代，以网络为代表的新媒介时代和世界广告的国际化趋势，催生出广告传播的多元化时代来临。

网络媒介以其广域性(或超时空性)和双向互动性特征而与广播、电视和报刊三大传统媒介形成了鲜明的对比，使这一时期的广告传播方式、广告存在形态等发生了深刻的变革——由传统的以产品为中心向以消费者为中心转移，由传统的以传者为中心向以受众为中心转移，由“从传者到受众”的单向传播模式向“传者-受众”双向互动的传播模式转移，广告传播重点由以诉求产品功能和物质利益特点为主向以塑造品牌形象为主转移。

通过对互联网广告的发展趋势进行梳理，互联网的时代的广告模式呈现出：门户时代——搜索时代——社区时代的发展趋势。

而新的广告模式的确立，也意味着新的时代的到来。

全球互联网广告规模不断增长，占整体广告收入比重超50%全球网络广告市场规模不断增长，但近年来市场发展增速有所放缓。

全部在线广告营收(预估、包括PC和移动广告收入)的全球数字广告市场规模在2012年达到千亿规模，2016年增长18.87%至2081亿美元；突破2千亿规模；2018年全球网络广告市场规模为2733亿美元，同比增长13.76%。

从历史轨迹来看，数字渠道继续促进全球广告增长。

全球互联网广告市场在全球市场中的份额稳步提升，截至2018年底，全球互联网广告市场占整体广告收入市场份额为50.27%。

2018年谷歌仍然是数字广告市场上的领头羊，数字广告收入高达880亿美元，全球市场占比高达32.2%；远超排位第二的Facebook，其数字广告收入为544亿美元，市场份额占比为19.90%；中国阿里巴巴则排位全球第三；全球前十企业市场占比为75.56%；全球数字广告市场集中度较高。

什么是微博超级粉丝通oCPX？技术渗透，扩大市场增长边界2019年信息流广告市场规模达到1761.7亿元，预计2022年将超过4500亿。

从增速来看，信息流广告增速趋于平稳，但其对于网络广告的推动作用仍旧十分明显。

庞大的市场需求规模之下，微博作为国内首家推出信息流广告产品的互联网媒体公司，一直以来对信息流营销的效率提升方面深入钻研，基于微博超级粉丝通这一综合型的社交内容营销平台，致力构建精细化的运营场景，打造大数据算法驱动下的智能化投放系统。

今年的一项针对广告主调研的数据显示，超5成广告主认为营销技术所带来的价值是对数据可以做更好的流通和使用。

同时，有关广告主正在采取的营销技术分布调研情况中，包括营销自动化、营销人工智能在内的营销技术占比靠前。

如今，越来越多的广告主正在认可智能化的营销技术所带来的价值，46.2%的广告主认为“可以释放人力，做更有创意的营销”，46.2%的广告主表示“可以提升工作效率，节省人力成本”，39.6%的广告主则认同“技术渗透扩大了市场增长边界”。

近日，微博超级粉丝通的oCPX（智能投放系统）再度优化升级，目前已支持4大类场景下的营销诉求，助力广告主稳定投放效果，提升运营效率。

在当下的「智投时代」，数据与算法赋能，能够最大化帮助企业降本提效，寻找新的增长点，在风云变幻的市场竞争格局中引领浪潮之巅。

算法学习+智能竞价 oCPX引领「智投时代」一直以来，出价困难、投放成本难以控制、运营成本高等，是广告主在互联网广告投放时常见的问题，随着互联网技术领域的不断突破，通过机器算法学习的智能化投放机制就应运而生了。

微博的oCPX （智能投放系统）搭载于超级粉丝通平台，作为适用于效果类广告的智能投放系统，以优化转化成本为目标，按照广告主实际投放效果和转化成本进行系统智能流量优选和出价，从而解决广告主投放效果不稳定的痛点，能有效提高运营效率。

oCPX的工作机制是一个“学习→优化”的过程，智能投放系统的算法引擎会根据已投放广告的转化数据，识别转化人群特征，进行流量点击率和转化率的预估，不断优化学习，以提升每次广告投放的效果。

互联网广告行业分析报告随着互联网的快速发展和普及，互联网广告行业呈现出蓬勃的增长态势。

本文将从市场规模、行业结构、发展趋势等方面进行深入分析，以帮助读者全面了解互联网广告行业的现状和未来发展趋势。

1. 市场规模分析互联网广告市场规模持续扩大，成为广告行业中最具活力和潜力的领域之一。

根据相关数据显示，互联网广告在总广告市场中的占比逐年增长，已经超过传统媒体广告。

互联网用户规模不断增加，不仅提供了更广阔的受众群体，同时也为广告主提供了更准确、精准的投放渠道。

2. 行业结构分析互联网广告行业由广告主、广告平台和受众三方构成。

广告主是广告活动的发起者，通过投放广告来宣传和推广产品或服务。

广告平台提供广告投放的场所和技术支持，包括搜索引擎、社交媒体、视频网站等。

受众则是广告活动的最终观看对象，他们通过浏览网页或使用移动应用接触到广告内容。

3. 发展趋势分析随着移动互联网的普及，互联网广告行业正经历着由PC端向移动端转型的重要阶段。

移动终端的普及使得用户随时随地可以接触到广告内容，进一步提升了广告主的曝光率和用户触达效果。

此外，个性化、数据驱动的广告投放方式也成为发展趋势。

通过用户数据的收集和分析，广告主可以更准确地找到目标受众，实现精准投放。

4. 挑战与机遇互联网广告行业在发展过程中面临一些挑战。

首先，用户对广告的忽略和抵触心理逐渐增强，广告主需要通过创意和策略来吸引用户的注意力。

其次，信息泛滥和广告欺诈等问题也对广告行业的发展造成一定影响，需要加强监管和技术手段的应用。

然而，互联网广告行业也正面临巨大的发展机遇。

随着大数据和人工智能的发展，广告主可以通过精细化的数据分析和智能化的投放技术实现更高的广告效果。

综上所述，互联网广告行业在市场规模和发展趋势上呈现出强劲的增长态势。

但同时，行业也面临一些挑战，需要不断创新和改进。

随着移动互联网的普及和技术的进步，互联网广告行业将迎来更加广阔的发展前景。