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科技投入与产出的相关分析——高校科技投入与产出的相关分析【内容摘要】针对高校科技投入和产出的特点与存在的问题，在分析过去10 年高校科技投入和产出数据的基础上，建立了高校科技投入和产出的多个相关模型，评估了高校科技投入产出效率，分析了科技投入与产出的相关关系，提出了若干相关发展建议，对于提升高校科技投入产出效率，提供了决策支持。
【关键词】相关分析；科技投入；科技产出；回归模型前言科学技术是立国之本，强国之举。
近年来，随着国家“科教兴国”战略的深入实施，高等学校已经成为我国科技体系创新的一个重要组成部分，越来越受到重视。
高等学校的科技投入也越来越大，高等学校的科技产出也不断增加。
长期以来，我国高校都是以教学工作为主。
随着我国正式加入WTO，高等学校面临着前所未有的机遇与挑战。
高等学校不仅要承担培养人才的任务，而且还必须承担发展科学技术的重任。
因此对我国高等学校科技投入与产出情况作相关统计分析，动态反映和考察高等学校科技工作发展的特点与趋势，正确认识和评价学校科研潜力及存在的问题，可以客观评价高校科学研究发展的水平、实力和效率等，增强对科技投入和产出的预见性，适时调整对高校的科技政策，促进高校科技活动的开展和高级科技人才的培养。
一、我国高校科技发展的基本状况分析（一）我国高校科技投入现状分析2004年是我国国民经济与社会发展取得重大进展的一年。
科技经费投入继续保持快速增长，国家财政科技拨款稳定增加，全社会科学研究与试验发展（R&D）经费支出达到新的历史最高水平。
2004年全社会研究与试验发展（R&D）经费总支出为1966.3亿元，比上年增加427亿元，增长27.7%，与当年国内生产总值（GDP，经济普查后调整数）之比为1.23%。
按科学研究与试验发展人员（全时工作量）计算的人均经费支出为17.1万元，比上年增加3万元。
其中高等学校支出200.9亿元，增长23.8%。
高等学校经费支出占全国总支出的比重分别为10.2%。
企业科技投入与自主创新能力分析指标体系设计研究摘要：科技投入与自主创新密切关联，创新是经济发展的动力，为进一步把握科技投入与自主创新能力的分析脉搏，科学分析科技投入和自主创新涉及的方面，本文探索提出反映其能力的因素，并建立分析评价指标体系，针对建立指标体系过程中遇到的问题提出政策建议。
关键词：科技投入；自主创新；指标体系中图分类号：f27 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2012）11-00-0221世纪是创新经济时代，新技术、新发明及其产业化发展周期缩短，科技进步推动经济增长的作用增加，创新成果的应用极大地改变了社会面貌，改善了人们生活，国民经济快速发展。
随着国际竞争日趋激烈，自主创新能力已成为企业和产业竞争力的核心，成为一个国家、一个地区竞争力的重要体现。
一、科技投入与自主创新概述（一）科技投入的涵义科技投入是支持开展科技活动的投入，也是生产性的投入。
根据联合国科教文组织的定义，科技活动应包括：r＆d活动、科技成果的转化和应用活动、科技服务活动三大部分。
其中r＆d活动包括基础研究，应用研究和试验发展，科技成果转化与应用活动包括设计与试制、小批试制、工业性试验等；科技服务活动包括计量、标准、统计等。
（二）自主创新的涵义创新是由经济学家熊彼特（j.a.schumpeter）首先提出来的，他认为创新就是把从未有过的关于生产要素和生产条件的“新组合”引入生产体系。
新组合包含五个方面：（1）采用一种新的产品；（2）采用一种新的生产方法；（3）开辟一个新的市场；（4）掠取或控制一种新的原材料供应来源；（5）实现一种工业的新组织。
我们现在讲的自主创新主要是指一个国家或地区的主要依靠自身的实力获取的创新成果。
二、相关研究回顾西方学术界在技术创新问题取得了丰硕的成果。
卡尔·马克思可被认为是最早认识到技术创新是经济发展重要推动力的经济学家，他指出“资产阶级除非是生产工具不断革命化，否则就不能生存下去”。
数字经济发展的评估指标体系研究基于投入产出视角一、本文概述随着全球化和信息化的深入发展，数字经济已经成为推动经济社会发展的新引擎。
然而，如何科学、准确地评估数字经济的发展水平和潜力，仍是当前研究的热点问题。
本文旨在构建一套基于投入产出视角的数字经济发展评估指标体系，为政策制定者、企业决策者以及研究者提供量化评估工具，以促进数字经济的健康发展。
本文首先界定了数字经济的内涵和范围，明确了评估指标体系的构建原则和方法。
在投入产出理论框架下，本文梳理了数字经济的投入要素和产出成果，包括基础设施建设、人力资源投入、技术创新、数据资源、信息安全等方面的投入，以及经济增长、就业贡献、产业结构优化等方面的产出。
接下来，本文运用定性和定量相结合的方法，构建了包括基础层、应用层和创新层三个层次的数字经济发展评估指标体系。
基础层指标主要反映数字经济发展的基础条件，如网络设施普及率、数据资源规模等；应用层指标体现数字经济在各行业领域的应用情况，如电子商务交易额、工业互联网平台数量等；创新层指标则突出数字经济在技术创新和模式创新方面的表现，如研发投入强度、数字技术研发成果等。
在构建评估指标体系的基础上，本文进一步探讨了评估指标体系的实际应用，包括数据的收集和处理、评估方法的选择、评估结果的解读等方面。
通过案例分析，本文验证了评估指标体系的可行性和有效性，为数字经济的评估提供了有益的参考。
本文总结了研究的主要结论和贡献，指出了研究中存在的不足和未来的研究方向。
本文构建的基于投入产出视角的数字经济发展评估指标体系，不仅有助于全面了解数字经济的发展状况，还可为政策制定和决策提供科学依据，促进数字经济的可持续发展。
二、数字经济的投入产出分析数字经济的投入产出分析是评估数字经济发展状况的重要手段。
这种分析方法不仅可以帮助我们理解数字经济中各产业部门的相互关联和依赖关系，还能揭示数字经济的运行效率和效益。
投入方面，数字经济的投入主要包括技术研发、基础设施建设、人才培养等方面的投入。
基于投入产出的企业科技创新能力评价作者：袁瑞敏喻敏齐凯毅来源：《中国经贸导刊》2020年第29期摘;要：当今世界国与国之间的竞争实质上是科技的竞争，企业科技创新能力是一个国家科技实力的重要标志。
目前我国企业还存在核心技术受制于人、研发投入强度偏低、技术骨干人才紧缺等问题，本文从投入产出角度对企业科技创新能力进行综合评价，提出提升企业科技创新能力既需要人、财、物的持续投入，也需要战略、组织、平台、技术、产品、市场等六大方面的统筹平衡发展。
关键词：投入产出;企业科技创新;创新能力评价创新驱动是党中央立足全局、面向全球、聚焦关键、带动整体的重大发展战略，是我国在当前百年未有大变局的新时代突破困境、谋求发展的必举之措、必行之策。
企业作为科技创新的主体力量，在推动国家创新发展中起着“唱主角”“挑大梁”的作用，是科技与经济结合的纽带。
科技创新已成为企业实现高质量发展的第一动力、在市场竞争中克敌制胜的法宝和抢占未来发展制高点的重要抓手。
尤其是在当前全球新冠疫情肆虐、经济深度衰退、国际经贸摩擦不断加剧、新一轮科技革命重构全球经济版图等百年未有之大变局的新形势下，搞好企业的科技创新意义更加重大。
一、企业科技创新存在的主要问题科技创新已成为当今时代共同的主旋律，我国大多数企业已经意识到科技创新的重要性，对科技创新越来越重视，取得了一系列重大成就，为我国科技创新事业做出了重要贡献。
但总体上来看，我國企业科技创新还存在以下问题。
（一）关键核心技术受制于人关键核心技术是企业科技创新能力的重要体现。
目前虽然以华为为代表的中国企业在操作系统、芯片等领域取得了一系列历史性壮举，但总的来说，中国企业在中低端的技术产品、供给能力相对过剩，高端技术产品供给能力相对不足，在部分关键核心器件、高端通用芯片、基础软件产品等“核高基”方面长期依赖进口，受制于人。
（二）研发投入强度偏低研发投入是一个企业提升科技创新能力的“粮草和弹药”，直接反应企业科技创新的活跃程度。
关于科技活动评价指标体系的研究一、科技活动评价指标体系研究的指导思想（一）科技活动评价指标体系的含义。
根据联合国《关于科技活动评价国际标准化建议案》的原则，科技活动的定义为：与各科技领域中科技知识的产生、发展、传播和应用密切相关的全部活动。
要对科技活动有合理的评价，我们必须建立完善的可行的科技活动评价指标体系，我们先从科技活动评价统计指标说开来。
科技活动评价指标是指反映科技活动某种数量特征的概念和数值。
一个完整的科技活动评价指标一般由指标名称、计算单位、计算方法、时空范围、指标数值等要素构成。
它是以其具体、生动的数字描述科技活动的状况、变化过程和一般的数量关系，是进行科技管理和科学研究的基本依据之一。
统计指标具有描述、理论研究、评价、监督报警、预测、计划管理、激励导向等职能。
科技活动评价指标体系是由若干具有内在联系的科技活动评价指标所组成的统计指标体系。
在科技活动评价体系中，借助于统计指标体系可以认识科技现象数量方面的全貌和发展的全过程，便于分析科技现象内部之间的关系以及各种因素对其发展变化所起的影响，并可以根据已知指标预测未来的发展。
科技活动评价指标体现是社会、经济、科技活动评价三位一体大统计中体系中的一个子体系。
它们三者之间既相互独立，自成体系，又相互影响，相互交叉重叠。
科技活动评价指标体系在具体的研究中，则以其独特的构成、特点和方法，通过其指标职能的发挥，促成人们加深对科技活动的认识目的的实现。
（二）科技活动评价指标体系研究的预期目的。
目前，我国在科技活动统计方面已经做了大量的工作，每年都在编制科技统计年鉴，对科技活动的认识也在逐渐的提高，较为有利的指导了科技活动的发展。
但是，我们必须看到，现在的科技活动统计描述性的多，分析性的少；孤立的统计数字多，体系性的评价少；这对于从总体上把握我国的科技现状，评价现状是远远不够的。
科技活动评价指标体系是制定科技发展规划和政策，进行管理现代化、决策科学化的重要工具。
经济与管理科技人才投入产出效率评价指标体系研究王业军 李西杰（山东协和学院经济管理学院，山东 济南 250107）【摘要】本文对科技人才投入产出效率评价指标体系进行了系统的研究，首先分析了科技人才投入产出效率指标体系构建原则，然后对各地市、各产业科技人才投入产出指标进行了具体解释并各地市科技人才投入产出效率评价指标体系框架，本研研究有利于促进科技人才的合理配置，最大限度的发挥人才的优势。
为科技人才的高效率发展提理论依据和决策基础。
【关键词】科技人才；效率评价；投入产出知识经济社会背景下，我国面临着以科技竞争和人才竞争为主的动态环境。
科技资源开发效率低下、区域配置失衡己成为制约各地区科技发展，获取持续竞争优势的重要因素。
如何通过科技人才投入产出效率评价，探究科技资源开发现状和存在的问题，并提出应对策略指导科技人才队伍建设，成为当今学术界的重要研究课题。
一、科技人才投入产出效率评价指标体系构建原则（一）导向性原则导向性是指体系的设计要和国家的宏观导向保持一致，不偏离。
众所周知，国家政策对社会经济的发展运行起着引领作用，同样的，评价指标体系对效率评价的进行具有重要的指引作用，评价体系合理与否对各区域发展方向与动力产生直接影响。
因此，其具有很强的导向性与政策性。
而评价科技人才的开发效率时，不应该对其现况进行简单的高低排名为目的，而应该在评价的同时，通过最终结果提供促进其发展的改进方法，最后实现不同区域的科技人才不断发展。
（二）科学性原则科学性主要是指在指标的具体选择上，要做到对理论情况和实际情况二者兼顾，都要实现可靠性。
总的来说，除了严谨性和一定的逻辑性外，评价指标体系本身也要考虑到科技活动其本身的特点、特征，二者统筹兼顾，最后也要同区域经济和科技管理的需求相吻合，进而实现其科学性。
（三）系统性原则存在于指标体系中的众多具体指标是互相联系的，并不是一个个孤立的个体，它们之间的相互联系，相互区别，构成了一个完整的有机整体。
关于电信企业科技投入产出指标体系的理论探讨［摘要］随着电信竞争日益激烈，科技活动对于电信企业越来越重要。
文章分析电信企业科技投入产出指标体系的现状与问题，指出建立科技投入产出指标体系必须遵循公正性、效益性和操作性原则，最后构建全面、系统、科学的科技投入产出指标体系。
［关键词］科技；电信企业；投入产出；指标体系［作者简介］孔令夷，西安邮电学院管理工程学院讲师，硕士，研究方向：市场营销、通信企业管理、企业运营管理，陕西西安，710061［中图分类号］F626 ［文献标识码］A ［文章编号］1007-7723（2010）10-0026-0003经营战略指明了企业的经营方向，规定了科研活动的原则，通过运营管理，实施对产品或服务的研究和开发，才能实现企业的战略意图。
科技活动对电信企业具有特别重要的意义，长期以来，电信企业运行在计划体制下，无论是认识上还是科研能力上都非常薄弱，影响了企业的竞争能力。
如今，电信业竞争日益激烈，企业为了增强自身优势，形成自己的核心竞争力，必须加大对科技资金的投入。
而为了确保这些投入能得到有效的产出，对科技投入产出指标体系进行测算就非常必要。
一、科技投入产出指标体系的重要性电信企业科技投入产出是指企业在科研活动中人、财、物、技术、信息、时间等资源的投入，以及项目的产出情况。
它不仅是企业进行科技开发、技术引进、技术改造的前提条件，也是增强企业科技实力、保持企业科技优势、加强企业科技进步和提升企业竞争地位的重要保证。
通过构建电信企业科技投入产出指标体系，可以准确地测算企业科技投入产出绩效，从而可以判断科技投入是否合理，科技投入有没有达到最大效益。
因此，对科技投入产出指标体系的构建是当今科技投入产出管理的一个重要环节。
在全国电信行业内，各类电信企业都有着不同的科技投入产出行为。
合理的科技投入行为可以促使企业科技活动取得成功，提高科技投入产出效益，有利于企业科技与经济的协调发展；而不合理的科技投入行为，会导致企业科技投入活动的低效或失败，甚至危及企业的生存和发展。
因此，很有必要对电信企业科技投入产出指标体系进行研究。
二、科技投入产出指标体系的现状分析科研活动具有不确定性、风险性、长时效性以及多样性的特点，因此给科技投入产出指标体系的构建带来了较大的难度。
各大电信企业多年来也一直在寻找一种有效的科技投入产出指标体系；但是，在实际操作中，对科技投入产出如何测算，还缺乏科学有效的、口径统一的指标体系，最终效果不甚理想。
国内外众多学者也对科技投入产出指标体系作了大量研究。
因此，测算方法和采用的指标体系也在不断地得以发展和完善。
目前，科技投入产出指标测算方法总体上可分为两大类：经济数学模型法和指标体系法。
（一）指标测算方法1.经济数学模型法经济数学模型是建立科技投入产出分析的数学模型，不用参数估计，利用实际观测到的经济统计数据，估计技术的有效性、科技资源配置的有效性，以描述科技投入产出的特征。
它可有效地避免参数估计中的“平均倾向”，可得到有关个别评价单元的重要信息。
在各评价单元差异不大时，使用该方法能对各科技进步项目投入产出效果进行有效的对比。
但是，局限性在于只能用于科技进步项目投入产出的相对评价。
2.指标体系法指标体系法通过建立与科技投入产出相关的指标体系，采用多元统计分析方法进行综合，进而得出评价对象的综合指数，以反映科技活动的全面状况。
这种方法既可通过评价对象的综合指数反映科技投入产出的总体水平，又可反映科技投入产出活动某个方面的优劣。
（二）现有指标体系科技投入产出测算，既需要从整体上对科技进步项目的科技进步状况作出监测与综合评价，又要从选取指标的不同侧面反映相对水平。
因此，选用上述的指标体系法更忧。
国内比较权威的《全国科技进步综合评价》课题组在课题报告《全国科技进步统计监测及综合评价研究》中给出了全国科技进步统计监测指标体系，其中与科技投入产出相关的指标如表1：此统计监测指标体系在宏观上、总体原则上有一定参考价值，但由于《全国科技进步综合评价》课题组研究方向主要在于区域科技进步的横向比较，故指标体系多采用相对指标，其与电信企业科技活动投入产出的指标体系存在一定的差距。
目前还有一种直接计算的方法，以具体科技项目作为统计单位，逐项计算其新增的直接经济收益（企业在考核年度内完成并转入生产经营的科技进步项目所取得的可计算为直接经济收益），再逐一叠加，反映企业在规定时期内科技进步项目的总效果。
这些项目包括国家重点科技项目以及行业或企业的科技项目，还包括以科技进步为主的技改项目。
但是这种方法明显缺乏可操作性。
另外，有的电信企业在建立指标体系时仅考虑了直接经济投入（项目运行成本）与直接经济产出（项目直接收益），指标的层次性不强、体系单薄，未能全面系统反映电信企业的实际科技投入产出情况。
（三）指标体系的总体分析科技投入指标体系的实际使用效果，主要取决于指标体系的建立是否全面合理，选用的评价方法是否能反映实际状况。
而现有指标体系对于电信企业存在着种种不足或不适应之处。
因此，科技投入产出指标体系的构建，必须从指标体系的系统性、全面性和科学性考虑。
科技投入产出指标的建立要从电信企业的总体目标出发，建立指标体系的基本框架。
科技投入产出指标的建立是为了全面、系统、客观地反映企业科技进步状况的全貌，以科技进步促进电信企业经济发展为目标，通过多个评价对象的对比分析，能找出在科技投入产出方面的进展与存在的不足，有助于电信企业改善对科技投入工作的管理。
科技投入产出与多种因素密切相关，主要包括两个方面：一是科技的人力投入和财力投入；二是科技的经济效益。
而只有系统地、全面地、科学地考虑科技投入产出综合指标的各个层次与具体的测算项，才有可能真正反映出企业科技投入产出的具体情况。
三、科技投入产出指标体系确定原则需要科技投入产出指标考核的科技进步项目一般包括：科技引进（国外引进、国内引进）、科技发展（科技攻关、成果应用、消化吸收、新产品开发、发明专利、综合利用、技术转让、合理化建议）、技术改造。
而电信企业的科学技术活动主要集中于技术服务与改造和技术开发两部分。
因此，下面就针对这两部分科技进步项目的具体特点，探讨建立科技投入产出指标体系应遵循的原则。
（一）公正性原则公正性原则是指所确定的指标具有规范性、连续性和可比性。
科学地研究科技投入产出指标的前提条件之一是企业能提供相关的统计数据或者通过调研可以索取到相关数据；而且这种数据应具有权威性，即规范性、连续性、可比性。
一般来说，大多数数据都能满足规范性、连续性的条件，但很难满足可比性条件；而可比性是保证公正性的第一要素。
众所周知，能满足关于科技投入指标――“人力投入”的有多种测算方法，其中包括“科技活动人员”、“科技活动人员中科学家与工程师比重”、“科技活动人员工作量”。
“科技活动人员”指标由于未考虑科技人员投入时间的问题，例如科技人员同时参与多个科技进步项目，因而缺乏规范性与可比性；而“科技活动人员中科学家与工程师比重”选用高层次人才作为科技活动人力投入的指标，显得单薄，不能反映全貌。
因此，建议电信企业采用“科技活动人员工作量”作为“人力投入”的测算指标，因为它充分考虑了科技人员投入时间即工作量这一关键性因素，故比其他指标更具规范性与可比性。
（二）效益性原则效益性原则是指所确定的指标应符合整体性、战略性、导向性要求，即不能只看到局部的、眼前的、一般的效益，而要考虑整体的、长远的、重大的效益。
从整体性要求和战略性要求来考察科技投入产出指标时，其科技产出指标的选择就显得至关重要。
建议电信企业科技产出指标除保留传统的经济效益指标外，还应考虑科技论文、专利与科技成果三项指标，这样的指标体系具有综合性并能产生良好的长远影响。
科技论文数量能反映出电信企业的基本科技活动，特别是科学研究与试验发展活动的趋势，也能反映电信企业的科技竞争力。
专利统计数据反映了一个时期企业从事科学技术活动的数量和质量；专利数据可被用于测算电信企业或其科技进步项目在一定时间内的技术变革情况；从另一个角度说，专利统计数据可以从一个侧面反映一个企业的技术创新能力。
此外，专利统计数据也是科研性电信企业或科技进步项目间进行科技实力评估、科技产出比较、市场竞争能力评估的重要指标。
科学技术成果是指为解决某一科学技术问题，经过研究、试验、试制或调查、考察、综合分析而得出的，并通过技术鉴定或评审，具有一定新颖性、先进性和实用价值（或理论价值）的结果或重大项目的阶段性结果。
科学技术成果是科学技术活动的一个直接产出指标。
同时，科技论文、专利、科技成果三项科技产出指标的确定，对于国家创新系统所要求的逐步使企业成为创新主体的思想有着良好的导向价值。
（三）操作性原则操作性原则是指所确定的指标通用、最简、可查可用。
“通用”就是公认。
本文建议采用的科技投入产出各项指标，只要参考了国家统计局、国家科学技术部所规范的相关指标体系，因此具有通用性和公认性。
“最简”，就是用典型事例代替事物本身。
它的理论依据是金字塔原则，即处于稳定状态的事物呈金字塔结构，低层次是塔基，高层次是塔尖。
因此，“最简”地确定了塔尖部分也就代表着基本确定了金字塔的高度。
同时，“最简”是为了操作方便；但如果“简”到失真就没有意义了。
因此，选择塔尖的高度就成为关键的一环。
运用这一原理，本文建议科技投入产出指标采用三级体系，既反映了科技进步项目投入产出的真实情况，又不至于太烦琐，便于实际操作。
“可查可用”是指所选用的指标可监核，具有一定的准确性，而且较易获取。
科技产出指标中的“经济效益”项，在统计时考虑企业实际情况，根据科技进步项目的不同类别，分别进行了一定程度的简化。
总体上，由于大部分科技投入产出指标数据是通过原始资料和电信企业内部机构提供的，因此具有可监察性，而且数据的获取与统计也非常方便。
四、科技投入与产出指标分类（一）科技投入指标分类科技投入指标主要分为两大类：科技人力投入与科技经费投入，主要构成指标如表2：［参考文献］［1］刘国亮,赵英才. 区域电信技术进步与创新的贡献率测算［J］.长春邮电学院学报,2000,(3).［2］楼文高,杨雪梅,张卫.我国区域科技投入产出效率及其技术进步的综合评价［J］.科技与管理,2010,(2).［3］俞立平,潘云涛,武夷山.非线性科技评价方法合适性测度研究［J］.情报杂志,2010,(2).［4］王翠玲.科技信息成果综合评价指标体系与方法研究［J］.图书馆工作与研究,2010,(1).。
