广州统计年鉴2020社会经济发展指标:农业机械总动力和拥有量(2019年)
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中国农业机械化的现状与发展趋势农业是国民经济的基础,农业生产力发展的水平和农业劳动生产率的高低,决定了农业为其他部门提供剩余产品和劳动力的数量, 进而制约着这些部门的发展规模和速度。
只有农业发展了, 国民经济其他部门才能得以进一步的发展。
而农业机械化是农业现代化的中心环节, 它凝聚着现代科学技术的最新成果, 并配合农业生物等农业技术, 成为发挥增产作用的基本手段和提高劳动生产率、减轻繁重体力劳动的必要条件和根本途径, 从而带来生产力的质的飞跃。
1. 中国农业机械化现状中国用占世界7 %的耕地, 却为世界22 %的人口提供了基本充足的食品。
农业的快速稳步的发展离不开农业机械化。
中国农业机械化经过多年的努力发展,已经取得了一定的成就,但是仍然存在一些不足。
1.1 中国农业机械化取得的成就(1)农业机械化装备水平稳步提高1949 年, 全国农业机械化装备总动力只有8101 万千瓦, 农用拖拉机只有117 台, 一些大型农业机械如联合收割机、农用载重汽车基本上是空白。
经过半个多世纪的发展, 农业机械拥有量增长了上千倍, 有的品种甚至数万倍。
截至2003 年底,全国农业机械总动力达到6 亿kW 以上,农机原值达3 362 亿美元。
农用拖拉机保有量达1494 万台, 拖拉机配套农机具2292 万部, 联合收获机械36 万台。
(2)农田作业机械化水平显著提高农田作业机械化水平显著提高,机械耕地、播种、收获水平分别达到46.8 %、26.7 %、19 %;2004 年小麦机收比1995 年提高了47 %。
(3)农机服务领域不断拓展农业机构服务领域由原来的农田作业, 逐步向产前和产后延伸, 向其他领域扩展。
一大批设施农业设备、农副产品加工机械、畜牧业机械、林业机械、植保机械、运输机械、农田基本建设机械等迅速增长。
温室面积达到69 亿平方米, 田园管理机达到4 万台。
(4)国际间的农机技术交流与合作得到加强近年来, 国际上不少大型农机企业看准中国巨大的农机市场, 与中国有关部门和企业合作,在中国开拓事业, 取得了双赢的佳绩。
贵州省农业农村厅办公室关于执行新修订农业机械化管理统计调查制度的通知文章属性•【制定机关】贵州省农业农村厅•【公布日期】2019.02.14•【字号】黔农办发〔2019〕16号•【施行日期】2019.02.14•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理其他规定正文贵州省农业农村厅办公室关于执行新修订农业机械化管理统计调查制度的通知黔农办发〔2019〕16号各市(州)农业农村局(农委)、安顺市农机中心、贵安新区农水局,仁怀市农牧局、威宁县农机局:根据农业农村部新修订的《全国农业机械化管理统计调查制度》,为全面反映全省各地农机化发展水平,量化体现农机购置补贴、农机合作组织建设等农机化政策扶持成效,现就执行新统计制度、做好2018年度农机化统计年报工作通知如下:一、执行农机化管理统计调查新制度(一)部级统计指标体系。
根据农业农村部修订的统计调查制度,按新的指标体系开展年报统计工作。
与2016年发布的年报指标体系相比,新指标体系保留了《农业机械拥有量》《农机作业情况》,新设了《农机服务组织人员及投入产出情况》,减少了《农机化系统机构及人员》《农机化管理服务与经营效益情况》《农业生产燃油消耗情况》,并增删调整了部分统计指标。
全国农业机械化管理统计调查制度涉及年报任务部分详见附件1。
(二)省级统计指标体系。
根据《关于以县为单位开展全面建设小康社会统计监测有关事项的通知》(黔委研通〔2012〕19号)和《关于印发〈以县为单位开展同步小康创建活动农业发展指数有关指标监测统计工作方案〉的通知》(黔农发〔2013〕65号)要求,原省农委牵头负责单位耕地面积拥有农机总动力指标的测算。
制定该指标标准值(0.4千瓦/亩)时,农机化统计报表制度中的农机总动力包含农用运输车的动力,为统一指标测算统计口径,省级统计指标体系中《农业机械拥有量》继续统计农用运输车的相关指标。
全省农业机械化管理统计调查表式详见附件2。
本刊特稿农业机械化对农业劳动力可持续发展的贡献研究温成韬(中国农业大学经济管理学院,北京100083)摘要:农业机械化可以有效促进劳动力资源的可持续发展,为农业可持续发展提供源源不断的劳动力生产要素,是农业可持续发展的基础和条件。
但当前农业机械化的发展也面临着农机供需矛盾紧张、农业机械化相关法律不健全、农机培训形式化以及农机推广困难等问题,需要进一步协调自然、经济、社会等各方面因素的关系,共同推进农业现代化建设,保障农业可持续发展目标的实现。
关键词:农业机械化;农业劳动力可持续发展1我国农业机械化发展情况1368—1968年我国农具技术一般都处于停滞状态,并未带来生产力大幅提高,600年间真正带动产量提高的其实是耕畜数目的增加,贫苦农民靠人力代替畜力,在20世纪50年代牛耕或人力种地是普遍存在的。
我国在经过1959—1961年的农业危机以后才真正认识到动力机器在提高农业生产力上的贡献之大,并开始不断加强对农业机械化道路的建设%20世纪90年代以来,我国主要农产品供给逐渐实现了由长期短缺到总量基本平衡、丰年有余的历史性转变农业机械化突破了传统农具的限制,在农业生产中释放出自己的能量,为粮食增产做出了重要贡献,发挥了不可磨灭的作用。
表1全国农业机械化总动力和主要农业机械拥有量年份农业机械总动力/万kW 大中型拖拉机/万台小型拖拉机/万台大中型拖拉机配套农具/万部小拖拉机配农具/万部联合收割机/万台机动脱粒机/万台19498.11957121.4 1.50.219651098.87.30.425.80.711.4 197811749655.7173.7119.2145.4 1.9210.6 198014745.774.5187.4136.9219.1 2.7249.8 199028707.781.4608.197.4648.8 3.9493.3 200882190.4299.51722.4435.42794.574.4963.2 2012102559.0485.21797.2763.53080.6127.91042.3 201798783.4670.11634.210702931.4数据来源:《新中国60年农业统计资料》《中国统计年鉴*2农业机械化对农业劳动力可持续发展的贡献2.1保障和提高劳动力身体素质农民一直是我国粮食生产的主力军,无论是家庭联产承包责任制对其生产积极性的刺激,还是政府支持农业发展的一系列政策对其所起到的激励作用,都要建立在农民基本的生理需求得到满足的基础上%而且,农业机械化机器可以实现精准农业,促进农业标准化生产,提升农产品的质量%当其它提高单产的方法(施用化肥、喷洒农药等)与农业机械化相配合后,往往可以达到更好的效果。
广东省广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况数据分析报告2019版序言广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况数据分析报告从规模以上工业企业单位总数量,大型工业企业数量,中型工业企业数量,小微型工业企业数量等重要因素进行分析,剖析了广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况现状、趋势变化。
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目录第一节广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况现状概况 (1)第二节广州市规模以上工业企业单位总数量指标分析 (3)一、广州市规模以上工业企业单位总数量现状统计 (3)二、全省规模以上工业企业单位总数量现状统计 (3)三、广州市规模以上工业企业单位总数量占全省规模以上工业企业单位总数量比重统计.3四、广州市规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计分析 (4)五、广州市规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动分析 (4)六、全省规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计分析 (5)七、全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动分析 (5)八、广州市规模以上工业企业单位总数量同全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动对比分析 (6)第三节广州市大型工业企业数量指标分析(均指规模以上工业企业) (7)一、广州市大型工业企业数量现状统计 (7)二、全省大型工业企业数量现状统计分析 (7)三、广州市大型工业企业数量占全省大型工业企业数量比重统计分析 (7)四、广州市大型工业企业数量(2016-2018)统计分析 (8)五、广州市大型工业企业数量(2017-2018)变动分析 (8)六、全省大型工业企业数量(2016-2018)统计分析 (9)七、全省大型工业企业数量(2017-2018)变动分析 (9)八、广州市大型工业企业数量同全省大型工业企业数量(2017-2018)变动对比分析 (10)第四节广州市中型工业企业数量指标分析(均指规模以上工业企业) (11)一、广州市中型工业企业数量现状统计 (11)二、全省中型工业企业数量现状统计分析 (11)三、广州市中型工业企业数量占全省中型工业企业数量比重统计分析 (11)四、广州市中型工业企业数量(2016-2018)统计分析 (12)五、广州市中型工业企业数量(2017-2018)变动分析 (12)六、全省中型工业企业数量(2016-2018)统计分析 (13)七、全省中型工业企业数量(2017-2018)变动分析 (13)八、广州市中型工业企业数量同全省中型工业企业数量(2017-2018)变动对比分析 (14)第五节广州市小微型工业企业数量指标分析(均指规模以上工业企业) (15)一、广州市小微型工业企业数量现状统计 (15)二、全省小微型工业企业数量现状统计 (15)三、广州市小微型工业企业数量占全省小微型工业企业数量比重统计 (15)四、广州市小微型工业企业数量(2016-2018)统计分析 (16)五、广州市小微型工业企业数量(2017-2018)变动分析 (16)六、全省小微型工业企业数量(2016-2018)统计分析 (17)七、全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动分析 (17)八、广州市小微型工业企业数量同全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动对比分析18图表目录表1:广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况现状统计表 (1)表2:广州市规模以上工业企业单位总数量现状统计表 (3)表3:全省规模以上工业企业单位总数量现状统计表 (3)表4:广州市规模以上工业企业单位总数量占全省规模以上工业企业单位总数量比重统计表3 表5:广州市规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计表 (4)表6:广州市规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)表7:全省规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计表 (5)表8:全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)表9:广州市规模以上工业企业单位总数量同全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动对比统计表 (6)表10:广州市大型工业企业数量现状统计表 (7)表11:全省大型工业企业数量现状统计表 (7)表12:广州市大型工业企业数量占全省大型工业企业数量比重统计表 (7)表13:广州市大型工业企业数量(2016-2018)统计表 (8)表14:广州市大型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)表15:全省大型工业企业数量(2016-2018)统计表 (9)表16:全省大型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)表17:广州市大型工业企业数量同全省大型工业企业数量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)表18:广州市中型工业企业数量现状统计表 (11)表19:全省中型工业企业数量现状统计分析表 (11)表20:广州市中型工业企业数量占全省中型工业企业数量比重统计表 (11)表21:广州市中型工业企业数量(2016-2018)统计表 (12)表22:广州市中型工业企业数量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (12)表23:全省中型工业企业数量(2016-2018)统计表 (13)表24:全省中型工业企业数量(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (13)表25:广州市中型工业企业数量同全省中型工业企业数量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (14)表26:广州市小微型工业企业数量现状统计表 (15)表27:全省小微型工业企业数量现状统计表 (15)表28:广州市小微型工业企业数量占全省小微型工业企业数量比重统计表 (15)表29:广州市小微型工业企业数量(2016-2018)统计表 (16)表30:广州市小微型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (16)表31:全省小微型工业企业数量(2016-2018)统计表 (17)表32:全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (17)表33:广州市小微型工业企业数量同全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)表33:广州市小微型工业企业数量同全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (18)第一节广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况现状概况广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况现状详细情况见下表(2018年):表1:广州市规模以上工业企业单位数量(按企业规模)综合情况现状统计表第二节广州市规模以上工业企业单位总数量指标分析一、广州市规模以上工业企业单位总数量现状统计表2:广州市规模以上工业企业单位总数量现状统计表二、全省规模以上工业企业单位总数量现状统计表3:全省规模以上工业企业单位总数量现状统计表三、广州市规模以上工业企业单位总数量占全省规模以上工业企业单位总数量比重统计分析表4:广州市规模以上工业企业单位总数量占全省规模以上工业企业单位总数量比重统计表指标数量(个)占总值比重四、广州市规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计分析表5:广州市规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计表五、广州市规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动分析表6:广州市规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)六、全省规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计分析表7:全省规模以上工业企业单位总数量(2016-2018)统计表七、全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动分析表8:全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)八、广州市规模以上工业企业单位总数量同全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动对比分析表9:广州市规模以上工业企业单位总数量同全省规模以上工业企业单位总数量(2017-2018)变动对比表(比上年增长%)第三节广州市大型工业企业数量指标分析一、广州市大型工业企业数量现状统计表10:广州市大型工业企业数量现状统计表二、全省大型工业企业数量现状统计分析表11:全省大型工业企业数量现状统计表三、广州市大型工业企业数量占全省大型工业企业数量比重统计分析表12:广州市大型工业企业数量占全省大型工业企业数量比重统计表四、广州市大型工业企业数量(2016-2018)统计分析表13:广州市大型工业企业数量(2016-2018)统计表五、广州市大型工业企业数量(2017-2018)变动分析表14:广州市大型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)六、全省大型工业企业数量(2016-2018)统计分析表15:全省大型工业企业数量(2016-2018)统计表七、全省大型工业企业数量(2017-2018)变动分析表16:全省大型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)八、广州市大型工业企业数量同全省大型工业企业数量(2017-2018)变动对比分析表17:广州市大型工业企业数量同全省大型工业企业数量(2017-2018)变动对比表(比上年增长%)第四节广州市中型工业企业数量指标分析一、广州市中型工业企业数量现状统计表18:广州市中型工业企业数量现状统计表二、全省中型工业企业数量现状统计分析表19:全省中型工业企业数量现状统计表三、广州市中型工业企业数量占全省中型工业企业数量比重统计分析表20:广州市中型工业企业数量占全省中型工业企业数量比重统计表四、广州市中型工业企业数量(2016-2018)统计分析表21:广州市中型工业企业数量(2016-2018)统计表五、广州市中型工业企业数量(2017-2018)变动分析表22:广州市中型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)六、全省中型工业企业数量(2016-2018)统计分析表23:全省中型工业企业数量(2016-2018)统计表七、全省中型工业企业数量(2017-2018)变动分析表24:全省中型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)八、广州市中型工业企业数量同全省中型工业企业数量(2017-2018)变动对比分析表25:广州市中型工业企业数量同全省中型工业企业数量(2017-2018)变动对比表(比上年增长%)第五节广州市小微型工业企业数量指标分析一、广州市小微型工业企业数量现状统计表26:广州市小微型工业企业数量现状统计表二、全省小微型工业企业数量现状统计表27:全省小微型工业企业数量现状统计表三、广州市小微型工业企业数量占全省小微型工业企业数量比重统计分析表28:广州市小微型工业企业数量占全省小微型工业企业数量比重统计表指标数量(个)占总值比重四、广州市小微型工业企业数量(2016-2018)统计分析表29:广州市小微型工业企业数量(2016-2018)统计表五、广州市小微型工业企业数量(2017-2018)变动分析表30:广州市小微型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)六、全省小微型工业企业数量(2016-2018)统计分析表31:全省小微型工业企业数量(2016-2018)统计表七、全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动分析表32:全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)八、广州市小微型工业企业数量同全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动对比分析表33:广州市小微型工业企业数量同全省小微型工业企业数量(2017-2018)变动对比表(比上年增长%)。
农业机械拥有量指标解释(一)统计范围辖区内从事农林牧渔业生产的农业机械。
(二)指标解释1、农业机械总动力:指全部农业机械动力的额定功率之和。
农业机械是指用于种植业、畜牧业、渔业、农产品初加工、农用运输和农田基本建设等活动的机械及设备。
农机总动力按动力不同分为以下四部分:柴油发动机动力:指全部柴油发动机额定功率之和;汽油发动机动力:指全部汽油发动机额定功率之和;电动机动力:指全部电动机额定功率之和;其他机械动力:如水能、风能、煤炭、太阳能等动力机械功率之和。
2、拖拉机及配套农具:(1)拖拉机:大中型拖拉机:指发动机额定功率在14.7千瓦(含14.7千瓦即20马力)以上的拖拉机。
小型拖拉机:指发动机额定功率在2.2千瓦(含2.2千瓦)以上,小于14.7千瓦的拖拉机。
(2)拖拉机配套农具:指由拖拉机悬挂的田间移动作业机具,例如机引犁、旋耕机、机引耙、播种机等农具。
与大中型拖拉机配套使用的农具称大中型拖拉机配套农具:与小型拖拉机配套使用的农具称小型拖拉机配套农具。
(3).变型拖拉机:以农机监理站核发的行使证上为准。
3、种植业机械:(1)耕整地机械耕整机:指自带发动机驱动,主要从事水田、旱田耕整作业的机械,包括微耕机。
一台耕整机不论配套几台机具,均统计为一套。
深松机:指由拖拉机悬挂牵引,在不翻动土壤、不破坏地表植被的情况下,能够疏松土壤、打破犁底层的耕作机械。
(2)种植施肥机械:播种机:包括条播机、穴播机、异型种子播种机、小粒种子播种机、根茎类种子播种机、撒播机、免耕播种机等。
免耕播种机:指不需要进行土壤耕翻,直接进行播种作业的播种机械。
精少量播种机:指由拖拉机悬挂牵引并按规定要求进行精少量播种的机械。
水稻直播机:指专门用于直接进行稻种田间播种作业的机械。
水稻插秧机:指自带动力驱动作业的水稻插秧机械。
水稻浅栽机:指自带动力驱动作业的水稻抛秧机械。
化肥深施机、地膜覆盖机等。
(3)农用排灌机械:排灌动力:指用于农用排灌作业的配套动力机械,包括柴油机、小汽油机和电动机。
广东石油化工学院2015-2016学年第二学期《计量经济学》作业班级:作业11、下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。
单位:亿元地区Y GDP地区Y GDP北京1435.7 9353.3 湖北434.0 9230.7天津438.4 5050.4 湖南410.7 9200.0河北618.3 13709.5 广东2415.5 31084.4山西430.5 5733.4 广西282.7 5955.7内蒙古347.9 6091.1 海南88.0 1223.3辽宁815.7 11023.5 重庆294.5 4122.5吉林237.4 5284.7 四川629.0 10505.3黑龙江335.0 7065.0 贵州211.9 2741.9上海1975.5 12188.9 云南378.6 4741.3江苏1894.8 25741.2 西藏11.7 342.2浙江1535.4 18780.4 陕西355.5 5465.8安徽401.9 7364.2 甘肃142.1 2702.4福建594.0 9249.1 青海43.3 783.6江西281.9 5500.3 宁夏58.8 889.2山东1308.4 25965.9 新疆220.6 3523.2河南625.0 15012.5以Eviews软件完成以下问题:(1)作出散点图,建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义;散点图如图所示:回Group: UNTITLED Workfile UNTITLED::Untitled\ - B XView | Proc | Object | Print | Name | Freeze Default ▼ Options | Position Sample32,00028,00024,00020,000g 16,00012,0008,0004,0000 500 1.000 1,500 2.000 2,500Y(=)Equation: UNTITLED Worlcfile: UNTITLED!:Untitled\ _ n X View|Proc|Object Print Name Freeze |Estimate Forecast|Stats Resids Dependent Variable: YMethod': Least SquaresDate: 05/12/16 Time: 21:04Sample: 1 31In eluded observati ons: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -10.62963 86.06992 -0.123500 0.9026GDP 0.071047 0.007407 9.591245 0.0000R-squared0.760315Mean dependentvar621.054-8 Adjusted R-squared 0.752050 S.D. dependent var 619.5803S.E. of regression308.5176 Aka ike info criterion 14.36378Sum squared resid2760310.Schwarz criterion14.45629Log likelihood-220.6385 Hannan-Quinn crite匚14.39393F-statistic91.99198Du「bi rrWetson stat 1.570523Prob(F-statistic)0.000000建立如下的回归模型孑=A)+ B&DP +ii计量经济学课程作业分析根据Eviews软件对表中数据进行回归分析的计算结果知:£ =-10.63+ 0.071GDPR A2 = 0.760315 F=91.99198斜率的经济意义:国内生产总值GDP每增加1亿元,国内税收增加0.071亿元。
农业机械化发展水平的评价方法比较分析作者:黄友亮来源:《山东工业技术》2016年第19期摘要:农业机械化水平,是衡量农村发展建设的一项重要指标,受到人们的广泛关注,所以需要用准确、具体、科学的方法来评价农业机械化水平。
但是由于综合的因素不全面或者受到经济、科技条件的限制,导致得到的结果也不是很准确。
对此,本文简要的探讨了目前应用最多的几种农业机械化发展水平的评价方法,并进行了相应的比较分析。
关键词:农业机械化;发展水平;评价方法DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2016.19.2300 引言农业现代化生产的基础就是要进行农业机械化。
目前我国对如何正确评价农业机械化发展水平进行了很多的探究,主要采用的方法包括专家调查法、层次分析法、综合指数法、模糊综合评判法、概率-灰色评价法以及人工神经网络分析法等。
下面主要对前三种方法在评价农业机械化发展水平中的应用做出简要的探析。
1 专家调查法专家调查法又称德尔斐法,通过专家的调查研究对问题作出判断、评估和预测的一种方法。
一般是以“分数”、“指数”、“序数”等作为评价的标准,通常需要用到的评价方法有:评分法、加权评分法及优序法等。
这种方法的有点就是工序简单,便于实际应用;而缺陷就在于这种方法以专家的意志为转移,主观性太强,不适用于评价和对比较复杂的对象系统[1]。
一般的专家调查法的具体流程分为:1.1 建立农业机械化评价指标体系构建农业机械化的评价指标体系要综合考虑实际情况和专家们的意见,要遵循科学性、全面性、层次性、可比性、可行性以及相对独立性的基本原则。
其中一级指标,包括农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化效益水平、农业劳动力资源水平、农业机械化促进水平。
二级指标,分别为农业机械化装备水平中的农业机械总动力、拖拉机拥有量、农业排灌机械拥有量、联合收获机拥有量、农副产品加工动力机械拥有量;农业机械化作业水平中的耕整地机械化程度、播种机械化程度、收获机械化程度、植保机械化程度、排灌机械化程度;农业机械化效益水平中的农业劳均产值、农业劳均播种面积、农业机械化贡献率;农业劳动力资源水平中的农业从业人员比重、农业文化程度比重;农业机械化促进水平中的农机社会化服务体系建设程度、农机更新率。