需求驱动与供应链变革

供应链管理行业发展趋势近年来，随着全球经济的发展和物流技术的不断进步，供应链管理行业正呈现出蓬勃的发展态势。

供应链管理是一门旨在优化企业物流和资源流动的管理学科，在当今复杂多变的市场环境下显得尤为重要。

本文将从十个方面探讨供应链管理行业的发展趋势。

1. 国际化发展在全球化的背景下，越来越多的企业将目光投向海外市场，从而需要建立全球化的供应链网络。

这意味着供应链管理行业将迎来更广阔的发展空间，供应链管理公司也将面临更多跨国项目的挑战。

2. 数据驱动数据是供应链管理的重要基础，随着大数据和人工智能技术的发展，企业能够更好地收集、分析和利用供应链数据。

供应链管理行业将越来越依赖数据驱动的决策，并通过技术手段提高供应链效率和准确性。

3. 增强透明度透明度是提高供应链运作效率的关键。

随着消费者对产品质量和可持续发展的要求越来越高，供应链管理行业将推动企业提高透明度，加强对供应链各环节的追踪和监控，以确保产品的可追溯性和合规性。

4. 跨界融合供应链管理行业将与其他行业进行更深入的融合，例如物联网、区块链和人工智能等技术的应用将促进供应链管理的数字化和智能化进程，提高企业供应链的运作效率和灵活性。

5. 绿色可持续可持续发展已经成为全球关注的热点，供应链管理行业也不例外。

企业将更加注重环境保护和资源利用效率，推动供应链绿色化转型。

供应链管理公司将逐渐将环境指标纳入供应链评估体系，并与供应商共同推动可持续供应链的建设。

6. 灵活性和敏捷性在市场竞争日益激烈的背景下，供应链管理行业将注重提高企业供应链的灵活性和敏捷性。

通过优化物流方案、加强供应链合作、提高生产过程的灵活性，企业能够更好地应对市场需求的变化和供应链风险。

7. 应对风险供应链管理行业将面临更多的风险挑战，如自然灾害、政治动荡、市场波动等。

供应链管理公司将发挥重要作用，协助企业制定应急计划，减少风险对供应链的影响，并及时响应和应对潜在的供应链风险。

8. 人才培养随着供应链管理行业的发展，对专业人才的需求将越来越高。

供应链的产生背景概述在以往的商业模式中，每个企业通常只负责自己的生产环节和销售环节，而供应链的概念则是将整个生产和销售过程看作一个系统，将所有企业和组织的相互关系纳入考虑范围。

供应链管理的出现和发展，源于对传统商业模式的反思和对整个企业生产和运营效率的追求。

1. 全球化趋势推动供应链的发展随着全球化进程的加速推进，各国之间的经济联系越来越紧密。

商品和信息的快速流动使得供应链的管理成为企业必备的核心能力。

通过供应链管理，企业能够更好地把握全球市场需求和资源配置，进而提高竞争力和市场占有率。

2. 科技发展催生供应链的变革随着信息技术的飞速发展，电子商务、物联网、大数据等技术的应用为供应链管理带来了全新的机遇和挑战。

企业可以通过电子商务平台与供应商和客户建立紧密的联系，实时获取市场信息和销售数据。

物联网技术的应用还能够实现供应链的可追溯性和智能化管理，提高供应链的效率和可持续性。

3. 顾客需求变化促进供应链的演变随着市场竞争的加剧和顾客个性化需求的增长，企业需要更加灵活和敏捷地响应市场变化。

传统的供应链模式往往存在应对速度慢、库存过高等问题，无法满足快速变化的市场需求。

因此，供应链需要进行重新设计和优化，以实现更高效的物流和库存管理，提高供应链的反应速度和灵活性。

4. 成本控制的压力推进供应链的优化成本控制一直是企业经营的关键课题之一，供应链的优化可以有效降低企业的运营成本。

供应链管理可以通过优化物流流程、减少库存和运输成本、降低供应商的谈判成本等方式，提升整体供应链的效益和盈利水平。

因此，企业为了保持竞争力和利润增长，必须注重供应链管理的优化。

5. 环境保护要求驱动供应链的可持续发展环境保护成为全球关注的热点问题，各国纷纷出台严格的环境法规和标准。

供应链管理不仅要追求经济效益，还要注重环境责任和社会效益。

企业需要通过减少能耗、降低排放、回收再利用等方式实现供应链的可持续发展。

此外，消费者对环保产品和绿色供应链的要求也在不断增加，推动企业对供应链进行绿色转型和改造。

孙静 贺竞成 刘婷婷 | 文在不确定性环境下，中兴通讯SPIRE供应链的战略目标是多元化的，既追求安全（Safe），又要求精准（Precise），同时需要智能（Intelligent）、可靠（Reliable）、高效（Efficient）。

在战略落地时，中兴通讯如何通过供应链战略设计实现目标间的统筹？中兴通讯：战略引领供应链转型升级孙静：清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授贺竞成：清华大学经济管理学院中国工商管理案例中心案例研究员刘婷婷：中兴通讯供应链规划总监年，中兴通讯股份有限公司（简称“中兴通讯”）的前身深圳市中兴半导体有限公司（简称“中兴半导1985体”）成立，企业创立之初主要从事通信交换设备的研发和制造。

经过38年的发展，中兴通讯逐渐成长为全球领先的综合通信与信息解决方案提供商。

7中兴通讯：战略引领供应链转型升级念，中兴半导体技术有限公司正式成立（见图1），以交换机作为主要研发方向。

当时，人们的通讯方式以语音为主，交换机作为核心设备，其技术和市场由外国掌控，有“七国八制”之称。

中兴半导体在艰难的竞争环境下，于1990年研发出中国第一台数字程控用户交换机，并于1993年更名为深圳市中兴新通讯设备有限公司（简称“中兴新”），正式踏上通讯设备制造商之路。

1995年，作为一家高科技制造型企业，打造高效、稳定的供应链体系对公司的经营发展至关重要。

中兴通讯自20世纪90年代就初步建立了供应链管理体系，随着通信技术及产品的日新月异和公司全球化业务的拓展，中兴通讯以经典的供应链运作参考模型（SCOR）为基础，以数字化转型为抓手，建立了从供应商到客户、从产品需求到成品交付端到端的全球化供应链网络运作、集成与协同体系。

2018年开始，新一代科技革命浪潮影响深化、地缘政治冲突凸显、通胀危机加剧，之后2020年新冠疫情在全球范围爆发，中兴通讯的供应链体系在原材料采购、生产制造、物流运输等环节面临严峻冲击。

电子商务下的供应链管理的变革引言随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务已经成为现代商业领域中不可忽视的重要组成部分。

与传统的商业模式相比，电子商务具有更高的效率、更低的成本以及更广阔的市场覆盖面。

然而，电子商务的快速发展也给供应链管理带来了巨大的挑战和机遇。

供应链管理在电子商务下面临着全面的变革，本文将探讨这些变革及其对企业和消费者的影响。

1. 供应链的电子化传统的供应链管理往往面临着信息不对称、物流效率低下以及供需不平衡等问题。

然而，在电子商务的背景下，供应链的电子化成为了必然的趋势。

通过电子化的供应链管理，企业可以实时获取到供应链的各个环节的信息，从而能够更加精确地预测市场需求和调整生产计划。

同时，电子化的供应链管理还可以实现供应链上下游之间的信息共享与协调，提高整体效率和降低成本。

2. 数据驱动的供应链管理电子商务的发展带来了海量的数据，如订单数据、物流数据、用户数据等。

通过巧妙地运用数据分析和挖掘技术，企业可以更好地洞察市场，优化供应链管理。

例如，通过对用户数据的分析，企业可以了解用户的购买偏好和需求，从而调整产品组合和库存管理策略。

此外，数据驱动的供应链管理还可以帮助企业发现供应链上的风险和瓶颈，并及时采取措施进行应对。

3. 精细化的供应链管理电子商务的快速发展要求供应链管理更加精细化。

传统的供应链管理往往采用批量生产和大规模仓储的方式，而电子商务下的供应链管理则需要更加灵活和高效的方式。

通过采用先进的生产计划和库存管理技术，企业可以根据实际需求进行定制化生产和即时配送，从而减少库存压力和仓储成本。

此外，还可以通过与供应商和物流公司的密切合作，实现供应链上下游的无缝衔接，提高交货速度和准确性。

4. 供应链金融的创新电子商务的蓬勃发展为供应链金融提供了新的机遇。

传统的供应链金融往往依赖于企业的信用和抵押物，而电子商务下的供应链金融则更加注重对供应链上下游各个环节的数据和风险的评估。

通过运用数据分析和技术，供应链金融可以更准确地评估供应链上的风险和价值，从而提供更强大的融资支持。

新零售时代下的供应链管理与变革随着消费者对商品的需求不断增加，零售业也在不断变革和升级。

新零售时代的到来，对供应链管理提出了更高的要求。

随之而来的是供应链管理的变革和创新，以适应市场需求的变化和消费者个性化需求的不断提升。

一、新零售时代下的供应链管理的挑战新零售时代下，供应链管理面临着许多挑战。

其中，最为突出的是：一、全渠道整体管理随着电商的快速发展，线上和线下的跨界融合越来越普遍。

消费者可以在线上购买商品，也可以在实体店购买商品。

因此，供应链管理需要考虑到全渠道的整体管理，保障顾客的体验。

二、物流配送速度新零售时代下，物流配送速度成为了难题，消费者对快递时间的要求越来越高。

供应链管理需要实时跟踪物流配送，以保证顾客及时配送。

三、高昂的人力成本随着供应链管理的不断转型升级，对人力的需求也越来越高。

管理者不得不投入更多的人力成本，而这种成本对企业发展的影响也很大，提高人力使用效率变得尤为重要。

四、商业模式创新先进技术的不断出现，已经成为了零售业务的关键。

供应商需要不断创新，推进电子商务模式，和消费者一起分享云端服务、安全支付和实时商业数据。

由此，成立一个多元化、立体化的企业体系，才能满足电子商务的需求。

二、新零售时代下的供应链管理的变革随着市场需求的变化，供应链管理也不断发生着变革。

其中，值得注意的有以下几种变革。

一、智能化技术的应用先进的智能化技术，是新零售时代下的供应链管理必不可少的一部分。

供应链管理要与智能化技术进行融合，以便在高效管理的同时，使运行效率达到最大限度。

二、小型供应商成为关键在传统的供应链管理下，大型供应商往往是企业入驻合作的关键。

但在新零售的时代下，小型供应商也能产生积极的影响。

提供商户的产品种类和质量高并且能够及时配送是的市场竞争的关键。

三、以用户为中心的战略供应链管理者应该关注消费者需求的变化，而且从消费者之中寻找潜在的客群，以致于新产品的发布、价格策略的调整和市场推广的进行等等都能更顺畅地执行。

供应链变革与创新的实施步骤随着全球市场的竞争日益激烈，企业们意识到供应链的重要性，不断寻求变革与创新以保持竞争力。

供应链变革与创新可以提高效率、降低成本、提供更好的客户服务以及探索新的商业模式。

本文将介绍供应链变革与创新的实施步骤，并探讨其对企业的影响。

一、制定变革和创新的战略目标供应链变革和创新需要有明确的目标和战略方向。

企业应该评估现有的供应链状况，确定需要改进的领域，并制定适当的目标。

例如，通过提升供应链可见性和协同性来提高交付效率，或者通过引入新的技术来优化库存管理。

二、建立跨部门的团队供应链变革和创新需要在组织内构建跨部门的团队合作。

这个团队应该由来自不同部门的专业人员组成，包括采购、生产、物流和销售等。

跨部门的合作可以促进信息共享和知识传递，提高变革和创新的效果。

三、进行供应链流程分析在实施供应链变革和创新之前，企业需要对当前的供应链流程进行全面的分析。

这可以通过价值流图、流程图等工具来完成。

分析供应链流程可以帮助企业识别瓶颈和低效环节，并找到改进的机会。

四、引入信息技术支持信息技术在供应链变革和创新中扮演着至关重要的角色。

企业可以考虑引入供应链管理软件、物流跟踪系统、数据分析工具等，以提高供应链的可见性、灵活性和反应能力。

此外，新兴技术如物联网、人工智能和区块链也为供应链创新提供了新的机会。

五、建立供应链合作伙伴关系供应链变革和创新需要与供应商、物流服务提供商等建立紧密的合作伙伴关系。

企业应该与关键合作伙伴共享目标和信息，进行协同规划和决策。

通过与合作伙伴的合作，企业可以减少库存、提高交付可靠性，并寻求供应链创新的新机会。

六、进行供应链绩效评估在供应链变革和创新实施之后，企业需要对实施效果进行评估。

这可以通过关键绩效指标的监控和评估来完成。

常用的指标包括交付周期、库存周转率、客户满意度等。

通过绩效评估，企业可以了解变革和创新对供应链运作的影响，并及时调整措施以达到预期目标。

七、持续改进和创新供应链变革和创新是一个持续的过程。

零售业中的供应链管理难点与变革策略一、供应链管理在零售业中的重要性供应链管理是零售业成功运营的关键因素之一。

随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化，零售商需要通过优化供应链来满足消费者日益增长的期望和需求。

然而，在实践中，供应链管理面临着许多困难和挑战。

二、零售业中的供应链管理难点及其影响1. 需求不确定性：零售商往往难以准确预测产品需求量和时间。

这导致了过度库存或缺货现象，增加了成本并降低了顾客满意度。

2. 跨渠道连贯性：当消费者希望通过多个渠道购买产品时，供应链必须能够提供无缝的购物体验。

然而，与传统单一渠道相比，跨渠道销售需要更复杂的协调和执行。

3. 交付速度与准确性：近年来，消费者对于快速交货和高准确性的要求不断增加。

为了满足这一需求，零售商需要建立高效灵活且可追溯的物流系统。

4. 库存管理：零售商需要平衡库存成本和满足顾客需求之间的关系。

过高的库存将占据资金，并增加仓储成本，而过低的库存则会导致销售机会的丧失。

5. 供应链可视性：供应链中涉及多个环节和参与方，信息流动通畅与否对于决策和执行能力有着重要影响。

缺乏供应链可视性可能会导致挤压时间、低效率以及不必要的运营风险。

这些供应链管理难点直接影响着零售业企业的竞争力以及顾客满意度。

然而，通过变革策略和采取适当的措施，可以有效克服这些难点并提高供应链管理水平。

三、零售业中供应链管理的变革策略1. 数据驱动决策：利用大数据分析和预测模型来准确预测需求，优化库存规划，并提升交付速度与准确性。

零售商可以通过基于数据的决策来改进运营效率。

2. 跨渠道整合：建立强大且灵活的IT系统，实现全渠道销售的一体化管理。

通过统一的订单处理和库存管理系统，实现产品信息的实时同步，提升供应链连贯性和服务水平。

3. 创新合作模式：与供应商建立战略伙伴关系，共同解决供应链中的问题。

共享风险、优化成本、提高效率，并加强对关键供应商的合作及监督。

4. 优化物流网络：建立灵活可追溯的物流系统，包括仓储设施、配送网络等。

智慧采购案例交流生产材料工程项目生产设备备品备件IT 资产物流服务办公用品生产服务非生产服务透明 安全 敏捷 成本领先 生态效率 可持续基本情况XX是美的集团成员单位，是美的工业互联网平台的输出载体美云产品与技术大都来自美的流程IT部，来自于美的M自e身i C并l o吸u取d先进大公司的业务实践，2017年2月正式运营，在职员工超M过e1i2C00l o人u，d80%以上是咨询&技术人员XX基于先进企业的业务实践，把管理实践软件产品化，通过智能制造、M物联ei网C l、o大u d数据、云计算、移动互联网等技术M，e为i C工l o业u互d联网及智能制造提供公有及私有云产品。

公司定位愿景：做最懂制造业的全价值链云服务专家使命：成就企业数字化转型，支持企业卓越运营价值观：为客户创造价值，我们才有价值产品定位MeiMeiMeiCl产品与服务全价值链咨询全价值链系统建设全价值链云服务互联网大数据美云水晶球MES、APS、SRM、SCADA&智联宝、工业仿真产品与服务XX移动平台身份云渠道云新零售用户云iHR 财务云管理咨询业务流程梳理数字化规划目录0102产品场景方案概览智能供应链趋势与案例原材料行情联动技术降本企业间协同M e iCl 数o u 据d 驱动供应链运营B2M/C2M 供应链服务重构业务模式创新采购计划预测库存透明精益降本业务流程数字化提效电商供应链工业互联网商业模式重构我们所服务的行业头部企业，引领了以数字化驱动产业升级的转型之路能源结构基础原材料工业品中间品消费品工业品高附加值产品工业品高附加值服务光伏 新能源电子汽车康M 控e 旗i C 下l o 包u 装d物料电子电子多元化科技集团铁骑力士CMeiC机器人与自动化事业部提供最佳体验的全屋智能家居及服务MeiCloudMei 从1968年创立，经过52年发展，成长为一家集合五大板块业务的科技集团智能家居事业群暖通与楼宇事业部机电事业群数字化创新业务方案和服务为家电、汽车、工控及3C 行业 提供核心部件解决方案与服务基于机器人的自动化解决方案企业在数字化转型变革中孵化的新型业务美的集团：业务板块数据驱动的C2M客户定制（数字营销、数字企划、柔性制造）投入100亿+数字化1.0(632)2013-2015+互联网2015-2016大数据、移动化、智能制造驱动的企业效率提升软件驱动的业务、IT一致性变革数字化2.02016-2017工业互联网2018-2019IoT驱动的业务价值链拉通数字美的敢知未来2020-全面数字化美的集团：数字化转型路径不l o 仅u d 是数字化支撑 更是深度的业务变革2012年起开启数字化转型之路，通过632转型、C2M 变革、工业互联网建设、数字化2.0升级实现了经营M 质e 量i C 的l o 大u 幅d 提升，也为商 业模式创新找到了方向购买C2M 、智慧门店、美云销智慧客服用户/客户美的/供应商智能 维保舆情 分析用户 画像会员识别动线设计精准推荐订单 预测智能 排产参数推荐图像 质检声纹 质检智能 调度计划计划采购一体化供应链供应商协同制造柔性制造、设备联机 数字化工艺及仿真物流库存共享、智慧物流交付端到端协同 、全流程M 可视eiCloud产品平台化模块化 数字化企划服务资料多级识别互联美的集团：数字驱动美的全价值链卓越运营进入家电领域M e 全i 球C 领l 域o 多u 元d化oud 规模M 化e 采i C 购lo 供u d 应保障美的集团采购供应链业务变革历程暖通空调和小家电领 域的自然增长产业链横向和 纵向整合产业布局199720162019创业初期引采购价格优化；•2003年采购中心成立；•2005-2015年深耕大宗集采；•规模化竞争与总成本M 领e 先iC 牵lou • d 事业部推行JIT 供应模式变革：恰时送货、装机付款；•事业部引入战略采购管理咨询；•2013年全面推广三权分立精益运营 降本增效规范、透明、整合、协同链接用户供应商、商业创新•工厂生产保供；•初涉钢材贸易；应链部；•流程透明化、一致化；•T+3变革；•供应布局深度调整；•全球采购；•集采协同整合；•自动化供货比例，去人为；•供方数字化；•2017年成立M 集e 团i C 产l o 品u 和d 供•链接用户，模式创新；•运营深度拉通；•数字运营决策；•品质数字化变革；•自动订单深度应用；•智能核价全面推广；全面数字化 全面智能化2020成立威灵控股进入家电电机领域收购东芝万家乐 空调压缩机工厂 进入中央空调领域从三洋收购磁控管业务2008收购华凌、荣事达进入冰箱和洗衣机领域收购重庆通用与意黛喜成立洗碗机 和电机的合资公司收购小天鹅投资越南工厂电机业务重组到威灵上市公司收购库卡 收购高创与开利成立多个海外 合资公司收购东芝家电 收购ClivetM 20e 18i收入2794亿2019●估价周期2H ↓ 33.3%●估价准确率 98% ↑ 22.5%●定价率98% ↑ 10%●持续提升的自动化订单覆盖率● 来料合格率 99.5% ↑6.4%● 独家供货率 10.9% ↓30.1%采购供应链数字化变革收益，支撑经营绩效供应商采购员核心企业●采购降本收益 12+亿↑10.9%M e ●i C 库l o 存u d 周转率（次）98次↑118%●报废率 0.12% ↓ 63.6%● 自错率 3.62% ↓ 44.6%● 价差损失率 0.18% ↓ 28%流程驱动业务运营机制特点：在线化确保供应链运作透明、安全、规范、去人为供应链战略运营模式组织结构管理系统支持绩效业务 业务M 能e 力iCl 流o 程ud•可视度•协同性•规范化•品质：品质刚性•成本：精细化管理•交期：合理布局，供方产能/能力匹配•廉洁：供应链采购行为公开公平公正•供应布局和供应商管理的能力和流程•成本管理的能力和流程•体系合规管理的能力和流程•大供应链协同的能力和流程•运营模式：集团指导，事业部主控，产品制管理•组织结构：供应链“三权分立”业务规范，管理合规全流程覆盖，闭环透明决策有据可依，去人为内外部延伸，强化协同以品类为基础的战略性采购，达到采购策略促进降 本增效MeiCloud比亚迪：新能源汽车引领者数字化供应链：降本增效，阳光透明，创新发展利用流程化实现采购工作标准和集中管控模式的统一利用采购平台工具实现全流程系统支撑，可视可控MeiC 降lou 本d 启用价格模型精 细化管控价格 集中采购，增加 谈判优势和价格 优势以品类为核心的采购业务端到端管控模式阳光公开透明，杜绝黑箱操作 可审计可追溯， 保护采购人员增效建立统一门户平 台，供应商高效o 协u d同 采购全过程线上化，简化操作转型事务型采购向战略型采购转型流程采购平台采购战略 采购创新供 应链•业务领域：采购供应链•项目性质：流程梳理+ SRM 数字化平台落地零部件70000+供应商800+透明采购全过程数字化，M 构e建i C 阳lo 光u 、d 透明采购统一的流程、数据、系统模板M ,业e i 务C 可l o 跟u 踪d 、可追溯奇瑞汽车：世界500强，中国百强企业第90位规范规范供应商全生命周期管理流程，让采购有章可循高效提升各部门采购业务协同效率，与供应商全程在线交互6大产品线统一16款车型采购品类300+精准核M价e、iC工l o u序d级产能协同云端共享、专项辅导、整改闭环卡特彼勒：世界工程机械龙头企业供应关系稳定，但核价困难、产销协同难年降本汇率原材料+多场景、多维度供需消息共享供应核价模型产能协同自动获取市场价格数据采购方产能预测需求(12月+)供应商可投入资源原材料成本占比高采购核价工作重采购成本原材料市场价格波M动ei频Clo繁u d订单生产、需求波动大产销协同难产销协同价格波动涵M盖e调iC价lo零u件d10000+，极大提升效率对比原有线下调价模式，大幅减少涨价金额产能云端共享，协同耗时大幅缩短调价成效调价成效协同成效☐业务领域：采购供应链☐项目性质：SRM软件平台落地高效的价格机制多级供方品质追溯M 管e 理i Cloud 亚太地区80+一级供方全球200+二级供方的采购、质量l 管o u 理d多级供方体系透明管理 从一级供M 方ei 延Cl 伸ou 至d 二级供方 的外购件采购各级外购件与大宗原材料（钢材等）间的采购全M 球e 采iC 购l o u 运d 营已覆盖中国、日本采购区域 10万+零部件的采购；行情波动时，在线实时调价多级供方信息共享BOM 、图纸共享制造工艺、工序透明M 成ei 本C l o 组u 成d 透明卡特彼勒：全球零部件供应链协同云端运营未来规划推广至美国、欧洲采购区域价格库、行情数据全场景、多模型分析决策在线响应寻源需求、报价数据驱动精益成本决策务o u 方d面：全品类采购池5大一级采购品类、40+二级采购类目技术方面：构建企业采购中台灵活应对需求变化，支持快速创新、敏捷开发•业务领域：采购供应链•项目性质：流程梳理+SRM数字化平台落地正大天晴：中国医药工业百强，肝健康领域知名企业生产 物资设备研发专 用物资基建工程运营 服务数 仓SAP评估中物 料 中 心合同中 心账 户 中心组织中 心订 单 中 心计 划中 心需客中 心流 程中 心消 息中心共 享 服 务正大天晴：业务转型及提效特点与挑战数字化支撑不足eiCloud MeiCloud 方案与实践业务咨询+系统落地缺乏需求评估标准需求品质标准严非材占比高系统、流程不一致行业标准门槛高供方认证周期长 资源替代难度大生产材料占比10%非材采购标准少 采购业务部门分散天晴数据&业务中台…供方异常处理招标管理品类分工需求评估分析品类管理供方管理需求池管理需求评估模型品类管控策略现场评审寻源管理采购需求入口绩效评估绩效模型资质审批品类策略清晰、需求集中处理、Me 供iC 方lo 严ud格管控透明化数字化可视化组织中心物料中心需求评估中心供应商中心价格中心管控难MeiC 审l o 批ud流难以覆盖供应商生效绩效考评退出/淘汰•项目性质：流程梳理+SRM 数字化平台落地M 纺ei 织Cl 行ou 业d上游供应商强势配合度不高，交付水平不理想寻源到合同 闭环供方资源不集中协同水平低交货执行能力差研发主导产品流向供应链与研发协同松散寻源策略招标/议价资质认证采购价格管理合同归档供应商关系 维护合同签订订单到付款 闭环订单下达送货通知 下达对账协同送货协同订单协同付款协同寻源信供应商样品 息收集资质评审评审供应商MeiC 供lo 应u 商d 与供应商实现全价值链协同提升反应速度、排除生产异常梦洁家纺：中国家纺行业综合实力和持续发展能力稳居第一 • 业务领域：计划+采购+生产全价值链“533”数字化项目：业务咨询+流程梳理+数字化平台落地，构筑“一个铁骑力士、一个梦想、一个体系”铁骑力士：饲料、养殖、食品加工与销售的现代农业集团，年营收100亿+纸质单据减少供方交付效率提升58%30%一物一码变革原辅料料号数减少30%•项目性质：流程梳理+SRM 数字化平台落地供应商清理4M 8e i %C l o ud顶新PMI ：国内领先的环保包装事业群，年营收150亿+ •业务领域：采购供应链建立事业群统一的数字化供应链平台统一事业群各公司流程框架、单据模板集中的供应商库流程梳理线上化透明化M 消e 费iC 端loud营销端产品端制造端供应端隆基绿能：全球最大光伏生产商，全品类全场景智能供应链转型应用层（工业APP ）平台层（工业PaaS ）边缘M 层eiCloud 大供应链业务创新自动化 智能化 精益化采购产品端营M 销端eiCloud 管理与支撑端智能物流设备接入协议解析边缘数据处理大数据平台工业AI 平台移动平台开发平台工业数据湖MeiCloud康控旗下包装物料营业规模200亿+卡特彼勒机械、装备电子电子营业规模6M0亿e+iCloud营业规模40亿+供应链云合作伙伴光伏新能源营业规模400亿+机械、工具装备、工具机械、工具智慧家居、机器人、数字化营业规模2794亿汽车汽车营业规模1300M亿e+iCloud营业规模300亿+工业电器家电电子、通信电子营业规模170亿+电子电子、家电营业规模600亿+电池营业规模200亿+批发零售营业规模1000亿+纺织、服装营业规模50亿+MeiClou医d药卫生营业规模200亿+现代农牧食品集团营业规模200亿+食品、调味品营业规模200亿+营业规模4000亿+建筑材料行业营业规模389亿+营业规模60亿+MeiCloudMeiCloudMeiCloud这些客户选择XX 的原因客户名称客户简介原系统客户选择的理由美的集团国内+海外并购子公司去IOE 自建框架，替换oracle 供应链系统1、产品场景能力领先依托行业头部企业的数字化转型最佳实践，不 断锻造产品和人才，沉淀丰富的业务场景，产 品架构支持诸多企业从百亿走向千亿以上级别 发展。

供应链管理系统的需求与计划随着全球贸易的不断发展和互联网技术的快速进步，供应链管理系统在现代商业中扮演着至关重要的角色。

供应链管理系统旨在协调和优化物流、采购、生产和销售等供应链环节，以提高企业的生产效率和满足客户需求。

本文将详细探讨供应链管理系统的需求和计划，以及相关的实施步骤和挑战。

一、供应链管理系统的需求在竞争激烈的商业环境中，企业需要一个高效的供应链管理系统来支持其业务运营。

以下是供应链管理系统的一些主要需求：1. 可视化和实时监控：供应链管理系统应该能够提供实时的数据和仪表盘，以便企业能够实时监控物流、库存和订单等关键指标。

这有助于企业及时做出决策并解决潜在问题。

2. 供应链协调和合作：供应链管理系统应该能够促进供应链各环节之间的协同工作，包括供应商、制造商、经销商和零售商等。

通过系统化的信息共享和自动化的流程，企业可以更好地管理供应链，避免存货积压和缺货情况。

3. 库存优化：供应链管理系统应具备对库存进行准确预测和优化的功能。

通过数据分析和模型预测，企业可以降低库存成本、减少过剩和滞销的存货，并确保及时满足客户需求。

4. 客户需求响应：供应链管理系统应能够快速响应客户需求，并确保产品按时交付。

系统应支持订单处理、运输规划和交付跟踪等功能，提升客户满意度和忠诚度。

二、供应链管理系统的计划在实施供应链管理系统之前，企业需要进行详细的计划和准备工作。

以下是供应链管理系统实施的关键步骤：1. 需求分析：企业应仔细分析和评估自身的供应链需求，确定所需的功能和模块。

这可以通过与供应链各环节相关的部门和人员进行沟通和调研来实现。

2. 系统选择：基于对需求的分析，企业应选择符合其要求的供应链管理系统。

在选择过程中，可以进行多方比较和评估，考虑系统的可靠性、实用性和成本效益等因素。

3. 数据集成：在实施供应链管理系统之前，企业需要确保各相关系统和数据库可以与新系统进行无缝集成。

这涉及到数据的清洗、转换和整合等步骤，以确保数据的准确性和一致性。