网络化制造与制造网络

网络化制造内涵及发展趋势1、引言在目前计算机网络的迅速发展以及企业为适应新形势下能实现利益最大化的双重驱动力下，网络化制造应运而生。

网络化制造的出现与发展，引起了全球制造领域的极大关注。

1993年，美国政府在宣布“国家信息基础设施（NII）”计划时指出：“网络将实现制造到流通的信息一体化；将实现远程共享科学信息资源和仪器设备资源；将提高劳动生产率和工作效率，刺激经济高速发展[1]。

”随着经济全球化的推进，企业也面临着全球化市场竞争，这对于企业来说既是挑战又是机遇，而能否在这场战役中取得胜利掌握、发展网络化制造这一核心技术至关重要。

2、网络化制造定义及基本特征网络化制造，从字面上可以了解一定涉及“网络”与“制造”这两个概念，并将它们有机的结合起来。

网络制造中的“网络”是广义上的网络，对于制造企业来说，通常包括互联网（Internet）、企业内联网（Intranet）、企业外联网（Extranet）。

而“制造”目前有两种理解：“小制造”和“大制造”。

“小制造”是指产品的制作和生产。

“大制造”是涉及到产品的设计与开发、物料资源管理、生产计划、生产加工过程、产品质量控制、经营管理、市场营销、售后服务等一系列相关活动。

网络化制造中的“制造”就是“大制造”概念即包括产品整个生命周期及这过程中涉及的制造技术及系统。

综上所述，网络化制造是基于网络的制造企业的各种制造活动及所涉及的制造技术及系统的总称[2]。

网络化制造有着丰富的内涵，其内容还在不断丰富的过程当中。

所具有基本特征主要有：1、基于网络的先进制造模式，企业通过互联网，企业内、外联网组织并管理；2、快速响应市场需求；3、资源整合共享，节省成本；4、突破了地域和时间的限制等特征。

3、网络制造关键技术及现如今存在的发展瓶颈在网络化制造的研究与应用中，涉及大量的组织、使能、平台、工具、系统实施和运行管理技术，这些技术的掌握程度直接影响到网络化制造的研究与发展。

根据智能制造数字化网络化智能化的基本技术特征，智能制造可总结归纳为三种基本范式，即：•数字化制造——第一代智能制造•数字化网络化制造——“互联网+”制造或第二代智能制造•数字化网络化智能化制造——新一代智能制造☝智能制造基本范式的演进数字化制造第一代智能制造是数字化制造，它是智能制造的第一种范式。

20世纪80年代后期，智能制造的概念被首次提出。

当时智能制造的主体就是数字化制造，是后两个智能制造基本范式的基础。

20世纪下半叶以来，随着制造业对于技术进步的强烈需求，数字化制造引领和推动了第三次工业革命。

数字化制造是在制造技术和数字化技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、集成、分析和决策，进而快速生产出满足用户要求的产品。

数字化制造的主要特征表现为：第一，在产品方面，数字化技术得到普遍应用，形成数控机床等“数字一代”创新产品。

第二，大量采用计算机辅助设计/工程设计中的计算机辅助工程/计算机辅助工艺规划/计算机辅助制造（CAD/CAE/CAPP/CAM）等数字化设计、建模和仿真方法；大量采用数控机床等数字化装备；建立了信息化管理系统，采用制造资源计划/企业资源计划/产品数据管理（MRPII/ERP/PDM）等，对制造过程中的各种信息与生产现场实时信息进行管理，提升各生产环节的效率和质量。

第三，实现生产全过程各环节的集成和优化，产生了以计算机集成制造系统（CIMS）为标志的解决方案。

在这个阶段，以现场总线为代表的早期网络技术和以专家系统为代表的早期人工智能技术在制造业得到应用。

20 世纪80年代，我国企业开始了解和认识到数字化制造的重大意义，经过几十年的发展，我国数字化制造从探索示范渐入推广发展阶段。

但是，相对我国巨大的企业基数，我国真正完成数字化制造转型的企业还是少数的。

因此，我国的智能制造发展必须坚持实事求是的原则，踏踏实实从数字化“补课”做起，进一步夯实智能制造发展的基础。

生产制造网络化协同系统的研究与应用随着信息技术的飞速进步和互联网的普及，传统制造业正在发生着一场潜在的变革，这便是生产制造网络化协同系统的兴起。

这种系统可以将制造企业内部、外部的生产各环节进行巧妙地连接，提供高效的生产优化方案，让制造企业更加智能化，高效化和灵活化，同时也更加竞争力强大。

一、生产制造网络化协同系统的优势生产制造网络化协同系统的优势可以从三个方面来讨论。

首先，这种系统能够实现生产数据的共享，这样可以让生产过程中的所有人员获得更准确的信息，同时也加快了信息在企业内部的传递速度。

其次，系统可以大大减少了生产过程中的错误率和生产成本，达到更好的生产效益。

最后，这种系统还可以实现生产信息的可视化和智能化，这样可以让管理人员更好地掌握生产数据，同时也能够快速调整生产方案，从而提供有效的反馈和控制手段。

二、生产制造网络化协同系统的实现方法实现生产制造网络化协同系统需要涉及到多项技术，如云计算、物联网、大数据、人工智能、机器人等，其实现与应用必须利用以上现代信息技术，为了实现这样的系统，需要了解如下几个方面：A. 数据存储与管理大量的数据需要被存储和管理，因此需要选择适合的数据存储技术。

传统的数据库技术无法胜任如此庞大的数据存储，因此需要借助Hadoop, NoSQL等技术，进行数据分布式存储，同时，数据分布式存储在硬盘中，通过实时采集生产数据，将数据获取到随后进行分布式计算和管理。

B. 数据采集与传输在实际生产中，需要针对性地采集一定数量的生产数据，这些数据主要包括设备运行数据、生产过程数据、质量数据等。

需采用各种型号的传感器，通过传输网络将数据实时采集、传输。

传输方式和协议根据网络架构和移动设备或硬件性能可以选择有线或无线或其他传输方式。

C. 系统集成与智能化设计生产制造网络化协同系统的集成，需要考虑生产的多个阶段的公司内部系统和外部系统，随着生产系统复杂度上升，传统的管理方式，传统的信息记录格式和管理工具已经无法满足作业工厂的要求，需采用集成度高的制造管理系统，利用人工智能技术，进行系统的分析、判定，进行优化、调整和监控等操作，并不断完善和更新技术和工具。

网络化制造一、背景及国内外的研究现状1.1制造业的发展趋势现代市场己经从卖方市场转向买方市场，制造业面临的不仅是产品质量和价格的竞争，而且更重要的是产品的上市时间、售前售后服务等方面的竞争，这是一种对万变的市场和客户需求的响应能力。

全球经济一体化成为一种不可阻挡的趋势，这一方面表现在全球市场的一体化，传统的市场壁垒正在消失，另一方面表现为跨国企业的大量涌现。

在这种经济背景下，制造业出现了大联合化、大集团化和分散化、小型化的二种趋势,;’。

随着全球经济一体化的迅速进展，全世界的制造产业正在以空前未有的速度和程度迅速集中，企业规模越来越大、越来越国际化。

企业的大联合化和大集团化是社会化大生产发展的必然趋势，是社会生产力得以迅速发展的必要条件，可以更加有效地利用各种生产要素，创造更高的生产力，从而取得更好的经济效果。

并且使企业在竞争中经得起各种风浪。

为了维护本国企业的利益，各国政府放松了对企业兼并的限制，为大规模的公司并购提供了条件。

计算机技术和交通运输的发展为管理大规模企业提供了可能。

全球计算机网络使各公司能够一按键就立即转移资金并使它们的大企业能够保持经营的一致行为。

世界范围的企业并购案例大量出现。

仅1997年，全球汽车工业就出现数百次并购活动，交易额达280亿美元。

1998年以来，出现了德国戴姆勒-奔驰与美国克莱斯勒公司高达920亿美元的合并，通用收购德国欧宝并与瑞典的绅宝合作，福特与英国美洲虎、日本马自达结盟，德国大众收购英国劳斯莱斯，意大利菲亚特与法国雪铁龙、德国大众与英国罗孚、美国通用与日本五十铃都己合并或正在商谈之中。

有人预测，世界汽车工业将由5-6家汽车巨人主宰。

在21世纪的经济竞争中，企业规模优势将占很大分量，过去国家之间的比较优势是通过国际贸易来实现的，而现在则越来越多地通过大企业间的竞争来实现。

但大企业有大企业的缺点，大企业实现内部协调的代价很高，在更加有效地利用人力资源方面也存在某些问题，呈现出一种所谓的“大企业病”，在竞争日趋激烈的市场上变得越来越脆弱。

网络化生产模式在制造业中的应用随着科技的发展，网络化生产模式正慢慢地在制造业中得到了广泛的应用。

在过去的几十年里，传统的制造业是以大量的人力和物力为基础的，因此生产效率很低，成本也很高。

而通过网络化的技术手段来进行制造，不仅能够大大提高生产效率，还能够降低成本，因此越来越多的企业开始采用这种现代化的生产方式，以求更好的发展。

一、网络化生产在制造业中的应用网络化生产正逐渐地成为一个新兴的制造业模式，在现代制造业中得到了广泛的应用。

它通过互联网、云计算、物联网等技术的应用，实现了生产流程的数字化、虚拟化，使得制造业能够更快、更便捷地响应市场需求。

在使用网络化生产模式的企业里，不仅可以实现智能生产和高效率的生产流程，还可以降低生产成本和物流成本。

除此之外，网络化生产模式还可以实现生产过程的可追溯性，以及生产环节的自动监测和管理。

二、网络化生产模式的优点网络化生产模式相较于传统的手工生产模式，具有很多优点。

首先，网络化生产可以提高生产的效率和质量，此外，由于计算机和机器人的参与，生产过程中产生的废品，往往被大大降低。

其次，它可以使机器人和人类实现良好的协作，以更好地完成生产任务。

机器人可以完成重复性的劳动任务，而人类则能够更好地适应不同的环境和任务，完成更加复杂的工作。

再次，网络化生产模式的成本也大大降低。

传统的生产方式需要大量的人力和物力投入，但是网络化生产则依靠先进的科技和自动化设备，大大降低了人力和物力成本。

三、网络化生产模式的挑战和未来网络化生产模式虽然具有很多优点，但是在实施过程中也会遇到一些挑战。

其中最大的挑战就是网络化环境的安全性问题。

由于生产的大量信息都通过互联网来传输，因此数据泄露和信息安全问题是一个必须要面对的问题。

此外，网络化生产模式的普及和实施还面临着技术含量较高、成本较高、设备更新周期较短等问题。

未来，随着互联网和物联网技术的不断发展，网络化生产模式将会得到更广泛的应用。

实现可追溯性、自动监测和自动化管理的生产流程，将成为未来制造业的趋势。

协同制造构建制造业网络化新生态作者：晨燕来源：《中国电子报》2015年第47期国务院近日印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（以下简称《指导意见》）将“互联网+”协同制造作为重点行动，提出推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。

在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系。

“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。

在全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网与制造业的融合发展已是大势所趋，具有广阔前景和无限潜力，成为不可阻挡的时代潮流。

实施“互联网+”协同制造行动，要按照《指导意见》的要求，一要大力发展智能制造，以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用，推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。

着力在工控系统、智能感知元器件、工业云平台、操作系统和工业软件等核心环节取得突破，加强工业大数据的开发与利用，有效支撑制造业智能化转型，构建开放、共享、协作的智能制造产业生态。

二要发展大规模个性化定制。

支持企业利用互联网采集并对接用户个性化需求，推进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造，开展基于个性化产品的服务模式和商业模式创新。

鼓励互联网企业整合市场信息，挖掘细分市场需求与发展个性化定制提供决策支撑。

三要提升网络化协同制造水平。

鼓励制造业骨干企业通过互联网与产业链各环节紧密协同，促进生产、质量控制和运营管理系统全面互联，推行众包设计研发和网络化制造等新模式。

鼓励有实力的互联网企业构建网络化协同制造公共服务平台，面向细分行业提供云制造服务，促进创新资源、生产能力、市场需求的几句与对接，提升服务中小微企业能力，加快全社会多元化制造资源的有限协同，提供产业链资源整合能力。

网络化制造（Networked-manufacturing）姓名：班级：专业：摘要：网络化制造是指通过采用先进的网络技术、制造技术及其其它相关技术, 构建面向企业特定需求的基于网络的制造系统, 并在系统的支持下, 突破空间对企业生产经营范围和方式的约束, 开展覆盖产品整个生命周期全部或部分环节的企业业务活动(如产品设计、制造、销售、采购、管理等) , 实现企业间的协同和各种社会资源的共享与集成, 高速度、高质量、低成本地为市场提供所需的产品和服务。

关键词：网络化制造技术应用迄今为止, 国内外许多专家、学者、企业应用人员在网络化制造方面已经开展了大量的研究和应用实践工作, 德国Produktion2000 框架方案旨在建立一个全球化的产品设计与制造资源信息服务网; 欧洲联盟公布的“第五框架计划(1998- 2002 年) ”已将虚拟网络企业列入研究主体, 其目标是为联盟内各个国家的企业提供资源服务和共享的统一基础平台, 在此基础上公布的“第六框架计划(2002- 2006 年) ”的一个主要集成平台体系结构目标是进一步研究利用Internet 技术改善联盟内各个分散实体之间的集成和协作机制。

国内方面, 华中科技大学的杨叔子院士阐述了网络经济时代制造环境的变化与特点, 指出了网络化制造模式的必然性, 研究基于Agent 的网络化制造模式及基于利益驱动的动态重组机制。

重庆大学的刘飞教授对网络化制造的定义、内涵特征进行了描述, 并归纳出了支撑网络化制造的技术体系; 浙江大学的祁国宁和顾新建教授则分析了网络化制造的几种发展途径并指出了网络化制造模式在21 世纪制造业中的重要地位; 贵州工业大的谢庆生教授提出了基于ASP 模式的网络化制造系统结构, 并针对我国发展网络化制造的实际着重讨论了基于ASP 模式网络化制造的发展策略。

网络化制造内容企业信息涉及有关产品设计、计划、生产资源、组织等类型的数据，不仅数据量大，数据类型和结构复杂。

第16卷第1期计算机集成制造系统Vol.16No.12010年1月Computer Integrated Manufacturing SystemsJ an.2010文章编号:1006-5911(2010)01-0001-07收稿日期:2009212201;修订日期:2009212215。

Received 01Dec.2009;accepted 15Dec.2009.基金项目:国家863计划资助项目(2007AA04Z153);国家973计划资助项目(2007CB310900)。

Found ation items :Project supported by t he Na 2tional High 2T ech.R &D Program ,China (No.2007AA04Z153),and the National Basic Research Program ,China (No.2007CB310900).作者简介:李伯虎(1938-),男,上海人,中国工程院院士,博导,主要从事网络化建模与仿真系统、虚拟样机工程、网格化、智能化、服务化制造系统等的研究。

E 2mail :bohuli @ 。

云制造———面向服务的网络化制造新模式李伯虎1,2,张　霖1,王时龙3,陶　飞1,曹军威4,姜晓丹5,宋　晓1,柴旭东2(1.北京航空航天大学复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心,北京　100191;2.北京仿真中心,北京　100854;3.重庆大学机械工程学院,重庆　400044;4.清华大学信息技术研究院,北京　100084;5.北京慧点科技开发有限公司,北京　100083)摘　要:为求解更加复杂的制造问题和开展更大规模的协同制造,分析了目前应用服务提供商、制造网格等现有网络化制造模式在应用推广等方面遇到的问题,阐述了云计算服务模式、云安全、高性能计算、物联网等理念和新技术对解决网络化制造中运营、安全等问题的契机。

智能制造技术的发展历程智能制造技术是指通过信息技术和先进制造技术的融合，实现制造过程的自动化、智能化和柔性化，以提高生产效率和产品质量的一种制造模式。

随着信息技术的迅猛发展，智能制造技术也经历了几个重要的阶段。

一、第一阶段：数字化制造技术数字化制造技术是智能制造技术的起点，它通过数字化手段对产品、流程和设备进行建模和仿真，实现生产过程的可视化和数据化。

在这个阶段，制造企业开始引入计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）和计算机辅助工艺（CAPP）等先进的数字化工具，实现了制造环节的数据集成和信息共享。

二、第二阶段：网络化制造技术网络化制造技术是智能制造技术向前迈出的重要一步，它通过网络、云计算和物联网等技术手段，实现了制造企业内外的信息互联和协同。

在这个阶段，制造企业开始建设企业资源计划（ERP）系统，实现了内部各个环节的协同管理；同时也开始与供应商、合作伙伴和顾客实现信息的共享和交换，形成了供应链网络。

三、第三阶段：智能化制造技术智能化制造技术是智能制造技术的核心所在，它通过人工智能、大数据和物联网等技术手段，实现了机器的智能化和自主决策能力。

在这个阶段，制造企业开始引入工业机器人、自动化生产线和智能传感器等先进设备，实现了生产过程的自动化和柔性化。

同时也开始利用数据分析和预测技术，实现生产过程的优化和改进。

四、第四阶段：智慧化制造技术智慧化制造技术是智能制造技术的高级形态，它通过人工智能、云计算和物联网等技术手段，实现了制造过程的智能化和自动化。

在这个阶段，制造企业开始构建智能工厂，实现了生产过程的自动化和智能化。

同时也开始引入虚拟实境技术、智能仓储和自动化物流等先进设备，实现了生产和供应链的全面协同。

由此可见，智能制造技术的发展经历了数字化制造、网络化制造、智能化制造和智慧化制造四个阶段。

这些阶段的发展离不开信息技术和先进制造技术的创新和突破。

随着技术的不断进步和应用的推广，智能制造技术将会带来制造业的革新和转型，为经济社会的可持续发展做出更大的贡献。

网络化制造的发展和应用随着科技的不断进步和人们生活方式的改变，网络化制造也越来越受到关注和重视。

网络化制造不仅是制造业的重要发展方向，也是经济发展的重要支撑。

本文将从网络化制造的定义、发展及应用方面进行阐述。

一、网络化制造的定义网络化制造是一种基于信息技术的智能制造模式。

它强调以网络化的方式实现制造过程全面数字化、智能化、自动化和协同化，这种模式下，人、机、料、法、环境等各种资源都通过网络进行联结和统一管理。

网络化制造的核心是数字化，只有将制造过程数字化，才能真正实现制造智能化和自动化。

此外，网络化制造还体现在线上线下一体化的生产方式，其中线上制造主要是依托数字流和信息流来实现的，而线下则是基于物理流和能源流的生产过程。

二、网络化制造的发展近年来，全球制造业正在经历一场数字化变革，从单一的生产模式向网络化制造进行转型。

网络化制造的发展涉及技术、经济和社会等多个方面，具体表现在以下几方面：（一）智能制造的兴起：智能制造是网络化制造的基础和前提，它依托于新技术的发展和工业价值链的转变，实现物联网、云计算、大数据等技术与制造业的深度融合，实现信息流、物流和资金流的全面协同和优化。

（二）产业链的重新构建：网络化制造涉及到整个制造业的生态系统，它对传统的供应链和价值链进行了彻底的重新构建，生产过程更可视化、数字化，智慧工厂、智能物流等技术也得到了广泛应用。

（三）人才需求的转变：网络化制造是一个高技术、高智能、高精尖的产业，它对人才的需求也发生了重大变化，越来越需要工程师、技术人才和数据分析师等高端人才。

三、网络化制造的应用网络化制造作为一个处于发展初期的新兴产业，它的应用领域非常广泛。

以下是几个典型的应用案例：（一）智能制造：通过数字化技术、人工智能、大数据等手段，实现生产设备更加智能、生产过程更加自动化、生产效率更高、质量更稳定的制造方式。

（二）智能物流：利用物联网和云计算等技术，对物流过程进行全面数字化和网络化，实现了物流节点和货物实时监控、自动化装卸、智能路由规划等功能。

智能制造的技术路线和核心技术智能制造是当前的一个热门话题，随着人工智能和物联网等技术的发展，智能制造开始逐步渗透到工业领域，实现工业升级，提升企业生产力。

那么，智能制造的技术路线和核心技术有哪些呢？一、智能制造的技术路线智能制造的技术路线主要包括三个方面：数字化制造、网络化制造和智能化制造。

1. 数字化制造数字化制造是指通过采集、传输、分析生产过程中各种数据，将生产过程中的各种信息数字化展示。

数字化制造是智能制造的基础，是智能制造的第一步。

数字化制造的主要技术包括：数据采集技术、数据传输技术、数据处理与分析技术、数据可视化技术。

2. 网络化制造网络化制造是指通过互联网、物联网技术来实现生产过程中的信息共享和协同。

通过网络化实现的工业化可以在全球范围内实现资源共享、产品设计和生产的协同。

网络化制造的主要技术包括：工业互联网技术、工业大数据处理技术、云计算技术、虚拟仿真技术、物联网技术。

3. 智能化制造智能化制造是指通过采用人工智能、机器学习等技术实现对生产过程中的多个环节的自动化控制和监测。

智能化制造的主要技术包括：智能感知技术、智能识别技术、智能控制技术、智能决策技术。

二、智能制造的核心技术智能制造的核心技术主要包括：感知识别技术、物流和控制技术、智能机器技术和协同决策技术。

1. 感知识别技术感知识别技术是智能制造的基础，通过不同的传感器，实现对生产过程中各种参数的采集和识别，实现产品的精确化制造。

感知识别技术是智能制造理念实现的基础，是实现智能制造的核心技术之一。

2. 物流和控制技术物流和控制技术主要是为了实现工业数据的积累和分析，实现对生产过程的监控，以及对工作流程的协调管理，同时也需要实现人机协同，将人力与市场、制造的实际需求一起进行评估和调整。

3. 智能机器技术智能机器技术主要是为了实现生产过程的自动化，通过对机器进行智能化改造，从而降低人工成本，提高生产效率。

智能机器技术的主要应用包括自动控制、机器视觉、机器学习、自主操作等方面。

网络化制造应用前景分析摘要：网络化制造是一种以网络技术为基础的新型制造模式，是当前制造领域的热点和趋势。

随着物联网、云计算等技术的发展，网络化制造将会有更广泛的应用和更深入的发展。

本文从网络化制造的定义、现状和特点入手，分析了其应用前景，包括降低成本、提高效率、提升质量、加强安全等方面。

特别是在智能制造、工业互联网等新领域，网络化制造将有更重要的作用。

关键词：网络化制造、物联网、云计算、智能制造、工业互联网正文：一、网络化制造的定义网络化制造是一种以数字化、信息化、智能化技术为基础，以网络技术为支撑的新型制造模式。

它通过建立产品、生产过程、资源等各方面的网络连接，实现全过程的信息共享、资源共享和协同配合，从而实现高效、精准、灵活的生产。

二、网络化制造的现状网络化制造在全球范围内得到广泛应用，各国政府和企业都将其列为优先发展的战略。

在中国，网络化制造已经成为新一轮工业化和信息化的重要内容，相关政策和规划也得到了大力支持。

三、网络化制造的特点（1）信息化：网络化制造与传统制造相比，其最大特点是注重数字化、信息化和智能化，建立各类数据连接和信息共享，从而实现高效协作和优化决策。

（2）灵活性：网络化制造实现了生产资源的共享和匹配，具有高度的灵活性和适应性，可以根据市场需求和个性化要求进行快速生产。

（3）协同化：网络化制造实现各种资源、人员、设备等的协同配合，从而提高生产效率和质量。

（4）安全性：网络化制造中的信息流和物流流程更加透明、安全，可以实现严格的信息和资源控制，保障产品和服务的质量和可靠性。

四、网络化制造的应用前景（1）降低成本：网络化制造实现了生产资源共享和优化，可以大幅降低生产成本，提高企业竞争力。

（2）提高效率：网络化制造实现了个性化定制和高效协作，可以快速响应市场需求，提高生产效率。

（3）提升质量：网络化制造实现了信息化和智能化控制、监测、调整等过程，可以大幅提高产品质量和服务水平。

（4）加强安全：网络化制造实现了信息和资源的安全控制和管理，可以保障产品和服务的可靠性和安全性。

“智能制造——数字化、网络化、智能化的核心引擎”智能制造——数字化、网络化、智能化的核心引擎随着信息技术的发展和智能化水平的提升，智能制造正逐渐成为当今制造业的核心引擎。

数字化、网络化、智能化是智能制造的三大特征，它们的综合应用能够为制造企业带来巨大的效益和竞争优势。

本文将探讨智能制造的核心理念和关键技术，以及智能制造对于制造业发展的意义。

智能制造的核心理念是数字化，即将物理世界转化为数字化的数据。

在传统制造业中，很多生产过程和信息交流都是以物理形式存在的，这使得生产过程不透明、信息传递效率低下。

而数字化的概念则是通过传感器、机器人等技术手段将实体世界的物体、过程、动作等转化为数字信号，并实时记录和传输。

这样一来，制造企业将能够在生产过程中获取大量实时的数据，从而对整个生产流程进行实时监控和调整。

数字化的制造过程还可以使制造企业更好地利用云计算、大数据分析等技术，进一步优化生产过程和资源配置。

网络化是实现智能制造的另一重要特征。

随着物联网技术的快速发展，越来越多的设备和设施能够通过网络与其他设备和系统进行即时互联。

这种网络化的工业生态系统被称为“工业互联网”。

工业互联网打破了传统制造业的局限，实现了设备之间的智能化协同和信息的实时共享。

通过工业互联网，制造企业可以实现物流、供应链、生产计划等各个环节的高度集成和协作，从而提高整体生产效率和产品质量。

智能化是指通过人工智能和机器学习等技术实现智能决策和智能控制。

智能制造利用大数据分析和人工智能算法对生产数据进行挖掘和分析，可以实现生产过程的自动化、智能化和优化。

例如，在生产线上，智能机器人可以根据产品型号和生产需求自主调整工作模式和速度，从而满足不同的生产要求。

智能制造还能够通过智能传感器和控制系统实现设备状态的实时监测和预测性维护，大大减少了设备故障和停机的风险，提高了生产效率和可靠性。

智能制造对于制造业的发展意义重大。

首先，智能制造可以提高制造效率和产品质量。

制造业网络化协作的模式与实践一、引言随着信息技术的发展和制造业越来越全球化，制造企业需要更好地利用信息技术，以提高协作能力和竞争力。

网络化协作作为一种新的生产模式，为制造企业提供了一种有效的协作方式，而网络化协作的成功实践也成为制造业数字化转型的重要经验。

二、制造业网络化协作的意义在网络化协作模式下，制造企业可以通过互联网等信息技术手段，实现生产、设计、采购、销售、服务等领域之间的高效协作，提高生产效率，降低成本，缩短生产周期，提高产品质量。

此外，网络化协作还能够提高企业的创新能力、市场反应能力，促进产品和服务的个性化和定制化。

三、制造业网络化协作的模式1.垂直式网络化协作。

这种协作模式是指以产品为中心，由制造商、供应商、零件生产商等不同类型的供应商组成的垂直关系型网络。

每个供应商只需要专注于其核心竞争力，通过协同设计、生产、销售等方面快速应对市场需求。

2.水平式网络化协作。

这种协作模式是指由不同类型的合作企业组成的互联型网络，其合作形式是以业务进程为中心，通过信息技术交互和协同工作流程。

3.产业链中的全球化组织协作。

针对全球化市场的需求，企业能够建立一个全球化的供应链网络，在全球范围内寻找最适合的供应商，以实现最佳的产品和服务。

四、网络化协作的实践案例1.通用电气（GE）数字化转型实践。

GE将数字化转型作为企业转型的核心目标，建立了数字化平台GE Digital，实现了能源、航空、医疗、铁路等领域的工业互联网应用。

2.海尔智家集团智慧制造实践。

海尔智家集团在数字化转型过程中，依托“互联网+智慧制造”的理念，建立了覆盖全球的智慧制造体系，实现了生产全程数字化管理。

3.西门子数字化化转型实践。

西门子在数字化转型中，借助云技术和物联网技术等，建立了虚拟工厂和实际工厂的连接，实现了从生产到销售的全面数字化管理。

五、网络化协作的挑战与对策1.技术标准不一致。

不同国家和地区的企业在信息技术标准、协议、接口等方面存在差异。

推动制造业加速向数字化网络化智能化发展随着时代的发展，智能制造已经成为制造业的重要发展方向。

制造业的未来发展离不开数字化、网络化、智能化的推动。

数字化网络化智能化制造的发展是未来的必然趋势，在新一轮科技革命和工业变革中有着关键作用。

本文将从几个方面探讨如何推动制造业加速向数字化网络化智能化发展。

一、数字化制造的发展数字化制造是指利用数字化技术实现生产过程自动化、精细化、智能化的生产方式。

数字化制造是实现智能制造的重要基础，数字化技术的发展为制造业的升级提供了新的机会。

数字化制造的发展对制造企业的组织、管理、战略、技术、人才、营销等具有深远影响。

数字化制造的发展可以提高企业的生产效率，降低生产成本，促进产品质量的提高。

数字化制造还可以实现生产流程的可视化和数字化，在生产计划制定，差错处理，故障诊断等方面为企业提供支持。

二、网络化制造的发展网络化制造是协同制造的重要实现方式之一，它通过网络和互联网将企业内外部各个环节进行有机的连接，实现企业内部和企业间的协调生产和资源共享。

网络化制造是未来制造业的主要发展方向之一，具有便捷、高效、迅速响应等优势。

网络化制造可以解决企业在生产组织、生产计划、物流配送等方面遇到的一系列难题。

通过网络化制造，企业可以实现迅速响应市场需求、快速生产、资源共享和整合等优势，提高企业的竞争力。

三、智能化制造的发展智能化制造是指在数字化和网络化的基础上，通过引入人工智能、大数据、云计算等传统技术，实现生产过程的自动化、协同化和智能化。

智能化制造的发展可以实现生产过程的高度智能化，提高生产效率和产品质量，减少生产成本。

智能化制造还可以通过实现高精度生产、智能化检测、智能化支持等方式为企业提供更灵活和高效的生产方式。

智能化制造是未来制造业发展的重要方向之一，未来将为全产业链提供更多的机遇。

四、推动制造业加速向数字化网络化智能化发展的途径1. 提高制造业对数字化、网络化、智能化的重视程度，并加速推广相关技术。