概率2-5
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《概率》知识清单一、什么是概率概率,简单来说,就是用来衡量某个事件发生可能性大小的一个数值。
举个例子,抛一枚硬币,正面朝上和反面朝上的可能性各占一半,我们就说正面朝上的概率是 05,反面朝上的概率也是 05。
再比如,从一个装有 5 个红球和 3 个白球的袋子中随机摸出一个球,摸到红球的概率就是 5/8,摸到白球的概率就是 3/8。
概率的取值范围在 0 到 1 之间。
如果一个事件发生的概率是 0,那就意味着这个事件绝对不会发生;如果概率是 1,那就表示这个事件肯定会发生;而介于 0 和 1 之间的概率,则表示事件发生的可能性有大有小。
二、概率的计算方法1、古典概型在古典概型中,假设样本空间中基本事件的总数为 n,事件 A 包含的基本事件数为 m,那么事件 A 发生的概率 P(A) = m / n 。
例如,掷一个骰子,点数为 3 的概率。
因为骰子一共有 6 个面,每个面出现的可能性相同,所以基本事件总数 n = 6,而点数为 3 这一事件包含的基本事件数 m = 1,所以点数为 3 的概率 P = 1/6 。
2、几何概型如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度、面积或体积成比例,就属于几何概型。
比如,在一个半径为 r 的圆中,随机取一点,该点落在圆内某个特定区域的概率,就与这个特定区域的面积和整个圆的面积之比有关。
3、条件概率条件概率是在某个条件已经发生的情况下,另一个事件发生的概率。
设 A、B 是两个事件,且 P(B) > 0,在事件 B 发生的条件下,事件A 发生的条件概率表示为 P(A|B) ,其计算公式为 P(A|B) = P(AB) /P(B) 。
例如,已知某班级男生中有 70%喜欢运动,而班级中男生占 60%,那么在已知是男生的条件下喜欢运动的概率就是条件概率。
三、概率的性质1、非负性任何事件的概率都大于等于 0,即P(A) ≥ 0 。
2、规范性必然事件的概率为 1,不可能事件的概率为 0 。
第二章 随机变量及其分布1、解:设公司赔付金额为X ,则X 的可能值为; 投保一年内因意外死亡:20万,概率为0.0002 投保一年内因其他原因死亡:5万,概率为0.0010投保一年内没有死亡:0,概率为1-0.0002-0.0010=0.9988 所以X2、一袋中有5X 表示取出的三只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律解:X 可以取值3,4,5,分布律为1061)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(1011)2,1,3()3(352435233522=⨯====⨯====⨯===C C P X P C C P X P C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为 也可列为下表 X : 3, 4,5P :106,103,101 3、设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽样,以X 表示取出次品的只数,(1)求X 的分布律,(2)画出分布律的图形。
解:任取三只,其中新含次品个数X 可能为0,1,2个。
3522)0(315313===C C X P 3512)1(31521312=⨯==C C C X P 351)2(31511322=⨯==C C C X P 再列为下表 X : 0, 1, 2P : 351,3512,3522 4、进行重复独立实验,设每次成功的概率为p ,失败的概率为q =1-p (0<p <1) (1)将实验进行到出现一次成功为止,以X 表示所需的试验次数,求X 的分布律。
(此时称X 服从以p 为参数的几何分布。
)(2)将实验进行到出现r 次成功为止,以Y 表示所需的试验次数,求Y 的分布律。
(此时称Y 服从以r, p 为参数的巴斯卡分布。
)(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X 表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X 的分布律,并计算X 取偶数的概率。
解:(1)P (X=k )=q k -1p k=1,2,……(2)Y=r+n={最后一次实验前r+n -1次有n 次失败,且最后一次成功},,2,1,0,)(111 ===+=-+--+n p q C p p q C n r Y P r n n n r r n n n r 其中 q=1-p ,或记r+n=k ,则 P {Y=k }= ,1,,)1(11+=----r r k p p C rk r r k (3)P (X=k ) = (0.55)k -10.45 k=1,2…P (X 取偶数)=311145.0)55.0()2(1121===∑∑∞=-∞=k k k k X P 5、 一房间有3扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。