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第一章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答:AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
答:两者的主要联系是:①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度;后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。
第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。
四、简答题1、定型预测有什么特点?它和定量预测有什么区别和联系？答：定型预测的特点在于：（1)着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力;（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于:定性预测的优点在于:注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。
3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。
4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。
它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。
1 灰色预测：是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，并对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律，从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况。
2 风险型决策：是根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。
3 多重共线性：是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。
4 时间序列的平稳性：是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。
直观地说，就是时间序列无明显的上升或下降趋势，各观测值围绕某一固定值上下波动。
1 扩散指数：是在某一时期，景气指标中处于扩张（或半扩张）状态的指标占全部指标的数量比例。
2 自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
3 长期趋势因素：它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势，也可以表现为某种曲线的形式。
经济现象的长期趋势一旦形成，总能持续相当长的时期，因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。
4 卡尔曼滤波：它的实质是由量测值重构系统的状态向量。
它以“预测-实测-修正”的顺序递推，达到对状态空间模型的优化拟合。
1 不规则变动：是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。
2德宾-沃森统计量：是检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为iiiniiniiiyyuuuuWDˆ,)(12221-=-=-∑∑==-其中，根据经验，D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
第一章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
答:两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域.第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率.A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度.四、简答题1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？答：定型预测的特点在于：（1)着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于:注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速，省时省费用。
统计预测和决策课后答案【篇一：统计预测与决策的上级答案】,因此当m=1时，即当m=2时，即绘制散点图得?zt?stt1??b年以前（t?29）??0,1978stt???年及以后（t?29）?1,1978?由散点图和差分表可知，可知第一时期时，xt与t呈二次关系。
进行回归得?0t?97.74652?0.165166x*t2?0.4001*tr2?0.927622 f=166.6114 所以模型拟合的好。
然后依据第一期对第二期进行预测求出预测值和zt值，zt值为实际值减去预测值，对zt与z(t?1)进行回归得zt?4.417529?1.347132*zt?1f=23.21205 所以拟合效果显著。
r2?0.885549计算净化序列yt?xt?ztstt (t=30,t=1,2, (34)对净化序列建立模型yt?97.91656?0.166206*t2?0.43356*tr2?0.96481f=424.9629所以拟合效果显著。
所以干预分析预测模型为xt?97.91656?0.166206*t2?0.43356*t?4.417529stt1?1.347132b年以前（t?29）??0,1978stt???1,1978年及以后（t?29）??第十四章7题（1）以等概率标准，选择一个决策方案。
d1方案的损益值=（100+80-20）*1/3 =160/3 d2方案的损益值=（140+50-40）*1/3=50 d3方案的损益值=(60+30+10)*1/3=100/3因为e（d1） e（d2） e（d3）所以选择方案d1（2）如果p(s1)=0.3，p(s2)=0.5，p(s3)=0.2，以期望为标准选择一决策方案。
d1方案的损益值=0.3*100+0.5*80-0.2*20 =66 d2方案的损益值=0.3*140+0.5*50-0.2*40=59 d3方案的损益值=0.3*60+0.5*30+0.2*10=35 因为e（d1） e（d2） e（d3），所以选择方案d1 （3）补充条件（2），应用决策树进行决策分析。
A级曲面光顺原则1．所有特征都必须具有可扩展性和可编辑性。
2．所有特征都必须分解成单凸或单凹特征。
3．所有特征面的光顺保证2阶导数以上连续。
4．所有特征线（面）函数必须小于6阶。
5．所有特征间的连接要2阶导数以上连续（曲率连续）6．所有特征间的连接偏差小于0.0001。
7．一块大面上多特征拼接的，建模默认误差小于0.0001，角度误差小于0.01度。
8．单一特征面的建模默认误差小于0.00001，角度误差小于0.001度9．造型决定的不同特征形状可不要求曲率连续或相切连续。
10．在不能保证大特征面如上质量情况下，宁可牺牲边界线或缝线或特征连接，特征的连续保证相切连续（角度误差小于0.1度）。
11．不明显的局部特征过渡区（如A柱下端与翼子板过渡区），允许曲率不连续，但要保证相切连续。
12．外观特征筋线倒角R2~R5 仪表板边界相交倒角R5~R10 13．顶盖、发动机盖、行李箱盖，与侧围做大面相交，然后以交线为中心，依据点云特征，进行曲率或相切连续。
14．大于R10的倒角，要考虑搭桥，保证曲率连续。
15．为获得A级曲面、允许与点云误差±5mm。
16．零件边界线必须光顺。
17．一块大面如果在两头曲率变化太大（相差2倍以上）必须分开特征，然后与主曲面拼接，拼接精度偏差小于0.0001，角度偏差小于0.01度）。
18．不可以用多个特征断面，用扫面（sweep）的方法，但可用单特征面（曲率变化不超过2倍）多个断面扫面。
19．不可用多个边界约束的小面拼接零件。
A级面介绍：我们对A级曲面是这样理解的1.轮廓曲面--通常都是A级曲面，这样的曲面通常都要求曲率连续，沿着曲面和相邻的曲面有几乎相同的曲率半径（相差0.05或更小，位置偏差0.001mm或角度相差0.016度。
）2、A级曲面用高光等高线检测时显亮的曲线--这些曲线应该有一个共同的曲率特征，等高线连续且过度均匀、逐渐的发散或收缩，而不是一下子汇集消失到一点3、A级曲面上的控制点也应该按一定的规律分布，一行控制点与另一行相邻的控制点的角度变化应该有一定的规律可循，这是画高质量的曲线所必需的4、A级曲面模型的曲面的边界线又该可以被编辑、移动以生成另外一个曲线，同时这个新生成的曲线可以重新加入曲面来控制区面。
一种过滤震荡的方法
过滤震荡的方法有很多种，以下是一种常用的方法：
1. 平滑滤波法：通过对数据进行平均或滑动平均，来消除震荡。
可以使用简单移动平均或指数加权移动平均等方法。
2. 中值滤波法：将一组数据按照大小排序，然后取中间的值作为滤波结果。
这种方法适用于噪声比较大的情况。
3. 限幅滤波法：设置一个阈值，当数据超过阈值时，将其限制在阈值范围内。
可以通过设置较小的阈值来减小震荡。
4. 滞后滤波法：用当前值与前一次滤波结果的加权平均来作为本次滤波结果。
通过增加滞后因子，可以减小震荡。
5. 自适应滤波法：根据观测数据的动态特性自动调整滤波参数。
可以根据数据的变化情况动态调整滤波器的参数。
选择合适的过滤方法需要根据具体的情况和数据特点进行分析和实验，可以根据预期的滤波效果、计算复杂度、实时性等因素进行权衡。
预测：根据过去和现在估计未来，预测未来统计预测：用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间统计预测三要素：实际资料是依据，经济理论是基础，数学模型是手段影响预测的因素：费用的高低，预测方法的难易程度，预测结果的精确程度按预测方法分类：（1）定性预测法：通过预测者所掌握的信息结合各种因素对事物的发展前景做出判断，并将判断定量化（2）回归预测法：研究变量与变量之间相互关系的数理统计方法，从一个值或几个自变量的值去预测因变量的值（3）时间序列预测法：考虑变量随时间变化发展规律并用该变量以往的统计资料简历数学模型做外推按预测时间分类：近期预测，短期预测，中期预测，长期预测预测方法的选择：考虑合适性、费用和精确性各种预测方法特点：（1）定性预测法：短期、中期、长期，适用于对缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测，需做大量的调查研究工作（2）一元线性回归预测法：短期、中期，适用于自变量与因变量两个变量之间存在着线性关系，需为两个变量收集历史数据（3）多元线性回归预测法：短期、中期，适用于因变量与两个或两个以上自变量之间存在着线性关系，需为所有变量收集历史数据（4）非线性回归预测法：短期、中期，适用于因变量与一个或多个自变量之间存在某种非线性关系，必须收集历史数据，并用几个非线性模型实验（5）趋势外推法：中期、长期，适用于当被预测项目的有关变量用时间表示时，用非线性回归，只需要因变量的历史数据，但用趋势图试探是费时统计预测研究步骤：（1）确定预测目的（2）搜集和审核资料（3）选择预测模型和方法（4）分析预测误差、改进预测模型（5）提出预测报告定性预测的优缺点：优点在于注重事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单迅速，省时、省费用；缺点在于易受主观因素影响，比较注重人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其缺乏对事物发展做数量上的精确描述定量预测的优缺点：优点在于注重事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度做数量上的描述，更多的依据历史统计资料，较少受主观因素的影响，可以利用电子计算机对统计发放和数学方法做大量计算处理；缺点在于比较机械，不以灵活掌握，对信息资料的质量和数量要求较高，且不易处理有较大波动的信息资料，更难以预测事物质的变化德尔菲法的特点：（1）反馈性：表现在多次作业、反复、综合、整理、归纳和修正，但不是漫无边际，而是有组织有步骤的进行（2）匿名性：免除心理干扰影响（3）统计性：对各位专家的估计或预测数进行统计，然后采用平均数或中位数统计出量化结果德尔菲法的优缺点：优点在于（1）加快预测速度，节约预测费用（2）获得各种不同但有价值的观点和意见（3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用缺点在于（1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠（2）责任比较分散（3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际厂长（经理）评判意见法优缺点：优点在于：（1）迅速、及时和经济（2）发挥集体智慧，是预测结果比较准确可靠（3）不需要大量统计资料，更适用于不可控因素较多的产品进行销售预测（4）市场发生变化时可以立即修正缺点在于：（1）结果用一首主观因素影响（2）对市场变化、顾客愿望等问题了解不细，预测结果一般化估计量要求：好的估计量满足一致性、无偏性和有效性.定性分析注意事项：在运用时注意它的作用与范围，超过这个范围去推断或预测，可能会得到错误结论.直线回归适用范围：只适宜做中、短期预测，不宜于做长期预测关于对数据资料的要求问题：（1）关于数据资料的准确性问题（2）关于数据资料的可比性和独立性问题（3）关于社会经济现象基本稳定的问题正确应用回归分析方法注意事项：（1）用定性分析判断现象之间的依存关系（2）避免回归预测的任意外推（3）应用合适的数据资料长期趋势因素（T）：反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势，也可以表现为类似指数趋势或其它曲线趋势的形式。
一、单项选择题1统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（C）。
A回归预测法 B定量预测法C定性预测法 D时间序列预测法2下列哪一项不是统计决策的公理（D）。
A方案优劣可以比较B效用等同性C效用替换性D效用递减性3根据经验D-W统计量在（B）之间表示回归模型没有显著自相关问题。
A 1.0-1.5B 1.5-2.5C 1.5-2.0D 2.5-3.54当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合（B）进行预测。
A线性模型 B抛物线模型C指数模型D修正指数模型5 （C）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。
A经济周期 B景气循环 C古典经济周期 D现代经济周期6灰色预测是对含有（C）的系统进行预测的方法。
A完全充分信息 B完全未知信息 C不确定因素 D不可知因素7状态空间模型的假设条件是动态系统符合（C）。
A平稳特性 B随机特性 C马尔可夫特性D离散性8不确定性决策中“乐观决策准则”以（B）作为选择最优方案的标准。
A最大损失 B最大收益C后悔值 D a系数9贝叶斯定理实质上是对（C）的陈述。
A联合概率 B边际概率 C条件概率 D后验概率10景气预警系统中绿色信号代表（B）。
A经济过热 B经济稳定 C经济萧条 D经济波动过大二、多项选择题1构成统计预测的基本要素有（ACD）。
A经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料2统计预测中应遵循的原则是（BD）。
A经济原则 B连贯原则 C可行原则 D类推原则3按预测方法的性质，大致可分为（ACD）预测方法。
A定性预测 B情景预测C时间序列预测 D回归预测4 一次指数平滑的初始值可以采用以下（BD）方法确定。
A最近一期值 B第一期实际值C最近几期的均值D最初几期的均值5常用的景气指标的分类方法有（ABCD）。
A马场法B时差相关法 C KL信息量法D峰谷对应法三、名词解释1同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。
信号处理常用算法信号处理是数字信号处理（DSP）中的重要分支。
信号处理算法可以被定义为应用于一个信号以达到最大化信息提取或最小化噪声的数学方法。
由于信号处理涉及一个广泛的领域，涵盖了大量应用，包括通信系统、图像处理、生物医学、雷达与探测、音频处理等等，因此，信号处理算法的广泛应用是一项富有挑战性和有利可图的任务。
以下是一些常用的信号处理算法：1. FFT算法：快速傅里叶变换（FFT）是一种广泛使用的算法，用于将时域信号转换为频域信号。
FFT通过一系列的离散傅里叶变换（DFT）计算完全相同，但是通过执行高效算法来降低计算复杂度。
FFT算法的关键是将DFT矩阵分解为多个小矩阵，以实现分而治之的处理。
2. 卡尔曼滤波算法：卡尔曼滤波算法可以用于优化、估计、和控制系统中的状态。
卡尔曼滤波器已经在广泛的应用中被证明是非常成功的，包括汽车动态控制、飞行器导航、声纳跟踪等情况。
3.自适应滤波算法：自适应滤波器根据传感器测量数据的实时变化来调整过滤器的参数。
基于当前信息，它通过将输入信号在滤波器的不同分量上调整参数，从而动态地改变滤波器。
自适应滤波器广泛应用于模拟和数字信号处理领域，因为它对随机噪声和参数变化具有强鲁棒性。
4.小波变换：小波变换（WT）也是将时域信号转换为频域信号的一种方法。
与傅里叶变换不同，WT可以通过时频分析来识别信号的瞬时频率。
此外，小波变换还具有数据压缩和去噪的功能，因此经常被广泛应用于数据压缩和去噪。
5.神经网络：神经网络在信号处理和模式识别领域具有重要的应用，其基本思想是通过神经元之间的连接和学习来实现智能信息处理。
由于神经网络可以对输入数据进行自动特征提取，因此在信号处理和模式识别方面具有广泛的应用，如图像识别、声音识别等。
6.分数次阶微分：分数次阶微分是一种非整数次微分，能够更好地捕捉高维数据中的微小波动。
在处理局部区域数据时，分数次阶微分能够捕捉到由单一分析处理无法获得的微小波动，因此在很多领域中被广泛应用。
试 卷 一3、进行预测的前提条件是（）A 、经济现象变化模式或关系的存在B 、把经济现象量化C 、经济现象变化呈现规律性D 、经济现象相对稳定 答：A1、进行贝叶斯决策的必要条件是（）。
A 、预后验分析B 、敏感性分析C 、完全信息价值分析D 、先验分析 答：D2、统计预测的研究对象是（）A 、经济现象的数值B 、宏观市场C 、微观市场D 、经济未来变化趋势 答：A若一个线性组合输入12tt aX bX +产生相应的输出（），则称该系统为线性的。
A 、11t t aY bY + B 、12t t aY bY + C 、12t t abY Y D 、22t t aY bY + 答：B1、 信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（）。
A 、递增B 、递减C 、先递增后递减D 、先递减后递增 答：C3、效用曲线是表示效用值和（）之间的关系。
A 、时间B 、损益值C 、成本D 、先验概率值 答：B4、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法 答：B1、 在对X 与Y 的相关分析中（）A 、X 是随机变量B 、Y 是随机变量C 、X ，Y 都是随机变量D 、X ，Y 都是非随机变量 答：C5、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
A 、长期趋势因素B 、季节变动因素C 、周期变动因素D 、不规则变动因素 答：D6、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）A 、1个B 、2个C 、3个D 、4个 答：C移动平均模型MA(q)的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式()p pB B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、()0=B φ的根小于1 答：B自回归模型AR(p)的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式()p pB B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、()0=B φ的根小于1 答：A黑色系统的内部特征是（）A 、完全已知的B 、完全未知的C 、一部份信息已知，一部份信息未知D 、以上都可以 答：B3、干预变量与虚拟变量之间的主要差别是（）A、前者为动态模型，后者为静态模式B、前者为静态模型，后者为动态模式C、前者是单个或多个变量，后者是一个过程D、后者更复杂答：A3、层次分析法的基本假设是（）。
统计预测与决策练习题介绍第⼀章￥第⼆章统计预测概述⼀、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A⼆、多项选择题4、定量预测⽅法⼤致可以分为（）|A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利⽤科学的统计⽅法对事物的未来发展进⾏定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
}答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计⽅法论。
两者的主要区别是：①从研究的⾓度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于⽅法论研究，其研究的结果表现为预测⽅法的完善程度；后者则是对实际经济现象进⾏预测，是⼀种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，⽽统计预测则被⼴泛的应⽤于⼈类活动的各个领域。
第⼆章定性预测法⼀、单项选择题3、（）需要⼈们根据经验或预感对所预测的事件事先估算⼀个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售⼈员预测法|答：B⼆、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家⼈选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是⼈们对根据某⼏次经验结果所作的主观判断的量度。
\四、简答题1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进⾏预测，主要凭借⼈的经验以及分析能⼒；（2）着重对事物发展的趋势、⽅向和重⼤转折点进⾏预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质⽅⾯的预测，具有较⼤的灵活性，易于充分发挥⼈的主观能动作⽤，且简单的迅速，省时省费⽤。
cass过滤高程点Cass过滤（Coordinate Automated Survey System）是一种常用的测量技术，它用于获取地理数据的精确坐标和高程点。
在这种技术中，高程点的筛选和过滤起着关键的作用。
本文将介绍Cass过滤高程点的原理和方法，并探讨其在地理测量和地图制作中的应用。
一、Cass过滤高程点的原理Cass过滤高程点的原理是通过计算和比较高程点之间的差异，筛选出符合特定要求的点。
在地理测量中，高程点是指地球表面上的每个点的垂直高度。
通过测量仪器获取的高程数据往往包含一定程度的误差和杂乱信息，而Cass过滤技术能够将这些误差和杂乱信息进行有效的剔除，从而提取出准确的高程点。
二、Cass过滤高程点的方法1. 数据预处理在进行Cass过滤之前，需要对测量数据进行预处理，包括去除异常值、校正仪器误差、对数据进行分段处理等。
这些步骤可以提高高程点数据的准确性和可靠性，为后续的过滤工作打下良好的基础。
2. 均值滤波法均值滤波法是一种常用的Cass过滤方法。
它通过计算一定范围内高程点的均值，并与原始数据进行比较，将偏离较大的点进行剔除。
这样可以有效地去除孤立的异常点和小规模的干扰。
3. 中值滤波法中值滤波法是一种基于排序的Cass过滤方法。
它通过将一定范围内的高程点按大小进行排序，然后选取中间位置的点作为滤波结果，将其他点进行剔除。
中值滤波法对于一些大幅度的干扰和离群值有较好的抵抗能力。
4. 自适应滤波法自适应滤波法是一种根据数据点的密度和分布情况进行动态调整的Cass过滤方法。
它根据周围数据点的相似性和差异性，自动调整邻域范围和滤波阈值，以实现对不同区域的高程点进行精确的过滤。
三、Cass过滤高程点的应用1. 地理测量Cass过滤高程点在地理测量中具有广泛应用。
通过对地形、海拔等特征的测量，可以为工程建设、地质勘探、环境保护等提供准确的数据支持。
Cass过滤高程点可以提高地理测量数据的可信度和准确性，为相关研究和决策提供可靠的依据。
§3.5 自适应过滤法
一、自适应过滤法的基本过程
自适应过滤法的基本预测公式为：
∑=+-+--+=+++=
N i i t i
N t N t t t y y y y y 11
11211ˆωωωω 式中：y t ˆ1
+为第t+1期的预测值；
ω
i 为第t-i+1期的观测值权数； y i t 1
+-为第t-i+1期的观测值；
N 为权数的个数。
其调整权数的公式为：
y e k i t i i i 112+-+⋅'+=ωω
式中：N i ,,2,1 =，n N N t ,,1, +=
n 为序列数据的个数
ωi 为调整前的第i 个权数
ω'i
为调整后的第i 个权数 k 为学习常数
e i 1+为第t ＋1期的预测误差
调整后的一组权数应等于旧的一组权数加上误差调整项，这个调整项包括预测误差、原观测值和学习常数等三个因素。
学习常数k 的大小决定权数调整的速度。
调整到预测误差没有明显改进时，就认为获得了一组“最佳”权数，用于实际预测。
二、N 、k 值和初始值权数的确定
一般来说，当时间序列的观测值呈季节变动时，N 应取季节性长度值。
如果时间序列无明显的周期变动，则可用自相关系数法来确定，即取N 为最高自相关系数的滞后时期。
K 的取值一般可定为1/N 。
也可以用不同的K 值来进行确定，以确定一个能使S 最小的K 值。
初始权数一般用1/N 作为初始权系数。
或根据现实情况决定。
()N i N i ,,3,2,1,/1 ==ω
自适应过滤法的优点：
1）技术比较简单，可根据预测意图来选择权数的个数和学习常数，以控制预测。
也可以由计算机自动选定。
2）它使用了全部历史数据来寻求最佳权系数。
并随数据轨迹的变化而不断更新权数，从而不断改进预测。
