应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018

应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。

以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。

二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。

三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。

四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。

课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。

培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。

实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。

实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。

总学分不少于32学分。

五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。

学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。

论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。

修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。

主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。

教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。

应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。

对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。

能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。

具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。

能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。

能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。

重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。

Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。

应用统计专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

根据社会对复合型人才发展的需求，本专业注重培养具有良好的数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域知识的具有综合应用能力的统计类应用型人才。

毕业生可在科研教学部门、国家机关、党群团体、企事业单位从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理工作。

（二）基本要求1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4、掌握一门外语的实际运用。

二、研究方向1. 数理统计2. 生物统计3. 金融统计4. 计量经济5. 应用概率三、学习方式与年限全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于一年半。

不少于一年的专业实践。

四、培养方式培养单位可根据统计学不同研究领域以及自身学科特色，在应用统计专业下设置合理规范的培养方向。

采取导师制。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

五、应修学分数：应修总学分：44，其中必修 21学分，选修12学分，案例实务课（必选课）3学分，统计专业实习（必选课）8学分。

六、课程设置（一）基础性公共学位课程：两门共计6个学分。

马克思主义理论（必修）：3学分；第一外国语（必修）：3学分。

（二）基础性专业学位课程（详见课程设置一览表）专业学位课：一般不少于5门，每门3学分，共计15个学位。

（三）基础性专业选修课程专业选修课：一般不少于6门，每门2学分，共计12学分。

（四）案例实务课（3学分）实践性课程，为本专业必选课（包括统计实践的应用、案例、项目设计等）。

【应用统计硕士】来源：万学海文考研专业硕士设置方案一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。

二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。

三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。

四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。

教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。

五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。

六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。

重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。

七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

应用统计（0252）专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。

具体要求：1、树立爱国主义和集体主义思想，掌握马克思主义基本原理，树立科学的世界观与方法论。

2、掌握统计学基本理论和方法，能够熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备独立从事应用统计工作的能力。

3、应较熟练地掌握一门外国语，可阅读本专业的外文资料。

4、具有良好的团队合作精神。

5、具有健康的体魄和良好的心理素质。

二、研究方向1、排队论及其应用；2、可靠性数学及其应用；3、寿险精算理论及其应用；4、统计质量管理；5、统计计算及其应用；6、实验设计理论及应用；三、学习方式及年限学制为2.5年。

全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年，提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》（燕大校字〔2006〕79号）、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》（燕大校字〔2007〕179号）、《燕山大学研究生学籍管理实施细则（试行）》（2005年9月）等文件规定办理。

非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。

四、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。

1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。

2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式，可采用脱产或半脱产的学习方式。

3、实行“双导师”制。

校内导师作为研究生培养的第一责任人，负责研究生的全面指导工作；校外导师负责指导研究生的实践环节，为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动，并协助指导研究生完成学位论文。

说明：带*号的课程与“0714统计学”研究生课程相同，合并开设。

带+号的课程与“070105运筹学与控制论”研究生课程相同，合并开设。

六、学分要求及其他实行学分制。

全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于40分，非全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于28分。

0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4、掌握一门外语的实际运用。

二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。

应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。

主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。

随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。

统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。

应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。

统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。

三、招生对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。

全日制应用统计专业学位硕士研究生培养方案代码： 025200 （Applied Statistics)“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。

应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。

“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。

本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。

一、领域概况统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。

统计学有如下的性质和特点：1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。

随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。

因此统计的应用越来越广泛。

统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。

2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。

客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。

3、统计学是一门方法论的科学。

在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。

普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。

应用统计硕士（025200）专业学位研究生培养方案Master of Applied Statistics（简称MAS）一、培养目标和要求上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和很强的社会责任心，拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，擅长货币金融统计与计量分析，能够熟练运用现代统计方法和计算机软件处理分析各类数据并解决实际问题，能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的具有国际化视野的高层次统计应用专门人才。

二、学习年限采用全日制学习方式，学习年限为2年。

三、研究方向1、金融统计2、试验设计与分析3、面板（纵向）数据分析4、可靠性统计与生存分析四、课程设置与学分(一)必修课程（不少于28学分）1.学位公共课（不少于4学分）第一外国语（2学分）自然辩证法（2学分）2.学位基础课（不少于12学分）应用数理统计（Theory of Mathematical Statistics）3学分应用回归分析（Applied Regression Analysis）3学分常用统计方法（Applied Statistical Methods）3学分金融计量经济学（Financial Econometrics）3学分3.学位专业基础课（不少于12学分）金融时间序列分析（Analysis of Financial Time Series）3学分应用统计案例分析（案例分析）（Case Study of Applied Statistics）3学分统计分析与软件应用（Statistical Analysis and Software Applications）3学分金融数据挖掘（Financial Data Mining）3学分(二)选修课程（不少于10学分）可靠性统计（Statistics for Reliability）3学分现代试验设计与分析（Modern Experimental Design and Analysis）3学分空间统计与计量（Spatial Statistics and Econometrics）2学分货币金融统计学（Monetary and Financial Statistics）2学分高级投资组合与管理（Advanced Portfolio and Management）2学分中级金融风险管理（Intermediate Financial Risk Measurement）3学分金融计算与建模（Financial Computing and Modeling）2学分MA TLAB编程与量化分析（MA TLAB Program and Quantitative Analysis）3学分高维面板数据分析（High Dimensional Panel Data Analysis）3学分统计降维方法（Statistical Dimension Reduction Method）3学分Python数据分析（Python Data Analysis）3学分案例实务讲座（Lecture on case practice）3学分(三)专业实践（不少于5学分）本专业的实践环节包括实验教学、专家讲座、专业实习三个内容。

经济学院
学科：应用统计代码：025200
一、培养目标
秉承“求真、崇实、创新”办学理念，培养拥护党的基本路线、方针、政策，具有良好的政治思想素质、职业道德素养和统计学背景，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测的基本技能，具备熟练应用统计分析软件进行海量数据处理的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次应用型统计管理人才和统计技术人才。

二、专业设置及研究方向
1．经济统计
2．数据挖掘
三、学习年限
本学科学制为2.5年，其中课程学习时间一般为1年，参加专业实践、科学研究、撰写学位论文和论文答辩的时间为1.5年。

四、培养方式与原则
1、学习各环节的设置与安排及学分要求
（1）课程学习时间为2学期。

课程设置由学位课、非学位课和必修环节组成。

学位课包括公共学位课、专业基础学位课、专业必修学位课三类；非学位课包括专业选修课和全校公共选修课两类。

专业学位硕士生在课程学习阶段至少应修满30学分，其中学位课19学分，非学位课8学分，必修环节3学分。

（2）在导师指导下，允许学生跨选统计学、应用经济学的相关课程，所修学分可以作为本学科培养方案选修课（含专业选修课和全校公选课）学分。

（3）根据学科发展与社会对人才培养要求，可以对培养计划内部分课程进行调整，建立开放性、动态性课程内容改革机制，如课程模块化教育改革、创新创业能力培养等，充分体现前沿把握、社会参与、学创研用结合。

2、导师负责制与培养要求
1。

应用统计硕士（025200）培养方案一、培养目标培养具有良好的统计与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，能在政府、企业、事业单位、咨询研究机构和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

具体要求：1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原理，坚持四项基本原则，坚持改革开放，德智体美全面发展，具有良好的政治和专业素质、高尚的职业道德和敬业精神；2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3.能够独立从事实际领域的应用统计工作；4.较为熟练地掌握和运用一门外语。

二、研究方向1、数理统计2、社会经济统计3、随机过程4、概率论5、商务统计6、精算学7、工业统计与可靠性三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。

四、考试与录取1、考试科目根据国家指导性培养方案的具体要求执行，考试科目为：①101政治②204英语二③303数学三④432统计学。

2、考试方式政治、英语、数学参加全国统一入学考试，统计学由南京大学根据教指委全国考试大纲自主命题。

3、录取参加国家规定的考试，成绩达到国家和南京大学划定的分数线，经面试合格者，予以录取。

五、学习年限基本学制2年。

六、课程设置本专业准予毕业并获得硕士学位需修满38学分，其中：A类课程即公共基础课6学分；B类课程即专业基础课8学分；C类课程即专业课程10学分；D类课程即选修课程8学分，专业实习和论文6学分，其中跨二级学科选修课程至少一门。

具体课程设置见下表。

表1 攻读应用统计硕士专业学位研究生课程设置表课程类别课程名称学分学位课（24学分）公共课（6学分）科学社会主义 2英语 4必修课（18学分）分析学 4概率论 4数理统计 3多元统计 4回归分析 3专业选修课（不少于8学分）时间序列 2 统计软件 2 风险统计 2 保险精算 2 社会统计分析软件 2 人口统计学 2金融衍生产品定价理论 2应用计量经济学 2随机过程 2应用随机过程 2 专业实习和论文 6 （七）培养方式（1）教学方式可采用课堂教学、研讨、模拟训练、实习和社会调查等多种方式，重视和加强实践形式的教学，着重理论联系实际的实务能力的培养。

全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标与要求1. 培养目标培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。

2. 基本要求具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。

毕业生应达到下面基本要求：1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作；4. 掌握一门外语的实际应用。

二、主要方向1. 教育统计2. 金融计量与风险管理3. 应用数理统计三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。

四、学习方式及年限全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。

五、培养方式应用统计专业硕士培养应注重：1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学；2. 专题讲座与实践相结合；3. 采取导师制。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

六、课程设置及必修环节1. 课程与必修环节设置实行学分制，总学分31学分。

其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。

2. 必修环节要求（1）开题报告是学位论文工作的重要环节，学生必须在导师指导下认真查阅文献资料，撰写开题报告，并经校内外导师组成的3-5人的专家组公开论证。

应用统计研究生计划书
一、学习目的
申请本学院应用统计研究生课程,旨在学习统计学在各个学科和行业的应用,掌握数据收集、理解、分析和研究等统计方法,以期将统计学知识运用于实际工作中,促进各行各业的发展。

二、学习计划
(一)在首年重点学习统计基础理论、概率论、回归分析、时间序列分析等课程。

(二)第二年学习、等统计软件的应用,同时选修生物统计学、教育统计学、经济统计学等专业应用课程。

(三)结合研究生个人兴趣,选择一门统计方法进行深入研究,参与课题组研究,撰写论文。

三、就业规划
本人学习应用统计以期将来可以在医药行业、教育行业、金融行业等行业开展工作,利用统计知识助力企业决策和产品研发,或在高校任教工作。

取得研究生学位后,将积极申请相关统计师资格,同时不断学习新技术与应用,为单位提供更优质的统计服务。

四、自我改进计划
(一)重视实践操作能力的培养,利用数据收集、分析项目锻炼应用技能。

(二)引导心态转变,不满足于理论掌握,着力解决实际问题。

(三)注重学习英语能力,阅读更多国外统计文献,拓宽视野。

(四)精进写作能力,撰写高质量论文。

以上就是我的应用统计研究生计划书大纲,我将努力完成学习目标,掌握实用性强的统计技能。

请指导老师提出宝贵意见。