统计学学科硕士研究生培养方案

统计学作为应用数学的一个重要分支，具有广泛的应用领域和深厚的理论基础。

统计学一级学科硕士研究生培养方案的修订旨在全面提升学生的统计理论和实践能力，培养具有创新思维和技术熟练度的高级统计专业人才。

本篇文章将介绍统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容。

首先，更新课程设置。

在新修订的方案中，课程设置将更加贴近实际应用需求和学科前沿。

增设了数据科学、机器学习、深度学习等前沿课程，以培养学生在大数据时代的数据分析和挖掘能力。

同时，对统计学的基础课程进行了优化，强调对统计学的深入理解和扎实掌握。

其次，加强实践环节。

统计学的学习需要结合实际问题进行实践，才能更好地掌握数据处理和分析的方法和技巧。

因此，修订方案增加了实践环节的课程设置，包括统计建模实践、统计软件应用等。

通过实践环节的训练，学生可以在真实数据和实际问题中进行模型建立和分析，提高实际操作能力。

第三，强化创新能力培养。

统计学的发展是一个不断创新的过程，培养学生的创新思维和创新能力是修订方案的重要目标。

在修订方案中，增加了科研方法和科技创新课程，加强学生对统计学研究的理解和实践能力。

此外，还加强了学术论文写作和报告的培训，并在课程中引入案例分析和课程设计，鼓励学生进行自主探索和创新实践。

最后，加强综合素质培养。

统计学一级学科的硕士研究生不仅需要具备专业知识和技能，还需要具备良好的综合能力和素质。

修订方案在培养学生的专业素质的同时，注重培养学生的科研道德、创新精神、团队合作和沟通能力。

通过讲座、研讨会、学术交流等活动，拓宽学生的视野，提高综合素质。

综上所述，统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容包括更新课程设置、加强实践环节、强化创新能力培养和加强综合素质培养。

通过这些和创新，将培养出更多具有统计理论和实践能力的高级统计专业人才，为国家的经济发展和社会进步做出积极贡献。

统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有扎实的经济理论基础，能够研究和解决统计学专业重要的理论和实际问题，具有良好的道德品质和开拓精神以及体魄健康的统计高层次人才。

具体要求是：1．系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题，具有从事统计理论研究、统计业务能力和高校教学的能力。

2．在掌握统计学坚实的基本理论和系统的专业知识的基础上，掌握科学研究的基本方法，其硕士学位论文在理论上和实践上对国家经济建设有一定价值，并具有一定创新意义。

3．掌握一门外国语（首选英语），能够熟练地阅读专业外文资料，并具有初步的国际学术交流能力。

4．身体健康，心理素质好。

二、研究方向1．市场调查与分析2．统计模型及其应用3．国民经济核算与分析三、修业年限硕士生修业年限为2-3年。

全日制硕士生基本修业年限为2年；非全日制硕士生和生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5—3年。

基本修业年限为3年的硕士生，若以第一作者且第一署名单位为东北师范大学在SSCI检索源刊物上或学校规定的国家级刊物上发表与硕士论文相关的论文1篇以上（含1篇），或在CSSCI检索源刊物上发表与硕士论文相关的论文2篇以上（含2篇），经本专业硕士生导师组审核同意后，可申请提前毕业。

四、毕业学分和授予的学位硕士生在规定修业年限内完成课程学习，修满30学分，通过学位论文答辩，符合毕业资格，准予毕业，并授予经济学硕士学位。

五、培养方式1. 硕士研究生培养以课程学习、自主学习及参与科研活动为主要培养方式。

自主学习要求研究生在读期间，除自己查阅与所开课程及本专业相关的参考资料外，还必须完成指定的经典文献阅读的任务。

参与科研活动，主要是在导师指导下，参加导师正在进行的课题研究、论文写作等科研活动。

2. 对硕士研究生的指导采取导师负责与集体培养相结合的形式，导师是硕士研究生培养的第一负责人，每个硕士研究生导师组由3-5人组成，配合导师，充分发挥集体培养优势。

西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。

应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。

具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。

二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。

（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。

（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。

2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。

（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。

（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。

培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。

3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。

（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。

（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。

三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。

2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。

3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。

四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。

2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。

4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。

统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。

统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。

统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。

本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。

培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。

为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。

这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。

2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。

这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。

学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。

3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。

在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。

学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。

4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。

学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。

培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。

课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。

这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。

1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。

常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。

这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。

2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。

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（二）统计学一级学科统计学（代码：0714）培养方案（硕
士）
(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。

热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。

培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。

学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。

英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。

能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。

学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。

非学位课不低于4门，不低于11学分。

必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。

注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。

补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。

记录学学科硕士硕士培养方案学科代码：071400一、培养目旳1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪遵法，具有较强旳事业心和责任感，具有良好旳道德品质和学术修养，身心健康。

2．在记录学领域和有关学科掌握坚实旳基础理论和系统旳专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作旳能力，纯熟使用一门计算机编程语言，具有从事教学、科研、技术开发及管理工作旳能力。

3．掌握一门外语，能纯熟阅读专业外文资料，并具有很好旳科技写作能力。

二、培养方向1．应用记录2．并行记录3. 随机网络4.随机微分方程5.机器学习与数据挖掘三、学习年限：3年四、学分规定：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。

五、课程设置备注：1．对跨学科报考或同等学力录取旳硕士，由导师指定补修本专业旳本科主干课程。

补修课所获得学分不记入总学分。

2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量旳专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读汇报，交导师审查并评估成绩，通过后记1学分。

六、科学研究与学位论文1．科学研究和学位论文旳目旳是对硕士硕士进行科学研究或承担专门技术工作旳全面训练，是培养硕士创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和处理问题能力旳重要环节。

学术型硕士硕士科学研究与学位论文重要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。

2．阅读科技文献、参与学术活动是硕士硕士从事科学研究和撰写学位论文必不可少旳环节，硕士硕士在学期间应阅读较多旳本学科和有关学科旳文献资料。

3．学术型硕士硕士应在导师指导下，完毕学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完毕。

学术型硕士硕士课题应对国民经济和社会发展具有一定旳实用价值，或者具有一定旳理论意义。

4．硕士学位论文要有足够旳工作量，学术型硕士硕士应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证硕士得到较为充足旳科研训练。

统计学一级学科硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型、复合型专业人才。

基本要求是：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、具有扎实的数学、统计学的基础理论知识和熟练的计算机运用能力；3、具有某一领域的专业背景知识，例如生物医学、经济与金融、教育心理测量等；4、具备必要的数据库知识和软件编程能力，了解数据库结构，具备数据采集、整理、存储、查询、浏览、分析和计算等计算机处理数据的能力；5、具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果分析的能力；6、具有独立分析和表述实际问题的能力（包括写作能力），树立合作精神；7、掌握一门外语的实际运用。

二、研究方向生物统计，生物信息，教育统计与心理测量，金融与经济统计，机器学习，实验设计。

三、修业年限实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年。

凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）。

四、毕业学分和授予的学位毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。

硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，达到我校学位授予标准，授予理学硕士学位。

五、培养方式1．硕士研究生培养以课程学习和应用技能培养为主，以科学研究为辅。

坚持“宽口径，厚基础，重应用”的培养原则。

2．硕士研究生培养采取导师负责与集体培养相结合的方式，导师是硕士研究生培养的第一责任人，每个硕士研究生导师组要由3～5人组成，配合导师，充分发挥其集体培养优势。

统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。

二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。

学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。

在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。

四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。

学院要求学生在导师指导下选修课程。

2.研究生最低学分要求为42学分。

其中：必修课为36学分，选修课为6学分，在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。

3.课程考核方式分为考试与考查。

公共课、专业基础课采用考试方式，其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。

4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。

5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。

补修形式及课程需由导师和学院同意。

五、培养方式1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。

导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。

2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。

湖南师范大学记录学一级学科硕士研究生培养方案（呈校研究生处稿，2023.9.22）（学科门类：理学一级学科代码：0714 一级学科名称：记录学）（模式：2+3+2+[至少选修2]+ 学术报告+实践环节，至少28学分）2门公共必修课（5学分）+ 3门专业必修课（9学分）+2门方向必修课（6学分）+[至少2门选修课（至少4学分）]+学术报告或论文选读（2学分）+实践环节（2学分）一、学科简介湖南师范大学于2023年在全国首批获得《记录学》一级学科博士学位授予权。

在之前，1997年获得《概率论与数理记录》硕士学位授予权，2023年获得《记录学》本科学士专业并招生，2023年获得《数学》一级学科博士学位授予权，同时获得《概率论与数理记录》二级学科博士学位授予权，2023年获得《应用经济学》一级学科门类下的《记录学》二级学科硕士学位授予权，2023年获得《应用记录学》的专业学位授予权。

记录学是研究如何基于观测和实验结识自然规律和社会规律的一门通用方法论学科，它是关于收集、整理、分析及解释数据的学科，通过度析数据达成科学结识和掌握事物内在的客观规律。

记录方法已经成为自然科学、工程技术科学、经济学和人文社会科学等广泛科学领域中的重要工具，各个科学领域的数据不断向记录学提出新的挑战性问题，社会需要更多的、高层次的记录人才。

数理记录学是记录学科的理论基础，而数理记录学的理论基础是数学和概率论。

记录学的各个研究方向的知识基础可以随研究方向而有所不同。

根据湖南师范大学硕士学位研究生培养方案的研究方向不宜过多的原则，此后我校在记录学一级学科硕士生招生简章中设立4个研究方向，名称规范为：数理记录学，金融记录、风险管理和精算学，应用记录学, 随机过程及其记录。

国务院学位委员会将《记录学》设立为一级学科，列在理学门类目录下，具有深刻的内涵和前瞻性。

记录学一级学科硕士研究生的学位论文必须有理学门类的特性，授予理学硕士学位。

制定本培养方案的依据是：校行发研究生字[2023]7号文献：关于印发《湖南师范大学关于科学学位硕士研究生培养方案的指导意见》的告知。