李良波-灰色预测模型在渔业产量预测中的应用研究-以宁波市为例(12-19)

灰色预测模型理论及其应用灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测，就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测. 尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此这一数据集合具备潜在的规律，灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测.灰色预测模型只需要较少的观测数据即可，这和时间序列分析，多元回归分析等需要较多数据的统计模型不一样. 因此，对于只有少量观测数据的项目来说，灰色预测是一种有用的工具.本文主要围绕灰色预测GM(1,1)模型及其应用进行展开。

一、灰色系统及灰色预测的概念1.1灰色系统灰色系统产生于控制理论的研究中。

若一个系统的内部特征是完全已知的，即系统的信息是充足完全的，我们称之为白色系统。

若一个系统的内部信息是一无所知，一团漆黑，只能从它同外部的联系来观测研究，这种系统便是黑色系统。

灰色系统介于二者之间，灰色系统的一部分信息是已知的，一部分是未知的。

区别白色和灰色系统的重要标志是系统各因素间是否有确定的关系。

特点：灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定型系统的研究对象。

1.2灰色预测灰色系统分析方法是通过鉴别系统因素之间发展趋势的相似或相异程度，即进行关联度分析，并通过对原始数据的生成处理来寻求系统变动的规律。

生成数据序列有较强的规律性，可以用它来建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来的发展趋势和未来状态。

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：(1) 灰色时间序列预测。

用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。

(2) 畸变预测（灾变预测）。

通过模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。

(3) 波形预测，或称为拓扑预测，它是通过灰色模型预测事物未来变动的轨迹。

管理预测与决策的课程设计报告灰色系统理论的研究专业：计算机信息管理姓名：XXX班级：xxx学号：XX指导老师：XXX日期2012年11月01 日摘要：科学地预测尚未发生的事物是预测的根本目的和任务。

无论个体还是组织，在制定和规划面向未来的策略过程中，预测都是必不可少的重要环节，它是科学决策的重要前提。

在众多的预测方法中，灰色预测模型自开创以来一直深受许多学者的重视，它建模不需要太多的样本，不要求样本有较好的分布规律，计算量少而且有较强的适应性，灰色模型广泛运用于各种领域并取得了辉煌的成就。

本文详细推导GM（1,1）模型，另外对灰关联度进行了进一步的改进，让改进的计算式具有唯一性和规范性[]4。

通过给出的实例高校传染病发病率情况，建立了GM(1,1)预测模型，并预测了1993年的传染病发病率。

另外对传染病发病率较高的痢疾、肝炎、疟疾三种疾病做了关联度分析，发现痢疾与整个传染病关系最密切，而肝炎、疟疾与整个传染病的密切程度依次差些。

关键词：灰色预测模型；灰关联度；灰色系统理论目录1、引言11.1、研究背景 (1)1.1.1、国内研究现状 11.1.2、国外研究现状 11.2、研究意义 (2)2、灰色系统及灰色预测的概念22.1、灰色系统理论发展概况22.1.1、灰色系统理论的提出22.1.2、灰色系统理论的研究对象 22.1.3、灰色系统理论的应用范围 22.1.4、三种不确定性系统研究方法的比较分析 32.2、灰色系统的特点.42.3、常见灰色系统模型 52.4、灰色预测 (5)3、简单的灰色预测——GM(1,1)预测63.1、GM(1,1)预测模型的基本原理64、小结 (9)参考文献： (10)灰色系统理论的研究GM(1,1)预测与关联度的拓展1、引言模型按照对研究对象的了解程度可分为：黑箱模型、白箱模型、灰箱模型。

黑箱模型：信息缺乏，暗，混沌。

白箱模型：信息完全，明朗，纯净。

灰箱模型：信息不完全，若明若暗，多种成分。

文章编号：２０９５－３６６６（２０２１）０２－００８８－０８ＤＯＩ：１０．１３２３３／ｊ．ｃｎｋｉ．ｆｉｓｈｉｓ．２０２１．０２．００２基于灰色预测模型的我国海洋渔业发展趋势分析 收稿日期：２０２１－０１－２０ 修回日期：２０２１－０２－２６基金项目：中国海洋发展研究会重点项目（ＣＡＭＡＺＤ２０１９０５）作者简介：李红艳（１９８７—），女，助理研究员，研究方向为海洋生物资源利用。

Ｅ ｍａｉｌ：ａｑｌｈｙ２００８＠１２６．ｃｏｍ通信作者：王　颖（１９７１—），女，研究员。

Ｅ ｍａｉｌ：ｆｏｏｄ＿ｒｃ＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ李红艳１，姜晓东１，王　颖１，李　晓１，纪　蕾１，柳　杰２，郑永允３（１．山东省海洋科学研究院，山东青岛　２６６１０４；２．山东省海洋预报减灾中心，山东青岛　２６６１０４；３．山东省海洋发展研究会，山东青岛　２６６０００）摘　要：海洋渔业在保障我国居民优质蛋白质供给等方面发挥着重要作用。

在分析我国近年来海洋渔业产量、产值、捕捞能力、捕捞强度、资源结构和渔获质量变动情况以及养殖业面临问题的基础上，应用灰色预测模型预测２０２０—２０２２年我国海洋捕捞、海水养殖及海水产品产量和产值的变动趋势，并依据预测结果提出政策建议。

研究结果表明，近年来我国海洋渔业产值稳步增长，海水养殖产量逐年增长，近海捕捞产量呈现下降趋势；渔业产业呈养殖为主、近海捕捞为辅和远洋渔业稳定发展的格局；海洋渔业资源呈衰退趋势，可持续发展前景不容乐观。

建议以政策和科技创新为主要驱动力推进资源修复，保障海洋渔业高质量可持续发展。

关键词：灰色预测模型；海洋渔业；发展趋势中图分类号：Ｆ３２６．４ 文献标志码：Ａ 我国海洋渔业资源十分丰富。

改革开放后，海洋渔业持续快速发展，海水捕捞产量连年增加，海水养殖业迅速崛起，形成了世界上规模最大的海水养殖业，为我国居民提供了大量优质蛋白。

但是，海洋渔业快速发展的背后存在诸多隐患：近海捕捞业具有收益高等特点，渔民为追求经济效益，长期酷渔滥捕使捕捞强度的增长速度远远超出了海洋渔业资源的再生速度，海洋生物多样性减少，海洋渔业资源日益衰退；海水养殖业存在局部过度养殖，海洋环境污染和病害问题突出等问题，制约着新时期我国海洋渔业的可持续发展。

文献综述农业资源与环境应用灰色预测模型对舟山市海洋捕捞产量的预测与分析舟山渔场是中国最大的渔场，是浙江省、江苏省、福建省和上海市3省1市渔民的传统作业区域。

以大黄鱼(Larimichthys crocea)、小黄鱼(Larimichthys polyactis)、带鱼（Trichiurus lepturus）和墨鱼（乌贼）4大家鱼为主要渔产。

众多的经济鱼虾类的产卵、索饵场所，中国沿海冬季群众渔业规模最大、产量最多的带鱼渔场，是底拖网作业的良好区域，成为全国最著名的渔场。

该海区重要的作业类型还有灯光围网，流刺网和帆张网等，舟山渔场是中国最大的近海渔场，与苏联的千岛渔场、加拿大的纽芬兰渔场、秘鲁的秘鲁渔场齐名。

渔民习惯按各作业海域，把舟山渔场划分为大戢渔场、嵊山渔场、浪岗渔场、黄泽渔场、岱衢渔场、中街山渔场、洋鞍渔场和金塘渔场。

舟山渔场自开发以来,一直为沿海渔民共同捕捞场所。

解放以来，浙江、江苏、福建省以及上海市(简称“三省一市”)来舟山渔场捕捞的渔船不断增加，辽宁、河北、山东、天津等省、市的一部分渔船亦一度来舟山渔场捕捞，导致近年来舟山渔场的渔业资源大量衰退。

随着进入二十世纪90年代，舟山市海洋捕捞产量迅速增加以国内捕捞产量为主，其产量变动趋势与海洋总捕捞产量相似。

远洋渔业虽然所占份额较少，但发展迅速，随着今年来舟山渔业资源的衰退，东海区域已经不行提供足够的捕捞产量。

作为国内捕捞的补充，远洋渔业得到舟山市的高度重视，在远洋渔业发展中给予大力扶植。

2009年舟山市明确提出要打造国家远洋渔业基地。

因此，舟山市远洋渔业的产业规模将不断扩大，远洋渔业产量还将持续、快速的增加，海洋渔业产业结果也将进一步优化。

海洋捕捞产量预测是一个有很多因素、很多层次和目标庞大的系统，由许多错综复杂的关系所组成。

如果按照一般的统计方法来对海洋捕捞系统作全面的定量分析和动态研究，会发现很多巨大的问题：（1）要求样本量巨大；（2）要求有较好的统计分布比例；（3）算工作难度巨大；（4）能出现量化结果与定性分析不符合原来现象[1]。

基于灰色系统理论的宁波港物流需求预测研究文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]毕业论文（设计）正文题目：基于灰色系统理论的宁波港物流需求预测研究Logistics Demand Forecast Research of NingboPort Based on The Gray Theory学院：计算机与信息工程学院专业：物流管理班级：物流0901学号：学生姓名：王正财指导教师：柳虹二○一三年五月基于灰色系统理论的宁波港物流需求预测研究摘要：对于港口物流未来需求的预测是制定港口物流发展计划的重要依据，其精确度能为港口物流园区的规划和建设提供强有力的理论支持。

灰色GM(1,1)模型仅仅是运用按时间排列的数据建立的模型，因此实际结果会产生一些误差。

本文将灰色GM(1,1)预测模型与灰色马尔科夫链模型结合用于预测宁波港的总货物吞吐量和集装箱吞吐量，建立了灰色-马尔科夫链模型，也就是利用马尔科夫链模型来修正灰色GM(1,1)模型的预测值，从而大大提高预测的精确度。

基于该模型，采用宁波港近八年的相关数据，预测宁波港以后五年的物流需求，为宁波港接下去一轮发展提供数据支撑。

最后，分析比较使用灰色-马尔科夫链前后相关预测值的各项精确度指标，实验结果证明灰色-马尔科夫链模型预测精确度比较高，预测误差比较小。

关键词：宁波港，吞吐量，预测，马尔科夫链，灰色GM(1,1)模型Logistics Demand Forecast Research of Ningbo Port Based on GrayTheoryAbstract: Port logistic demand forecast is an important basisfor the planning of the development of port forcast precisioncan provide port logistic planning with a strong theoreticalGM(1,1) model is simply established according to the timeseries forecasting has inevitable errors. This paper predicts general cargo,container number ,foreign trade cargo throughputof Ningbo port through combining the grey G(1,1) model and the Markov Chain model and using the Markov chain model to correctthe predictive value of the gray G(1,1) model ,which greatly improving the accuracy of the forecast. According to nearlyeight years of data of Ningbo port,the thesis predicts the Ningbo port logistic needs for the next five years,which provides an effective data support for the next round of development of Ningbo port. In the end,this paper will analyzeand compare the precision index of predictive value of the greyG(1,1) model and the Markov Chain this example , we can conclude that the precision of the grey—Markov Chain model is relatively higher and the prediction error is comparatively lower.Keywords: Ningbo port;throughputcapacity;predicition;Markov Chain;grey G(1,1) model正文目录第1章绪论研究背景和意义伴随着生产制造模式的进一步变革和管理理念的巨大变化，在全球范围内，现代物流产业越来越受到各个国家和地方的高度重视，因为很多人都认为物流业的潜力不容小觑，它被称为第三利润源。

基于灰色关联分析的宁波商业银行竞争力研究
贺翔;唐果
【期刊名称】《科技与管理》
【年(卷),期】2010(012)006
【摘要】由于具有优良的金融生态环境,宁波吸引了越来越多的银行进驻,商业银行问的同业竞争也日益激烈.运用灰色关联分析法,对工商银行宁波分行、农业银行宁波分行、中国银行宁波分行等6家商业银行从非个人中长期贷款市场份额、非个人短期贷款市场份额、不良贷款率等9个方面进行了评价,得出各商业银行的竞争力排序,并对竞争力排序靠前的商业银行竞争力进行了分析.
【总页数】5页(P1-5)
【作者】贺翔;唐果
【作者单位】宁波大学,商学院,浙江,宁波,315211;宁波大学,科学技术学院,浙江,宁波,315212
【正文语种】中文
【中图分类】F832.33
【相关文献】
1.基于层次分析和灰色关联分析的宁波企业自主创新环境评价 [J], 贺翔;唐果
2.宁波高新技术产业发展的影响因素分析--基于灰色关联分析的实证经验 [J], 柯建飞
3.宁波港口物流与宁波经济发展的灰色关联分析 [J], 李华;姜桂艳;吴磊;隋晓燕
4.基于平衡计分卡的商业银行竞争力评价实证研究——采用基于格栅获取的模糊
Borda数分析法 [J], 佘震宇;蹇亚玲
5.基于灰色关联分析法的港口物流与区域经济协同发展研究——以宁波-舟山港为例 [J], 王越; 罗芳
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灰色-马尔柯夫预测模型在股指预测中的应用
杨飞雨;俞茹
【期刊名称】《农村经济与科技》
【年(卷),期】2009(020)005
【摘要】股票市场是一个部分信息已知、部分信息未知的系统,因此可以把它看作一个灰色系统来进行处理.但灰色预测适应于时间短、数据少、波动小、具有长期趋势的预测对象,对随机性波动较大的数列进行预测,其预测值就会偏高或偏低,拟合较差,预测精度不理想.本文把灰色预测和马尔柯夫预测两种预测方法结合为一,取长补短,先用GM(1,1)模型来揭示股指变化的某种总趋势,而用马尔柯夫模型来确定状态之间的转移,建立灰色-马尔柯夫预测模型,对股票价格指数进行具体预测.
【总页数】2页(P53-54)
【作者】杨飞雨;俞茹
【作者单位】青岛大学,经济学院,山东,青岛,266071;青岛银行,山东,青岛,266071【正文语种】中文
【中图分类】F8
【相关文献】
1.灰色-马尔柯夫预测模型在房地产价格预测中的应用 [J], 刘大江
2.灰色马尔柯夫预测模型及其在渔获量预测中的应用 [J], 莫非
3.灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究 [J], 王卫群
4.天津市地面沉降的灰色系统—马尔柯夫预测模型应用 [J], 王威;陆阳;董克刚;于
强;徐鸣
5.灰色-马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用 [J], 华跃进;何勇;徐俊良因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

灰色聚类分析在农作物病害预测预报中的应用
南都国;于连波
【期刊名称】《黑龙江八一农垦大学学报》
【年(卷),期】1997(009)001
【摘要】本文运用灰色系统聚类分析理论与方法，对农作物病害发生程度的预测预报技术作了新的尝试。

经对８５０农场大豆籽粒灰斑病１２年历史资料拟合，符合率达９１．６７％，对１９９２处１９９３年灰斑病发生与流行程度的预测预报结果准确，这对农作物病害的预测预报提供了一种新的研究手段。

【总页数】6页(P1-6)
【作者】南都国;于连波
【作者单位】黑龙江八一农垦大学;黑龙江八一农垦大学
【正文语种】中文
【中图分类】S431
【相关文献】
1.农作物病虫害中预测预报以及综合防治技术的推广应用 [J], 陈建忻
2.预测预报和综合防治技术在农作物病虫害中的推广应用 [J], 黄益忠;陶长江
3.农作物病虫害防治中预测预报技术的推广应用 [J], 金平
4.智慧农业在农作物病虫害预测预报中的应用 [J], 李海珍
5.智慧农业在农作物病虫害预测预报中的应用 [J], 李海珍
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