多核平台下声音采集与播放并发互斥技术研究
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基于多核处理器的视频编解码并行算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着多媒体技术的迅速发展,视频编解码技术得到广泛应用。
视频编解码是将视频信号中的冗余信息去除,压缩视频信号的数据量,从而达到节约存储空间和提高传输速度的目的。
随着高清视频、3D视频、VR/AR视频等技术的普及,对视频编解码的要求越来越高。
在视频编解码过程中,由于数据量大、复杂度高等原因,处理速度成为制约其应用的瓶颈。
而多核处理器的出现为视频编解码速度的提升提供了新的方法。
多核处理器可以同时执行多个线程,从而提高处理速度。
因此,研究基于多核处理器的视频编解码并行算法,对提高视频编解码的速度和效率具有重要意义。
二、研究内容和技术路线本课题拟研究基于多核处理器的视频编解码并行算法。
具体研究内容包括以下几个方面:1. 多核处理器的基本原理和编程模型:介绍多核处理器的基本原理,例如并发的数据流执行、共享存储器等,并介绍基于多核处理器的并行编程模型,例如OpenMP、CUDA等。
2. 视频编解码的基本原理和算法:介绍视频编解码的基本原理,例如码流分析、帧间帧内预测、离散余弦变换、量化、熵编码等,并介绍主流视频编解码算法,例如H.264、HEVC等。
3. 多核处理器并行优化算法:基于多核处理器的并行编程模型,针对视频编解码算法进行优化,例如帧间帧内预测并行、离散余弦变换并行、量化并行、熵编码并行等。
4. 系统实现和测试:在多核处理器平台上实现优化后的视频编解码算法,并对其进行测试和评估,包括压缩比、码率、图像质量等指标。
技术路线:(1)确定研究内容和目标。
(2)学习多核处理器的基本原理和编程模型,学习视频编解码的基本原理和算法。
(3)研究多核处理器并行优化算法,开发并行编程代码。
(4)在多核处理器平台上实现优化后的视频编解码算法,并对其进行测试和评估。
(5)撰写毕业论文及报告。
三、研究的创新点本文研究基于多核处理器的视频编解码并行算法,具有以下几个创新点:1. 结合多核处理器的并行计算能力,优化视频编解码算法的执行效率。
多核并行计算在流媒体服务系统中的研究与应用的
开题报告
一、选题背景和意义
随着互联网技术的快速发展,流媒体服务系统成为了网络服务领域不可或缺的重要组成部分。
流媒体服务系统主要用于为用户提供音视频数据的传输和播放,如在线音乐、在线视频、直播等。
然而,流媒体数据的传输和播放需要消耗大量的计算资源和带宽资源,对于系统的性能要求极高。
多核并行计算技术是一种能够显著提高计算性能和效率的技术,能够充分利用多个处理器核心进行并行计算。
在流媒体服务系统中应用多核并行计算技术可以提升系统的性能和可靠性,增加用户体验。
本研究旨在探究多核并行计算在流媒体服务系统中的研究和应用,为优化流媒体服务系统的性能提供参考。
二、研究内容和思路
1. 多核并行计算技术的基础理论和应用方法
2. 流媒体服务系统的基本架构和技术特点
3. 多核并行计算在流媒体服务系统中的应用研究现状分析
4. 设计和实现多核并行计算在流媒体服务系统中的优化方案
5. 实验验证和性能评估
三、预期成果
1. 多核并行计算在流媒体服务系统中的应用方案设计和实现
2. 多核并行计算技术在流媒体服务系统中的性能优化效果评估
3. 学术论文
四、研究难点和挑战
1. 计算任务的划分和调度
2. 多核并行计算和传输数据之间的协同和优化
3. 多核并行计算的负载均衡和资源管理
五、研究方法和技术路线
1. 文献综述
2. 系统分析和设计
3. 编程实现
4. 实验测试与性能评估
5. 论文撰写和发表。
音乐采样实验姓名:罗金桃学号:20104836专业:集成电路设计与集成系统学院:通信工程学院实验背景:声音信号的采集与分析处理在工程应用中是经常需要解决的题,如何实时采集声音信号并对其分析处理,找出声音信号的特征在科学研究中是一项非常有意义的工作。
采样定理是信号处理中最重要的定理之一,通过采样定理,可以确定对原始信号的采样频率及采样周期,确保在对已采样信号进行恢复时不失真,又不浪费频带。
实验目的:本实验旨在对采样定理进行初步验证,体会频谱混叠现象,并大致确定音频信号的最低采样频率。
实验内容:本实验通过MATLAB软件,完成以下三项任务1、用fs=44100HZ采集一段音乐2、改变采样频率,用fs=5512HZ采集一段音乐,体会混叠现象3、录制一段自己的声音,试验当fs=?时,发生混叠实验内容如下:一、用44100HZ的频率对音乐进行采样,用如下程序对该音乐进行频率为44100HZ的采样:clc;[y,fs,nbits]=wavread('ww.wav'); %采样频率44100HZNFFT=2^nextpow2(length(y));fy=fft(y,NFFT)/length(y); %fft变换,p=2*abs(fy(1:NFFT)); %abs取幅度b=fs/2*linspace(0,1,NFFT); %b定义一个数组,作为图像的横坐标plot(b,p);sound(y,44100);图1,采样前二、用5512HZ的频率对音乐进行采样用实验一的程序对同一段音乐进行采样,将采样频率改为5512HZ,采样程序如下:clc;[y,fs,nbits]=wavread('ww.wav');y=y(1:1000000);y1=y(1:8:end);figure;NFFT=2^nextpow2(length(y1));fy=fft(y1,NFFT)/length(y1); %fft变换,p=2*abs(fy(1:NFFT)); %abs取幅度b=5512/2*linspace(0,1,NFFT); %b定义一个数组,作为图像的横坐标plot(b,p);wavwrite(y1,5512,'ww_0.wav');sound(y1,5512);图2,5512HZ采样播放音乐,与原始音乐相比,用5512HZ频率采样后的信号高频处有较多的杂音。
计算机音乐处理的实时采样与音频识别技术在计算机技术的发展过程中,音频处理一直是一个重要领域。
随着计算机性能的提升和音频处理算法的发展,实时采样和音频识别技术得到了广泛的应用和研究。
本文将介绍计算机音乐处理中的实时采样与音频识别技术,并探讨其在音乐产业中的应用前景。
一、实时采样技术实时采样是指将音频信号转换为数字信号的过程,常用的方法是使用模拟-数字转换器(ADC)将模拟音频信号转换为数字音频信号。
实时采样技术在音乐处理中有着广泛的应用,例如音乐制作、音频分析等。
随着ADC技术的不断发展,采样率越来越高,音频信号的还原质量也越来越好。
高采样率可以更准确地还原音频信号的细节和动态范围,提升音频的音质。
此外,采样的实时性也非常重要,特别是在音乐表演和实时音频处理中,实时采样技术可以在保证低延迟的情况下,捕捉和处理音频信号。
二、音频识别技术音频识别是指使用计算机算法来分析和识别音频信号中的音乐元素和特征。
音频识别技术在音乐产业中有着重要的应用,例如音乐自动分类、音乐推荐系统等。
音频识别技术可以通过计算音频信号的频谱特征、时域特征和时频特征来识别音乐元素,例如音调、旋律、和弦等。
这些识别结果可以为音乐制作提供参考,也可以用于音乐推荐系统,帮助用户发现符合自己喜好的音乐。
值得一提的是,深度学习技术在音频识别中发挥了巨大的作用。
通过训练大规模的音乐数据集,深度学习模型可以自动学习和提取音乐的特征,从而实现更准确的音频识别。
三、计算机音乐处理的应用前景计算机音乐处理的实时采样与音频识别技术在音乐产业中有着广阔的应用前景。
以下是一些应用场景的例子:1. 音乐制作:实时采样技术可以帮助音乐制作人员捕捉和录制音频信号,而音频识别技术可以辅助音乐制作人员分析和编辑音频,提高音乐的创作效率和质量。
2. 音乐教育:实时采样技术可以在音乐教育中使用,例如使用电子键盘进行实时乐器演奏和采样。
音频识别技术可以用于自动评估学生演奏的准确性和技巧,提供个性化的学习建议。
应用多核CPU的高性能计算技术研究在现代计算机系统中,多核CPU已经成为了标配。
多核CPU 可以同时执行多条指令,使得计算机系统的吞吐量得到了明显的提高。
然而,要发挥多核CPU的性能,需要开发一些应用程序,这些应用程序可以充分利用多核CPU的计算能力。
本文将介绍一些应用多核CPU的高性能计算技术的研究。
一、并行计算并行计算是指在一台计算机上同时执行多个任务,以提高计算机系统的效率和性能。
并行计算可以通过多线程、多进程或向量计算来实现。
其中,多线程是最常用的技术,因为它比其他技术更容易实现和管理。
多线程技术可以充分利用多核CPU的计算能力,因为每个线程可以在一个CPU核心上执行。
在并行计算中,需要解决的一个重要问题是数据同步。
由于多个线程或进程同时执行,它们可能会访问同一个内存区域。
如果不进行同步,就会产生数据冲突,导致计算结果出错。
因此,需要采用一些同步机制,例如互斥锁、读写锁、条件变量等。
二、CUDA技术CUDA技术是一种由英伟达公司开发的并行计算技术,它可以在GPU上同时执行多个线程。
CUDA技术可以充分利用GPU的计算能力,因为GPU可以同时处理大量的数据。
相比之下,CPU更适合处理复杂的控制流程。
CUDA技术可以用于许多应用程序,例如科学计算、图形处理等。
在CUDA技术中,每个线程都可以访问独立的内存空间,因此不需要同步机制。
但是,需要考虑如何将数据从主机内存复制到GPU内存。
数据复制是一个耗时的操作,如果复制的数据量很大,就会影响程序运行的效率。
因此,需要采用一些优化技术,例如异步数据复制、零拷贝技术等。
三、MPI技术MPI技术是一种分布式计算技术,它可以将多个计算节点组合成一个计算集群,以充分利用各个节点的计算能力。
MPI技术可以用于许多应用程序,例如分子动力学模拟、天气预报、金融风险评估等。
在MPI技术中,每个计算节点都有独立的内存空间,因此需要采用一些数据通信机制来实现节点之间的数据交换。
基于Android平台的音频播放处理研究与实现作者:王强洪蕾来源:《软件》2020年第10期摘要:随着Android终端设备的普及,基于Android平台的音频应用大批涌现。
对于音频的处理,Android提供了MediaPlayer来满足开发者对音频的处理,MediaPlayer在音频采集、解码和播放,需要将音频数据从Java层拷贝到native层,对系统资源的消耗是巨大的。
为了减少数据的拷贝,开发更加高效的Android音频应用,能够直接在native层处理音频数据显得尤为重要。
本文介绍将FFmpeg与OpenSL ES的数据结构,在native层使用FFmpeg的解码过程,及使用OpenSL ES对音频数据的播放处理研究。
关键词: Android;Ffmpeg;OpenSLES;解码;音频播放中图分类号: TP311.52 文献标识码: A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.008本文著录格式:王强,洪蕾. 基于Android平台的音频播放处理研究与实现[J]. 软件,2020,41(10):3133【Abstract】: With the popularity of Android terminal devices, a large number of audio applications based on the Android platform have emerged. For audio processing, Android provides MediaPlayer to meet the needs of developers for audio processing. MediaPlayer needs to copy audio data from the Java layer to the native layer for audio acquisition, decoding and playing, which consumes a lot of system resources. In order to reduce the copy of data, to develop more efficient Android audio applications, it is particularly important to be able to directly process audio data in the native layer. This paper introduces the data structure of FFmpeg and OpenSL ES, the decoding process of FFmpeg in the native layer, and the playback processing of audio data using OpenSL ES.【Key words】: Android; FFmpeg; OpenSLES; Decoded; Audio playback0 引言Android[1-4]終端设备的普及,让人们对安卓应用的体验有着越来越高的需求。
基于TMS320C6678的多核DSP并行处理应用技术研究共3篇基于TMS320C6678的多核DSP并行处理应用技术研究1随着信息技术的发展和科技应用的不断提升,现代社会对计算处理能力的需求也越来越高。
但传统的单核张量处理器受到性能瓶颈的限制,在处理大规模数据和高负载任务时面临着无法满足需求的问题。
为此,多核处理器正在被广泛应用和研究,并成为当前高性能计算领域的热点技术。
基于TMS320C6678的多核DSP并行处理就是其中一种应用技术,它利用DSP(Digital Signal Processor)的特殊结构和灵活性,在数据处理、信号处理、声音处理等方面表现出眼花缭乱的性能。
该技术在信息处理、通信、影像处理、控制及自动化等领域广泛应用,并在科技创新和社会进步中发挥着巨大的作用。
多核DSP并行处理技术的核心是通过利用多个处理核心的协作,将每个处理核心的任务进行分解并行执行。
TMS320C6678作为TI公司推出的多核DSP,通过采用基于C66x核心的对称多处理(SMP)和低延迟互联技术,在多处理器之间实现高效通信、高性能计算和低功耗运行,实现高性能计算需求的快速响应。
多核DSP并行处理技术在应用中还可以选用一些常用的并行编程模型来进行代码开发与优化。
其中,OpenMP模型适用于多线程程序,可以在多核心某一个处理器上执行,可以较容易地实现自动化并行计算; pthread模型为应用提供了多线程机制,可以用于多核DSP系统共享内存下的多线程并行计算; MPI模型则是适用于多节点通信和分布式计算,更适合大规模的并行计算,这种模型需要考虑数据分布等问题,对编程能力要求较高。
在多核DSP并行处理的应用实例中,通信领域是其中之一。
以TMS320C6678为核心的网关系统,将数据在两个不同的网络之间转发,通过在不同节点的DSP中使用OpenMP编程模型,提高数据处理并行性能。
此外,多核DSP并行处理技术还在无线通信、人工智能、视觉、图像分析、智能检测等领域有着广泛的应用,其应用广泛性和高并发性也确实满足了现代社会高速发展的需求。
xmos方案简介xmos方案是一种基于XMOS芯片的音频处理解决方案,通过硬件加速和高度可配置的软件处理,提供了高质量的音频处理和分析功能。
该方案可以广泛应用于音频设备、语音识别系统、传感器数据处理等领域。
背景随着数字音频技术的快速发展,人们对音频处理和分析的要求也越来越高。
传统的音频处理方案往往需要借助外部DSP芯片或者复杂的算法来完成,而XMOS 芯片通过其独特的多核架构和高度灵活的软件编程环境,成为了一种更加高效和可定制的音频处理方案。
原理xmos方案的核心是XMOS芯片,该芯片集成了多个处理核心,每个核心都可以独立运行和处理音频数据。
这些核心之间可以通过XMOS的通信接口进行高效的数据交换和协同工作。
通过适当的编程和配置,可以将不同的音频处理任务分配到不同的核心上,从而实现高效的音频处理和分析。
主要特点xmos方案具有以下几个主要特点:高度可配置的软件环境XMOS芯片提供了一个灵活的软件编程环境,开发人员可以根据不同的应用需求进行定制化编程。
这意味着xmos方案可以适应不同的音频处理和分析任务,提供高度定制化的解决方案。
多核架构XMOS芯片内置了多个处理核心,每个核心都具有独立的运算能力和存储资源。
这使得xmos方案可以同时处理多个音频流,实现更高的并行处理能力。
通过合理的任务分配和资源调度,可以提升音频处理和分析的效率。
低功耗设计XMOS芯片采用了先进的功耗管理技术,能够在保证高性能的同时降低功耗消耗。
这使得xmos方案在电池供电设备或者对功耗要求较高的场景下具有更好的应用潜力。
应用场景xmos方案可以应用于多个领域,包括但不限于以下几个方面:音频设备xmos方案可以用于音频处理设备,例如音频接口、音频处理器和音频编解码器等。
通过合理的编程和配置,可以实现高质量的音频采集、回放和处理功能。
语音识别系统xmos方案可以应用于语音识别系统,通过对语音数据的实时处理和分析,可以实现高准确度的语音识别功能。
多核时代“并行计算”课程教学模式研究与实践雷向东,雷振阳,龙军(中南大学计算机学院,湖南长沙410083)[摘要]多核技术的出现与快速发展使计算机技术发生了重大变化。
国内外著名高校将多核技术引入到计算机教育体系当中,并开设了并行计算课程,培养学生的并行计算思维和并行计算系统能力。
文章对“并行计算”课程建设、教材建设、教学模式和课程思政等方面进行研究和探讨。
[关键词]并行计算;多核;教学模式;课程思政[基金项目]2017年度湖南省研究生教学改革项目“基于协同创新中心专业学位研究生多元化联合培养模式与实践研究”(JG2017B016);2019年度中南大学《并行计算》课程思政项目[作者简介]雷向东(1964—),男,湖南常宁人,博士,中南大学计算机学院副教授,主要从事并行计算研究。
[中图分类号]G642[文献标识码]A[文章编号]1674-9324(2021)02-0141-04[收稿日期]2020-05-06多核技术的出现与快速发展使计算机技术发生了重大变化[1,2]。
多个处理器核心的出现,为软件在单处理器上的并行提供了丰富的硬件资源。
多核技术利用片上多核处理器资源进行线程级并行,通过多核并行编程技术,充分利用这些计算资源。
为了应对多核技术及其引起的相关计算机技术发展的需要,国内外著名高校都开设了“并行计算”课程,将多核技术相关知识内容融入“并行计算”教学中[3,4]。
通过“并行计算”课程的学习,使学生掌握多核相关知识、多核程序设计方法以及相关的多核优化工具,更好地适应计算机技术发展和IT企业的需求。
一、“并行计算”课程建设并行计算是实现高性能、高可用计算机系统的主要途径。
“并行计算”课程以高性能并行计算机为主题,主要介绍当代并行计算机系统及其结构模型,并行算法设计与并行程序的设计原理与方法。
通过“并行计算”课程的学习,使学生从系统结构、算法、程序设计三个方面,了解并行处理的基本概念,把握并行处理技术的最新成就和发展趋势,掌握并行计算编程技术和方法。
多核技术与并行计算多核技术指的是在一颗处理器芯片上集成多个核心,每个核心都可以执行独立的指令流。
相比于传统的单核处理器,多核处理器可以更好地提高计算性能和系统的响应速度。
多核技术可以通过将计算任务分配给不同的核心并行执行,充分利用处理器的计算能力。
同时,多核技术还可以提供更好的能耗控制和散热技术,使得处理器能够更好地在同一时间处理更多的任务。
并行计算是一种计算模式,指的是同时执行多个计算任务来提高计算速度和效率。
并行计算可以将一个复杂的计算问题分解成多个独立的子问题,并将这些子问题同时并行计算。
最后,将这些子问题的计算结果组合在一起,得到最终的计算结果。
并行计算广泛应用于科学计算、数据分析、图像处理等领域,能够快速处理大规模的计算任务。
多核技术与并行计算有着密切的关系。
多核技术提供了硬件平台支持,使得并行计算得以实现。
通过多核技术,可以将任务分配给不同的核心并行执行,从而提高计算速度和效率。
并行计算则是一种在多核处理器上运行的计算模式,可以最大程度发挥多核处理器的计算能力。
在使用多核技术和并行计算时,需要注意以下几点。
首先,需要正确划分任务和数据,并将其分配给不同的核心并行执行。
这需要针对具体的问题设计合适的并行算法和数据结构。
其次,要注意任务之间的协调和同步,避免出现数据竞争等并发问题。
这可以通过同步机制和互斥锁等技术来解决。
此外,还需要合理管理和调度多个核心的资源,以实现更好的性能和效率。
多核技术和并行计算的应用非常广泛。
在科学计算领域,多核技术和并行计算可以大大加快模拟和仿真的速度,帮助科学家更快地解决各种复杂的科学问题。
在数据分析领域,多核技术和并行计算可以快速处理大规模的数据集,从而提取有价值的信息和知识。
在图像处理领域,多核技术和并行计算可以实时处理图像和视频数据,提供更好的用户体验。
总之,多核技术和并行计算是计算机科学领域中非常重要的概念。
通过充分利用多核处理器的计算能力和并行计算的方法,可以提高计算性能和效率,应用于科学计算、数据分析和图像处理等各个领域。
随着多媒体课件在教学活动当中的普遍运用,教学课件的制作已成为一线教师必备的基本能力之一.一个优秀的多媒体课件,除了清晰的图像画面、生动的动画画面和文字描述之外,还要在课件中加入各种声音素材,使整个多媒体教学环境更加具有活力,激发学生学习的兴趣,提高教学质量.声音素材的合理运用,可以有效地创设教学情境,可以增强课件的趣味性,缓解课堂紧张的气氛,增强教学效果.比如:用优美动听的乐曲作课件的背景音乐;使用音响效果如电话铃声、掌声、动物的叫声等来配合画面,烘托气氛;在语文和英语等学科课件中,播放由播音员朗读的、读音标准的课文录音,供学生欣赏和正音;在练习课件中用语音作为提示或反馈等.本文就广大一线教师易于掌握的声音素材的采集和处理这一问题进行探讨.1音频素材的采集1.1音频素材的格式1.1.1wav格式:是Microsoft公司开发的一种小型文件格式,是Windows本身存放数字声音的标准格式,采用“.wav”作为扩展名.利用该格式记录的声音文件能够和原声基本一致,质量非常高,但由于WAV格式存放的一般是未经压缩处理的音频数据,所以文件的数据量比较庞大.1.1.2MP3格式:MP3文件全称是MPEG-1AudioLayer3,是目前最广为流传的声音格式.MP3文件采取有损压缩的方式记录文件,音质仅次于CD格式或WAV格式的声音文件.MP3文件因其体积小、音质好、制作简单、便于交换等优势,所以在网络和便携式MP3播放器上大为流行.对于需要大量声音的课件可以选用此格式,同时它对声卡的要求也很低.1.1.3midi格式:Midi提供了电子乐器与计算机内部之间的连接界面和信息交流方式.Midi格式的文件采用“.mid”作为扩展名.它是一种电子乐器(如电子琴、电子合成器)通用的音乐数据文件,midi只能模拟乐器的发声,只能用来播放音乐,不能用来播放语言或带人声的歌曲.midi文件体积非常小,且重放的效果完全依赖于声卡的档次.1.1.4wma格式:Wma的全称是WindowsMediaAudio,它是微软公司推出的与MP3格式齐名的一种新的音频格式.它是一种“压缩”技术,数字音乐被它压缩以后,无论从技术性能还是压缩率都将MP3远远甩在后面,是微软力推的一种数字音乐格式,具有相当强的版权保护能力.这种音乐格式的特点首先在于大的文件压缩量,它所占用的空间是MP3格式文件的一半,其音质效果却非常好.1.2音频素材的采集1.2.1从购买的专业音效光盘或MP3光盘中获取背景音乐和效果音乐.1.2.2从网络上下载音频素材1.2.2.1如果已经知道了歌曲或乐曲的名称,利用百度搜索引擎进行搜索.首先在百度(http://www.baidu.com)中,选择“MP3”标签,再输入已经知道的歌曲或乐曲名称,百度一下,可以搜索到“MP3”等多种声音文件,然后找到需要的文件后单击“试听”按钮,打开播放界面开始试听,最后再在“请点击”链接地址上右键单击选择“目标另存为”即可将所需要的歌曲或乐曲保存到硬盘上.1.2.2.2通过网上专门的声音素材库搜索,如闪吧多媒体课件音频素材的采集与处理马士兴(赤峰学院初等教育学院,内蒙古赤峰024000)摘要:随着多媒体课件在教学活动中普通运用,制作多媒体课件已成为广大一线教师必备的基本能力.采集与处理多媒体素材是教师制作优秀多媒体课件的基础.本文从声音素材的采集与处理的角度,以简单易学、高效实用为切入点,较为详细地阐述了多媒体课件中声音素材的制作,力求为一线教师制作优秀的多媒体课件提供一些帮助.关键词:多媒体课件;音频素材;采集;处理中图分类号:TP37文献标识码:A文章编号:1673-260X (2012)08-0054-03Vol.28No.8Aug.2012赤峰学院学报(自然科学版)Journal of Chifeng University (Natural Science Edition )第28卷第8期(上)2012年8月54--(http://www6.flash8.net/sound.shtml)网站上提供各种片头音乐和音效素材.1.2.2.3在“酷我音乐盒”中利用关键词来进行搜索,搜索到“全部音乐”等多种声音文件,找到需要的文件后,点击下载即可.1.2.3抓取CD或VCD中的音频素材在CD或VCD节目中有大量的优秀音频素材可引用到教学课件中来,应用一些工具软件可以将这些素材截取下来.下面以常用的豪杰超级音频解霸为例作一介绍.1.2.3.1启动音频解霸界面,通过文件菜单选择音乐光盘CD文件,打开指定的音频文件进行播放,按下“循环”,选择好“开始点”和“结束点”,按下“保存为MP3”按钮,打开保存音频流对话框,选择好保存路径和文件名,单击“保存”即可.1.2.3.2启动音频解霸界面,通过文件菜单选择视频光盘VCD文件,打开指定的视频文件,这时我们看不到图像,只能听到声音,然后选择“循环”命令,设置好“开始点”和“结束点”,点击“保存为MP3”按钮,打开保存音频流对话框,选择好保存路径和文件名,单击“保存”即可.1.2.4利用Windows系统中的录音机采集音频素材在多媒体课件中使用的声音文件是数字化的声音文件,需要用计算机的声卡将麦克风或录音机的磁带模拟声音电信号转换成数字声音文件.而利用Windows系统中的录音机采集生成的声音文件及播放、编辑的声音文件格式均为.wav文件格式.1.2.4.1突破Windows系统中录音机最多录音长度为60秒的方法利用Windows系统中的录音机采集音频素材时,如果采集的音频素材文件的时间小于60秒,如录制提示音等,可以直接进行采集录制.如果采集时间超过60秒,采取下面方法来突破录制时间的限制:首先打开Windows系统中的录音机,录制一段少于60秒的空白声音,记下录音窗口右面显示的长度,然后打开“效果”菜单,选择“减速”命令,这时你将发现录音窗口右面显示的长度是你刚记录长度的2倍,多次点击“效果-减速”命令,直到录音长度增加到合适长度,最后按录音机“移到首部”按钮,录音机窗口左面位置显示.00秒,启动录音按钮,开始正式录音,这时候录音的长度就能够满足需要.1.2.4.2利用Windows系统中录音机转换磁带模拟声音电信号为数字声音文件的方法首先将用于播放录音带或录像带的放音机或录像机通过音频线连接到计算机声卡“线路输入(LineIn)接口;双击任务栏右下角的喇叭图标,打开“音量控制”对话框,使用“选项”/“属性”命令,打开“属性”对话框.在“调节音量”框内选择“录音”,在“显示下列音量控制”下拉列表中勾选“线路输入”项,单击“确定”按钮后显示“录音控制”对话框,选择录音通道为“线路输入”,然后调整音量大小,使录制的声音大小适当,不会出现峰值失真,启动“录音机”程序,设置好录音时间长度,最后开始正式录音,录音结束后选择“文件”菜单中的“保存”命令,将文件命名后即可保存为.Wav格式的数字音频文件.1.2.4.3用麦克风录制数字声音文件的方法首先将麦克风连接到计算机声卡的“MIC”插口,双击任务栏右下角的小喇叭图标,弹出窗口,单击“选项”菜单中的“属性”命令,在弹出的窗口中,选择“录音”选项,在“显示下列音量控制”下拉列表中勾选“麦克风”项,单击“确定”按钮后显示“录音控制”对话框,选择录音通道为“麦克风”,并调整音量大小,避免出现失真现象,然后启动“录音机”程序,设置好录音时间长度,最后开始正式录音,录音结束后选择“文件”菜单中的“保存”命令,将文件命名后即可保存为.Wav格式的数字音频文件.2音频素材的处理在多媒体课件制作过程中,我们通过各种途径获取的音频素材,大部分还不能直接被应用,还要根据课件制作的需求,经过简单的处理才能使用.笔者认为,广大的一线教师只要掌握超级音频解霸软件、格式工厂软件和Windows系统中的录音机的简单编辑功能就能够较好地完成音频素材的处理来满足多媒体课件制作的需要.2.1音频素材的截取在我们获取的音频素材中,往往只需要部分音频素材片断应用于多媒体课件当中,这就需要对音频素材进行必要的剪裁.2.1.1利用windows中的“录音机”截取首先将非.Wav格式的音频素材文件转换为.Wav文件,然后启动“录音机”程序,通过“文件”菜单“打开”命令或“编辑”菜单“插入文件”命令将.Wav格式的音频素材文件导入到录音机,开始播放,从中选择需要进行截取的位置.单击“编辑”菜单,选择“删除当前位置之前的内容”或“删除当前位置之后的内容”选项,最后保留下需要的音频素材片段,单击“文件”菜单“另存为”命令,选择保存55--路径,将文件命名,单击“保存”即可.2.1.2利用超级音频解霸截取首先启动超级音频解霸,通过“文件”菜单点击“打开音频文件”命令,打开“打开影音文件”对话框,选取需要截取的音频文件,点击“打开”命令,音频文件开始播放,按下“循环”,选择好“开始点”和“结束点”,按下“保存为MP3”按钮,打开保存音频流对话框,选择好保存路径和文件名,单击“保存”即可.2.2音频素材格式的转换在截取、编辑音频素材时,往往有些软件只识别指定格式的音频文件,如Windows系统中“录音机”只适用于.Wav格式的音频文件;在使用Power-Point制作多媒体课件时,动画对象的“提示音”只适用于.Wav格式音频文件;有时为了减少课件的容量,便于课件的运行与携带,音频素材一般都采用.Mp3格式等等,这些都需要音频素材格式的相互转换.由于音频文件格式转换工具繁多,下面仅以万能多媒体格式转换器“格式工厂(FormatFacto-ry)”为例介绍格式转换的方法:首先启动“格式工厂”软件,点击窗口左面的“音频”命令,在下拉列表中选择应转换的格式类型,打开“所有转到”格式类型对话框,然后点击窗口右上方“添加文件”命令,添加需要转换的所有音频文件,点击窗口右下方“浏览”命令,选择保存转换完成的音频文件的文件夹,单击窗口右上方“确定”命令,打开对话框单击“开始”命令,音频文件格式开始转换,直到完成即可.2.3音频素材的简单编辑多媒体课件所需的音频素材往往需要进行简单的编辑才能适合制作者的需求,而专业编辑声音软件多种多样,如Goldwave、CollEdit、会声会影等,一线教师掌握起来比较困难.本文就一线教师容易掌握的Windows系统中“录音机”,介绍声音的简单编辑技术.利用Windows系统中“录音机”编辑音频素材首先要将音频素材格式转换为.Wav格式文件,然后才能进行编辑.2.3.1声音合并“录音机”可以把多个Wav格式的声音文件合并成一个Wav格式的声音文件.首先将多个Wav格式的声音文件分别导入“录音机”,通过“效果”菜单中的“加大音量”或“降低音量”命令调整每个声音文件的音量符合声音合并的整体要求,并分别通过“文件”菜单中的“另存为”命令进行保存.然后利用“录音机”播放第一个声音文件,当到达需要加入另一个声音文件的时候,点击“停止”按钮,执行“编辑”菜单下的“插入文件”命令,在弹出的窗口中选择要加入的声音文件,确定后就被插入到了前一个声音文件的停止处.如此操作就可以将多个声音文件首尾连接起来.2.3.2声音混合当我们需要给解说或朗读加背景音乐的时候,就需要将两个或多个Wav格式的声音文件混合在一起.首先要分别试听每一声音文件,感受一下每个声音文件的音量大小,然后根据解说或朗读与背景音乐声音大小的比例关系将需要提高或降低声音音量的声音文件分别导入“录音机”,通过“效果”菜单中的“加大音量”或“降低音量”命令将声音文件调整到满意的音量大小,通过“文件”菜单中的“另存为”命令分别进行保存,准备进行声音的混合.首先利用“录音机”将背景音乐打开,当移动滑动钮到达要混入另一个解说或朗读声音文件的位置时,单击“停止”按钮,通过“编辑”菜单中的“与文件混合”命令,在“混入文件”经验教训对话框中选定要混入的解说或朗读声音文件,单击“打开”按钮,这时选定的解说或朗读声音文件就与背景音乐混合到了一起,然后通过“文件”菜单中的“另存为”命令进行保存.2.3.3特殊音效在制作多媒体课件过程中,往往需要将一些声音文件进行效果处理来渲染气氛,如刮风声、鸟叫声、笑声、枪炮声等.利用“录音机”中的“效果”菜单下的“加速”、“减速”、“添加回声”和“反转”命令就可以很容易地获得特殊的声音效果.总之,在多媒体课件制作过程中,我们要善于利用简单而实用的方法来采集和处理多媒体课件所需的音频素材,并将其恰当地应用于多媒体课件之中,不断地增强课件的趣味性和艺术魅力,使之更好地服务于课堂教学,不断地增强教学效果,提高课堂教学质量.———————————————————参考文献:〔1〕李兆君.现代教育技术[M].北京:高等教育出版社,2004.〔2〕杨凤梅,张景生.现代教育技术[M].北京:电子工业出版社,2009.〔3〕赵树宇,封昌权.现代教育技术[M].北京:科学出版社,2012.〔4〕方其桂,于继成.PowerPoint2002课件制作方法与技巧[M].北京:人民邮电出版社,2003.56--。
计算机音频处理技术声音的采集和处理计算机音频处理技术声音的采集和处理声音是人类生活中不可或缺的一部分,而计算机音频处理技术的发展使得我们能够更好地处理和利用声音。
声音的采集和处理是这一技术领域中的重要环节,本文将从这两个方面来介绍计算机音频处理技术。
一、声音的采集声音的采集是指将声波转换为电信号的过程,通常使用的设备是麦克风。
麦克风通过振动元件将声音转化为电信号,并经过放大、滤波等处理后送入计算机。
在这个过程中,有几个关键的参数需要考虑:1.1 频率响应频率响应是指麦克风在各个频率范围内的信号捕获能力。
不同的麦克风有不同的频率响应特性,可以选择适合特定应用场景的麦克风。
1.2 灵敏度麦克风的灵敏度决定了它对声音的接收能力,过高或过低的灵敏度都会影响声音的采集效果。
因此,在选择麦克风时需要根据具体需求来确定适当的灵敏度。
1.3 噪声抑制在声音采集过程中,会受到来自环境的噪声干扰。
因此,麦克风的噪声抑制能力是一个重要的考虑因素。
一些高端麦克风采用了降噪技术,能够有效地减少环境噪声对声音采集的影响。
二、声音的处理声音的处理是指对采集到的声音信号进行分析、增强、滤波等操作的过程。
计算机音频处理技术可以实现对声音的多种处理方式,以下是其中的几种常见方式:2.1 降噪在声音采集过程中,会不可避免地受到噪声的干扰。
降噪技术可以有效地去除噪声,提高声音质量。
常见的降噪算法包括逆滤波、谱减法等。
2.2 声音增强声音增强技术可以通过放大声音的幅度或增加其局部频率响应来使声音更加清晰和有力。
这对于语音识别、语音合成等应用非常重要。
2.3 声音合成声音合成是指通过计算机生成人工合成的声音。
常见的声音合成技术包括文本到语音(TTS)和语音到语音(STT)等,可以应用于语音助手、语音导航等领域。
2.4 声音分析声音分析是对声音信号进行频谱分析、音高分析等处理,用于音频处理软件、音乐制作等领域。
通过声音分析,可以获取声音的各种特征参数,并进一步进行后续的处理和利用。
计算机音频与音乐处理的实时合唱与音乐游戏计算机技术的不断发展,给音频与音乐处理带来了巨大的改变。
在过去,人们只能通过实体乐器和人声来进行音乐创作与演奏,而现在,计算机音频与音乐处理技术的应用使得实时合唱与音乐游戏成为可能。
本文将探讨计算机音频与音乐处理技术在实时合唱与音乐游戏中的应用及其对音乐创作和娱乐产业的影响。
一、计算机音频与音乐处理技术的基础计算机音频与音乐处理技术是指利用计算机软硬件设备来处理音频和音乐信号的技术。
它主要包括音频采集、信号处理、合成和控制等方面。
其中,音频采集是指将声音信号转换为数字信号的过程,而信号处理则是对数字信号进行处理,如降噪、混响等。
合成是通过合成算法和技术将不同的音频信号合成为一个整体,形成和声效果。
控制则是对音频与音乐进行实时控制和调整。
二、实时合唱的实现实时合唱是指通过计算机音频与音乐处理技术将多个声音信号合成为一个整体的过程。
在实现实时合唱时,首先需要对每个声音信号进行音频采集,并对其进行预处理,包括声音增强、降噪等。
然后,利用合成算法和技术将多个声音信号合成为一个合唱效果,使得不同声音之间协调一致,形成和声效果。
最后,通过实时控制和调整,使得合唱效果更加出色。
三、音乐游戏的创新音乐游戏是指通过计算机音频与音乐处理技术将音乐与游戏相结合的一种创新形式。
在音乐游戏中,玩家可以通过对节奏、旋律的掌控来获得游戏胜利。
音乐游戏的创新之处在于,利用计算机音频与音乐处理技术可以实现实时的游戏效果,使得玩家可以在游戏过程中感受到音乐的魅力。
同时,音乐游戏也为音乐创作和娱乐产业带来了新的发展机遇。
四、计算机音频与音乐处理技术的影响计算机音频与音乐处理技术的应用给音乐创作和娱乐产业带来了巨大的影响。
首先,实时合唱使得多人音乐表演更加容易实现,不再受制于时间和空间的限制,可以实现跨地区的合作演唱。
其次,音乐游戏的创新使得音乐更加互动化,玩家可以通过游戏的方式感受到音乐的魅力,进一步推动了音乐的普及和传播。
基于SOPC的多核处理器互连技术的研究的开题报告一、项目背景随着信息技术的不断发展,计算机的性能需求也越来越高。
为了满足这种需求,多核处理器被广泛应用于各种计算机系统。
多核处理器可以同时处理多个任务,提高系统的并行性能。
然而,多核处理器的互联技术也面临着很多挑战,如信号干扰、时序不稳定等问题。
因此,研究基于SOPC的多核处理器互连技术是一个重要的研究课题。
二、研究目的本项目旨在研究基于SOPC的多核处理器互连技术,通过构建实验平台,评估不同互连技术的性能和可靠性,并提出一种高效、可靠的互连方案。
三、研究内容本项目的主要研究内容包括以下几个方面:1. 多核处理器互连技术的理论研究和分析,包括总线、网络等互连技术的特点、优缺点的比较与分析。
2. 基于SOPC的多核处理器互连技术实验平台的构建,选取合适的硬件平台,搭建多核处理器系统,并通过驱动编程将多核处理器连接到互连网络中。
3. 对比不同的互连方案的性能和可靠性,通过实验数据进行评估,包括性能指标如延迟、带宽等方面的比较分析,以及故障恢复和容错技术等方面的评估。
4. 提出一种高效、可靠的多核处理器互连方案,以应对互连技术面临的挑战和问题,并对其进行实验验证。
四、研究意义本项目的研究成果将具有较高的理论和实践应用价值:1. 对多核处理器互连技术进行深入研究和探索,丰富多核处理器系统设计理论,提高多核处理器的设计质量和可靠性。
2. 提出一种高效、可靠的多核处理器互连方案,为多核处理器系统的设计提供新的技术思路和解决方案。
3. 建立基于SOPC的多核处理器互连实验平台,为未来多核处理器的设计、研究和开发提供参考和实验基础。
五、研究方法本项目主要采用以下研究方法:1. 文献综述:对多核处理器互连技术进行广泛阅读和分析,对各种互连方案的特点和优缺点进行比较分析。
2. 硬件平台搭建:选取合适的硬件平台,搭建多核处理器系统,并通过驱动编程将多核处理器连接到互连网络中。
信息技术中的音频处理技术随着信息技术的不断发展,音频处理技术也得到了广泛的应用。
音频处理技术是指对音频信号进行各种处理,如音量调节、音效增强、噪声消除、声音合成等,以满足不同的需求。
本文将介绍音频处理技术的概念、应用场景、基本原理以及未来发展趋势。
一、音频处理技术的概念和应用场景音频处理技术是指对音频信号进行各种处理,以满足不同的需求。
常见的音频处理技术包括音量调节、音效增强、噪声消除、声音合成等。
音频处理技术的应用场景非常广泛,包括音乐制作、语音识别、教育娱乐、智能家居等领域。
二、音频处理技术的基本原理音频处理技术的基本原理是通过对音频信号的采样、编码、解码、增强等步骤,实现音频信号的优化和增强。
在音频处理过程中,需要考虑到音频信号的特性,如频率、振幅、相位等。
此外,还需要利用各种算法和软件,如数字信号处理器(DSP)、数字滤波器等,来实现音频信号的优化和增强。
三、常见的音频处理技术1.音量调节:音量调节是最基本的音频处理技术之一,可以通过调节音量旋钮或软件工具来实现。
音量调节可以提高或降低音频信号的音量,以满足不同的需求。
2.音效增强:音效增强是指通过添加各种音效效果,如立体声效果、环绕声效果等,来增强音频信号的听觉体验。
音效增强可以通过软件工具或硬件设备来实现。
3.噪声消除:噪声消除是指通过各种技术手段,如数字滤波器、降噪算法等,来消除音频信号中的噪声。
噪声消除可以提高音频信号的质量和清晰度。
4.声音合成:声音合成是指将不同的声音素材合并在一起,形成新的声音效果。
声音合成可以通过软件工具或硬件设备来实现,广泛应用于游戏音效、影视特效等领域。
四、未来发展趋势随着信息技术的发展,音频处理技术也将会不断发展。
未来,音频处理技术将会朝着以下几个方向发展:1.智能化:随着人工智能技术的发展,音频处理技术将会更加智能化。
智能化的音频处理技术可以根据用户的喜好和习惯,自动调整音频信号的参数和效果,提供更加个性化的听觉体验。
计算机音频处理的基本原理和应用计算机音频处理是指通过使用计算机技术对音频信号进行处理、分析和改变的过程。
它涉及到许多原理和应用,本文将详细介绍计算机音频处理的基本原理以及其在各个领域的应用。
一、基本原理1. 数字化:音频信号首先需要被转换为数字形式,这个过程称为“数模转换”。
计算机无法直接处理连续的模拟音频信号,因此需要将其转化为离散的数字信号。
这一步骤通常通过采样和量化来完成。
2. 采样:采样是指在一段时间内以固定间隔取样连续的模拟音频信号。
采样率越高,表示单位时间内取样的数量越多,可以更准确地还原原始信号。
3. 量化:量化是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。
在量化过程中,采样值会被近似为离散的数值。
4. 编码:编码是指将量化后的离散信号转换为计算机可以理解的二进制形式。
常用的编码方式包括脉冲编码调制(PCM)和压缩编码,如MP3。
5. 处理:处理是指对数字化的音频信号进行各种操作,如滤波、均衡、混响、时域/频域分析等。
计算机音频处理算法的选择取决于具体的应用和需求。
二、应用领域1. 音频编辑与制作:计算机音频处理在音频编辑和制作中起到了重要的作用。
通过使用专业的音频编辑软件,音频工程师可以对音频进行修剪、整合、混音和特效处理,从而实现音频的优化和创作。
2. 语音识别与合成:计算机音频处理在语音识别和合成技术中发挥着重要的作用。
语音识别技术可以将语音信号转化为文字,用于语音助手、语音输入和语音命令等应用。
而语音合成技术则可以将文字转化为语音,用于语音合成系统和自动化客服等领域。
3. 音频信号分析:计算机音频处理可用于音频信号的时域和频域分析。
通过对音频信号的频谱和谐波分析,可以提取音频信号的特征,如频率、音高、音调等,用于音频音乐分析、音频数据挖掘等应用。
4. 视听娱乐领域:计算机音频处理在视听娱乐领域的应用广泛。
例如,音频编解码器的使用可以实现高清音质的音乐播放和影视剧的音频解码。
多核平台下声音采集与播放并发互斥技术研究摘要:在要求时延较小的仿真系统中,声音采集与播放是一个并发互斥过程。
就单核CPU下的并发互斥技术,特别是当前国内虚拟电台系统中应用的并发互斥技术进行了分析研究,针对其在多核CPU下可能存在的问题进行了讨论,在此基础上提出了一种基于录音优先算法的改进算法,并从技术对比和算法复杂度方面进行了论证。
关键词:多核CPU;多线程编程;并发互斥0引言多核CPU已经成为当前CPU市场上的主流产品,部份在单核CPU平台下运行良好的基于多线程的软件程序在多核CPU平台下出现了问题,如数据同步、线程并发、状态互斥等,因此设计适应多核CPU环境的算法与软件势在必行。
坦克通信装备模拟仿真诸多技术要点之一即为声音的采集与播放并发执行,该技术背景是当车内通话器1号盒工作方式开关处于“车通”位时,电台需要对车内乘员话音数据采集并实时播放,电台侧音播放原理亦是如此。
因此,对多核平台下声音采集与播放并发互斥研究十分必要。
1通信控制原理分析为了提高仿真系统的实时性,在仿真电台启动的同时,系统语音采集线程和网络接收线程跟随启动并执行实时语音采集和网络信号接收任务,但是其语音(侧音)信号播放与否要根据通信状态匹配来确定。
为此,需要设置两个状态标志m_TxOn和m_RxOn。
当m_TxOn为TRUE时,模拟电台处于发信状态,此时需要播放侧音。
当m_RxOn 为TRUE时,模拟电台处于收信状态,如车通标志位为TRUE,则需要播放一路或多路语音。
当模拟系统设置成发信状态时(m_TxOn为TRUE,m_RxOn为FALSE),语音数据包的发送与接收处于互斥状态。
首先停止接收网络数据包,停止播放接收到的语音数据,尔后转入通话发信状态,此后,录音、播放侧音、发送语音数据处于并发状态,这里仅对录音和播音并发互斥进行研究。
这种并发的实现,通过发送消息方式进行。
当录满一个缓冲区后,通过windows系统发送消息,执行回调函数。
在回调程序中,将录满数据的缓冲区进行拷贝,拷贝至播音缓冲区队列中和发送缓冲区中,激活播音和发送处理。
在播音的同时,将本地模拟电台系统参数和发送缓冲区中数据打包并发送。
Windows操作系统中的消息因其传递方式不同可区分为发送消息(SendMessage)和寄送消息(PostMessage),二者最主要的区别是消息被接收对象收到后是否立即被处理。
鼠标和键盘消息通常都是寄送的,即消息被发送到窗口应用程序的消息队列中,应用程序只有在空闲时,才会去搜索消息队列,并在消息队列中处理该消息,通信可能会延迟。
实装电台收信、发信转换恰恰是通过点击鼠标实现的,属于寄送消息,难以满足实时通信需要,特别是如果出现与其他应用程序窗口切换的状况,则通信将会被中断,这是绝对不能允许的。
坦克通信训练系统仿真中,巧妙采用了文本框消息处理机制,变点击鼠标的寄送消息为文本框内容改变的发送消息机制,其并发处理的方法是:向模拟电台系统中特定文本框发送字符,以激发文本框OnChange事件,在文本框OnChange事件的处理中进行语音的播放、压缩、发送,使得录音、播放、压缩、发送等线程并发进行。
2声音采集与播放并发控制模型如果对一个交互式应用程序采用多线程编程,单核CPU下该线程的并发执行,是在一个时间片内只有一个线程在执行。
多核CPU 使得计算机可以真正地在同一时间片内运行多个线程,从微观上真正实现并行化。
因此,如果采用传统单核环境下并发处理技术,如互锁操作、临界区、事件、互斥器、信号量等等,会出现许多预料之外的效果,甚至导致程序混乱或失控。
如欲令声音采集与播放线程并发执行,在单核下其实质为交替并发,在多核下为交替并发或并行化执行,结果其播放语音会出现间歇性的噪声影响。
究其根本原因,是在多核状态下,由于线程执行序列的不确定性,使得某些时刻播放线程进度先于采集线程,导致其播放的声音数据为乱码,产生乱码噪声影响。
因此,需要采取合适的解决方案或者设计新的并发控制模型。
2.1点对点消息队列解决方案Visual C++2005及以上版本支持进程间通信方法,即点对点消息队列,用以提供数据队列,用于在进程间交换数据。
因此,可以创建一个读队列和一个写队列,并且对该队列只能指定其为读权限或者写权限,不能同时拥有读写权限。
同时,其消息队列为经典的先入先出队列(FIFO)。
如果队列已经填满,写函数将被阻塞(等待队列中出现空位),可能立即返回失败或者等待指定时长后返回。
同样原理,读函数也可能被阻塞,直至队列中出现新的未读消息或者等待指定时长后返回。
该方法较好的解决了声音采集与播放线程的并发与互斥问题,但是其应用模式为向上兼容,如使用Visual C++6.0及其以下版本无法使用该方案,因此,本仿真中不宜采用该方案。
2.2命名内存映射对象解决方案该方案是在内存中使用命名内存映射对象并为其分配一块共享内存空间,授予句柄,其他进程通过句柄可直接读取这块内存数据。
实际工程中的系统往往需要在多个进程之间共享数据,如果共享数据量少,处理方法是灵活多变的,如果共享数据容量巨大,那么就需要借助于内存映射文件来进行。
实际上,内存映射文件正是解决本地多个进程间数据共享的最有效方法之一。
其特点如下:①在管理大型数据流以及要在单机上的进程数据共享等情形下,最合适使用内存映射方式,不仅速度快,还能有效地节省内存;②多个进程共享内存时,如果各进程需要频繁地对共享内存读写,为确保程序运行正确,应该在各进程中创建同步信号,使得这些进程有序地访问共享内存。
本系统仿真中所需内存数据较少,仅为1.5M左右,并且需要频繁进行声音数据的采集、播放,特别是基于单核同步方案在多核下难以奏效,因此该方案也不是本仿真的最佳方案。
2.3录音优先解决方案该方案是目前国内虚拟电台系统模拟仿真所采用的。
其基本原理是:采用环形缓冲区,在录放同步的前提下,使录音线程在录满2个缓冲区后播放线程方启动运行,其目的是使录音数据始终有一定的裕量。
通过实验得知,在双核CPU环境下,当优先1个逻辑区位启动时,乱码噪声仍明显存在,优先2个逻辑区位时,乱码噪声基本消失,优先3个以上逻辑区位时乱码噪声消失,但是其声音延迟明显(大于500ms)。
出现该结果的原因是:无法保证声音采集工作缓冲区始终领先于播放缓冲区的1至2个逻辑区位,有时是1~2个逻辑区位,有时是3~4个逻辑区位,更有甚者是负逻辑区位。
在多核条件下,领先逻辑区位更加无法确定,随机现象更加突出。
因此,该方案尽管能够满足单核或双核状态下的模拟仿真需求,但是稳定性不好,仅属权宜解决方案。
2.4录放同步解决方案对多线程的录音开始后,如果录音设备只有一个缓冲区,且该缓冲区录满之后没有加入新的缓冲区,则声音录制将停止。
因此在开始录音之前必须将多个(本系统为10个)录制缓冲区通过waveInPrepareHeader和waveInAddBuffer加入到录音设备中。
在一个缓冲区被录满后,Windows就会通过在waveInOpen中指定的方式进行回调,在回调处理程序中首先将当前缓冲区用waveInUnprepareHeader从录音设备中撤出,将其中录好的语音数据取出来。
然后再将该缓冲区通过waveInPrepareHeader和waveInAddBuffer加入到录音设备中。
这样就可以保证所录的音频中不会有断开的间隔。
只有当模拟电台处于发信状态时,才播放耳机侧音、压缩和发送并使它们并发进行以减少延时。
因此为提高语音实时组播系统的效率,在录音的回调程序中,判断模拟电台状态标志:当为接收状态时,录音数据不播放,也不压缩发送;当为发信状态时,将语音数据从缓冲区中拷贝至播音缓冲区队列中和发送缓冲区中,并通过向模拟电台系统中特定文本框发送字符,以激发文本框OnChange事件,进行并发处理。
在模拟系统设置成接收状态时(m_TxOn为false,m_RxOn为true),首先停止发送网络数据包,停止播放已录的语音数据,转入接收状态。
接收数据包并根据相应策略播放数据包语音。
在对上述多线程任务执行进行分析的基础上,重点就录放同步算法进行研究,同时考虑到利用系统API实现录音播音的通用性,代码列举部份不对其作过多介绍。
本方案是录音优先解决方案的改进方案,即录音和放音线程同步启动,并发执行。
该方案需要定义2路缓冲区,1路用来记录声卡采集到的语音数据,1路用来填充标志位,标记该路语音数据是否填充完毕,如图1所示:图1双路缓冲区示意图该算法采用双缓冲区机制(声音缓冲区和标志缓冲区),其算法流程如下:(1)定义双路缓冲区、缓冲区头部结构体初始化。
(2)录音设备参数结构体初始化并打开录音设备,指定录音内存。
(3)启动录音线程,开始采集声音。
(4)放音设备参数结构体初始化并打开放音设备,指定放音内存。
(5)启动放音线程,开始播放声音。
(6)当录满一个缓冲区的语音数据后,触发WIM_DATA事件,将采集到的语音数据压入录音缓存,设置标志缓冲区相应位为TRUE,对下一缓冲区序号模MAXW A VEBLOCK操作,确保其始终为环形缓冲区,恢复录音设备结构体参数设置,并加入新的缓存以继续录音操作。
(7)当播放完一个缓冲区后,触发WOM_DONE事件,通过标志缓冲区布尔值判断下一缓冲区是否填充数据完毕,如果完毕则将录音缓冲区首地址压入到播放缓冲区,准备并播放缓冲区,否则等待直到该缓冲区填充完毕并播放。
播放完毕后,设置标志缓冲区相应位为FALSE,对下一缓冲区序号模MAXWA VEBLOCK操作,确保其始终为环形缓冲区。
(8)录(放)音线程持续运行,(6)和(7)并发执行。
(9)接收到系统退出消息后,停止录(放)音,清空录(放)音缓存,关闭录(放)音设备。
在上述算法中,核心操作是对语音数据缓冲区和标志缓冲区的数据同步操作,现将该算法的部分关键代码列举如下:void CRecorderDlg::OnMM_WIM_DATA(UINT wParam, LONG lParam){//录满一个缓冲区的数据量时回调该函数……WaveInFlag[WIM_bufW_index_0]=true;//标志位置真,标识对应缓冲区填满数据WIM_bufW_index_0 = (WIM_bufW_index_0+1)%MAXW A VEBLOCK;……}void CRecorderDlg::OnMM_WOM_DONE(UINT wParam, LONG lParam){//播放完一个缓冲区后回调该函数……int loop = 0;while (!WaveInFlag[WOM_bufW_index_0] && loop < 10){//如果欲读缓冲区未填满,则继续等待直至填满或超时退出Sleep(1);loop++;}……WaveInFlag[WOM_bufW_index_0]=false;//标志位置假,标识对应缓冲区数据读完WOM_bufW_index_0 = (WOM_bufW_index_0+1)%MAXW A VEBLOCK;……}3结束语将该算法与录音优先算法进行实验对比可以看出,录放同步算法性能稳定,并发及互斥效果良好,完全能够满足系统仿真需求。