独立性检验教案
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《独立性检验》教案1一、教学目标1.使学生理解分类变量(也称属性变量或定性变量)的含义,体会两个分类变量之间可能具有相关性;2.通过对典型案例(吸烟和患肺癌有关吗?)的探究,使学生了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法、步骤及应用;二、重点本节的重点内容是通过实例让学生体会独立性检验的基本思想,掌握独立性检验的一般步骤.三、难点在授课过程中,学生学习过程中遇到的困难主要有以下几个方面: 1.的结构的比较奇特,也来的有点突然,学生可能会提出疑问。
2.如何四、教学模式“问题串”模式为主,理清教学思路,鼓励学生思考;“讲授式”为辅,解释学生难以自主探究的知识内容.五、教学过程引子 [有奖竞猜] 师:播生:观看视频,抢答师:问题1:吸烟会影响到烟民的寿命吗?“吸烟有害健康”,这是我们很熟悉的常识,因此我们很自然地认为,吸烟会减损人的寿命,然而也有很多例外。
一个吸烟而且长寿的人的例子能说明吸烟对人的健康影响不大。
师:问题2:假如我们想通过调查,考察吸烟是否与患肺癌有关,那我们需要用到什么样的生:思考,回答师:问题3:分类变量是本节给出的新概念,你能指出分类变量和我们数学中提到的普通的变量在,使它们之间有某种相互关联?生:思考,回答师:问题4:为了判别吸烟与患肺癌两件事是否相关,课本上采用了两种方法,等高条形图法和独立性检验法,你能说出等高条形图法的优缺点吗?2K运用Excel 软件现场制作等高条形图 生:思考,观察,回答师:问题5:课本在91页帮我们收集了考察吸烟是否与患肺癌有关的相关数据,课本上是如何处理这些数字的?除了表格中的数据外,是否还引进了生:阅读课本,提炼信息,绘制操作流程图师:整理学生作出的流程图,在黑板上画出规范的流程图,讲解每一步流程背后的理论依据,并鼓励学生参与到对解题思路的探究中来生:理解教师的讲解,参与到关于解题思路的探究中师:问题6:在数据处理过程中,我们用到的统计量.假定我们想证明吸烟与患肺癌无关,那么越大越好还是越小越好?为什么?生:思考,齐答师:问题7:统计学家们经过研究,得到了各种可信程度下的临界值如下表(更多数据可以参看课本94页下边的表格):假设有一道题目,我们到的计算得值是9.264,那么我们是否有足够的条件来下结论说两件事相关还是无关呢?如果条件不足,那么我们还需要什么样的条件?生:观察,思考,齐答师:问题8:我们进行独立性检验时,表格中的无疑是最重要的数据,课本在一个不太起你找到了吗?生:阅读课本,齐答师:问题9:从整体思路上看,独立性检验的思想与反证法的思想有些类似之处,请将下列表格补充完的一般步骤。
独立性检验的基本思想及初步应用教案第一章:独立性检验简介1.1 学习目标:(1)理解独立性检验的定义及作用;(2)了解独立性检验在实际应用中的重要性;(3)掌握独立性检验的基本步骤。
1.2 教学内容:(1)独立性检验的定义;(2)独立性检验的实际应用案例;(3)独立性检验的基本步骤。
1.3 教学活动:(1)介绍独立性检验的概念;(2)通过实际案例让学生了解独立性检验的应用;(3)引导学生掌握独立性检验的基本步骤。
第二章:卡方检验2.1 学习目标:(1)理解卡方检验的原理;(2)掌握卡方检验的计算方法;(3)学会判断卡方检验的结果。
2.2 教学内容:(1)卡方检验的原理;(2)卡方检验的计算方法;(3)卡方检验的结果判断。
2.3 教学活动:(1)讲解卡方检验的原理;(2)通过示例让学生掌握卡方检验的计算方法;(3)引导学生学会判断卡方检验的结果。
第三章:列联表与独立性检验3.1 学习目标:(1)了解列联表的概念;(2)掌握列联表的绘制方法;(3)学会利用列联表进行独立性检验。
3.2 教学内容:(1)列联表的概念;(2)列联表的绘制方法;(3)利用列联表进行独立性检验。
3.3 教学活动:(1)介绍列联表的概念;(2)通过示例让学生掌握列联表的绘制方法;(3)引导学生学会利用列联表进行独立性检验。
第四章:独立性检验的应用4.1 学习目标:(1)学会运用独立性检验解决实际问题;(2)掌握独立性检验在调查分析中的作用;(3)了解独立性检验在实际应用中的局限性。
4.2 教学内容:(1)独立性检验在实际问题中的应用;(2)独立性检验在调查分析中的作用;(3)独立性检验的局限性。
4.3 教学活动:(1)讲解独立性检验在实际问题中的应用;(2)通过案例分析让学生了解独立性检验在调查分析中的作用;(3)引导学生认识独立性检验的局限性。
第五章:练习与拓展5.1 学习目标:(1)巩固所学独立性检验知识;(2)提高运用独立性检验解决实际问题的能力;(3)培养学生的创新意识和拓展能力。
独立性检验》教案、教学目标1、知识与技能:通过典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想,会对两个分类变量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能利用独立性检验的基本思想来解决实际问题.2、过程与方法:通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题。
通过列联表、等高条形图, 使学生直观感觉到吸烟和患肺癌可能有关系. 这一直觉来自于观测数据,即样本.问题是这种来自于样本的印象能够在多大程度上代表总体?这节课就是为了解决这个问题,让学生亲身体验直观感受的基础上,提高学生的数据分析能力.3、情感态度价值观:通过本节课的学习,加强数学与现实生活的联系。
以科学的态度评价两个分类变量有关系的可能性。
培养学生运用所学知识,解决实际问题的能力。
对问题的自主探究,提高学生独立思考问题的能力;让学生对统计方法有更深刻的认识,体会统计方法应用的广泛性,进一步体会科学的严谨性。
教学中适当地利用学生合作与交流,使学生在学习的同时,体会与他人合作的重要性。
二、教学重点理解独立性检验的基本思想及实施步骤.三、教学难点1. 了解独立性检验的基本思想;2. 了解随机变量K2 的含义,K2 的观测值很大,就认为两个分类变量是有关系的。
四、教学方法以“问题串”的形式,层层设疑,诱思探究。
用“讲授法” ,循序渐进,引导学生,步步为营,螺蜁上升探究本节课的知识内容.五、教学过程设计变量有定量变量、分类变量,定量变量一回归分析;分类变量一独立性检验,引出课题。
问题1、我们在研究“吸烟与患肺癌的关系”时,需要关注哪一些 量呢?列联表:分类变量的汇总统计表(频数表)・一般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样的列联表称为 2*2列联表.如吸烟与患肺癌的列联表:问题2:由以上列联表,我们估计吸烟是否对患肺癌有影响?①在 不吸烟者中患肺癌的比例为 _____________________________ ;②在吸烟者中患肺癌的比 例为 __________ ・教 学 环 节 创 设 情 景、 引 入 新 课 教学内容师生 互动设计 意图课下预习,搜集有关分类变量有无关系的一些实例。
独立性检验说课稿一、教学目标在本次说课中,我们将学习独立性检验的基本概念、原理和应用。
通过本课的学习,希望学生能够:1. 理解独立性检验的概念和目的;2. 掌握独立性检验的基本步骤和技巧;3. 能够进行独立性检验的实操;4. 了解独立性检验在实际问题中的应用。
二、教学内容本课主要涵盖以下几个方面的内容:1. 独立性检验的基本概念和定义;2. 独立性检验的原理和假设检验方法;3. 独立性检验的应用范围和实际案例;4. 独立性检验的计算实例和数据分析。
三、教学过程1. 导入和引入(5分钟)通过提问和例子引入独立性检验的概念和背景,让学生了解独立性检验的重要性和作用。
2. 理论讲解(20分钟)介绍独立性检验的基本概念和定义,详细讲解独立性检验的原理和假设检验方法。
通过教师讲解和示意图的展示,帮助学生理解和掌握独立性检验的基本步骤和技巧。
3. 实例分析(30分钟)选取一个具体的案例,将其转化为适合进行独立性检验的问题,引导学生运用所学知识进行数据分析和独立性检验的计算。
通过实例分析的方式,帮助学生巩固所学理论,并培养学生应用知识解决实际问题的能力。
4. 练习和讨论(20分钟)提供若干道练习题,让学生独立完成并讨论解题思路和结果。
鼓励学生互相合作,加深对独立性检验的理解和运用能力。
5. 总结和拓展(10分钟)对本节课的知识点进行总结归纳,并引导学生进一步思考和拓展。
可以提出一些扩展问题,让学生主动学习和研究相关的理论和应用。
四、教学评估1. 课堂表现评估:观察学生的课堂参与、提问和回答问题的能力;2. 作业评估:布置相应的作业,考察学生对独立性检验的理解和应用能力;3. 实际案例评估:在课外提供一个真实的案例,要求学生独立运用独立性检验进行分析和解决问题。
五、教学资源本节课所需的教学资源包括:1. PowerPoint 讲义,用于教师的课堂讲解;2. 示例数据集,用于案例分析和实操练习;3. 教学参考书,用于学生的进一步阅读和学习。
《独立性检验》教案2(苏教版选修2-3)3.1 独立性检验(2)教学目标通过对典型案例的探究,进一步巩固独立性检验的基本思想、方法,并能运用χ2统计量进行独立性检验.教学重点,难点:独立性检验的基本方法是重点.基本思想的领会及方法应用是难点.教学过程一.学生活动练习:(1)某大学在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否有关系,你认为应该收集哪些数据?.(2)某高校"统计初步"课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况,具体数据如下表:非统计专业统计专业男1310女720为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到χ2,∵χ2,所以判定主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为.(答案:5%)附:临界值表(部分):(χ2)0.100.050.0250.0102.7063.8415.0246.635二.数学运用1.例题:例1.在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。
女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动。
(1)根据以上数据建立一个2× 2列联表;(2)判断性别与休闲方式是否有关系。
解:(1)2× 2的列联表:休闲方式性别看电视运动总计女432770男213354总计6460124(2)假设"休闲方式与性别无关"χ2因为χ2,所以有理由认为假设"休闲方式与性别无关"是不合理的,即有97.5%的把握认为"休闲方式与性别有关"。
例2.气管炎是一种常见的呼吸道疾病,医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比,所得数据如表所示.问它们的疗效有无差异(可靠性不低于99%)?有效无效合计复方江剪刀草18461245胆黄片919100合计27570345分析:由列联表中的数据可知,服用复方江剪刀草的患者的有效率为,服用胆黄片的患者的有效率为,可见,服用复方江剪刀草的患者与服用胆黄片的患者的有效率存在较大差异.下面用进行独立性检验,以确定能有多大把握作出这一推断.解:提出假设:两种中草药的治疗效果没有差异,即病人使用这两种药物中的何种药物对疗效没有明显差异.由列联表中的数据,求得当成立时,的概率约为,而这里所以我们有的把握认为:两种药物的疗效有差异.例3.下表中给出了某周内中学生是否喝过酒的随机调查结果,若要使结论的可靠性不低于95%,根据所调查的数据,能否作出该周内中学生是否喝过酒与性别有关的结论?喝过酒没喝过酒合计男生77404481女生16122138合计93526619 解:提出假设:该周内中学生是否喝过酒与性别无关.由列联表中的数据,求得,当成立时,的概率约为,而这里,所以,不能推断出喝酒与性别有关的结论.三.回顾小结:1.独立性检验的思想方法及一般步骤.四.课外作业:补充。
《独立性检验》教学设计教学设计:独立性检验一、教学目标1.了解独立性检验的基本概念和原理;2.掌握独立性检验的步骤;3.能够使用SPSS软件进行独立性检验的实施和结果分析。
二、教学准备1.教材:统计学教科书相关章节;2.教具:投影仪、计算机;3.软件:SPSS统计软件。
三、教学过程1.导入(10分钟)2.理论讲解(20分钟)(1)定义与原理:介绍独立性检验的基本概念和原理,即研究两个分类变量之间是否具有独立性关系。
(2)假设设定:讲解独立性检验的原假设和备择假设,分别为变量之间无关和变量之间有关。
(3)检验统计量及其分布:讲解独立性检验中的卡方检验统计量,以及其近似服从自由度为(r-1)(c-1)的卡方分布。
(4)分析步骤:讲解独立性检验的具体步骤,包括建立假设、计算卡方检验统计量、确定拒绝域、做出决策和给出结论。
3.示例分析(30分钟)通过一个具体的实例,演示如何进行独立性检验的实施和结果分析。
(1)案例背景介绍:以医院的治疗效果与患者年龄段的关系为例,假设有两个分类变量:是否治愈(治愈、未治愈)与年龄段(青年、中年、老年)。
(2)数据收集:要求学生自行收集一份样本数据。
(3)计算卡方检验统计量:引导学生使用SPSS软件进行卡方检验统计量的计算。
(4)确定拒绝域:讲解如何根据显著性水平和自由度确定拒绝域。
(5)做出决策和给出结论:根据计算得到的卡方检验统计量和拒绝域,引导学生做出决策并给出结论。
4.练习与讨论(30分钟)让学生自行寻找其他相应的案例并进行独立性检验的实施和结果分析。
鼓励学生积极参与讨论,分享他们的思路和结论,并对其进行评价和讨论。
5.总结(10分钟)对本节课所学内容进行总结,并强调独立性检验在实际应用中的重要性和限制。
鼓励学生进一步探索独立性检验的其他应用领域,并给予引导。
四、教学反思通过本节课的教学,学生能够了解独立性检验的基本概念和原理,并掌握独立性检验的步骤。
通过实例分析和练习,学生能够使用SPSS软件进行独立性检验的实施和结果分析。
独立性检验的基本思想及初步应用教学目标:1. 了解独立性检验的基本思想及其在实际问题中的应用。
2. 学会使用假设检验方法判断两个分类变量之间是否具有独立性。
3. 掌握利用独立性检验解决实际问题的基本步骤。
教学内容:第一章:独立性检验的基本思想1.1 独立性检验的定义1.2 独立性检验的基本原理1.3 独立性检验的应用场景第二章:列联表与卡方检验2.1 列联表的定义及制作2.2 卡方检验的原理及计算2.3 卡方检验的判断标准第三章:假设检验方法3.1 假设检验的定义及类型3.2 独立性检验的假设条件3.3 独立性检验的步骤及注意事项第四章:实际问题中的应用4.1 案例一:产品质量检验4.2 案例二:消费者偏好调查4.3 案例三:疾病与性别关系的分析第五章:总结与拓展5.1 独立性检验在实际问题中的应用范围5.2 独立性检验的局限性5.3 独立性检验与其他统计方法的比较教学方法:1. 讲授:讲解独立性检验的基本思想、原理及应用。
2. 案例分析:分析实际问题,引导学生运用独立性检验解决问题。
3. 小组讨论:分组讨论案例,培养学生的合作与交流能力。
4. 练习与反馈:布置课后习题,及时了解学生掌握情况,给予针对性的指导。
教学评估:1. 课后习题:检验学生对课堂内容的掌握程度。
2. 案例分析报告:评估学生在实际问题中运用独立性检验的能力。
3. 课堂表现:观察学生在课堂讨论、提问等方面的参与度。
教学资源:1. 教材:独立性检验相关章节。
2. 案例材料:产品质量检验、消费者偏好调查、疾病与性别关系等实际问题。
3. 计算器:用于计算卡方值及概率。
教学时数:1. 共计4课时,每课时45分钟。
2. 分配如下:第一章1课时,第二章1课时,第三章1课时,第四章1课时。
第六章:多组独立性检验6.1 多组独立性检验的定义6.2 多组独立性检验的方法6.3 多组独立性检验的应用案例第七章:非参数检验7.1 非参数检验的定义及意义7.2 非参数检验方法简介7.3 独立性检验与非参数检验的比较第八章:独立性检验的软件操作8.1 统计软件的选择与操作8.2 独立性检验的软件实现8.3 结果解读与分析第九章:独立性检验在实际问题中的应用案例分析9.1 案例一:市场调查与分析9.2 案例二:教育公平性研究9.3 案例三:医学研究中的应用第十章:总结与展望10.1 独立性检验在统计学中的地位与作用10.2 独立性检验的发展趋势10.3 独立性检验在未来的挑战与机遇教学方法:1. 讲授:讲解多组独立性检验、非参数检验及软件操作相关知识。
2019-2020年高中数学1.1《独立性检验》word 教案(3)教学目标:通过对典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。
教学重点:通过对典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。
教学过程(一)、x 2检验的基本步骤1、建立虚无假设:观察的结果与期望的结果无差异。
2、确定检验水平等级 P=0.05 或P=0.01 3、应用公式计算∑-=eef f f x 22)(其中:f 0 观察实际的次数f e :期望次数(理论次数)4、根据计算得出x 2值和df 值(自由度)查x 2值表. 查出:x 2(df )0.01或x 2(df )0.05的值。
5、用x 2值与x 2(df )0.01或x 2(df )0.05值比较大小。
若x 2≥x 2(df )0.01 p ≥0.01 差异非常显著 否定虚无假设 x 2 ≤ x 2(df )0.05 p ≤0.05 差异显著 否定虚无假设 x 2 < x 2(df )0.05 p>0.05 差异不显著 承认虚无假设(二)、例1、对某一电教媒体能否在课堂教学使用的问卷调查中,有44名教师发表了意见,其中很同意者23人,同意者13人,不同意者6人,很不同意者2人。
问各类意见之间4df 解:11444====n N f e 态度等级数观察总人数 df=n-1=4-1=31、建立虚无假设:观察的结果与期望的结果无差异2、确定检验水平等级 P=0.013、计算x 2值09.2311)112(11)116(11)1113(11)1123()(2222202=-+-+-+-=-=∑e e f f f x4、查x 2值表:x 2 (3)0.01=11.345 5、比较大小 ∵23.09>>11.345 ∴P <0.07 差异非常显著结论:意见差异非常大,且同意的意见占很大优势。
(二)统计数是百分数例2、对某校50名学生问卷“你对录像中关于**原理的理解程度?”统计如下,全部理解12%;大部分理解24%;部分理解36%;少部分理解18%;完全不理解10%。
课程名称高中数学选择性必修第三册第八章8.3.2独立性检验教学设计课时第一课时1.教材内容分析独立性检验是研究随机变量独立性的一种统计方法,为了解总体中两个分类变量是否相互独立,可以从总体中抽取简单随机样本,整理成一个2x2的列联表,独立性检验就是根据列联表检验两个分类变量是否相互独立。
独立性检验本质上是一种概率推断,是一种依据概率进行“二中选一”的方法,即根据样本数据,在“H0:无实质差异”与H1:有实质差异”这两种推断中选择其一,这是一种“概率反证法”,通过样本构造的小概率事件是否出现来判断总体假设的真伪。
独立性检验的数学基础是条件概率与独立事件概率的乘法公式,其推断步骤可分为:第一步,提出想验证的假设H0,称为零假设;第二步,若假设H0成立,构造一个只有在小概率α的情况下才能观察到的现象χ2;第三步,依据样本数据确认是否观察到了现象χ2;第四步,若能观察到现象χ2的情况下,则推断假设H0是错误的,此时便可以拒绝H0,而选择假设H1;第五步,若未能观察到现象χ2,则无法拒绝假设H0,可选择假设H0。
独立性检验是从样本数据中发现关系,是成对样本数据统计分析的重要内容,是依据数据进行合理推理的典型方法,体现了数学的理性精神,也是提升数据分析和逻辑推理素养的重要素材。
基于以上分析,确定本节课的重点:独立性检验的基本思想和独立性检验的基本方法。
2.学习者特征分析本节内容对学生来说难度较大,涉及的基础知识有古典概型、条件概率、频率稳定到概率的原理及分类变量独立性的概念,涉及的统计思想方法主要是假设检验的思想方法。
教科书结合丰富的实例,通过问题引导,采取了由易到难、逐步深人的处理方式,使学生了解独立性检验的基本思想。
在本节教学中,应通过具体案例渗透独立性检验的基本思想和方法,使学生了解统计推断可能犯错误的特点,避免单纯地记忆独立性检验的基本步骤和机械地套用公式解决问题。
应注重培养学生理论联系实际的意识,提高学生解决实际问题的能力.3.教学目标知识目标:基于2×2列联表,通过实例了解独立性检验的基本思想;能力目标:熟练掌握独立性检验的基本步骤;素养目标:会用独立性检验解决简单的实际问题,提升数据分析能力。
独立性检验教学设计一、引言在统计学中,独立性检验是一种常用的统计方法,用来检验两个变量之间是否存在独立关系。
独立性检验的结果可以帮助我们判断两个变量是否相关,进而帮助我们做出科学的统计推断和决策。
本文将介绍一种针对独立性检验的教学设计,帮助学生理解独立性检验的原理和应用。
二、教学目标1. 了解独立性检验的定义和背景知识;2. 掌握独立性检验的基本步骤;3. 学会选择合适的独立性检验方法;4. 掌握独立性检验结果的解读;5. 培养学生的数据处理和统计推断能力。
三、教学内容及教学步骤1. 导入环节:通过简单生动的例子引入独立性检验的概念和意义。
例如:假设有两个班级,一班是男生班,二班是女生班。
我们想知道他们在参加体育活动时的喜好是否独立,即男生和女生对不同体育项目的喜好是否有关联。
2. 知识讲解:a) 独立性检验的定义和背景知识;b) 独立性检验的基本步骤,包括设定假设、选择适当的独立性检验方法、计算统计量、确定显著性水平、判断是否拒绝原假设;c) 常用的独立性检验方法,例如卡方检验、Fisher精确检验等;d) 独立性检验结果的解读,包括计算出的p值和决策准则。
3. 教学实例:通过真实的数据案例,具体演示如何进行独立性检验。
例如:使用两个班级的实际数据,计算男生和女生对不同体育项目的喜好是否独立。
4. 小组讨论:将学生分成小组,提供几个不同的数据案例,让学生在小组内进行独立性检验的实践。
教师可以提供指导,并回答学生在实践中遇到的问题。
5. 总结与归纳:教师对独立性检验的原理和应用进行总结与归纳,帮助学生理解和巩固所学知识。
四、教学评估1. 课堂练习:在课堂上布置短期练习题,检验学生对独立性检验的理解程度。
2. 作业设计:布置相关的作业题目,要求学生应用独立性检验方法解决实际问题。
3. 期末考核:在期末考试中设置与独立性检验相关的题目,评估学生对该知识的掌握程度。
五、教学时长及教学资源本节课预计为两个学时,使用的教学资源包括教师讲义、学生练习题、案例数据等。
3.2独立性检验的基本思想及初步应用教案
一、教学目标
1.知识与技能:
通过典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想,会对两个分类变量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能利用独立性检验的基本思想来解决实际问题.
2.过程与方法:
通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题。
通过列联表、等高条形图,使学生直观感觉到吸烟和患肺癌可能有关系.这一直觉来自于观测数据,即样本.问题是这种来自于样本的印象能够在多大程度上代表总体?这节课就是为了解决这个问题,让学生亲身体验直观感受的基础上,提高学生的数据分析能力.
3.情感态度价值观:
通过本节课的学习,加强数学与现实生活的联系。
以科学的态度评价两个分类变量有关系的可能性。
培养学生运用所学知识,解决实际问题的能力。
对问题的自主探究,提高学生独立思考问题的能力;让学生对统计方法有更深刻的认识,体会统计方法应用的广泛性,进一步体会科学的严谨性。
教学中适当地利用学生合作与交流,使学生在学习的同时,体会与他人合作的重要性。
二、教学重点
理解独立性检验的基本思想及实施步骤
三、教学难点
1.独立性检验基本思想的理解
2.2k的含义;2k的观测值越大,就认为两个分类变量是有关系的
四、教学方法
以“问题串”的形式,层层设疑,诱思探究。
用“讲授法”,循序渐进,引导学生,步步为营,螺蜁上升探究本节课的知识内容.
五、教学过程
(一)问题引入
1.“吸烟”与“患肺癌”有关 3.“秃顶”与“患心脏病”有关
2.“性别”与“是否喜欢数学”有关 4.“性别”与“选择文\理科”有关
5.“星座”与“爱好”有关
6.“血型”与“性格”有关
日常生活中,常听到这样的言论,可信吗?可信度是多少?带着这样的问题来研究本节课。
(二)阅读教材91页回答:(自主学习内容)
1.分类变量的概念是什么?前面提到的问题关心的是什么?
2.91页中给出一个“列联表”的概念,什么是两个分类变量的列联表?你会列吗? 例1:高二第二学期期中考试成绩揭晓,为了探究“文理科”与“语文成绩”的关系,在文科、理科各选45名学生作比较。
统计如下:文科语文:35人优秀;理科语文:不优秀37人。
请列出“文理科”与“语文成绩”的列联表:
3.“吸烟”与“患肺癌”有关系吗?91页教材是如何来粗略的估计的?能用同样的方法估计出上述例题中两个分类变量的关系吗?试试。
4.阅读教材92页一、二自然段,试问:“等高条形图”和之前计算的“百分比”本质一样吗?它又有什么优点?
小结:
假设 粗略
独立性检验
(三)独立性检验
通过以上数据和图形分析,我们得到的直观判断是:“吸烟和患肺癌”有关,这种判断是否可靠?可信度是多少呢?
研究方法:统计学的一个重要方法-----------假设检验。
首先将“吸烟与患肺癌列联表”一般化(通用化)如下图:
吸烟与患肺癌列联表
问题1:假设“吸烟与患肺癌列联表”没有关系你能得到什么?
不患肺癌
患肺癌 总计
不吸烟 a b b a +
吸烟 c
d d c + 总计
c a +
d b +
d c b a +++
两个分类变量是否有关? 比 例 差 异 更加:等高条形图
比较两个分类变量关系强弱(bc ad -的大小)
“概率角度”来检验两个分类变量是否有关
结论:bc ad -很小。
具体:bc ad -越小,说明两个分类变量之间关系越弱;bc ad -越大,说明两个分类变量之间关系越强。
例2:(2014年高考)某人研究中学生的性别与“成绩”、“视力”、“智商”、“阅读量”这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如下表1--4,则与性别有关联的可能性最大的变量是:( )
表三 表四
A.成绩
B.视力
C.智商
D.阅读量
设问:我们通过假设能够比较两个分类变量关系强弱(bc ad -),但仍然没有从可信度上来说明两个分类变量到底有没有关系?
引进有据可查的变量:)
)()()(()(2
2
d b c a d c b a bc ad n K ++++-=
注:2
K 的大小变化与bc ad -的大小变化是一致的。
怎样有据可查呢?
在“吸烟和患肺癌的关系中”:计算2
K 的观测值635.56≈k 这个值到底告诉我们什么呢?(阅读教材93页中间部分)
核心:在假定两个分类变量无关的情况下:01.0)635.62
≈≥K P (
即我们至多有0.01的概率认为吸烟和患肺癌无关。
是一个非常小的概率事件,有理由(至
少0099)吸烟和患肺癌有关。
结论:我们通过2K 的值来检验了两个分类变量是否有关,并得到了可信度。
这样通过随机变量2K 来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验。
注:独立性检验只是从“概率角度”来检验两个分类变量是否有关。
问题1:独立性检验体现了怎样的数学思想呢?试和反正法比较。
(讨论)
见教材94页总结。
问题2:分析教材94页2K 表,你有什么发现?
(四)课堂例题(见教材95页) 如何识别题中的概率? (五)课堂练习(见教材97页) (六)课堂小结 小结:
注:如何识别提问中的概率。
(七)课后作业:
1.总结独立性检验的步骤。
2.习题
3.2
六、教后反思。