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无线传感网络技术课程实训温度传感器数据采集及界面开发院（系）名称电子与信息工程学院专业班级物联网121班学号120402007学生姓名薛红见指导教师贾旭副教授起止时间：2015.6.29—2015.7.17课程设计（论文）任务及评语院（系）：电子与信息工程学院教研室：物联网工程本科生课程设计（论文）目录第1章绪论 (1)1.1 温度传感器技术应用概况 (1)1.2本文研究内容 (2)第2章温度传感器数据采集总体设计方案 (3)2.1 传感器信息采集设计方案 (3)2.2总体设计方案框图及分析 (4)第3章基于MATLAB温度传感器的设计 (5)3.1温度传感器的设计理念 (5)3.1.1 温度传感器的定义 (5)3.1.2传感器的原理 (5)3.2 传感器GUI布局 (6)第4章温度传感器程序软件及调试 (9)4.1 编写回调函数 (9)4. 2附各按键的程序源代码 (11)第5章串口调制及界面运行 (12)5.1界面串口选择 (12)5.2打开串口查看结果 (12)参考文献 (15)第1章绪论1.1 温度传感器技术应用概况随着现代人们生活水平的提高以及我国网络技术应用的普及，我国的网络技术的开发水平已经达到了一定的层次。
人们日常生活中对网络的需求也是日益增多，故此，我们在生活的各个方面对传感器网络技术传感器网络技术的开发及应用也被人们所普遍接受，并得到广泛的应用。
传感器网络是信息感知和采集的一场革命，也被认为是21世纪最重要的技术之一。
它将会对人类未来的生活方式长生深远的影响，通过对传感器信息的采集程序的设计思路，传感器将外界的温度等模拟量转变为数字信号，再将收集到的信号通过计算机进一步给予显示、处理、传输与记录，对收集到的自然数据的传达给人类。
本次的温度传感器系统设计对温度信息的收集是由温度传感器网络系统来完成的。
温度传感器网络是在监测区域内合理的布置大量的传感器节点，并且节点之间通过自组织方式构成网络。
adalm-pluto matlab 例程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以写作如下：引言部分是文章的开端，用于介绍论文的主题和意义。
本文旨在探讨Adalm-Pluto与Matlab的连接以及Adalm-Pluto Matlab例程的使用方法。
Adalm-Pluto是一种可编程的软件无线电（SDR）平台，广泛应用于无线通信、无线电频谱监测、物联网和无线电教育等领域。
Matlab作为一种强大的数学软件工具，具有丰富的数据处理、算法设计和可视化分析能力。
将Adalm-Pluto与Matlab相结合，可以进一步发挥两者的优势，提高数据处理和系统设计的效率。
本文的主要结构包括引言、正文和结论三部分。
引言部分首先概述了文章的背景和目的。
接下来的正文部分将从Adalm-Pluto的介绍开始，介绍其硬件特点和功能。
然后，详细介绍了Matlab与Adalm-Pluto的连接方式，包括通过USB和无线连接两种方法。
最后，重点介绍了Adalm-Pluto Matlab例程的使用方法，包括数据采集、信号处理和系统设计等方面。
文章的结论部分总结了本文的主要内容，强调了Adalm-Pluto与Matlab相结合在无线通信和无线电教育等领域的应用前景。
同时，还对Adalm-Pluto Matlab例程的未来发展方向进行了展望。
最后，文章以结束语作为结尾，希望本文能够为读者提供一些有关Adalm-Pluto与Matlab的实践经验和参考。
1.2文章结构1.2 文章结构本文主要介绍了adalm-pluto与Matlab的连接以及Matlab上adalm-pluto的例程的使用方法。
具体结构如下：第2节将详细介绍adalm-pluto的概述，包括其基本特点、硬件配置和工作原理。
我们将了解adalm-pluto作为软件定义无线电（SDR）平台的重要性，以及其在射频领域的广泛应用。
第3节将重点讲解Matlab与adalm-pluto的连接方法。
基于Matlab GUI的数据采集与存储实验平台开发作者：张帆来源：《沿海企业与科技》2011年第01期［摘要］文章应用Matlab语言，编程实现了数据采集与存储实验平台，该平台通过PC机串行口，获得下位机的实验数据，并以.mat数据格式进行存储。
下位机以AT89S51为核心，通过MAX232实现与PC机的串行通讯。
该实验平台基于Matlab串口控制API函数，运行稳定、可靠，数据存储精度高，可充分发挥Matlab在实验教学中的优势，改善教学效果。
［关键词］数据采集；串行通讯；Matlab；AT89S51［作者简介］张帆，唐山学院机电工程系，硕士，研究方向：计算机测控技术，河北唐山，063000［中图分类号］ TP311 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1007-7723（2011）01-0024-0003一、引言Matlab是一种基于矩阵运算的交互式数值计算软件，作为“第四代”计算机语言，具有极高的编程效率，在高等教育领域正发挥着日益重要的作用[1]。
Matlab下的GUIDE[2]是内嵌在Matlab环境中面向对象的图形用户界面开发工具，通过GUIDE用户可以方便地设计程序界面，在GUIDE自动生成的应用程序框架内，用户可以方便地编写事件代码，进行GUI程序的开发。
在测试技术实验教学中，传统的实验数据采集程序往往是一个封闭的环境，几乎不可能增加、修改现有程序的功能。
此外，采集程序得到的实验数据以文本文件的格式存储，无形中减低了数据精度。
本文采用Matlab语言，实现实验数据的采集与存储，不仅可以方便地增加、修改程序的功能，而且由于采用.mat 文件格式存储实验数据，保证了数据精度，同时也节省了存储空间，提高了数据传递的效率。
二、实验平台的组成本文采用8051系列单片机实现实际的数据采集，通过RS-232C串口向上位机发送采集到的实验数据，通过Matlab GUI程序实现数据的接收、显示和保存。
数字信号处理实验报告专业：姓名：学号：班级：指导教师：电子信息与自动化学院基于MATLAB的IIR数字滤波器设计——心电图采集系统摘要：在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种复杂成分，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。
本文首先介绍了数字滤波器的概念，分类以及设计要求。
接着利用MATLAB函数语言编程，完成IIR数字滤波器的设计与信号滤波——心电图采集系统。
关键词：脉冲响应不变法；双线性变换法；Chebyshev；Butterworth；IIR滤波器Abstract：In modern communication system, because there are often a variety of complex components in the signal, many signal analysis is based on filter, while digital filter is realized by numerical operation, which has high processing accuracy, stability, flexibility, no impedance matching problem, and can realize the special filtering function that analog filter can not realize. The order of implementing IIR filter is low, the memory unit used is less, the efficiency is high, the precision is high, and some excellent characteristics of analog filter can be retained, so it is widely used. In this paper, the concept, classification and design requirements of digital filter are introduced at first. And then use MA. TLAB function language programming, completed the design of IIR digital filter and signal filtering-ECG acquisition system.Keywords：Impulse response invariance method; bilinear transformation method; Chebyshev;Butterworth;IIR filter目录第1章滤波器简介 (1)1.1 滤波器的定义及分类 (1)1.2 滤波器的国内外研究现状 (1)第2章IIR数字滤波器的原理与结构 (2)2.1 数字滤波器的定义及分类 (2)2.2 IIR数字滤波器的结构与特点 (2)第3章IIR数字滤波器的设计方法 (2)3.1 IIR数字滤波器的设计指标 (2)3.2 利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器方法 (3)第4章基于MATLAB 设计IIR数字滤波器 (3)4.1 MATLAB简介 (3)4.2 基于MATLAB的设计IIR数字滤波器的步骤 (3)4.2.1 利用Butterworth实现IIR滤波器 (3)4.2.2 利用Chebyshev实现IIR滤波器 (4)4.2.3 利用椭圆实现IIR滤波器 (4)第5章基于MATLAB的IIR滤波器的应用 (5)5.1 IIR数字滤波器的应用---心电图采集系统 (5)第6章总结与展望 (9)参考文献 (9)第1章滤波器简介1.1 滤波器的定义及分类滤波器是一种用来消除干扰杂讯的器件，凡是可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减或抑制其他频率成分的装置或系统都称之为滤波器，相当于频率“筛子”。
MA TLAB课程设计说明书摘要语音信号的采集与分析技术是一门涉及面很广的交叉科学，它的应用和发展与语音学、声音测量学、电子测量技术以及数字信号处理等学科紧密联系。
该设计主要介绍语音信号的采集与分析方法，通过PC机录制自己的一段声音，运用Matlab提供的函数进行仿真分析，并画出采样后语音信号的时域波形和频谱图，对所采集的语音信号加入干扰随机高斯噪声，对加入噪声的信号进行播放，并进行时域和频谱分析；对比加噪前后的时域图和频谱图，分析讨论采用什么样的滤波器进行滤除噪声。
关键词：语音信号；采集与分析；Matlab目录摘要 (I)1 语音信号的录制 (1)2 语音信号的采集 (3)3 语音信号的分析 (4)3.1语音信号时域分析 (4)3.2语音信号频域分析 (5)4 语音信号的加噪处理 (7)5 滤噪设计分析 (11)6 设计总结 (12)参考文献 (13)附录 (14)1 语音信号的录制为了将原始模拟语音信号变为数字信号，必须经过采样和量化两个步骤，从而得到时间和幅度上均为离散的数字语音信号。
语音信号经过预滤波和采样后，由A／D变换器变换为二址制数字码。
这种防混叠滤波通常与模数转换器做在一个集成块内，因此目前来说，语音信号的数字化的质量还是有保证的。
市面上购买到的普通声卡在这方面做的都很好，语音声波通过话筒输入到声卡后直接获得的是经过防混叠滤波、A/D变换、量化处理的离散的数字信号。
将声卡作为对象处理采集语音信号Matlab将声卡作为对象处理,其后的一切操作都不与硬件直接相关,而是通过对该对象的操作来作用于硬件设备（声卡）。
操作时首先要对声卡产生一个模拟输入对象(ai),给ai对象添加一个通道设置采样频率后,就可以启动设备对象,开始采集数据,采集完成后停止对象并删除对象。
实际工作中，我们可以利用windows自带的录音机录制语音文件，图1是基于PC机的语音信号录制过程，声卡可以完成语音波形的A/D转换，获得WAVE文件，为后续的处理储备原材料。
基于Matlab的温度传感器数据采集和界面开发温度传感器数据采集和界面开发一、引言温度传感器数据采集和界面开发是一项基于Matlab的任务，旨在通过温度传感器采集环境温度数据，并通过界面开发将数据可视化展示。
本文将详细介绍如何使用Matlab进行温度传感器数据采集和界面开发的步骤和方法。
二、数据采集1. 硬件准备首先，需要准备温度传感器和与之匹配的硬件设备，如Arduino开发板。
确保传感器和设备之间的连接正确并稳定。
2. 编写采集程序使用Matlab编写数据采集程序，通过串口与Arduino开发板进行通信。
程序中需要设置串口参数，如波特率、数据位和停止位等。
通过读取串口数据，获取温度传感器的实时温度值。
3. 数据存储与处理将采集到的温度数据存储到Matlab的变量中，可以使用数组或表格等数据结构进行存储。
根据需求，可以对数据进行处理，如滤波、平均值计算等。
三、界面开发1. 创建界面使用Matlab的图形用户界面（GUI）工具，创建一个新的界面。
可以选择不同的布局和组件，如按钮、文本框、图表等，来展示温度数据。
2. 组件设置根据需求，对界面中的各个组件进行设置。
可以设置按钮的点击事件，文本框的显示内容，图表的坐标轴范围等。
通过设置，使界面能够实时展示温度数据，并根据数据的变化进行更新。
3. 数据可视化通过界面开发，将采集到的温度数据以图表的形式展示出来。
可以选择折线图、柱状图等不同的图表类型，并设置相应的坐标轴标签、标题和图例等，使数据更加直观和易于理解。
四、测试与优化完成界面开发后，进行测试和优化，确保界面的稳定性和可靠性。
可以模拟不同的温度变化情况，观察界面的响应和数据的准确性。
根据测试结果，对界面进行必要的调整和优化。
五、总结本文详细介绍了基于Matlab的温度传感器数据采集和界面开发的步骤和方法。
通过数据采集和界面开发，可以实时获取温度传感器的数据，并以直观的方式展示出来。
这对于环境监测、温度控制等应用具有重要的意义。
毕业论文（设计）题目：基于matlab语音信号的采集与分析姓名：学院：理学与信息科学学院专业：电子信息科学与技术班级：学号：指导教师：目录摘要 (I)ABSTRACT. .......................................................................................................................................... I I 1 绪论 (1)1.1选题的背景和意义 (1)1.2语音信号处理的进展 (2)2 系统设计的可行性研究 (4)2.1语音信号处理的概念 (4)2.2语音信号的特点 (4)2.3语音信号处理的要求及可行性 (5)2.4M ATLAB仿真软件简介 (5)3 系统设计 (7)3.1系统设计的理论依据 (7)3.2系统的详细设计 (9)3.2.1图形用户界面制作 (9)3.2.2 系统功能的实现 (10)4 系统调试及运行 (16)总结 (25)致谢 (27)参考文献： (28)基于matlab语音信号的采集与分析电子信息科学与技术专业马晓敏指导教师曹红波摘要:语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科。
语音信号处理的目的是得到某些参数以便高效传输或存储,或者是用于某种应用，如人工合成出语音、辨识出讲话者、识别出讲话内容、进行语音增强等[1]。
本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征、采集与分析方法，并通过PC机录制一段声音，采集语音信号后，在MATLAB软件平台上进行频谱分析,并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。
利用MATLAB来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。
再将该向量看作一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情况对它进行滤波。
基于LabVIEW的数据采集系统的实现一、本文概述随着科技的飞速发展，数据采集系统在众多领域如工业自动化、环境监测、医疗设备、科研实验等中发挥着越来越重要的作用。
数据采集系统的主要任务是从各种传感器或设备中收集数据，然后对这些数据进行处理、分析和存储，以供后续使用。
为了实现这些功能，需要一个高效、稳定、易于使用的数据采集软件平台。
LabVIEW （Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）作为一种由美国国家仪器（National Instruments，简称NI）公司开发的图形化编程语言，以其直观易用的界面和强大的数据处理能力，在数据采集领域得到了广泛应用。
本文旨在介绍基于LabVIEW的数据采集系统的设计与实现。
文章将首先介绍LabVIEW的基本概念和特点，然后详细阐述数据采集系统的整体架构、硬件组成和软件设计。
在硬件组成部分，将介绍传感器的选择与连接、数据采集卡的功能与配置等；在软件设计部分，将详细介绍如何利用LabVIEW实现数据采集、数据处理、数据存储以及用户界面设计等。
文章还将讨论系统的性能测试与优化，以及在实际应用中的案例分析。
通过本文的阅读，读者可以对基于LabVIEW的数据采集系统的实现有一个全面而深入的了解，从而为相关领域的研发和应用提供有益的参考。
二、LabVIEW概述LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是由美国国家仪器（National Instruments，简称NI）公司开发的一款图形化编程语言，它采用了图形化的代码块，以数据流编程方式实现各种功能的开发。
相较于传统的文本编程语言，如C、C++或Python等，LabVIEW提供了更加直观、易于理解和学习的编程环境，特别适合于工程师和科学家进行数据采集、仪器控制、自动化测试以及数据分析等应用。
基于MATLAB的数学实验系统的实现及应用的开题报告一、选题背景与意义近年来，随着计算机技术的飞速发展，数学实验也渐渐往计算机上转移。
MATLAB作为一款著名的数学软件，其功能强大、易于使用并且具有广泛的适用性，在数学实验中得到了广泛的应用。
本文旨在探究基于MATLAB的数学实验系统的实现及应用，以提高数学实验的效率，加深对数学理论知识的理解，拓宽数学思维的应用范围。
二、研究内容与目标本文主要研究基于MATLAB的数学实验系统的实现及应用，研究内容包括如下几个方面：1. 分析MATLAB在数学实验中的应用价值与功能特点，探究其在数学实验中的优越性；2. 设计基于MATLAB的数学实验系统的构架和功能模块，包括数学建模、数据处理、图像分析等功能；3. 实现基于MATLAB的数学实验系统，并进行测试，包括数据采集、数据分析、结果展示等方面；4. 分析数学实验系统在应用中的优点与不足，提出优化措施，以实现更高效、更精准的数学实验。
三、研究方法与技术路线1. 理论研究：了解MATLAB的基本知识和在数学领域的应用方法，分析MATLAB在数学实验中的优越性和应用价值；2. 系统设计：在已有的数学实验基础上，设计基于MATLAB的数学实验系统，包括系统框架、模块设计、算法流程等；3. 实验实现：使用MATLAB实现数学实验系统，并进行测试，从数据准确性、处理速度等多方面进行评价；4. 实验分析：对实验结果进行分析，探究数学实验系统的优点和可能存在的不足之处，并提出优化措施。
四、预期结果与意义预期结果：1. 设计出基于MATLAB的数学实验系统，并且能够实现数学实验中一系列的功能，完成数据采集、数据处理、数据分析等工作；2. 发现MATLAB在数学实验中的应用特点，总结基于MATLAB的数学实验系统在实验中的优势，进一步加深对数学理论知识的理解；3. 实验分析结果能够为今后的数学实验提供有益的参考，探索数字化、智能化、自动化数学教学的方向。
使用MATLAB进行数据采集与预处理方法引言：随着科技的不断发展和数据的快速增长，数据的采集和处理成为了各行各业不可或缺的一部分。
而MATLAB作为一种强大的数据处理工具，不仅提供了丰富的函数和工具箱，还具备灵活的编程能力，能够帮助用户进行高效的数据采集与预处理。
本文将介绍使用MATLAB进行数据采集与预处理的常用方法和技巧。
一、数据采集方法数据采集是非常重要的一步，它直接关系到后续数据处理的质量和可靠性。
MATLAB提供了多种数据采集的方法，包括串口通信、网络数据传输和硬件接口等。
下面我们将分别介绍其中的几种方法。
1. 串口通信串口通信是常见的一种数据采集方法，适用于各种传感器和设备。
MATLAB 提供了Serial对象和相关函数，可以方便地实现串口通信并进行数据采集。
用户只需指定串口号、波特率等参数，然后通过读取Serial对象的数据进行采集即可。
2. 网络数据传输在某些情况下，数据采集需要从远程设备或者服务器获取，这时可以使用网络数据传输的方法。
MATLAB支持TCP/IP和UDP协议，用户可以使用相应的函数建立和管理网络连接，并通过网络接口读取数据。
这种方法适用于分布式数据采集和远程监测等场景。
3. 硬件接口对于某些特殊的设备，需要使用专门的硬件接口进行数据采集。
MATLAB提供了支持各种硬件接口的工具箱，如Data Acquisition Toolbox和Instrument ControlToolbox。
用户只需选择相应的硬件接口，并使用MATLAB提供的函数进行数据采集。
这种方法适用于需要高精度和高速采集的应用。
二、数据预处理方法数据预处理是数据分析的关键步骤，它可以消除数据中的噪声、异常值和无效数据，提高数据的质量。
MATLAB提供了丰富的预处理函数和工具箱，下面我们将介绍其中的几种常用方法。
1. 数据清洗数据采集过程中往往会受到各种噪声和干扰的影响，导致采集到的数据出现噪声和异常值。
用Matlab 控制Smacq 的数据采集卡实现实时的数据采集和处理准备工作在操作数据采集卡之前，我们需要先确实MEX 已经安装并配置Microsoft Visual C++ 作为编译环境。
确认方法为，打开Matlab ，在命令行窗口运行“mex –setup” 命令。
如果正确安装，显示如下图1。
如果没有安装Microsoft Visual C++ 的编译环境，请到Microsoft 网站下载编译环境或是下载Visual Studio ，并安装。
正确配置MEX 的编译器后，我们可以连接Smacq 的数据采集卡了，因为Smacq 数据采集卡的型号比较多，这里我们以USB-2651这个型号为例进行说明。
USB-2651这个采集卡有8个模拟采集通道，最高采样率为500kSa/s ，4个模拟输出通道，4个计数器通道，8个数字输入通道，8个数字输出通道。
接下来我们会针对每个功能进行说明。
将USB-2651连接到USB 接口之后，首先要确认驱动程序是否正确安装，正确安装驱动后，显示见下图2。
如果没有正确安装驱动，请参照用户手册中的相关内容安装，这里不做赘述。
图1、运行“mex -setup ”命令图示加载动态链接库确认驱动安装正确后，打开Matlab ，在命令行窗口中输入以下命令：loadlibrary 命令将gusb.dll 这个动态链接库加载到Matlab 中，这个命令操作的关键是gusb.dll 和gusb.h 这两个文件的路径不要有误，如果路径错误的提示如下图3所示。
在loadlibrary 命令中还存在一个比较常见的错误，gusb.dll 有两个版本，32位版本和64位版本，gusb.dll 的版本需要与Matlab 的版本一致，如果不一致会有如下错误提示：图2、正确安装驱动之后的设备管理器显示图图3、路径错误提示查看Matlab 的版本方法为主页->帮助->关于MATLAB ，如下图5所示。
电子信息工程技术毕业
论文选题
SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
电子信息工程专业毕业论文选题要求及论文题
介绍一些选题经验、希望对大家有所帮助，不会因为选题迷茫！
选题就是确定论文写作的题目，一篇论文写的好坏，能否顺利导师和评审团的审核，选题占很大因素，选题尽量选择自己熟悉的，百度知网等数据库里面有资料可用的题目，虽然无人研究或者相关文献资料比较少的题目容易写出新意，可能会让你的论文被评为“优秀毕业论文”，但是写作难度大，面临的挑战也不小。
本着保险的原则，可以结合已有的资料在边缘处稍做扩展，从而确定自己的论文题目。
有的院校和老师会要求选择新颖的，要有创新，要有自己的研究价值，在这里提醒大家千万别掉坑，因为你要知道，大部分同学也有是以通过毕业为前提，越新颖说明越少人研究，意味着没资料，没数据，没前人经验借鉴，这样的你什么什么资料都看不到，自己去憋，那有的玩了，三天憋两字不是开玩笑的哦。
累死累活写的乱七八糟还被老师喷的畅快淋漓。
总结：越多人写越好，题目越老越好。
知网、维普、万方等数据库有文献资料可用才好。
另外，选定题目先给老师过目，让老师给个确定答复，是否通过，我遇到过很多学生题目自己随便想一个就写，最后老师不同意题目，白干活了。
