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SPC管理办法SPC管理办法一、引言SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的缩写，是一种用于监控过程稳定性、识别过程变化的统计技术。
SPC管理办法是指制定适当的管理规定和程序，以保证SPC技术的有效应用和持续改进。
二、SPC管理的重要性SPC管理对于提高产品质量、减少变异性、降低生产成本和实现过程优化具有重要意义。
通过有效的SPC管理，企业可以实现持续改进，提高生产效率和产品质量，赢得客户信赖。
三、SPC管理办法的制定1. 确立SPC团队建立专门的SPC团队，负责制定、执行和监控SPC管理办法。
团队成员应具备统计学和质量管理方面的专业知识。
2. 制定SPC管理制度建立完善的SPC管理制度，包括SPC技术的应用范围、监控指标、数据采集频率、异常处理程序等内容，确保SPC技术的有效应用。
3. 培训和考核对SPC团队成员和相关人员进行专业培训，提高他们的SPC 技术水平和质量意识。
定期进行考核，确保SPC管理办法的有效执行。
4. 数据采集与分析建立完善的数据采集体系，确保数据的准确性和及时性。
利用统计工具对数据进行分析，识别过程变化和异常情况，及时采取控制措施。
5. 持续改进定期审查SPC管理办法，总结经验教训，不断改进和优化管理制度，以适应企业发展和市场变化的需求。
持续改进是SPC管理办法的核心目标。
四、SPC管理办法的执行1. 落实责任明确SPC团队及相关人员的职责和权限，建立健全的执行机制，确保SPC管理办法的有效执行。
2. 制定计划制定详细的SPC管理计划，包括数据采集计划、分析计划、改进计划等，确保每个环节都有明确的安排和时间要求。
3. 实施监控定期监控SPC指标和过程变化情况，及时发现问题并采取行动，确保过程稳定性和质量一致性。
4. 持续改进根据监控结果和反馈意见，及时调整SPC管理办法，不断改进和优化管理制度，实现持续改进和提高。
五、SPC管理办法的效果评估建立有效的SPC管理指标和评估体系，定期对SPC管理办法的执行情况和效果进行评估，总结经验，优化管理措施，实现SPC管理效果的持续提升。
SPC管理办法SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控工业生产中过程稳定性和质量控制的方法。
为了有效实施SPC，许多组织和企业制定了SPC管理办法。
本文将重点介绍SPC管理办法的主要内容和实施步骤。
一、SPC管理办法的概述SPC管理办法是指为了有效实施SPC，监控和提高过程稳定性和产品质量，组织或企业确定的管理措施和规范。
它包含了SPC的基本原则、组织机构、责任分工、培训要求、数据收集和分析、改进措施等方面的内容。
二、SPC管理办法的基本原则1. 管理层支持和承诺：SPC管理办法要求管理层高度重视和支持SPC的实施，以确保SPC能够得到充分的资源和关注。
2. 全员参与：SPC不仅仅是质量控制部门的责任，而是全员参与的事业。
SPC管理办法要求全体员工对SPC有基本的了解和参与，在各自的岗位上积极贡献。
3. 数据驱动决策：SPC管理办法强调要以数据为基础进行决策，通过对过程数据的收集和分析，及时发现问题并采取改进措施。
4. 持续改进：SPC管理办法要求组织或企业不断改进过程和产品质量，通过SPC实施周期性检查和评估，发现问题和隐患，并持续优化改进。
三、SPC管理办法的主要内容1. 组织机构与责任：SPC管理办法要求设立SPC专职或兼职人员，负责SPC的规划、实施、培训和维护。
同时，明确各级管理人员和相关人员在SPC实施中的责任和义务。
2. 培训要求：SPC管理办法要求组织或企业对SPC相关知识和技能进行培训。
培训内容包括SPC基本原理、数据收集和分析方法、SPC软件的使用等。
3. 数据收集和分析：SPC管理办法要求组织或企业制定明确的数据收集和分析程序，包括收集何种数据、如何统计分析数据、数据报告和反馈等。
4. 控制图的应用：SPC管理办法要求组织或企业在适当的环节应用控制图监控过程稳定性和产品质量。
要求明确控制图的绘制方法、规范解读控制图并采取相应的控制措施。
SPC管理办法SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种管理质量的方法，它通过收集和分析来自过程的数据以控制过程的变异性，提高产品和服务的稳定性和一致性。
本文将介绍SPC管理办法的基本理念、实施步骤和用户注意事项。
基本理念SPC管理办法的基本理念是通过收集和分析过程数据以制定和实施改进计划。
该方法的主要目标是通过减少过程变异性来满足和超越客户的质量要求。
为此，SPC管理办法需要从可度量的数据中收集信息，根据统计方法进行数据分析，并根据分析结果制定改进方案。
实施步骤SPC管理办法的实施步骤通常包括以下几个阶段：阶段一：定义过程首先需要清楚地定义需要进行SPC管理的过程，明确在过程中需要收集哪些数据，以及如何收集这些数据。
阶段二：数据收集与分析这一阶段需要完整地记录过程数据，并对数据进行统计分析。
通过数据分析，可以了解过程的变异性和潜在问题，并确定改进重点。
阶段三：过程控制与改进在这一阶段，需要采取措施控制过程中的变异性，并制定改进计划。
改进计划的重点是消除根本原因，防止问题再次发生，同时不断提高产品和服务的质量。
阶段四：持续改进SPC管理办法的最终目标是持续改进。
持续改进需要对过程进行监控和评估，制定长期改进计划，确保质量持续提高。
用户注意事项在实施SPC管理办法时，需要注意以下几点：1.选择合适的工具和技术。
根据不同的过程和问题，选择合适的SPC工具和统计技术进行数据分析和改进计划的制定。
2.建立正确的数据收集过程。
保证收集的数据准确、完整、及时，并建立符合实际需要的数据收集流程。
3.保证SPC管理员的专业能力。
SPC管理员应具备良好的统计和数据分析技能，同时应了解业务过程和质量管理方面的知识。
4.推动改进计划的执行。
实施SPC管理，需要确定改进计划的重点和优先级，并推动计划的执行，确保改进措施的落实和效果。
SPC管理办法是一种旨在提高质量的方法，通过收集和分析过程数据，控制过程的变异性，确保产品和服务的稳定性和一致性。
*********修订履历*********1. 目的：运用SPC 对制程能力进行判定,以确保产品品质.满足客户的要求. 2. 范围：本公司制程管制适用之（针对客户要求）3. 定义：3.1 SPC: Statistic Process Control 统计制程管制3.2 CPK: 制程能力指标3.3 CP:制程能力稳定指数3.4 Ca:制程准确度,衡量制程平均偏离规格中心值的程度.4. 权责：4.1 品管部: 负责数据统计及分析.4.2 工程部/制造部: 协助品管部进行分析, 对策.5. 作业内容5.1 :平均值与全距管制图(X-R管制图).每日从同一生产线同机台按巡检频率取样本数量5pcs , 检验员对5pcs样品进行量测,并将量测数据记录于<<X-R管制图>>数据测定值内,生成一组测定值.以同种方法记录一个批次物料的生产数据测定值,分别将组数据记录于<< X-R管制图>>数据测定值内.计算每一组之平均与全距.绘点于平均值与全距管制图上,描点与绘线连接各点,迅速扫描计算与所绘各点是否正确.计算全距平均值( R 管制图)与制程平均值( X管制图),再计算管制界线, 将各管制界限与点描绘於管制图中.5.1.6管制图分析.1 连续7点於平均值之上或下, 如下图.发生, 并提出相应之原因分析及改善措施. 并记录于管制图内.当产品的管制项目出现非管制状态时，品质工程师应立即对产品进行分析，并在1小时内提出原因分析及改善对策；如果1小时内提不出原因，应立即向部门主管匯报，并向制造、工程请求协助；如果1个工作日内无法找到原因，并且提不出暂时改善对策时，应该向工厂最高主管匯报，并请求最高主管裁决是否停线及停止出货。
5.2 CPK制程能力指数..5.2.1 CPK值分析.* A+级: CP K≥1.66 , 產品变异性大一点无妨,考虑管理简单化或降低成本方法.* A级: 1.33≦CPK<1.66, 理想状态,故维持现状.* B级: 1.00≦CPK<1.33, 尽可能调整,改进為A级.* C级: 0.83≦CPK<1.00, 应立即检讨并加以改进.* D级: CPK<0.83 采取紧急措施,全面检讨制程,必要时停止生產.5.2.2 CPK处于C级与D级时,品管立即发出<<矫正与预防措施报告>>,工程部/制造部协助分析及改善.6.7. CPK的期望值为1.33~1.67,如果CPK结果未达到期望值，则以以下流程处理；8.8.1. X-R管制图8.2. 矫正与预防措施单9.参考文件：9.1.《矫正与预防措施控制程序》。
spc管理规定一、目的和范围SPC（统计过程控制）是一种基于数据分析和统计方法的质量管理工具，旨在帮助组织实现过程稳定性、持续改进和产品质量提升。
本管理规定适用于所有有关SPC的流程和活动，并旨在确保有效的SPC 实施和管理。
二、术语和定义1. SPC: 统计过程控制（Statistical Process Control），是通过对过程的实时监控和统计分析，确保过程处于预期状态，并可及时发现和纠正异常情况的质量管理方法。
2. 过程能力指数: 衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。
3. 控制图: 用于展示过程数据变化和异常情况的统计图表，常见的控制图有x-bar和R图、x-bar和s图、P图和C图等。
4. 规格限制: 产品或过程所需满足的上下限要求。
5. 样本: 从过程中随机选取的一组数据用于分析和判断过程状态。
三、SPC实施要求1. 测量与数据收集要求(1) 所有关键过程的测量点和方法应当明确定义，测量设备的校准要求和频率应合理设定并执行，确保数据的准确性和可靠性。
(2) 按照规定的采样计划和频率，进行数据收集和记录，并确保数据的完整性和及时性。
2. 控制限规定(1) 确定过程的规格限制，并根据规格限制计算过程能力指数，确保过程在可接受的范围内。
(2) 确定控制图的中心线和控制限，中心线应设定为过程的目标值或历史的中心值，控制限应根据过程稳定性和能力指数来确定。
3. 控制图使用规定(1) 选择适当的控制图类型和参数，如x-bar和R图适用于连续数据，P图和C图适用于计数数据。
(2) 根据采样计划，及时绘制控制图，并进行及时的分析和判断，发现异常情况及时采取纠正措施。
4. 异常处理要求(1) 当控制图中的点超出控制限时，表示过程出现异常，需要立即停止生产并进行分析，确定异常原因并采取相应措施。
(2) 一旦异常原因排除，应及时对过程进行重新检验，并重新绘制控制图，确认过程恢复到正常状态后方可继续生产。
SPC管理办法SPC管理办法背景介绍SPC（Statistical Process Control），即统计过程控制，是一种利用统计方法监控和控制产品质量的方法。
通过采集和分析过程中的数据，SPC管理办法可以匡助创造商实时检测和纠正生产过程中的问题，从而提高产品的质量和一致性。
目的和范围SPC管理办法的目的是确保生产过程中产品质量的稳定性和一致性，并及时发现和纠正生产过程中的异常情况。
本办法适合于所有需要进行质量控制的生产流程，包括但不限于创造业、加工业和服务业。
核心原则实时监控SPC管理办法的核心原则之一是实时监控生产过程中的关键指标。
通过采集数据并及时分析，可以实时了解生产过程的情况，发现任何异常情况，并采取相应的纠正措施。
统计分析SPC管理办法通过统计分析方法来处理生产过程中的数据。
通过采集数据并进行统计分析，可以确定过程中的变异和趋势，从而判断过程是否处于控制状态，以及是否需要采取纠正措施。
过程改进SPC管理办法旨在持续改进生产过程和产品质量。
通过分析数据，发现生产过程中的问题，并采取相应的改进措施，可以不断提高产品质量，降低不良品率，提高生产效率。
SPC管理步骤步骤一：定义关键指标在SPC管理中，首先需要确定关键指标，并建立相应的测量方法和测量频率。
关键指标应该能够直接反映产品质量的情况，并与客户需求相符合。
步骤二：数据采集采集关键指标的数据，包括样本数量、样本频率、样本来源等。
数据应具备准确性、可靠性和可重复性，可以通过自动采集设备、人工抽样等方式进行数据采集。
步骤三：数据分析对采集到的数据进行统计分析，计算各项指标的均值、标准差、过程能力等。
通过控制图等方法可视化分析结果，判断过程是否处于控制状态，并识别异常情况。
步骤四：过程控制根据数据分析结果，判断过程是否处于控制状态，如果存在异常情况，则需要采取相应的纠正措施，以恢复过程的稳定性和一致性。
步骤五：持续改进SPC管理办法强调持续改进的重要性。
spc管理规定SPC（统计过程控制）是一种质量管理方法，它通过对生产过程中产生的数据进行分析和控制，以实现产品和过程的稳定和可靠性。
为了确保SPC的有效实施和应用，公司制定了如下管理规定：一、概述SPC管理规定的目的是确保产品质量持续稳定，减少过程变异，并提高生产效率。
该规定适用于所有涉及到SPC的生产过程。
二、责任和权限1. 生产经理负责SPC管理规定的实施，并组织培训以提高员工的SPC意识。
2. 生产部门负责每日数据的收集、记录和分析，并采取相应的控制措施。
3. 质量部门负责对SPC的监督和审核，并提供技术支持。
4. 所有员工有责任遵守SPC管理规定，并积极参与SPC相关的培训和改进活动。
三、数据收集和记录1. 要求每个生产过程都有明确的数据收集点，并设立相应的数据记录表。
2. 数据收集应准确、及时，并按照规定的格式进行记录。
3. 数据记录表应加盖日期和责任人的签字确认。
四、数据分析和控制1. 每日对收集到的数据进行分析，包括计算过程的中心线和控制限。
2. 利用控制图和趋势分析等工具，监控过程的稳定性，并及时发现和处理异常情况。
3. 对于超过控制限的数据，应及时采取纠正措施，并记录相关的处理过程。
五、持续改进1. 定期进行SPC培训，提高员工的SPC知识和能力。
2. 定期开展SPC相关的改进活动，包括定量和定性的改进方法。
3. 分析和总结SPC的应用效果，以促进持续改善和提高生产效率。
六、术语和定义1. 过程能力指标（Cpk）：用于评估过程稳定性和一致性的指标，其值越大越好。
2. 控制界限：用于标识正常过程变异范围的上下限，超出界限即为异常情况。
3. 控制图：用于显示过程数据变异情况的图表，包括Xbar图、R图等。
七、违规处理1. 对于违反SPC管理规定的行为，将依据公司规定进行纪律处罚。
2. 同时，违规行为将作为改进活动的主要课题之一，以避免类似违规事件再次发生。
通过SPC管理规定的实施，公司将能够更好地掌握生产过程的变异情况，并及时采取控制措施，以提高产品质量和生产效率。
1. 目的
规范统计过程控制活动,以对过程特性的变化得到科学和及时的监控与评估,并将过程特性的变化控制在过程控制界限内,同时识别适时采取预防措施的时机以持续提高过程能力。
2. 适用范围
适用于本厂批量生产统计过程控制活动的管理和控制。
负责：制造部
3. 术语
3.1 SPC：统计过程控制，使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。
3.2 控制图：用来表示一个过程特性的图像，图上标有根据过程特性收集到的一些统计数据，它有两个基本的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助过程保持受控状态。
3.3 控制限：控制图上的一条线（或几条线），作为判定一个过程是否稳定的基础。
如果有超出了控制限的变差存在，则证明过程受特殊因素的影响。
控制限是通过过程数据计算出来的，不要与工程的技术规范相混淆。
3.4 过程能力：一个稳定过程的固有变差的总范围。
4. 管理要求
5 过程监视和测量
顾客反馈不合格品率=(反馈不合格品数/发货产品总数)* 一百万(PPM)附件 SPC管理流程简图。
spc管理规定一、目的和适用范围SPC（统计过程控制）管理规定旨在确保公司生产过程的稳定性和品质的一致性，以达到提高产品质量和满足客户需求的目标。
本规定适用于公司所有生产过程。
二、术语和定义1. SPC（统计过程控制）：运用统计方法监控和控制生产过程，以确保产品质量符合要求的管理方法。
2. 过程指标：对生产过程进行量化评估的指标，如尺寸、温度、湿度等。
3. 接触界限：在统计过程控制中，指触发采取纠正措施的阈值。
三、SPC管理流程1. 确定关键过程指标（KPIs）：根据产品特性和客户需求，确定决定产品质量的关键过程指标。
2. 确定样本数量和采样频率：根据生产过程的特点和统计要求，确定样本数量和采样频率，保证数据的可靠性和代表性。
3. 数据收集和分析：按照采样频率进行数据收集，并进行统计分析。
包括测量数据的集中趋势和离散程度等参数的计算。
4. 制定控制图：根据数据分析结果，制定符合统计要求的控制图，包括均值控制图、极差控制图等，用于监控过程的稳定性。
5. 过程监控：根据设定的控制界限，对控制图上的数据进行监控。
一旦数据超出控制界限，及时采取纠正措施以保证过程的稳定性。
6. 纠正措施和改进：当过程监控中发现异常，立即采取纠正措施，并对异常原因进行深入分析，以防止类似问题再次发生。
并及时调整控制图中的界限和参数，以改进过程的稳定性和一致性。
四、质量团队和职责1. 质量经理：负责制定SPC管理规定，监督和推动SPC管理流程的实施，确保生产过程的稳定性和品质的一致性。
2. 生产运营经理：负责监督生产过程的SPC实施情况，并协助质量经理解决问题和改进过程。
3. 生产主管：负责协调生产过程中的数据采集和控制图的制定与监控，及时掌握过程状态。
4. 质量工程师：负责数据分析和控制图的制定。
参与异常情况的分析和改进工作。
5. 生产人员：负责按要求进行数据采集和协助相关人员进行SPC管理流程的实施。
五、培训和沟通1. SPC培训：针对不同岗位的人员，公司应定期开展SPC培训，包括基本统计知识、数据采集和分析技巧等。
SPC分析管理方法SPC（统计过程控制）是一种通过在生产过程中监测和控制关键质量指标来提高产品质量的管理方法。
SPC方法基于统计学原理，通过收集和分析过程中产生的数据来确定过程是否稳定和可预测，从而使制造商能够采取纠正措施来确保产品质量符合要求。
SPC的管理方法包括以下几个步骤：1.识别关键质量指标：首先需要明确生产过程中的关键质量指标，这些指标对产品的质量具有重要影响。
通过分析产品的设计要求和客户需求，找出能够反映产品质量的关键指标。
2.确定测量方法：为了确保关键质量指标的可测性和可控性，需要选择合适的测量方法。
这可以包括传统的测量仪器、传感器、计算机控制系统等。
确保测量方法准确可靠是SPC方法成功的基础。
3.收集数据：在生产过程中收集关键质量指标的数据。
数据可以通过实时监测系统、抽样检验等方式收集。
数据的收集应在整个生产过程中进行，以获得全面的信息。
4.绘制SPC图表：通过使用统计方法，将收集到的数据绘制成SPC图表。
常用的SPC图表包括控制图和直方图。
控制图用于监控过程的稳定性和可预测性，直方图用于分析数据的分布情况。
5.分析图形：分析SPC图表，确定过程的稳定性和可预测性。
如果图表显示过程处于统计控制下，表示过程是稳定的，并且能够预测其未来的行为。
如果图表显示过程出现异常，说明过程不稳定，需要采取纠正措施。
6.纠正措施：当图表显示过程不稳定时，需要采取纠正措施来恢复过程的稳定性。
这可以包括调整生产设备、改进操作方法、培训员工等。
纠正措施应该经过验证，确保其有效性。
7.持续改进：SPC方法是一个持续改进的过程。
通过应用SPC方法进行过程管控，可以不断改进生产过程，提高产品质量。
在SPC图表显示过程稳定并且可预测后，可以进行更深入的分析和改进，以进一步提高过程能力。
SPC方法的主要优势是以数据为基础进行决策，能够及时发现和纠正生产过程中的问题，从而提高产品质量和客户满意度。
然而，SPC方法也需要正确的实施和管理，以确保其有效性。
spc管理规定SPC（统计过程控制）是一种质量管理工具，旨在通过统计分析过程数据，实现过程的稳定和持续改进。
为了确保SPC的有效实施，以下是SPC管理的规定。
一、管理责任1. 企业领导应明确SPC的重要性，并制定和传达SPC的目标和方针。
2. 指定SPC专门负责人，负责SPC的规划、实施和监督。
3. 确保员工接受SPC培训，并在工作中应用SPC技术。
二、数据采集与分析1. 确定关键过程和相关指标，建立相应的数据采集系统。
2. 定期收集并记录过程数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 进行统计分析，包括过程稳定性、过程能力等方面，并对分析结果进行及时反馈和处理。
三、过程控制与监督1. 建立过程稳定性控制和过程能力控制的标准和方法。
2. 制定并执行SPC控制图规范，监控关键指标的过程变化。
3. 当出现异常情况时，立即采取纠正措施，以确保过程处于正常状态。
四、持续改进1. 建立SPC改进团队，定期评估SPC的有效性和可行性。
2. 基于SPC数据分析结果，确定改进的机会和方向。
3. 针对改进机会，制定改进计划并跟踪执行情况，确保改进的实施和效果。
五、培训和沟通1. 组织SPC培训，提高员工对SPC方法和工具的理解和应用能力。
2. 建立良好的沟通机制，促进不同部门之间的信息共享和合作。
六、文档控制1. 确保SPC相关文件的编写、发布和控制的规范性和一致性。
2. 定期对SPC文件进行复审和更新，以确保其有效性和适应性。
七、自查与审核1. 定期进行自查，检查SPC的实施情况和达到的效果。
2. 进行内部审核，评估SPC的有效性和符合性。
3. 针对审核结果，及时纠正存在的问题和不足。
总结SPC管理规定的制定和执行，有助于企业实现过程的稳定和持续改进，提高产品和服务质量。
企业应加强对SPC的重视和培训，并建立科学的数据分析和过程控制机制，以确保SPC的有效实施和持续改进。
上控制界限UCL中心线CL下控制界限LCL1σ控制区 1σ控制区 2σ控制区 3σ控制区 3σ控制区2σ控制区 点分布3)例图及相关说明：图16.4收集数据：应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。
收集的数据个数参见下表控制图名称样本数k 〔组数〕样本大小n(组的大小)备注X －R 图X－R 图 一般k=20～25一般n=3～6X 图的样本容量取4以上。
X图样本容量常取3或5。
X－S 图一般k=20～25 n ＞10 X －R S K=20～301Pn 图、P 图一般k=20～251/P ～5/PPn 图要求样本大小一致。
C 图、U 图尽可能使样本中的缺陷数C=1～5C 图要求样本大小一致。
6.5相关参数的计算：此步骤由电脑完成，详细参照附件《X －R 》及《P 》控制图。
6.6控制图的判断准则6.6.1分析用控制图的判断准则: 分析用控制图上的点子同时满足以下条件时，可以认为生产过程处于统计控制状态 1〕点子随机地处于以下情况：★ 连续25点在控制界限线之内(点不能超出控制界限或在控制界限上)； ★ 连续35点中仅有1点在控制界限线之外； ★ 连续100点中仅有2点在控制界限线之外。
2〕控制界限内的点子排列无下述异常情况： a) 链异常★ 连续链：连续链是指在中心线一侧连续出现点子，当连续9点或更多点在中心线一侧，则判定点子排列异常。
图2★ 间接链：间接链是指多数点在中心线一侧。
★如果有以下四种情况，则判定点子异常――连续11点有10点在中心线一侧；――连续14点有12点在中心线一侧；――连续17点有14点在中心线一侧；――连续20点有16点在中心线一侧。
图2b) 趋势〔倾向〕倾向是指点子连续上升或下降。
连续6点或更多的点子具有上升或下降趋势时，则判定为异常。
图3图3c) 周期连续14点中相邻点上下交错〔点子的排列随时间的推移而呈周期性变化〕，则判定为异常。
图4图4d) 点子在警戒区内点子处在警戒区内是指点子处在2δ～3δ〔δ－标准差〕范围内，假设出现以下情况之一，则判定为异常。
spc管理规定SPC 管理规定一、引言SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种借助数理统计方法来监控和评估生产过程的工具。
通过对生产过程中的数据进行收集、分析和解释，SPC 能够帮助企业及时发现过程中的异常波动，采取相应的措施进行改进，从而提高产品质量、降低成本、增强生产效率。
为了有效地实施 SPC 管理，特制定以下管理规定。
二、SPC 管理的目标和范围（一）目标通过应用 SPC 方法，实现以下目标：1、持续改进产品和服务的质量，满足客户的需求和期望。
2、减少过程变异，提高生产过程的稳定性和一致性。
3、预测过程的发展趋势，提前采取预防措施，避免不合格品的产生。
4、降低生产成本，提高生产效率。
（二）范围本管理规定适用于公司内所有涉及生产过程的部门和环节，包括原材料采购、生产加工、装配、检验等。
三、SPC 数据的收集和记录（一）确定关键质量特性各部门应根据产品的质量要求和生产过程的特点，确定关键质量特性（Critical to Quality Characteristics，CTQ）。
这些 CTQ 应能够直接反映产品或过程的质量水平。
（二）制定数据收集计划针对确定的 CTQ，制定详细的数据收集计划。
包括收集的频率、样本数量、测量方法和测量工具等。
（三）数据记录数据收集人员应使用规定的表格和工具，如实、准确地记录数据。
记录的数据应包括测量值、测量时间、操作人员、设备编号等相关信息。
四、SPC 数据的分析和处理（一）选择合适的控制图根据数据的类型和特点，选择合适的控制图，如均值极差控制图（XR 控制图）、均值标准差控制图（XS 控制图）、不合格品率控制图（p 控制图）等。
（二）计算控制限使用收集到的数据，计算控制图的控制限。
控制限应根据一定的统计方法和公式进行计算，确保其准确性和可靠性。
（三）绘制控制图将收集到的数据绘制在控制图上，观察数据点的分布情况。
（四）分析控制图1、检查数据点是否超出控制限。
SPC管理办法目录一、总则1.1 编制目的1.2 适用范围1.3 名词解释1.4 法律法规依据二、组织机构与职责2.1 SPC组织机构2.2 SPC成员职责2.3 SPC工作流程三、供应商管理3.1 供应商选择与评估3.2 供应商质量控制3.3 供应商评价与激励3.4 供应商关系维护四、产品管理4.1 产品分类与编码4.2 产品质量控制4.3 产品安全与合规4.4 产品追溯与召回五、过程管理5.1 生产过程控制5.2 仓储物流管理5.3 销售与售后服务5.4 持续改进与风险管理六、文件管理6.1 文件编制与审批6.2 文件发放与控制6.3 文件变更与修订6.4 文件保存与销毁七、培训与考核7.1 培训计划与实施7.2 考核内容与方法7.3 考核结果运用与反馈7.4 培训考核档案管理八、附则8.1 制定与修订8.2 解释权8.3 生效日期附件1. SPC组织机构图2. 供应商评估表3. 产品质量检验报告4. 生产过程控制计划5. 培训计划与考核表原标题：SPC管理办法总则1.1 编制目的为规范公司的供应商管理、产品管理、过程管理、文件管理、培训与考核等方面的工作，确保产品质量，提高企业竞争力，根据国家相关法律法规和公司实际情况，特制定本管理办法。
1.2 适用范围本管理办法适用于公司所有供应商、产品、过程、文件和培训考核等活动。
1.3 名词解释（1）SPC：供应商合作伙伴关系（Supplier Partnership Collaboration）。
（2）供应商：指为公司提供产品或服务的法人、其他组织或个人。
（3）产品：指公司生产、销售的商品和服务。
（4）过程：指公司为实现产品生产、销售和服务所进行的一系列相互关联的活动。
（5）文件：指记录公司各项管理活动的书面材料，包括政策、程序、指导书、报告等。
1.4 法律法规依据本管理办法依据《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国产品质量法》、《中华人民共和国食品安全法》等法律法规制定。
统计过程控制管理办法━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━1 范围本标准规定了XXX发动机公司在统计控制管理工作中的职责及实施程序。
本标准适合于XXX发动机公司实施统计过程的所有过程。
2 术语和定义2.1 统计过程控制（SPC）应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。
2.2 控制图对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
2.3 过程能力处于统计控制状态下过程特性的分布范围，它反映了过程中各种普通因素对过程特性综合影响的程度，是过程固有性能的指示器，对服从正态分布的过程特性，根据“3σ”原则，我们一般以分布中心±3σ的范围来表示过程能力2.4 过程能力指数过程加工质量满足产品技术要求的程度。
当过程特性的分布中心与规格中心重合时，过程能力指数用Cp表示，也称为潜在过程能力指数。
当过程特性的分布中心与规格中心不重合时，过程能力指数用Cpk表示，也称为实际过程能力指数。
2.5 总体所研究对象的全体。
2.6 个体构成总体的每个成员。
2.7 样本从总体中抽取部分个体所组成的集合。
3 职责与权限3.1 质量部a) 监督、检查统计过程控制的执行情况；b) 监视生产过程，协助处理异常问题；c) 进行过程能力指数评价。
3.2 工艺技术部3.2.1 工艺人员a) 确定采用统计过程控制的质量特性、抽样频次及抽样数量；b) 确定控制图的类型；c) 进行过程能力分析；d) 生产过程异常时调查分析原因，制定改进措施，并调整使生产过程恢复正常。
3.2.2 操作者按要求收集数据，绘制控制用控制图，过程异常时及时报告。
4 工作程序4.1 确定SPC统计项目及质量特性4.1.1 工艺人员对统计项目的质量状况及其质量稳定性进行分析，确定出SPC统计项目及质量特性4.1.2 确定SPC统计项目及质量特性的原则a) 对产品的性能、精度、寿命、可靠性、安全性等有直接影响的质量特性；b) 图纸给出的关键/重要特性；c) 经常出现故障的质量特性；d) 对下道工序影响较大的质量特性。
w本手册所描述操纵图的选用程序否是是是是是注：本图假设测量系统差不多过是 是 是 否否评价同时是适用的第Ⅰ章持续改进及统计过程操纵概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。
我们必须查找更有效的方法来提供产品及服务。
这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。
我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客中意作为企业的要紧目标。
为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。
本手册涉及到第二个领域的某些要求。
它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种差不多的统计方法。
为了完成不同的任务需要不同程度的理解。
本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的治理人员。
关于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些差不多方法的参考文献。
本手册并没有包括所有的差不多方法。
附录H 所列的参考文献或手册中阐述了其他的差不多方法(例如：检查清单、流程图、是排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他操纵图、试验设计、质量功能展开等)。
本书所述的差不多统计方法包括与统计过程操纵及过程能力分析有关的方法。
本手册的第1章阐述了过程操纵的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的专门及一般缘故，并介绍了操纵图，那个用来分析及监控过程特不有效的工具。
第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据操纵图表(定量的数据，或测量)的 - X —R ， - X—s 图，中位数图以及X —MR(单值及移动极差)图。
这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。
第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种操纵图：p 图、np 图及u 图。
第Ⅳ 章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。
附录包括分组及过度调整的例子，如何使用操纵图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。
术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
在开始讨论之前，需进行六点讲明：1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。
当—个没有任何改进的技术专家是专门容易的。
增加知识应成为行动的基础；2．研究变差和应用统计知识来改进性能的差不多概念适用于任何领域，能够是在车间中或办公室里。
例子有：机器(性能特性)、记帐(差错率)、总销售额、白费分析(废品率)、计算机系统(性能特性)及材料治理(运送时刻)。
本手册重点放在车间应用中。
鼓舞读者参考附录H中的参考文献应用于行政治理及服务中；3．SPC代表统计过程操纵，不幸的是在北美统计方法常用于零件而不是过程。
应用统计技术来操纵输出(例如零件)应仅仅是第一步。
只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能在改进质量，提高生产率，降低成本上发挥作用；4．尽管本书的每一点是通过已完成的例子来讲明，要真正理解这些知识需要进一步与过程操纵实际相联系。
研究读者自己的工作场所或相似部门中的实际例子是对本书的重要补充。
然而，现有的过程信息不能代替实际工作经验；5．本书可看成应用统计方法的第一步。
它提供从经验中得到的法则，这些法则在许多方面得到了应用。
然而，依旧存在不能盲目使用这些法则的例外。
本手册不能满足初学者对统计方法和理论知识的进一步的需要，我们鼓舞读者寻求正规的统计学教育。
在读者的过程和统计方法的应用差不多比本手册所述的内容更先进的地点我们也鼓舞读者向具有一定的统计理论知识与实践的人员请教。
以便了解其它技术；6．测量系统对合适的数据分析来讲专门重要，同时在收集过程数据之前就应专门好地了解它们，假如如此的一个系统缺少统计操纵或他们的变差占过程数据总变差中专门大比例，就可能作出不适当的决定。
在手册中，假设该系统处于受控状态同时对数据的总变差没有大的阻碍。
为了更详细的了解这些内容读者可参考AIAG出版的测量系统分析(MSA)手册。
第1节预防与检测过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过质量操纵来检查最终产品并剔除不符合规范的产品。
在治理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下差不多上使用检测的方法，这种方法是白费的，因为它同意将时刻和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中。
一种在第一步就能够幸免生产无用的输出，从而幸免白费的更有效的方法是——预防。
对许多人来讲预防的策略听起来专门明智，甚至是显然的。
经常能听到如此的口号“第一次就把工作做好。
”但光有口号是不够的。
所要求的是理解统计过程操纵系统的各个要素。
下述七节介绍了这些要素，并能够看成是下列问题的答案：·什么是过程操纵系统?(第2节)·变差是如何阻碍过程输出的?(第3节)·统计技术是如何区分一个问题实质是局部的依旧涉及到整个系统的?(第4节)·什么是统计受控过程?什么是有能力的过程?(第5节)·什么是持续改进循环?过程操纵对哪一部分起作用?(第6节)·什么是操纵图?如何使用?(第7节)·使用操纵图有什么好处?(第8节)学习以上材料时，读者能够查阅附录G的术语索引对关键术语和符号的定义。
第2节过程操纵系统一个过程操纵系统能够称为一个反馈系统。
统计过程操纵(SPC)是一类反馈系统，但也存在不是统计性的的反馈系统。
下面讨论那个系统的四个重要的差不多原理。
1．过程所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合(见图1)。
过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和治理的方式等。
过程操纵系统的其他部分只有它们在关心整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。
2．有关性能的信息通过分析过程输出能够获得许多与过程实际性能有关的信息。
然而与性能有关的最有用的信息依旧以研究过程本质以及其内在的变化性中得到的。
过程特性(如温度、循环时刻、进给速率、缺勤、周转时刻、延迟以及中止的次数等、是我们关怀的重点。
我们要确定这些特性的目标值，从而使过程操作的生产率最高，然后我们要监测我们与目标值的距离是远依旧近，假如得到信息同时正确地解释，就能够确定过程是在正常或非正常的方式下运行。
若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。
若需要采取措施，就必须及时和准确，否则收集信息的努力就白费了。
3．对过程采取措施通常，对重要的特性(过程或输出)采取措施从而幸免它们偏离目标值太远是专门经济的。
如此能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可同意的界限之内。
采取的措施包括改变操作(例如：操作员培训、变换输入材料等)，或者改变过程本身更差不多的因素(例如：设备需要修复、人的交流和关系如何，或整个过程的设计——也许应改变车间的温度或湿度)。
应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。
4. 对输出采取措施假如仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的全然缘故，常常是最不经济的。
不幸的是假如目前的输出不能满足顾客的要求，可能有必要将所有的产品进行分类报废不合格品或者返工。
这种状态必定持续到对过程采取必要的校正措施并验证，或持续到产品规范更改为止。
专门显然，仅对输出进行检验并随之采取措施不能代替有效的过程治理。
仅对输出采取措施只可作为不稳定或没有能力的过程的、临时措施(见第5节)。
因此，下面的讨论的重点将放在过程信息收集和分析上，如此能够对过程本身采取纠正措施。
第3节变差的一般及专门缘故为了有效地使用过程操纵测量数据，理解变差的概念是专门重要的，见图2所示。
没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何过程都存在许多引起变差的缘故。
产品间的差距也许专门大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在。
例如一个机加工轴的直径易于受到由于机器(间隙、轴承磨损)、工具(强度、磨损率)、材料(直径、硬度)、操作人员(进给速率、对中准确度)、维修(润滑、易损零件的更换)及环境(温度、动力供应是否恒定)等缘故造成潜在的变差的阻碍。
再举一个例子，处理一张发票所需的时刻随着人们完成(项目)不同的时期，他们所用设备的可靠性，票据本身的准确性及易读性，所遵守的规程及办公室中其他工作量的不同而不同。
过程中有些变差造成短期的、零件间的差异——例如机器及其固定装置间的游隙和间隙，或记帐人职员作的准确性等。
另外，一些变差的缘故仅通过相当长的时期后对输出造成阻碍，可能是随着刀具或机器的磨损或是规程发生有规则的或不规则的变化，或是诸如动力不稳定等的环境的改变。
如此，测量的周期以及测量时的条件将会阻碍存在的变差的总量。
从最低要求的角度来看，总是将变差问题简单化。
位于规定的公差的范围的零件是可同意的，超出规定公差范围之外的零件是不可同意的；按时完成报告是可同意的，迟缓的报告是不能同意的。
然而，在治理任何一个过程减少变差时，都必须追究造成变差的缘故。
首先是区分一般缘故和专门缘故。
尽管单个的测量值可能全都不同，但形成一组后它们趋于形成一个能够描述成一个分布的图形(见图2)，那个分布按下列特性区不：·位置(典型值)；·分布宽度(从最小值至最大值之间的距离)；·形状(变差的模式——是否对称、偏斜等)。
一般缘故指的是造成随着时刻的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的缘故，我们称之为：“处于统计操纵状态”、“受统计操纵”，或有时简称“受控”。
一般缘故表现为一个稳定系统的偶然缘故。
只有变差的一般缘故存在且不改变时，过程的输出才是能够预测的。
专门缘故(通常也叫可查明缘故)指的是造成不是始终作用于过程的变差的缘故，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。
除非所有的专门缘故都被查找出来同时采取了措施，否则它们将接着用不可预测的方式来阻碍过程的输出。
假如系统内存在变差的专门缘故，随着时刻的推移，过程的输出将不稳定。
由于专门缘故造成的过程分布的改变有些有害，有些有利。
有害时应识不出来并消除它，有利时可识不出来并使其成为过程恒定的一部分。
关于一些成熟的过程(例如通过几次不断改进的循环后的过程)，顾客可能给予特许让一贯出现专门缘故的过程进行下去，如此的特许通常要求过程操纵打算能确保符合顾客的要求同时保证过程不受不的专门缘故的阻碍。
(见第5节)第4节局部措施和对系统采取措施在上面讨论的两种变差以及可能采取的减少它们的措施*之间有着重要的联系。
简单的统计过程操纵技术能检查变差的专门缘故。
发觉变差的专门缘故并采取适当措施通常是与该过程操作直接有关人员的责任。
尽管有时纠正时要求治理人员介入，但解决变差的专门缘故通常要求采取局部措施。
这一点在早期的过程改进中尤为重要。
当某人对专门缘故成功地采取适当的措施后，其余的问题通常要求采取治理行动而不是局部措施来解决。
