某公司spc统计过程控制管理

文件制修订记录1.0目的：指导过程控制，对过程特性的变化进行监控及评估，并将其变化控制在过程界限内，达到不断改善过程的目的。

2.0范围：适用于公司的所有生产过程。

3.0定义：SPC：统计过程控制。

4.0职责：4.1研发部：拟定特殊特性，并对量产前异常原因的分析,改进措施的跟进。

4.2品管部：负责数据的收集，SPC控制图的制作与分析，提出异常的现象，并改进措施的跟进。

4.3生产中心：对品管部提出的量产中有异常现象的原因进行分析和改进。

5.0内容及要求：5.1拟定特殊特性研发部在产品开发时，对客户指明为重要功能尺寸的及本公司认为对组装功能有影响的或生产中极易变化的尺寸应以特殊特性加以明确并标示，生产时将作为重点控制。

5.2控制图的选择对于每种特性，品管部确定其控制图类型并在《控制计划》中规定。

控制图包括计量型控制图和计数型控制图。

5.3数据收集5.3.1指定采集数据的人员根据《控制计划》的要求收集特性参数。

对于P图或NP图，收集数据的频率将根据可获得现时检查数据的常用样本大小确定。

5.3.2客户在产品设计开发中指明为特殊特性的参数必须采用SPC方式控制，各相关工序负责收集数据、绘制图表，并将图纳入APQP文件中。

5.3.3经客户同意，最初数据要求可以从同一工序或类似工序长期结果来替代。

5.4绘图描点5.4.1品管人员必须将这些收集的数据及时地画在相应的控制图上。

5.4.2控制界限的制定是通过分析用控制图来决定的。

但为了强化车间中所有控制图的实行，那些没有控制限计算的初始过程图(由于数据不足)，应明确标明“初始图”。

除此之外的图均应有控制限。

5.4.3计数型控制图的中心线值只有向下修订。

工序情况变化时，不能够提升中心线的值，当控制图反映出工序失控或已变化时，应采取适当的改善及预防行动使工序恢复控制。

5.4.4计量型控制图的极差值应密切地检讨。

如果极差R增大，工序就需要改善。

如果它减小，控制限就应考虑修订。

spc案例SPC（Statistical Process Control，也叫统计过程控制）是一种通过统计方法对产品和过程进行监控和改进的质量管理方法。

下面是一个SPC案例，用以说明其在实际生产中的应用。

某制造公司生产一种产品，经过市场调查发现，该产品存在一定的质量问题，如尺寸偏差、露粉等。

为了解决这些问题，公司决定采用SPC方法来监控和改进生产过程。

首先，公司确定一组关键工艺参数，如温度、压力、转速等，以及相关的质量指标，如尺寸、外观等。

随后，公司对每个工艺参数进行测量和记录，并将其输入到SPC软件中。

同时，公司还设置了对应的上下限值，即规定了每个工艺参数的合理变化范围。

在生产过程中，SPC软件会自动进行统计分析，并生成控制图。

控制图上有一条中心线，表示期望值，以及上下限线，表示允许的变化范围。

同时，还有一些参考线，如标准偏差线，用于判断过程稳定性。

公司的技术人员定期对控制图进行检查，观察各参数是否在规定范围内波动，是否出现异常情况。

如果发现异常，技术人员会及时采取措施，如调整机器参数、更换工具等，以及及时通知相关操作人员。

通过SPC的实施，公司逐渐发现了一些问题。

例如，当温度过高时，产品尺寸会偏大；当压力过低时，产品内部会出现空隙。

公司根据这些发现，对生产过程进行了优化，并引入了更先进的控制系統，进一步提高了产品质量。

此外，SPC还帮助公司进行了质量变化的监控和评估。

公司可以利用SPC软件生成的统计报表，进行不同时间段内产品质量的对比。

同时，公司还可以进行根因分析，找出导致质量问题的根本原因，并提出相应的改进措施。

总的来说，通过SPC的应用，该制造公司有效地改善了产品质量，减少了不合格品的数量，并提高了自身的竞争力。

SPC 方法在实际生产中具有广泛的应用前景，可以帮助企业提升质量管理水平，降低成本，提高效率。

SPC统计过程控制SPC（Statistical Process Control）是一种质量管理工具，用于监控和控制生产过程中的变异性。

它利用统计分析方法，通过收集和分析数据，帮助企业了解生产过程中的变异情况，并及时采取控制措施以提高产品质量。

SPC统计过程控制方法可以帮助企业发现生产过程中的异常情况，并避免生产不良品。

它通过收集生产过程中的数据，并利用统计方法分析这些数据，确定生产过程中的变异性是否在可接受范围内。

如果变异性超出了可接受范围，SPC可以及时发出警示，并帮助企业找出问题的根源，采取相应的改进措施。

这样可以减少生产过程中的变异性，提高产品质量。

1.确定要监控的关键质量特性：企业首先需要明确要监控的关键质量特性，即对产品质量影响最大的特性。

这些特性可以是尺寸、重量、外观等。

确定了要监控的质量特性后，企业就可以采集相关数据进行分析。

2.收集数据：企业需要收集与关键质量特性相关的数据。

这些数据可以通过自动化设备、传感器或手工记录等方式收集。

数据的收集应该有一定的随机性，以反映生产过程的真实情况。

3.统计分析：通过对收集到的数据进行统计分析，企业可以了解生产过程的变异性情况。

常用的统计方法包括均值、标准差、范围等。

统计分析可以帮助企业判断生产过程中的变异性是否在可接受范围内。

4.建立控制界限：根据统计分析的结果，企业可以确定变异性的上下界限，即控制界限。

通过设定控制界限，企业可以及时发现生产过程中的异常情况，并采取相应的纠正措施。

通常，控制界限可以分为警示界限和动作界限。

当数据超出警示界限时，企业需要注意生产过程的变化，可能需要进行调整。

当数据超出动作界限时，企业需要立即采取措施纠正问题。

5.监控生产过程：在设定好控制界限后，企业需要定期监控生产过程中的数据，并与控制界限进行比较。

如果数据超出了控制界限，企业需要及时采取措施进行调整。

这样可以保证生产过程的稳定性，并避免生产过程中的异常情况。

XX 汽车零部件有限公司文件编号版本号A/0 SPC 统计过程控制管理程序制定部门生效日期1.目的使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。

2．适用范围适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。

3．职责3.1品保部:负责统计技术的选用，人员培训，对产品和过程特殊特性、重要特性进行数据的收集、分析及处理 ,采用相应的的SPC 统计控制图控制 ,并组织相关职能部门制定纠正和预防措施，验证效果。

3.2各部门负责各自相关数据的传递及纠正预防措施工的实施.4．定义（无）5.管理流程：作业流程图负责部门输入SPC 数据收品保部数据收集统计技术分类品保部相关部门统计技术SPC 管理程序过程重点提示进料检验、试产/量产、过程控制和成品检验、生产过程中各项统计资料收集，依《控制计划》表所列统计方法要求的方法实施。

推移图：分析品质状况的趋势。

特性要因图（鱼骨图）：分析各种品质问题原因，以掌握真正原因，并提出对策。

柏拉图：品质问题的重点分析，适用于客户退回品、制程不良品问题分析。

平均数 -极差图：分析和管制制程能力，适用于重点尺寸、特性的管制。

不良率管制图：不良率的控制，适用于制程不良率的管制。

统计工具的选择：在产品质量先期策划阶段期间，需先针对每项制程，妥当地决定选择其适当的统计输出文件 /表单《控制计划》《初始过程能力研究计划表》XX汽车零部件有限公司SPC 统计过程控制管理程序文件编号版本号A/0制定部门生效日期工具，并纳入控制计划内。

公司目前根据实际情况，参阅《SPC 统计制程控制工作指引》，对于计量型统计数据，使用平均值-极差控制图。

对于计数型统计数据，使用不良率控制图填写《初始过程能力研究计划表》。

选取运作稳定的工序，收集质量特性值，数据收集需 100 个以上。

SPC统计过程控制—非常经典SPC (Statistical Process Control)统计过程控制是一种经典的质量管理方法，用于监控生产过程中的质量变化，并及时采取控制措施，确保产品质量稳定在一定的范围内。

它基于统计学原理，通过收集和分析数据，对过程进行判断和改进，从而提高产品质量和生产效率。

SPC统计过程控制的核心理念是“稳定性是质量的根本”，即只有当生产过程保持稳定时，所生产的产品才能具有一致性和可靠性。

为实现这一目标，SPC统计过程控制主要包括以下几个步骤：收集数据、分析数据、制定控制策略、监控过程、调整过程。

首先，收集数据是SPC统计过程控制的基础。

通过采集产品的关键参数数据，以及与过程相关的环境因素数据，形成数据样本。

这些数据样本可以是实时的在线数据，也可以是离线的抽样数据。

数据的收集需要有明确的目标和方法，确保样本具有代表性。

然后，对收集到的数据进行分析。

这一步骤主要应用统计学原理，包括均值、标准差、极差等指标，对数据进行描述和推断。

通过分析数据，可以了解到生产过程的变化情况，以及其中的特殊因素和关键规律。

统计分析的结果可以通过图表、图像等形式进行展示，使人们更直观地了解数据的特点。

接下来，制定控制策略是SPC统计过程控制的重要环节。

根据统计分析的结果，确定控制上下限，并建立控制图。

控制上下限是过程的可控制范围，超出上下限的数据即为异常点，需要引起重视。

控制图可以是均值图、极差图、流程能力图等，用于直观地展示过程状态和异常点的出现。

然后，监控过程是SPC统计过程控制的核心工作。

通过实时收集数据，并与控制图进行对比，判断过程是否正常，并及时采取控制措施。

监控过程可以是自动化的，通过传感器和数据采集系统实现；也可以是人工的，通过操作员对数据进行监测和分析。

无论是何种方式，都需要保证监控的及时性和准确性。

最后，根据监控的结果，调整过程是SPC统计过程控制的一项关键任务。

当过程出现异常或超出控制上下限时，需要及时分析异常原因，并采取相应的纠正措施。

spc管理规定一、概述本文旨在规范和管理各个部门的SPC（统计过程控制）活动，确保产品和流程的质量稳定性和持续改进。

所有员工必须遵守以下规定，以确保SPC的有效实施。

二、SPC的定义与目的SPC是一种基于统计方法的质量控制技术，通过对过程中获得的数据进行收集、分析和解释，以实现产品和流程的持续稳定和改进。

SPC的目的在于：1. 监控生产过程中的关键因素，以及相关参数的变化情况，及时发现异常并采取措施进行调整；2. 实现产品质量的可控性，降低产品变异度，提高一致性和稳定性；3. 通过数据分析，找出改进产品和过程的潜在机会，推动持续改善。

三、SPC的责任与权限1. 高层管理人员应确立SPC的重要性，并为SPC提供必要的资源和支持；2. 管理人员应指定专业人员负责SPC活动，确保相关员工具备必要的技能和知识；3. 专业人员负责SPC数据的收集、分析和反馈，并向管理人员提供SPC活动的报告和建议；4. 部门负责人应积极参与SPC活动，推动SPC的落实和执行。

四、SPC活动的步骤1. 选择控制参数：根据产品和流程特性，确定需要监控的关键参数；2. 定义规格：制定明确的规格标准，包括上限、下限和目标值；3. 收集数据：采集过程中的相关数据，并进行有效记录；4. 统计分析：利用合适的统计方法进行数据分析和处理，如均值、方差、极差等；5. 制作控制图：根据统计分析结果，制作相应的控制图，用于监控过程变异；6. 监控过程：根据控制图的变化情况，识别特殊原因和正常变异，及时采取措施；7. 持续改进：通过控制图的变化趋势和数据分析结果，找出改进机会，推动流程的持续改善。

五、SPC数据的记录与报告1. 所有的SPC数据必须进行有效记录，并进行归档保存；2. 数据的记录应包括采集时间、采集人员、采集地点、采集方法等详细信息；3. 专业人员应及时整理数据，制作相应的SPC报告，并向相关人员提供解读和建议；4. SPC报告应以简明扼要的形式呈现，包括控制图、分析结果、异常情况和改进措施等。

spc管理规定SPC（统计过程控制）是一种质量管理方法，它通过对生产过程中产生的数据进行分析和控制，以实现产品和过程的稳定和可靠性。

为了确保SPC的有效实施和应用，公司制定了如下管理规定：一、概述SPC管理规定的目的是确保产品质量持续稳定，减少过程变异，并提高生产效率。

该规定适用于所有涉及到SPC的生产过程。

二、责任和权限1. 生产经理负责SPC管理规定的实施，并组织培训以提高员工的SPC意识。

2. 生产部门负责每日数据的收集、记录和分析，并采取相应的控制措施。

3. 质量部门负责对SPC的监督和审核，并提供技术支持。

4. 所有员工有责任遵守SPC管理规定，并积极参与SPC相关的培训和改进活动。

三、数据收集和记录1. 要求每个生产过程都有明确的数据收集点，并设立相应的数据记录表。

2. 数据收集应准确、及时，并按照规定的格式进行记录。

3. 数据记录表应加盖日期和责任人的签字确认。

四、数据分析和控制1. 每日对收集到的数据进行分析，包括计算过程的中心线和控制限。

2. 利用控制图和趋势分析等工具，监控过程的稳定性，并及时发现和处理异常情况。

3. 对于超过控制限的数据，应及时采取纠正措施，并记录相关的处理过程。

五、持续改进1. 定期进行SPC培训，提高员工的SPC知识和能力。

2. 定期开展SPC相关的改进活动，包括定量和定性的改进方法。

3. 分析和总结SPC的应用效果，以促进持续改善和提高生产效率。

六、术语和定义1. 过程能力指标（Cpk）：用于评估过程稳定性和一致性的指标，其值越大越好。

2. 控制界限：用于标识正常过程变异范围的上下限，超出界限即为异常情况。

3. 控制图：用于显示过程数据变异情况的图表，包括Xbar图、R图等。

七、违规处理1. 对于违反SPC管理规定的行为，将依据公司规定进行纪律处罚。

2. 同时，违规行为将作为改进活动的主要课题之一，以避免类似违规事件再次发生。

通过SPC管理规定的实施，公司将能够更好地掌握生产过程的变异情况，并及时采取控制措施，以提高产品质量和生产效率。

SPC统计过程控制与管制图1. 简介SPC〔Statistic Process Control〕是指通过统计方法对生产过程进行过程控制和管制的一种方法。

SPC通过收集和分析过程中的数据，帮助企业发现和解决问题，并实现过程的稳定和改良。

在SPC中，管制图是一种常用的工具，用于判断过程是否处于统计控制之中。

2. 管制图的根本原理管制图是一种时间序列图，通过将样本数据的均值、极差等统计量绘制在图上，以便直观地了解过程的稳定性。

在管制图中，通常会画出上下控制限以及中心线，用于判断过程是否处于统计控制之中。

管制图有多种类型，常用的包括： - 平均数管制图〔Xbar-R图〕：用于监控过程的平均数和极差 - 均值管制图〔X图〕：用于监控过程的平均数 - 极差管制图〔R图〕：用于监控过程的极差 - 标准差管制图〔S图〕：用于监控过程的标准差 - P图：用于监控过程的不良品率 - C 图：用于监控过程的不良品数3. 构建管制图的步骤构建管制图的步骤如下： 1. 收集数据：根据需要监控的指标，收集足够的样本数据。

2. 计算统计量：根据收集到的数据，计算出相应的统计量，如平均数、极差、标准差等。

3. 绘制管制图：根据统计量，绘制出相应的管制图，包括上下控制限和中心线。

4. 分析管制图：通过分析管制图中的数据点是否超出控制限，判断过程是否处于统计控制之中。

5. 做出改良：如果过程处于统计控制之外，需要分析可能的原因并采取相应的改良措施。

4. 管制图的应用管制图广泛应用于制造业和效劳业中的质量管理过程中。

通过使用管制图，企业可以实现以下目标： - 及时发现生产过程中的异常情况，减少不良品率； - 保持生产过程的稳定性，提高生产效率； - 通过长期监控数据，找出改良生产过程的方向。

5. 管制图的本卷须知在使用管制图时，需要注意以下几点： - 样本数据应该具有一定的随机性，否那么可能会影响对过程稳定性的判断。

- 控制限的选择需要根据实际情况进行调整，不同的管制图有不同的选择方法。

spc管理规定SPC 管理规定一、引言SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种借助数理统计方法来监控和评估生产过程的工具。

它通过对生产过程中的数据进行收集、分析和解释，帮助企业及时发现过程中的异常波动，采取措施进行纠正，从而提高产品质量、降低成本、增强生产效率。

为了确保 SPC 在企业中的有效应用，特制定本管理规定。

二、适用范围本规定适用于公司内所有涉及生产过程控制的部门和环节，包括但不限于原材料采购、生产加工、成品检验等。

三、职责分工1、质量部门负责制定 SPC 计划，确定需要进行控制的关键质量特性和控制点；组织相关人员进行培训，确保其掌握 SPC 的基本原理和方法；收集、整理和分析质量数据，绘制控制图，并对异常情况进行判断和处理。

2、生产部门按照 SPC 计划的要求，准确、及时地记录生产过程中的数据；配合质量部门对异常情况进行调查和分析，采取有效的改进措施；负责对生产设备进行维护和保养，确保其处于良好的运行状态，以减少设备因素对产品质量的影响。

3、技术部门参与 SPC 计划的制定，提供技术支持和指导；负责对控制图的界限进行确定和修订，确保其合理性和有效性；协助质量部门和生产部门对质量问题进行分析和解决，提出改进工艺和技术的建议。

4、其他相关部门按照各自的职责，配合质量部门、生产部门和技术部门开展 SPC 工作，提供必要的支持和协助。

四、SPC 数据的收集与记录1、数据收集的频率和方法应根据产品特点、生产工艺和质量要求进行确定。

一般来说，对于关键质量特性，应采用较高的频率进行收集，以确保能够及时发现问题。

2、数据收集应采用统一的表格和记录方式，确保数据的准确性和完整性。

记录内容应包括产品批次、生产日期、生产设备、操作人员、测量数据等相关信息。

3、生产过程中的操作人员应按照规定的要求和方法进行数据测量和记录，不得随意更改或遗漏数据。

五、控制图的绘制与分析1、质量部门应根据收集到的数据，选择合适的控制图类型（如均值极差控制图、均值标准差控制图、不合格品率控制图等）进行绘制。

spc管理规定一、目的和适用范围SPC（统计过程控制）管理规定旨在确保公司生产过程的稳定性和品质的一致性，以达到提高产品质量和满足客户需求的目标。

本规定适用于公司所有生产过程。

二、术语和定义1. SPC（统计过程控制）：运用统计方法监控和控制生产过程，以确保产品质量符合要求的管理方法。

2. 过程指标：对生产过程进行量化评估的指标，如尺寸、温度、湿度等。

3. 接触界限：在统计过程控制中，指触发采取纠正措施的阈值。

三、SPC管理流程1. 确定关键过程指标（KPIs）：根据产品特性和客户需求，确定决定产品质量的关键过程指标。

2. 确定样本数量和采样频率：根据生产过程的特点和统计要求，确定样本数量和采样频率，保证数据的可靠性和代表性。

3. 数据收集和分析：按照采样频率进行数据收集，并进行统计分析。

包括测量数据的集中趋势和离散程度等参数的计算。

4. 制定控制图：根据数据分析结果，制定符合统计要求的控制图，包括均值控制图、极差控制图等，用于监控过程的稳定性。

5. 过程监控：根据设定的控制界限，对控制图上的数据进行监控。

一旦数据超出控制界限，及时采取纠正措施以保证过程的稳定性。

6. 纠正措施和改进：当过程监控中发现异常，立即采取纠正措施，并对异常原因进行深入分析，以防止类似问题再次发生。

并及时调整控制图中的界限和参数，以改进过程的稳定性和一致性。

四、质量团队和职责1. 质量经理：负责制定SPC管理规定，监督和推动SPC管理流程的实施，确保生产过程的稳定性和品质的一致性。

2. 生产运营经理：负责监督生产过程的SPC实施情况，并协助质量经理解决问题和改进过程。

3. 生产主管：负责协调生产过程中的数据采集和控制图的制定与监控，及时掌握过程状态。

4. 质量工程师：负责数据分析和控制图的制定。

参与异常情况的分析和改进工作。

5. 生产人员：负责按要求进行数据采集和协助相关人员进行SPC管理流程的实施。

五、培训和沟通1. SPC培训：针对不同岗位的人员，公司应定期开展SPC培训，包括基本统计知识、数据采集和分析技巧等。

统计过程（SPC ）控制管理规定1．目的:使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。

2．范围:适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。

3．权责：3.1.工程部负责制定产品和过程特殊特性/重要特性表。

3.2 .生产部负责依照产品的特殊特性/重要特性表制定小批试产、批量生产的统计工作,并按规定采用统计控制图的类型。

3.3.各职能部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集，数据分析及处理。

3.4. 相关部门负责预防、纠正措施的实施。

4．定义：无。

5．作业内容：5.1.管制图表之选用时机，视实际需要选用合适办法。

5.1.1.X-R （均值和极差图）用于量产后之产品加工过程中重要的计量型技术参数之控制分析。

5.2.管制图的作业由相关人员依《控制计划》之规定项目、图表种类据实填写管制图表。

5.3.X-R 之作法：5.3.1.收集数据：A 、 子组大小n ：3—5件B 、 子组频率：2H 、3H 、……（其他可行的频率）C 、 子组数K ：20—25 5.3.2.计算描点：A 、X=NX X X N+++ 21R=XXminmax-（X 为子组内的每个测量值；N 为子组的样本容量。

）B 、 将均值和极差分别画在图上，并将各点用直线连接起来，从而得到可见图形和趋势。

5.3.3.计算控制限（UCL 、LCL 、CL ）A.计算平均极差（R ）及过程均值（X）：R =R R R K+++ 21X=KR X X X K+++ 21B 计算控制限方法：UCL R=R D 4LCL R=R D 3X UCL =X +R A 2XLCL =X-R A 2（D 3、D 4、A 2、d 2为常数，其中：D 3=0，D 4=2.11，A 2=0.58，d 2=2.326）5.3.4.判读方法（识别）：5.3.4.1.正常管制图点子之动态(如下图)。

统计过程控制(SPC)管理规定1.目的公司为了在产品开发及批量生产的各个阶段充分利用统计图表分析质量，以便及时发现关键过程中的异常变化，并采取措施及时纠正和改善，从而达到持续改进的目的，制定本规定。

2.范围适用于本公司产品关键过程的统计分析。

3.工作职责技术工艺科负责确定需要控制的关键过程、关键特性。

质量管理科负责选择统计方法，初始过程能力分析，监督批量生产SPC系统的实施过程。

各生产车间负责应用规定的统计方法进行数据统计，实施质量分析。

并对SPC系统的数据维护，定期对数据进行存盘、备份。

4．名词解释4.1 SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

4.2关键特性指如果不满足要求，将危及人身安全并导致产品不能完成主要任务的特性。

（说明：关键特性是一种属性，其变差对产品装配、成型、功能、性能、服役寿命或可制造性有重大影响，要采取特定措施来控制变差。

）4.3 Cpk过程能力指数，表示某特定过程固有变异的指标,仅适用于稳定过程,且数据呈正态分配时,在Cpk值的统计处理公式中,标准偏差σ可用R-/d2来近似估计。

4.4控制图（control chart）又称管理图，它是用来区分过程中性能特性值的波动，是由系统因素引起的异常波动，还是由偶然因素引起的正常波动的一种工具。

控制图可分为分析用控制图和控制用控制图。

控制图的作用：一、可以用来诊断生产过程的稳定性，即生产过程是否处于稳定状态；二、可以用来确定生产过程何时需要加以调整，何时应保持生产过程的稳定状态；三、可以用来确定某过程是否得到了改进。

5．SPC系统的实施5.1 SPC系统应用的两种形式：①分析作用：用收集的数据绘制控制图，用来分析和寻找过程稳态。

■文件□表格A/1NO.1 23456 修订日期章节号修订摘要作成审核批准2修订记录文件编号文件名称制定部门制定日期页次版本1.1 在整个生产活动中，针对影响产品证量有关数据，应用统计技术方法、采集、分析以作为质量改善之依据。

1.2 针对新机种量试后完成初期评估，提供有效且及时的数据，作为研发单位决策的参考，以决定制程是否达到预期的性能，或者尚有可改善空间。

1.3 了解制程是否在统计管制状况下，并分析其制程变异来源，提供不良预防的主要工具。

合用于本公司统计技术：制程及成品和其它之管制之需求进行统计技术作业。

3.1 技术部3.1.1 应客户要求和 FMEA 制定量试《管制计划》,对量试制程能力研究。

3.1.2 应客户要求和量试《管制计划》制订量产《管制计划》、对 SPC 管制中质量异常进行原因分析及改善对策的拟定，量产制程能力的研究。

3.2 品证部负责管制图的应用(主要对特殊特性进行控制)、管制图原始数据的采集、绘制、分析和异常判定，异常时发出《品证异常改善处理单》(SQA4332A0)给相关部门改善，并追踪改善效果。

3.3 生产部负责管理失效导致过程质量异常的改善措施拟定与实施，执行创造、技术、品证拟定的改善对策，使过程恢复稳定受制状态。

3.4 SPC 委员会由创造、品证、技术联合组成，设SPC 委员会负责推动SPC 进行，对异常对策有效性的确认及最终结案;SPC 月总结、季评审、年审核的主导;各单位主管负责审核统计分析资料,制程能力分析数据及异常追踪进度跟催工作。

4.1 作业说明：4.1.1 SPC 管制图的种类：4.1.1.1 计量型管制图此类数据需经实际量测而得到之连续数据，如长度、分量、温度、时间等特性。

4.1.1.2 计数型管制图文件编号文件名称制定部门制定日期页次版本此类数据为单位计数者，如：不良个数、不良率、缺点数等间断数据。

4.2 SPC 的使用规定：4.2.1 厂内管制图使用清单(见附件一)。