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SPC管理办法SPC管理办法一、引言SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的缩写，是一种用于监控过程稳定性、识别过程变化的统计技术。
SPC管理办法是指制定适当的管理规定和程序，以保证SPC技术的有效应用和持续改进。
二、SPC管理的重要性SPC管理对于提高产品质量、减少变异性、降低生产成本和实现过程优化具有重要意义。
通过有效的SPC管理，企业可以实现持续改进，提高生产效率和产品质量，赢得客户信赖。
三、SPC管理办法的制定1. 确立SPC团队建立专门的SPC团队，负责制定、执行和监控SPC管理办法。
团队成员应具备统计学和质量管理方面的专业知识。
2. 制定SPC管理制度建立完善的SPC管理制度，包括SPC技术的应用范围、监控指标、数据采集频率、异常处理程序等内容，确保SPC技术的有效应用。
3. 培训和考核对SPC团队成员和相关人员进行专业培训，提高他们的SPC 技术水平和质量意识。
定期进行考核，确保SPC管理办法的有效执行。
4. 数据采集与分析建立完善的数据采集体系，确保数据的准确性和及时性。
利用统计工具对数据进行分析，识别过程变化和异常情况，及时采取控制措施。
5. 持续改进定期审查SPC管理办法，总结经验教训，不断改进和优化管理制度，以适应企业发展和市场变化的需求。
持续改进是SPC管理办法的核心目标。
四、SPC管理办法的执行1. 落实责任明确SPC团队及相关人员的职责和权限，建立健全的执行机制，确保SPC管理办法的有效执行。
2. 制定计划制定详细的SPC管理计划，包括数据采集计划、分析计划、改进计划等，确保每个环节都有明确的安排和时间要求。
3. 实施监控定期监控SPC指标和过程变化情况，及时发现问题并采取行动，确保过程稳定性和质量一致性。
4. 持续改进根据监控结果和反馈意见，及时调整SPC管理办法，不断改进和优化管理制度，实现持续改进和提高。
五、SPC管理办法的效果评估建立有效的SPC管理指标和评估体系，定期对SPC管理办法的执行情况和效果进行评估，总结经验，优化管理措施，实现SPC管理效果的持续提升。
SPC管理办法SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控工业生产中过程稳定性和质量控制的方法。
为了有效实施SPC，许多组织和企业制定了SPC管理办法。
本文将重点介绍SPC管理办法的主要内容和实施步骤。
一、SPC管理办法的概述SPC管理办法是指为了有效实施SPC，监控和提高过程稳定性和产品质量，组织或企业确定的管理措施和规范。
它包含了SPC的基本原则、组织机构、责任分工、培训要求、数据收集和分析、改进措施等方面的内容。
二、SPC管理办法的基本原则1. 管理层支持和承诺：SPC管理办法要求管理层高度重视和支持SPC的实施，以确保SPC能够得到充分的资源和关注。
2. 全员参与：SPC不仅仅是质量控制部门的责任，而是全员参与的事业。
SPC管理办法要求全体员工对SPC有基本的了解和参与，在各自的岗位上积极贡献。
3. 数据驱动决策：SPC管理办法强调要以数据为基础进行决策，通过对过程数据的收集和分析，及时发现问题并采取改进措施。
4. 持续改进：SPC管理办法要求组织或企业不断改进过程和产品质量，通过SPC实施周期性检查和评估，发现问题和隐患，并持续优化改进。
三、SPC管理办法的主要内容1. 组织机构与责任：SPC管理办法要求设立SPC专职或兼职人员，负责SPC的规划、实施、培训和维护。
同时，明确各级管理人员和相关人员在SPC实施中的责任和义务。
2. 培训要求：SPC管理办法要求组织或企业对SPC相关知识和技能进行培训。
培训内容包括SPC基本原理、数据收集和分析方法、SPC软件的使用等。
3. 数据收集和分析：SPC管理办法要求组织或企业制定明确的数据收集和分析程序，包括收集何种数据、如何统计分析数据、数据报告和反馈等。
4. 控制图的应用：SPC管理办法要求组织或企业在适当的环节应用控制图监控过程稳定性和产品质量。
要求明确控制图的绘制方法、规范解读控制图并采取相应的控制措施。
SPC管理办法SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种管理质量的方法，它通过收集和分析来自过程的数据以控制过程的变异性，提高产品和服务的稳定性和一致性。
本文将介绍SPC管理办法的基本理念、实施步骤和用户注意事项。
基本理念SPC管理办法的基本理念是通过收集和分析过程数据以制定和实施改进计划。
该方法的主要目标是通过减少过程变异性来满足和超越客户的质量要求。
为此，SPC管理办法需要从可度量的数据中收集信息，根据统计方法进行数据分析，并根据分析结果制定改进方案。
实施步骤SPC管理办法的实施步骤通常包括以下几个阶段：阶段一：定义过程首先需要清楚地定义需要进行SPC管理的过程，明确在过程中需要收集哪些数据，以及如何收集这些数据。
阶段二：数据收集与分析这一阶段需要完整地记录过程数据，并对数据进行统计分析。
通过数据分析，可以了解过程的变异性和潜在问题，并确定改进重点。
阶段三：过程控制与改进在这一阶段，需要采取措施控制过程中的变异性，并制定改进计划。
改进计划的重点是消除根本原因，防止问题再次发生，同时不断提高产品和服务的质量。
阶段四：持续改进SPC管理办法的最终目标是持续改进。
持续改进需要对过程进行监控和评估，制定长期改进计划，确保质量持续提高。
用户注意事项在实施SPC管理办法时，需要注意以下几点：1.选择合适的工具和技术。
根据不同的过程和问题，选择合适的SPC工具和统计技术进行数据分析和改进计划的制定。
2.建立正确的数据收集过程。
保证收集的数据准确、完整、及时，并建立符合实际需要的数据收集流程。
3.保证SPC管理员的专业能力。
SPC管理员应具备良好的统计和数据分析技能，同时应了解业务过程和质量管理方面的知识。
4.推动改进计划的执行。
实施SPC管理，需要确定改进计划的重点和优先级，并推动计划的执行，确保改进措施的落实和效果。
SPC管理办法是一种旨在提高质量的方法，通过收集和分析过程数据，控制过程的变异性，确保产品和服务的稳定性和一致性。
质量管理中的SPC统计过程控制质量管理是企业生产和经营过程中至关重要的一环。
为了保证产品的质量稳定和一致性，SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）被广泛应用于质量管理中。
本文将探讨SPC统计过程控制在质量管理中的作用、原理和应用案例。
一、SPC统计过程控制的作用SPC统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监测和控制质量的方法。
它的作用主要有以下几个方面：1. 提前发现问题：SPC通过持续监测和分析过程数据，能够及时发现潜在的质量问题。
通过及时采取措施，可以避免质量问题进一步扩大，降低不良品的产生并节约成本。
2. 降低过程变异性：过程中的变异性是质量问题的主要根源之一。
通过SPC可以分析过程中的变异性，并采取相应的控制措施，使过程变得更加稳定，产品质量更加一致。
3. 改进过程能力：SPC统计过程控制可通过数据分析，评估和改进过程能力。
通过数据分析，可以找出过程中的瓶颈和不足之处，并加以改善，提高生产效率和产品质量。
二、SPC统计过程控制的原理SPC统计过程控制依据统计学原理，通过采集样本数据，并运用统计方法进行分析和判断。
其主要原理包括以下几个方面：1. 随机变异和特殊因素：SPC将过程中的变异分为随机变异和特殊因素两种。
随机变异是不可避免的，而特殊因素则是可以识别和排除的。
通过分析数据，可以判断变异性是否超出了正常范围，进而判断产品是否合格。
2. 控制图的应用：SPC通过绘制控制图，可以直观地反映出过程的变异性状况。
控制图一般包括平均线（表示过程的中心），上下控制限（表示变异程度），以及数据点（表示样本数据）。
通过分析控制图上的变化趋势和超出控制限的数据点，可以判断过程是否受到特殊因素的影响。
3. 结果分析和过程改进：通过SPC统计过程控制，可以得到一系列的统计数据和变异规律。
根据这些数据，可以进行结果分析，并提出相应的改进措施。
通过持续改进，不断降低过程变异性，提高产品的一致性和稳定性。
spc管理规定一、目的和范围SPC（统计过程控制）是一种基于数据分析和统计方法的质量管理工具，旨在帮助组织实现过程稳定性、持续改进和产品质量提升。
本管理规定适用于所有有关SPC的流程和活动，并旨在确保有效的SPC 实施和管理。
二、术语和定义1. SPC: 统计过程控制（Statistical Process Control），是通过对过程的实时监控和统计分析，确保过程处于预期状态，并可及时发现和纠正异常情况的质量管理方法。
2. 过程能力指数: 衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。
3. 控制图: 用于展示过程数据变化和异常情况的统计图表，常见的控制图有x-bar和R图、x-bar和s图、P图和C图等。
4. 规格限制: 产品或过程所需满足的上下限要求。
5. 样本: 从过程中随机选取的一组数据用于分析和判断过程状态。
三、SPC实施要求1. 测量与数据收集要求(1) 所有关键过程的测量点和方法应当明确定义，测量设备的校准要求和频率应合理设定并执行，确保数据的准确性和可靠性。
(2) 按照规定的采样计划和频率，进行数据收集和记录，并确保数据的完整性和及时性。
2. 控制限规定(1) 确定过程的规格限制，并根据规格限制计算过程能力指数，确保过程在可接受的范围内。
(2) 确定控制图的中心线和控制限，中心线应设定为过程的目标值或历史的中心值，控制限应根据过程稳定性和能力指数来确定。
3. 控制图使用规定(1) 选择适当的控制图类型和参数，如x-bar和R图适用于连续数据，P图和C图适用于计数数据。
(2) 根据采样计划，及时绘制控制图，并进行及时的分析和判断，发现异常情况及时采取纠正措施。
4. 异常处理要求(1) 当控制图中的点超出控制限时，表示过程出现异常，需要立即停止生产并进行分析，确定异常原因并采取相应措施。
(2) 一旦异常原因排除，应及时对过程进行重新检验，并重新绘制控制图，确认过程恢复到正常状态后方可继续生产。
SPC管理办法SPC管理办法背景介绍SPC（Statistical Process Control），即统计过程控制，是一种利用统计方法监控和控制产品质量的方法。
通过采集和分析过程中的数据，SPC管理办法可以匡助创造商实时检测和纠正生产过程中的问题，从而提高产品的质量和一致性。
目的和范围SPC管理办法的目的是确保生产过程中产品质量的稳定性和一致性，并及时发现和纠正生产过程中的异常情况。
本办法适合于所有需要进行质量控制的生产流程，包括但不限于创造业、加工业和服务业。
核心原则实时监控SPC管理办法的核心原则之一是实时监控生产过程中的关键指标。
通过采集数据并及时分析，可以实时了解生产过程的情况，发现任何异常情况，并采取相应的纠正措施。
统计分析SPC管理办法通过统计分析方法来处理生产过程中的数据。
通过采集数据并进行统计分析，可以确定过程中的变异和趋势，从而判断过程是否处于控制状态，以及是否需要采取纠正措施。
过程改进SPC管理办法旨在持续改进生产过程和产品质量。
通过分析数据，发现生产过程中的问题，并采取相应的改进措施，可以不断提高产品质量，降低不良品率，提高生产效率。
SPC管理步骤步骤一：定义关键指标在SPC管理中，首先需要确定关键指标，并建立相应的测量方法和测量频率。
关键指标应该能够直接反映产品质量的情况，并与客户需求相符合。
步骤二：数据采集采集关键指标的数据，包括样本数量、样本频率、样本来源等。
数据应具备准确性、可靠性和可重复性，可以通过自动采集设备、人工抽样等方式进行数据采集。
步骤三：数据分析对采集到的数据进行统计分析，计算各项指标的均值、标准差、过程能力等。
通过控制图等方法可视化分析结果，判断过程是否处于控制状态，并识别异常情况。
步骤四：过程控制根据数据分析结果，判断过程是否处于控制状态，如果存在异常情况，则需要采取相应的纠正措施，以恢复过程的稳定性和一致性。
步骤五：持续改进SPC管理办法强调持续改进的重要性。
spc管理规定SPC（统计过程控制）是一种质量管理方法，它通过对生产过程中产生的数据进行分析和控制，以实现产品和过程的稳定和可靠性。
为了确保SPC的有效实施和应用，公司制定了如下管理规定：一、概述SPC管理规定的目的是确保产品质量持续稳定，减少过程变异，并提高生产效率。
该规定适用于所有涉及到SPC的生产过程。
二、责任和权限1. 生产经理负责SPC管理规定的实施，并组织培训以提高员工的SPC意识。
2. 生产部门负责每日数据的收集、记录和分析，并采取相应的控制措施。
3. 质量部门负责对SPC的监督和审核，并提供技术支持。
4. 所有员工有责任遵守SPC管理规定，并积极参与SPC相关的培训和改进活动。
三、数据收集和记录1. 要求每个生产过程都有明确的数据收集点，并设立相应的数据记录表。
2. 数据收集应准确、及时，并按照规定的格式进行记录。
3. 数据记录表应加盖日期和责任人的签字确认。
四、数据分析和控制1. 每日对收集到的数据进行分析，包括计算过程的中心线和控制限。
2. 利用控制图和趋势分析等工具，监控过程的稳定性，并及时发现和处理异常情况。
3. 对于超过控制限的数据，应及时采取纠正措施，并记录相关的处理过程。
五、持续改进1. 定期进行SPC培训，提高员工的SPC知识和能力。
2. 定期开展SPC相关的改进活动，包括定量和定性的改进方法。
3. 分析和总结SPC的应用效果，以促进持续改善和提高生产效率。
六、术语和定义1. 过程能力指标（Cpk）：用于评估过程稳定性和一致性的指标，其值越大越好。
2. 控制界限：用于标识正常过程变异范围的上下限，超出界限即为异常情况。
3. 控制图：用于显示过程数据变异情况的图表，包括Xbar图、R图等。
七、违规处理1. 对于违反SPC管理规定的行为，将依据公司规定进行纪律处罚。
2. 同时，违规行为将作为改进活动的主要课题之一，以避免类似违规事件再次发生。
通过SPC管理规定的实施，公司将能够更好地掌握生产过程的变异情况，并及时采取控制措施，以提高产品质量和生产效率。
SPC管理制度国标一、总则为规范企业统计过程控制（SPC）管理，提高产品质量，保障生产安全，本制度制定。
二、适用范围本制度适用于所有涉及生产制造的企业。
三、管理要求1.企业应建立完善的统计过程控制（SPC）管理体系，明确管理职责、权限和工作程序。
2.企业应注重员工的SPC培训和教育，提高员工质量意识和操作技能。
3.企业应定期进行SPC管理的内部审核和外部评审，确保管理体系的有效性和合规性。
四、SPC管理体系的建立1.企业应建立SPC管理文件，包括SPC管理手册、SPC培训教材、SPC操作规程等。
2.企业应确定SPC管理的组织结构，明确SPC管理人员的职责和权限。
3.企业应建立SPC管理的工作程序，包括SPC数据采集、分析、纠正和预防措施等流程。
五、SPC管理的要求1.企业应建立SPC数据采集的标准，确定数据采集方法和频率，确保数据的准确性和可靠性。
2.企业应建立SPC数据分析的标准，根据数据分析结果，及时制定相应的纠正和预防措施。
3.企业应建立SPC数据记录和归档的标准，保留SPC数据记录至少5年，确保数据的完整性和可追溯性。
六、SPC管理的考核与改进1.企业应建立SPC管理的考核制度，对SPC管理体系进行定期评估和改进，确保其持续有效性。
2.企业应建立SPC管理的改进机制，及时处理SPC管理过程中的问题和缺陷，避免类似问题的再次发生。
七、SPC管理的监督与审查1.企业应定期进行SPC管理的监督和审查，包括SPC数据的抽样检查、SPC管理的内部审核和外部评审等。
2.企业应配合相关监管部门进行SPC管理的监督和检查，确保企业SPC管理的合规性和规范性。
八、附则1.本制度由企业质量管理部门负责解释和修改。
2.本制度自发布之日起生效，之前的相关管理制度和规定全部废止。
3.本制度解释权归企业质量管理部门所有。
以上即为SPC管理制度国标，企业应严格遵守执行，如有违反，将依据相关规定进行处理。
可编辑修改精选全文完整版1.统计过程控制SPC即统计过程控制。
是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。
SPC强调以全过程的预防为主。
也是中国人民武装警察部队特种警察学院的简称,该学院又叫做武装特警学院.它是训练特种兵的学院,同时还是执行任务的机构.目录一、spc的基础知识1.关于控制、过程、统计2.特性及其分类3.统计学基础二、spc的基本原理4.过程的理解与过程控制5.波动及波动的原因6.局部措施和系统措施三、统计过程的控制思想1.正态分布简介2.统计控制状态及两种错误3.过程控制和过程能力4.过程改进循环四、控制图类型1.控制图应用说明2.控制图的定义和目的3.控制图解决问题思路4.控制图益处5.控制图分类6.控制图的选择五、建立计算型控制图的步骤和计算方法1.均值和极差图2.均值和标准差图3.中位数和极差图4.单值和移动极差图六、计数型控制图与过程能力指数1.过程能力解释前提2.过程能力的计算3.过程能力指数4.过程绩效指数七、过程判异准则以下是常用的八项判异准则：1、一点落在A区以外；2、连续9点落在中心线同一侧；3、连续6点递增或递减；4、连续14点相邻点上下交替；5、连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外；6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；7、连续15点在C区中心线上下；8、连续8点在中心线同侧。
SPC统计过程控制1、前言─SPC的由来、发展和基本要求2、识别关键控制点3、数据变异的衡量和分析· 直方图4、数据的动态变异· 控制图4.1、随机波动与异常波动4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点4.3、常规控制图的类型和实例s 控制图的结构和概念解释s 控制图类型和用途1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)s 结构和应用流程s 举例2) I和MR控制图s 结构和应用流程s 举例3) 离散U、C、P、NP控制图s 结构和应用流程s 举例s 如何收集数据s 采样及数据收集s 设定和维持控制界限4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题4.5、现代控制图技术案例5、过程能力与过程性能(Process Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具s 5M1E要素s 分层法与排列图s 用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法7、如何实现有效的SPC现场控制s 受控的标准s 流程失控的表现s 失控的现场应对s 练习制作控制图进行失控分析s SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表8、SPC的效果评估的方法s 显著性检验s 统计抽样检验9、回归分析s 一元线性回归分析s 曲线回归s 双列相关分析10、方差分析s 方差分析的基本概念及其应用s 方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用s 多重比较:q检验11、试验设计(Design of Experiment, DOE) --介绍正交试验设计12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)如何创建SPC系统1、关键流程的确定2、稳定工艺过程3、过程能力的测定和分析4、确定控制标准5、选择和建立控制图6、制定反馈行动计划7、MSA测量系统分析8、SPC应用的有效性评估9、SPC应用的团队活动10、案例分析及实施疑难探讨SPC的有效实施一、原因分析目前我们国内许多企业也开始逐步认识和推广SPC，但并没有达到预期的效果，为什么呢？究其原因，主要可以分为以下几点：1、企业对SPC缺乏足够的全面了解2、企业对实施SPC的前期准备工作重视不够3、未能有效地总结和借鉴其他企业的经验二、改进对策针对以上原因，要保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作：1、领导的重视2、工程技术人员的认识和重视3、加强培训4、重视数据5、实施PDCA循环，达到持续改进统计工序控制即SPC（Statistical Process Control）。
SPC管理规定1.目的建立统计过程（SPC）体系，明确各管控工序SPC数据采集频率、样本、格式和责任人，并规范其职责，持续对影响产品质量的制程关键、重要特性进行识别、监控和控制，以确保产品质量的一致性和稳定性。
2.适用范围本规范适用于公司所有产品。
3.定义3.2SPC项目小组：由品质、工艺、设备、生产组成，对SPC项目推行、监控、审核的团队。
4.职责4.1各部职责：4.1.1工艺部（1）工艺技术员：依据工序作业指导书要求，完成项目测试并将测试数据录入在SPC报表，并初步对数据进行自检，确认有无异常。
（2）工艺工程师：SPC报表数据进行确认，并将对应的SPC报表发给对应的SPC窗口负责人，提供SPC工艺窗口（如：规格值的修订），对统计过程中的异常进行分析和改善。
4.1.2品管部（1）IPQA监造：依据作业指导要求，完成项目测试并将测试数据记录key入电子档报表，并将确认OK的SPC报表以邮件形式发给对应的SPC窗口负责人，发现异常时，及时上报品质主管及对应的车间团队人员，必要时开出品质异常单，邮件通知到对应人员。
（2）品质主管：监督车间SPC管控执行情况并进行审核，对制程拉力SPC电子档报表数据进行确认，发现异常，组织对应车间团队进行排查异常原因，并制定对应的改善措施，并追踪对策的落实。
（3）实验室测试员：依据各工序作业指导要求，定时定量的对产品进行抽样测试，并将测试数据录入SPC电子档报表，并对数据进行自检，发现异常时，及时上报主管及对应的车间团队人员，每日负责将对应的SPC报表邮件发送至对应的SPC窗口负责人。
（4）各基地的品质SPC工程师：对本基地的SPC数据做最终的确认，并将对应的SPC数据每日上传至云盘，发现异常时及时通知对应的车间团队排查，并追踪其改善效果，定期更新控制线规格，组织召开SPC阶段性总结会议。
4.1.1 设备部：对统计过程中发现的设备异常进行分析和改善。
4.1.2 生产部：（1）操作员：依据工序作业指导要求，定时定量的记录数据并完成SPC纸档报表，异常情况及时反馈班长；（2）生产班长：对记录表数据进行确认，对操作员方法进行判定（确保数据的正确性），异常及时反馈上级领导及工艺工程师，将SPC数据及时录入电子档。
质量管理五大工具-统计过程控制SPC一、什么是统计过程控制－统计过程控制（StatisticalProcessControl）是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程各阶段评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。
－SPC是用统计技术的方法对过程进行研究和控制。
二、产品质量波动－产品质量具有波动性和规律性。
在生产实践中，即便操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同，但生产出的一批产品的质量特性数据却不完全相同，总是存在着差异，这就是产品质量的波动性。
因此，产品质量波动具有普遍性和永恒性。
当生产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。
－从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。
1、正常波动正常波动是由随机原因（普通原因）引起的产品质量波动。
这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常产生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
普通原因：随时间推移具有稳定的并可重复分布的许多原因。
是过程变差的偶然因素。
永远存在，不可查明。
－例如，原材料的成分和性能上的微小差异；机器设备的轻微振动；温度、湿度的微小变化；操作方法、测量方法、检测仪器的微小差异，等等。
要消除造成这些波动的随机因素，在技术上难以达到，在经济上的代价也很大。
因此，一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。
公差就是承认这种波动的产物。
－我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为受控状态或稳定状态。
2、异常波动异常波动是由特殊原因引起的产品质量波动。
这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。
特殊原因：◆不是始终作用于过程的变差的原因，以不可预测的方式来影响过程输出，可查明。
统计过程控制(SPC)管理规定1.目的公司为了在产品开发及批量生产的各个阶段充分利用统计图表分析质量，以便及时发现关键过程中的异常变化，并采取措施及时纠正和改善，从而达到持续改进的目的，制定本规定。
2.范围适用于本公司产品关键过程的统计分析。
3.工作职责技术工艺科负责确定需要控制的关键过程、关键特性。
质量管理科负责选择统计方法，初始过程能力分析，监督批量生产SPC系统的实施过程。
各生产车间负责应用规定的统计方法进行数据统计，实施质量分析。
并对SPC系统的数据维护，定期对数据进行存盘、备份。
4．名词解释4.1 SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
4.2关键特性指如果不满足要求，将危及人身安全并导致产品不能完成主要任务的特性。
（说明：关键特性是一种属性，其变差对产品装配、成型、功能、性能、服役寿命或可制造性有重大影响，要采取特定措施来控制变差。
）4.3 Cpk过程能力指数，表示某特定过程固有变异的指标,仅适用于稳定过程,且数据呈正态分配时,在Cpk值的统计处理公式中,标准偏差σ可用R-/d2来近似估计。
4.4控制图（control chart）又称管理图，它是用来区分过程中性能特性值的波动，是由系统因素引起的异常波动，还是由偶然因素引起的正常波动的一种工具。
控制图可分为分析用控制图和控制用控制图。
控制图的作用：一、可以用来诊断生产过程的稳定性，即生产过程是否处于稳定状态；二、可以用来确定生产过程何时需要加以调整，何时应保持生产过程的稳定状态；三、可以用来确定某过程是否得到了改进。
5．SPC系统的实施5.1 SPC系统应用的两种形式：①分析作用：用收集的数据绘制控制图，用来分析和寻找过程稳态。
