基于DEA的安徽战略性新兴产业金融支持效率分析
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安徽省金融效率的时空演化及影响因素研究——基于DEA模型的实证分析叶文辉;徐慧敏【摘要】现代金融要更好地服务于现代经济,在金融总量不断扩大的基础上,更关键的是要提高金融效率.安徽省作为长江经济带和"一带一路"等重大战略实施的中部地区重要省份,金融发展质量不高、金融服务实体经济的功能存在不足,提高金融效率势在必行.文章运用DEA模型对安徽省金融效率的时序和空间差异进行测度,得到考察期内安徽省金融效率整体不高,且呈较为明显的空间差异.并进一步利用Tobit 模型对金融效率的影响因素进行分析,结果显示:政府支持和经济结构因素对金融效率的正向促进作用相对较大,金融结构和金融规模对金融效率的正向促进作用相对较小.最后,根据实证结论提出相关促进安徽省金融效率提高和均衡发展的政策建议.【期刊名称】《金融教育研究》【年(卷),期】2018(031)003【总页数】9页(P55-63)【关键词】金融效率;DEA模型;经济结构;金融结构;金融规模【作者】叶文辉;徐慧敏【作者单位】中国人民银行铜陵市中心支行,安徽铜陵 244000;中国人民银行铜陵市中心支行,安徽铜陵 244000【正文语种】中文【中图分类】F832.2近年来,我国金融体系在快速发展的同时,背后累积的深层次矛盾和风险也逐渐显现,在国内经济已经进入“三期叠加”的新常态时期,金融改革迫在眉睫。
十九大报告中再次强调“使市场在资源配置中起决定性作用”,提出构建现代经济体系,并将现代金融作为现代经济体系中重要内容涵盖在内,这为金融改革指明了方向:必须提高金融效率,并以现代金融服务于现代经济。
随着“一带一路”和长江经济带等重大战略的推进,作为中部重要省份,安徽省经济发展迎来新机遇。
2016年全省金融业增加值占GDP的比重仅为6.0%,低于全国2.3个百分点,且同期社会融资规模占全国的比重仅为3.5%。
多层次金融市场和多元化市场主体参与的机构体系尚不完善,金融服务实体经济的功能存在不足。
产业转移视角下安徽省制造业技术创新效率评价——基于CPM与DEA王灵;韩东林【摘要】利用2009年安徽省制造业各行业的数据,应用突变级数法和数据包络分析法,对安徽省制造业的技术创新效率进行了测评。
结果表明:安徽省装备制造业的技术创新效率较高,轻纺工业和原材料产业的技术创新效率相对较低。
提出在承接产业转移的重大机遇下,提高制造业各行业的技术创新效率是安徽省"十二五"期间全面提升制造业技术创新水平的关键途径,也是实现安徽省经济社会跨越式发展的重要保障。
%Using the data about industrial sectors in Anhui in 2009,this paper evaluates the technological innovation efficiencies of manufacturing industries in Anhui province by CPM and DEA.The result shows that the equipment manufacturing industry in Anhui is comparatively more efficient than others,and the technological innovation efficiencies of the textile industry and the raw material industry are lower.And it considers that it is a critical access to the promotion of technological innovation level of manufacturing industry and an important guarantee for keeping economic and social leap-forward development in Anhui that improving the technological innovation efficiencies of manufacturing sectors under the opportunity of undertaking industrial transfer.【期刊名称】《技术经济》【年(卷),期】2011(030)008【总页数】7页(P51-57)【关键词】产业转移;技术创新【作者】王灵;韩东林【作者单位】安徽大学商学院,合肥230039;安徽大学商学院,合肥230039【正文语种】中文【中图分类】F406.31 研究背景制造业是一个国家工业化中期经济腾飞的主要支撑、是工业的主体,它的发展水平代表着工业化发展水平,也集中体现了一个国家或一个地区的生产力发展水平,是区别发展中国家和发达国家的重要指标。
《如及乡悅乡報》2021年第2期财政金融安徽省科技金融效率分析----基于DEA-Malmquist模型邓小华徐晓丽(安徽大学,安徽合肥230601)摘要:以2011-2018年安徽省在内的全国31个省市科技金融投入产出数据为样本,运用数据包络分析的BCC 模型和Malmquist指数法分别从省一级层面和长三角区域层面,对安徽省科技金融的研发效率、转化效率和综合效率以及全要素生产效率进行测算、分析。
测度结果表明,安徽省发展科技金融的制约因素是技术效率偏低:安徽省在三项专利向技术市场转移程度不高,技术转移的力度不够,实验室向市场的技术转化程度不足。
安徽省应该充分发展政府部门的职能,加强科技拨款力度,完善法律保障机制,发挥引导作用,健全科技金融监管体系,防范风险;加快安徽省科技金融转化机制的建设;着力吸引科技金融人才落地,创新中小微科技企业服务模式遥关键词:安徽省;科技金融;DEA数据包络分析法;面板数据中图分类号:F127文献标识码:A文章编号:1672-0547(2021)02-0028-007—、弓言党的十九大报告指出,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑,在此次报告中“科技”一词被提及17次,足以证明中国建立创新型国家的迫切需要[1]o为此,国家提出“三步走”战略:到2020年进入创新型国家行列,2030年跻身金融创新性国家前列,2050年建成世界科技创新强国。
十九大报告提出以来,党和国家从多个层面对该项战略予以贯彻,一方面,加强创新体系建设,全面完善科技创新制度和组织体系;另一方面,继续加大研究与开发经费投入强度。
国家统计局数据表明,全国R&D经费投入强度逐年递增,北京、上海该项指标远高于全国平均水平。
R&D经费投入强度在一定程度上与省(市)的创新实力、经济活力正相关,而资金使用效率是科技金融投入的“催化剂”,能够扩大单位投入的作用效果,助力创新性国家建设,推动经济高质量发展。
安徽省战略性新兴产业全要素生产率测度——基于DEA-malmquist指数模型王哲;沙国;胡伟【摘要】文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2017(031)006【总页数】6页(P25-30)【关键词】战略性新兴产业;全要素生产率;DEA-Malmquist指数法;安徽省【作者】王哲;沙国;胡伟【作者单位】皖西学院经济与管理学院,安徽六安 237012;皖西学院大别山发展研究院,安徽六安 237012;皖西学院经济与管理学院,安徽六安 237012;皖西学院经济与管理学院,安徽六安 237012【正文语种】中文【中图分类】F062.9战略性新兴产业是引导未来经济社会发展的重要力量。
在供给侧结构改革的背景下,发展战略性新兴产业带动生产效率的提升,将决定我国以及安徽省能否完成经济增长方式转变、保持长久高增长率战略目标。
对于安徽省来说,发展战略性新兴产业:①有利于安徽省抢抓新一轮经济和科技发展战略机遇,加速科技与经济融合、创新驱动与产业发展融合,加快产业的升级换代,打造未来区域支撑产业,积极培育安徽崛起的“制高点”;②有利于推进安徽供给侧结构性改革,更好地发挥制度变革、结构优化和要素升级“三大发动机”的作用,加速形成科学化、集约化、可持续化的发展路径,高起点建设现代产业体系,加快形成安徽未来经济发展的新“增长点”。
国外在全要素生产率(TFP)测度方面有参数方法和非参数方法。
基于DEA模型的安徽省技术创新效率研究作者:庞莹李敏来源:《中国经贸导刊》2013年第02期摘要:本文运用两部分实证分析,选择安徽省高技术产业5个行业和17个地市为决策单元,采用面板数据进行分析。
建立了相应DEA模型分析技术创新效率,从而得到了两部分实证结果。
结果表明:部分行业有下降趋势,17个地市区域技术创新效率差异较大,产业结构和比例存在问题。
关键词:技术创新效率 DEA模型高技术产业区域经济近年来,安徽省各地区纷纷加大科技投入,大力推进技术创新。
由于各地区经济发展不均衡,地区差异较大。
在此背景下,对安徽省整个区域的技术创新效率进行研究,综合测度、评价安徽省的技术创新效率,对安徽省合理利用资源,提高使用效率,进一步提升科技活动效益具有理论价值和现实意义。
一、基于DEA 方法对安徽省高技术产业技术创新效率的研究(一)评价模型的选择根据评价目的和经济背景,本文选用的是基于产出的C2R模型,也称作是产出导向型模型。
假设有n个决策单元,每个决策单元都有m种投入和S种产出。
这n个决策单元都是具有可比性的,是同类型的决策单元。
①决策单元j记为DMUj,其中1≤j≤n, Xmj=DMUj表示对第m种输入的投入量,Xmj>0;Ysj=DMUj表示对第s种输出的产出量,Ysj>0;Xj和Yj 分别为DMUj的输入向量和输出向量,数值是已知的。
vi=第i种输入的权重;ur=第r种输出的权重,其中,1≤i≤m,1≤r≤s,vi和m分别是对应的权向量,是两个变量。
(二)选择决策单元基于本文所构建的技术自主创新效率评价体系,这一部分所选择的数据来源于安徽省高技术产业相关指标,根据《中国高技术产业统计年鉴2011》的划分标准,高技术产业分为五大类,分别为医药制造业H1,航空航天制造业H2,电子及通讯设备制造业H3,电子计算机及办公设备制造业H4和医疗设备及仪器仪表制造业H5等行业,这一部分的研究就是以这五类产业作为决策单元来进行实证分析的。
《基于DEA数据包络分析的安徽省装备制造业技术创新效率评价》摘要:装备制造业作为安徽工业行业中的主导产业正在经历不断优化升级的过程,表现为向高端型、技术型过渡,但是安徽省装备制造业整体发展水平不高,核心竞争力较弱,提高安徽省装备制造业的竞争力将越来越依赖于提高技术创新效率。
文章在构建评价装备制造业技术创新效率指标体系的基础上,利用DEAP2.1软件进行数据包络分析,对安徽省装备制造业技术创新效率进行分析评价。
分析发现安徽省装备制造业技术创新效率整体水平偏低。
究其原因在于安徽省装备制造业技术效率和规模效率不高,据此,提出提升安徽装备制造业技术创新效率的建议。
Abstract: As the leading industry in Anhui"s industries, the equipment manufacturing industry is experiencing the process of upgrading and showing a transition to the type of high-end and technology. But the overall development levelof the equipment manufacturing industry in Anhui is not high. And the core competitiveness is weak. To improve the competiveness of the equipment manufacturing industry will depend more and more on the improvement of technological innovation efficiency. The article constructs the evaluation index system to form a comprehensive evaluation for the equipment manufacturing industry in Anhui province through the software of DEAP2.1. The analysis shows that the overall technological innovation efficiency is low. The overall technological innovation efficiency is low which mainly dues to the inefficiency of technology and scale. Finally,the paper puts forward some suggestions to improve the efficiency of the technology innovation of equipment manufacturing industry in Anhui province.关键词:装备制造业;技术创新效率;数据包络分析;Malmquist指數Key words: equipment manufacturing industry;technology innovation efficiency;data envelopment analysis;Malmquist index中图分类号:F407 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2019)09-0026-030 引言装备制造业在一国制造业中处于核心地位,包括为国民经济其它行业提供生产技术装备的所有企业。
Study of Anhui Listed Companies Financing
Efficiency Based on DEA
作者: 殷健
作者机构: 安徽财经大学商学院,安徽蚌埠233041
出版物刊名: 科技和产业
页码: 99-104页
年卷期: 2015年 第12期
主题词: 融资效率;安徽省;上市公司;DEA
摘要:企业是整个社会经济发展的核心,而企业进行生产活动的每个阶段都需要融资,因此有必要着力提高企业经济活动中的融资效率。
利用2014年安徽上市公司财务报表中提取的数据,建立数据包络分析模型,得出了安徽上市公司整体融资效率不高,融资成本高,且规模报酬递增的公司较少,最后提出上市公司融资效率优化的基本思路。