数据结构期末总结
- 格式:doc
- 大小:172.50 KB
- 文档页数:25
数据结构总结期末总结报告数据结构是计算机科学中一个非常重要的基础课程,它研究的是计算机中数据的组织方式和存储结构,为算法和程序的设计提供了基础。
本报告将对我在本学期学习数据结构课程的收获进行总结。
一、知识框架梳理本学期学习的数据结构课程主要包括线性结构、树形结构、图形结构等内容。
在学习过程中,我首先对每一种数据结构的基本原理进行了学习和理解,通过课堂讲解、教材阅读以及与同学交流,我逐渐形成了对数据结构的整体框架。
1. 线性结构(数组、链表、栈、队列)线性结构是最简单的数据结构之一,它的特点是数据元素之间只存在一对一的关系。
在本学期的学习中,我了解了数组、链表、栈和队列等线性结构的基本原理和实现方式。
数组是一种具有固定大小的数据结构,它的特点是内存连续、随机访问,但插入和删除操作比较低效。
链表是一种动态的数据结构,它的特点是内存不连续、插入和删除操作高效,但随机访问效率较低。
栈和队列都是基于线性结构的特殊形式,栈是后进先出(LIFO)的结构,而队列是先进先出(FIFO)的结构。
通过对这些线性结构的学习,我进一步提高了对数据的组织和操作的理解。
2. 树形结构(二叉树、堆、哈希表)树形结构是线性结构的扩展,它的特点是数据元素之间存在一对多的关系。
在本学期的学习中,我了解了二叉树、堆和哈希表等树形结构的基本原理和实现方式。
二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构,它的特点是插入、删除操作高效,但查找操作效率较低。
堆是一种特殊的二叉树结构,它的特点是每个节点的值都大于等于(或小于等于)其子节点的值。
堆主要用于实现优先队列,通过堆的调整(上滤和下滤)可以实现高效的插入和删除操作。
哈希表是一种通过哈希函数将数据映射到固定大小的数组中的数据结构,它的特点是查找操作效率很高,但插入和删除操作的效率较低。
通过对这些树形结构的学习,我进一步提高了对数据的组织和操作的理解,并学到了一些高效的算法和技巧。
3. 图形结构(图、邻接表、邻接矩阵)图形结构是一种多对多的数据结构,它的特点是数据元素之间存在多对多的关系。
数据结构期末复习汇总数据结构是计算机科学中十分重要的概念之一,它是指数据对象以及数据对象之间的关系、操作和操作规则的集合。
在计算机科学的学习中,掌握数据结构是至关重要的一步。
为了帮助大家复习期末考试,以下是一些数据结构的重要知识点的总结。
一、线性表线性表是最简单的一种数据结构,它是一种有序的数据元素集合。
线性表的特点是元素之间的关系是一对一的关系,每个元素都与它的前驱和后继相连接。
1.数组:数组是最常见的线性表结构,它由相同类型的数据元素组成,这些元素通过索引来访问。
2.链表:链表是另一种常见的线性表结构,它由节点组成,每个节点包含了数据以及一个指向下一个节点的指针。
二、栈和队列栈和队列是常用的线性结构,它们在操作上有一些限制。
1.栈:栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的线性表。
栈中的元素只能在栈顶进行插入和删除操作。
2.队列:队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的线性表。
队列中的元素只能在队尾进行插入操作,在队头进行删除操作。
三、树和二叉树树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。
树的一个节点可以有多个子节点,但是每个节点只能有一个父节点。
1.二叉树:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只能有两个子节点。
2.二叉树:二叉树是一种特殊的二叉树,它满足左子树的所有节点的值都小于根节点的值,右子树的所有节点的值都大于根节点的值。
四、图图是一种非常重要的非线性结构,它由节点和边组成。
图的节点之间可以有多种不同的关系。
1.有向图:有向图是一种图结构,图的边有方向,从一个节点到另一个节点。
2.无向图:无向图是一种图结构,图的边没有方向。
五、排序和算法排序算法是对一组数据进行排序的算法,算法是找到目标元素在一组数据中的位置的算法。
1.冒泡排序:冒泡排序是一种交换排序算法,其核心思想是比较相邻的元素并进行交换,将最大(或最小)元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。
2.快速排序:快速排序是一种分治排序算法,其核心思想是通过选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于基准元素,另一个子数组的所有元素都大于基准元素,然后对两个子数组进行递归排序。
数据结构期末复习重点知识点总结一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一门关于数据组织、存储和管理的学科。
它涉及到各种数据类型和它们之间的关系,以及对这些数据类型进行有效操作和处理的算法。
二、基本数据结构1. 数组- 数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的数据元素。
- 数组的特点是随机访问和连续存储。
- 数组的插入和删除操作需要移动其他元素,时间复杂度为O(n)。
2. 链表- 链表是一种线性数据结构,通过节点之间的指针链接来组织数据。
- 链表的特点是插入和删除操作简单,时间复杂度为O(1)。
- 链表分为单链表、双向链表和循环链表等不同类型。
3. 栈- 栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的数据结构。
- 栈的操作主要包括压栈(Push)和弹栈(Pop)两个操作。
- 栈常用于表达式求值、递归算法的实现等场景。
4. 队列- 队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的数据结构。
- 队列的操作主要包括入队(Enqueue)和出队(Dequeue)两个操作。
- 队列常用于实现缓冲区、消息队列等场景。
5. 树- 树是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
- 树的节点具有层级关系,由根节点、子节点和叶节点等组成。
- 常见的树结构有二叉树、红黑树、B树等。
6. 图- 图是一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
- 图的节点之间可以有多对多的关系。
- 图的遍历方式有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
三、常见的数据结构算法1. 排序算法- 冒泡排序、插入排序、选择排序等简单但效率较低的排序算法。
- 快速排序、归并排序、堆排序等高效的排序算法。
- 基数排序、桶排序等适用于特定场景的排序算法。
2. 查找算法- 顺序查找、二分查找等常用的查找算法。
- 树结构相关的查找算法,如二叉搜索树、红黑树等。
- 哈希查找、索引查找等高效的查找算法。
3. 图算法- Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等最短路径算法。
一、填空1.传统的集合“并、交、差”运算施加于两个关系时,这两个关系的属性个数必须相等,相对应的属性值必须取自同一个域。
2.指出下列缩写的含义:DBMS DBMS数据库管理系统、DBA DBA 数据库管理员。
5.数据库在运行过程中可能产生的故障有①Transaction failure②System crash③Disk failure3.关系数据库中基于数学上两类运算是关系代数和关系演算。
4.数据库设计的几个步骤是需求分析,概念设计,逻辑设计,物理设计,编码和调试、实施运行和维护。
7.关系操作的特点是集合操作。
5.在关系数据库的规范化理论中,在执行“分解”时,必须遵守规范化原则:保持原有的函数依赖和无损连接。
6.SQL语言的数据定义功能包括定义数据库、定义基本表、定义视图和定义索引。
二、判断1.view可串行化的调度(schedule)一定也是冲突(conflict)可串行化的调度。
错2.在确定关系的候选码时,如果属性X在函数依赖的左右都不出现,则候选码中必不包含X。
错三、简答2.什么是关系的外码?并举例说明。
答:关系模式R中属性或属性组X并非R的码,但X是另一个关系模式的码,则称X是R 的外部码,也称外码。
学生数据库中有关系STUDENT(SNO,SNAME,SEX,AGE)、关系COURSE(CNO,CNAME)和关系SC(SNO,CNO,GRADE),SC关系中SNO是外码,其参照关系是STUDENT;CNO也是外码,其参照关系是COURSE。
3.如何通过定义视图和存取控制保证数据库的安全性?并用SQL语言举例说明。
视图能够对机密数据提供安全保护。
有了视图机制,就可以在设计数据库应用系统时,对不同的用户定义不同的视图,使机密数据不出现在不应看到这些数据的用户视图上,这样就由视图的机制自动提供了对机密数据的安全保护功能。
例如Student表涉及三个系的学生数据,可以在其上定义三个视图,每个视图只包含一个系的学生数据,并只允许每个系的学生查询自己所在系的学生视图。
第1章绪论1.数据(Data) :是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接受的各种符号集合的统称。
包括数值数据和非数值数据(字符串、图形、图像、音频、视频)。
2.数据元素(Data Element) :表示一个事物的一组数据称为一个数据元素(结点顶点、记录);数据元素是数据的基本单位。
3.数据项(Data Item):是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位(字段、域、属性)。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
4.数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
如字符集合C ={A,B,C,…} 。
数据(Data) :是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接受的各种符号集合的统称。
包括数值数据和非数值数据(字符串、图形、图像、音频、视频)。
数据元素(Data Element) :表示一个事物的一组数据称为一个数据元素(结点、顶点、记录);数据元素是数据的基本单位。
数据项(Data Item):是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位(字段、域、属性)。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
如字符集合C ={A,B,C,…} 。
●数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系,用一个数据元素的集合和定义在此集合上的若干关系来表示。
●四种逻辑结构:集合、线性结构、树型结构、图状结构。
●数据结构的形式定义是一个二元组:Data-Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。
例1:设数据逻辑结构B=(K,R)K={k1, k2, …, k9}R={ <k1, k3>,<k1, k8>,<k2, k3>,<k2, k4>,<k2, k5>,<k3, k9>,<k5, k6>,<k8, k9>,<k9, k7>,<k4, k7>,<k4, k6>有时候关系图不唯一(一般是无向图)●数据结构在计算机内存中的存储包括数据元素的存储和元素之间的关系的表示。
《数据结构》期末考试题型及分值(1)简答题6题*5分=30分简要回答要点(2)分析题6题*5分=30分给出结果(3)设计题1题*10分=10分设计思想及结果(4)编程题1题*10分=10分完整代码(5)综合题1题*20分=20分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{定义=功能(ADT)表示=存储结构体实现=算法(基本操作)算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有:1.数据结构{一、线性表(栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构)二、非线性表(集合-树-图)}2.抽象数据类型数据对象-数据关系-基本操作3.算法性质-要求(设计)-效率(度量)4.实例查找:高效查找算法排序:高效的排序算法分析题考试题目参考(1)顺序建BBST(2)6-5-4-3-2-1顺序建BBST简答题实例设计题:(1)(2)数据结构试卷(一)三、计算题(每题 6 分,共24分)1. 在如下数组A 中链接存储了一个线性表,表头指针为A [0].next ,试写出该线性表。
data60 50 78 90 34 40 next357241线性表为:(78,50,40,60,34,90) 2. 请画出下图的邻接矩阵和邻接表。
3. 已知一个图的顶点集V 和边集E 分别为:V={1,2,3,4,5,6,7}; E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树,试写出在最小生成树中依次得到的各条边。
用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为:(1,2)3, (4,6)4, (1,3)5, (1,4)8, (2,5)10, (4,7)204.画出向小根堆中加入数据4, 2, 5, 8, 3时,每加入一个数据后堆的变化。
见图12图12 图11四、阅读算法(每题7分,共14分)1. LinkList mynote(LinkList L) {知二叉树的前序遍历序列是AEFBGCDHIKJ ,中序遍历序列是EFAGBCHKIJD ,画出此二叉树,并画出它的后序线索二叉树。
数据结构期末概念总结第一部分:基本概念和算法复杂度分析1. 数据结构的定义和分类2. 算法的定义和特性3. 算法复杂度分析的方法和技巧4. 时间复杂度和空间复杂度的计算和比较5. 最坏情况、平均情况和最好情况的复杂度分析6. Big-O符号和渐进记号法的使用和解读第二部分:线性数据结构1. 数组和链表的定义、特性和比较2. 栈和队列的定义、特性和应用3. 双向链表和循环链表的定义、特性和应用4. 线性数据结构的遍历和操作算法5. 线性数据结构的实现和优化技巧第三部分:树和二叉树1. 树的定义、特性和应用2. 二叉树的定义、特性和分类3. 二叉树的遍历算法(前序、中序、后序、层序)4. 二叉搜索树的定义、特性和操作算法5. 平衡二叉树和AVL树的定义、特性和操作算法6. 堆和二叉堆的定义、特性和应用第四部分:图1. 图的定义、特性和分类2. 图的表示方法(邻接矩阵、邻接表、哈希表)3. 图的遍历算法(深度优先搜索、广度优先搜索)4. 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)5. 最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)第五部分:高级数据结构1. 哈希表的定义、特性和应用2. 字典树的定义、特性和应用3. 线段树的定义、特性和应用4. 并查集的定义、特性和应用第六部分:高级算法思想1. 分治算法和递归思想2. 动态规划算法和状态转移方程3. 贪心算法和贪心选择策略4. 回溯算法和剪枝技巧在本篇文章中,我从基本概念和算法复杂度分析开始,系统地总结了数据结构课程的内容。
通过对线性数据结构(数组、链表、栈、队列)、树和二叉树、图、高级数据结构(哈希表、字典树、线段树、并查集)以及高级算法思想的介绍,读者们可以对数据结构的主要概念有一个全面的了解。
当然,数据结构不仅仅是掌握概念,更重要的是能够灵活运用这些概念解决实际问题。
因此,读者们在学习数据结构的过程中,一定要多做练习和实践,深入理解每种数据结构的应用场景和实现细节。
数据结构第一章1、数据是描述客观事物的数和字符的集合2、数据项:是具有独立含义的数据最小单位,也称为字段或域3、数据对象:指性质相同的数据元数的集合,是数据的一个子集4、数据结构:指所有数据元素以及数据元素之间的关系5、数据的逻辑结构:由数据元素之间的逻辑关系构成6、数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机存储器中的存储表示,称为物理结构逻辑结构的表达方式:1、图表表示:采用表格或图形直接描述数据的逻辑关系。
2、二元组表示:通用的数据逻辑结构表示方式:R={r},r={<010,021>,<021,027>,<027,029>}逻辑结构的类型:1、集合:指数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系以外别无其他关系。
2、线性结构:一对一关系,只有一个前驱和一个后继元素。
3、树形结构:多对多关系,除了开始元素以外,都只有一个前驱和多个后继元素。
什么是算法:是问题求解步骤的描述,是指令的有限序列。
1、有穷性:执行有穷步后结束2、确定性:不能有二义性3、可行性:算法可以通过有限次的操作完成其功能,能够被重复地执行4、有输入:一个算法有0个或多个输入5、有输出:一个算法有一个或多个输出算法设计的目标:正确性(算法能正确执行)、可使用性(方便地使用)、可读性(算法易于理解)、健壮性(有好的容错性,不会异常中断或死机)、高效率与低存储量需求(算法的执行时间和存储空间)算法时间性分析方法:事后统计法(缺点:必须执行、存在很多因素掩盖算法本质)、事前估算法(仅考虑算法本身的效率高低、只依赖于问题的规模)第二章线性表:具有相同特性的数据元素的一个有限序列有序表:指线性表中的所有元素按递增或剃减方式有序排列顺序表:线性表的顺序存储结构简称为顺序表(下标从0开始),从逻辑上相邻的元素对应的物理存储位置也相邻,当进行插入或删除的操作时要平均移动半个表的元素,相当费时。
链表:线性表的链式存储结构称为链表,拥有唯一的标识头指针(head pointer),相应的指向开始结点(first pointer),指向尾结点的称为尾指针(tail pointer)。
第一章概论1。
数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作,涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算2。
数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系可以用一组数据(结点集合K)以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R)来表示:(K, R)结点集K是由有限个结点组成的集合,每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据关系集R是定义在集合K上的一组关系,其中每个关系r(r∈R)都是K×K上的二元关系3.数据类型a。
基本数据类型整数类型(integer)、实数类型(real)、布尔类型(boolean)、字符类型(char)、指针类型(pointer)b。
复合数据类型复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型;复合数据类型本身,又可参与定义结构更为复杂的结点类型4.数据结构的分类:线性结构(一对一)、树型结构(一对多)、图结构(多对多)5。
四种基本存储映射方法:顺序、链接、索引、散列6。
算法的特性:通用性、有效性、确定性、有穷性7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种,或者对原始算法进行改造、加工、使其优化8.渐进算法分析a.大Ο分析法:上限,表明最坏情况b.Ω分析法:下限,表明最好情况c.Θ分析法:当上限和下限相同时,表明平均情况第二章线性表1.线性结构的基本特征a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”b。
集合中必存在唯一的一个“最后元素"c.除最后元素之外,均有唯一的后继d。
除第一元素之外,均有唯一的前驱2.线性结构的基本特点:均匀性、有序性3。
顺序表a.主要特性:元素的类型相同;元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值;使用常数作为向量长度b。
线性表中任意元素的存储位置:Loc(ki)= Loc(k0)+ i * L(设每个元素需占用L个存储单元)c. 线性表的优缺点:优点:逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式,即查找每个元素所花时间基本一样缺点:空间难以扩充d.检索:ASL=【Ο(1)】e。
数据结构与算法分析总结5则范文第一篇:数据结构与算法分析总结数据结构和算法设计与分析谈到计算机方面的专业课程,我觉得数据结构算是一门必不可少的课了,它是计算机从业和研究人员了解、开发及最大程度的利用计算机硬件的一种工具。
数据结构与算法分析是两门紧密联系的课程,算法要靠好的数据结构来实现,二者的关系是密不可分的,谈到算法不得不讲数据结构,谈数据结构也不可避免的要了解算法,好的算法一定有一个好的数据结构,很多算法实际上是对某种数据结构实行的一种变换,研究算法也就是研究在实行变换过程中数据的动态性质。
这两门课程分别是我在大二和研一的时候学的,因为它们密切的联系,这里将其放在一起总结如下。
什么是数据结构呢?研究数据的逻辑结构和存储结构(物理结构)以及它们之间的关系,且为该结构定义相应的运算设计相应的算法。
这里的数据是指可输入到计算机能被程序处理的符号的集合。
其中,数据的逻辑结构是指数据之间逻辑关系的描述,逻辑结构的分类有线性结构、树形结构和图结构。
数据的存储结构是指数据在计算机中存储结构,也称为物理结构,它有4类基本的存储映射方法:1.顺序的方法;2.链接的方法;3.索引的方法;4.散列的方法。
在程序设计语言中,数据结构直接反映在数据类型上,比如一个整型变量就是一个节点,根据类型给他分配内存单元。
抽象数据类型:一组值以及在这些值上定义的操作集合,它是描述数据结构的一种理论工具,其特点是把数据结构作为独立于应用程序的一种抽象代数结构。
线性表结构:由一系列元素组成的有序的序列,除了第一个元素和最后一个元素外,每个元素都只有一个直接前趋和直接后继,元素的个数称为线性表的长度。
它的存储方式有顺序存储和链式存储。
顺序存储方式它的优点是存储单元是连续的,适合快速访问元素内容,链表的特点是动态申请内存空间,并通过指针来链接结点,按照线性表的前驱关系把一个个结点链接起来,这样可以动态地根据需要分配内存空间,经常用于插入新结点或删除节点的需要,链表还可以根据结点中指针个数分为单链表、双链表、循环链表等。
数据结构期末复习要点第一章绪论1、数据结构主要包括哪三方面内容?2、什么是逻辑结构?什么是存储结构?两者有何关系?3、数据的逻辑结构主要分为哪几类?4、存储结构主要有那些方式?5、顺序存储方式是如何表示数据元素之间的关系?其存储地址一定连续吗?6、链式存储方式是如何表示数据元素之间的关系?其存储地址一定连续吗?7、逻辑结构与具体计算机有关吗?存储结构呢?8、什么是抽象数据类型?其主要特征是什么?9、算法与具体的计算机及计算机语言有关吗?10、算法与程序有何关联?11、算法分析主要从哪些方面考虑?12、常用算法复杂度的有哪些数量级别?(按递增排列)第二章线性表1、线性结构的逻辑关系是什么?2、顺序表是如何表示数据元素的逻辑关系的?3、顺序表如何定义数据类型?(计算存储地址)4、单链表带头结点与无头结点的操作比较有什么优势?举例说明。
5、单链表的操作特点是什么?单链表如何定义数据类型?6、循环链表的操作特点是什么?7、双向链表的操作特点是什么?双向链表如何定义数据类型?8、顺序表与链表比较各自的优缺点是什么?第三章栈、队列1、栈的操作原则是什么?2、两个栈共享空间时基本运算如何实现? (判断空或满的条件)3、递归与栈有何关系?递归算法有何优缺点?4、队列的操作原则是什么?5、顺序队列操作中的“假溢出”是什么?如何解决?6、循环队列是存储在循环链表中吗?7、循环队列的操作时如何判空、满以及求长度?8、栈和队列的共同点和不同点是什么?第四章串1、串的逻辑结构是什么?2、空串与空格串的区别是什么?3、两个串相等的充分必要条件是什么?4、什么是串的模式匹配?5、KMP改进算法的最大特点是什么?(求next[])第五章数组和广义表1、数组的逻辑结构是什么?2、数组的特点是什么?数组可以进行插入删除操作吗?3、数组通常以什么方式存储?多维数组存储常用哪两种排列方式?(计算存储地址)4、特殊矩阵的压缩存储基本思想是什么?5、对称矩阵、三角矩阵和对三角矩阵如何压缩存储?(画出压缩存储方式,计算存储地址)6、稀疏矩阵只需存储非零元素的值吗?(画出三元组表和十字链表的存储结构。
数据结构课程总结(精选3篇)数据结构课程总结篇1数据结构与算法是计算机程序设计的重要理论技术基础,它不仅是计算机科学的核心课程,而且也已经成为其他理工专业的热门选修课。
随着高级语言的发展,数据结构在计算机的研究和应用中已展现出强大的生命力,它兼顾了诸多高级语言的特点,是一种典型的结构化程序设计语言,它处理能力强,使用灵活方便,应用面广,具有良好的可移植性。
通过学习,先报告如下:一、数据结构与算法知识点本学期学的《数据结构与算法》这本书共有十一个章节:第一章的内容主要包括有关数据、数据类型、数据结构、算法、算法实现、C语言使用中相关问题和算法分析等基本概念和相关知识。
其中重点式数据、数据类型、数据结构、算法等概念;C语言中则介绍了指针、结构变量、函数、递归、动态存储分配、文件操作、程序测试与调试问题等内容。
第二章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在顺序存储方法下的数据结构顺序表(包括顺序串)的概念、数据类型、数据结构、基本运算及其相关应用。
其中重点一是顺序表的定义、数据类型、数据结构、基本运算和性能分析等概念和相关知识。
二是顺序表的应用、包括查找问题(简单顺序查找、二分查找、分块查找)、排序问题(直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、归并排序)、字符处理问题(模式匹配)等内容。
本章重点和难点在查找和排序问题的算法思想上,6种排序方法的性能比较。
第三章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在链接存储方法下数据结构链表的相关知识。
主要是单链表、循环链表的数据类型结构、数据结构、基本运算及其实现以及链表的相关应用问题,在此基础上介绍了链串的相关知识。
在应用方面有多项式的相加问题、归并问题、箱子排序问题和链表在字符处理方面的应用问题等。
本章未完全掌握的是循环链表的算法问题和C的描述。
第四章介绍在两种不同的存储结构下设计的堆栈,即顺序栈和链栈的相关知识,了解堆栈的相关应用,掌握应用堆栈来解决实际问题的思想及方法。
数据结构期末复习总结知识点归纳数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它研究数据的组织、存储和访问方式,以及处理各种复杂问题的算法。
以下是数据结构期末复习的一些重要知识点的归纳总结:1.基本概念:-数据结构:数据元素之间的关系的集合。
-数据元素:数据的基本单位,可以是一个字符、一个整数或一个结构体。
-数据对象:具有相同性质的元素的集合。
-数据项:数据不可分割的最小单位。
2.数据结构的分类:-线性结构:数据元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、堆栈和队列。
-非线性结构:数据元素之间存在一对多或多对多的关系,如树和图。
3.常见的数据结构:-数组:一组连续的内存空间,用于存储相同类型的数据。
-链表:由节点组成,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
-栈:一种具有先进后出(LIFO)特点的线性数据结构。
-队列:一种具有先进先出(FIFO)特点的线性数据结构。
-树:由节点和边组成,每个节点可以有多个子节点。
-图:由顶点和边组成,顶点可以有多个边连接到其他顶点。
4.常见的算法:-查找算法:包括顺序查找和二分查找。
-排序算法:包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
-遍历算法:包括深度优先(DFS)和广度优先(BFS)。
5.运算特性:-空间复杂度:算法在执行过程中所需的存储空间。
-时间复杂度:算法执行所需的时间量度,通常用大O表示法表示。
6.数据结构的应用:-图的应用:用于解决路径规划、社交网络分析等问题。
-树的应用:用于解决、排序等问题。
-队列的应用:用于解决任务调度、消息传递等问题。
7.数据结构的存储方式:-顺序存储:使用连续的内存空间存储数据。
-链式存储:使用节点和指针存储数据。
8.数据结构的性能评价:-空间效率:衡量数据结构存储空间的利用率。
-时间效率:衡量数据结构执行运算所需的时间。
-算法复杂度:衡量算法执行过程中所需的计算资源。
以上是数据结构期末复习的一些重要知识点的归纳总结。
大二数据结构期末考点总结一、线性表1. 线性表的定义、特点及实现方式2. 线性表的顺序存储结构a. 顺序存储结构的定义和特点b. 顺序存储结构的插入、删除和获取元素操作c. 顺序存储结构的动态扩容和缩容d. 顺序存储结构的应用以及时间复杂度分析3. 线性表的链式存储结构a. 链式存储结构的定义和特点b. 链式存储结构的插入、删除和获取元素操作c. 单链表的反转和中间节点查找d. 单链表的应用以及时间复杂度分析4. 静态链表的概念和实现方式5. 循环链表的概念和实现方式6. 双向链表的概念和实现方式7. 线性表的应用实例及其代码实现二、栈和队列1. 栈的定义、特点及实现方式a. 栈的顺序存储结构b. 栈的链式存储结构c. 栈的入栈、出栈和获取栈顶元素操作d. 栈的应用以及时间复杂度分析2. 队列的定义、特点及实现方式a. 队列的顺序存储结构b. 队列的链式存储结构c. 队列的入队、出队和获取队头元素操作d. 队列的应用以及时间复杂度分析3. 循环队列的定义、特点及实现方式4. 栈和队列的应用实例及其代码实现三、串1. 串的定义、特点及实现方式2. 串的顺序存储结构a. 顺序存储结构的定义和特点b. 顺序存储结构的插入、删除和获取子串操作c. 顺序存储结构的应用以及时间复杂度分析3. 串的链式存储结构a. 链式存储结构的定义和特点b. 链式存储结构的插入、删除和获取子串操作c. 链式存储结构的应用以及时间复杂度分析4. 串的模式匹配算法a. 朴素模式匹配算法b. KMP模式匹配算法5. 串的应用实例及其代码实现四、树与二叉树1. 树的定义、特点及实现方式2. 树的存储结构a. 双亲表示法b. 孩子表示法c. 孩子兄弟表示法(二叉树的存储结构)3. 二叉树的定义、特点及实现方式a. 二叉树的遍历(前序、中序、后序)b. 二叉树的插入、删除和搜索操作c. 二叉树的线索化d. 二叉树的应用以及时间复杂度分析4. 二叉搜索树的定义、特点及实现方式a. 二叉搜索树的插入、删除和搜索操作b. 二叉搜索树的查找最大值和最小值c. 二叉搜索树的平衡操作(LL、RR、LR、RL)d. 二叉搜索树的应用以及时间复杂度分析5. 平衡二叉树(AVL树)的定义、特点及实现方式a. 平衡二叉树的插入、删除和搜索操作b. 平衡二叉树的平衡操作(LL、RR、LR、RL)c. 平衡二叉树的应用以及时间复杂度分析6. B树的定义、特点及实现方式a. B树的插入、删除和搜索操作b. B树的应用以及时间复杂度分析7. 树和二叉树的应用实例及其代码实现五、图1. 图的定义、特点及实现方式a. 图的存储结构(邻接矩阵、邻接表)b. 图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)c. 图的生成树(连通图的最小生成树)d. 图的应用以及时间复杂度分析2. 最短路径算法a. Dijkstra算法b. Floyd-Warshall算法c. Bellman-Ford算法d. 最短路径算法的应用以及时间复杂度分析3. 最小生成树算法a. Prim算法b. Kruskal算法c. 最小生成树算法的应用以及时间复杂度分析4. 拓扑排序算法5. 关键路径算法6. 图的应用实例及其代码实现总结:本次期末考试的考点主要涵盖了线性表、栈和队列、串、树与二叉树以及图等数据结构相关的知识点。
数据结构总结期末总结分析在本学期的学习中,我通过课堂学习和课后的实践实践,对数据结构有了更深入的了解和掌握。
在这篇总结中,我将总结我在学习数据结构过程中的收获和心得体会。
首先,我学习了数据结构的基本概念和基本操作。
数据结构的基本概念包括线性结构、树形结构和图形结构等;基本操作包括插入、删除和查找等。
这些基本概念和操作对于理解和操作数据结构非常重要,我通过实践编写了相关的代码,并通过调试和运行验证了其正确性和效率。
其次,我学习了常见的数据结构,例如数组、链表、栈、队列、树和图等。
这些数据结构在实际的应用中非常常见,掌握它们的原理和操作方法对于解决实际问题非常重要。
我通过编写代码实现了这些数据结构,并通过实例进行了测试和验证。
此外,我还学习了数据结构的应用和高级主题。
数据结构的应用非常广泛,例如,栈和队列可以用于模拟计算机的处理过程;树和图可以用于构建网络和搜索算法。
在学习过程中,我还了解了一些高级主题,例如红黑树、哈希表和堆等。
这些高级主题扩展了我的知识面,使我对数据结构的理解更为深入。
在学习数据结构的过程中,我也遇到了一些困难和挑战。
首先,对于某些抽象的数据结构,例如树和图,我很难理解它们的原理和操作方法。
为了克服这个困难,我阅读了相关的书籍和文章,并通过多次实践编写代码来加深理解。
其次,对于某些复杂的数据结构,例如红黑树和哈希表,我在实现过程中遇到了一些问题,例如指针操作和算法逻辑等。
为了解决这些问题,我参考了相关的资料和网上的讨论,并通过调试和测试不断修正和改进。
通过这学期的学习,我对数据结构有了更深入的了解和掌握。
我了解了数据结构的基本概念和基本操作,掌握了常见的数据结构和它们的应用,还学习了一些高级主题和算法。
通过实践编写代码,我对数据结构的理解和应用能力得到了提高。
同时,我也提高了代码的效率和可读性,学会了代码的调试和测试技巧。
在以后的学习和工作中,我将继续加强对数据结构的学习和应用。
第一章绪论一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。
二、线性结构特点是一对一。
树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别?线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。
逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。
或者分为线性结构和非线性结构。
四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。
第二章线性表一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。
二、线性表的特点。
三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。
四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。
五、顺序表的优缺点?为什么要引入链表?答:顺序表的优点是可以随机存取,缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时,数据的移动量特别大。
如果有一个作业是100k,但是内存最大的连续存储空间是99K,那么这个作业就不能采用顺序存储方式,必须采用链式存储方式。
数据结构的期末总结首先,我学习了数据结构的基本概念和定义。
数据结构是计算机科学中用来组织和管理数据的方法和技术。
它定义了数据对象之间的关系,以及对数据对象进行操作和处理的方法。
通过学习数据结构的基本概念和定义,我能够准确地理解不同数据结构之间的差异和联系,以及它们各自的适用场景和优缺点。
其次,我学习了不同类型的数据结构。
在课程中,我学习了数组、链表、栈、队列、树、图等各种不同类型的数据结构。
每种数据结构都有不同的特点和用途。
例如,数组是一种有序的数据结构,它可以快速访问和修改任意位置的元素;链表是一种动态的数据结构,它可以提供高效的插入和删除操作;树是一种有层次结构的数据结构,它能够高效地进行搜索和排序等操作。
通过学习这些不同类型的数据结构,我能够更好地选择和应用适合问题的数据结构,提高程序的效率和性能。
此外,我学习了数据结构的操作和算法。
在课程中,我学习了各种不同类型的数据结构的基本操作和算法,例如插入、删除、查找、排序等。
通过学习这些操作和算法,我能够更好地理解和设计适合问题的算法,提高程序的效率和性能。
此外,我还学习了一些高级的数据结构和算法,例如平衡树、堆、散列表等。
通过学习这些高级的数据结构和算法,我能够解决更复杂的问题,提高程序的效率和性能。
最后,我学习了数据结构的应用和实践。
在课程中,我学习了数据结构在实际问题中的应用和实践。
例如,我学习了如何使用栈来实现字符匹配和括号匹配,以及如何使用队列来实现进程调度和任务管理等。
通过学习这些应用和实践,我能够更好地应用和使用数据结构解决实际问题。
综上所述,通过学习数据结构,我不仅掌握了数据结构的基本概念和定义,还学习了不同类型的数据结构、数据结构的操作和算法,以及数据结构的应用和实践。
这些知识和技能对于我在计算机科学领域的进一步学习和研究具有重要的意义和作用。
在今后的学习和工作中,我将继续深入研究和应用数据结构,提高程序的效率和性能,为计算机科学的发展做出贡献。
您现在的位置:希赛教育首页> 自考学院> 数据结构与算法> 正文数据结构第三章(栈与队列)习题参考答案作者:自考频道来源:希赛教育2008年1月5日发表评论进入社区一、基础知识题3.1 设将整数1,2,3,4依次进栈,但只要出栈时栈非空,则可将出栈操作按任何次序夹入其中,请回答下述问题:(1)若入、出栈次序为Push(1), Pop(),Push(2),Push(3), Pop(), Pop( ),Push(4), Pop( ),则出栈的数字序列为何(这里Push(i)表示i进栈,Pop( )表示出栈)?(2) 能否得到出栈序列1423和1432?并说明为什么不能得到或者如何得到。
(3)请分析1,2 ,3 ,4 的24种排列中,哪些序列是可以通过相应的入出栈操作得到的。
3.2 链栈中为何不设置头结点?答:链栈不需要在头部附加头结点,因为栈都是在头部进行操作的,如果加了头结点,等于要对头结点之后的结点进行操作,反而使算法更复杂,所以只要有链表的头指针就可以了。
3.3 循环队列的优点是什么? 如何判别它的空和满?答:循环队列的优点是:它可以克服顺序队列的"假上溢"现象,能够使存储队列的向量空间得到充分的利用。
判别循环队列的"空"或"满"不能以头尾指针是否相等来确定,一般是通过以下几种方法:一是另设一布尔变量来区别队列的空和满。
二是少用一个元素的空间。
每次入队前测试入队后头尾指针是否会重合,如果会重合就认为队列已满。
三是设置一计数器记录队列中元素总数,不仅可判别空或满,还可以得到队列中元素的个数。
3.4 设长度为n的链队用单循环链表表示,若设头指针,则入队出队操作的时间为何? 若只设尾指针呢?答:当只设头指针时,出队的时间为1,而入队的时间需要n,因为每次入队均需从头指针开始查找,找到最后一个元素时方可进行入队操作。
若只设尾指针,则出入队时间均为1。
因为是循环链表,尾指针所指的下一个元素就是头指针所指元素,所以出队时不需要遍历整个队列。
3.5 指出下述程序段的功能是什么?(1) void Demo1(SeqStack *S){int i; arr[64] ; n=0 ;while ( StackEmpty(S)) arr[n++]=Pop(S);for (i=0, i< n; i++) Push(S, arr[i]);} //Demo1(2) SeqStack S1, S2, tmp;DataType x;...//假设栈tmp和S2已做过初始化while ( ! StackEmpty (&S1)){x=Pop(&S1) ;Push(&tmp,x);}while ( ! StackEmpty (&tmp) ){x=Pop( &tmp);Push( &S1,x);Push( &S2, x);}(3) void Demo2( SeqStack *S, int m) { // 设DataType 为int 型SeqStack T; int i;InitStack (&T);while (! StackEmpty( S))if(( i=Pop(S)) !=m) Push( &T,i); while (! StackEmpty( &T)){i=Pop(&T); Push(S,i);}}(4)void Demo3( CirQueue *Q){ // 设DataType 为int 型int x; SeqStack S;InitStack( &S);while (! QueueEmpty( Q )){x=DeQueue( Q); Push( &S,x);}while (! StackEmpty( &s)){ x=Pop(&S); EnQueue( Q,x );}}// Demo3(5) CirQueue Q1, Q2; // 设DataType 为int 型int x, i , m = 0;... // 设Q1已有内容,Q2已初始化过while ( ! QueueEmpty( &Q1) ){ x=DeQueue( &Q1 ) ; EnQueue(&Q2, x); m++;} for (i=0; i< n; i++){ x=DeQueue(&Q2) ;EnQueue( &Q1, x) ; EnQueue( &Q2, x);}答:(1)程序段的功能是将一栈中的元素按反序重新排列,也就是原来在栈顶的元素放到栈底,栈底的元素放到栈顶。
此栈中元素个数限制在64个以内。
(2)程序段的功能是利用tmp栈将一个非空栈的所有元素按原样复制到一个空栈当中去。
(3)程序段的功能是将一个非空栈中值等于m的元素全部删去。
(4)程序段的功能是将一个循环队列反向排列,原来的队头变成队尾,原来的队尾变成队头。
(5)首先指出程序可能有印刷错误,for语句中的n应为m才对。
这段程序的功能是将队列1的所有元素复制到队列2中去,但其执行过程是先把队列1的元素全部出队,进入队列2,然后再把队列2的元素复制到队列1中。
二、算法设计题3.6 回文是指正读反读均相同的字符序列,如"abba"和"abdba"均是回文,但"good"不是回文。
试写一个算法判定给定的字符向量是否为回文。
(提示:将一半字符入栈)解:根据提示,算法可设计为://ishuiwen.h 存为头文件int IsHuiwen( char *S){SeqStack T;int i , l;char t;InitStack( &T);l=strlen(S); //求向量长度for ( i=0; iPush( &T, S[i]);while( !EmptyStack( &T)){// 每弹出一个字符与相应字符比较t=Pop (&T);if( t!=S[l-i]) { return 0 ;}// 不等则返回0 i--;}return -1 ; // 比较完毕均相等则返回-1 }// 以下程序用于验证上面的算法//以下是栈定义( 存为stack.h)//出错控制函数#include#includevoid Error(char * message){fprintf(stderr, "Error: %s\n",message); exit(1);}// 定义栈类型#define StackSize 100typedef char Datatype;typedef struct{Datatype data[StackSize];int Top;} SeqStack;void InitStack( SeqStack *S){//初始化(置空栈)S->Top=-1;}int EmptyStack(SeqStack *S){ //判栈空return S->Top == -1;}int FullStack (SeqStack *S){ // 判栈满return S->Top==StackSize-1;}void Push (SeqStack *S , Datatype x) { //进栈if(FullStack(S))Error("Stack overflow");S->data[++S->Top]=x;}Datatype Pop(SeqStack *S){ // 出栈(退栈)if (EmptyStack( S) )Error( "Stack underflow");return S->data[S->Top--];}//取栈顶元素(略)//----------------------------------------------- //以下是主程序#include#include#include "stack.h>#include "ishuiwen.h"void main( ){char Str[100]="";printf("输入一个字符串:\n");scanf("%s",Str);if( IsHuiwen(Str))printf(" \n这个字符串是回文。
");else printf("\n这个字符串不是回文。
"); }附:肖平来信指出问题:个人认为如题目所言,"abba"和"abdba"均是回文,但对于这两种回文需要区别对待,原算法在判断类似"abdba"的回文时,会认为其不是回文而与题意相违背!我的编程思想是:设置一个float型的变量,用于存放字符串的长度,再利用取整函数对长度为奇数的回文进行判别,若将字符串长度附给一整型变量,那么无论该整形变量除任何整数,其结果仍然是一整数,因此必须设一实型变量!判断结束后,若是回文返回1,不是则返回0。
我的算法如下,已验证通过:int HuiWen(char *p){int i;float t;SeqStack S;InitStack(&S);t=strlen(p);for(i=0;i<=t/2-1;i++)Push(&S,p[i]);if(floor(t/2)!=(t/2)) //针对"abdba"类的回文i++;while(p[i]!='\0')if(Pop(&S)==p[i])i++;elsereturn(0);return(1);}=================================================也可以直接用字符指针而不用字符数组来处理,只需对算法稍作修改! 算法如下,已验证通过:int HuiWen(char *p){int i;float t;SeqStack S;InitStack(&S);t=strlen(p);for(i=0;i<=t/2-1;i++,p++)Push(&S,*p);if(floor(t/2)!=(t/2)) //针对"abdba"类的回文p++;while(*p!='\0')if(Pop(&S)==*p)p++;elsereturn(0);return(1);}3.7 利用栈的基本操作,写一个将栈S中所有结点均删去的算法voidClearStack( SeqStack *S),并说明S为何要作为指针参数?解:算法如下void ClearStack (SeqStack *S){ // 删除栈中所有结点S->Top = -1; //其实只是将栈置空}因为我们要置空的是栈S,如果不用指针来做参数传递,那么函数进行的操作不能对原来的栈产生影响,系统将会在内存中开辟另外的单元来对形参进行函数操作。