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I-MR 控制图的概述使用 I-MR 控制图可以在拥有连续数据且这些数据是不属于子组的单个观测值的情况下监视过程的均值和变异。
使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。
例如，一家医院的管理员想确定门诊疝气手术所用的时间是否稳定，以及手术时间的变异性是否稳定。
由于数据不是以子组形式收集的，因此管理员使用I-MR 控制图监视手术时间的均值和变异性。
点在中心线周围随机变化，且在控制限制之内。
未显示出任何趋势或模式。
实施疝气手术的时间以及时间的变化都很稳定。
在何处查找此控制图要创建I-MR 控制图，请选择统计 > 控制图 > 单值的变量控制图 > I-MR。
什么情况下使用备择控制图•如果您可以采用子组形式收集数据，请使用Xbar-R 控制图或Xbar-S 控制图。
•如果数据中有缺陷品数或缺陷数，请使用属性控制图，如P 控制图或U 控制图。
I-MR 控制图的数据注意事项为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
数据应当是连续的如果数据中有缺陷品数或缺陷数，请使用属性控制图，如P 控制图或U 控制图。
数据应当采用时间顺序由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。
您应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。
应当按照适当的时间间隔收集数据按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。
选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。
数据应当是不采用子组形式收集的单值观测值如果您可以采用子组形式收集数据，请使用Xbar-R 控制图或Xbar-S 控制图。
数据应当至少为总共100 个观测值如果您具有的观测值数少于推荐的观测值数，则您仍然可以使用控制图，但获得的是初步结果，因为控制限可能不精确。
如果您经常使用控制图，请在收集所推荐数量的观测值之后重新评估标准差和控制限。
I-MR-R/S（组间/组内）控制图
标绘子组间和子组内的变量数据变异。
此图由一个单值控制图、一个移动极差控制图以及一个 R 或 S 控制图组成。
·单值控制图是在单值控制图上而不是在 Xbar 控制图上标绘每个样本的均值。
这样一来，就消除了控制限中变异的子组内分量。
使用此图可跟踪过程位置。
·移动极差控制图使用移动极差标绘子组均值以消除子组内变异。
利用此控制图，可以使用变异的子组间分量来跟踪过程变异。
·R 或 S 控制图使用变异的子组内分量来标绘过程变异。
当您想要评估子组内或子组间的变异时，请使用 I-MR-R/S 控制图。
例如，假设您是一家房屋建筑所用钢梁的制造商。
每根钢梁外部都涂上了抗腐蚀层。
您使用I-MR-R/S 控制图来监测各种长度的钢梁的涂层厚度，因为您希望了解单根钢梁内和各条钢梁间的变异情况。
您从 15 根钢梁中选取了 3 个样本，并测量了涂层的厚度。
移动极差控制图显示子组间变异受控制，R 控制图显示子组内变异受控制。
但是，单值控制图中有两个点超出了控制上限，说明此过程不受控制。
