金融风险管理信用风险的度量与管理

《金融风险管理》课程教学大纲学分：2学分学时范围：3学时/周适用专业: 金融、保险前期课程：金融学、金融投资学、保险学、风险管理一、课程性质和任务1.课程性质：本课程属于专业课，理论教学和实践教学并重。

本课程的重要性在于：随着金融一体化和经济全球化的发展，金融风险日趋复杂化和多样化，金融风险管理的重要性愈加突出，作为金融风险管理重要组成部分的保险企业风险管理一直是保险公司经营管理的核心所在，因此，保险专业的本科生有必要掌握金融风险管理的一般理论知识和技术方法，尤其应掌握保险公司风险管理的基本理论知识和方法，以为日后的工作和学习打下良好基础。

2. 课程任务：●主要知识和理论：金融风险管理的一般过程、金融风险辨识、金融风险度量方法、保险公司的资产负债管理、寿险企业风险管理、金融衍生工具与金融风险管理的关系。

●主要技能：要求学生掌握金融风险辨识和金融风险度量的一般方法，能够利用市场风险度量的VaR方法，包括方差—协方差方法、历史模拟法、半参数方法以及固定收益证券投资风险度量的久期凸性方法和常用的信用风险度量方法测量金融风险，掌握保险公司资产负债管理的一般技术方法，能熟练运用缺口分析、久期缺口分析以及免疫理论进行资产负债管理，能够利用所学的金融风险管理理论方法为金融机构制定科学的风险管理方案。

二、教学目的与要求正确理解金融风险和金融风险管理的定义，掌握金融风险管理的一般程序，熟悉金融风险管理系统和组织体系，了解分析和识别金融风险的基本方法；学会金融风险度量的主要技术方法，这些技术方法包括：VaR方法、压力试验、极值理论、固定收益证券投资风险度量的灵敏度方法（久期、凸性）、股票风险测量方法、信用风险度量的主要方法（信用分数、线性判别分析模型、Creditmetrics 模型、KMV模型、CreditRisk+模型），了解衍生证券灵敏度测量方法，如Delta、Gamma、Theta、Vega、Rho等；正确理解保险公司资产负债管理的含义、特征、内容及其流程，掌握保险公司资产负债管理的一般性技术方法，如缺口理论、免疫理论、资产负债匹配的最优化模型；掌握金融风险管理策略的基本类型及其涵义，明确认识衍生性金融工具与金融风险管理的关系；掌握寿险公司风险管理的内容及其方法，包括核保承保的风险管理、产品研发与精算风险管理、理赔风险及其管理、资金运用的风险管理、寿险公司的整体风险管理。

金融风险管理基本知识和策略金融风险管理是金融机构、企业以及投资者为识别、度量、监控和控制金融风险而进行的一系列过程金融风险是指在金融活动中，由于各种不确定性因素的存在，可能导致投资者、金融机构或企业的预期收益与实际收益之间的偏差本文将详细介绍金融风险管理的基本知识和策略1. 金融风险的类型金融风险主要包括市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险、声誉风险和国家风险等1)市场风险：市场风险是指由于市场价格波动导致的损失风险包括利率风险、汇率风险、股票价格风险等2)信用风险：信用风险是指借款方或对手方违约，导致贷款方或投资方遭受损失的风险3)流动性风险：流动性风险是指资产不能在预期时间内以合理价格转换为现金的风险4)操作风险：操作风险是指由于内部管理、人为错误、系统故障等原因导致的损失风险5)声誉风险：声誉风险是指由于负面信息传播、客户流失等原因导致企业价值受损的风险6)国家风险：国家风险是指由于政治、经济、社会等因素导致的损失风险2. 金融风险管理的基本策略金融风险管理的基本策略包括风险规避、风险分散、风险对冲、风险转移、风险补偿和风险监控等1)风险规避：风险规避是指通过退出或避免某些业务活动来避免风险2)风险分散：风险分散是指将投资组合分散到不同资产或市场，以降低单一风险的影响3)风险对冲：风险对冲是指通过金融衍生品等工具，对冲市场风险、信用风险等4)风险转移：风险转移是指通过购买保险、签订衍生品合约等方式，将风险转移给其他方5)风险补偿：风险补偿是指通过提高预期收益来补偿承担的风险6)风险监控：风险监控是指通过建立风险监控体系，定期评估风险水平，确保风险在可控范围内3. 金融风险管理工具金融风险管理工具包括金融衍生品、保险、内部控制体系等1)金融衍生品：金融衍生品是指其价值基于其他金融资产或经济指标的合约主要包括期货、期权、掉期等2)保险：保险是指通过购买保险合同，将风险转移给保险公司，以获得风险损失的赔偿3)内部控制体系：内部控制体系是指企业为达到业务目标，通过制度、流程、组织等措施，对风险进行识别、评估、监控和控制的过程4. 金融风险管理流程金融风险管理流程主要包括风险识别、风险度量、风险评价和风险应对等步骤1)风险识别：风险识别是指通过各种方法，识别出可能影响企业目标实现的风险2)风险度量：风险度量是指对识别出的风险进行量化或定性分析，评估风险的大小3)风险评价：风险评价是指对风险度量结果进行分析和评估，确定风险的重要性和优先级4)风险应对：风险应对是指根据风险评价结果，制定和实施风险应对策略，以降低风险的影响通过以上内容，我们可以了解到金融风险管理的基本知识和策略在实际操作中，金融机构、企业和投资者应根据自身情况，综合运用各种金融风险管理工具和策略，以降低风险的影响，实现稳健经营和投资5. 风险管理框架的建立金融机构和企业应建立完善的风险管理框架，以确保风险管理工作的有效开展风险管理框架主要包括以下几个方面：1)风险管理组织架构：建立专门的风险管理部门，明确各部门的风险管理职责和分工2)风险管理制度：制定完善的风险管理制度，明确风险管理流程、工具和策略3)风险管理政策：制定风险管理政策，明确风险容忍度、风险限额等4)风险管理培训与教育：加强员工的风险管理培训和教育，提高风险管理意识5)风险管理信息系统：建立高效的风险管理信息系统，实现风险数据的收集、分析和报告6. 市场风险管理市场风险是金融机构和企业面临的主要风险之一市场风险管理主要包括以下几个方面：1)利率风险管理：通过利率衍生品、债券投资组合等方式，对冲利率波动带来的风险2)汇率风险管理：通过外汇衍生品、多元化货币投资等方式，对冲汇率波动带来的风险3)股票价格风险管理：通过股票衍生品、多元化股票投资等方式，对冲股票市场波动带来的风险7. 信用风险管理信用风险是金融机构和企业面临的重要风险之一信用风险管理主要包括以下几个方面：1)信贷风险管理：建立完善的信贷管理制度，确保贷款的安全性和收益性2)交易对手风险管理：通过信用衍生品、信用限额等方式，对冲交易对手违约带来的风险3)客户信用评估：建立科学的客户信用评估体系，对客户信用状况进行准确评估8. 流动性风险管理流动性风险是金融机构和企业面临的重要风险之一流动性风险管理主要包括以下几个方面：1)资产负债管理：通过优化资产负债结构，提高资产的流动性和负债的稳定性2)流动性缓冲机制：建立流动性缓冲机制，确保在压力情况下，企业仍能满足资金需求3)流动性风险监测：建立流动性风险监测体系，实时监控企业流动性状况9. 操作风险管理操作风险是金融机构和企业面临的普遍风险操作风险管理主要包括以下几个方面：1)内部控制：建立健全内部控制体系，防范内部管理、人为错误等因素带来的风险2)信息技术管理：加强信息技术基础设施建设，确保信息系统安全稳定运行3)合规管理：加强合规管理，确保企业经营活动符合法律法规要求通过以上内容，我们可以了解到金融风险管理的基本知识和策略在实际操作中，金融机构、企业和投资者应根据自身情况，综合运用各种金融风险管理工具和策略，以降低风险的影响，实现稳健经营和投资10. 声誉风险管理声誉风险管理是金融机构和企业面临的关键风险之一声誉风险管理主要包括以下几个方面：1)品牌建设：加强企业品牌建设，提高品牌知名度和美誉度2)危机公关：建立完善的危机公关机制，有效应对声誉风险事件3)企业文化建设：培育积极向上的企业文化，增强员工的归属感和忠诚度11. 国家风险管理国家风险对金融机构和企业的国际业务产生重要影响国家风险管理主要包括以下几个方面：1)政治风险管理：通过政治风险保险、多元化投资等方式，对冲政治风险2)经济风险管理：关注宏观经济政策变化，合理分散经济风险3)社会风险管理：关注社会稳定性，通过社会责任项目等方式，降低社会风险12. 金融风险管理的未来发展趋势随着金融市场的不断发展，金融风险管理也将面临新的挑战和机遇未来金融风险管理的发展趋势主要包括以下几个方面：1)科技驱动：金融科技的发展将提高金融风险管理的效率和准确性2)监管合规：监管政策的不断完善，将促使金融机构和企业加强金融风险管理3)绿色金融：绿色金融的发展将降低环境风险，促进可持续发展4)跨领域融合：金融风险管理将与其他领域（如心理学、社会学等）相结合，提供更全面的风险管理解决方案通过以上内容，我们可以了解到金融风险管理的基本知识和策略在实际操作中，金融机构、企业和投资者应根据自身情况，综合运用各种金融风险管理工具和策略，以降低风险的影响，实现稳健经营和投资。

金融风险管理基础在当今的金融市场中，风险管理成为了银行和金融机构不可或缺的一项重要工作。

金融风险管理旨在评估、监测和控制金融机构所面临的各类风险，确保其能够有效地应对市场波动和风险事件。

本文将介绍金融风险管理的基础概念和方法，并探讨其在金融行业中的重要性。

一、金融风险管理概述金融风险管理是银行和金融机构管理自身风险的过程。

在金融业务中，存在市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险等多种风险类型。

金融风险管理通过有效的方法和策略，将这些风险降至可接受的范围，确保金融机构的稳健经营和利益最大化。

二、金融风险管理的分类金融风险可分为市场风险、信用风险、流动性风险和操作风险四大类。

1. 市场风险市场风险是由于市场价格波动引起的资产损失风险，包括利率风险、汇率风险、股票和商品价格波动等。

金融机构应通过有效的风险定价和投资组合管理方法，控制市场风险。

2. 信用风险信用风险是由于债务人无法按时履约而导致的损失风险。

金融机构应建立和完善信贷风险评估和控制体系，确保债务人的信用风险可控。

3. 流动性风险流动性风险是金融机构在规定时间内无法满足资金需求或者以合理价格变现资产的风险。

金融机构应制定合理的流动性管理策略，确保资金的稳定供应和资产的可变现性。

4. 操作风险操作风险是由于人为失误、系统故障、欺诈行为等操作问题导致的金融损失风险。

金融机构应建立健全的内部控制和合规制度，防范操作风险的发生。

三、金融风险管理的方法和工具金融风险管理依靠一系列方法和工具进行实施，包括风险度量和评估、风险监测和控制、风险转移和对冲等。

1. 风险度量和评估风险度量和评估是金融风险管理的基础工作，通过量化分析和模型建立，评估风险的可能性和影响程度。

常用的方法包括价值-at-风险（VaR）和条件风险度量等。

2. 风险监测和控制风险监测和控制是金融机构及时发现、识别和应对风险事件的重要手段。

监测工具包括风险指标、市场数据分析和信息系统等，控制方法包括限额管理、风险警示机制和风险管理委员会等。

金融风险管理模型金融风险管理在现代金融领域发挥着至关重要的作用。

随着金融市场的复杂性和不确定性的增加，金融机构面临的风险也越来越多样化和严峻化。

为了有效管理风险，并保障金融机构的可持续发展，各类金融风险管理模型应运而生。

一、金融风险管理模型的概述金融风险管理模型是指应用数学、统计学和计量经济学等方法来量化和分析金融市场中的各类风险，并制定相应的风险管理策略。

其核心目标是最大限度地降低金融机构面临的风险，确保其资产安全，同时提高盈利能力和稳定性。

二、金融风险管理模型的分类根据风险类型的不同，金融风险管理模型可以分为市场风险模型、信用风险模型、操作风险模型和流动性风险模型等。

1. 市场风险模型市场风险是指金融机构在金融市场中由于市场价格波动而导致的资产价值下降的风险。

市场风险模型通常采用价值-at-Risk（VaR）等方法来进行风险度量和控制。

VaR是用来度量金融资产或投资组合在给定的时间和置信水平下可能出现的最大损失。

2. 信用风险模型信用风险是指金融机构由于债务人或其他对手方违约而遭受损失的风险。

信用风险模型主要用于评估债务人的违约概率和违约损失，并制定相应的风险控制措施。

常用的信用风险模型包括KMV模型和Jarrow-Turnbull模型等。

3. 操作风险模型操作风险是指金融机构由于内部操作失误、不当行为或系统故障等而导致的损失风险。

操作风险模型通常通过建立损失事件数据库和统计模型来对操作风险进行管理和控制。

4. 流动性风险模型流动性风险是指金融机构由于无法及时从市场中买入或卖出资产而面临的损失风险。

流动性风险模型主要用于评估金融机构的流动性风险水平，并制定相应的流动性管理策略。

三、金融风险管理模型的优势和挑战金融风险管理模型的应用可以帮助金融机构更准确地认识和评估风险，有效降低风险水平。

同时，金融风险管理模型可以提高金融机构的决策效率和风险管理能力，提高企业盈利水平和竞争力。

然而，金融风险管理模型也面临着一些挑战，如模型参数的不确定性、模型假设的限制性和模型的操作复杂性等。

浅谈金融风险的管理和方法摘要金融机构作为资金融通和货币经营的组织，在其活动过程中必然存在或发生某一经济损失的可能性，这种可能性或不确定性是金融风险的根本特征。

自20世纪90年代以来，金融风险的发生和金融危机的频繁爆发，使许多国家的财富遭受重创，金融机构不断经受着各种风险带来的考验。

为此金融风险管理问题引发了社会、政府和金融界的高度关注。

一、金融风险的管理及其目的金融风险的管理是管理科学中的重要分支，是研究银行等金融机构的经营中各种风险的生成机理、计量方法、处理程序和决策措施的一门科学，美国风险管理的专家威廉姆和汉斯指出：风险管理是一种通过对风险的识别、衡量和控制，以最少的成本将风险导致的各种后果减少到最低限度的科学方法。

就目前国内金融风险的理论和政策领域来看，金融风险管理的目的主要是：维持社会公众的利益；保证金融机构和整个金融体系的稳健安全；保证国家宏观货币政策制定和贯彻执行；保证金融机构的公平竞争和较高的效率；。

（一）、维持社会公众的利益从现代经济学的观点来看，银行存款人、证券市场投资人及其他金融机构的公众客户，一方面将资金借给了各种金融筹资人，另一方面，这些存款人和投资人对资金的使用方向、金融等信息却知之甚少，而所有涉及存款和投资活动的客户又承担了几乎所有的系统性风险和某些非系统性的风险。

在这种信息存在典型不对称的背景下，政府的金融风险管理部门对公众的利益充当守业者和保护人的角色。

（二）、保证金融机构和整个金融体系的稳健安全从经营特征来看，商业银行除很少的自有资本之外，主要是靠从各种途径获取负债来维持经营，如果过分追求利益，吧过多的资金投入到期现长、收益高的资产上去，就可能影响资产的必要流动性，导致资产质量下降，致使到期本息的清收出现困难，甚至陷入流动性困难，或资不抵债的境地，并导致金融机构的连锁反应，最终带来整个金融系统的混乱和动荡。

因此，金融监管的首要目的是保证金融交易系统的顺畅运转、体系稳健运行，及时发现和防范可能的金融风险的出现和集中，防止金融系统性危机和市场的崩溃。

⾦融风险管理简答与论述：1) 理解⾦融风险的基本概念；第⼀种观点认为，⾦融风险是指由于⾦融资产价格的波动，造成投资收益率的不确定性或易变性，这种易变性可⽤收益率的⽅差或标准差度量。

第⼆种观点认为，⾦融风险是由于⾦融资产价格波动给投资者造成损失的可能性或损失的不确定性。

该观点认为只有在价格波动给投资者造成损失时才有风险，不造成损失的任何波动都不应视为风险。

2) 了解⾦融风险计量的基本理论与⽅法；模型:1、基于效⽤函数的风险⾦计量模型。

（1）效⽤值是反映⼈们对财富的精神感受。

（2）效⽤函数反映的是效⽤值随后果值变化的关系。

（3）期望效⽤函数是各后果效⽤值的数学期望。

（4）风险的主观价值。

2、Fishburn 的⼀般计量模型Fishburn在前⼈研究的基础上，从分理化⾓度对风险测度进⾏了探讨，提出了风险计量的⼀般模型，对后⼈进⾏风险计量研究具有重要的指导作⽤。

⽅法：1、⽅差计量理论。

Markowitz假定投资风险可视为投资收益的不确定性，这种不确定性可⽤投资收益率的⽅差或标准差度量。

以此为基础，理性投资者在进⾏投资时总是追求投资风险和收益之间的最佳平衡，即在⼀定风险下获取最⼤收益或⼀定收益下承受最⼩风险，因此通过M－V分析，并求解单⽬标下的⼆次规划模型，可实现投资组合中⾦融资产的最佳配臵。

2、信息熵理论。

是研究信息系统不确定性测度的指标。

由于证券投资风险是证券投资收益不确定性的体现，所以信息熵理论在证券投资风险的计量中也得到了应⽤。

3、⾮线性分形⼏何理论。

该理论认为现实世界中的物体，其维数不是整数，⽽是分数。

分形维实质上度量了物体参差不齐的性质。

投资风险可以⽤分形维的⽅法计量。

⽽分形维可⽤分形时间序列中Hurst指数计算。

4、风险下偏矩计量理论下偏矩是下⽅风险（Downside-risk）⽅法的⼀种，这种理论认为只有损失或达不到⽬标收益率的部分才是风险，它有效地克服了⽅差类指标的不⾜，是最有发展前景的⼀类指标；其中，损失概率、期望损失、半⽅差等常⽤的指标都是它的特例。

互联网供应链金融信用风险度量与盯市管理本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！一、引言互联网供应链金融是互联网平台支持下的供应链金融生态圈，在生态圈中，电商、银行、物流企业、核心企业以及中小企业跨界合作，减缓过分依赖传统金融机构的程度。

与传统供应链金融一般将中小企业的信用风险控制转移到信用资质高的核心企业相比，互联网供应链金融的信用风险控制是供应链整体的信用风险控制。

如何管理互联网供应链金融信用风险已经成为许多大型互联网平台积极探索的重要课题之一。

二、国内外文献综述国外对于供应链金融业务模式的研究较多。

早在1948年，艾伯特（Albert）就将供应链金融业务模式分为存货质押和应收账款融资两种，并针对各自的管理方式进行了研究。

对于供应链金融信用风险的研究，国外学者基本上是基于传统信用风险评估模型进行的，包括信用度量术模型（Credit Metrics）、宏观模拟模型（Credit PortfolioView）、信用风险附加法模型（Credit risk+）、信用监控模型（KMV）、风险在险值（vaR）和概率型非线性回归模型（Logistic）。

2013年马姆杜·雷法特（Mamdouh Refaat）就供应链金融的信用风险评价进行研究，将SAS信用风险评分体系应用于标准格式下的供应链金融信用风险评估。

由于互联网供应链金融是从国内兴起的，国外对互联网供应链金融信用风险的研究较少，仅有2012年巴苏和奈尔（Basu&Nair）通过分析B2B平台互联网供应链金融预付账款的业务模式，设计了一种随机动态规划模型，认为互联网平台下中小企业财务状况的不完善会增加信用风险。

在国内，研究供应链金融较早的罗齐等讨论了融通仓模式下如何充分利用物流这一关键环节完善供应链金融业务的问题。

对供应链金融信用风险研究一般是基于传统信用风险评估模型或结合其他模型进行的，孔媛媛等构建了供应链传统信用风险的度量模型，并结合模糊算法将某些难以量化的信用风险影响因子模糊化处理。

金融风险管理课程教学大纲一、课程概述1.1 课程背景1.2 课程目的和重要性1.3 课程学习目标二、教学内容2.1 金融风险管理概述2.1.1 金融风险的定义与分类2.1.2 金融风险管理的基本原则2.2 市场风险管理2.2.1 市场风险的概念和特点2.2.2 金融市场风险的度量和控制2.3 信用风险管理2.3.1 信用风险的本质与类型2.3.2 信用风险的量化与评估2.3.3 信用风险的管理与控制2.4 流动性风险管理2.4.1 流动性风险的定义和来源2.4.2 流动性风险的度量和管理策略2.5 操作风险管理2.5.1 操作风险的特征和影响因素2.5.2 操作风险的控制措施2.6 综合风险管理2.6.1 综合风险管理的基本概念2.6.2 综合风险管理的方法和策略三、教学方法与评估方式3.1 教学方法3.1.1 理论讲授3.1.2 案例分析3.1.3 课堂讨论3.1.4 小组项目3.2 评估方式3.2.1 课堂参与和表现3.2.2 个人作业和小组项目3.2.3 期中考试3.2.4 期末考试四、教学资源与参考资料4.1 教学资源4.1.1 课程教材4.1.2 课件资料4.1.3 学术论文与研究报告4.2 参考资料4.2.1 专业书籍4.2.2 学术期刊文章4.2.3 相关互联网资源五、课程安排5.1 第一周：金融风险管理概述5.1.1 课程介绍和学习要求5.1.2 金融风险的定义和分类5.1.3 金融风险管理的基本原则5.2 第二周：市场风险管理5.2.1 市场风险的概念和特点5.2.2 金融市场风险的度量和控制5.3 第三周：信用风险管理5.3.1 信用风险的本质与类型5.3.2 信用风险的量化与评估5.3.3 信用风险的管理与控制5.4 第四周：流动性风险管理5.4.1 流动性风险的定义和来源5.4.2 流动性风险的度量和管理策略5.5 第五周：操作风险管理5.5.1 操作风险的特征和影响因素5.5.2 操作风险的控制措施5.6 第六周：综合风险管理5.6.1 综合风险管理的基本概念5.6.2 综合风险管理的方法和策略5.7 第七周：复习与总结六、参考教材七、结语以上是《金融风险管理课程教学大纲》的内容安排，本课程将全面介绍金融风险的分类、管理原则以及各类风险的度量与控制方法。

信用风险的主要度量方法名词解释
信用风险主要度量方法是指对借款人或发行债券实体的违约风险进行评估和量化的方法。

以下是几种常见的主要度量方法：
1. 市场信用评级：由信用评级机构对借款人或发行债券实体的信用状况进行评估，给予一定的信用评级，如AAA、AA、A等级。

市场信用评级是投资者判断债券违约风险的重要参考依据之一。

2. 违约概率模型：基于历史违约数据和相关变量，建立数学模型，计算借款人或发行债券实体出现违约的概率。

常用的违约概率模型包括Merton模型、Kaplan-Meier模型等。

3. 债券违约概率：根据债券市场价格和利率等数据，利用期权定价理论或其他模型，计算债券发生违约的概率。

4. 应计贷款损失率：银行根据历史损失数据和违约概率模型，计算出不同类型贷款的预期违约损失率。

这种方法常用于银行对信用风险进行风险资本计提的评估。

5. 弹性敏感度模型：通过分析借款人或发行债券实体各种经济、财务和市场因素对违约风险的敏感程度，量化这些因素对信用风险的影响。

这些度量方法可以单独或综合使用，以便更全面地评估借款人或发行债券实体的信用风险水平，帮助投资者、银行和其他金融机构做出风险管理和决策。

信用风险度量模型信用风险度量模型（Credit Risk Measurement Model）信用风险度量模型的概述信用风险(credit risk)是指由于借款人或市场交易对方违约而导致损失的可能性，以及由于借款人的信用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而引起的损失的可能性。

从该定义可以看出。

信用风险由两部分组成，一是违约风险，指交易一方不愿或无力支付约定款项致使交易另一方遭受损失的可能性；二是信用价差风险，指由于信用品质的变化引起信用价差的变化而导致的损失。

新巴塞尔协议对银行的资本要求允许各国银行可以采用内部模型来度量信用风险。

由于20世纪90 年代里，公司倒闭的结构性增加、脱媒效应的显现、竞争的白热化、担保能力的下降、金融衍生品的急剧膨胀、信息技术的飞速发展等因素促使人们加强对信用风险的研究，从而涌现出了现代信用风险度量模型。

信用风险度量模型的类别目前国际上运用较多的现代信用风险度量模型主要有：KMV公司的KMV模型、JP摩根的信用度量术模型(ceditmetrics mode1)、麦肯锡公司的宏观模拟模型(credit portfolio view)、瑞士信贷银行的信用风险附加法模型(cridetrisk+)、死亡率模型(mortality rate)等。

在巴塞尔新资本协议即将实施的背景下，结合国有商业银行的具体情况，对这些模型进行适用性分析，对加强国有商业银行的风险管理具有重大意义。

(一)KMV模型KMV模型是由KMV公司利用默顿的期权定价理论开发的一种违约预测模型，模型的核心分析工具是预期违约频率EDF(expected delinquency frequency)，它的原理是银行贷款相当于向债务人卖出一个看跌期权，当企业资产的市场价值超过企业的负债时，企业有动力偿还贷款，当企业资产的市场价值低于债务时，企业会行使期权，选择违约。

KMV模型根据借款公司的股票价格波动计算EDF，通过EDF来计算违约损失额LGD。