SAS介绍和SAS数据集

学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS（全称Statistical Analysis System，统计分析系统）是一种非常强大的数据分析软件。

它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。

在学习使用SAS之前，首先需要下载并安装SAS软件。

在安装过程中，需要根据操作系统选择相应的版本，并按照安装向导进行操作。

安装完成后，可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。

二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。

在SAS中，每一个语句都以分号作为结尾。

常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。

DATA语句用于创建数据集，PROC语句用于执行数据分析过程，RUN语句用于执行SAS语句的运行。

2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。

它可以包含多个数据变量，并且每个变量可以拥有不同的数据类型，如字符型、数值型、日期型等。

通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集，并通过INPUT语句指定每个变量的属性。

使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中，以供后续分析使用。

三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，其目的是去除数据中的错误或无效信息，保证数据质量。

在SAS中，可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值，并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。

2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换，以满足具体的分析需求。

在SAS中，常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。

可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作，通过FORMAT语句对数据进行格式化。

四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析，包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。

在SAS中，可以使用PROC MEANS进行基本统计分析，使用PROC FREQ进行频数分析。

第三课SAS数据集一、SAS数据集的结构SAS数据集是关系型的，它通常分为两部份：描述部份——包括了一些关于数据属性的信息数据部份——包括数据值SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，如图3－1所示。

表的列称之为变量（Variable），变量类似于其他文件类型的域或字段（Field）表的行称之为观看（Observation），观看相当于记录（Record）变量1 变量2 变量3 变量4Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88观察2 Zhangsan 100 98 89观察3 Lisi 79 76 70观察4 Wangwu 68 71 64观察5 Zhaoliu 100 89 99图3.1 一个SAS数据文件二、SAS数据集形式SAS系统中共有两种类型的数据集：SAS 数据文件（SAS data files）SAS 数据视窗（SAS data views）SAS 数据文件不仅包括描述部份,而且包括数据部份。

SAS 数据视窗只有描述部份，没有数据部份，只包括了与其他数据文件或其他软件数据的映射关系，能使SAS的所有进程可访问到，事实上并非包括SAS 数据视窗内的数据值。

自始至终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这两种形式中之一有关。

在下面的例子中，PRINT进程用相同方式处置数据集，而忽略它的形式：PROC PRINT DATA=三、SAS数据集的名字SAS数据集名字包括三个部份，格式如下：（库标记）──这是SAS数据库的逻辑名字data-set-name（数据集名字）──这是SAS数据集的名字membertype（成员类型）──SAS数据集名字的这一部份用户使历时没必要给出。

SAS 数据文件的成员类型是DATA；SAS数据视窗的成员类型是VIEW例如，上面例子中的那个SAS数据集名字，aaa是库标记，abc是数据集名字，成员类型没有写出，应该是DATA或VIEW中的一个。

使用SAS进行数据分析的基础知识一、SAS数据分析简介SAS（Statistical Analysis System）是一套全面的数据分析软件工具，它具备强大的数据处理和统计分析能力。

它适用于各种领域的数据分析，包括市场调研、金融分析、医疗研究等。

二、数据准备在进行SAS数据分析之前，首先要进行数据准备。

这包括数据的收集、整理和清洗。

收集数据可以通过调查问卷、实地观察、数据库查询等方式。

整理数据即将数据格式统一，包括去除重复数据、统一变量命名等。

清洗数据则是去除异常值、缺失值处理等。

三、SAS基础语法1. 数据集（Data set）的创建和导入SAS中的数据以数据集的形式存在，可以使用DATA步骤创建数据集，也可以从外部文件导入数据集。

导入数据可使用INFILE 语句指定文件位置，并使用INPUT语句将数据导入到数据集中。

2. 数据操作和处理SAS提供了多种数据操作和处理函数，如排序、合并、拆分等。

常用的函数有SUM、MEAN、COUNT、MAX、MIN等，它们可以对数据集中的变量进行统计和计算。

3. 数据可视化SAS提供了多种可视化方式，用于更直观地展示数据。

可以使用PROC SGPLOT语句进行绘图，如折线图、散点图、柱状图等。

还可以使用PROC TABULATE语句生成数据报表。

四、统计分析SAS强大的统计分析功能是其独特的优势之一。

以下为几种常用的统计分析方法：1. 描述统计分析描述统计分析用于对数据进行概括和描述。

可以使用PROC MEANS进行均值、中位数、标准差等统计指标的计算，使用PROC FREQ进行频数分析。

2. t检验t检验用于比较两组样本均值的差异是否显著。

可以使用PROC TTEST进行t检验分析，根据t值和显著性水平判断差异是否显著。

3. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本均值的差异是否显著。

可以使用PROC ANOVA进行方差分析，根据F值和显著性水平判断差异是否显著。

ＳＡＳ语言概述ＳＡＳ提供了一种完善的编程语言。

类似于计算机的高级语言，ＳＡＳ用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。

因此，掌握ＳＡＳ编程技术是学习ＳＡＳ的关键环节。

在ＳＡＳ中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。

这一特点使得ＳＡＳ编程十分简单。

一、ＳＡＳ程序ＳＡＳ程序是ＳＡＳ语句的有序集合。

ＳＡＳ程序可分为两部分:1.数据步（ＤＡＴＡＳｔｅｐ）2.过程步（ＰＲＯＣＳｔｅｐ）在一份ＳＡＳ程序中，通常有一个数据步和一个过程步.有时可能有多个数据步和多个过程步。

数据步是为过程步准备数据的且将准备好的数据放在数据集中,过程步是把指定数据集中的数据计算处理并输出结果。

二、ＳＡＳ语句ＳＡＳ语句是以ＳＡＳ关键词开头、后跟ＳＡＳ名、特殊字符或操作符组成，并且以分号结尾。

一个ＳＡＳ语句规定了一种操作或为系统提供某些信息。

１．ＳＡＳ关键字关键字是系统已赋于确定意义的一个单词。

在ＳＡＳ语言里，除了赋值、求和、注释等语句外，多数语句是以其关键字作为开头的。

如ＤＡＴＡ、ＦＯＲＭＡ，ＰＲＯＣ、ＩＮＦＩＬＥ等都是相应语句的关键字。

２．ＳＡＳ名在ＳＡＳ语句中，可能出现的ＳＡＳ名有变量名，数据集名，输出格式名，过程名，选择项名，数组名和语句标号名。

还有ＳＡＳ对文件的一种特殊称呼叫逻辑库名和文件逻辑名。

ＳＡＳ名是字母或下划线开头后跟宇母或数宇或下划线的字符串，字符个数不多于八个。

空格和特殊宇符（如＄，＠，＃等）不许在ＳＡＳ名中出现。

另外，ＳＡＳ保留了一些特殊的变量名并赋于特定的意义，这些变量都是以下划线开头和结尾，如Ｎ＿表示数据步已执行过的次数。

三、语句描述记号（１）关键字用英文书写，在写程序时，这些词必须严格以给出的拼写形式书写。

（２）［ ］内的项是可选项。

（３）…表示有多个项目四、ＳＡＳ数据集“ＳＡＳ数据集（ＤａｔａＳｅｔ）”是ＳＡＳ中一种特定的数据文件。

SAS基础语法总结SAS（Statistical Analysis System）是一个统计分析系统，由SAS Institute公司开发。

它提供了广泛的数据处理和分析功能，并具有强大的统计建模能力。

SAS语言是SAS系统的命令语言，用户可以使用SAS语言来操作数据、进行统计分析和生成报告。

SAS语言的基础语法包括以下几个方面：1.数据集在SAS中，数据以数据集（dataset）的形式存储和操作。

数据集由观测（observation）和变量（variable）组成。

观测对应于数据表中的一行，变量对应于数据表中的一列。

SAS中的数据集通常以.libname.datasetname的形式来表示，libname为库名，datasetname 为数据集名。

2.数据步数据步（Data Step）是SAS语言中对数据集进行处理和转换的基本单元。

数据步以data关键字开始，以run关键字结束。

在数据步中，可以使用各种SAS语句对数据集进行增加、删除、修改和计算等操作。

3.变量在SAS中，变量的类型可以分为字符型（character）和数值型（numeric）。

变量名由字母和数字组合而成，长度不能超过32个字符。

SAS变量名区分大小写。

变量可以用来存储数据或作为计算过程的中间结果。

可以使用retain语句来保留一些或一些变量的当前值以供下一次迭代使用。

4.数据的输入和输出SAS可以从各种数据源（如文本文件、Excel文件、数据库等）中读取数据，并将数据输出到不同的格式中（如文本文件、Excel文件、数据库等）。

数据的输入和输出涉及到一些常用的SAS语句，如infile、input、format、outfile等。

通过这些语句，可以定义数据源的位置和格式，将数据读取到SAS中，并将处理结果输出到指定的位置。

5.条件语句和循环语句在SAS语言中，可以使用if-then-else语句来实现条件判断。

if-then-else语句通过判断一个逻辑条件的真假来执行不同的操作。

01.SAS介绍及基础一、SAS介绍1. SAS是专业的统计分析软件，它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。

2. SAS，SPSS，EXCEL区别都能用于处理数据和统计分析，高级程度：SAS > SPSS > EXCELEXCEL——侧重表格（办公），只能处理一些简单的数据分析，公式丰富，一般多用于计算（统计分析结果不全面）；SPSS——专业统计分析软件，界面菜单式操作，简单易学，缺点是通用性不好（处理同样的数据，也要重复点菜单）；SAS——更专业统计分析软件，代码编程实现（通用性好），大多用于金融、医药等领域，用于大企业的数据分析，缺点是较难学。

3. 要学好SAS，也离不开《统计学》。

二、SAS基础1.SAS语句（可随便跨行、空行，注释可以用/*……*/）①不区分大小写；②以SAS命令关键词开始，以分号结尾；2.数据集（1）即“数据表”，一行称为一个观测值；一列称为一个变量（属性）（2）数据类型：数值型、字符型注：“Id”等根据需要既可当作数值型或字符型。

（3）缺失值数值型缺失值用. 表示，字符型缺失值用空格表示；（4）命名规则：字母开始，由字母、数字、下划线组成。

注1：数据集和变量可以有描述性信息，比如数据集有创建日期、观测值数、变量数等；变量有类型、长度、格式等。

注2：数据集按一行（观测值）一行（观测值）执行。

3.SAS程序两个基本模块数据步：以DATA开始，负责读入和修改数据，创建数据集；过程步：以PROC开始，分析处理数据集，呈现结果或报表；注1：好的习惯是，在它们的结尾都加上RUN，指示该模块的结束，告诉SAS去执行所有之前的程序行。

注2：一个程序可以有多个数据步、过程步。

例1.学生测验成绩：编号、性别、科目1、科目2、家庭作业。

data Test;input Subject 1-2 Gender $ 4 Exam1 6-8 Exam2 10-12 HW_Grade $ 14;datalines; /* datalines, 数据行开始标志 */10 M 80 84 A7 M 85 89 A4 F 90 86 B20 M 82 85 B25 F 94 94 A14 F 88 84 C; /* 分号, 为数据行结束标志 */run;proc print data=Test;title'学生测验成绩';run;proc means data=Test;title'学生测验成绩分析';run;程序说明：Test为数据集名称；input变量名称及其在数据列中的位置，例如1-2表示第1、2列，变量是字符型需要加上$；datalines表示数据开始，注意数据中空格数目与input中列数的对应。

SAS的名词解释随着大数据时代的到来，人们对于数据分析和统计越来越重视。

在数据科学领域中，一家被广泛应用和认可的软件公司就是SAS（Statistical Analysis System）公司。

本文将对SAS和与之相关的名词进行解释，并介绍其在数据分析领域中的重要性。

一、SAS（Statistical Analysis System）公司SAS公司是全球领先的分析软件提供商。

它的软件系统（也称为SAS）广泛用于数据管理、数据挖掘、统计分析、预测建模和商业智能等领域。

SAS公司于1976年成立于美国，多年来一直致力于推动数据分析领域的创新和发展。

其产品和解决方案帮助企业从庞大的数据中获取洞察力，做出更明智的商业决策。

二、SAS语言SAS语言是SAS公司开发的一种专门用于数据分析和统计的编程语言。

它具有强大的数据处理能力和丰富的统计分析函数，被广泛应用于学术研究、医药、金融、市场营销等众多领域。

SAS语言的特点是结构化和过程导向的，即通过一系列的步骤和语句来完成数据分析任务。

它具有灵活的语法和强大的数据管理功能，使得用户能够高效地处理和分析大规模数据集。

三、SAS数据集SAS数据集是SAS系统中最常用的数据存储格式。

它可以理解为一个结构化的表格，包含多个观测值和变量。

SAS数据集可以由用户创建，也可以从外部数据源导入。

在SAS语言中，对数据进行读取、处理和分析都是通过操作数据集来完成的。

SAS数据集的优势在于高效的数据检索、数据转换和数据整合能力，使得用户能够迅速地获取所需的信息。

四、SAS图形SAS图形是SAS系统中用于数据可视化的工具。

它提供了众多的图表类型和图形选项，如散点图、柱状图、折线图等，帮助用户更直观地理解和展示数据。

通过利用SAS图形，用户可以进行数据探索和发现数据之间的关联性。

此外，SAS 图形还支持自定义图形输出，使用户能够根据需要调整图表的样式、尺寸和布局。

五、SAS模型SAS模型是指在SAS系统中基于数据建立的统计分析模型。

sas base总结知识点
一、SAS环境与基本操作
1. SAS环境的介绍：包括SAS主程序、编辑器、日志、输出等组成部分。

2. SAS程序的基本结构：包括数据步、过程步等。

3. 数据集的输入与输出：包括文本文件、Excel文件、数据库等不同格式的数据读取和保存。

4. SAS常见命令：包括数据步中的input、datalines等；过程步中的proc、run等。

二、数据处理
1. 数据集的处理：包括数据集的合并、拆分等。

2. 数据的清洗与转换：包括缺失值的处理、变量的重编码、变量的转换等。

3. 格式处理：包括日期格式、数字格式等。

三、数据分析
1. 描述统计分析：包括均值、中位数、标准差等指标的计算和报表输出。

2. 统计检验：包括t检验、方差分析、相关分析等。

3. 回归分析：包括线性回归、logistic回归等。

四、图形与报表
1. SAS图形绘制：条形图、折线图、散点图等。

2. 报表输出：包括Proc Print、Proc Report等。

五、常见函数
1. 字符串函数：包括substr、tranwrd等。

2. 数值函数：包括mean、sum等。

3. 日期函数：包括intnx、year等。

六、数据导出
1. 导出数据集：包括导出为文本文件、Excel文件等。

2. 导出报表：利用ODS输出格式导出报表。

总之，SAS Base是数据分析领域中的重要工具，掌握了SAS Base的基本知识点，可以进行数据的处理、分析、报表的输出等。

希望以上总结对大家学习SAS Base有所帮助！。

SAS简介SAS(Statistics Analysis System)是世界上最著名的统计分析系统之一，具有完备的数据访问、管理、分析和呈现功能，被誉为国际标准统计分析系统。

1966年它最初由美国北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University)的两位生物统计学研究生编制而成。

1976年正式成立了SAS软件研究所，开始SAS系统的开发、维护、销售和培训工作，真正实现了这一软件的商业化。

最早的SAS系统是在大型机上使用的，1985年推出了能运行在小型机和PC 机上的版本。

2011年最新的9.3版本可在多种操作平台上运行。

一、SAS的模块化结构及其特点一般统计软件是把各种统计分析过程整合为一个“包”（package），用户可根据资料特点和分析目的利用软件中提供的各种固定的分析过程完成统计分析任务。

而SAS系统除了具有这些功能以外，还提供自己的母体编程语言，用户可以灵活调用、组合SAS系统语句自定义宏函数(macro function)，完成特定的统计分析任务，甚至开发新的算法。

这种自由的母体编程语言所调用的单元称之为模块（module），这些单独的模块功能有所侧重，而又可以相互整合，故而大大提高了SAS的灵活性、多样性，丰富并拓展了SAS系统的功能。

当然，这也增加了掌握它的难度。

正因为如此，相对SPSS（Statistical Product and Service Solution）等软件来说，一般认为SAS更适合专业人员使用。

目前SAS在国际上几乎已经成为统计应用软件的行业标准，尤其备受统计专业人员的推崇。

其强大的功能很大程度上得益于系统的模块化结构设计。

SAS 9.13内含30余个模块，功能上覆盖了包括医药、金融等各行各业数据管理和数据分析的各个应用领域，用户可以根据自己的数据分析任务选择性地安装部分模块以构成自己的SAS系统。

其中最为基本的是SAS/BASE，它是SAS分析系统不可缺少的核心模块。

SAS名词解释SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析软件系统，可用于数据管理、数据分析和报告生成。

下面是一些常见的SAS名词解释：1. 数据集（DATA SET）：SAS中最常用的数据存储方式，数据集是由一系列数据行（称为观测值）和数据变量（称为变量）组成的表格格式。

2. SAS程序（SAS PROGRAM）：SAS程序是用SAS语言编写的一系列指令，用于数据清洗、转换、分析和报告生成等操作。

3. SAS语言（SAS LANGUAGE）：SAS语言是一种专门用于数据分析和报告生成的编程语言，具有数据处理、统计分析、图形绘制等功能。

4. SAS文件（SAS FILE）：SAS文件是指包含SAS程序和数据集等信息的文件，通常以.SAS或.SAS7BDAT为扩展名。

5. 数据步（DATA STEP）：数据步是SAS程序的一个主要部分，用于对数据集进行处理和转换。

6. 过程步（PROCEDURE STEP）：过程步是SAS程序中的一种语句，用于执行一些特定的统计分析或数据处理操作，如PROC MEANS （计算统计量）和PROC FREQ（计算频率统计量）等。

7. SAS工具箱（SAS TOOLBOX）：SAS提供了许多工具箱，包括数据管理工具、统计分析工具、数据挖掘工具、报告生成工具等，用于提高数据分析的效率和准确性。

8. SAS Studio：SAS Studio是一个基于web的SAS开发环境，可以通过互联网连接到SAS服务器，用户可以在各种设备上使用它来编写、测试和执行SAS程序。

9. SAS分布式环境（SAS GRID）：SAS分布式环境是一种基于网格计算的分布式系统，通过利用多个服务器共同完成数据处理和分析任务，从而提高计算效率和数据处理能力。

10. SAS程序库（SAS LIBRARY）：SAS程序库是指存储SAS程序和数据集的目录或文件夹，SAS程序可以通过指定程序库路径来访问其中的文件。

SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。

目前已被许多国家和地区的机构所采用。

SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。

它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。

在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。

2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。

因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。

经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。

通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。

数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。

利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。

从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。

随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。

SAS统计分析及应用武汉大学第一章SAS 基础1.1 1.2 1.3 1.4SAS简介SAS常用工作窗口数据集的新建和编辑SAS对数据文件的管理1.1 SAS简介SAS统计分析系统SAS 的全称是Statistical Analysis System （统计分析系统）SAS 公司官网：http//: 。

SAS 的客户遍及全球145个国家；《财富》全球100强企业中97家是SAS 客户(2017年)。

全球约83,000个企业、政府和大学都是SAS 客户；总部：North Carolina, USA;中国的研发中心分布在北京、上海、广州和深圳和台湾。

40多年来，一直占据着统计软件的高端市场，用户遍及金融、医药卫生、防御安全、政府和教育科研等领域。

产品多元化多版本：SAS9.4SAS Viya全新开放云平台SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics可免费用于非商业用途多界面：SAS Windows界面SAS Studio网页版界面：－－SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics均使用该界面功能模块化有30多个功能模块。

Base SAS模块是SAS系统的基础，所有其他模块必须与之结合起来使用。

包含用于数据管理的编程语言、用于数据分析与报表的过程、用于管理SAS 文件的过程、宏指令、帮助菜单以及用于文本编辑和文件管理的窗口环境。

Base SAS 系统具有完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现的功能。

SAS/ACCESS 为了对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析，提供了与目前许多流行数据库软件的接口。

0102可访问任意格式、任意类型的原始数据，包括变长记录、二进制文件、无格式的数据，甚至是包含混乱或缺失数据的文件。

可直接访问某些厂商的文件，如SPSS 、BMDP 和OSIRIS 文件。

对于其他格式的文件，可以使用SAS/ACCESS 模块，它可以如同访问SAS 内部数据一样访问外部数据。

第一章sas是什么1.SAS系统是一个模块化的集成软件系统；——数据处理和统计领域的国际标准软件；——世界领先的数据分析和信息系统；SAS系统广泛应用于金融、医疗、运输、通迅、政府、科研和教育等领域；SAS含义Statistical Analysis System2.SAS系统的主要四大功能数据访问数据管理数据分析数据呈现3.SAS系统对50多种数据源提供了引擎，如：DB2 和Oracle－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－第二章开始sas程序的讲解1.sas程序的介绍有两种程序步组成，数据步和过程步，每个步通常有若干个SAS语句组成；数据步：以data语句开始，用于创建和处理SAS数据集；过程步：以proc语句开始，主要用户处理SAS数据集；2.SAS数据集通常分为两个部分：描述部分（包含数据属性的信息）和数据部分（包含数值）；数据集的列称为变量(Variable),行称为观测(Observation)。

查看数据集的描述部分：proc contents data=sas_data_set;run;查看数据集的数据部分：proc print data=sas_data_set;run;4.SAS变量的类型*字符型变量（Character Variable ）(1-32767字节),均以字母、下划线开头；字符型变量的缺省数据用空格表示；*数值型变量（Numerical Variable ）默认为8个字节的长度，数值型变量的缺省数据用点（.）表示；5.变量的命名规范：1－32个字符长度，不区分大小写，以下划线或字母开头－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－第三章sas数据仓库1.每次SAS启动都自动生成三个库标记：WORK、SASUSER和SASHELP；2.库的分类永久性库：sasuser、sashelp、自定义的库临时性库：只有一个，名为WORK，可以省略库标记；每次启动SAS自动生成，结束SAS后库中的数据被自动删除；用libname指定库标记，如：libname temp“e:\temp\data”；3.使用关键词_ALL_列出数据仓库中所有的sas文件，使用NODS option来禁止对数据集的描述PROC CONTENTS DATA=libref._ALL_ NODS;RUN;注意：NODS选项只能和_ALL_一起联用－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－第四章数据列表报表1.print过程语法格式：proc print data=SAS数据集noobs；var 分析变量1 分析变量2 ... 分析变量n；where 表达式；sum 求和变量；run;Noobs选项：在PRINT过程中可以用NOOBS选项去掉OBS列；VAR语句：控制变量的出现与否以及出现的顺序；WHERE语句：控制哪些观测将出现在报表中；它的表达式主要是操作数和操作符，SUM语句：计算变量的总合；2.观测的排序和分组§(sort)和(by)对数据进行分组并求每组小计，用PRINT过程的BY语句，但必须先对相应的变量进行排序；如：proc sort data=temp.empdata out=temp.empdata2;By JobCode;Run;proc print data=temp.empdata;by JobCode;sum Salary;pageby JobCode; /*使产生的报表按组分页*/run;－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－第五章：输出1.标题和脚注：在所有的SAS报告中都可以加标题（Title）和脚注(Footnote):语法格式：TITLEn ‘text’;FOOTNOTEn ‘text’;特点：n 的取值范围是1-10；标题出现在每页的顶部；脚注出现在每页的底部；如果没有定义标题，缺省的标题是：“The SAS System”;如果没有脚注就不出现；没有n的标题和脚注就是：TITLE1、FOOTNOTE1；定义的标题和脚注一直有效，知道另一个语句被执行；带n的标题或脚注被执行后，替代了原先具有同样号码的标题和脚注；带n的标题或脚注被执行后，取消了更大号码的标题和脚注；BEL语句：产生用户化和容易阅读的表头：如：label 变量1=’标签’变量2=’标签’;属性：是最大长度为256个字符串；注意：在PRINT过程中必须用PRINT语句中的LABEL或SPLIT=选项才能被显示；在过程步中定义只在该过程中有效；在数据步中定义就被存在数据集的描述部分与数据集一直有效；3.format的使用分类：系统format和用户自定义format4.用户自定义format的使用format变量的语法格式：<$>format<w>.<d>在VALUE语句中，格式可以赋予为：A．单个数字：如：Proc format;Value gender 1=’Female’2=’Male’Other=’Miscoded’;Run;B．某数字范围：如：Proc format;Value boadfmt low-49=’Below’50-99=’Average’100-high=’Above Average’;Run;C．字符或字符串：如：Proc format;Value $grade ‘A’=’GOOD’‘B’-‘D’=’PAID’‘I’,’W’=’POOR’‘PILOT’=’pilot’Other=’Miscoded’;Run;format的使用步骤：第一步：用户创建formatPROC FORMAT;VALUE format-name range1='label 'range2='label '. . . ;RUN;第二步：应用所创建的formatproc print data=ia.empdata;format [$]varialble-name format-name;run;5.使用ODS创建html报表（利用ODS将SAS输出结果生成HTML格式文件）ODS--Output Delivery System语法格式：ODS HTML FILE='HTML-file-specification' <options>; 产生输出的sas代码ODS HTML CLOSE;第六章创建sas数据集1.列输入(column input)*此模式读入外部原始数据文件，适应文件为：数据固定在某些列中；数据只包含标准的数字和字符；*过程:a.开始一个数据步，并给数据步命名b.用infile指明原始数据的存放位置c.用input指明怎样读取原始数据*格式：data 库名.数据集名；infile '文件名(路径)' <选项>;input 变量名<$> 起始列-结束列；($用在变量是字符型) run;2.格式输入(formatted input)*适合用格式输入的外部原始数据文件数据是固定列；但含有标准或者不标准字符以及数字的文件；*语法格式：data SAS数据集;Infile ‘外部原始文件’;INPUT 指针控制变量名<$> 格式名；($表示字符型变量)Run;*指针的控制：@n 移动指针到第几列（绝对位置）+n 把指针移动几个位置（相对位置）3.输入格式informat<$>informat-namew.<d>说明:$ 如果是字符型，使用$informat-name是输入格式的格式名w 是变量总长度. 句点是必修的分隔符,不能缺少d 如果是数值型的话, d指定了小数位的长度4.分配变量属性变量的临时属性和永久属性：PROC步可赋予临时属性：其中的标签只在该步显示时有，并没存在数据集里；如：proc print data=temp.dfwlax label;Label Dest=’Destination’FirstClass=’First Class Passengers’;Run;DATA步可赋予永久属性：其中的标签被存在数据的描述部分，与数据集一起存在；如： data temp.dfwlax;Infile ‘‘c:\course\tempdata.dat’;Input @12 Dest $3. @15 FirstClass $3. ;Label Dest=’Destination’FirstClass=’First Class Passengers’;Run;---------------------------------------------------------------------------------------第七章数据步程序设计1.读sas数据集以及创建变量用DATA步产生SAS数据集的三种方法：A.数据在作业流中：DATA 语句；INPUT 语句；CARDS；数据行；；RUN；B.数据在磁盘上：DATA 语句；INFILE 语句；INPUT 语句；RUN；C.数据来自其它SAS数据集：DATA 语句；SET / MERGE / UPDATE / MODIFY语句；<DATA步中的其它SAS语句>；RUN；2.用已有的数据集创建另一个数据集[set的使用]DATA 新的数据集名;SET input-SAS-data-set;<additional SAS statements>RUN;3.sas操作符和函数的使用语法格式：function-name(argument1,argument2, . . .)函数：sum(argument1,argument2, . . .);TODAY();MDY(month,day,year);QTR(SAS-date);MONTH(SAS-date);WEEKDAY(SAS-date);4.有条件的程序语法结构：简单if语句IF expression THEN statement;ELSE statement;复杂if语句IF expression THEN DO;executable statementsEND;ELSE DO;executable statementsEND;设置变量长度LENGTH variable(s) $ length;取数据集子集a.WHERE语句b.DELETE语句IF expression THEN DELETE;c.子集IF语句IF expression;使用sas日期常数格式：'ddMMMyyyy'd例如：(example: '14dec2000'd)说明：'d是必须的，用来把引号里的字符串转换成sas日期-------------------------------------------------------------------------------------------- 第八章数据拼接1.使用set连接sas数据集语法格式：DATA SAS-data-set ;SET SAS-data-set1 SAS-data-set2 . . . ;<additional SAS statements>RUN;set中变量重命名语法格式：SAS-data-set(RENAME=(old-name-1=new-name-1old-name-2=new-name-2 ...old-name-n=new-name-n))；交叉sas数据集，使用by语句BY语句：使用BY语句可使生成的数据集按某变量排序，但输入数据集必先按该变量排序过；语法格式：DATA SAS-data-set;SET SAS-data-set1 SAS-data-set2 . . . ;BY BY-variable;<other SAS statements>RUN;2.MERGE sas数据集(必先排序)MERGE语法格式：DATA SAS-data-set;MERGE SAS-data-sets;BY BY-variable(s);<additional SAS statements>RUN;IN= 选项格式:SAS-data-set(IN=variable)解释:一个临时的数字类型的变量，其值为0或者1IN选项，当读入多个SAS数据集时，用IN选项可确定本观测来自哪个数据集；variable＝0表示观测不是来自本数据集variable＝1表示观测是来自本数据集－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－第九章制作汇总报表1.基本的汇总报表(freq、mean)freq报表默认的情况下：分析每一个变量,显示出每一个数据值,计算出数字类型的每列的百分比,指出每一个变量有多少条观测中有缺失值用此过程一般有两个目的：1：描述过程：产生频数表和交叉表，可简洁的描述数据；2：统计过程：产生各种统计量(频数、百分比)，分析变量间关系；使用：A.单项频数表：PROC FREQ DATA=SAS数据集;TABLES 变量;RUN;B.双向交叉表：PROC FREQ DATA=SAS数据集;TABLES 行变量*列变量;RUN;C.n向交叉表:PROC FREQ DATA=SAS数据集;TABLES a*b*c*d;RUN;如果要一张三向（或n向）交叉表，只要在TABELS语句中用星号将3个（或n个）变量名连接起来。