软件工程-数据库设计规范与命名规则

数据库字段名称命名规则
数据库字段名称命名规则是数据库设计规范中的重要内容之一。

一个好的命名规则可以帮助开发人员更好地理解数据库表中的字段，提高代码的可读性和可维护性。

下面是常见的数据库字段名称命名规则:
1. 命名规则：通常采用全小写字母和下划线的方式进行命名，字段名长度最多为 32 个字符，禁止超过 32 个字符。

2. 禁使 MySQL 保留字：在命名规则中，禁使 MySQL 保留字，例如_、auto_、master_等。

3. 业务或产品线相关：字段名应该与业务或产品线相关，以便更好地理解字段的含义和用途。

4. 采用英语命名：字段名应该采用英语命名，以便更好地理解其含义。

如果英语翻译可以参考常术语来选择相应的英语单词。

5. 字段名必须是名词的复数形式：字段名必须是名词的复数形式，以便更好地描述字段的含义和用途。

6. 多个名词采下划线分割单词：如果字段名包含多个名词，应该采用下划线将它们分割开。

7. 命名与实际情况相符：在命名规则中，应该尽可能命名与实际情况相符，例如将用户 ID 字段命名为 user_id。

8. 避免使用单个字符或特殊字符：在命名规则中，应该避免使用单个字符或特殊字符，以免导致字段名混淆或无法正确解析。

9. 命名一致：在多个表中使用相同的字段时，应该遵循一致的
命名规则，以便更好地理解数据之间的关系。

不同的数据库管理系统 (DBMS) 可能有不同的命名规则，因此在实际开发中应该根据实际情况进行命名。

数据库设计规范、技巧与命名规范一、数据库设计过程数据库技术是信息资源管理最有效的手段。

数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计的各阶段：A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。

B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。

C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。

然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。

D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

1. 需求分析阶段需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。

需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。

自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。

系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。

2. 概念结构设计阶段通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。

概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。

概念模型可以转换为计算机上某一DBMS 支持的特定数据模型。

教你如何进行数据库设计与规范化数据库是现代信息系统中非常重要的组成部分，它能够有效地管理数据，提供数据的快速访问和数据的持久化存储。

数据库设计与规范化是数据库开发过程中的关键环节，本文将以专业的角度为读者介绍如何进行数据库设计与规范化。

第一章：数据库设计的基本原则数据库设计的目标是根据系统需求，合理地组织和存储数据，以满足数据的可靠性、安全性、一致性和高性能等要求。

在设计数据库时，应遵循以下基本原则：1. 数据库的结构应反映系统的实际需求，逻辑结构和组织结构要合理。

2. 数据库的设计应具有一定的可扩展性和灵活性，便于后期的扩展和维护。

3. 数据库的设计要考虑数据的完整性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

4. 数据库的设计要避免冗余和不一致，保证数据的一致性和准确性。

5. 数据库的设计要考虑性能问题，包括查询的效率和数据的存储空间等方面。

数据库设计的过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

1. 需求分析：明确系统需求，包括数据的输入、输出和处理等方面，分析用户的需求和期望。

2. 概念设计：根据需求分析结果，设计出概念模型，包括实体-联系图、数据流图等，描述数据的组织和关系。

3. 逻辑设计：将概念模型转化为逻辑模型，选择合适的数据模型，设计出数据库的结构和关系。

4. 物理设计：将逻辑模型转化为物理模型，选择合适的存储结构和索引等，确定数据库的存储方式和存储结构。

第三章：数据库规范化的基本理念数据库规范化是为了消除数据中的冗余和不一致，提高数据库的设计质量和性能。

数据库规范化的基本理念包括：1. 第一范式：每个属性都是不可再分的，属性值的原子性。

2. 第二范式：每个非主属性完全依赖于主键，不存在部分依赖。

3. 第三范式：每个非主属性只依赖于主键，不存在传递依赖。

4. BCNF范式：消除主键以外的属性之间的函数依赖关系。

数据库规范化的步骤包括：1. 识别主键和函数依赖：确定实体和属性，识别主键，分析函数依赖关系。

概述目的软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。

适用范围术语定义DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。

数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。

它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。

可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。

逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。

可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。

物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。

数据库设计原则按阶段实施并形成该阶段的成果物一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率使用公司规定的数据库设计软件工具命名符合公司标准和项目标准数据库设计目标规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。

高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。

紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。

易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。

设计过程规范数据库设计过程包括如下阶段：数据分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与运行维护。

建言献策发言稿
尊敬的各位领导、各位同事：
大家好！今天我很荣幸能站在这里，向大家提出一些建言献策。

作为一名普通员工，我深知自己的能力和责任有限，但我相信每一
个人都有发表自己意见的权利和义务。

因此，我希望能借此机会向
大家提出一些建议，希望能够对我们的工作和生活有所帮助。

首先，我建议我们在工作中更加注重团队合作。

在团队中，每
个人都应该发挥自己的长处，互相配合，共同完成工作。

只有团结
一致，我们才能取得更好的成绩。

其次，我建议我们在工作中更加注重创新和进步。

时代在不断
变化，我们也应该不断学习和进步，不断创新，才能跟上时代的步伐，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

最后，我建议我们在工作中更加注重沟通和协调。

只有通过良
好的沟通和协调，我们才能更好地完成工作，解决问题，避免冲突，提高工作效率。

总之，我相信只要我们团结一致，不断创新，良好沟通，我们一定能够取得更好的成绩，实现我们的目标。

让我们携手合作，共同努力，创造更加美好的未来！
谢谢大家！。

数据库设计规范及指南一、数据库和信息系统(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。

(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。

(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。

(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：a.数据库的基本知识和数据库设计技术;b. 计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧;c.软件工程的原理和方法;d.应用领域的知识;二、数据库设计的特点数据库建设是硬件、软件和干件的结合，三分技术，七分管理，十二分基础数据，技术与管理的界面称之为“干件”。

数据库设计应该与应用系统设计相结合：结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构；行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等；结构和行为分离的设计：传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计如图：三、数据库设计方法简述手工试凑法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法手工设计方基本思想过程迭代和逐步求精规范设计法(续)典型方法：(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程(2)计算机辅助设计ORACLE Designer 2000SYBASE PowerDesigner四、数据库设计的基本步骤数据库设计的过程(六个阶段)1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。

数据库设计规范1.引言1.1目的本规范强制规定了做数据库设计时必须遵循的标准和要求。

1.2适用范围本规范适用于关系数据库设计。

2.命名规范2.1数据对象命名规范2.1.1命名规范总则所有的表名、视图名等以及它们的字段名中，每个英文单词的第一个字母要大写。

2.1.2数据库的命名数据库名称采用项目代号，例如tis。

2.1.3表等对象的命名数据表的表名或者视图的视图名等，必须用一个或多个能表示其意思的英文单词或者汉语拼音来表示，优先使用英文单词，无法找到合适的英文单词时才使用汉语拼音。

命名规则是：1.使用英文单词的：项目简代字（一般3个字符）＋“_”＋对象标识＋英文单词。

英文单词的第一个字母要大写。

2.使用汉语拼音的：项目简代字（一般3个字符）＋“_”＋对象标识＋其余汉字的拼音首字母。

模块简称为前两个汉字的拼音首字母。

3.明细表的命名为：父表名＋“_”＋dt。

4.各对象的对象标识：表：t。

视图：v。

存储过程：p。

函数：f。

规则：r。

说明：项目简代字必须要有；要求：命名不能太长，建议不要超过20个字符，因为太长的名称一方面不容易记住，另一方面在编程时也耗费输入时间。

若使用的英文单词或汉语拼音太长，可使用其缩写。

如摄像头信息表名为：tis_tCameraInfo。

tis：变电站综合信息管理系统的项目简代字。

2.1.4字段的命名主键字段：表名去掉<项目简代字（一般3个字符）＝＋Id。

例如：tis_ tCameraInfo（摄像头信息表）的主键为：CameraInfoId。

其它字段的命名为英语单词或汉语拼音，优先使用英语单词。

布尔型字段的命名：Is＋英语单词或汉语拼音。

如：IsDisplay。

2.1.5索引的命名主键索引：表名＋“_”＋PK。

如：摄像头信息表的主键索引为tis_tCameraInfo_PK。

外键索引：表名＋[序号] ＋“_”＋FK。

若只有一个外键，则不需要序号。

若有多个外键，则序号从2开始递增。

数据库命名规范1概述1.1 基本原则以大小写敏感编写SQL语句。

尽量使用Unicode 数据类型。

优先使用连接代替子查询或嵌套查询。

尽量使用参数化SQL查询代替语句拼接SQL查询。

禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名SQL对象或变量。

尽量使用存储过程代替SQL语句。

1.2 基本规范建议采用Pascal样式或Camel样式命名数据库对象。

大写T-SQL语言的所有关键字，谓词和系统函数。

2命名规范在一般情况下，采用Pascal样式或Camel样式命名数据库对象，使在开发基于数据库应用程序的时候通过ORM工具生成的数据访问代码不需要调整就符合程序开发语言（比如C#）命名规范。

另外，关系型数据库同Xml结合得越来越紧密,规范的命名越来越重要。

在实际数据库开发过程中，如果需求方已经提供数据库设计方案，建议以提供的方案为准;在原有数据库上进行升级开发时，在可行的情况下可适当做出设计调整以符合编程规范。

2.1 对象命名2.1.1数据库第一种方式，采用Pascal样式命名，命名格式为[项目英文名称]。

示例：AdventureWorks第二种方式，采用Pascal样式命名，命名格式为[项目英文名称] + Db。

示例：AdventureWorksDbBizTalkRuleEngineDb建议采用第一种方式。

2.1.2数据库文件数据文件：[数据库名称] + _Data.mdf日志文件：[数据库名称] + _Log.ldf示例：AdventureWorks_Data.mdfAdventureWorks_Log.ldf2.1.3关系型数据仓库采用Pascal样式命名，命名格式为[项目英文名称] + DW。

示例：AdventureWorksDW2.1.4数据架构除SQL Server 系统定义的数据架构外，新建架构采用Pascal样式命名，命名格式为[架构名]。

示例：HumanResourcesProduction对数据库对象Table，View，Procedure，Function等使用数据架构进行归类。

数据库设计规范详细说明1.选择适当的数据库引擎在进行数据库设计之前，根据应用的需求选择适当的数据库引擎是非常重要的。

常见的数据库引擎有关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。

根据应用的特点和数据处理的要求，选择合适的数据库引擎是数据库设计的首要步骤。

2.确定数据表之间的关系在进行数据库设计时，根据实际需求确定数据表之间的关系是至关重要的。

主要有三种关系：一对一关系、一对多关系和多对多关系。

通过合理划分实体和识别实体之间的关系，能够建立正确的数据库表结构，提高数据的存储效率和查询效率。

3.使用适当的数据类型在设计数据库表时，需要根据数据的特点选择适当的数据类型。

例如，对于整数类型的数据，可以选择INT、BIGINT等；对于浮点数类型的数据，可以选择FLOAT、DOUBLE等。

正确选择数据类型有助于增加数据库的存储效率和查询效率，并避免数据冗余和损失。

4.设计合理的主键和索引主键是用于唯一标识数据表中每一条记录的字段，对于数据的唯一性和完整性非常重要。

在设计数据库表时，需要为每一个数据表设置适当的主键。

此外，为了提高查询效率，还需要为常用的查询字段设置索引，但是过多的索引也会影响数据库的性能，所以需要根据实际情况进行权衡。

5.规范命名规则在设计数据库表和字段时，需要遵循一套规范的命名规则。

命名应该具有一定的描述性，能够准确地表达出字段的含义和作用。

同时，应该避免使用特殊字符和关键字作为命名，以免引起语法错误和冲突。

6.定期备份和优化数据库数据库是应用中最重要的组成部分之一，所以定期备份数据库是非常重要的。

备份能够保证在数据丢失或数据库出现故障时能够恢复数据。

此外，还需要定期对数据库进行优化，包括对表的结构进行优化、对索引进行优化、对查询语句进行优化等，以提高数据库的性能和稳定性。

7.设计良好的数据表结构良好的数据表结构能够提高数据的存储效率和查询效率，并且易于维护和扩展。

数据库字段名称命名规则
数据库字段名称命名规则是一个系统性规范，旨在确保数据库设计和开发过程中的一致性和可维护性。

以下是一些常见的命名规则: 1. 命名规范：库名、表名、字段名禁止使用 MySQL 保留字，并且必须是名词的复数形式，使用写字母，多个名词采下划线分割单词。

2. 常英语命名：库名、表名、字段名建议使用英语命名，以便见名知意，与业务、产品线等相关联。

3. 命名与实际含义关联：字段名应该与实际含义相关联，有助于理解数据库表中的数据和字段的作用。

4. 长度限制：库名、表名、字段名长度应该限制在 32 个字符以内，为了减少传输量和提高规范性，建议不超过 32 个字符。

5. 缩写规则：当字段名过长时，可以使用缩写来减少长度。

例如，“性别”可以缩写为“gender”。

6. 主键命名规则：主键按照 PKtable 的规则命名，其中 table 为数据库表名，column 为字段名。

7. 唯一键命名规则：唯一键按照 UKtablecolumn 的规则命名，其中 table 为数据库表名，column 为字段名。

8. 外键命名规则：外键按照 FKparentchildnn 的规则命名，其中 parent 为表名，child 为表名，nn 为序列号。

遵循这些规则可以帮助开发人员更好地设计和开发数据库表，提高数据库的可维护性和可读性。

同时，也有助于团队协作和代码规范。

《软件工程》实验指导书一、基本目的：1．使学生把信息系统分析与设计的基本原理和技术应用于实践。

2．强化学生规范化系统开发思想和开发方法与工具的掌握。

二、实验环境：文档制作工具为WORD、VISIO、PROJECT等。

三、实验要求：以4人为一个小组，每组从以下题目中任选一题，也可自选题目。

每组指定一名组长，负责分工和制定标准等管理工作。

2．实验内容包括进行可行性分析、需求分析、系统总体设计。

各组全体成员共同协商讨论完成可行性分析和需求分析，定义系统目标与功能，划分系统功能结构。

然后每个成员就一个子系统进行设计，设计过程考虑系统方案的整合。

3．实验报告要求包括可行性分析报告、需求规格说明书、总体设计规格说明书。

全组文档格式、内容参照附件中模板，提交一份完整的实验报告（提交打印和电子两种形式）。

四、实验题目：1、某城建档案馆档案管理信息系统某城建档案馆馆藏大量各种比例地形图、底图，还有大量的其它档案资料，是其所在市规划、建设、管理的真实记录，是该市建设和发展的重要依据。

目前，馆藏资料的接收、整理、入库等工作全部为传统的手工作业，其难度高、成卷工作量大，而且缺乏系统管理手段，存贮问题日益突出，利用效率低，共享程度差。

为了21世纪信息社会使档案能更好地充分体现其社会价值，该市建委决定建立一个满足国家标准和城建档案管理工作要求的"**市城建档案管理信息系统"。

为此，要求该系统开发所采用的信息技术既要最先进，又要成熟、安全、可靠，同时要具有现实性和前瞻性。

2、某省科技厅科学基金管理系统为实现政务公开，某省拟采用网上自然基金申报和审批，需开发一套包括基金申报（使用说明、文档提交、申报情况查询）、基金信息公告（基金公告、基金新闻、最新立项）、网上审批与鉴定（专家定量网上审批、项目鉴定）、基金项目管理（发布申报计划、批复申请、查询申请项目等）与推荐优秀基金项目等功能的办公网站。

要求具有基金申报管理（申报文档提交，申报情况查询等），信息公告维护（增加，撤除和修改等），审批流程管理（管理员可指定审批流程，对需执行审批的专家显示审批流程，进行审批提示），项目鉴定管理（管理员可指定鉴定流程，对需执行鉴定的专家显示审批流程，进行鉴定提示）等功能。

数据库字段命名规范篇一：数据库表及字段命名、设计规范数据库表及字段命名、设计规范1、命名规范1.1数据表的命名规范：1）表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写或首字母大写）。

如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。

例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS)，那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。

2）表的名称必须易于理解，使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。

如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。

如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。

3）表的名称一般使用名词或者动宾短语4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。

5）在命名表时，用单数形式表示名称。

例如，使用Employee，而不是 Employees。

6）对于有主明细的表来说。

明细表的名称为：主表的名称 + 字符Dts。

例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。

7）表必须填写描述信息7）后台表名尽量与前台表名相同，后台独有的表应以_b作为后缀。

如r_gggd_b1.2表字段命名规范数据库字段的命名必须遵循以下规范：1）字段名称一般采用名词或动宾短语，且字段名为小写。

2）采用有意义的字段名。

数据库模型与设计规范数据库模型是指数据库中数据的逻辑结构，它描述了数据之间的关系和组织方式。

数据库设计规范则是在进行数据库模型设计时需要遵循的一些规则和标准。

良好的数据库模型和设计规范能够提高数据库的性能、可维护性和扩展性。

本文将介绍数据库模型的常见类型以及设计规范的一些建议。

一、数据库模型1. 层次模型（Hierarchy Model）：层次模型使用树形结构来组织数据，每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。

层次模型适用于表示具有严格层次关系的数据，例如部门与员工的关系。

2. 网状模型（Network Model）：网状模型通过记录间的指针连接来表示数据的关系。

与层次模型相比，网状模型允许一个子节点具有多个父节点。

网状模型适用于表示复杂的数据关系，例如多对多的关系。

3. 关系模型（Relational Model）：关系模型使用表格来表示数据之间的关系，每个表格都有一个唯一的标识。

关系模型适用于表示结构化的数据，例如客户、订单和产品。

4. 面向对象模型（Object-oriented Model）：面向对象模型以对象为基本单元，表示数据及其行为。

每个对象可以拥有属性和方法，对象之间可以通过继承和聚合建立关系。

面向对象模型适用于表示复杂的对象关系。

5. 文档模型（Document Model）：文档模型以文档为基本单元，通常使用XML或JSON格式存储数据。

文档模型适用于表示半结构化的数据，例如日志文件和配置文件。

二、数据库设计规范1. 命名规范：为了方便维护和理解，表、字段、约束等的命名应具有一定的规范性。

建议使用有意义且具有描述性的名词来命名，同时遵循一致的命名规则。

2. 主键设计：每个表都应该有一个唯一且非空的主键。

主键可以提高数据的检索速度，并确保数据的完整性。

可以使用整型自增或GUID 等作为主键，根据业务需求来选择。

3. 外键约束：如果存在表之间的关系，应该使用外键来保证数据的一致性和完整性。

数据库设计规范数据库设计规范表达是与否概念的字段，必须使⽤ is_xxx 的⽅式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1 表⽰是，0 表⽰否）任何字段如果为⾮负数，必须是 unsigned。

表名、字段名必须使⽤⼩写字母、数字、下划线组成的的蛇形命名法；表名不使⽤复数名词，表名应该仅仅表⽰表⾥⾯的实体内容，不应该表⽰实体数量。

表的命名最好是加上“业务名称_表的作⽤”。

库名与应⽤名称尽量⼀致。

禁⽤保留字。

唯⼀索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

⼩数类型为 decimal，禁⽌使⽤ float 和 double。

（如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和⼩数分开存储。

）如果存储的字符串长度⼏乎相等，使⽤ char 定长字符串类型。

varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度⼤于此值，定义字段类型为 text，独⽴出来⼀张表，⽤主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

字段允许适当冗余，以提⾼性能，但是必须考虑数据同步的情况。

冗余字段应遵循：1）不是频繁修改的字段。

2）不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。

正例：商品类⽬名称使⽤频率⾼，字段长度短，名称基本⼀成不变，可在相关联的表中冗余存储类⽬名称，避免关联查询。

单表⾏数超过 500 万⾏或者单表容量超过 2GB，才推荐进⾏分库分表。

合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

页⾯搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请⾛搜索引擎来解决。

数据库命名规则1、基本命名原则1. 字母全部⼩写原则：所有数据库对象命名字母全部⼩写，统⼀⼤⼩写有助于在多数据库间转移。

2. 字符范围原则：只能使⽤英⽂字母、下划线、数字进⾏命名，且⾸位字符必须是英⽂字母。

3. 分段命名原则：命名中多个单词间采⽤下划线分割，以便阅读同时⽅便某些⼯具对数据库对象的映射。

数据库设计的原则和规范在进行数据库设计时，遵循一定的原则和规范是至关重要的。

良好的数据库设计可以提高系统的性能，保证数据的完整性和一致性，并且方便后续的维护和扩展。

本文将介绍一些数据库设计的原则和规范，供读者参考。

一、遵循范式设计原则范式是数据库设计中的一个重要概念，它定义了关系型数据库中数据的组织方式。

遵循范式设计原则可以提高数据库的灵活性和规范性。

常见的范式有第一范式、第二范式和第三范式。

第一范式要求数据列是原子性的，即每个数据列都不能再分解为更小的数据单元。

这样可以确保数据的完整性和一致性。

第二范式要求数据库表中的每个非主键列都必须完全依赖于主键。

如果存在非主键列只依赖于部分主键的情况，就需要将相关的非主键列提取出来创建新的表。

第三范式要求数据库表中的每个非主键列都必须直接依赖于主键，而不能依赖于其他非主键列。

这样可以避免数据冗余和更新异常。

二、选择合适的数据类型在数据库设计中，选择合适的数据类型对保证数据的准确性和查询效率起着重要的作用。

不同的数据库管理系统提供了不同的数据类型，需要根据实际需求选择合适的数据类型。

例如，在存储整数数据时，可以选择int类型来节省存储空间和提高查询效率；而在存储小数时，可以选择float或double类型来确保精度；在存储字符串时，根据字符串的长度选择合适的varchar或char类型。

三、避免使用保留字和特殊字符在数据库设计过程中，应避免使用保留字和特殊字符作为表名、字段名或约束名。

这样可以避免在查询和更新数据时出现语法错误或歧义。

通常，数据库管理系统会提供一份保留字的列表，设计人员可以参考该列表避免使用其中的保留字。

此外，还应避免使用特殊字符，以免引起解析错误或与系统命令冲突。

四、设立适当的索引索引是提高数据库查询性能的重要手段。

在数据库设计中，应设立适当的索引来加快数据的检索速度。

一般来说，可以对主键字段和常用于查询的字段建立索引。

然而，索引也会增加数据库的存储空间和维护成本。

数据库设计参考标准数据库设计参考标准文档控制文档属性文档修订历史[1]数据库设计参考标准一、概述为明确公司项目中数据库逻辑设计及物理设计的内容和流程，特制定本规范，供数据库设计、开发及维护人员参考。

数据库设计方法目前可分为四类：直观设计法、规范设计法、计算机辅助设计法和自动化设计法。

新奥尔良法是目前公认的比较完整和权威的一种规范设计法。

新奥尔良法将数据库设计分成需求分析（分析用户需求）、概念设计（信息分析和定义)、逻辑设计(设计实现)和物理设计（物理数据库设计）。

目前，常用的规范设计方法大多起源于新奥尔良法,并在设计的每一阶段采用一些辅助方法来具体实现.以下是两种常用的规范设计方法：1. 基于E—R模型的数据库设计方法。

该方法是由P.P。

S。

chen于1976年提出的数据库设计方法，其基本思想是在需求分析的基础上，用E-R（实体—联系）图构造一个反映现实世界实体之间联系的企业模式，然后再将此企业模式转换成基于某一特定的DBMS的概念模式。

2. 基于3NF的数据库设计方法。

该方法是由S·Atre提出的结构化设计方法，其基本思想是在需求分析的基础上,确定数据库模式中的全部属性和属性间的依赖关系，将它们组织在一个单一的关系模式中，然后再分析模式中不符合3NF的约束条件，将其进行投影分解，规范成若干个3NF关系模式的集合。

其具体设计步骤分为五个阶段：（1）设计企业模式，利用规范化得到的3NF关系模式画出企业模式；（2）设计数据库的概念模式，把企业模式转换成DBMS所能接受的概念模式,并根据概念模式导出各个应用的外模式；（3）设计数据库的物理模式(存储模式）；（4）对物理模式进行评价；（5）实现数据库。

备注：数据库设计规范、数据编程规范、数据库物理设计规范中以Oracle 数据库为例，其它结构的数据库类似.二、数据库设计流程[2]数据库设计参考标准以规范性设计为例，把数据库设计流程分为以下几个阶段.(一) 需求分析阶段1. 需求收集和分析，得到数据字典描述的数据需求和数据流图描述的处理需求。

数据库设计规范（命名规范）1 目的规范数据库设计。

2 概述从数据库的设计原则设计文档几方面论述数据库设计的规范思想及命名规则。

3 数据库应用结构根据对一般业务系统的分析，将数据库和程序系统统一进行整体描述，展示数据库的表之间以及与程序模块间的关系。

3.1 数据表和程序模块的分类根据“处理特点”，将数据表和程序模块进行分类如下：数据表分类：业务数据表、基本编码表、辅助编码表、系统信息表、累计数据表、结算数据表、决策数据表。

程序模块分类：初始化、业务处理、完整性检测与修正、结算处理、统计处理。

3.1.1 数据表分类说明业务数据表：记录业务发生的过程和结果。

如，合同、出仓单、申请单、凭证。

基本编码表：描述业务实体的基本信息和编码。

如，产品、客户、供应商、雇员。

辅助编码表：描述属性的列表值。

如，合同类型、职称、民族、付款方式。

系统信息表：存放与系统操作、业务控制有关的参数。

如，用户信息、权限、用户配置信息、成本核算方式。

累计数据表：存放业务的当前值和累计值。

如，当前库存、当前存款、累计销售、累计支出、应收账款。

结算数据表：存放各个时期末的结存数。

如，月末库存、月末银行存款、应收账款月结。

决策数据表：存放各个时期内发生的统计值。

如，月销售统计、月回款统计、出入库统计。

3.1.2 程序模块分类说明初始化：系统运行前对系统进行数据的初始化。

如，库存初始化。

业务处理：业务过程的控制和结果记录。

如，合同录入、费用审批、出入库。

完整性检测与修正：对累计数据表进行检查并自动修正。

如对当前库存、当前存款、累计销售的检查和重新计算。

结算处理：计算并记录各个时期末的结存数。

库存月结、应收账款月结。

统计处理：计算并记录各个时期内发生的统计数。

如，统计月销售、统计月回款、统计出入库。

3.2 数据表间的关系业务数据表<-->基本编码表主-外键关系。

如，合同表<-->客户编码表;业务数据表<-->辅助编码表主-外键关系。

数据库表名称创建规则
【原创版】
目录
1.数据库表的命名规范
2.数据库表的命名建议
3.创建数据库表的步骤
正文
在数据库设计中，表是存储数据的基本结构。

为了保证数据的有效管理和维护，我们需要为数据库表设置合适的名称。

本文将介绍数据库表的命名规则、命名建议以及创建数据库表的步骤。

一、数据库表的命名规范
1.避免使用单个字母或数字作为表名，因为这样的命名不利于阅读理解。

2.表名应简洁明了，能够体现表的主要内容。

3.使用下划线（_）分隔单词，而不是空格。

这样可以保证表名中不出现空格，方便书写和阅读。

二、数据库表的命名建议
1.使用名词或名词短语作为表名，以体现表的主要内容。

2.表名中不要包含数据库、表、记录等词汇，因为这些词汇在 SQL 语句中会被特殊处理。

3.表名中不要包含特殊字符，如!@#$%^&*() 等。

三、创建数据库表的步骤
1.分析需求：在创建数据库表之前，需要先了解数据需求，明确要存储哪些数据以及它们之间的关系。

2.设计表结构：根据需求分析，设计出合理的表结构，包括字段名称、数据类型、主键和外键等。

3.编写 SQL 语句：编写创建数据库表的 SQL 语句，按照命名规范和建议为表命名。

4.执行 SQL 语句：将编写好的 SQL 语句执行到数据库中，创建出对应的表。

综上所述，数据库表的命名需要遵循一定的规范和建议，以保证数据的有效管理和维护。

数据库命名规范（表、字段名）一．实体和属性的命名1．常用单词已经进行了缩写，在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。

注意，由于ORCAL数据库会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线举例：定义的缩写 Sales: Sal 销售；Order: Ord 订单；Detail: Dtl 明细；则销售订单名细表命名为：Sal_Ord_Dtl;2．如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。

举例：定义的缩写 Material Ma 物品；物品表名为：Material, 而不是 Ma.但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID3．所有的存储值列表的表前面加上前缀Z目的是将这些值列表类排序在数据库最后。

4．所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段。

或者表5．关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。

关联表用于保存多对多关系。

如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。

如果没有其他原因，建议都使用缩写。

举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object；表 Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp6．每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。

举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID；如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。

7．所有的属性加上有关类型的后缀，类型后缀的缩写定义见文件《类型后缀缩写定义》，注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。

二．关系的命名关系的命名基本上按照;如有特殊情况,可以灵活处理．[must/may/can/should][verb/verb+prep][a/many/exatly num][or a/many]的结构命名三．域的命名四．触发器的命名五．有关于默认的几点说明1．严格依赖关系的主细表，主表的后缀Main可以不写。