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目录目录 (1)0 关于CiteSpace (2)1.什么是CiteSpace? (2)2.什么是科学知识图谱？ (3)3.CiteSpace的五大理论基础 (3)4.CiteSpace的应用现状 (3)一、CiteSpace的下载与界面介绍 (4)1. 安装介绍 (4)2. 软件分区介绍 (4)3. CiteSpace可视化界面简介 (7)4 分析步骤 (10)二、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪里 (11)1、在WoS上下载数据 (12)2、在CNKI上下载数据 (13)三、CiteSpace的分析原理：我们如何挖掘现有数据 (15)1、共被引分析 (15)2、共词分析 (16)3、突现分析 (17)4、聚类分析 (19)5、CiteSpace其他功能区 (20)四、CiteSpace挖掘的三个方面：知识基础、学科结构、研究前沿 (20)1、知识基础的获取 (20)2、学科结构的获取 (22)3、研究前沿的获取 (22)五. 关键词分析的可视化处理（实战-附详细说明） (23)0 可视化窗口调整 (23)1 调整与美化 (24)2 年轮式 (25)3 调整聚类的数量： (25)4 聚类结果总结表 (26)5 时间线与时区图 (27)6 突发性结果的查询 (28)7 一个关键词的分析 (29)在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。
CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。
citespace使用教程CiteSpace是一种用于可视化分析科学文献的工具，它能够帮助研究人员发现文献之间的关联和趋势。
以下是使用CiteSpace的简单教程：1. 数据收集：首先，从主要的学术文献数据库（如Web of Science、Scopus等）中收集你感兴趣的文献数据。
可以根据关键词、作者、时间范围等进行检索，并将检索结果导出为文本文件（如BibTeX格式）。
2. 数据预处理：在使用CiteSpace之前，需要对文献数据进行预处理。
打开CiteSpace，单击"File"->"New"->"Create"，选择要分析的文献文件，并根据需要设置文献类型（如文章、会议论文等）和时间范围。
3. 数据导入：在CiteSpace中，选择"File"->"Import"，将预先处理的文献数据导入CiteSpace中进行分析。
4. 可视化图表：CiteSpace会根据文献数据生成各种可视化图表，以揭示文献之间的关联。
其中最常见的是共被引用网络图（Citation network），用来表示文献之间的引用关系。
另外，还可以生成时间分析图（Temporal analysis）和主题演化图（Evolutionary timeline）等。
5. 参数设置：在CiteSpace中，可以通过调整参数来优化可视化图表。
例如，可以设置阈值来过滤较少引用的文献，或者调整节点的大小和颜色来表示不同的特征。
6. 结果分析：在生成可视化图表后，要结合领域知识进行分析。
可以观察文献之间的联系和趋势，并探索可能的研究方向和前沿领域。
虽然CiteSpace可以提供很多有用的信息，但在分析结果时应该谨慎。
最好结合其他分析工具和领域专业知识，以更全面地理解文献之间的关系和趋势。
希望上述教程对你有帮助！。
CiteSpace重要术语及其软件分析步骤
1.关键术语：
- 引用：是指一篇文献被其他文献所引用的次数。
CiteSpace根据引
用关系构建文献引用网络，并通过对引用关系的分析来发现研究热点和学
科的发展趋势。
2.软件分析步骤：
- 数据导入：将需要分析的文献数据导入CiteSpace软件中。
文献数
据可以是包含文献信息的数据库文件，也可以是包含文献信息的文本文件。
- 数据预处理：对导入的文献数据进行预处理，包括数据清洗、数据
转换、数据过滤等操作。
数据清洗可以删除文献中的非法字符和噪声数据，数据转换可以将文献信息转换为CiteSpace可识别的格式，数据过滤可以
根据需要筛选出自己感兴趣的文献。
- 构建关键术语网络：基于预处理后的文献数据，CiteSpace通过分
析关键术语之间的共现关系，构建关键术语网络。
关键术语网络可以帮助
研究人员发现文献中的研究热点和知识结构。
- 可视化展示：CiteSpace提供了多种可视化方式，包括关键术语网
络图、文献引用网络图、演化路径图等，帮助研究人员更直观地理解和分
析文献数据。
CiteSpace中文手册CiteSpace是一个专门用于文献可视化分析的工具，它可以帮助研究人员更加方便地进行文献调研和分析。
下面将介绍CiteSpace中文手册的相关内容，帮助用户更好地了解和使用这一工具。
首先，CiteSpace中文手册主要包括以下几个部分：简介、安装与启动、基本功能、高级功能和常见问题解答。
在简介部分，用户可以了解到CiteSpace的基本信息和功能特点，以及如何使用CiteSpace进行文献可视化分析。
在安装与启动部分，用户可以学习到如何下载和安装CiteSpace软件，并快速启动软件进行操作。
在基本功能部分，用户可以详细了解CiteSpace的基本功能，包括导入文献数据、生成知识图谱、查看节点关系等。
在高级功能部分，用户可以学习到如何使用CiteSpace进行更加深入的文献分析，包括社区发现、趋势分析等高级功能。
在常见问题解答部分，用户可以查找常见问题的解决方法，帮助用户更好地使用CiteSpace进行文献可视化分析。
除此之外，CiteSpace中文手册还提供了丰富的案例分析和操作示范，帮助用户更好地理解和掌握CiteSpace的使用方法。
用户可以通过学习手册中的案例分析，快速上手使用CiteSpace进行文献分析，提高工作效率和研究质量。
总的来说，CiteSpace中文手册是一个详细而全面的使用手册，为用户提供了丰富的功能介绍和操作指南，帮助用户更好地了解和使用CiteSpace进行文献可视化分析。
通过学习CiteSpace中文手册，用户可以快速掌握CiteSpace的使用方法，提高文献分析的效率和准确性。
愿本手册能够为广大研究人员提供便利，促进学术交流与合作。
citespace安装教程1. 首先，下载CiteSpace软件安装包。
可以在CiteSpace官方网站上找到最新版本的安装包。
点击下载链接，并选择与您的操作系统相对应的版本。
2. 打开下载的安装包。
根据您的操作系统，可能需要双击安装包进行解压或运行安装向导。
3. 阅读并接受软件许可协议。
在继续安装之前，您需要阅读并同意软件的许可协议。
4. 选择安装目录。
在安装向导中，您可以选择CiteSpace的安装目录。
您可以使用默认的安装目录，或者选择您偏好的目录。
单击“下一步”。
5. 选择开始菜单文件夹。
在这一步中，您可以选择在开始菜单中添加CiteSpace的快捷方式的文件夹。
您可以使用默认的文件夹，或者选择一个您希望使用的文件夹。
单击“下一步”。
6. 选择创建桌面图标。
您可以选择在桌面上创建一个CiteSpace的快捷方式，以便于快速启动该软件。
如果您希望在桌面上创建快捷方式，请勾选相应的选项。
单击“下一步”。
7. 准备安装。
在这一步中，您可以确认您所选择的安装选项。
如果需要更改任何选项，请单击“上一步”返回到相应步骤进行修改。
如果确认无误，请单击“安装”继续安装进程。
8. 安装CiteSpace。
安装过程可能需要一些时间，取决于您的计算机性能和安装选项。
请耐心等待，直到安装完成。
9. 完成安装。
安装完成后，您将看到一个安装成功的消息。
您可以选择打开CiteSpace或者退出安装程序。
10. 启动CiteSpace。
找到已安装的CiteSpace软件，并双击打开。
您可以开始使用CiteSpace进行文献分析和可视化研究。
请按照上述步骤进行CiteSpace软件的安装，以便于您顺利使用该软件进行相关的研究工作。
CiteSpace使用手册CiteSpace使用手册1：安装与配置1.1 系统要求1.2 与安装1.3 配置步骤2：界面与菜单2.1 主界面2.2 导航菜单2.3 工具栏2.4 设置选项3：导入数据3.1 文件格式要求3.2 导入步骤3.3 数据预处理4：可视化分析4.1 知识图谱4.2 时间轴图4.3 关键词共现图 4.4 簇分析4.5 导出结果5：数据过滤与排序5.1 关键词过滤5.2 文献类型过滤 5.3 时间范围过滤 5.4 排序功能6：检索与搜索6.1 文献检索6.2 高级搜索6.3 检索结果导出7：图表操作7.1 缩放与平移7.2 节点与边的操作7.3 颜色与标签设置8：高级功能8.1 社会网络分析8.2 文献演化路径分析8.3 排他性分析8.4 自定义分析9：常见问题解答9.1 安装与配置问题9.2 数据导入问题9.3 可视化分析问题9.4 其他常见问题附件：本文档涉及附件，请参见附件部分。
法律名词及注释：1： CiteSpace：一款用于科学文献可视化分析的软件工具。
2：可视化分析：通过图形化的方式呈现数据，以便于观察、分析和发现数据中的模式、趋势和关联。
3：数据预处理：在数据分析之前对原始数据进行清洗、转换和归一化等处理，以达到更好的分析效果。
4：关键词共现图：展示关键词之间的共现关系，以便于分析研究领域内的热点和关联性。
5：簇分析：将文献根据某些相似性指标进行聚类，从而发现相关研究领域的研究集合。
6：社会网络分析：通过分析研究者之间的合作关系，揭示研究者、团队和机构之间的科学合作网络。
7：文献演化路径分析：分析文献之间的引用关系，揭示研究领域中的演化过程和研究方向的变化。
第3讲CiteSpace 安装及分析功能李杰1,2，陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformatics配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen本讲基本内容CiteSpace基本术语CiteSpace下载和安装界面介绍（功能参数区和可视化界面）CiteSpace数据分析的关键步骤CiteSpace结果解读的提示基本术语：CiteSpaceCiteSpace：引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
BSE和CJD研究领域的演变（引文空间的变化）/blog-496649-482376.html动画下载地址/~cchen/talks/demo/BSE_CJD_1981-2001_transp.exe基本术语：中介中心性Betweenness centrality：中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标（此外还有度中心性、接近中心性等）。
CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类文献（或作者、期刊以及机构等）进行重点进行标注。
出现紫圈的节点的中介中心性>=0.1基本术语：突发性探测Burst 检测：突发主题（或文献、作者以及期刊引证信息等）。
在CiteSpace中使用Kleinberg, J（2002）年提出的算法进行检测。
基本术语：引文年轮Citation tree-rings ：引文年环–代表着某篇文章的引文历史。
引文年轮的颜色代表相应的引文时间，一个年轮厚度和与相应时间分区内引文数量成正比。
某个时区的引文量被引次数首次共被引时间时区图例发表时间CiteSpace 图例基本术语：阈值阈值，在数据处理中CiteSpace会按照用户设定的阈值提取出各个时间切片满足的文献，并最后合并到网络中。
下面给出三个例子，其他的阈值选择方法将在后文全面介绍。
研究前沿与知识基础123知识基础是一个有利于进一步明晰研究前沿本质的概念。
如果把研究前沿定义为一个研究领域的发展状况，那么研究前沿的引文就形成了相应的知识基础。
研究前沿的知识基础是研究前沿在文献中的引用轨迹。
研究前沿的三种典型认识：1.共被引文献聚类2.共被引文献聚类和所有引用这个聚类的文章3.引用共群文章的文献聚类。
CiteSpace 下载和安装登陆CiteSpace 的下载页面/~cchen/citespace/download/下载Java /technetwork/java/javase/downloads/jre7-downloads-1880261.html 下载并解压即可完成安装小提示只有安装了Java 才能运行CiteSpace 双击打开安装与自己电脑位数匹配的Java版本下载Java/technetwork/java/javase/downloads/jre7-downloads-1880261.html进入CiteSpace 之前的信息界面界面介绍-CiteSpace 功能区及参数区项目区处理报告处理过程文本处理时间切片网络配置网络剪裁可视化设置16547832CiteSpace功能区及参数区项目区：新建项目和项目的编辑空间状态：显示所分析数据的分布情况过程报告：分析数据结果的整体参数数据的时间切片：对数据进行时间切分项目区：新建项目和项目的编辑的重点介绍——如何调整CiteSpace里project 的参数每项参数的值或者为on/off或者为数字。
如提示为（on/off），则说明系统预先设置的值是前面的on。
如果要用到Alias, Exclusion等功能，设相应的参数值为on。
最大引用跨度：如果论文A发表于2015年，并引用发表于1978年的参考文献R，其引用跨度为2015 -1978 + 1 = 38 年。
CiteSpace可以通过参数Look Back Years (-1: unlimited)的设置来滤掉跨度超过一定长度的引用, 比如只考虑10年以内的引用。
当该参数的值为-1时，所有跨度的引用都包括再内。
最大相邻节点数：Max. No. Links to Retain (-1: unlimited)可调节网络模型中每个节点最多可以有多少相邻节点。
当该参数的值为-1时，没有任何限制。
当该值为正整数k时，网络中每个节点最多可以有k个相邻节点，而且这k个节点是所有相邻节点中关联最强的k个。
陈超美.如何调整CiteSpace里project的参数/blog-496649-914950.htmlCiteSpace 功能区及参数区网络配置：包含节点、标准化方法和节点提取依据文本处理：文本处理分为文本处理的知识单元来源和文本的提取CiteSpace 功能区及参数区：网络属性节点类型决定了使用CiteSpace 分析的目的共现网络分析合作网络分析共被引分析文献耦合基金分析作者、机构或者国家的合作网络分析主题、关键词或WoS分类的共现分析文献的共被引分析、作者的共被引分析以及期刊的共被引分析文献的耦合分析在CiteSpace中提供了7种节点的选择依据，这里我们推荐top N方法。
g-indextop NTop N%Threshold 阈值选择By Citation引证过滤Usage 180Usage 2013 U1 使用次数（最近180 天）；U2 使用次数（2013 年至今）top N 提取的数据至少有一年在top N里面，最后计算节点在数据集中的总和。
Threshold阈值选择的补充该功能是同时对节点出现次数和关系强度进行的筛选。
第一个值2代表了某个项目（item）出现的次数不低于2次，中间的2代表两个items之间的共现次数最低要为2，并且满足标准化后的余弦标准化强度不小于0.2。
这里的0.2是软件默认的ccv值。
CiteSpace功能区及参数区——地理可视化菜单GeographicalCiteSpace功能区及参数区-期刊的双图叠加菜单Overlay Maps下面以国际Scientometrics 期刊1978-2014年的4003篇论文分析为例说明。
当然，在实际数据处理中，并不是分析了所有的数据。
72339373748446250696179708382629683998189140891158794101114160129131192233226267262362501001502002503003504001978198219861990199419982002200620102014论文量时间1978-2014年发表在Scientometrics 期刊上论文的年度分布国际科学计量学合作网络-作者L. Waltman为Journal of Informetrics现任主编高产作者列表Glanzel W为当前Scientometrics 期刊的主编国际科学计量学合作网络：地理可视化（2001-2014）文献的共被引网络界面介绍-CiteSpace 可视化界面菜单菜单栏快捷功能区可视化视图区分析结果参数信息节点信息列表图形属性调整图形位置调整Metrics：中介中心性的手动计算View：查看突发性探测结果。
网络布局，通常这里不需要用户任何操作。
CiteSpace 可视化快捷功能快捷功能区节点标签调整连线调整突发性探测聚类功能区节点属性调整结果保存背景颜色运行/停止主题词标签文献标签连线标签图形布局方式聚类标签得到的聚类数量突发性检测（注意使用这个功能要等到网络运行静止后才有效）拖动工具条放大或缩小图形网络中节点信息检索框在网络中逐年显示信息（每个时间段中新增加的关系）右侧的小空白用于显示年份。
关键路径识别CiteSpace 可视化快捷功能整体色调的可视化图形节点的可视化年轮中介中心性向量中心性Sigma 指数usage 180 days PageRank统一尺寸聚类类别WoS总被引次数usage 2013图形节点标签的可视化标签阈值和大小设置连线的透明度和过滤聚类标签的阈值和大小调整图形连线的可视化调节图形连线的可视化Link Filter=0Link Filter=30Link Filter=60连线的透明度和过滤视图方式-时间线（Timeline）视图方式-时区图（Time Zone）默认45度60度30度0度时间线视图的调整6. CiteSpace数据分析的关键步骤①确定研究主题及其相关术语。
运用尽可能广泛的专业术语来确定所关注的知识领域。
这是为了所得到的结果能尽可能地涵盖所关注领域的全部内容。
该步骤要求用户对自己所关注的领域要比较熟悉。
在此前提下用户才能确定出合理的术语，以及需要重点关注的术语问题。
②收集数据。
在上一步确定好要检索的术语以后，接下来则要选择数据库来获取所要分析的数据。
当前CiteSpace所分析的数据类型基础是Web of Science格式，也就是说从Web of Science中下载的数据，CiteSpace直接可以读取和分析。
而从其他数据库所收集的数据需要通过转换器进行格式的转换才能进行分析。
数据转换的思路是把其他格式的数据转换为Web of Science的数据格式（例如：CNKI2 WoS，CSSCI2 WoS以及Scopus 2 Wos等）。
③提取研究前沿术语。
从数据库文献的题目（Title）、摘要（Abstract）、关键词（Keywords）、系索词（Descriptor）和标识符中检索N元文法（N-grams）或专业术语，出现频次增长率快速增加的专业术语将被确定为研究前沿术语。
④时区分割（Time Slicing）。
在CiteSpace中需要明确要分析的时间跨度（开始时间和结束时间），以及这个时间跨度的分段长度（即单个时区的长度）。
CiteSpace数据分析的关键步骤⑤阈值的选择。
CiteSpace允许用户使用三种方法来设定阈值。
分别为Top N法，Top N%法以及Threshold Interpolation法。
⑥网络精简和合并。
在CiteSpace中提供两种网络精简算法，分别为Pathfinder和MST。
在对数据进行初始分析时，一般不做任何精简。
通过初步得到的结果，再决定采用何种精简方法。
⑦可视化显示。
CiteSpace的标准视图（默认）为网络图，此外还有Timeline和Timezone视图。
