文献计量学文献引用规律

文献计量学三定律一、布拉德福定律布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。

其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。

各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1：n：n2（n的平方）的关系。

布拉德福定律的应用：为文献情报部门使用有限的资金、获取情报密度最高的情报源提供定量依据。

它的作用在帮助确定核心期刊、文献检索、考察专著的分布、动态馆藏的维护、检索工具完整性的测定、学科幅度的比较、指导读者利用期刊、指导期刊订购工作等方面。

二、洛特卡定律洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。

它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写Ｎ篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。

该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。

洛特卡定律的应用：（1）在情报学图书馆学方面，一般是用它来预测发表不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数量。

（2）在预测科学方面，从社会科学著者数量来预测文献数量的增长速度和文献流的动向；预测学者数量的增长和科学发展的规模及趋势。

（3）在科学学和人才学方面，研究科学家的活动规律，研究人才的著述特征。

三、齐夫定律美国哈佛大学教授G．K．齐夫（G．K．Zipf）1935年通过对文献词频规律的研究，认为：若把一篇较长的文章中每个词出现的频次从高到低进行递减排列，其数量关系特征呈双曲线分布。

该定律应用于情报检索用的词表的编制和情报检索系统中文档结构的设计。

齐夫定律的应用：（1）文献标引和词表编制。

洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律（Lotka's Law）、齐夫定律（Zipf's Law）、布拉德福定律（Bradford's Law）和普赖斯定律（Price's Law）是文献计量学中的重要经典定律，它们用来描述和分析作者、文章、期刊等在学术领域的分布和产出规律。

洛特卡定律，由美国数学家洛特卡于1926年提出，也被称为洛特卡-派尔分布。

该定律以作者产出的分布规律为基础，认为作者的产出量和其对应的排名呈反比关系。

具体地说，洛特卡定律指出，一个领域的作者人数（n）和其产出量（N）之间满足一个幂次关系：N=k/n^a。

其中，k和a是常数，n是排名。

这意味着，排名为n的作者的产出量约为总产出量的1/n^a倍。

洛特卡定律揭示了科学创新中存在少数人多产和多数人少产的现象。

齐夫定律，由美国语言学家乔治.齐夫于1949年提出，主要用来描述自然语言词频的分布规律。

根据齐夫定律，一个给定的词在自然语言中的出现频率（f）与该词在词频排名中的位置（r）之间大致呈反比关系：f = C/r^b。

其中，C和b是常数。

换句话说，词频排名越靠前，该词的出现频率越低，而排名越靠后，该词的出现频率越高。

齐夫定律适用于许多自然语言现象，如词频、城市人口、个人财富等。

布拉德福定律，由美国图书馆学家萨美鲁.布拉德福于1934年提出，用来描述同一领域内期刊的核心文献与边缘文献的分布规律。

根据布拉德福定律，核心文献的产出量与总产出量之间呈幂次关系。

布拉德福定律指出，核心文献的产出量通常占总产出量的一小部分，而边缘文献的产出量则占总产出量的较大部分。

具体而言，布拉德福定律认为，如果n篇核心文献的总产出量为N，那么边缘文献的总产出量通常是核心文献总产出量的a * n倍。

其中，a是常数，n是核心文献的个数。

布拉德福定律可用于期刊评估、信息组织和知识管理等领域。

普赖斯定律，由经济学家德鲁.普赖斯于1976年提出，用来描述科学家在科学研究中的产出分布规律。

洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律和普赖斯定律都是文献计量学的重要的经典洛特卡定律（Lotka's Law）洛特卡定律，也称为洛特卡分布或洛特卡-布伦茨定律，是文献计量学中一种描述科学家（或作者）发表的论文数量与发表论文数量排名之间关系的经验定律。

该定律由库尔特·洛特卡（Kurt Lotka）于1926年提出，被广泛应用于研究科学家的科研产出。

洛特卡定律的数学表达式为：N(n) = K/n^α其中，N(n)表示在科学家排名为n的科学家所发表的文章数量，K是一个与科学领域有关的常数，α是一个介于1和2之间的指数。

根据洛特卡定律，科学家排名越高，他们发表的文章数量越少。

洛特卡定律的应用有助于了解科学家之间的科研产量差异以及科学合作网络的形成与演化。

在研究领域的科学家群体中，往往只有少部分科学家占据主导地位，发表了大量的论文，而大部分科学家则发表较少的论文。

这种不平衡的分布特征在许多领域得到了验证。

齐夫定律（Zipf's Law）齐夫定律，又称作齐夫定律分布，是一种描述单词、城市、公司等各种现象频率与其排名之间关系的经验定律。

该定律最早由美国语言学家乔治·金斯里·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年提出。

齐夫定律的数学表达式为：f(n) = N/Rank^(s)其中，f(n)表示排名为n的现象的频率，N是总现象的数量，Rank表示排名，s是介于0和1之间的指数。

齐夫定律被广泛应用于语言学、经济学、计算机科学等领域的研究中。

例如，齐夫定律可以用来描述自然语言中单词的频率分布，即常用单词的出现频率远高于不常用单词。

在城市研究中，齐夫定律可以用来解释城市的人口分布与城市规模之间的关系。

布拉德福定律（Bradford's Law）布拉德福定律，也称为布拉德福定律分布，是一种描述文献集合的核心和边际部分之间关系的经验定律。

该定律由英国图书馆学家萨缪尔·C·布拉德福（Samuel C. Bradford）于1934年提出。

科学计量学的几个定律1．描述文献增长定律——普赖斯指数文献增长定律是描述文献数量随时间而有规律地增长。

令F表示文献数量，t表示时间，则文献增长定律的数学表达形式为：Ff(t)式中f(t)的总趋势满足t增大时，F也应相应增大。

描述文献增长规律的主要函数是：线性函数、指数函数、逻辑曲线函数等。

其中以D．J．普赖斯(Price)建立的指数增长定律最为著名F(t)aebt式中，F(t)为某年(t)的文献累积数量；t为时间(以年为单位)；b为文献持续增长率，即每一年文献的增长率。

图:科学期刊与文摘期刊按指数增长示意图(据普赖斯)(半对数坐标,直线实际上指数曲线经对数转换后的结果)《化学文摘》年度文献累积曲线图：图：1600—1950年代科学发明的指数增长（据赵红洲）指数增长规律只有在没有限制或干扰的情况下才会出现，如果受到智力的、物质的和经济的限制，普赖斯指出文献增长更趋于逻辑曲线。

苏联学者弗勒杜茨和B．纳利莫夫提出了著名的逻辑曲线方程式FK1aebt式中，F(t)表示t年的文献累积量，K为F(t)增长的最大值，a与b为参数。

例：有A、B两个学科，研究其引用文献的情况。

（假设研究时间为2004年底）A学科：假设全部引用文献共674篇，其中发表于近5年的文献为409篇文献B学科：假设全部引用文献共2419篇，其中发表于近5年的文献为1796篇文献则A学科的普赖斯老化指数为：409/674=60.68%B学科的普赖斯老化指数为：1796/2419=74.25%Cy(某)n某格特卡指出“这两个例子表明的指数近似等于2．0。

”于是，上式被C．K．齐普夫(zipf)称为“倒平方定律”。

但是后人的继续研究表明，指数2仅是一个特例。

1974年，J．维拉奇，对不同的学科而言，n可以从1．2浮动到3．5以上。

此外，普赖斯的一项研究也支持了上述结果：60&的人，4．科技文献离散定律──布拉德福定律科学论文在科技期刊中的分布是不均匀的，少数期刊中“拥挤”着大量的论文，大量的期刊中“稀释”着少量的论文。

文献计量学：文献分布定律，布拉德福定律，词频分布定律，齐普夫定律，科学论文作者分布定律，洛特卡定律，文献增长，科学文献老化，引文分析，情报冗余等。

文献信息源的定量研究开始于20世纪初。

在20世纪70年代末，就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律，并在后来的研究中得到不断的完善与发展。

布拉德福定律：也称文献分散定律。

是由英国文献学家布拉德福（S.C.Bradford）1934 年首先提出。

它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。

经过后来的许多研究者的修正和研究，发展成为著名的文献分布理论。

布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系（a>1）。

”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。

布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果，应用于指导文献情报工作和科学评价，选择和评价核心期刊，改善文献资源建设的策略，确立入藏重点，了解读者阅读倾向，评价论文的学术价值以节约经费、节约时间，切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。

洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家洛特卡（A.J.lotka）研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。

在科研活动中，不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。

那么，在同样的一段抽样时间内，不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢？1926 年，洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。

他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。

其经典公式为：f(x) =（C为常数）上式的意义为：设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ，则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。

文献计量学综述一、起源及发展早在20世纪初，人们已经开始对文献进行定量化研究，但是当时文献计量学并没有作为一门独立的学科而存在。

直到1969年，英国着名情报学家阿伦.普理查德首次提出术语“Bibliometrics”，这一术语的出现标志着文献计量学的正式诞生。

三阶段：萌芽、发展和分化萌芽（1917-1933）这一时期文献研究人员首创文献统计方法,并在一些学科领域解剖学和化学专业进行了文献计量分析的大胆尝试,取得了一定的成果。

这些研究都为文献计量学的诞生与后期的发展奠定了基础发展（1934- 1960）年注重理论研究与规律发现，着名的文献计量学的三大基本定律中的布拉德福定律以及齐普夫定律就是在这一时期发现的到成熟与分化阶段全面发展与分化时期(1960年至今) 这一时期文献计量学已由狭隘的理论研究发展到了广阔的应用研究和指标的研究,同时涉及的领域和主题也越来越多。

迁移衍生：专利计量学文献计量学网络计量学政策计量学二、概念界定文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量研究方法,研究文献信息的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。

可以定量地揭示某一学术领域的发展历程、研究重点以及未来的研究方向。

目前，文献计量分析已被看作总结历史研究成果、揭示未来研究趋势的一种重要工具。

学科交叉使得文献计量研究内容体系日益丰富。

数学中的图论、社会学中的社会网络分析、物理学中的复杂网络等理论与方法均被移植到文献计量学的研究体系中。

三、三大定律布拉德福定律该定律描述文献分布规律，利用刊载某专业论文的数量来确定该专业的核心期刊，应用于指导文献情报工作和科学评价。

齐普夫定律该定律用以统计文献中的词频，通过文献的词频分析可确定学科或行业的研究热点和研究趋势。

洛特卡定律该定律描述着者人数与所着论文之间的关系。

探讨了科学论文着者分布平衡的规律，在宏观的科学着作活动中，少数作者写出了大量文章，大多数人的着作还是很少的。