0055《教育统计学》考查内容及要求[1]

华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。

具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。

统计学分为两大类。

一类是数理统计学。

它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。

它是数学的一个分支。

另一类是应用统计学。

它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。

应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。

二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。

从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。

1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。

2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。

推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。

3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。

其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。

以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。

第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。

第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。

随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。

我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。

教育统计学复习资料（第一、二章）第一章1. 教育统计学是运用树立统计原理和方法研究教育问题的一门应用科学。

2. 教育统计学的研究任务是：研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。

3. 教育统计学的主要内容：（1）描述统计：对已经获得的数据进行整理、概括，显现出其分布特征（2）推断统计：根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定程度上对总体分布特征进行估计、推测。

（3）实验设计：实验者为了揭示试验中自变量和因变量之间的关系，在实验之前所制订的试验计划，成为实验设计。

4. 学习教育统计学的意义：教育统计学是对教育问题进行定量分析的重要科学工具，学习教育统计学具有重要的实际意义：（1）可以顺利的阅读和运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献，从中可以间接地学习国内外先进的科研成果，即提高科学思维水平。

（2）可以提高教育工作的科学性和效率，有利于进行科学研究；（3）为学习教育测量和教育评价打下基础。

5.相关概念：（1）随机变量：能表示随机现象各种结果的变量；（2）总体：是指我们研究的具有某种共同特征的个体的总和；样本：是指从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体；（3）统计量与参数：统计量是样本上的数字特征，而参数是总体上的各种数字特征。

第二章数据的初步整理（说明：搜集数字资料是统计工作的第一步）一、资料1.经常性资料：日常工作中文字记载的资料，如日常工作记录，统计报表等；方面有关客观事实的观察、分析。

包括现情调查回顾调查追踪调查进行的观察和分析。

包括单组实验（对同一组实验对象先后实行两种实验处理）等组实验轮组实验二、数据（随机变量的观察值）用来描述对客观事物观察测量结果的数值点计数据：计算个数所获得的数据 度量数据：用一定的工具或一定的标准测量所获得的数据间断型随机变量的数据（取值个数有限）连续型随机变量的数据（取值格式无限）三、统计表（用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格，以便数据的分析、比较、计算、记忆。

《教育统计学》复习题及答案、填空题1 .教育统计学的研究对象是.教 _____________________ 。

2 •一般情况下，大样本是指样本容量 •大于30 __________ 的样本。

3 •标志是说明总体单位的名称，它有 _.__________ 和_______ 两种。

4 .统计工作的三个基本步骤是： _____________、 ___________ 和 __________ 。

5 .集中量数是反映一组数据的 _______________趋势的。

6. ____________________________________________________ “ 65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是 _________________________________________ 。

7. __________________________________________________________________________ 6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是 __________________ <8 •若某班学生数学成绩的标准差是8分，平均分是80分，其标准差系数是 _________ 。

9 .参数估计的方法有 _________ 和 ___________两种。

10.若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在 _________________ 。

11•统计工作与统计资料的关系是 _____________和 ___________ 的关系。

二、判断题1、教育统计学属于应用统计学。

2、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。

集中量数反映的是一组数据的集中趋势。

（在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。

10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。

三、选择题12•标准差越大，说明总体平均数的代表性越 性越 ______ 。

教育统计学重点摘录第一部分：各章学习内容与考核内容。

第一至三章重记忆，第四至六章重公式应用，第七至九章部分内容记忆应用。

第二部分：所有可能用到的公式。

第一部分第一章绪论【学习内容】第一节关于“教育统计学”一、统计规律与统计学方法二、教育统计学方法是教育科学研究的手段三、教育统计学的基本内容四、如何学习教育统计学第二节变量与数据一、计数数据与测量数据二、测量数据的四种量化水平三、离散变量与连续变量第三节总体与样本一、总体、个体和样本二、总体参数与样本统计量三、抽样的原则与方法【学习目的和要求】通过本章内容的学习，应该了解什么是统计规律、统计学方法在教育科学研究中的地位与作用，以及教育统计学的主要内容；能够正确地区分有待处理的数据所属的类型；掌握总体、个体与样本，以及总体参数与样本统计量等基本概念；了解抽样的随机化原则，以及常用的抽样方法；掌握统计分类的原则。

理解次数分布图、次数分布表所表达的信息，掌握编制统计表、统计图的一般要求，以及编制次数分布表、次数分布图的一般步骤。

【考核知识点】1.统计规律（领会）2.统计方法的宗旨（领会）3.教育统计学的主要内容（功能等；领会）4.计数数据与测量数据（领会）5.测量数据的四种量化水平（领会）6.总体、个体与样本（领会）7.总体参数与样本统计量（领会）8.抽样的原则（领会）9.统计分类的原则（领会）10.次数分布表（应用）11.次数分布图（应用）【考核要求】1.领会：统计规律；统计方法的宗旨；教育统计学（就功能而言）的主要内容；总体、个体与样本的概念；总体参数与样本统计量的概念；随机抽样的原则；统计分类的原则。

2.应用：正确地识别待处理数据的类型（计数的或测量的，量化的水平等）；正确地读解次数分布表所显示的信息，根据原始数据绘制次数分布表；正确地读解次数分布图所显示的信息，根据原始数据绘制次数分布图。

第二章集中量数与差异量数【学习内容】第一节集中量数一、算术平均数二、有关平均增长率、平均速率问题三、中位数四、众数第二节差异量数一、方差与标准差二、其他差异量数【学习目的和要求】通过本章内容的学习，要求理解集中量数、差异量数的统计意义；能够熟练地（使用计算器）计算样本平均数、标准差；掌握算术平均数的基本性质，特别是它的“无偏性”；能够正确地区分“定义的样本标准差S”与“作为总体标准差 的估计值的样本标准差的样本标准差S”，并且了解为什么用于估计总体标准差的样本标准差需要经过校正；能够了解其他几种常用集中量数、差异量数所适用的条件。

2023年高等教师资格证《教育统计学》
复习重点(附答案)
本文档旨在提供2023年高等教师资格证《教育统计学》的复重点和相应答案。

以下是复的重点内容：
描述统计学
- 数据类型：定类、定序、定距、定比
- 散布程度：极差、方差、标准差、百分位数、四分位数
- 数据的图示方法：条形图、饼图、帕累托图、折线图、散点图、箱线图
- 集中趋势：平均数、中位数、众数
- 偏度和峰度：正态分布、偏态分布、峰态分布
统计推断
- 总体和样本：总体参数、样本容量、样本标本差
- 抽样方法：无偏性、代表性、随机性
- 点估计：样本均值、样本比例、样本方差
- 区间估计：置信水平、置信区间估计
- 假设检验：零假设、备择假设、显著性水平
- 单样本均值检验：t检验、z检验
- 双样本均值检验：t检验、z检验
- 单样本比例检验：正态近似法、精确法
- 双样本比例检验：正态近似法、精确法
- 方差分析：单因素、双因素、方差齐性、方差不齐性
- 相关分析：相关系数、回归方程、显著性检验
教育统计分析方法
- 教育统计学基本概念
- 教育调查研究方法
- 教育测量与考评方法
- 教育统计分析软件使用
以上内容为复的重点，希望能对您的复有所帮助。

祝您考试顺利！
附答案，请根据复的内容自行查阅教材或相关资料。

请注意，本文档仅提供了复习的重点，具体细节仍需参考教材和教师的指导。

教育统计学试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 统计学中，描述数据集中趋势的度量是：A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数2. 在教育研究中，以下哪项不是描述性统计的内容？A. 频率B. 均值C. 抽样D. 标准差3. 假设检验的目的是：A. 确定总体参数B. 估计总体参数C. 验证假设的真伪D. 收集数据4. 以下哪个选项是正态分布的特点？A. 偏态分布B. 双峰分布C. 对称分布D. 无规律分布5. 相关系数的取值范围是：A. (-1, 1)B. (0, 1)C. [-1, 1]D. (-∞, ∞)二、简答题（每题10分，共30分）6. 简述抽样调查与全面调查的区别。

7. 解释什么是标准误，并说明其在统计推断中的作用。

8. 描述线性回归分析在教育研究中的应用。

三、计算题（每题25分，共50分）9. 某学校对100名学生的数学成绩进行抽样调查，得到样本均值为78分，样本标准差为10分。

请计算样本均值的95%置信区间。

10. 根据以下数据，计算两个班级学生的平均成绩和标准差，并判断是否存在显著差异。

| 班级 | 学生人数 | 平均成绩 |||-|-|| 1 | 30 | 85 || 2 | 40 | 80 |答案一、选择题1. C. 平均数2. C. 抽样3. C. 验证假设的真伪4. C. 对称分布5. C. [-1, 1]二、简答题6. 抽样调查是从总体中随机选取一部分样本进行研究，以推断总体特征，而全面调查是对总体中的每一个个体进行研究。

抽样调查节省时间和成本，但可能存在抽样误差；全面调查结果更准确，但成本高，时间消耗大。

7. 标准误是样本统计量的标准差，它衡量了样本统计量与总体参数估计的准确性。

在统计推断中，标准误用于计算置信区间和进行假设检验。

8. 线性回归分析在教育研究中用于探究两个或多个变量之间的线性关系，例如，分析学生的家庭背景、学习习惯等因素与学业成绩之间的关系。

教师考编教育统计学考试大纲
一、考试内容概述
- 教育统计学的定义和基本概念
- 教育统计学的作用和意义
- 教育统计学的发展历程与研究方法
- 教育统计学在教育管理和决策中的应用
二、教育统计数据的收集和整理
- 教育统计数据的来源和获取渠道
- 教育统计数据的收集方法和标准
- 教育统计数据的整理和分析方法
三、教育统计指标的计算和解释
- 学生数量和比例的计算
- 教育经费的计算和分析
- 教育投入与教育产出的关联性解释
- 教育质量评估指标的计算和解读
四、教育统计应用案例分析
- 教育统计在学校管理中的应用案例分析
- 教育统计在教育政策制定中的应用案例分析
- 教育统计在教育评估与改进中的应用案例分析
五、教育统计学的发展趋势和挑战
- 教育统计学的新兴领域和研究方向
- 教育信息化对教育统计学的影响与挑战
- 教育数据隐私与安全问题的研究与解决
备注：
- 本大纲仅供参考，具体考试内容以相关考试通知为准。

- 考生应按照教育统计学的基本理论和方法来准备考试，重点把握实际应用能力。

《教育统计学》复习题及答案一、填空题1．教育统计学的研究对象是．教育问题。

2．一般情况下，大样本是指样本容量．大于30 的样本。

3．标志是说明总体单位的名称，它有．品质标志和数量标志两种。

4．统计工作的三个基本步骤是：、和。

5．集中量数是反映一组数据的趋势的。

6．“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。

7．6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是。

8．若某班学生数学成绩的标准差是8分，平均分是80分，其标准差系数是。

9．参数估计的方法有和两种。

10．若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在。

11．统计工作与统计资料的关系是和的关系。

12．标准差越大，说明总体平均数的代表性越，标准差越小，说明总体平均数的代表性越。

13．总量指标按其反映的内容不同可以分为和。

二、判断题1、教育统计学属于应用统计学。

（）２、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。

（）3、统计数据的真实性是统计工作的生命（）4、汉族是一个品质标志。

（）5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。

（）6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。

（）7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。

（）8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。

（）9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。

（）10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。

（）三、选择题1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为( )。

A.指标值B.标志值C.变量值D.数量标志值2．统计调查中，调查标志的承担者是( )。

A.调查对象B.调查单位C.填报单位D.调查表3．统计分组的关键是( )。

A.确定组数和组距B.抓住事物本质C.选择分组标志和划分各组界限D.统计表的形式设计4．下列属于全面调查的有( )。

A.重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是( )。

统计学原理课程考核内容和要求第一章统计总论一、考核知识1、统计的研究对象2、统计的研究方法3、统计的几个基本范畴二、考核要求1、统计的研究对象了解：社会经济统计研究对象的含义。

理解：社会经济现象数量方面的具体含义及社会经济统计所研究的数量方面的特点。

2、统计的研究方法理解：统计的研究方法3、统计的机构基本范畴理解：统计总统、总统单位的含义及相互关系；统计标志与标志表现的含义、品质标志和数量标志的含义；变异和变量的含义及两种变量的区分；统计指标的含义、组成要素及分类。

注意数量指标与质量指标的概念、作用及相互关系，统计指标体系及其分类可作了解。

注意理解总体和总体单位时互为条件地连接在一起的。

没有总体单位，总体也就不存在；没有总体，也就无法确定总体单位。

掌握统计指标的特点及总体、单位、标志、指标之间的关系。

根据标志和指标的概念及特点，正确区分统计指标与标志，并能在一个具体的统计研究中，指出总体、总体单位、标志、指标及结合实际举出一定范围内、相互间有一定联系的总体、总体单位、标志和指标。

4、国家统计的职能了解国家统计三种职能的含义。

第二章统计调查一、考核知识点1、统计调查的一般概念2、统计调查方案3、统计调查方法二、考核要求1、统计调查的一般概念了解：统计调查的含义、基本要求和统计调查按下列标志的分类：总体范围、登记时间的连续性、资料的来源。

理解：统计调查的基本任务及主要特征。

注意全面调查与非全面调查，连续调查和不连续调查的划分依据及具体分类。

2、统计调查方案了解：统计调查方案包括的项目、调查对象的含义、调查项目的含义、调查时间和调查时限的含义。

理解：调查目的与调查对象之间的关系；调查对象、调查单位和报告单位相互之间的关系；从某个具体的统计研究搜集实际资料的需要出发，拟定一个统计调查方案。

3、统计调查方法了解：我国统计调查方案及统计调查方法体系的组成；定期统计报表的概念及我国统计报表的组成及各种分类；抽样调查的概念、随机性原则的含义、基本组织形式；重点调查的概念及重点单位的含义。

教师资格证教育统计学科知识点总结与备考建议教育统计学是教师资格证考试中的一门重要学科，它涉及到教育数据的收集、整理、分析和利用等方面的内容。

本文将对教育统计学的知识点进行总结，并给出备考建议，帮助考生更好地备战教师资格证考试。

一、教育统计学的基本概念和原理1. 教育统计学的定义教育统计学是指应用数理统计方法和技巧，对教育数据进行收集、整理、分析和应用的一门科学。

2. 教育统计学的原理教育统计学的基本原理包括：数据的采集与整理、数据的描述与展示、数据的分析与应用。

二、教育统计学的数据收集与整理1. 数据的来源与搜集方法教育数据的来源可以是学校、教育部门、社会调查等，搜集方法包括问卷调查、观察法、文献研究等。

2. 数据的整理与清洗对收集到的教育数据进行清洗，包括查漏补缺、纠正错误、删除异常值等。

三、教育统计学的数据描述与展示1. 数据的分类与频数分布对教育数据进行分类，并通过频数分布表、直方图等方式展示数据的分布情况。

2. 数据的度量与描述统计常用的度量方法包括均值、中位数、众数等，通过这些统计量可以描述数据的集中趋势和离散程度。

四、教育统计学的数据分析与应用1. 相关性分析通过相关系数等方法，分析教育数据之间的相关关系，判断其相关性的强弱和正负向。

2. 假设检验利用假设检验方法，对教育相关的假设进行验证，判断其是否成立。

五、教育统计学的备考建议1. 熟悉考纲和教育统计学的重点内容详细阅读考试的考纲和教育统计学的教材，明确知识点的重要性和考查重点。

2. 注重理论与实践的结合教育统计学是一门实践性较强的学科，通过解决实际问题来加深对理论知识的理解。

3. 制定学习计划并保持持续性学习合理安排学习进度，制定详细的学习计划，并保证每天都有一定的时间进行学习。

4. 多做练习题和模拟试题通过做大量的练习题和模拟试题，提高解题能力和应试技巧。

5. 查漏补缺，重点攻克薄弱环节在备考过程中，及时发现自己的薄弱环节，加强针对性的复习。

教师资格证中的教育统计学知识要求及备考建议一、介绍教育统计学是教育学科的一个重要分支，涉及到教育数据的收集、分析和解释。

对于备考教师资格证的考生来说，了解教育统计学的知识要求非常重要。

本文将介绍教师资格证中的教育统计学知识要求，并提供备考建议。

二、教育统计学知识要求1. 数据的收集和整理教育统计学要求考生了解如何收集和整理教育相关的数据。

这包括选择适当的调查方法、设计问卷和数据表格，并能熟练运用计算机软件进行数据的整理和处理。

2. 数据的描述和总结考生需要学会使用统计方法对教育数据进行描述和总结。

这包括计算出平均值、中位数、众数等常见统计指标，并能运用统计图表进行数据的可视化呈现。

3. 假设检验和推论统计教育统计学要求考生了解基本的假设检验和推论统计方法。

考生需要掌握如何根据样本数据对总体情况进行推测，并能进行显著性检验以确定结果的可靠性。

4. 相关性分析和回归分析考生需要了解如何进行相关性分析和回归分析。

相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系，而回归分析用于预测因变量与自变量之间的关系。

三、备考建议1. 系统学习教育统计学知识备考教育统计学，考生需要系统地学习相关的知识。

可以通过阅读教材、参加培训班或在线课程来增加对教育统计学的理解。

2. 多做练习题和案例分析通过做大量的练习题和案例分析，可以提高对教育统计学知识的掌握程度。

可以选择一些教育统计学的习题集或者实际案例，进行分析和解答。

3. 练习使用统计软件熟练掌握统计软件的使用是备考教育统计学的关键。

可以选择一款常用的统计软件，如SPSS或Excel，通过实际操作来提高数据处理和分析的能力。

4. 关注最新研究成果和趋势教育统计学是一个不断发展和进步的学科，考生需要关注最新的研究成果和趋势。

可以阅读相关的学术期刊、参加学术会议或者关注专业网站，了解最新的教育统计学理论和应用。

四、总结教师资格证中的教育统计学知识要求考生了解数据的收集和整理、数据的描述和总结、假设检验和推论统计、相关性分析和回归分析等内容。

教师招聘教育统计学基础教育统计学基础是教师招聘考试中常见的一门科目，也是教师职业发展中重要的一部分。

它涉及了教育领域的各种数据处理和分析方法，帮助教师更好地理解学生的学习情况和学校的教育成果。

本文将介绍教育统计学基础的内容和重要性，并探讨在教师招聘中的作用。

一、教育统计学基础的内容教育统计学基础主要包括以下几个方面的内容：1. 数据搜集与整理：教育统计学要求教师了解如何搜集与整理各种与教育相关的数据，包括学生的学习成绩、学校的师资力量、教育资源的配备等。

教师需要学会如何从众多的数据中筛选出有用的信息，并将其整理成统计表格或图表。

2. 数据分析与解读：教育统计学还涉及到对教育数据的分析和解读。

教师需要学会运用统计学方法，如平均值、标准差等，对数据进行分析，从而了解学生的学习水平和学校的教育质量。

同时，教师还需学会解读统计数据，发现其中的规律和问题，并提出相应的教育改进方案。

3. 教育研究设计与实施：教育统计学还包括了教育研究的设计与实施。

教师需要了解如何制定科学的研究计划，并运用适当的统计方法进行实证研究。

这将帮助教师积累相关的研究经验，改进自己的教学方法。

二、教育统计学基础的重要性教育统计学基础对于教师的职业发展具有重要的作用，具体体现在以下几个方面：1. 教学决策的基础：教育统计学能够为教师提供关于学生群体特征和学校教育质量的信息，帮助教师做出科学的教学决策。

通过对学生学习成绩的数据分析，教师能够了解学生的学习水平和潜力，从而制定个性化的教学计划。

2. 教育质量的评估与提升：教育统计学可以帮助教师评估和提升教育质量。

通过对学校的教育数据进行分析，教师可以了解学生的整体水平和学校的教学效果，从而找到问题所在并采取相应的措施进行改进。

3. 科学研究的基础：教育统计学的学习可以帮助教师掌握科学研究的基本方法和技能，提高自己的教育研究能力。

教师可以通过设计和实施科学的研究项目，深入了解学生和教育领域的问题，为提升教学质量提供科学依据。

0055《教育统计学》期末考查说明本课程为考查课程，需要完成课程考查论文，不需要参加期末考试，有疑难问题，请到课程答疑区提问。

考查具体说明如下：·考核形式：在线提交论文·提交要求（1）请认真查看两项考核内容所占分值，并将以上两个考核内容按照顺序整合在一个word文档中，字数要求在2000字左右。

（最终提交一个文档。

）（2）请使用“北京师范大学网络教育课程论文”做为封面；正文使用宋体五号字；标题加粗。

（3）务必在规定时间内，网络学院在平台“课程考试---在线开放式考试”模块中上交，奥鹏平台按管理老师要求提交。

·考核内容一、结合学习或工作实际，简述学习教育统计学的意义和价值（200字以内）。

（10分）二、在给出的四个题目中选择一个完成一篇论文，每一题目的具体要求详见“第四点”。

（90分）1、论文基本框架（20分）：本课程考核注重研究问题的价值和意义，学生须着重描述“为什么选择这样的研究方法”，并对“结论”进行解释说明。

原则上学生提交的论文中应该包括以下五个部分内容：一、问题提出二、研究意义三、实验过程四、使用的数据统计分析方法五、结论分析2、论文质量（70分）（1）研究中使用的数据可以采用考生自己虚拟的数据（也可以参考题中所给出的参考数据）；（2）论文结构完整，逻辑清晰，内容详实，格式规范，可以结合自己的工作实例进行写作；（3）须独立完成，引用内容不得超过30%。

三、论文考核四个题目（请在以下四个题目中任意选择一个完成论文）1. 请利用课中讲授的卡方检验统计分析方法，结合日常工作实践，做出以下方面的数据统计分析，得出相应的研究结果，并根据研究结果撰写论文。

具体要求：参考如下数据（由于不能在计算机上计算，故仅用作模拟），应用卡方分析方法进行数据统计分析的研究：期望分布1(%) 53 13 11 6 14 3 总计：100%实际分布2(%) 44 11 15 5 16 9 总计：100%2. 请利用课中教授的协方差统计分析方法，结合日常工作实践，做出以下方面的数据统计分析，得出相应的研究结果，并根据研究结果撰写论文：具体要求：（1）应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究；（2）在问题提出部分需要说明协变量（至少要有1个）的选择理由。

教育统计学考核知识点第一章绪论1、统计规律2、统计方法的宗旨3、教育统计学的主要内容4、计数数据与测量数据5、数据测量的四种量化水平6、总体、个体与样本7、总体参数与样本统计量8、抽样的原则9、统计分类的原则10、次数分布表11、次数分布图第二章集中量数与差异量数1、算数平均数2、算术平均数的性质3、几何平均数4、调和平均数5、中位数6、标准差与方差7、作为总体标准差估计值的样本标准差8、百分位数与百分位差第三章概率分布与统计推断1、随机事件2、事件之和与事件之积3、互不相容与相互独立4、概率与频率5、概率的基本性质6、概率的加法与概率的乘法7、概率分布8、二项分布9、正态分布10、标准分z与正态分布表11、抽样分布与标准误12、关于样本平均数X抽样分布的几点结论13、总体参数的点估计14、置信区间及其置信度15、统计检验的研究假设与虚无假设16、统计假设检验的基本思路17、显著性水平18、统假设检验的两类错误第四章 总体平均数的推断1、统计量的自由度2、统计量t 与t 分布表3、总体平均数的区间估计4、样本容量n 与置信区间的长度5、样本平均数X 的显著性检验6、双侧检验与单侧检验7、相关样本与独立样本8、关于样本平均数之差12X X -的抽样分布的几点结论 9、相关样本平均数之差12X X -的显著性检验10、方差齐性假定下的独立样本平均数之差12X X -的显著性检验 11、方差齐性假定及方差齐性检验12、不能假定方差齐性时独立样本均数差异12X X -的校正t '检验第五章 总体比率的统计推断1、关于样本比率p 抽样分布的的几点结论2、总体比率p 的区间估计3、样本比率p 的显著性检验4、相关样本比率差异12p p -的显著性检验5、关于独立样本比率之差12p p -的抽样分布的几点结论6、独立样本比率差异12p p -的显著性检验第六章2χ检验1、适合性检验与独立性检验2、2χ的基本形式及其基本特性 3、2χ分布及2χ分布表 4、一般适合性检验 5、正太适合性检验 6、独立性检验第七章 相关分析1、散点图2、正相关与负相关、高相关与低相关3、相关系数的统计意义4、积差相关5、一元线性回归6、等级相关7、点二列相关8、二列相关9、品质相关10、偏相关第八章方差分析1、完全随机化设计2、完全随机化设计离差平方和的分解3、完全随机化设计的方差分析（全局检验机器之后的逐对检验）4、随机区组设计5、随机区组设计离差平方和的分解6、随机区组设计的方差分析7、拉丁方设计8、拉丁方设计离差平方和的分解9、拉丁方设计的方差分析10、析因设计11、析因设计离差平方和的分解12、析因设计的方差分析第九章非参数检验方法1、符号检验方法2、大样本资料符号检验的正态近似方法3、符号秩次检验方法4、大样本资料符号秩次检验的正态近似方法5、秩和检验方法6、大样本资料秩和检验的正态近似方法教育统计学考核知识点整理第一章绪论1、统计规律随机现象在大数量观察结果中所表现出来的规律性，称为统计规律。

并根据这些数据资料所传递的信息，进行科学推论找出教育活动规律的一门科学。

具体讲，就是在教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。

意义：（1）统计学为科学研究提供了一种科学方法。

（2）教育统计学是教育科学研究定量分析的重要重要工具。

（3）广大教育工作者学习教育统计学既可以顺利地阅读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，同时也为学习教育测量打下基础。

2、教育科学研究数据的特点（1）教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现；（2）教育科学研究数据具有随机性和变异性；（3）教育科学研究数据具有规律性；（4）教育科学研究的目的是通过部分数据来推测总体特征。

总之，在教育科学实验或3①②要4（15质。

6检验方法F检验），7同样，只有良好的实验设计才能使所获得的数据具有意义，进一步的统计处理才能说明问题。

当然一个好的实验设计，也必须符合基本的统计方法的要求，否则，再好的设计，如果事先没有确定适当的统计方法处理，在处理研究结果时可能会遇到许多麻烦问题。

8、教育统计与心理统计的异同相同之处：二者的研究对象都是人，教育现象在很多情况下要通过人的心理现象去观察和分析，统计方法基本相同。

不同之处：①在统计方法上：在教育方面的研究中，大样本的统计方法应用较多；而在心理学上小样本的方法较多。

②在实验设计的水平上：教育实验中控制因素较难，采用自然实验、准实验设计方式较多，对统计结果的解释需要特别谨慎；而心理学实验则在实验室条件下进行较多，对各种实验变量的控制相对容易，统计处理结果的解释也较易进行。

9、数据的类型（一）从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类。

计数数据是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，一般都取整数的形式。

测量数据是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。

教育统计学是教育科学的一门分支学科。

它主要探讨如何应用数理统计的方法来研究教育，包括用一系列的数字来反映教育事业的发展状况，探讨教育的规律，制定教育方案，对教育进行科学管理，对教育效率进行检查等等。

作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。

它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。

教育统计学的研究内容，从不同角度分，可以分成不同的类别。

从具体应用的角度来分，可以分成描述统计、推断统计和实验设计。

本门课程讲授的教育统计学包括两大部分，一部分是教育统计学的理论部分，教育统计的基本概念和原理，以及教育统计的原则、方法和手段，重难点除了统计学基本概念以外，还包括作为数据分析基础的一些统计知识，包括集中量和差异量特征及计算、正态分布的计算和应用、总体平均数的推断应用、方差的基本原理及检验应用，以及其他相关分析基本知识等。

另一部分是SPSS软件操作部分。

SPSS（SPSS Statistics）是一款数据分析软件，是三大综合性统计软件（SAS、BMDP、SPSS）之一，它集数据整理、分析功能于一身，SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。

SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。

SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS软件操作是教育统计学学习的重要内容，对于实际的教育教学现象和规律的探究有着实践的指导意义。

教育统计学是一门方法论科学，关于它的学习有一些方法和技巧。

首先，对于教育统计学中重要的相关概念、原理的范畴的理解和掌握，不能死记硬背，要通过理解在加强记忆，要抓住要点，能用自己的认识和语言表达出来。

0055《教学统计学》考察内容及要求考核方式：在线提交论文考核内容及评分要求：一、结合学习或工作实践，简述学习教学统计学的含义和价值（200字以内）。

（10分）二、在给出的四个题目中挑选一个完结一篇论文，每一题意图详细要求详见附件。

（90分）1、论文根本结构（20分）：本课程考核重视研讨疑问的价值和含义，学生须侧重描绘“为何挑选这样的研讨方法”，并对“定论”进行解说阐明。

准则上学生提交的论文中大概包含以下五个有些内容：一、疑问提出二、研讨含义三、试验过程四、运用的数据统计剖析方法五、定论剖析2、论文质量（70分）（1）研讨中运用的数据能够选用考生自己虚拟的数据（也能够参阅题中所给出的参阅数据）；（2）论文结构完好，逻辑明晰，内容详实，格局标准，能够结合自己的工作实例进行写作；（3）须独立完结，引证内容不得超越30%。

提交要求（1）请仔细检查两个考核内容所占分值，并将以上两个考核内容依照次序结合在一个word 文档中，字数要求在2000字摆布。

（终究提交一个文档。

）（2）请运用“北京师范大学网络教学课程论文”做为封面；正文运用宋体五号字；标题加粗。

（3）必须在规则时刻内，在渠道“课程考试---在线敞开式考试”模块中上交。

附件：论文考核规模及内容：（请在以下四个题目中挑选一个完结论文）一、请使用课中教学的卡方查验统计剖析方法，结合平常工作实习，做出以下方面的数据统计剖析，得出相应的研讨成果，并依据研讨成果编撰论文。

详细要求：参阅如下数据（因为不能在计算机上计算，故仅用作模仿），应用卡方剖析方法进行数据统计剖析的研讨。

希望散布1(%) 53 13 11 6 14 3 总计：100%实践散布2(%) 44 11 15 5 16 9 总计：100%二、请使用课中教授的协方差统计剖析方法，结合平常工作实习，做出数据统计剖析，得出相应的研讨成果，并依据研讨成果编撰论文。

详细要求：1、应用协方差剖析方法进行数据统计剖析的研讨；2、在疑问提出有些需求阐明协变量（至少要有1个）的挑选理由。

００５5《教育记录学》1２月期末考试指引一、考试阐明（一）阐明考试为开卷考试，考试题型为撰写论文,重要考察对四种分析措施旳应用分析能力,考试时随机抽取一种措施考核，试卷满分为1０0分,考试时间90分钟,考试时可携带有关资料。

（二)论文选题及内容规定1、论文选题为教学课件讲授内容中旳如下知识点：(1)应用独立样本T检查措施进行数据记录分析旳研究。

（字数不限)根据试卷中提供旳数据和分析成果，进行讨论:差别与明显性差别旳关系。

a. 讨论涉及：本题所使用旳数据记录分析措施旳解释阐明、成果分析和解释等２部分。

b. 解释为什么均值差别要辨别明显与不明显，为什么会浮既有很大差别却不明显旳现象。

（2）应用协方差分析措施进行数据记录分析旳研究。

（字左右）在问题提出部分需要阐明协变量（至少要有１个）旳选择理由,采用自己虚拟旳数据来论述研究措施和结论解释。

（3)应用卡方检查记录分析措施进行数据记录分析旳研究。

（字数不限）根据试卷提供旳数据，分析模拟成果,注重解释所研究问题为什么要选择卡方检查旳研究措施，并对记录分析成果做解释和讨论。

(4)应用偏有关分析措施进行数据记录分析旳研究（字左右）在问题提出部分必须阐明中介变量（或称为桥梁变量）旳鉴定与选择理由，采用自己虚拟旳数据来论述研究措施和结论解释。

2、论文构造涉及：问题提出，研究意义，实验过程，使用旳数据记录分析措施，结论分析等５部分。

3、研究中使用旳数据一律采用考生自己虚拟旳数据,只注重研究问题旳价值和意义,为什么选择这样旳研究措施和记录分析成果旳解释和讨论。

4、考试采用随机抽题旳方式,随机抽取其中旳一种选题考试（即一套试卷),考试期间仅容许携带平时个人研究撰写（手写）旳资料（不容许电子打印版及手写复印版)、教材(教育记录学和数据记录分析与实践SPSS foｒＷｉｎdoｗs)，不容许带其他材料。

5、学生将研究论文写在学院旳统一考试答题纸上,规定笔迹工整。

考试结束后现场密封答题随期末试卷一同寄回学院批改。