上海市延安高架道路绿地土壤与沿线灰尘中铅的分布特征

上海市室内灰尘中PAHs污染特征、来源及生态风险评价-自然地理学专业毕业论文．摘要多环芳烃(PAHs)作为一类典型的持久性有机污染物(Persistent Organic Pollutants，POPs)，在环境中普遍存在，具有长期残留性、生物蓄积性、半挥发性和明显毒性(致毒、致畸、致突变)，因此受到国内外的极大关注。

城市灰尘对生态系统的破坏是隐蔽性的、潜在的、长期的，且城市灰尘中的颗粒物对人体的危害是直接的、有时候甚至是致命的。

由于人们超过80％时间暴露在室内环境下，关于室内环境污染研究正日益受到重视。

室内灰尘极易成为污染物的载体，直接或间接被人体吸入或者摄入，诱发各种疾病。

本研究以人口相对密集的上海市大学校园作为研究区域，以大学教学区及食堂区室内灰尘PA_Hs为重点研究对象，结合城市灰尘的异质组成，表征其物理化学性质；集成多参数指标示踪灰尘中PAHs来源；对灰尘PAl-ls进行生物有效性模拟和人群暴露估算，最终评价城市室内灰尘PAHs生态及健康风险，为城市持久性有机污染物(POPs)的综合治理提供理论基础和科学依据。

对上海市高校室内灰尘中PAHs的分析表明，教学区PAHs总量在9．84～21．44p∥g，平均值为12．471．tg／g；食堂区PAHs总量在9．63～44．13p,g／g，平均值为19．631xg／g。

教学区及食堂区PAHs，强致癌物质BaP在部分样点达到重污染水平。

颗粒形态观察结果显示，室内灰尘主要颗粒物表面疏松，粗糙且多孔，表明其具有一定的吸附能力，可以吸附较多的有害物质，大部分样品均发现圆形颗粒，推测其可能为炭黑物质。

有机碳、碳黑与室内灰尘PAHs富集显著相关，而碳黑对室内灰尘PAHs赋存更具意义。

来源一致性结果表明教学区室内灰尘PAHs多数组分来源具有一致性，其PAl-Is输入可能受区域总体环境影响明显；食堂区PAHs组分相关性弱于食堂区，说明食堂区室内灰尘PAHs具有多种来源，该区PAHs污染受独立站位环境影响较为明显。

上海地区自地表以下约75m～100m范围内主要是第四纪的松散沉积物（通俗的讲就是土，呵呵）。

之吉白夕凡创作从上往下可分为9个大层，每个大层中又可分为若干亚层。

值得注意的是，在部分地区有些土层可能缺失的，起主要原因是古河道的切割。

你是不是要盖房子啊？我大致讲一下哈第一层杂填土层就是有很多建筑垃圾的，人工填的第二层褐（灰）黄色粉质粘土，（土层较好，适合作为浅基础建筑的持力层）第三层淤泥质粉质粘土第四层淤泥质粘土（第三、四层土质相当差，也很厚，上海被称为软土地区主要是因为这两层烂稀泥，呵呵）第五层灰色粘土（由于其土性差得较多，因此被分为好多亚层，典型的有5－1层：和第4层一样烂，5－2层含有微承压水，5－3层，土性稍好一些，5－4层，土比较硬，和第6层已经差未几啦）第六层暗绿色粉质粘土（比较硬，做基础持力层很不错，但是在上海地区一般都不太厚）第七层粉砂层（很强的土，一般都很厚，压缩模量大，受压变形小，承载力高，一般都作为桩基础的持力层，同时也是承压水层）第八层又是个软弱的土层第九层已经是基岩的上面一层，地质年代最久远，最硬了，呵呵，一般要特别控制沉降的建筑物的桩基础就需要打到这层土或是基岩上第一节土壤调查1958年，上海市根据全国的统一安排，开展第一次土壤普查工作，于1959年完成。

这次调查，采取科技人员同基层干部、农民群众相结合的方法进行，重点摸清土壤底细，总结群众识土、改土经验，然后进行系统归纳，提出土壤分类和命名。

当时依照分歧区域和分歧土壤类型的特征，区分为9个土壤系列：西部淀泖低地的青紫泥，约占耕地面积的13％；中部高平原的沟干泥，约占13％弱；黄浦江东部、南部及长江口沙洲的黄泥头，约占16％；沿江沿海的夹沙泥，约占22％；江河两岸的潮沙泥，约占14％；西部碟缘斜坡等地的黄潮泥，约占4％；零星分布的砂土，约占8％；沿江沿海的盐土，约占10％；西部低地中零星山丘的黄棕壤，为数甚微。

通过土壤普查及其分类命名，明确低产田改良和高产田培育的途径。

上海土壤分布公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]上海地区自地表以下约75m～100m范围内主要是第四纪的松散沉积物（通俗的讲就是土，呵呵）。

从上往下可分为9个大层，每个大层中又可分为若干亚层。

值得注意的是，在部分地区有些土层可能缺失的，起主要原因是古河道的切割。

你是不是要盖房子啊我大致讲一下哈第一层杂填土层就是有很多建筑垃圾的，人工填的第二层褐（灰）黄色粉质粘土，（土层较好，适合作为浅基础建筑的持力层）第三层淤泥质粉质粘土第四层淤泥质粘土（第三、四层土质相当差，也很厚，上海被称为软土地区主要是因为这两层烂稀泥，呵呵）第五层灰色粘土（由于其土性差得较多，因此被分为好多亚层，典型的有5－1层：和第4层一样烂，5－2层含有微承压水，5－3层，土性稍好一些，5－4层，土比较硬，和第6层已经差不多啦）第六层暗绿色粉质粘土（比较硬，做基础持力层很不错，但是在上海地区一般都不太厚）第七层粉砂层（很强的土，一般都很厚，压缩模量大，受压变形小，承载力高，一般都作为桩基础的持力层，同时也是承压水层）第八层又是个软弱的土层第九层已经是基岩的上面一层，地质年代最久远，最硬了，呵呵，一般要特别控制沉降的建筑物的桩基础就需要打到这层土或是基岩上第一节土壤调查1958年，上海市根据全国的统一部署，开展第一次土壤普查工作，于1959年完成。

这次调查，采用科技人员同基层干部、农民群众相结合的方法进行，重点摸清土壤底细，总结群众识土、改土经验，然后进行系统归纳，提出土壤分类和命名。

当时按照不同区域和不同土壤类型的特征，区分为9个土壤系列：西部淀泖低地的青紫泥，约占耕地面积的13％；中部高平原的沟干泥，约占13％弱；黄浦江东部、南部及长江口沙洲的黄泥头，约占16％；沿江沿海的夹沙泥，约占22％；江河两岸的潮沙泥，约占14％；西部碟缘斜坡等地的黄潮泥，约占4％；零星分布的砂土，约占8％；沿江沿海的盐土，约占10％；西部低地中零星山丘的黄棕壤，为数甚微。

上海市外环高速公路4个绿地土壤重金属含量及污染状况岳军妹;刘群录;孙文;李欣;金政;彭志【摘要】为了研究上海市外环绿地土壤重金属的污染现状,本文选择莘庄立交桥、S20-蕰川路、五洲大道-赵高路和迎宾路-唐黄路4个绿地,分别取0～5、5～20和20～50 cm 3个土层的土壤样品,利用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)测定了土壤中Cd、Cr、Cu、Pb、Zn 5种重金属的浓度,并利用单因子污染指数、内梅罗指数、潜在生态危害指数对样地土壤重金属污染状况进行分析.结果表明,土壤中Cd 的含量最低,平均为2.43 mg/kg,然而Cd造成的污染最为严重,所有样点的Cd含量均超过了三级标准,并具有极强的潜在生态风险.各土层的Cd污染指数均达到了中等污染水平,其中五洲大道-赵高路样地20～50 cm土层达到了严重污染的水平.土壤中Cr含量最高,平均值达277.69mg/kg,超标率为18.52％,在五洲大道-赵高路样地的0～5和5～20 cm土层中造成轻微污染.土壤中Cu、Pb和Zn均未超标,处于清洁水平.4个样地中五洲大道-赵高路和S20-蕰川路样地的内梅罗指数分别为2.22和2.03,总体上具有中等程度的污染;而迎宾路-唐黄路和莘庄立交桥2个样地均处于轻度污染水平.然而分析各样地的重金属综合潜在生态危害指数,发现这4个样地均存在着较强的潜在生态风险.【期刊名称】《上海交通大学学报（农业科学版）》【年(卷),期】2018(036)005【总页数】7页(P7-13)【关键词】绿地;土壤;重金属污染;生态风险【作者】岳军妹;刘群录;孙文;李欣;金政;彭志【作者单位】上海交通大学农业与生物学院,上海200240;奉贤区绿化管理署,上海201400;上海交通大学设计学院,上海200240;国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海200240;国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海200240;上海市林业总站,上海200072;上海交通大学农业与生物学院,上海200240;上海交通大学农业与生物学院,上海200240;上海市林业总站,上海200072;国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海200240;上海市林业总站,上海200072【正文语种】中文【中图分类】S731.2道路交通是城市重金属污染的主要来源之一[1-2]。

高速公路两侧土壤铅污染现状调查和研究一、项目立题依据1.1 项目背景随着我国社会经济改革的不断推进，处于基础和先导地位的交通运输行业发展迅猛，高速公路网络系统得到不断完善。

2008年，我国高速公路达6.03万公里，居世界第二。

根据《国家高速公路网规划》，我国将用30年时间建设“七射九纵十八横”的高速公路网，总里程将达到8.5万公里。

快速发展的高速公路网络在服务社会经济的同时，也对两侧农田土壤造成了严重污染，近年来有关此方面的报道日益增多。

因此，加强高速公路两侧农田土壤的污染调查和防治，对于保障高速交通事业健康发展和推进新农村建设，实践“科学发展观”，具有重大战略意义和现实价值。

近年来，国家高度重视交通运输业的污染防控和农村环境的保护工作，陆续出台了多项政策和措施。

我国《国家中长期科学与技术发展规划纲要》明确指出，要“促进交通运输向节能、环保和更加安全的方向发展”。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》将“加强农村环境保护，开展全国土壤污染现状调查，综合治理土壤污染”作为建设社会主义新农村的重要内容。

《国务院关于落实科学发展观加强环境保护的决定》也明确将“以防治土壤污染为重点，加强农村环境保护”作为七项重点任务之一。

可见，加强高速公路两侧农田土壤的污染调查和防治工作是实现国家战略目标和落实政府工作的重要举措。

重金属污染问题，特别是铅污染，是高速公路两侧土壤污染防治工作的重点。

据文献报道，汽车尾气排放是土壤中铅的主要人为来源之一，汽油中添加的四乙基铅（防暴剂）在发动机里燃烧后成为铅化物粒子, 以颗粒物的形式排入到大气中，其中约有三分之一的大颗粒铅尘经过自然沉降和雨水冲洗而在公路附近的农田土壤中存积。

其中一部分随着灌溉、收获等活动迁移到生态系统外或土层深处，另一部分有积累效应。

植物（作物）吸收了土壤中的铅，引起生理不良变化或者导致品质、产量下降，造成次级污染；铅还可通过食物链进入人体，引起血铅增加，集中于肝脏和肾，还会危及骨骼和神经系统。

中国环境科学 2007,27(5):589~593 China Environmental Science 上海市地表灰尘中PAHs的来源辨析程书波,刘敏*,欧冬妮,高磊,王丽丽(华东师范大学资源与环境科学学院,地理信息系统教育部重点实验室,上海 200062)摘要：运用统计分析和多环芳烃(PAHs)比值法分析冬、夏两季上海市中心城区地表灰尘中16种EPA优控PAHs的来源和输入途径,并计算出各主要来源贡献率.结果表明,不完全燃烧来源和石油类产品泄漏来源的贡献率分别为70.97%、11.38%(冬季)和64.93%、14.11%(夏季);上海市中心城区地表灰尘中PAHs主要来源于各类矿物燃料的不完全燃烧,而且主要来源于当地污染源.关键词：PAHs；来源辨析；地表灰尘；上海市中图分类号：X-501 文献标识码：A 文章编号：1000-6923(2007)05-0589-05Source identification of PAHs in road dusts from Shanghai city. CHENG Shu-bo, LIU Min*, OU Dong-ni, GAO Lei, WANG Li-li (Key Laboratory of Geographic Information Science of the Ministry of Education, School of Resources and Environment Science, East China Normal University, Shanghai 200062, China). China Environmental Science, 2007,27(5)：589~593Abstract：The source and transport pathway of 16 EPA priority PAHs in the road dusts collected from Shanghai urban area in winter and summer were analyzed. Statistics analysis and some diagnostic ratios were used for source identification and the contribution rates of main sources were also calculated. Pyrogenic PAHs and petrogenic PAHs accounted for 70.97% and 11.38% (winter) and 64.93% and 14.11% (summer) respectively. PAHs in the road dusts from Shanghai urban area were mostly generated by incomplete combustion. In addition, local pollution sources were the main sources.Key words：PAHs；source identification；road dust；Shanghai city污染物来源辨析是解决环境污染问题的关键.关于多环芳烃(PAHs)来源,前人的研究已经积累了丰富的资料[1-3],这些研究成果对判别上海市中心城区地表灰尘中PAHs的来源颇有益处.鉴于长江三角洲地区的PAHs污染的溯源研究尚未见报道,作者在参考相关资料的基础上,运用主成分分析、特征比值等方法对城市地表灰尘中PAHs进行来源辨析,为上海市环境管理及污染治理提供理论基础和科学依据.1研究方法1.1样品采集如图1所示,将上海市中心城区以2km×2km的网格划分为74个采样单元,每个采样单元设3个采样站位,然后从中选取32个采样站位,采用所在区的拼音缩写结合站位在本区中的排序命名采样站位(如PT33表示普陀区第33个采样站位).于2004年1月、8月(分别代表冬季和夏季),在每个采样站位内采集3个平行样品,将采来的3个样品等量均匀混合,作为1个采样站位的地表灰尘样品,2个季节均获得足够量的样品为有效样品(≥10g),共采集有效地表灰尘样品54个(冬夏各27个),采集地表灰尘时用毛刷和玻璃瓶[4-5],于距路缘石1m内收集[6].在野外采样期间,用全球定位系统(GPS)测定各采样站位地理坐标.样品均及时带回实验室,用真空冷冻干燥机冷冻干燥,过200目筛,冷藏待分析用.收稿日期：2007-02-01基金项目：教育部博士点基金项目(20040269014);国家自然科学基金资助项目(40671171)* 责任作者, 教授, mliu@590 中 国 环 境 科 学 27卷NN0 1530km江苏 省 崇明岛长江长江口东 海江 省浙杭州弯510km有效点 无效点图1 上海市中心城区采样站位示意Fig.1 Map showing sampling locations in Shanghai urban area1.2 样品分析1.2.1 仪器与试剂 GC/MS 色谱质谱联用仪HP5890ⅡGC/5972MSD 、索氏提取器、旋转蒸发仪.二氯甲烷、正己烷、层析硅胶、无水Na 2SO 4、高纯液氮、中性氧化铝,所有试剂均经过重蒸馏,试剂空白中未检出目标化合物.PAHs 内标物质:萘-d 8、菲-d10、联苯-d 10、蒽-d 10.PAHs 外标物质:16种PAHs 混标:萘(Nap)、苊(AcPy)、二氢苊(Acp)、芴(Flu)、菲(PA)、蒽(Ant)、荧蒽(FL)、芘(Pyr)、苯并[a]蒽(BaA)、(CHR)、苯并[b]荧蒽(BbF)、苯并[k]荧蒽(BkF)、苯并[a]芘(BaP)、二苯并[a,h]蒽(DBA)、茚并[1,2,-c,d]芘(IND)、苯并[g,h,i]苝(BghiP).1.2.2 样品的前处理 取10g 样品放于烧瓶,加入1mL 2µg/mL 的D 8-萘和D 10-菲作为回收率指示物,振荡30min 混匀,转移至经二氯甲烷提取过的滤纸桶内,放入索氏提取器的回流装置中,以100mL 二氯甲烷和丙酮(体积比1:1)的混合溶液作为萃取液进行索氏提取16h,水浴温度为70℃,回流次数控制在5~6次/h.将提取液过硅胶氧化铝(2:1)层析柱净化.分别用15mL 正己烷及70mL 二氯甲烷和正己烷的混合溶剂(体积比3:7)淋洗出烷烃和芳烃组分.将净化液在旋转蒸发器上浓缩至10mL,在高纯N 2下吹至近干.最后加入1mL 2µg/mL 的D 10-联苯和D 10-蒽作为内标,回收率指示物的回收率为萘-d 8 46%~65%,菲-d 10 80%~108%.1.2.3 仪器分析 萃取液由配有WILEY 谱库的GC/MS 分析,工作条件为J&W DB5-MS 毛细管色谱柱,色谱柱长30m,内径为0.32mm,膜厚0.25µm;载气为He(流速1mL/min).色谱升温程序为柱初温70℃,保持2min,以10℃/min 程序升温至290℃,恒温10min.进样口温度为270℃,界面温度为290℃.质谱电离方式:EI 源,离子源温度为270℃,电压为70eV ,电流为350µA,扫描范围为50~500m /z ,扫描频率为1.5scan/s. 2 结果与讨论2.1 PAHs 含量与相关分析上海市中心城区地表灰尘中PAHs 含量水平具有显著的季节变化,PAHs 总量和组分均表现为冬季高于夏季.冬季样品中PAHs 含量为9176~32573ng/g,平均值为20648ng/g;而夏季PAHs 含量为6875~27766ng/g,平均值仅为14098ng/g.PAHs 组分冬季含量为50ng/g (二氢苊)~3162ng/g (茚并[1,2,3-c,d]芘),夏季含量为3ng/g (苊)~1485ng/g (茚并[1,2,3-c,d]芘).对冬、夏季样品中16种优控PAHs 进行统计学分析,自由度f =样品数-2=39-2=37,冬季样品中除了苊烯相关性较小外(r =0.02~0.38,均值为0.21;P <0.007),其他PAHs 均极显著正相关(r =0.13~0.98,均值为0.76;P <0.0017),夏季样品中二氢苊和蒽未检出,对其他14种PAHs 的相关性分析表明,夏季样品中除苊烯相关性较小外(r =-0.20~0.25,均值为5期程书波等：上海市地表灰尘中PAHs的来源辨析 5910.03;P<0.001=,其他13种PAHs均极显著正相关(r=0.15~0.95,均值为0.66;P<0.001=.这说明上海市中心城区地表灰尘中PAHs的来源具有相似性.研究区产生的苊烯较少,而且苊烯容易挥发和降解,导致苊烯的含量变化较大,因此苊烯的相关性不明显.2.2主成分分析运用SPSS软件,将所测得PAHs数据进行主成分分析.由表1可见,冬季主成分1与低环PAHs 含量成反比关系,而与高环组分成显著正相关关系,主成分2正好相反,因此,认为主成分1和2分别为不完全燃烧来源和石油类产品泄漏来源.不完全燃烧对地表灰尘中PAHs的贡献率最高,为70.97%,石油类产品泄漏来源贡献率为11.38%,这2种主成分居于主导地位,两者贡献率之和为82.35%.对夏季灰尘中PAHs来源进行主成分分析,具有与冬季相似的趋势,即第1主成分为不完全燃烧来源,第2主成分为石油类泄漏来源,说明城市灰尘PAHs主要来源随季节变化不大.夏季,不完全燃烧的贡献率为64.93%,石油类来源的贡献率为14.11%,二者贡献率之和为 79.04%,仍然在灰尘PAHs来源中占主导地位.2.3特征比值分析LMW/HMW指的是低分子量PAHs与高分子量PAHs的比值,通常低分子量指1~3环的组分,4环及以上称为高分子量组分.低分子量组分多来源于石油类泄漏等,高分子量组分多来源于不完全燃烧,二者的比值可以用来标识PAHs 的主要来源[7-8].上海市中心城区冬、夏季地表灰尘中PAHs的LMW/HMW大多分布在0~0.3的范围内,冬季个别点稍大但仍<0.9(所有样品均值为0.2),这表明上海市地表灰尘中PAHs主要来源于不完全燃烧.夏季低分子量含量较冬季低,可能因为夏季气温较高,地表灰尘受到地面加热,致使大量易挥发的低分子量组分迁移至大气中或被降解.Yunker等[9]对前人研究结果进行了综合,发现,0<FL/Pyr<1、PA/Ant>10、0<Ant/178<0.1、0<FL/FL+Pyr<0.4、0<BaA/228<0.2、0<IND/IND+ BghiP<0.2等比值范围表示主要为石油类来源,而FL/Pyr>1、0<PA/Ant<10、Ant/178>0.1、BaA/228>0.35等表示主要来源于不完全燃烧;0.4<FL/FL+Pyr<0.5、0.2<IND/IND+BghiP<0.5表示主要来源于石油产品的不完全燃烧,FL/FL+Pyr>0.5、IND/IND+BghiP>0.5表示主要来源于木材、煤炭和草类不完全燃烧;当0.2<BaA/228<0.35时表示为混合来源.表1 上海市中心城区地表灰尘中PAHs来源主成分分析Table 1 Principal component analysis on PAHs sourcesin road dust from Shanghai urban areaPAHs PC1(冬季)PC2(冬季) PC1(夏季) PC2(夏季)萘0.61 0.66 0.75 0.63苊0.22 0.65 0.69 0.70 二氧苊0.87 0.32 0.72 0.82 芴0.87 0.27 0.44 0.57菲0.75 -0.06 0.61 0.73蒽0.82 -0.38 0.60 -0.32荧蒽0.97 0.08 0.89 0.35芘0.98 0.09 0.90 0.35苯并[a]蒽 0.83 -0.2 0.71-0.510.85 0.16 0.82 -0.17苯并[b]荧蒽 0.99 -0.2 0.97 0.04 苯并[k]荧蒽0.99 0.01 0.96 0.11苯并[a]芘0.95 -0.26 0.95 -0.16 二苯并[a, h]蒽0.87 0.37 0.75 -0.09 茚并[1,2,3-c, d]芘0.63 -0.53 0.73 -0.51 苯并[g, h, i]芘 0.92 0.27 0.83 -0.12 注: PC1为主成分1,PC2为主成分2应用这些特征比值对上海市中心城区地表灰尘中PAHs的来源进行辨析,冬季和夏季样品的多特征比值分布见图 2.多种特征比值显示的结果一致,上海市中心城区地表灰尘中PAHs主要来源于矿物燃料的不完全燃烧.这与已有相关研究相似[10].上海市90%以上的供电来自燃煤发电,诸多火力发电厂以及各类工业生产的巨大燃煤量对PAHs的贡献很大,而且上海市有繁忙的交通运输,矿物燃料的不完全燃烧是上海市地表灰尘中PAHs污染的主要来源.其中Ant/178比值的结果表现为较多的石油泄露来源,是因为蒽在许多样品中未检出,这可能与蒽在气溶胶中大量降解有关.592 中 国 环 境 科 学 27卷0.3 0.4 0.5 0.6草、木和煤燃烧油类燃烧 油类 泄漏油类 燃烧 草、木 和煤 燃烧 I N D /I N D+B g h i PFL/FL+Pyr 油类泄漏 油类燃烧油类泄漏草、木和煤燃烧FL/FL+Pyr0 2 4 6 8 1012F L /P y rPA/Ant石油泄漏高温燃烧石油泄漏高温燃烧PA/Ant高温燃烧图2 上海市中心城区地表灰尘中PAHs 多种特征比值判源Fig.2 Source identification with compositional analysis of PAHs in road dusts from Shanghai urban area5期程书波等：上海市地表灰尘中PAHs的来源辨析 5932.4远距离输入可能性判断[a]蒽更易挥发和长距离迁移,一般将二者的比值作为判别PAHs 来源距离远近的指标,如果BaA/Chry比值较小,表明PAHs是经远距离迁移至污染地的, BaA/Chry比值越小则表明迁移距离越远;反之,如果BaA/Chry比值较大,即不易挥发的苯并[a]蒽占优势,则显示出PAHs污染主要来源于当地,BaA/Chry比值越大表示当地来源的PAHs所占比重越大[4].无论采暖期还是非采暖期,上海市中心城区地表灰尘中BaA/Chry都较大,比值几乎全部>0.6,且有大部分比值>1.0(均值为 1.0),表明上海市中心城区地表灰尘中PAHs主要来源于当地污染源.3结论3.1对上海市中心城区地表灰尘样品中PAHs 组分进行相关关系分析,结果表明具有极显著的相关性,显示出PAHs的来源具有相似性.3.2 主成分分析方法对地表灰尘中PAHs的分析表明,不完全燃烧来源和石油类产品泄漏来源的贡献率分别为70.97%、11.38%(冬季)和64.93%、14.11%(夏季);通过多种特征比值综合分析表明多种特征比值显示的结果一致,即上海市中心城区地表灰尘中PAHs主要来源于矿物燃料的不完全燃烧.3.3 运用特征比值BaA/Chry,对采暖期和非采暖期地表灰尘样品中PAHs迁移途径进行分析,表明上海市中心城区地表灰尘中PAHs主要来源于当地污染源.参考文献：[1] Miguel A H, Kirchstetter T W, Harley R A, et al. On-Roademissions of particulate polycyclic aromatic hydrocarbons and black carbon from gasoline and diesel vehicles [J]. Environmental Science and Technology, 1998(4),32: 450-455.[2] 王新红,徐立,陈伟琪,等.厦门西港沉积物中多环芳烃的垂直分布特征与污染追踪 [J]. 中国环境科学, 1997,17(1):19-22. [3] 陈卓敏,高效江,宋祖光,等.杭州湾潮滩表层沉积物中多环芳烃的分布及来源 [J]. 中国环境科学, 2006,26(2):233-237.[4] Mai Bi Xian, Qi Shi Hua, Zeng Eddy Y, et al. Distribution ofpolycyclic aromatic hydrocarbons in the coastal region off Macao, China: Assessment of input sources and transport pathways usingcompositional analysis [J]. Environmental Science and Technology, 2003, 37(21):4855-4863.[5] 郭琳,曾光明,程运林.城市街道地表物分析 [J]. 中国环境监测, 2003,19(6):40-42.[6] Fang Jing, Jiang Yan, Yan Xiu-Ping, et al. Selectivequantification of trace palladium in road dusts and roadside soilsby displacement solid-phase extraction online coupled with electrothermal atomic absorption spectrometry [J]. EnvironmentalScience and Technology, 2005,39(1):288-292.[7] Christensen E R, Bzdusek P A. PAHs in sediments of the BlackRiver and the Ashtabula River, Ohio: Source apportionment by factor analysis [J]. Water Research, 2005,39(4):511-524.[8] 朱利中,刘勇建,沈学优,等.城市道路交通PAHs污染现状及来源解析 [J]. 环境科学学报, 2000,20(2):183-186.[9] Yunker M B, Macdonald R W, Vingarzan R, et al. PAHs in theFraser River basin: A critical appraisal of PAH ratios as indicatorsof PAH source and composition [J]. Organic Geochemistry, 2002,33(4):489-515.[10] Dunbar J C, Lin C I, Vergucht I, et al. Estimating thecontributions of mobile sources of PAH to urban air using real-time PAH monitoring [J]. The Science of the Total Environment, 2001,279(1-3):1-19.作者简介：程书波(1979-),男,河南新乡人,华东师范大学资源与环境科学学院博士研究生,主要从事环境有机地球化学研究.发表论文6篇.。

延中绿地景观元素的“差值”分析(一)1、延中绿地概况延中绿地地处上海市黄浦区、卢湾区、静安区三区的交汇处，位于南北、延安两条高架道交叉处的“真正市中心”，总面积23万m2，由19片绿地组合而成，是上海市中心面积最大的公共绿地。

总体规划提出了要通过“高密度多品种的植物材料和若干水面有机组合，形成茂密的丛林、疏密相间的林中草地、缓缓的溪流、清澈的小湖、绿色的自然地貌景观，调动人们的嗅觉、触角、视角、听觉，充分体现上海城市建设发展与自然共存的和谐。

这个以‘水蓝树绿人亲’为核心的绿化建设主题，被设计者形象地命名为”蓝绿交响曲“1].建成后的延中绿地，内部的乔木竹林、草地灌木、假山瀑布、小桥流水各种园林景观要素丰富多彩；过往人流量大，游人众多，不同文化汇集，形成了别具特色的现代大都市绿地文化。

通过延中绿地游人的抽样调查和对各种园林景观要素的分析，得出延中绿地中景观要素的评价，提出对各个景观元素的改进意见，为今后的城市公共绿地的建设提供借鉴。

调查方法是通过对进入延中绿地的游人进行抽样调查，采取发放调查表的方式，取50个样本。

并对所选样本进行采访，获取信息，最后使用SPASS数据统计软件进行数据统计分析。

在调查的过程中，尽量使样本的年龄、性别平均分布，以使调查分析具有普遍意义。

调查的时间选取了2002年10月的某个周四及周六，天气晴朗，以期能对工作日与休息日的不同情况进行比较分析。

2、数据分析2.1、延中绿地使用状况分析在使用者的使用频率中，3-7天一次和15-30天一次最多，各占40%左右。

这说明在绿地中的停留者中，很多人都是具有相对固定的频率，这说明延中绿地的使用者单一、不具备多样性。

通过调查发现，被调查的人很多都是距离绿地不远的居民。

在停留时间的调查中，我们发现以16～30分钟的为最多，而30分钟以上的为其次，最少的是6～15分钟。

根据一般人步行速度与延中绿地主要游览路线长度的关系，可以部分地说明绿地里缺乏长时间的吸引物，致使游人停留时间普遍不长。