权重的确定方法.共48页文档

权重的确定方法汇总一、指标权重的确定1.概述目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。

主观权重法是根据决策者（专家）的主观注意力来确定属性权重的方法。

其原始数据由专家根据经验进行主观判断获得。

常用的主观赋权方法有专家调查法（德尔菲法）、层次分析法（AHP）[106-108]、二项系数法、链式比较评分法、最小二乘法等。

本文利用人类经验和知识选择了有序二元比较定量法。

主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。

但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。

针对主观赋权法的不足，人们提出了客观赋权法。

其原始数据由决策方案中每个属性的实际数据构成。

其基本思想是，属性权重应该是度量属性集中每个属性的变化程度以及对其他属性的影响，权重的原始信息应该直接来自客观环境，信息处理的过程应该是深入探索属性之间的关系和影响，然后根据属性的关联程度或属性提供的信息量确定属性权重。

如果一个属性对所有决策方案没有差异（即每个决策方案的属性值相同），则该属性对方案的识别和排序没有影响，其权重应为0；如果某个属性在所有决策方案的属性值中存在较大差异，则该属性将在方案的识别和排序中发挥重要作用，简而言之，应该给出较大的权重，每个属性的权重应该根据该属性下每个方案的属性值之间的差异来确定。

差异越大，属性的权重就越大，反之亦然。

常用的客观赋权法[109-110]有：主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。

其中熵值法用得较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩阵，所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。

客观赋权法主要根据原始数据之间的关系确定权重。

确定权重的方法有哪些
确定权重的方法有以下几种：
1. 主观设定：根据专家判断或经验设定权重，这种方法适用于专家知识丰富且有足够经验的情况。

2. 层次分析法（AHP）：通过层次结构和判断矩阵的方式，使用专家判断和对比的方法确定权重。

AHP方法将复杂的决策问题分解为层次结构，并通过对比两个两两判断之间对每个判断的相对重要性进行定量化。

3. 数据驱动方法：利用历史数据和统计方法来确定权重。

例如，可以使用多元回归或相关性分析等统计方法来分析输入数据与输出结果之间的关系，进而确定权重。

4. 目标规划法：将决策问题转化为数学优化模型，并根据各个目标的重要性，通过目标的优先级来确定权重。

5. 模糊集合理论：利用模糊数学的方法，将权重表示为对模糊集合的隶属度的归纳结果。

6. 基于数据挖掘的方法：通过挖掘数据中的模式和规律，来确定权重。

例如，可以使用关联规则挖掘、分类算法或聚类算法等来确定权重。

以上这些方法可以单独使用，也可以结合使用，具体选择哪种方法取决于决策问题的性质、数据可获得程度以及可接受的计算复杂度等因素。

确定权重的7种⽅法确定权重的7种⽅法表7-1 地质环境质量评价定权⽅法⼀览表序号定权⽅法1 专家打分法2 调查统计法1.重要性打分法2.“栅栏”法3.“⽹格”法4.列表打勾ü集合统计法T1.频数截取法2.聚类求均值法3.中间截取求均值法.3 序列综合法1.单定权因⼦排序法2.多定权因⼦排序法4 公式法1.三元函数法2.概率法3.信息量法4.相关系数法5.⾪属函数法5 数理统计法1.判别分析法2.聚类分析法3.因⼦分析法6 层次分析法7 复杂度分析法⼀、专家打分法专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重，具体做法和基本步骤如下：第⼀步选择评价定权值组的成员，并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的⽅法。

第⼆步列表。

列出对应于每个评价因⼦的权值范围，可⽤评分法表⽰。

例如，若有五个值，那么就有五列。

⾏列对应于权重值，按重要性排列。

第三步发给每个参予评价者⼀份上述表格，按下述步骤四~九反复核对、填写，直⾄没有成员进⾏变动为⽌。

第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号，得到每种因⼦的权值分数。

第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项⽐较，看看所评的分数是否能代表他们的意见，如果发现有不妥之处，应重新划记号评分，直⾄满意为⽌。

第六步要求每个成员把每个评价因⼦（或变量）的重要性的评分值相加，得出总数。

第七步每个成员⽤第六步求得的总数去除分数，即得到每个评价因⼦的权重。

第⼋步把每个成员的表格集中起来，求得各种评价因⼦的平均权重，即为“组平均权重”。

第九步列出每种的平均数，并要求评价者把每组的平均数与⾃⼰在第七步得到的权值进⾏⽐较。

第⼗步如有⼈还想改变评分，就须回到第四步重复整个评分过程。

如果没有异议，则到此为⽌，各评价因⼦（或变量）的权值就这样决定了。

⼆、调查统计法具体作法有下⾯四种。

1．重要性打分法：重要性打分法是指要求所有被征询者根据⾃⼰对各评价因⼦的重要性的认识分别打分，其步骤如下：a.对被征询者讲清统⼀的要求，给定打分范围，通常1~5分或1~100分都可。

权重的确定方法在统计理论和实践中，权重是表明各个评价指标（或者评价项目）重要性的权数，表示各个评价指标在总体中所起的不同作用。

权重有不同的种类，各种类别的权重有着不同的数学特点和经济含义，一般有以下几种权重。

按照权重的表现形式的不同，可分为绝对数权重和相对数权重。

相对数权重也称比重权数，能更加直观地反映权重在评价中的作用。

按照权重的形成方式划分，可分为人工权重和自然权重。

自然权重是由于变换统计资料的表现形式和统计指标的合成方式而得到的权重，也称为客观权重。

人工权重是根据研究目的和评价指标的内涵状况，主观地分析、判断来确定的反映各个指标重要程度的权数，也称为主观权重。

按照权重形成的数量特点的不同划分，可分为定性赋权和定量赋权。

如果在统计综合评价时，采取定性赋权和定量赋权的方法相结合，获得的效果更好。

按照权重与待评价的各个指标之间相关程度划分，可分为独立权重和相关权重。

独立权重是指评价指标的权重与该指标数值的大小无关，在综合评价中较多地使用独立权重，以此权重建立的综合评价模型称为“定权综合”模型。

相关权重是指评价指标的权重与该指标的数值具有函数关系，例如，当某一评价的指标数值达到一定水平时，该指标的重要性相应的减弱；或者当某一评价指标的数值达到另一定水平时，该指标的重要性相应地增加。

相关权重适用于评价指标的重要性随着指标取值的不同而发生变化的条件下，基于相关权重建立的综合评价模型被称为“变权模型”。

比如评估环境质量多采用“变权综合”模型。

(一)统计平均法统计平均数法（Statistical average method）是根据所选择的各位专家对各项评价指标所赋予的相对重要性系数分别求其算术平均值，计算出的平均数作为各项指标的权重。

其基本步骤是：第一步，确定专家。

一般选择本行业或本领域中既有实际工作经验、又有扎实的理论基础、并公平公正道德高尚的专家；第二步，专家初评。

将待定权数的指标提交给各位专家，并请专家在不受外界干扰的前提下独立的给出各项指标的权数值；第三步，回收专家意见。

权重的确定方法在统计理论和实践中，权重是表明各个评价指标（或者评价项目）重要性的权数，表示各个评价指标在总体中所起的不同作用。

权重有不同的种类，各种类别的权重有着不同的数学特点和经济含义，一般有以下几种权重。

按照权重的表现形式的不同，可分为绝对数权重和相对数权重。

相对数权重也称比重权数，能更加直观地反映权重在评价中的作用。

按照权重的形成方式划分，可分为人工权重和自然权重。

自然权重是由于变换统计资料的表现形式和统计指标的合成方式而得到的权重，也称为客观权重。

人工权重是根据研究目的和评价指标的内涵状况，主观地分析、判断来确定的反映各个指标重要程度的权数，也称为主观权重。

按照权重形成的数量特点的不同划分，可分为定性赋权和定量赋权。

如果在统计综合评价时，采取定性赋权和定量赋权的方法相结合，获得的效果更好。

按照权重与待评价的各个指标之间相关程度划分，可分为独立权重和相关权重。

独立权重是指评价指标的权重与该指标数值的大小无关，在综合评价中较多地使用独立权重，以此权重建立的综合评价模型称为“定权综合”模型。

相关权重是指评价指标的权重与该指标的数值具有函数关系，例如，当某一评价的指标数值达到一定水平时，该指标的重要性相应的减弱；或者当某一评价指标的数值达到另一定水平时，该指标的重要性相应地增加。

相关权重适用于评价指标的重要性随着指标取值的不同而发生变化的条件下，基于相关权重建立的综合评价模型被称为“变权模型”。

比如评估环境质量多采用“变权综合”模型。

(一)统计平均法统计平均数法（Statistical average method）是根据所选择的各位专家对各项评价指标所赋予的相对重要性系数分别求其算术平均值，计算出的平均数作为各项指标的权重。

其基本步骤是：第一步，确定专家。

一般选择本行业或本领域中既有实际工作经验、又有扎实的理论基础、并公平公正道德高尚的专家；第二步，专家初评。

将待定权数的指标提交给各位专家，并请专家在不受外界干扰的前提下独立的给出各项指标的权数值；第三步，回收专家意见。

评价指标权重的确定方法
以下是 6 条关于评价指标权重的确定方法：
1. 专家打分法呀！这就好比是请了一群超级厉害的裁判来给各个指标打分。

比如说选美比赛，专家们根据自己的经验和专业眼光，给每个参赛选手的不同方面打分，像长相啊、气质啊、才艺啥的，最后综合起来确定重要程度。

这不就是在确定那些指标的权重嘛！
2. 层次分析法也很不错哟！可以把要考虑的指标像搭积木一样一层一层地搭建起来。

比如说盖房子，一层是基础，二层是结构，三层是装饰，不同层次的重要性当然不一样啦。

通过这种层层分析的方式，权重就能分得清清楚楚啦！
3. 主成分分析法呢，就像是一场大筛选。

好比从一堆水果中挑出最有代表性的几个。

比如在一堆水果里，苹果、香蕉、橘子，通过分析发现苹果的特征比较突出，那它在权重里的占比可能就会更高一些，这样就把那些最重要的成分给抓出来啦！
4. 聚类分析法呀，就好像把相似的东西归到一块儿去。

比如一群学生，把学习好的归一类，体育好的归一类，艺术好的归一类，这样不就大概能看出每一类在整体评价中的分量了嘛，是不是很形象呀？
5. 因子分析法也有它的妙处呢！就如同从一堆混乱的数据中找出关键的因子。

比如说整理房间，找到那些最关键的物品摆放规则，这些规则就是重要的因子呀，然后就能确定每个部分的权重啦！
6. 熵权法懂不？这就像是在混乱中寻找秩序。

好比在嘈杂的市场里，通过一些方法分辨出哪些声音是最重要的。

通过计算熵值，就能搞清楚各个指标的重要性程度啦，是不是很神奇呢！
我的观点结论就是：这些评价指标权重确定方法都各有特点和适用场景，我们得根据具体情况选择最适合的那个呀！。

权重确定方法归纳权重确定方法是在进行决策或评估时，为不同因素赋予适当的重要性或权重。

权重确定方法可以用于各种领域，包括投资决策、风险评估、项目管理和多准则决策等。

在确定权重时，需要考虑各种因素，包括数据的可靠性、因素的相对重要性和专家的意见等。

下面将介绍几种常用的权重确定方法。

1.主观直觉法：主观直觉法是一种基于个人主观判断的权重确定方法。

该方法主要依靠专家、决策者或参与者的经验和直觉来确定权重。

专家可以根据他们对问题的了解和经验，对不同因素进行排序或赋予不同的权重。

然而，主观直觉法的缺点是容易受到主观偏见的影响，因此在使用该方法时，需要确保专家具有足够的经验和知识，并通过多个专家的意见进行比较和验证。

2.层次分析法（AHP）：层次分析法是一种通过构建层次结构来确定权重的方法。

该方法将问题分解成不同的层次，从整体到细节逐级分析，然后通过对不同层次的比较和判断，确定各因素的权重。

层次分析法可以使用数学计算来帮助决策者对不同因素进行比较和权重的确定。

该方法的优点是可以量化不同因素之间的差异和相对重要性，提高决策的科学性和客观性。

3.主观分配法：主观分配法是一种基于专家意见和判断的权重确定方法。

在主观分配法中，决策者或专家需要根据问题的特点和其对因素的了解，为每个因素分配一个主观的比重或权重。

这种方法常用于风险评估或项目管理中，其中不同的风险因素或项目阶段可能具有不同的权重。

主观分配法的优点是简单易用，适用于小规模决策和评估。

然而，由于其主观性，需要确保专家具有足够的专业知识和经验。

4.统计分析法：统计分析法是一种基于数据和分析的权重确定方法。

该方法通过对数据进行统计分析和建模，利用数学方法来确定不同因素的权重。

统计分析法可以使用回归分析、因子分析、主成分分析等方法来确定权重。

这种方法的优点是基于数据和客观分析，可以减少主观因素的影响。

但同时需要注意数据的可靠性和分析方法的适用性。

以上是几种常用的权重确定方法，每种方法都有其优缺点和适用范围。

权重确定的方法汇总第一部分：权重确定方法分类权重计算的确定方法在综合评价中重中之重，不同的方法对应的计算原理并不相同。

在实际分析过程中，应结合数据特征及专业知识选择适合的权重计算。

下面介绍的权重方法，共8种按照计算原理可分成四类。

第一类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。

此类方法适合于多种领域。

比如想构建一个员工绩效评价体系，指标包括工作态度、学习能力、工作能力、团队协作。

通过专家打分计算权重，得到每个指标的权重，并代入员工数据，即可得到每个员工的综合得分情况。

第二类为熵值法（熵权法）；此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算。

此类方法适用于数据之间有波动，同时会将数据波动作为一种信息的方法。

比如收集各地区的某年份的经济指标数据，包括产品销售率（X1）、资金利润率（X2）、成本费用利润率（X3）、劳动生产率（X4）、流动资金周转次数（X5），用熵值法计算出各指标权重，再对各地区经济效益进行比较。

第三类为CRITIC、独立性权重和信息量权重；此类方法主要是利用数据的波动性或者数据之间的相关关系情况进行权重计算。

比如研究利用某省医院2011年共计5个科室的数据指标（共计6个指标数据）进行CRITIC 权重计算，最终可得到出院人数、入出院诊断符合率、治疗有效率、平均床位使用率、病床周转次数、出院者平均住院日这6个指标的权重。

如果希望针对各个科室进行计算综合得分，那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可，分值越高代表该科室评价越高。

第四类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算。

比如对30个地区的经济发展情况的8项指标作主成分分析，主成分分析法可以将8个指标浓缩为几个综合指标（主成分），用这些指标（主成分）反映原来指标的信息，同时利用方差解释率得出各个主成分的权重。

权重确定方法归纳权重确定方法是指在进行决策、评估或者模型建立等过程中，为不同的因素或者变量赋予不同的重要程度或者影响力的过程。

权重确定方法的选择直接影响最终决策的科学性和准确性。

本文将归纳总结主要的权重确定方法，并对其优缺点进行分析。

1.主客观权重赋值法主观权重确定方法是基于决策者的经验、判断和主观意见来进行权重赋值。

这种方法的优点是简单、直观，决策者可以根据自己的经验和感觉给出权重，易于实施。

但是主观权重容易受到主观偏见和主观随意性的影响，导致结果可能不够客观和准确。

客观权重确定方法是基于统计分析、数据挖掘等方法来进行权重赋值。

这种方法的优点是客观性强、结果准确，可以减少主观偏见。

但是客观权重的确定需要大量的数据和分析方法，而且对数据质量和方法选择要求较高。

2.基于满意度函数的权重确定方法满意度函数是用来衡量不同方案或者因素对决策目标的满意程度的数学函数。

满意度函数可根据具体情况来定义，一般可以是线性函数、指数函数、对数函数等。

通过确定不同因素对目标满意度的贡献程度，可以确定权重。

这种方法的优点是结合了主客观方法的优点，可以量化不同因素对目标的影响程度，并根据不同的目标和需求灵活调整满意度函数的定义。

但是满意度函数的选择和权重的计算比较复杂，需要大量的数学模型和计算。

3.层次分析法（AHP）层次分析法是一种多层次、多因素的权重确定方法，通过构建层次结构和两两比较矩阵来确定权重。

在层次结构中，将决策问题划分为目标层、准则层和方案层，然后通过两两比较准则和方案的相对重要性来构建两两比较矩阵，最后通过特征向量法或者最大特征值法来计算权重。

层次分析法的优点是能够通过对决策问题的分解和比较，将复杂的决策问题简化为相对简单的两两比较问题，提高了决策的可行性和可行性。

但是层次分析法需要决策者准确的两两比较和数值判断能力，对数据质量和方法选择要求较高。

4.模糊综合评判法模糊综合评判法是基于模糊数学理论，将模糊评价和综合决策方法相结合的一种权重确定方法。

指标权重的确定方法-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1权重的确定方法一、权重的概念用若干个指标进行综合评价是，其对被评价的作用，从评价目标来看并不是同等重要。

在统计综合评价中，权属的大小反映了评价指标的重要程度，权数大的评价指标重要程度大，权数小的评价指标重要程度小。

一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一种是用相对数（频率）表示。

（1）从含信息的多少来考虑。

权数越大，评价指标所包含信息越多。

（2）从指标的区分能力来考虑，全数越大，说明评价指标区别被评价对象的能力越强。

二、权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。

概括起来，权重的确定方法从总体上可归为三大类:即主观赋权评价法、客观赋权评价法及组合集成赋权法。

（一）主观赋权法所谓主观赋权法，就是指基于决策者的知识经验或偏好，通过按重要性程度对各指标(属性)进行比较、赋值和计算得出其权重的方法。

对于主观赋权法的研究，目前已取得的主要成果有:层次分析法(AHP 法)、专家调研法(Delphi 法)。

1、德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。

基本步骤如下：（1）选择专家。

这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。

一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。

（2）将待定权重的p 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。

（3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。

（4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。

（5）重复第（3）和第（4）步，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。

权重的确定方法综合评价指标体系内部各元素间存在质和量的联系。

由指标体系的结构模型（如层次模型），我们已经确定了指标体系质的方面的联系，那么权重则反映各系统各元素之间量的方面联系纽带，它对于系统综合评价具有重要的意义。

无论是在模糊综合评价，还是层次分析、灰色系统评价无一例外的用到了评价指标的权重。

权重的概念韦氏大词典中对权重（Weight）的解释为：“在所考虑的群体或系列中，赋予某一项目的相对值”；“在某一频率分布中，某一项目的频率”；“表示某一项目相对重要性所赋予的一个数”。

从中我们可以得出两点结论：（1）权重是表示因素重要性的相对数值。

（2）权重是通过概率统计得出的频率分布中的频率。

由此可以看出权重具有随机性与模糊性，它是一个模糊随机量。

在综合评价中权重可以定义为元素对于整体贡献的相对重要程度，即元素能够反映总体的程度。

权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。

有些方法是利用专家或个人的知识和经验，所以有时称为主观赋权法。

但这些专家的判断本身也是从长期实际中来的，不是随意设想的，应该说有客观的基础；有些方法是从指标的统计性质来考虑，它是由调查所得的数据决定，不需征求专家们的意见，所以有时称为客观赋权法。

在这些方法中，德尔菲（Delphi）方法是被经常被采用的，其它方法就相对来说用得不多，这里列举几个在下面，以供比较。

1. 德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。

基本步骤如下：（1）选择专家。

这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。

一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。

（2）将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。

（3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。

权重的确定方法篇一：权重的确定方法权重的确定方法综合评价指标体系内部各元素间存在质和量的联系。

由指标体系的结构模型（如层次模型），我们已经确定了指标体系质的方面的联系，那么权重则反映各系统各元素之间量的方面联系纽带，它对于系统综合评价具有重要的意义。

无论是在模糊综合评价，还是层次分析、灰色系统评价无一例外的用到了评价指标的权重。

权重的概念韦氏大词典中对权重（weight）的解释为：“在所考虑的群体或系列中，赋予某一项目的相对值”；“在某一频率分布中，某一项目的频率”；“表示某一项目相对重要性所赋予的一个数”。

从中我们可以得出两点结论：（1）权重是表示因素重要性的相对数值。

（2）权重是通过概率统计得出的频率分布中的频率。

由此可以看出权重具有随机性与模糊性，它是一个模糊随机量。

在综合评价中权重可以定义为元素对于整体贡献的相对重要程度，即元素能够反映总体的程度。

权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。

有些方法是利用专家或个人的知识和经验，所以有时称为主观赋权法。

但这些专家的判断本身也是从长期实际中来的，不是随意设想的，应该说有客观的基础；有些方法是从指标的统计性质来考虑，它是由调查所得的数据决定，不需征求专家们的意见，所以有时称为客观赋权法。

在这些方法中，德尔菲（Delphi）方法是被经常被采用的，其它方法就相对来说用得不多，这里列举几个在下面，以供比较。

1.德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。

基本步骤如下：（1）选择专家。

这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。

一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。

（2）将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。

权重的确定方法一、权重的概念用若干个指标进行综合评价是，其对被评价的作用，从评价目标来看并不是同等重要。

在统计综合评价中，权属的大小反映了评价指标的重要程度，权数大的评价指标重要程度大，权数小的评价指标重要程度小。

一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一种是用相对数（频率）表示。

（1）从含信息的多少来考虑。

权数越大，评价指标所包含信息越多。

（2）从指标的区分能力来考虑，全数越大，说明评价指标区别被评价对象的能力越强。

二、权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。

概括起来，权重的确定方法从总体上可归为三大类:即主观赋权评价法、客观赋权评价法及组合集成赋权法。

（一）主观赋权法所谓主观赋权法，就是指基于决策者的知识经验或偏好，通过按重要性程度对各指标(属性)进行比较、赋值和计算得出其权重的方法。

对于主观赋权法的研究，目前已取得的主要成果有:层次分析法(AHP 法)、专家调研法(Delphi 法)。

1、德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。

基本步骤如下：（1）选择专家。

这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。

一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。

（2）将待定权重的p 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。

（3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。

（4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。

（5）重复第（3）和第（4）步，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。

此外，为了使判断更加准确，令评价者了解已确定的权数把握性大小，还可以运用“带有信任度的德尔菲法”，该方法需要在上述第（5）步每位专家最后给出权数值的同时，标出各自所给权数值的信任度。

权重的确定方法一、权重的概念用若干个指标进行综合评价是，其对被评价的作用，从评价目标来看并不是同等重要。

在统计综合评价中，权属的大小反映了评价指标的重要程度，权数大的评价指标重要程度大，权数小的评价指标重要程度小。

一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一种是用相对数（频率）表示。

（1）从含信息的多少来考虑。

权数越大，评价指标所包含信息越多。

（2）从指标的区分能力来考虑，全数越大，说明评价指标区别被评价对象的能力越强。

二、权重的确定方法对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。

概括起来，权重的确定方法从总体上可归为三大类:即主观赋权评价法、客观赋权评价法及组合集成赋权法。

（一）主观赋权法所谓主观赋权法，就是指基于决策者的知识经验或偏好，通过按重要性程度对各指标(属性)进行比较、赋值和计算得出其权重的方法。

对于主观赋权法的研究，目前已取得的主要成果有:层次分析法(AHP 法)、专家调研法(Delphi 法)。

1、德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。

基本步骤如下：（1）选择专家。

这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。

一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。

（2）将待定权重的p 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。

（3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。

（4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。

（5）重复第（3）和第（4）步，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。

此外，为了使判断更加准确，令评价者了解已确定的权数把握性大小，还可以运用“带有信任度的德尔菲法”，该方法需要在上述第（5）步每位专家最后给出权数值的同时，标出各自所给权数值的信任度。