例：疵点数、沙眼数等
3、总体和样本（子组）
3.1 总体 研究对象的全体 总体含量记为 N
3.2 样本（子组） 总体中的部分样品 样本含量记为 n
4、常见的典型分布
4.1 正态分布 —— 计量值数据 4.2 二项分布 —— 计件值数据 4.3 泊松分布 —— 计点值数据
4.1 正态分布
X ~ N(, 2)
7、C控制图：
用于控制一定单位中所出现的不合格 数目。常见的有控制布匹、钢板上的疵点 数、铸件上的沙眼数、设备的故障次数、 印刷品的错误数等等。类似于np图，C控制 图的样本大小必须保持不变。
8、U控制图：
用于平均每单位的不合格数。当样本 大小变化时应换算成平均每单位的不合格 数后再使用U控制图。但控制界限出现凹 凸状。
SPC
(Statistical Process Control )
统计过程控制
主讲人：史济荣
• SPC 是利用数理统计原理采用控制图
的方法对生产过程进行全面监控
• 它主要区分由特殊原因引起的异常波 动还是由普通原因引起的正常波动
一、基础知识
1、产品质量波动 1.1 正常波动
普通原因（随机）---正常波动---过程受控 2.2 异常波动
随机变量Ｘ服从二项分布， 记为 Ｘ～ b（n , p ) ,其分布列为：
P(X x)
n x
p x (1 p)nx , (n 0,1,, n)
4 . 2 . 3 二项分布的均值、方差和标准差
均值： Ｅ（Ｘ）＝np ; 方差： Ｖar(X) = np (1 - p );
标准差： np(1 p) ;
采集数据的方法： 1）样本组内的数据应在短时间内
抽取，以避免特殊原因进入； 2）样本之间可采用等时抽样方法。
