应用统计学作业

第1章导论作业1指出下面的变量哪一个属于分类变量:A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品时的方式(现金、信用卡、支票)我的答案：D得分：4.3分2指出下面哪个变量属于顺序变量:A、年龄B、工资C、汽车产量D、员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)我的答案：D得分：4.3分3指出下面哪一个变量属于数值型变量:A、年龄B、性别C、企业类型D、员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)我的答案：A得分：4.3分4一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到了2006年城镇家庭的人均收入。

这一数据属于:A、分类数据B、顺序数据C、截面数据D、时间序列数据我的答案：C得分：4.3分5下列不属于描述统计问题的是:A、根据样本信息对总体进行的推断了解数据分布的特征C、分析感兴趣的总体特征D、利用图、表或其他数据汇总工具分析数据我的答案：A得分：4.3分6某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。

该研究人员感兴趣的总体是:A、该大学的所有学生B、该校所有大学生的总生活费支出C、该大学所有的在校本科生D、所调查的200名学生我的答案：C得分：5.4分7某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。

该研究人员感兴趣的参数是:A、该大学的所有学生人数B、该大学所有本科生的月平均生活费支出C、该大学所有本科生的月生活费支出D、所调查的200名学生的月平均生活费支出我的答案：B得分：4.3分8某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。

该研究人员感兴趣的统计量是:A、该大学的所有学生人数B、该大学所有本科生的月平均生活费支出该大学所有本科生的月生活费支出D、所调查的200名学生的月平均生活费支出我的答案：D得分：4.3分9在下列叙述中,采用推断统计方法的是:A、用饼图描述某企业职工的学历构成B、从一个果园中采摘36个橘子,利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均总量C、一个城市在1月份的平均汽油价格D、反映大学生统计学成绩的条形图我的答案：B得分：4.3分10一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。

《应用统计学》第一阶段作业一、 选择题1. 一个容量为20的样本数据，分组后，组距与频数如下： 组 距]20,10( ]30,20( ]40,30( ]50,40( ]60,50( ]70,60( 频 数2 3 4 5 4 2 则样本在]50,10(上的频率为（ D） A ．201 B ．41 C ．21 D ．107 2. 对总数为N 的一批零件抽取一个容量为30的样本，若每个零件被抽取的概率为0.25，则N 等于 （ B ）A. 100B. 120C. 150D. 2003. 某校为了了解学生的课外阅读情况，随机调查了50名学生，得到他们在某一天各自课外阅读所用时间的数据，结果用下面的条件图表示，根据条形图可得这50名学生这一天平均每人的课外阅读时间为 （ B ）051015200小时1小时2小时0小时0.5小时1小时1.5小时2小时A 0.6小时B 0.9小时C 1.0小时D 1.5小时4．一个样本的方差是])15()15()15[(101S 21022212-+⋅⋅⋅+-+-=x x x ，则这个样本的平均数与样本容量分别是 （ C ）A ．10，10B ．6，15C ．15．10D ．由1021x x ,x ⋅⋅⋅确定，10 5．从甲、乙两种玉米苗中各抽10株，测得它们的株高分别如下：（单位：cm ）甲 25 41 40 37 22 14 19 39 21 42乙 27 16 44 27 44 16 40 40 16 40根据以上数据估计 （ D ）A ．甲种玉米比乙种玉米不仅长得高而且长得整齐B ．乙种玉米比甲种玉米不仅长得高而且长得整齐C ．甲种玉米比乙种玉米长得高但长势没有乙整齐D ．乙种玉米比甲种玉米长得高但长势没有甲整齐二、 简答题1.用公式表示概率的三大性质性质2 0()1≤≤P A性质3 ()1,()0P PΩ=Φ=2. 写出几种常用随机变量分布离散型：二项分布、泊松分布、超几何分布连续型：均匀分布、正态分布、指数分布、其他分布三、计算题某学院数学课程考试成绩资料如下：按成绩分组学生人数60～70 1570～80 3080～90 2590～100 10合计80计算考试成绩的众数、中位数、均值和标准差。

《应用统计学》在线作业（一）总指数的计算形式分为（）A:数量指标指数和质量指标指数B:综合指数和平均指数C:加权算术平均数指数和加权调和平均数D:固定构成指数和结构影响指数参考选项：B说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是( )。

A:环比发展速度B:平均发展速度C:定基发展速度D:定基增长速度参考选项：C如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为（）。

A:完全相关关系B:正线性相关关系C:非线性相关关系D:负线性相关关系参考选项：A人口普查规定标准时间是为了( )。

A:避免登记的重复和遗漏B:确定调查对象的范围C:确定调查单位D:确定调查时限参考选项：A标志是说明总体单位特征的名称，标志有数量标志和品质标志，因此（）。

A:标志值有两大类：品质标志值和数量标志值B:品质标志才有标志值C:数量标志才有标志值D:品质标志和数量标志都具有标志值参考选项：C每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x, 这意味着( )。

A:废品率每增加1%,成本每吨增加64元B:废品率每增加1%,成本每吨增加8%C:废品率每增加1%,成本每吨增加8元D:废品率每增加1%,则每吨成本为56元参考选项：C题目和选项如下：A:AB:BC:CD:D参考选项：C假设检验中，如果原假设为假，而根据样本所得到的检验结论是不拒绝原假设，则可认为（）。

A:抽样是不科学的B:检验结论是正确的C:犯了第一类错误D:犯了第二类错误参考选项：D社会经济统计的研究对象是（）。

A:抽象的数量关系B:社会经济现象的规律性C:社会经济现象的数量特征和数量关系D:社会经济统计认识过程的规律和方法参考选项：C平均发展速度是( )。

A:定基发展速度的算术平均数B:环比发展速度的算术平均数C:环比发展速度的几何平均数D:增长速度加上100%参考选项：C统计一词包含统计工作、统计资料和统计学三种含义。

(单选题) 1: 计算向上累计频数及频率时，各组累计数的意义是各组（）A: 上限以下的累计频数或频率B: 上限以上的累计频数或频率C: 下限以上的累计频数或频率D: 下限以下的累计频数或频率正确答案:(单选题) 2: 当所有的观测值y都落在直线yc=a+bx上时,则x与y之间的相关系数为（）。

A: Y=0B: 丨y丨=±1C: -1＜y＜1D: 0＜y＜1正确答案:(单选题) 3: 下列指标中属于时期指标的是（）A: 企业数B: 在册职工人数C: 某种商品的销售量D: 某地区2004年人口数正确答案:(单选题) 4: 置信概率定得愈大，则置信区间相应（）。

A: 愈小B: 愈大C: 变小D: 有效正确答案:(单选题) 5: 单项式分组适合运用于（）A: 连续性数量标志B: 品质标志C: 离散性数量标志中标志值变动范围比较小D: 离散型数量标志中标志值变动范围很大正确答案:(单选题) 6: 已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为（）。

A: （102%×105%×108%×107%）-100%B: 102%×105%×108%×107%C: 2%×5%×8%×7%D: （2%×5%×8%×7%）-100%正确答案:(单选题) 7: 一个统计总体（）A: 只能有一个标志B: 可以有多个标志C: 可以有多个指标D: 只能有一个指标正确答案:(单选题) 8: 抽样平均误差是（）。

A: 抽样指标的标准差B: 总体参数的标准差C: 样本变量的函数D: 总体变量的函数正确答案:(单选题) 9: 下列各项中属于数量指标的是（）A: 动生产率B: 产量C: 人口密度D: 资金利税率正确答案:(单选题) 10: 计算某厂工人平均月工资时，权数是下述哪个指标？（）A: A、工人数B: 全月劳动工时总数C: 每一个工人平均月工资D: 车间工人月工资总额正确答案:(单选题) 11: 电站按发电量的分配数列，变量是：（甲）电站个数；（乙）发电量。

1、统计调查的种类（1）按调查对象包括的范围不同可分为全面调查和非全面调查全面调查是对被调查对象中所有的单位全部进行调查，其主要目的是要取得总体的全面、系统、完整的总量资料。

如普查。

全面调查要耗费大量的人力、物力、财力和时间。

非全面调查是对被调查对象中一部分单位进行调查。

如重点调查、典型调查、抽样调查和非全面统计报表等。

全面调查和非全面调查是以调查对象所包括的单位范围不同来区分的，而不是以最后取得的结果是否反映总体特征的全面资料而言的。

（2）按登记时间是否连续，可分为经常性调查与一次性调查经常性调查，是随着调查对象在时间上的发展变化，而随时对变化的情况进行连续不断的登记。

其主要目的是获得事物全部发展过程及其结果的统计资料。

一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。

其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。

一次性调查又分为定期和不定期两种。

定期调查是每隔一段固定时期进行一次调查，不定期调查是时间间隔不完全相等，而且间隔很久才调查一次。

（3）按调查的组织方式不同，可分为统计报表制度和专门调查统计报表制度：它是按照国家统一规定的调查要求与文件（指标、表格形式、计算方法等）自下而上的提供统计资料的一种报表制度。

专门调查：是为了某一特定目的而专门组织的统计调查。

包括：普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。

①普查：普查是专门组织一次性的全面调查，用来调查属于一定时点或时期内的社会经济现象的总量。

普查要遵循以下几点：a．确定普查的标准时间：普查的标准时间是指登记调查单位项目所依据的统计时点。

所有的调查资料都必须是反映这一时点上的情况。

例如，我国第四人口普查，1990年7月1日零时为普查登记的标准时点。

凡是在这个时点以前死亡和这个时点以后出生的，都不能计入这次普查的人口数内。

这样才可避免所登记的生重复或遗漏。

b．普查的登记工作应在整个普查范围内同时进行，以保证普查资料的实效性、准确性，避免资料的搜集工作拖的太久。

作业（第7章）、问答题1.什么是方差分析？它有哪些类型？答：方差分析就是检验多个总体均值是否相等的统计方法。

可以分为单因素分析和双因素分析。

2.方差分析有哪些基木假定？答：每个总体都服从正态分布；各总体的方差必须相同；观察值是独立的。

3.方差分析的基本思想是什么？答：方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源度的变异对总变异的贡献大小，而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

4.解释总误差平方和、组间误差平方和、组内误差平方和的含义。

答：总误差平方和，全部观察值与总平均的误差的平方和组间误差平方和，每组均值与总的均值之间的离差。

又因为考虑到这种离差可能是对每组的处理方法不同引起的，我们又把它称为处理的平方和。

组内误差平方和，根据n个观察值拟合适当的模型后，余下未能拟合部份（ei 二y 1y平均）称为残差，其中y平均表示n个观察值的平均值，所有n个残差平方之和称为组内平方和。

5.方差分析中多重比较的作用是什么？答：进一步检验到底有哪些均值之间有差异。

6.什么是交互作用？解释有交互作用的双因素方差分析和无交互作用的双因素方差分析。

答：两个因素在不同水瓶的搭配会对因变量产生新的影响。

二、选择题1.方差分析作为一种统计研究方法，研究的是（B ）。

2 .3 .4 .5 .6 .7 . A.分类变量之间的关系C.数值型变量与分类型变量之间的关系D.分类型变量与数值型变量之间的关系方差分析中检验统计量的抽样分布是（A.正态分布C. F分布单因素方差分析中,A. n 1C. n k单因素方差分析中,MSAA.MSTMSEC.MSA单因素方差分析中,A. F FC. F F /2B.数值型变量之间的关系B.D.分布分布组内误差平方和对应的自由度是下列检验统计量止确的是（给定显著性水平有交互作用的双因素方差分析中,rstA.i 1 jB.D.B.D.MSEMSTMSAMSE，确定拒绝原假设的是B. F FD. F F /2反映交互作用的误差平方和是（2(xijk x)lkl(xgjg x)2jl有交互作用的双因素方差分析中,A. F[ (r 1), rs (t 1)]C. F[(r 1) (s 1), rs(tB. st (Xi g g x)ilrsiljlijg x igggjg检验交互作用的统计量服从（B. F[ (s 1), rs (t 1)1计算题1)]D. F[ (r 1) (s 1), rs]1.某化学公司需要采购一批用于混合原料的机器, 经过一番调研分析后, 小到A > B. C三家制造商，该公司还收集了这三家制造商的机器关于混合原料所需时间X)2)O采购范圉缩料所需平均时间是否相同？设二0.05 o表7.1三家制造商的机器关于混合一批原料所需时间制造商2.选择检验统计量并计算其值:F二10.63636364>4. 263.统计决断：dfb二2, dfw=9, F (2,9) 0. 05=4. 26F二10. 63636364>4. 26, P<0. 05,拒绝HO,接受Hl。

应用统计学作业
P64−T6统计描述
均值标准差方差和平方和最小值位数中位数73.73 12.36 152.65 3318.00 251364.00 50.00 65.50 74.00
上四分位数最大值极差众数的 N 均值标准误
83.50 99.00 49.00 72, 74 3 1.84
P127−T6参数估计
假定标准差 = 0.9
N 均值标准差均值标准误 95% 置信区间
40 3.230 1.601 0.142 (2.951, 3.509)
假定标准差 = 0.95
N 均值标准差均值标准误 95% 置信区间
40 3.230 1.601 0.150 (2.936, 3.524)
P146−T5方差分析
原假设：来自不同家庭职业背景的学员计算机培训成绩无显著差异
F=7.66
F∝(t-1,n-t)=F∝(2,20)=3.49
F> F∝
拒绝原假设，即来自不同家庭职业背景的学员计算机培训成绩有显著差异
P185−T2线性回归
（1）建立一元线性回归模型
回归方程为:y = 2.09 + 1.93 x
（2）计算相关系数R，取显著性水平∝=0.05，对回归模型进行显著性检验
R= 99.5%u
（3）计算估计标准误S y
S y=0.05433。

应用统计学课后习题与参考答案第一章一、选择题1．一个统计总体（D）。

A．只能有一个标志 B．只能有一个指标C．可以有多个标志 D．可以有多个指标2．对100名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是（D）。

A．100名职工 B．100名职工的工资总额C．每一名职工 D．每一名职工的工资 3．某班学生统计学考试成绩分别为65分、72分、81分和87分，这4个数字是（D）。

A．指标 B．标志C．变量 D．标志值4．下列属于品质标志的是（B）。

A．工人年龄 B．工人性别C．工人体重 D．工人工资5．某工业企业的职工数、商品销售额是（C）。

A．连续变量 B．离散变量C．前者是离散变量，后者是连续变量 D．前者是连续变量，后者是离散变量 6．下面指标中，属于质量指标的是（C）。

A．全国人口数 B．国内生产总值C．劳动生产率 D．工人工资7．以下指标中属于质量指标的是（C）。

A．播种面积 B．销售量C．单位成本 D．产量8．下列各项中属于数量指标的是（B）。

A．劳动生产率 B．产量C．人口密度 D．资金利税率二、简答题1．一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

（1）这一研究的总体是什么？总体是“所有的网上购物者”。

（2）“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是数值型变量？分类变量。

（3）研究者所关心的参数是什么？所有的网上购物者的月平均花费。

（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？统计量。

（5）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？推断统计方法。

2．要调查某商场销售的全部冰箱情况，试指出总体、个体是什么？试举若干品质标志、数量标志、数量指标和质量指标。

总体：该商店销售的所有冰箱。

总体单位：该商店销售的每一台冰箱。

品质标志：型号、产地、颜色。

数量标志：容量、外形尺寸；数量指标：销售量、销售额。

质量指标：不合格率、平均每天销售量、每小时电消耗量。

MBA应用统计学大作业的回答一、作业背景本次大作业旨在帮助我们更好地理解和应用统计学，以便在商业环境中做出更明智的决策。

通过对统计学的应用，我们可以更好地理解数据，预测趋势，优化策略，并提升我们的业绩。

二、作业内容选择一个你熟悉的商业案例，运用统计学的方法进行分析。

这个案例可以是你的公司最近的市场营销活动，或者是对竞争对手的分析。

在完成作业的过程中，你需要考虑以下几个方面：数据的收集、数据的清洗和分析、结论的得出和解释。

三、分析过程1. 数据收集：收集相关的数据，这些数据应包括你的公司或竞争对手的市场数据、销售数据、客户反馈等。

这些数据可以通过市场调查、销售报告、社交媒体反馈等方式获得。

2. 数据清洗和分析：对收集到的数据进行清洗和处理，去除异常值和错误数据，以确保数据的准确性和可靠性。

然后，使用统计学的方法对数据进行深入分析，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等。

3. 结论的得出和解释：基于分析结果，得出可能的结论，并对这些结论进行解释和说明。

例如，假设我们是一家餐饮公司的管理者，最近我们进行了一项市场营销活动，但是效果不佳。

我们可以通过收集销售数据、顾客反馈等数据来分析原因。

我们可能发现，活动期间的订单量并没有增加，而且顾客的反馈也不是很好。

这可能是由于活动的宣传不足，或者与我们的目标客户群体不符。

四、总结通过这个案例，我们可以了解到统计学在商业决策中的重要性。

通过合理的数据收集和分析，我们可以更好地理解市场趋势，优化策略，并做出更明智的决策。

同时，这也需要我们不断学习和掌握新的统计学方法，以应对不断变化的市场环境。

以上就是我对于MBA应用统计学大作业的回答，希望能对你有所帮助。

上市公司定向增发旳长期财务绩效实证研究本文以~已实行定向增发旳43家深市A股上市公司为样本，综合选用10个财务指标进行因子分析，构造并检查样我司增发前一年、当年及后三年旳财务绩效评价模型，来研究定向增发前后五年间增发公司旳财务绩效均值与否有明显变化。

一、指标体系旳设计为了尽量全面地反映上市公司旳财务状况和经营业绩，本文从偿债能力、营运能力、赚钱能力、发展能力和钞票流量能力五个方面选用了10个财务指标来考察杨我司旳绩效。

（1）偿债能力指标，选用流动比率、速动比率、资产负债率。

（2）营运能力指标，选用流动资产周转率、总资产周转率。

（3）赚钱能力指标，选用每股收益、净资产收益率。

（4）发展能力指标，选用资本积累率。

（5）钞票流量能力指标，选用营业收入钞票比率、每股经营活动钞票净流量。

二、研究措施及构建模型由于至今整体经济环境和证券市场等客观因素波动较大，因此，本文选用因子分析法，从而在一定限度上消除外在客观因素旳影响。

使用因子分析法对所选用旳10个财务指标进行降维，共得到4个公因子，再以各公因子旳负荷量与因子得分相乘，得到财务绩效综合得分模型：F i =a1F i1+a2F i2+a3F i3+a4F i4式中Fi 为第i家公司旳综合得分，aj为各因子旳方差比例，Fij表达公共因子第i家公司第j个因子旳得分。

三、实证分析1、指标趋同化解决。

指标趋同化解决是指将指标正向化，即把逆指标转化为正指标，本文采用倒数旳措施将其转换为正指标。

所选用旳10个指标中只有资产负债率为逆指标。

因此取资产负债率倒数进行分析。

2、因子分析合用性检查。

进行因子分析前一方面对样本数据进行KMO检查和Barlett球形检查。

由上表可知KMO值为0.437，可以接受进行因子分析；Barlett球形检查旳明显性为0.000，适合进行因子分析。

3、财务绩效综合得分模型表1 旋转成分矩阵由表1可以看出，旋转后因子变量在较多变量上均有较高旳载荷。

《应用统计学》作业考核试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪一项不是统计学的基本任务？A. 描述数据的特征B. 探索变量之间的关系C. 预测未来的趋势D. 淘汰错误的数据答案：D2. 以下哪个分布是离散型分布？A. 正态分布B. 二项分布C. 指数分布D. 卡方分布答案：B3. 在样本量为n的情况下，样本均值的期望值是？A. 0B. 1C. nD. μ（总体均值）答案：D4. 当总体方差已知时，对总体均值进行区间估计所使用的分布是？A. t分布B. F分布C. 卡方分布D. 正态分布答案：D5. 以下哪个方法用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异？A. t检验B. 卡方检验C. 方差分析D. 相关分析答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 统计数据的类型分为______和______。

答案：定量数据，定性数据2. 在进行参数估计时，无偏性和一致性是评价估计量的两个重要标准，其中______是指估计量的期望值等于被估计的参数。

答案：无偏性3. 假设检验的基本思想是______。

答案：小概率原理4. 在进行相关分析时，皮尔逊相关系数的取值范围是______。

答案：[-1, 1]5. 当总体方差未知且样本量较小（n < 30）时，对总体均值进行区间估计所使用的分布是______。

答案：t分布三、计算题（每题10分，共30分）1. 已知某班级学生的身高数据如下（单位：cm）：170，165，175，160，180，170，165，175，165，160求该班级学生身高的平均数、中位数和方差。

答案：平均数：(170 + 165 + 175 + 160 + 180 + 170 + 165 + 175 + 165 + 160) / 10 = 168.5中位数：(165 + 165) / 2 = 165方差：((170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2 + (180 - 168.5)^2 + (170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2) / 10 ≈ 11.752. 某企业生产的产品寿命（单位：小时）服从正态分布，已知平均寿命为100小时，标准差为10小时。

题目：关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告学院名称: 管理学院学生姓名: 李伶专业: 人力资源管理学号: 20082020指导教师姓名：罗晓娟关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量,分别是：id（职工编号），gender（性别）,bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度)，jobcat(职务等级）,salbegin （起始工资），salary(现工资）,jobtime(本单位工作经历〈月〉)，prevexp（以前工作经历〈月>），minority(民族类型），age(年龄）。

通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。

.以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析1、频数分析。

基本的统计分析往往从频数分析开始。

通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。

此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别）、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布.Statistics首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下:Gender上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45。

6%和54。

4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。

其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表：Educational Level (years）上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1％，其次为15年，共有116人，占中人数的24.5%.且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低.2、描述统计分析。

第一章概率论基础知识（1）1、理解随机实验、样本空间和随机变量的基本概念。

1.随机变量X的均值和方差定义。

2.两点分布(0-1)与二项分布的关系?3.正态分布和标准正态分布的关系？1、随机变量X有下面的概率分布。

X 1 2 3 4 5P（X） 0.5 0.2 0.1 0.1 0.1求X的均值和标准差。

第2章1、数据测度分为几个类别？试举例说明1、整群抽样的作法和适用条件是什么？2、在基于问卷的研究中，为什么说，问卷的深度，决定了研究的深度？1、为什么说，问卷设计一定要通过小规模访谈来修改？2、设立问卷问题的4个思考角度是什么？1、分层抽样（分类抽样）的作法和适用条件是什么？2、观察数据与实验数据的主要区别是什么？第三章1、哪些测度等级的数据集合，适合于做频次（Frequency）与频率（Percentage）的饼图（Pie chart）？2、哪些测度等级的数据集合，适合于做频次（Frequency）与频率（Percentage）的条形图（Bar chart）？1、企业质量管理员在生产线上某环节随机地抽取被加工的部件，并检验记录所抽取的部件的下列信息：（1）有缺陷还是无缺陷；（2）加工此部件工人的工号；（3）：部件的重量。

问：（1）被研究对象的总体是什么？（2）此总体是有限总体还是无限总体？（3）样本是什么？（4）上述三个变量是什么类型变量?2、研究用某群体中个体的网瘾严重程度时，把严重程度的测度标准设为：无、轻度、中度、严重、非常严重。

试给变量命名，并判断其严度类型。

1、什么是茎节的长度？什么是茎节的宽度？2、什么测度级别的数据，适宜作直方图？1、直方图与条形图的区别是什么？2、什么测度级别的数据集合，适合于计算样本均值？1、众数、中位数、样本均值，各反映了样本数据集合的什么特征？2、极值、四分点、百分位点、极差、四分位距、离差、离差平方和、方差，各反映了样本数据集合的什么特征？第5章1统计量和统计量的值的区别？2X2 (n)分布的构成?T分布的构成?F分布的构成?3 格利文科定理的含义是什么？4中心极限定理的含义是什么？51、任意分布的随机样本的均值函数的均值与方差是如何定义的？2、0-1分布的样本均值函数的均值与方差特点？3、基于0-1分布的样本和函数的分布特点？它的含义是什么？61、判断点估计的优劣标准？2、对方差的极大似然估计值与样本方差估计值哪个更好？为什么？第6章1参数检验要解决什么问题？2什么是“弃真”错误？什么是“存伪”错误？在假设检验中，通常把什么错误控制的比较小？3请给出书后第16题的正确解答？4试述两组独立样本与配对样本在性质方面的区别？在SPSS中，两组独立样本与配对样本的数据存放方式有何不同？5配对样本T检验（Paired-sample T test）与单样本T检验（One-Sample T Test），有什么关系？第7章方差分析1方差分析是用来检验不同数据组的均值差异的，还是方差差异的？均值差异2单因素方差分析的基本思想是什么？使用方案之间的方差（它服从χ²分布）与所有方案内部的方差之和（它服从χ²分布）的比值（它服从F分布）于fa的比较，来判断s个方案的均值是否相同3在用SPSS的单因素方差分析时，为什么要选择Homogeneity of variance复选项（进行方差齐次性检验）？在用SPSS的单因素方差分析时，Post Hoc键的作用是什么？进行方差齐性检验的检验结果很重要，它关系到如何读取计算结果问题点Post Hoc键有两个块区：方差齐性（LSD）和方差非齐性（Tamhane T2）区块，分别按敏感性大小排列，按Homogeneity of variance检验结果选择读取4有重复双因素方差分析和无重复双因素方差分析的基本假设有什么不同？前者在一定双因素条件组合下，会出现多次测验值；而后者只有一次或者没有，前者比后者多了交叉变差。

中国计量学院《统计软件应用》课程大作业小组成员：大作业要求基本结构（参考）：1、研究问题概述自主选题，查阅相关文献，概述研究问题2、研究变量选取与建立模型围绕研究问题选择变量，建立模型，变量解释；3、数据来源与描述变量的原始数据，数据的来源，数据的描述性统计分析等4、统计模型分析模型的参数估计、检验、模型的评价、修正模型的应用5、问题的解决基于模型分析对研究问题做出合理的解释及问题的解决可以采用ＳＰＳＳ软件或Ｒ软件作为分析工具要求：3-4人为一组，每组交一篇作业，注明人员的分工。

摘要本文在相关理论研究的基础上，采用应用统计学的分析方法，研究我国消费与居民收入、居民消费价格指数（CPI）、国内生产总值（GDP）、税收之间的关系。

通过SPSS的相关分析、多元回归分析和方差分析来验证其关系。

关键词：消费收入 CPI 税收 GDP目录作业要求------------------------------------------------------1摘要----------------------------------------------------------2目录----------------------------------------------------------3第1章绪论---------------------------------------------------4-5 1.1 研究背景------------------------------------------------4-5 1.1.1 居民收入对消费的影响------------------------------41.1.2 居民消费价格指数（CPI）对消费的影响---------------41.1.3 国内生产总值（GDP）对消费的影响-------------------51.1.4 个人所得税对消费的影响----------------------------51.2 研究目的------------------------------------------------5第2章研究方法-----------------------------------------------5-6 2.1 相关分析-----------------------------------------------52.2 回归分析-----------------------------------------------6第3章证实分析-----------------------------------------------6-12 3.1 收集数据-----------------------------------------------63.2 统计量描述---------------------------------------------73.3 建立模型-----------------------------------------------7-10 3.4 分析与讨论---------------------------------------------10-12 3.4.1 相关分析及讨论----------------------------------10-11 3.4.2 回归分析及讨论----------------------------------11-12 3.5 分析结果-----------------------------------------------12-13 第4章结论与建议---------------------------------------------13第1章绪论1.1 研究背景1.1.1 居民收入对消费的影响凯恩斯认为随着收入的增加，消费也会增加。

应用统计方法作业一、在某项实验中，测得变量y 与因素x 数据如表1所示。

试建立适当的y 与因素x 的回归方程（0.01α= ）。

表1 实测数据x 2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 16 18 19 y106.42108.20109.58109.50110.00109.93110.49110.59110.60110.90110.76110.00111.20解：绘制散点图，如图1所示：图1从图1中可看出，以下三种曲线方程的曲线图都与散点图接近，因此都可以作为曲线回归的选择对象。

（1）0y x ββ=+. （2）01lg y x ββ=+.（3）01/y xββ=+.为了更好的拟合给定数据，确定最优的回归方程，需对以上3式分别进行检验，求取2S 残并比较其大小，将最小者作为因素y 与x 的最优回归方程。

1.方案1选取曲线回归（1）进行求解。

令'x x =EXCEL 进行相应处理算得数据，列入表2。

表2 方案1数据处理计算由表2得：''13''2111.6670()i x x i l x x ==-=∑1321()21.2105yy i i l y y ==-=∑'13''1()()13.9389i i x y i l x x y y ==--=∑由此得： µ'''113.938911.667194701.x y x x l l β===¶µ'011.1947109.9362 3.0424=106.3014y x ββ=-=⨯- 故所求的回归方程为：$'106.3014 1.1947y x =+进行变量还原得回归方程：$106.3014y =+检验假设H 01：10β=.'21= 1.194713.938916.6528x y S l β=⨯=回2221.210516.6528 4.5577yy S l S =-=-=回残2216.652840.1915/11 4.5577/11S F S ===回残对给定的0.01α=，查F(1,11)表（附表5）得临界值9.65λ=。