统计学大作业

关于在校大学生视力情况的调查研究班级：组长：小组成员：提交日期：摘要：据据国家教委和卫生部的调查统计显示，我国近视发病率已从1998年的世界第四位上升到目前的世界第二位。

我国近视眼疾病的患者人数已达4.3亿，占总人口的33.6%。

其中青少年近视率平均达50%-60%，大学生近视率也超过76.74%，居世界前列，并且数字还在不断地上升。

造成近视的原因是多方面的，但主要与人们长期忽视用眼卫生和眼睛的营养保健有很大的关系。

随着知识经济的来到和科学技术的发展，人们用眼的频率和强度越来越大，特别是由于长时间阅读、使用电脑、看电视、玩电子游戏等，而引起用眼过度，出现眼干、眼涩、眼胀、眼痛、怕光、视力模糊、视力降低等疲劳症状，若得不到及时的治疗，久而久之极易变成近视眼。

根据这些基本的资料，我们选择了关于在校大学生视力情况这个课题进行调查研究，通过电子问卷和纸质问卷调查，对各年级大学生进行了抽样，以此了解当代大学生的视力情况、探讨近视形成的原因及保护视力的方法，希望通过本次调研活动，提高我们对视力的重视。

关键词：大学生、视力、近视、形成原因、保护方法目录一、拟定调研方案 (5)（一）调研目的 (5)（二）调研对象 (5)（三）调查项目 (5)（四）调查方法 (5)（五）任务分工 (5)二、设计调研问卷 (6)三、样本统计分析 (10)（一）实施时间 (10)（二）问卷回收 (10)（三）有效填答人数分析 (10)四、统计调研分析 (11)（一）对于视力状况的了解及认识 (11)（二）对近视形成原因的了解认识 (12)（三）对于用眼习惯的了解及认识 (13)（四）对视力保护方法的了解及认识 (16)（五）对激光手术看法的了解及认识 (17)（六）对眼镜选择及使用的了解及认识 (19)（七）对近视的影响的看法 (23)五、现存问题 (24)六、意见和建议 (25)七、结语 (26)参考文献 (27)一、拟定调研方案（一）调研目的1、了解在校大学生的视力状况。

大学生第一份工作预期调查与分析学号：姓名：班级：老师:第一部分调查方案设计一、调查方案1.调查目的：随着每年大学毕业生的人数逐年增加以及考研人数的递增,大学生就业形势不容乐观,再加上现在经济的萎靡，就业就更加困难了，面对如此现实，正确的择业和就业观念越来越重要.此次调查问卷主要针对上海大学生的未来规划、毕业选择、对工作和公司的主观意愿、工资预期等几个方面进行调查，通过这些问题可以了解当代大学生的就业观念和未来期望，然后和当下的就业态势和职业人士的实际情况做对比，分析出当代大学生就业观的特点，帮助大学生更深入了解自己,更全面认识自己，引导大学生更加理性和客观地规划自己的未来。

2.调查对象:XX大学本科生3。

调查单位：抽取的样本学生4。

调查程序：（1)设计调查问卷，明确调查方向和内容；(2）分发调查问卷。

随机抽取大一、大二、大三、大四在校本科生40人左右作为调查单位；（3）根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：●根据样本的工作看重方面，工作地区、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；●根据性别进行男女两个总体预期月薪均值之差的比较以及方差比的区间估计●根据低年级（大一、大二）、高年级（大三、大四）进行四个总体月薪预期均值之差及方差比的区间估计●绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析4。

调查时间：2013年12月1日—2013年12月3日二、问卷设计在经过网上搜集资料以及询问学长学姐后,制定设计的问卷如下:关于大学生第一份工作及工资的预期问卷的调查××同学:您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“√”Q1．您的性别： A.男B。

女Q2．您的年级：A。

低年级(大一或大二）C高年级（大三或大四)Q3．你对自己第一份工作月薪的预期是多少?A。

1000~3000元B。

3000～4000元C。

4000～6000元 D。

6000元以上Q4．对于第一份工作，你希望是在什么类型的工作地区？A。

对错参考答案：√
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对错参考答案：×。

1.1什么是统计学？统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。

具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。

用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。

这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。

显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。

增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学1.2解释描述统计和推断统计描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

推断统计学（1nferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。

统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。

在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。

.小组成员分配表二. 调查背景，意义及其可行选题背景及研究意义：步入大学的我们，学习的压力不再那么大，竞争意识不断增强，生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。

但是，对于丰富的周末时间，我校的学生怎么安排，做什么事情，我小组组织了一次调查。

通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排，对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义，并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。

研究的可行性分析：1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况，设计调查问卷、在大学里实施比较方便，从而能够获取可靠数据。

2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。

3、能够利用Excel 统计软件处理数据，达到预期目的。

三. 具体实施计划第一部分调查方案设计1. 调查方案a) 调查目的：通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树立科学合理的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。

b) 调查对象：济南大学在校生c) 调查单位：抽取的样本学生d) 调查程序：①设计调查问卷，明确调查方向和内容。

②分发调查问卷。

随机抽取山东科技大学在校大。

③大一大二大三各30 人左右作为调查单位。

2. 根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下：(一)大学生时间安排按各年级分析( 二)课余时间安排结构分析1．看书复习2．兼职3．娱乐4.社团活动5. 其他3 主要思路:1) 根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。

2) 根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计.3) 根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.4) 根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率5) 作出结论4 调查时间：2015 年5 月第二部分调查问卷设计大学生周末时间安排状况问卷调查您好，我是会计学专业的学生，为了解大学生的周末课余时间安排状况，帮助大学生树立科学合理的时间观，我们为此进行了一次社会调查。

综合题
1. 简要谈谈统计学是怎样一门学科，并举出统计数据与你个人的经济生活相关
的一个例子。

2.（a ）设计一份大学毕业生就业影响因素的调查问卷，其中应包括毕业生个人信息，影响就业的主要因素（如:开始求职的时间，参加应聘会，到单位实习经历或社会实践经历，毕业院校、专业、就业地区意向、求职收入意向、就业单位性质、用人单位要求、个人能力、性别、家庭所在地区、在校学习成绩、个人性格特点与特长等），要求排列出前3位影响因素。

同时调查毕业生希望从人才市场或学校就业指导中心了解哪些方面的相关信息。

（b ）如果要求你根据以上的调查问卷的结果，将影响就业最主要的3个因素之外的因素归类为其他，请画出这4类影响因素分布的饼图示意图（此时，各类相应数据可以自己假设）。

在400万元以上的占多大比率？
（2）计算平均销售额_
x ，并将它和这组数据的众数、中位数进行比较。

计算题
某商业集团 2009年 1— 4季度的销售额资料如下表所示：
）内）及其增长1%的绝对值，并求出以第1季度为基期的定基增长率。

（2）求出此期间该商业集团销售额的平均增长率，并据此推算2010年第1季度的销售额。

分析题
某贸易公司销售甲、乙、丙三类商品，资料如下表（单位商品价格单位：元）
(1)计算乙类商品的单位价格个体指数，该类商品的单位价格的变动方向和幅度如何？
(2)如果要求你从绝对数与相对数两个方面分析该公司三类商品总销售额的变动及其变动的原因, 你将采用哪种分析方法？请按你的方法给出具体分析。

统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。

为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。

本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。

二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。

通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。

为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。

三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。

首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。

然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。

此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。

四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。

首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。

其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。

此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。

这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。

五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。

通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。

这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。

同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。

综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。

通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。

在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。

统计学大题及答案附期末复习纲要命题形式：单选（20％）、多选（20％）、判断（10％）、计算（50％）第一章总论（1）统计的三种含义。

即统计工作、统计资料、统计学。

（2）统计学的研究对象、特点（3）统计学中的几个基本概念。

即统计总体与总体单位、变量与数据等概念；并明确有关概念的区别和联系。

（4）统计学的分科。

第二章统计资料的收集（1）统计调查的意义、种类和方法。

特别是明确普查、重点调查、抽样调查和典型调查的概念；明确统计报表与普查的区别、重点调查、典型调查与抽样调查的区别。

（2）调查方案计的有关问题。

如调查单位与填报单位的区别、调查时间与期限的区别等。

(3)统计调查误差的含义及分类。

第三章统计数据的整理与显示（1）统计分组的概念、作用、种类、方法。

（2）变量数列的编制方法。

（3）统计表的结构、种类和制表规则。

第四章总量指标与相对指标（1）综合指标的概念、分类（2）总量指标的意义、作用和分类。

特别是时期指标和时点指标的不同特点。

（2）相对指标的概念和种类、计算。

特别是计划完成相对指标和强度相对指标的计算。

第五章分布的数值特征（1）平均指标的概念、特点，掌握各种平均数的计算方法、数学性质及特点。

分组数列众数及中位数的计算不作考试要求（2）标志变动度的概念、种类和作用及与平均指标的区别。

其中重点是标准差与离散系数的计算，以及如何正确运用标准差和离散系数来判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。

偏度与峰度不作考试要求。

第六章时间数列（1）动态数列的4种水平分析指标的涵义及计算。

重点是根据绝对数动态数列计算的平均发展水平（序时平均数）。

（2）动态数列的4种速度分析指标的涵义及计算。

重点是平均发展速度的计算方法（水平法）及应用。

方程式法不作考试要求（3）影响时间数列的主要因素及含义，长期趋势及季节变动测定不作考试计算要求。

第七章统计指数（1）指数的概念、作用和种类。

注意区分广义指数和狭义指数两种涵义；明确个体指数和总指数、数量指标指数和质量指标指数等的区别。

应用统计学大作业在当今数字化和信息化的时代，数据无处不在。

从社交媒体的互动到医疗保健的记录，从金融市场的交易到科学研究的成果，数据以惊人的速度积累和增长。

而应用统计学作为一门处理、分析和解释数据的学科，发挥着至关重要的作用。

它不仅帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，还为决策提供了坚实的依据。

应用统计学的应用领域广泛而多样。

在商业领域，企业利用统计学来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以制定营销策略、优化生产流程和预测需求。

例如，一家电商公司可以通过分析用户的浏览和购买历史，了解不同产品的受欢迎程度，从而调整商品推荐和库存管理。

在医学领域，统计学有助于评估新药物的疗效、研究疾病的发病机制和预测疾病的流行趋势。

研究人员通过对大量病例数据的分析，能够确定治疗方法的有效性和安全性，为医疗决策提供科学依据。

教育领域也是应用统计学的重要舞台。

学校可以通过分析学生的考试成绩、学习行为和家庭背景等数据，评估教学质量，发现学生的学习困难，制定个性化的教育方案。

在社会科学中，统计学被用于研究人口趋势、社会现象和民意调查，为政策制定提供参考。

要进行有效的数据分析，首先需要收集合适的数据。

数据的收集方法多种多样，包括问卷调查、实验观测、数据库查询等。

然而，无论采用哪种方法，都需要确保数据的准确性和代表性。

不准确或有偏差的数据可能导致错误的结论和决策。

在收集到数据后，接下来的关键步骤是数据的整理和预处理。

这包括检查数据的完整性、纠正错误、处理缺失值和异常值等。

例如，如果在一份调查问卷中发现大量缺失的回答，就需要考虑这些缺失值对分析结果的影响，并采取适当的方法进行处理，如删除含有缺失值的样本或通过其他变量进行推测填补。

数据分析的方法众多，常见的有描述性统计分析和推断性统计分析。

描述性统计分析主要用于概括和描述数据的特征，如均值、中位数、标准差、频率分布等。

通过这些统计量，我们可以对数据有一个初步的了解。

例如，通过计算学生考试成绩的平均分和标准差，可以了解学生整体的学习水平和成绩的离散程度。

数分大作业第3题：基本统计分析3利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行频数分析，实现以下分析目标：1. 分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户进行比较；2.分析不同年龄的储户对什么合算的认同是否一致。

3.检验城镇储户的一次存款金额的均值为5000元, 是否可信?•利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行频数分析，实现以下分析目标：•基本思路：首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。

•操作步骤：选择菜单→数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%1.分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户进行比较；基本思路：（1）由于存（取）款金额数据为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因此考虑依据第三章中的数据分组功能对数据分组后再编制频数分布表。

（2）进行数据拆分，并分别计算城镇储户和农村储户的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分位数比较两者分布上的差异。

操作步骤：转换→重新编码为不同变量→选择存（取）款金额，输出变量名称填存款金额分组，单击旧值和新值，对数据进行分组，分为0-500、501-2000、2001-3500、3501-5000、5000以上五个组。

最后点击确定。

再分析→描述统计→频率→变量：存款金额分组，图表选择直方图，选择显示正态曲线。

步骤：数据→拆分文件→分组方式：户口→确定。

分析→描述统计→频率→统计量→四分位数前打勾→确定。

存款金额分组频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 87 35.4 35.4 35.42.00 76 30.9 30.9 66.33.00 14 5.7 5.7 72.04.00 20 8.1 8.1 80.15.00 49 19.9 19.9 100.0存款在500以下所占百分比最大，有35.4%，其次是500-1000的人数。

统计学实验大作业基于中国各主要省市气候状况的分析与比较一．案例背景中国国土面积广阔，东西南北地区在各个方面都有很大的差异，我们能够适应家乡的气候环境，但是换个地方生活呢？情况就会不同了，拿学生选择大学来说，最好是选择与自己的家乡的气候差异不大的地方的学校，所以，为了能更好地了解各地区的气候差异，我选择了2010年底中国各省市的关于年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量的数据，进行统计分析。

比较各个省市之间的气候状况，并对造成这种差异的原因进行分析。

二．数据来源及说明使用的数据来源于国家统计局，关于中国各个主要省市2010年底年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量六个指标的数据。

三．分析方法及要求用聚类分析的方法将各个省市按照不同的尺度分类，用多元回归分析的方法研究年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量，年极端最高气温，年极端最低气温对年平均气温的影响极其多远回归方程。

四．实验内容聚类分析* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Ward MethodRescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+南京 12 -+合肥 14 -+武汉 20 -+南宁 23 -+-----+上海 11 -+ |杭州 13 -+ |望城 21 -+ +-+福州 15 -+ | |沙坪坝 26 -+ | |贵阳 28 -+-----+ +---------------------------------------+温江 27 -+ | |南昌 16 -+ | |海口 24 -+-------+ |广州 22 -+ |济南 17 -+ |昆明 29 -+ |沈阳 7 -+ |长春 8 -+-----+ |哈尔滨 9 -+ | |泾河 32 -+ | |天津 2 -+ | |郑州 19 -+ +-----------------------------------------+石家庄 3 -+ |太原 4 -+ |北京 1 -+ |呼和浩特 5 -+ |银川 35 -+-----+乌鲁木齐 36 -+皋兰 33 -+西宁 34 -+拉萨 30 -+聚类结果：以上是层次聚类的树状图，根据此图我们可以看出南宁，上海，杭州，广州，等省市的气候基本类似，而长春，哈尔滨，天津，郑州，石家庄，太原，北京，呼和浩特，银川的气候也是基本类似的。

★统计学（第二版）(Z K007B)第一章总论1、【104134】（单项选择题）某市分行下属三个支行的职工人数分别为2200人、3000人、1800人，这三个数字是（）。

A.标志B.指标C.变量D.变量值【答案】D2、【104137】（单项选择题）统计一词的三种涵义是（）。

A.统计活动、统计资料、统计学B.统计活动、统计调查、统计学C.统计调查、统计整理、统计分析D.统计指标、统计资料、统计学【答案】A3、【104143】（单项选择题）一项调查表明，北京市大学生每学期在网上购物的平均花费是500元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格实惠”，则“大学生在网上购物的原因”是（）。

A.分类型变量B.顺序型变量C.数值型变量D.定距变量【答案】A70回答4、【104147】（单项选择题）一家研究机构从IT从业者中随机抽取800人作为样本进行调查，其中%他们的月收入在5000元以上，则月收入是（）。

A.分类型变量B.顺序型变量C.数值型变量D.定距变量【答案】C40的人5、【104149】（单项选择题）一家研究机构从IT从业者中随机抽取800人作为样本进行调查，其中%回答他们的消费支付方式是信用卡，则消费支付方式是（）。

A.分类型变量B.顺序型变量C.数值型变量D.定距变量【答案】A6、【104156】（单项选择题）绝对不可能发生的事件发生的概率是（）。

A.0B.1.0C.5.0D.1【答案】A7、【104160】（单项选择题）必然会发生的事件发生的概率是（）。

A.0B.1.0C.5.0D.1【答案】D8、【104161】（单项选择题）抛掷一枚均匀的硬币，出现正面的概率是（）。

A.0B.1.0C.5.0D.1【答案】C9、【104176】（简答题）统计数据可以划分为哪几种类型？分别举例说明。

【答案】统计数据按照所采用计量尺度的不同可划分为三种类型。

一种是数值型数据，是指用数字尺度测量的观察值。

例如，每天进出海关的旅游人数，某地流动人口的数量等。

统计学实践作业参数估计练习题1. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见表。

求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。

平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 2.2.某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。

构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)置信度%)置信区间平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 3.平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)置信度%)置信区间3. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。

构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间资料整理练习题1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。

调查结果见表。

要求：（1）制作一张频数分布表；（2）绘制统计图，反映评价等级的分布。

宁波大红鹰学院工商管理分院《应用统计学》实验(践)报告专业：工商管理专业班级：学生姓名：同组人员：无任课老师：黄涛2017年6月12日目录实验（一） SPSS安装 (2)实验（二）统计数据的搜集与整理 (6)实验（三）统计数据的图表描述 (9)实验四统计数据的度量 (16)实验五统计抽样与参数估计 (19)实验六相关与回归分析 (24)实验七统计数据的动态分析 (33)实验八统计指数分析 (35)实验（一） SPSS安装一、实验名称：SPSS安装二、实验目的：学会安装spss软件及有关操作三、实验步骤：SPSS的安装和启动在启动SPSS软件之前，需要先在计算机上进行安装。

其安装方法主要有两种：一是直接使用SPSS安装光盘进行安装；二是通过网络下载SPSS安装程序进行安装。

本小节使用第二种方法详细介绍SPSS的安装步骤（以IBM SPSS 19.0为例）。

1.打开计算机，找到已经下载到计算机上的SPSS安装程序。

如图一图一2.单击该图标，按照顺序下去，直到出现如下界面，单击“下一步”，则弹出对话框；个人用户选择第一个“单个用户许可证”，如果图二所示。

图二3.单击“下一步”，切换到用户协议对话框。

在该对话框中接受用户协议，然后单击“下一步”，如图三所示。

图三4.单击“下一步”，显示客户信息。

在该对话框中填写好用户姓名与单位，然后单击“下一步”，如图四所示。

图四5.单击“下一步”，语言选择。

选择“英语”，然后单击“下一步”，如图五所示。

图五6.在弹出的对话框中是选择文件安装位置，如图六所示。

在该对话框中单击“更改”，可调整软件的安装位置。

图七7.在选择文件安装对话框中单击“下一步”，在弹出的对话框中单击“安装”即可，如图七所示。

图七8.此时则弹出正在安装的界面，如图八所示。

图八9.在以上安装程序完后，则弹出授权许可证的对话框。

把框中的勾去掉，单击“确定”，如图九所示。

图九10.此时则弹出产品授权对话框，选择“启用以用于临时使用”按钮，单击“下一步”，如图十所示。

MBA应用统计学大作业的回答一、作业背景本次大作业旨在帮助我们更好地理解和应用统计学，以便在商业环境中做出更明智的决策。

通过对统计学的应用，我们可以更好地理解数据，预测趋势，优化策略，并提升我们的业绩。

二、作业内容选择一个你熟悉的商业案例，运用统计学的方法进行分析。

这个案例可以是你的公司最近的市场营销活动，或者是对竞争对手的分析。

在完成作业的过程中，你需要考虑以下几个方面：数据的收集、数据的清洗和分析、结论的得出和解释。

三、分析过程1. 数据收集：收集相关的数据，这些数据应包括你的公司或竞争对手的市场数据、销售数据、客户反馈等。

这些数据可以通过市场调查、销售报告、社交媒体反馈等方式获得。

2. 数据清洗和分析：对收集到的数据进行清洗和处理，去除异常值和错误数据，以确保数据的准确性和可靠性。

然后，使用统计学的方法对数据进行深入分析，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等。

3. 结论的得出和解释：基于分析结果，得出可能的结论，并对这些结论进行解释和说明。

例如，假设我们是一家餐饮公司的管理者，最近我们进行了一项市场营销活动，但是效果不佳。

我们可以通过收集销售数据、顾客反馈等数据来分析原因。

我们可能发现，活动期间的订单量并没有增加，而且顾客的反馈也不是很好。

这可能是由于活动的宣传不足，或者与我们的目标客户群体不符。

四、总结通过这个案例，我们可以了解到统计学在商业决策中的重要性。

通过合理的数据收集和分析，我们可以更好地理解市场趋势，优化策略，并做出更明智的决策。

同时，这也需要我们不断学习和掌握新的统计学方法，以应对不断变化的市场环境。

以上就是我对于MBA应用统计学大作业的回答，希望能对你有所帮助。

《应用统计方法》作业学院：机电工程学院专业：机械工程学号：Z**************班级：六班课堂编号：49任课教师：***日期： 2019年11月30日例3-7 在某项实验中，测得变量y 与因素x 数据如表3-14所示，试建立适当的y 与因素x 的回归方程（α=0.01）。

解：绘制散点图，如图1所示。

图1由图1可看出，以下5种曲线方程的曲线图都与散点图接近，因此都可以作为曲线回归的选择对象。

（1） y =β0+β1√x （2） y =β0+β1lg x （3） y =β0+β1/x （4）y =β0+β1ln x（5） y =β0+β1√x 31) 方案1选取曲线回归（1）求解，令x ′=√x ，应用EXCEL 可算得数据，列入表1，由表1得。

表1 曲线（1）数据预处理计算l x′x′=∑(x ′i −x′̅)213i=1=11.66703 l yy =∑(y i −y ̅)2=21.2105113i=1l x′y =∑(x ′i −x ′̅)(y i −y ̅)=13.9389407813i=1由此得β1̂=l x′y l x′x′=13.9389407811.66703=1.194729 β0̂=y ̅−β1̂x ′̅=109.9362−1.194729×3.04243=106.3013故所求的回归方程为y ̂=106.3013+1.194729x′进行变量还原得回归方程y ̂=106.3013+1.194729√x检验假设H 01: β1=0S 回2=β1̂l x′y =1.194729×13.93894078=16.65325 S 残2=l yy −S 回2=21.21051−16.65325=4.557255F =S 回2S 残211⁄=16.653254.55725511⁄=40.19652对给定的α=0.01，查F （1,11）表得临界值λ=9.65，由于F >λ，检验效果显著，所以拒绝H 01，即方案（1）提供的回归方程有意义。

一.小组成员分配表二. 调查背景，意义及其可行选题背景及研究意义：步入大学的我们，学习的压力不再那么大，竞争意识不断增强，生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。

但是，对于丰富的周末时间，我校的学生怎么安排，做什么事情，我小组组织了一次调查。

通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排，对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义，并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。

研究的可行性分析：1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况，设计调查问卷、在大学里实施比较方便，从而能够获取可靠数据。

2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。

3、能够利用Excel统计软件处理数据，达到预期目的。

三 . 具体实施计划第一部分调查方案设计1.调查方案a)调查目的：通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树立科学合理的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。

b)调查对象：济南大学在校生c)调查单位：抽取的样本学生d)调查程序：①设计调查问卷，明确调查方向和内容。

②分发调查问卷。

随机抽取山东科技大学在校大。

③大一大二大三各30人左右作为调查单位。

2.根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下：（一）大学生时间安排按各年级分析( 二）课余时间安排结构分析1．看书复习2．兼职3．娱乐 4.社团活动5.其他3主要思路:1）根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。

2）根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计. 3）根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.4）根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率5）作出结论4调查时间：2015年5月第二部分调查问卷设计大学生周末时间安排状况问卷调查您好，我是会计学专业的学生，为了解大学生的周末课余时间安排状况，帮助大学生树立科学合理的时间观，我们为此进行了一次社会调查。

中国计量学院应⽤统计学⼤作业中国计量学院《统计软件应⽤》课程⼤作业⼩组成员：⼤作业要求基本结构（参考）：1、研究问题概述⾃主选题，查阅相关⽂献，概述研究问题2、研究变量选取与建⽴模型围绕研究问题选择变量，建⽴模型，变量解释；3、数据来源与描述变量的原始数据，数据的来源，数据的描述性统计分析等4、统计模型分析模型的参数估计、检验、模型的评价、修正模型的应⽤5、问题的解决基于模型分析对研究问题做出合理的解释及问题的解决可以采⽤ＳＰＳＳ软件或Ｒ软件作为分析⼯具要求：3-4⼈为⼀组，每组交⼀篇作业，注明⼈员的分⼯。

摘要本⽂在相关理论研究的基础上，采⽤应⽤统计学的分析⽅法，研究我国消费与居民收⼊、居民消费价格指数（CPI）、国内⽣产总值（GDP）、税收之间的关系。

通过SPSS的相关分析、多元回归分析和⽅差分析来验证其关系。

关键词：消费收⼊ CPI 税收 GDP⽬录作业要求------------------------------------------------------1摘要----------------------------------------------------------2⽬录----------------------------------------------------------3第1章绪论---------------------------------------------------4-5 1.1 研究背景------------------------------------------------4-5 1.1.1 居民收⼊对消费的影响------------------------------41.1.2 居民消费价格指数（CPI）对消费的影响---------------41.1.3 国内⽣产总值（GDP）对消费的影响-------------------51.1.4 个⼈所得税对消费的影响----------------------------51.2 研究⽬的------------------------------------------------5第2章研究⽅法-----------------------------------------------5-6 2.1 相关分析-----------------------------------------------52.2 回归分析-----------------------------------------------6第3章证实分析-----------------------------------------------6-12 3.1 收集数据-----------------------------------------------63.2 统计量描述---------------------------------------------73.3 建⽴模型-----------------------------------------------7-10 3.4 分析与讨论---------------------------------------------10-12 3.4.1 相关分析及讨论----------------------------------10-11 3.4.2 回归分析及讨论----------------------------------11-12 3.5 分析结果-----------------------------------------------12-13 第4章结论与建议---------------------------------------------13第1章绪论1.1 研究背景1.1.1 居民收⼊对消费的影响凯恩斯认为随着收⼊的增加，消费也会增加。

统计学大作业
题目：基于多元统计分析的消费者行为研究
一、引言
在当今的商业环境中，消费者行为研究对于企业的生存和发展至关重要。

通过对消费者行为的深入理解，企业可以更好地满足客户需求，优化产品设计，提升市场占有率。

多元统计分析作为统计学的一个重要分支，为消费者行为研究提供了强大的工具。

本大作业将通过多元统计分析方法，深入研究消费者行为。

二、数据收集
我们将收集某电商平台的消费者购买数据，包括消费者的年龄、性别、购买商品种类、购买频率、购买时间等。

数据收集将采用问卷调查和电商平台数据抓取相结合的方式进行。

三、多元统计分析方法
1. 聚类分析：根据消费者的购买行为特征，将消费者群体进行分类。

通过聚类分析，我们可以深入了解不同类型消费者的消费习惯和偏好。

2. 因子分析：用于从消费者的购买数据中提取出主要的影响因素，以便更好地理解消费者的购买动机和决策过程。

3. 主成分分析：通过主成分分析，我们可以将多个相关变量转化为少数几个不相关的变量，从而简化数据结构，更好地揭示数据背后的规律。

4. 判别分析：通过判别分析，我们可以预测消费者的购买行为，并根据消费者的特征将其划分为不同的群体。

四、结果分析
基于上述多元统计分析方法，我们将深入分析消费者行为，揭示不同类型消费者的消费特征和偏好。

此外，我们还将比较不同性别、年龄段的消费者在购买行为上的差异，为企业制定更有针对性的营销策略提供依据。

五、结论
通过本大作业的研究，我们期望能够深入理解消费者行为，为企业提供有价值的消费者行为分析报告。

这将有助于企业更好地满足客户需求，提升市场竞争力。