SQL中order by 、group by 、having的用法区别

oracle sql having和group by的用法
HAVING和GROUP BY是用来对分组后的结果进行过滤和筛选的。

GROUP BY语句用于将结果集按照某个或多个列进行分组，并可以对分组后的结果进行聚合计算。

HAVING语句是在GROUP BY之后使用的过滤条件，用于筛选满足指定条件的分组结果。

例如，假设有一个订单表orders，包含以下列：订单号（order_number），客户号（customer_id）和总金额
（total_amount）。

我们可以通过以下SQL语句按照客户号分组，并计算每个客户的总订单金额：
```
SELECT customer_id, SUM(total_amount) as total_order_amount FROM orders
GROUP BY customer_id
```
然后，我们可以使用HAVING语句筛选出订单金额大于1000的客户：
```
SELECT customer_id, SUM(total_amount) as total_order_amount FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(total_amount) > 1000
```
这样就可以得到订单金额大于1000的客户及其总订单金额的结果。

需要注意的是，HAVING语句只能用于对聚合结果进行过滤，而不能用于对单个行进行过滤。

如果要对单个行进行过滤，应该使用WHERE语句。

sql中orderby和groupby的区别order by 和 group by 的区别：1，order by 从英⽂⾥理解就是⾏的排序⽅式，默认的为升序。

order by 后⾯必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

2，group by 从英⽂⾥理解就是分组。

必须有“聚合函数”来配合才能使⽤，使⽤时⾄少需要⼀个分组标志字段。

3，在使⽤group by的语句中，只能select⽤于分类的列（表达式），或聚合函数。

where条件⽤于group by之前，having⽤于group by 之后对结果进⾏筛选。

扩展资料：⼀、order by⽤法：排序查询、asc升序、desc降序⽰例：1.select * from 学⽣表2.order by 年龄3.查询学⽣表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到⾼)排列显⽰也可以多条件排序、⽐如 order by 年龄,成绩 desc4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。

⼆、group by⽤法：分组查询、having 只能⽤于group by⼦句、作⽤于组内，having条件⼦句可以直接跟函数表达式。

使⽤group by ⼦句的查询语句需要使⽤聚合函数。

⽰例：1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号按学号分组、查询每个学号的总成绩2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表3.group by 学号4.having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')5.order by AVG(成绩) desc6.查询平均成绩⼤于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。

1、解释不同order by是SQL语句中的关键字，⽤于对查询结果的排序。

ORDER BY 语句⽤于对结果集进⾏排序，默认的为升序。

group by语句从英⽂的字⾯意义上理解就是“根据(by)⼀定的规则进⾏分组(Group)”。

order by 、group by 、having的用法区别order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。

order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

group by 从英文里理解就是分组。

必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。

一般如：select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]group by 单位名称这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于order by。

select 命令的标准格式如下：SELECT select_list[ INTO new_table ]FROM table_source[ WHERE search_condition ][ GROUP BY group_by_expression ][ HA VING search_condition ]1. GROUP BY 是分组查询, 一般GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B1 abc1 bcd1 asdfg如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）select A,B from table group by A该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)A Babc1 bcdasdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法):select A,count(B) as 数量from table group by A这样的结果就是A 数量1 32. Havingwhere 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

Having这个是用在聚合函数的用法。

当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。

运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。

select customer_name,sum(balance)from balancegroup by customer_namehaving balance>200; yc_rpt_getneworder by 、group by 、having的用法区别order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。

order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

group by 从英文里理解就是分组。

必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。

一般如：select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]group by 单位名称这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。

select 命令的标准格式如下：SELECT select_list[ INTO new_table ]FROM table_source[ WHERE search_condition ][ GROUP BY group_by_expression ][ HAVING search_condition ]1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B1abc1bcd1asdfg如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）select A,B from table group by A该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)A Babc1bcdasdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法): select A,count(B) as 数量 from table group by A这样的结果就是A 数量1 32. Havingwhere 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

sql语句having用法详解Havinig子句可以被定义为在GROUP BY子句之后进行进一步过滤的一种SQL语句。

已经使用group by进行分组，但是没有完成需要的过滤工作，可以使用Havinig子句来完成过滤。

Having子句用于选择满足一定条件的组，这意味着它可以在获得结果之后进行更精细的控制，从而获得更有效的结果。

Having子句一般与group by一起使用，having的语法与where子句的语法很相似，但有一些重要的区别。

Having子句位于SQL语句的末尾，而where子句则出现在SQL语句的开始部分。

另外，where子句的过滤基于表的行，而having子句的过滤则是基于分组的值，也就是说，它可以根据分组的聚集值进行过滤，而where子句则不能这么做。

Having子句可以添加任何标准的条件测试，它可以包括复杂的表达式和子查询，还可以参考内部分组条件或聚合函数。

例如，可以使用having in子句来确定一组值是否存在；也可以使用Having not in子句来确定一组值是否不存在；也可以使用Having Exists子句来检查一组值是否存在；也可以使用Having Not Exists子句来检查一组值是否不存在。

此外，Having子句还可以对对象进行排序，可以将对象排序为任何形式，以便可以轻松地处理所有数据并快速访问数据库中的某些对象。

与where子句不同，having子句更倾向于筛选出一组数据，以便进行更精细的查看和处理。

通过在group by 子句之后使用having子句，可以显着提高数据的细节、明晰性和流程。

Having子句的使用可以极大地提高SQL语句的性能，帮助开发人员获得有用的结果。

如果结果中存在不良影响，可以使用having子句进行相关的修改，这将有助于提高数据的准确性和可用性。

having在sql中的用法
在SQL中，HAVING是用于对分组进行筛选的关键字。

它通常与GROUP BY一起使用，用于对聚合函数的结果进行筛选。

例如，假设我们有一个Sales表，其中包含有关不同销售人员和他们的销售额的数据。

我们可以使用以下查询来计算每个销售人员的销售总额：
SELECT Salesperson, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Salesperson
结果可能如下所示：
Salesperson TotalSales
John 5000
Sarah 7000
Mike 3000
现在，假设我们只想查找销售总额大于或等于5000的销售人员。

我们可以使用HAVING子句来筛选结果，如下所示：
SELECT Salesperson, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Salesperson
HAVING SUM(SalesAmount) >= 5000
结果将只包含John和Sarah，因为他们的销售总额都大于或等于5000。

总之，HAVING关键字用于对分组结果进行筛选。

它可以使用聚合函数和比较运算符来指定筛选条件。

sql中的group by 和having 用法解析 sql中的group by 和having 用法解析sql中的group by 和 having 用法解析--sql中的group by 用法解析：-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。

--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

--注意:group by 是先排序后分组；--举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字”例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID--这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；--如果不用count(*) 而用类似下面的语法select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID--将会出现错误--消息 8120，级别 16，状态 1，第 1 行--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

--这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，--作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，--然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。

SQL HAVING用法详解HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 和 SELECT 的交互方式类似。

WHERE 搜索条件在进行分组操作之前应用；而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。

HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数。

HAVING 子句可以引用选择列表中显示的任意项。

下面的示例按产品 ID 对 SalesOrderDetail 进行了分组，并且只包含那些订单合计大于 $1,000,000 且其平均订单数量小于 3 的产品组。

USE AdventureWorks;GOSELECT ProductID, AVG(OrderQty) AS AverageQuantity, SUM(LineTotal) AS TotalFROM Sales.SalesOrderDetailGROUP BY ProductIDHAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00AND AVG(OrderQty) < 3 ;GO请注意，如果 HAVING 中包含多个条件，那么这些条件将通过 AND、OR 或NOT 组合在一起。

若要查看总销量大于 $2,000,000 的产品，请使用下面的查询：USE AdventureWorks;GOSELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal)FROM Sales.SalesOrderDetailGROUP BY ProductIDHAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00 ;GO下面是结果集：ProductID Total----------- ----------------------781 3864606.54937208969 2010943.97244001793 2897478.01200001784 3699803.72383008780 3880441.60780208976 2079038.42948795 2268057.09000002783 4548164.01783709779 4170215.3849281782 5032968.13026809794 2679200.01336002753 2006264.4236(12 row(s) affected)若要确保对每种产品的计算中至少包含 1500 项，请使用 HAVING COUNT(*) > 1500 消除返回的销售总数小于 1500 项的产品。

SQL语句中，如果有groupby和orderby两个语句，是先分组还是先排序？SQL语句中，如果有group by 和order by两个语句，是先分组还是先排序？先进行分组处理。

Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。

首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的检视进行分组接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组检视后不满足条件的记录筛选掉最后按照Order By语句对检视进行排序，这样最终的结果就产生了。

在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终检视的列名，如：SELECT FruitName, ProductPlace, Price, ID AS IDE, Discount FROM T_TEST_FRUITINFOWHERE (ProductPlace = N'china')ORDER BY IDE这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。

SQL语句中，有group by 和order by两个语句，是先分组还是先排序？肯定是group by先order by优先顺序最低，在最后group by 语句执行后记录会按关键字自动升序?不一定，group by只负责分组。

VF 中先排序order by还是先分组 group by这是需要看题上的要求，要求要分组才分组，要求要排序才排序的，并不是每道题两个都同时需要sql语句中 order by 排序原则ORDER BY这个指令来达到我们的目的。

ORDER BY 的语法如下:SELECT "栏位名"FROM "表格名"[WHERE "条件"]ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC][] 代表 WHERE 是一定需要的。

数据库中having的用法介绍如下：数据库中having子句是在SQL中用来筛选分组数据的子句，它常用于与GROUP BY一起使用，用于对分组后的数据进行过滤。

HAVING子句可以筛选出符合条件的组，数据库中having子句的语法如下：SELECT column_name1, column_name2, …FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name1, column_name2, …HAVING conditionORDER BY column_name1, column_name2, …;在上述语法中，HAVING子句紧随GROUP BY子句之后，用于对分组后的结果进行筛选。

HAVING子句中的条件可以使用聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等。

它的作用是在分组后的结果集中，对聚合函数的结果进行筛选。

如果HAVING子句中的条件不成立，那么对应的分组数据将不会出现在最终结果中。

例如，以下查询将从"orders"表中选择那些订单总金额大于1000的客户，并按照客户ID分组：SELECT customer_id, SUM(order_total) as total_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING SUM(order_total) > 1000;这个查询会将所有订单按照客户ID分组，并且对每个分组计算订单总金额。

然后，HAVING子句会筛选出那些订单总金额大于1000的客户分组。

最后，SELECT子句会返回客户ID和订单总金额。

需要注意的是，HAVING子句仅用于筛选分组数据，而WHERE子句用于筛选行数据。

HAVING子句通常与GROUP BY一起使用，以在聚合数据上进行过滤。